Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда классы плохо разделимы линейно?

Anonymous Quiz

10%

Логистическая регрессия

Линейная регрессия

25%

Метод ближайших соседей

60%

Метод опорных векторов с ядром (SVM)

🤔1

96 voters236 views20:01

Data Science | Тесты

🚀 Phystech.Genesis зовёт тебя на Data Science конкурс по археологии!

Проверь навыки на реальных данных: разработай ПО для поиска объектов в рельефе по данным аэрофотосъёмки, спутниковых снимков и лазерного сканирования.

Почему стоит участвовать?
• Работа над социально значимой задачей – технологии, которые помогут археологам.
• Сообщество специалистов: знакомство с компаниями и экспертами CV/ML.
🔥 Призовой фонд – 5 000 000 ₽.

Кого ждем?
💻 Команды 2-5 человек уровня Middle и выше в области ML/CV.

📌 Формат: онлайн на DS-платформе Phystech.Genesis.
Участвовать могут как физические лица, так и компании.

⏳ Подай заявку до 14 октября по ссылке.

249 views07:00

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение при оценке модели?

Anonymous Quiz

💊3

76 voters244 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как избегают коллизии в хеш мапе?

В хеш-мапах коллизии избегаются несколькими способами:
1. Цепочки: каждый элемент хеш-таблицы содержит список (или другую структуру данных), который может хранить несколько элементов с одинаковым хешем.
2. Открытая адресация: при коллизии происходит последовательный поиск следующей свободной ячейки по определенному алгоритму (линейное пробирование, квадратичное пробирование, двойное хеширование).
3. Перехеширование: при высоком уровне заполненности хеш-таблицы, таблица может быть перестроена с новым размером и новой хеш-функцией для уменьшения количества коллизий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

258 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования категориальных переменных на основе дерева решений?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

Логистическая регрессия

85%

Decision Tree

K-means

💊2

100 voters246 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение, используя комбинацию прогнозов нескольких моделей?

Anonymous Quiz

💊5

74 voters221 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Назови формулу линейной модели.

Формула линейной модели имеет вид: `y = w0 + w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn`, где `y` — это предсказанная величина, `x1, x2, ..., xn` — входные переменные (признаки), а `w0, w1, ..., wn` — коэффициенты (веса), которые модель подбирает во время обучения. `w0` представляет собой свободный член (смещение или bias). Цель линейной регрессии — найти такие значения весов, которые минимизируют ошибку предсказания.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

200 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в линейной регрессии?

Anonymous Quiz