Data Science | Тесты – Telegram

Data Science | Тесты

2.51K subscribers

25 photos

367 links

Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy

Download Telegram

About

Blog

Apps

Platform

Data Science | Тесты

2.51K subscribers

Data Science | Тесты

🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

444 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?

Anonymous Quiz

Batch Normalization

Gradient Clipping

💊6

142 voters446 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации высокоразмерных данных в двумерном или трехмерном пространстве?

Anonymous Quiz

110 voters431 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥3

428 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для кластеризации данных на основе схожести объектов и их расстояний друг от друга?

Anonymous Quiz

132 voters429 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?

Anonymous Quiz

Автоэнкодеры

User-Based Collaborative Filtering

130 voters414 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

447 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?

Anonymous Quiz

K-Fold Cross-Validation

Holdout Validation

108 voters442 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для создания синтетических образцов в несбалансированных данных?

Anonymous Quiz

105 voters433 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

446 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?

Anonymous Quiz

Gradient Descent

120 voters458 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении с голосованием?

Anonymous Quiz

106 voters440 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

432 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки важности переменных в ансамблевых моделях?

Anonymous Quiz

Градиентный бустинг

Feature Importance

K-ближайших соседей

101 voters444 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для оценки классификационных моделей?

Anonymous Quiz

ROC-кривая

Логистическая регрессия

💊2

121 voters439 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как работает where?

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

443 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм подходит для детекции выбросов в данных?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

132 voters417 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем случайного поиска?

Anonymous Quiz

Градиентный спуск

Стохастический градиентный спуск

🤔2

117 voters388 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии?

Бинарную кросс-энтропию можно улучшать в зависимости от задачи:
- С взвешиванием классов — если классы несбалансированы.
- Focal Loss — фокусируется на трудных примерах, уменьшая вклад лёгких.
- Label smoothing — снижает переуверенность модели, заменяя метки вроде 1/0 на 0.9/0.1.
- Dice Loss / Jaccard Loss — используются в задачах сегментации, где важна форма, а не только точность пикселя.
- Combo Loss — сочетание BCE с другими функциями (например, с Dice), чтобы уравновесить разные аспекты задачи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

419 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая техника помогает уменьшить дисбаланс классов в обучающих данных?

Anonymous Quiz

RandomUnderSampler

CrossValidation

125 voters399 views20:01