Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.52K subscribers
25 photos
368 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.52K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм машинного обучения хорошо работает с линейно неразделимыми данными?
Anonymous Quiz
32%
Линейная регрессия
20%
K-ближайших соседей
44%
Метод опорных векторов с ядром
5%
Метод опорных векторов с ядром
💊10
85 voters282 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть детекторы и архитектуры в CV?

Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
281 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в регрессии с L1 и L2 штрафами?
Anonymous Quiz
14%
Ridge Regression
21%
Lasso
60%
Elastic Net
5%
PCA
103 voters274 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения находит ближайших соседей данных точек?
Anonymous Quiz
16%
K-Means Clustering
1%
Random Forest
82%
K-Nearest Neighbors
1%
Support Vector Machines
88 voters252 views
Data Science | Тесты
🤔 Зачем нужен yield вместо return в функции?

`yield` используется в генераторах Python и позволяет функции возвращать промежуточный результат, приостанавливая выполнение функции и сохраняя ее состояние для последующего возобновления. Это эффективно для работы с большими данными или сложными алгоритмами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
238 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция используется для вычисления коэффициента корреляции?
Anonymous Quiz
34%
pearsonr
10%
spearmanr
4%
kendalltau
52%
correlate
79 voters191 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, нормализуя данные на скрытых слоях?
Anonymous Quiz
23%
Dropout
70%
Batch Normalization
5%
Gradient Clipping
2%
Early Stopping
44 voters114 views