Data Science | Тесты

🤔 Какие проблемы могут возникнуть при прогнозе LTV на полгода вперед?

Основные проблемы при прогнозе LTV (Lifetime Value) на длительный срок включают в себя высокую неопределённость в поведении пользователей, изменение рыночных условий и устаревание данных. Кроме того, прогнозы могут быть неточными из-за сезонных изменений или новых факторов, которые не были учтены в модели. Также возможна недостаточность данных для точного прогнозирования поведения пользователей на долгий срок. Модели могут переоценивать или недооценивать реальные значения LTV.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

260 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для обнаружения выбросов путем построения гиперплоскостей, отделяющих аномалии от нормальных данных?

Anonymous Quiz

Метод опорных векторов (SVM)

Логистическая регрессия

💊2

93 voters257 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Что такое гиперпараметры в машинном обучении?

Anonymous Quiz

Параметры, обучаемые моделью

83%

Параметры, настраиваемые до обучения

Метрики оценки модели

10%

Весовые коэффициенты модели

92 voters217 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое Median?

Это центральное значение упорядоченного ряда.
- Если количество элементов нечетное, медиана – это средний элемент.
- Если четное, медиана – среднее двух центральных значений.
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (Mean).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

💊1

175 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для кластеризации данных, не требуя заранее заданного числа кластеров?

Anonymous Quiz