Data Science | Тесты

🤔 Какая метрика лучше всего подходит для оценки качества модели классификации с несбалансированными классами?

Anonymous Quiz

Accuracy

137 voters453 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

440 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для обучения нейронных сетей?

Anonymous Quiz

Метод опорных векторов

K-means

135 voters436 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение, добавляя ансамбль слабых моделей?

Anonymous Quiz

👍2

129 voters419 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

426 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?

Anonymous Quiz

💊11

130 voters431 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая функция в pandas используется для проверки пропусков?

Anonymous Quiz

158 voters404 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

430 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?

Anonymous Quiz

💊6

140 voters433 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации высокоразмерных данных в двумерном или трехмерном пространстве?

Anonymous Quiz

107 voters419 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥3

416 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для кластеризации данных на основе схожести объектов и их расстояний друг от друга?

Anonymous Quiz

129 voters412 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?

Anonymous Quiz

User-Based Collaborative Filtering

128 voters398 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

429 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?

Anonymous Quiz

38%

K-Fold Cross-Validation

106 voters423 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для создания синтетических образцов в несбалансированных данных?

Anonymous Quiz

101 voters414 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

421 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?

Anonymous Quiz

116 voters429 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении с голосованием?

Anonymous Quiz

105 voters419 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как валидировать временные ряды?

Валидация по времени включает разбиение данных на интервалы с учётом временной последовательности. Методы: time series split (скользящее окно), расширяемое окно или кросс-валидация по времени.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

408 views16:01

About

Blog

Apps

Platform