Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм часто используется для классификации текстовых данных?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

14%

K-means

22%

Логистическая регрессия

61%

Наивный байесовский классификатор

116 voters370 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие подходы понижения размерности известны?

Основные подходы понижения размерности включают метод главных компонент (PCA), сингулярное разложение (SVD), t-SNE и UMAP. PCA снижает размерность данных, находя новые оси, которые объясняют наибольшую дисперсию данных. t-SNE и UMAP используются для визуализации данных в пространстве низкой размерности, сохраняя их топологическую структуру. Эти методы позволяют уменьшить количество признаков при сохранении важной информации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

355 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для снижения размерности данных?

Anonymous Quiz

💊4

117 voters346 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения хорошо работает с линейно неразделимыми данными?

Anonymous Quiz

Метод опорных векторов с ядром

Логистическая регрессия

113 voters331 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Как работают несимметрические метрики?

Несимметрические метрики в контексте машинного обучения оценивают модель, акцентируя внимание на одном классе или типе ошибки больше, чем на других. Это особенно полезно в случаях, когда стоимость одного типа ошибки значительно выше другого. Примером несимметричной метрики является F1-score, который более чувствителен к классам с меньшим числом образцов или когда важно сбалансировать точность и полноту.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

356 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для кластеризации данных на основе иерархической структуры?

Anonymous Quiz

Иерархическая кластеризация

T-SNE

103 voters358 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки моделей снижает смещение и дисперсию?

Anonymous Quiz

47%

Cross-validation

35%

Bootstrap Aggregating

10%

Gradient Descent

Hyperparameter Tuning

97 voters348 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как решить задачу, где присутствует одновременно два target – один categorical, другой continuous?

Используются модели multi-output, которые обучаются на несколько целевых переменных, например, через отдельные выходные слои в нейросети.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

346 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм часто используется для прогнозирования временных рядов?

Anonymous Quiz

131 voters348 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм машинного обучения использует метод ядровых функций?

Anonymous Quiz

Support Vector Machine

14%

Naive Bayes

109 voters323 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Почему в нейронных сетях нельзя инициализировать веса нулями?

1. Симметричность: При инициализации весов нулями все нейроны в слое начинают обучение одинаково, что делает их идентичными.
2. Отсутствие обучения: Градиенты для всех нейронов слоя будут одинаковыми, из-за чего они не смогут различаться и обучаться.
3. Решение: Инициализация случайными значениями разрывает симметрию, позволяя нейронам обучаться независимо друг от друга.
Стандартные методы, такие как He или Xavier инициализация, обеспечивают оптимальный начальный размах весов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

319 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда классы плохо разделимы линейно?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

Линейная регрессия

25%

Метод ближайших соседей

62%

Метод опорных векторов с ядром (SVM)

🤔1

107 voters288 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение при оценке модели?

Anonymous Quiz

💊3

89 voters281 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как избегают коллизии в хеш мапе?

В хеш-мапах коллизии избегаются несколькими способами:
1. Цепочки: каждый элемент хеш-таблицы содержит список (или другую структуру данных), который может хранить несколько элементов с одинаковым хешем.
2. Открытая адресация: при коллизии происходит последовательный поиск следующей свободной ячейки по определенному алгоритму (линейное пробирование, квадратичное пробирование, двойное хеширование).
3. Перехеширование: при высоком уровне заполненности хеш-таблицы, таблица может быть перестроена с новым размером и новой хеш-функцией для уменьшения количества коллизий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

296 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования категориальных переменных на основе дерева решений?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

Логистическая регрессия

86%

Decision Tree

K-means

💊2

115 voters296 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение, используя комбинацию прогнозов нескольких моделей?

Anonymous Quiz

💊5

99 voters295 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Назови формулу линейной модели.

Формула линейной модели имеет вид: `y = w0 + w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn`, где `y` — это предсказанная величина, `x1, x2, ..., xn` — входные переменные (признаки), а `w0, w1, ..., wn` — коэффициенты (веса), которые модель подбирает во время обучения. `w0` представляет собой свободный член (смещение или bias). Цель линейной регрессии — найти такие значения весов, которые минимизируют ошибку предсказания.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

303 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в линейной регрессии?

Anonymous Quiz