Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.63K subscribers
26 photos
423 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.63K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Вопрос: Как называется процесс преобразования категориальных данных в числовые?
Anonymous Quiz
10%
Нормализация
3%
Стандартизация
86%
One-hot кодировка
1%
Логарифмирование
109 voters258 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
247 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение с использованием L2 регуляризации?
Anonymous Quiz
54%
Ridge Regression
40%
Lasso Regression
3%
Elastic Net
4%
Dropout
112 voters247 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для нахождения наиболее значимых признаков, влияющих на целевую переменную?
Anonymous Quiz
69%
PCA
2%
LDA
26%
Регрессия с L1-регуляризацией
3%
NMF
💊12
86 voters246 views
Data Science | Тесты
🤔 Сравнение архитектуры RNN, CNN, трансформера?

RNN обрабатывает данные последовательно и хорошо работает с временными рядами или текстами, но страдает от проблем с градиентами и плохо масштабируется. CNN извлекает локальные признаки через свёртки, изначально предназначен для изображений, но может применяться к тексту. Трансформер использует механизм внимания, обрабатывает всё параллельно и учитывает контекст целиком, что делает его эффективным в работе с языком и последовательностями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
239 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации данных с высокими размерностями, где количество признаков значительно больше, чем количество наблюдений?
Anonymous Quiz
8%
Линейная регрессия
64%
Метод опорных векторов (SVM)
8%
Логистическая регрессия
19%
K-means
84 voters232 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых факторов в данных с учетом неотрицательных ограничений?
Anonymous Quiz
35%
PCA
19%
LDA
25%
NMF
21%
T-SNE
72 voters197 views
Data Science | Тесты
🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
166 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод понижает размерность данных, сохраняя важные вариации?
Anonymous Quiz
6%
Random Forest
92%
Principal Component Analysis (PCA)
0%
Naive Bayes
2%
Gradient Boosting
48 voters97 views