Data Science | Тесты
2.51K subscribers
25 photos
358 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
53%
PCA
28%
PCA
8%
NMF
11%
T-SNE
💊11
🤔 Какая функция в pandas используется для проверки пропусков?
Anonymous Quiz
86%
isna
8%
dropna
5%
fillna
1%
notna
🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?
Anonymous Quiz
74%
Dropout
20%
Batch Normalization
5%
Gradient Clipping
1%
Momentum
💊6
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации высокоразмерных данных в двумерном или трехмерном пространстве?
Anonymous Quiz
34%
PCA
10%
LDA
24%
Isomap
33%
T-SNE
🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
🤔 Какой метод используется для кластеризации данных на основе схожести объектов и их расстояний друг от друга?
Anonymous Quiz
73%
K-means
24%
DBSCAN
1%
Decision Tree
2%
Naive Bayes
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?
Anonymous Quiz
6%
Decision Tree
8%
TF-IDF
5%
Автоэнкодеры
82%
User-Based Collaborative Filtering
🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?
Anonymous Quiz
39%
K-Fold Cross-Validation
35%
Leave-One-Out
16%
Bootstrapping
11%
Holdout Validation
🤔 Какой метод используется для создания синтетических образцов в несбалансированных данных?
Anonymous Quiz
3%
K-means
6%
Random Forest
84%
SMOTE
7%
Naive Bayes
🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?
Anonymous Quiz
60%
Bagging
29%
Boosting
5%
Stacking
5%
Gradient Descent
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении с голосованием?
Anonymous Quiz
51%
Bagging
22%
Boosting
18%
Stacking
8%
Dropout
🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод используется для оценки важности переменных в ансамблевых моделях?
Anonymous Quiz
11%
Градиентный бустинг
5%
Бэггинг
81%
Feature Importance
3%
K-ближайших соседей
🤔 Какой метод часто применяют для оценки классификационных моделей?
Anonymous Quiz
87%
ROC-кривая
6%
K-means
4%
PCA
4%
Логистическая регрессия
💊2
🤔 Как работает where?

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какой алгоритм подходит для детекции выбросов в данных?
Anonymous Quiz
6%
Линейная регрессия
70%
DBSCAN
14%
PCA
10%
AdaBoost
🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем случайного поиска?
Anonymous Quiz
6%
Градиентный спуск
21%
Стохастический градиентный спуск
72%
Random Search
1%
K-means
🤔2