Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации текстовых данных с учетом порядка слов?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

K-means

83%

N-grams

Логистическая регрессия

💊3

104 voters306 views09:01

Data Science | Тесты

🤔

Как работают несимметрические метрики?

Несимметрические метрики в контексте машинного обучения оценивают модель, акцентируя внимание на одном классе или типе ошибки больше, чем на других. Это особенно полезно в случаях, когда стоимость одного типа ошибки значительно выше другого. Примером несимметричной метрики является F1-score, который более чувствителен к классам с меньшим числом образцов или когда важно сбалансировать точность и полноту.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

294 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для обработки временных рядов и прогнозирования будущих значений, учитывая долгосрочные зависимости?

Anonymous Quiz

Decision Tree

10%

Логистическая регрессия

76%

LSTM

TF-IDF

👍1

108 voters299 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Что такое градиентный бустинг?

Anonymous Quiz

Метод кластеризации

Метод уменьшения размерности

82%

Ансамблевый метод обучения

Способ нормализации данных

114 voters288 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥2

293 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для построения ансамблевых моделей?

Anonymous Quiz

83%

Случайный лес

К-ближайших соседей

Метод опорных векторов

Наивный байесовский классификатор

106 voters281 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа текстов и определения ключевых слов?

Anonymous Quiz

92 voters263 views09:01

Data Science | Тесты

🤔 Какие проблемы могут возникнуть при прогнозе LTV на полгода вперед?

Основные проблемы при прогнозе LTV (Lifetime Value) на длительный срок включают в себя высокую неопределённость в поведении пользователей, изменение рыночных условий и устаревание данных. Кроме того, прогнозы могут быть неточными из-за сезонных изменений или новых факторов, которые не были учтены в модели. Также возможна недостаточность данных для точного прогнозирования поведения пользователей на долгий срок. Модели могут переоценивать или недооценивать реальные значения LTV.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

269 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для обнаружения выбросов путем построения гиперплоскостей, отделяющих аномалии от нормальных данных?

Anonymous Quiz

Метод опорных векторов (SVM)

Логистическая регрессия

💊2

98 voters266 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Что такое гиперпараметры в машинном обучении?

Anonymous Quiz

Параметры, обучаемые моделью

83%

Параметры, настраиваемые до обучения

Метрики оценки модели

10%

Весовые коэффициенты модели

100 voters240 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое Median?

Это центральное значение упорядоченного ряда.
- Если количество элементов нечетное, медиана – это средний элемент.
- Если четное, медиана – среднее двух центральных значений.
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (Mean).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

💊1

212 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для кластеризации данных, не требуя заранее заданного числа кластеров?

Anonymous Quiz