Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.62K subscribers
26 photos
420 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.62K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Расскажи о Gradient-boosted trees

Gradient-boosted trees — это ансамблевый метод машинного обучения, который строит серию деревьев решений, каждое из которых исправляет ошибки предыдущих. Процесс обучения происходит путем последовательного добавления деревьев, каждое из которых минимизирует ошибку путем градиентного спуска, усиливая правильные прогнозы. Gradient boosting широко используется для задач регрессии и классификации, обеспечивая высокую точность и гибкость в работе с разными типами данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
751 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в моделях с ансамблевым обучением?
Anonymous Quiz
43%
Bagging
17%
Stacking
13%
Cross-Validation
26%
Gradient Boosting
💊11
245 voters738 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм машинного обучения используется для кластеризации данных на основе плотности?
Anonymous Quiz
23%
K-средние
58%
DBSCAN
12%
Иерархическая кластеризация
7%
T-SNE
257 voters735 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое мультиколлинеарность?

Это ситуация, когда признаки сильно коррелируют друг с другом.
- Это вызывает нестабильность линейных моделей, так как коэффициенты могут становиться большими и неинтерпретируемыми.
- Решения: удаление зависимых признаков, PCA, L1-регуляризация (Lasso).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
753 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение, обучая модели последовательно с коррекцией ошибок?
Anonymous Quiz
19%
Bagging
66%
Boosting
10%
Stacking
5%
Dropout
254 voters743 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие стратегии применяют для оптимизации моделей?
Anonymous Quiz
6%
Увеличение размера тренировочных данных
35%
Регуляризация
7%
Ансамблевые методы
52%
Настройка гиперпараметров
🤯12
237 voters706 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие подходы понижения размерности известны?

Основные подходы понижения размерности включают метод главных компонент (PCA), сингулярное разложение (SVD), t-SNE и UMAP. PCA снижает размерность данных, находя новые оси, которые объясняют наибольшую дисперсию данных. t-SNE и UMAP используются для визуализации данных в пространстве низкой размерности, сохраняя их топологическую структуру. Эти методы позволяют уменьшить количество признаков при сохранении важной информации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
768 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
63%
Prophet
6%
K-means
13%
PCA
19%
Линейная регрессия
280 voters729 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое регуляризация в машинном обучении?
Anonymous Quiz
1%
Метод кластеризации
19%
Метод нормализации данных
8%
Метод уменьшения размерности
72%
Метод предотвращения переобучения
273 voters713 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие значения может давать предсказание модели?

1. Для задачи классификации — вероятности классов или метки классов.
2. Для задачи регрессии — числовые значения.
3. Сложные ансамблевые модели могут давать средние или взвешенные значения нескольких прогнозов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
737 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для оценки точности регрессионных моделей?
Anonymous Quiz
87%
RMSE
5%
K-means
4%
PCA
3%
Логистическая регрессия
261 voters681 views
Data Science | Тесты
🤔 Что означает термин "конфиденциальный интервал" в статистике?
Anonymous Quiz
46%
Интервал, включающий истинное значение
18%
Интервал, включающий все выборочные значения
10%
Интервал, где среднее всегда равно 0
26%
Интервал, содержащий медиану выборки
💊11
208 voters652 views
Data Science | Тесты
Forwarded from easyoffer
⏳ Осталось всего 14 дней до завершения краудфандинга

Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:

Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
➕ Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)

👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
486 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между метрикой качества и функцией потери при обучении?

Метрика качества оценивает, насколько хорошо модель работает, сравнивая её предсказания с реальными данными (например, Accuracy, Precision, ROC AUC). Функция потери измеряет ошибку модели и используется во время обучения для минимизации этой ошибки (например, MSE, Cross-Entropy). Метрика качества часто применяется на тестовых данных, а функция потери — на этапе оптимизации модели

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
707 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?
Anonymous Quiz
6%
Logistic Regression
83%
Convolutional Neural Networks
3%
K-means
7%
DBSCAN
💊11🤔1
294 voters674 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод классификации основан на вероятностной модели, используя теорему Байеса?
Anonymous Quiz
7%
Random Forest
89%
Naive Bayes
4%
KNN
0%
AdaBoost
🤯15😁3
275 voters671 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем отличия между char и varchar?

В SQL `CHAR` представляет собой тип данных с фиксированной длиной, тогда как `VARCHAR` — с переменной длиной. `CHAR` быстрее, но потенциально занимает больше места при хранении коротких строк. `VARCHAR` эффективнее использует пространство для хранения текста, размер которого меняется.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
707 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод повышения устойчивости моделей используется в ансамблях?
Anonymous Quiz
11%
Dropout
45%
Boosting
33%
Cross-validation
11%
Gradient Descent
💊7
266 voters713 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция используется для обработки пропущенных данных в pandas?
Anonymous Quiz
78%
fillna()
17%
dropna()
3%
interpolate()
2%
replace()
300 voters697 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
643 views