Anonymous Quiz
8%
Линейная регрессия
83%
ARIMA
4%
Случайный лес
4%
K-means
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3🔥2
Anonymous Quiz
81%
Cross-Validation
6%
K-means
10%
PCA
3%
Логистическая регрессия
💊6
Anonymous Quiz
12%
Ridge Regression
22%
Lasso
61%
Elastic Net
5%
PCA
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anonymous Quiz
10%
Grid Search
5%
Random Search
74%
Cross-Validation
12%
Bootstrap
Anonymous Quiz
22%
PCA
47%
Isolation Forest
14%
K-Means Clustering
17%
SVM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
90%
Градиентный бустинг
8%
K-means
1%
Линейная регрессия
1%
Логистическая регрессия
Anonymous Quiz
14%
Линейная регрессия
59%
K-ближайших соседей (K-NN)
17%
Случайный лес
10%
Нейронные сети
🔥1💊1
2. Однако тьюнинг только Batch Norm может быть недостаточен без оптимизации других частей модели.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anonymous Quiz
19%
K-means
77%
User-Based Collaborative Filtering
2%
Decision Tree
2%
Naive Bayes
🔥1
Anonymous Quiz
30%
Dropout
50%
Batch Normalization
13%
Ensemble Learning
6%
Gradient Clipping
💊3🔥1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
55%
Bagging
22%
Boosting
12%
Pruning
12%
Cross-Validation
Anonymous Quiz
5%
Линейная регрессия
64%
Логистическая регрессия
22%
K-means
9%
PCA
🤔1
Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2
Anonymous Quiz
11%
Ridge Regression
24%
Lasso Regression
20%
Elastic Net
45%
All of the above
Anonymous Quiz
6%
Линейная регрессия
72%
Изолирующий лес
3%
Логистическая регрессия
18%
PCA
🔥1
Это статистический график, показывающий распределение данных:
1. Ящик (Box) – показывает межквартильный размах (между Q1 и Q3).
2. Линия внутри ящика – медиана (Q2).
3. "Усы" – представляют диапазон данных без выбросов.
4. Точки за пределами усов – выбросы.
Boxplot полезен для визуализации асимметрии, выбросов и распределения данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2