Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.52K subscribers
25 photos
361 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.52K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
53%
PCA
20%
LDA
17%
NMF
10%
T-SNE
123 voters449 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая метрика лучше всего подходит для оценки качества модели классификации с несбалансированными классами?
Anonymous Quiz
6%
Accuracy
5%
Precision
7%
Recall
82%
F1-score
137 voters455 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
443 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации используется для обучения нейронных сетей?
Anonymous Quiz
10%
Метод Ньютона
76%
Градиентный спуск
10%
Метод опорных векторов
3%
K-means
135 voters439 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение, добавляя ансамбль слабых моделей?
Anonymous Quiz
36%
Bagging
43%
Boosting
12%
Stacking
8%
Gradient Descent
👍2
129 voters421 views
Data Science | Тесты
🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
429 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?
Anonymous Quiz
53%
PCA
27%
PCA
8%
NMF
11%
T-SNE
💊11
131 voters433 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция в pandas используется для проверки пропусков?
Anonymous Quiz
84%
isna
9%
dropna
6%
fillna
1%
notna
159 voters406 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
433 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?
Anonymous Quiz
73%
Dropout
21%
Batch Normalization
5%
Gradient Clipping
1%
Momentum
💊6
140 voters435 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации высокоразмерных данных в двумерном или трехмерном пространстве?
Anonymous Quiz
34%
PCA
11%
LDA
23%
Isomap
31%
T-SNE
108 voters421 views
Data Science | Тесты
🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
418 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для кластеризации данных на основе схожести объектов и их расстояний друг от друга?
Anonymous Quiz
72%
K-means
24%
DBSCAN
2%
Decision Tree
2%
Naive Bayes
130 voters414 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?
Anonymous Quiz
6%
Decision Tree
9%
TF-IDF
5%
Автоэнкодеры
80%
User-Based Collaborative Filtering
128 voters400 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое precision?

Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю правильных положительных предсказаний среди всех предсказанных положительных классов. Она рассчитывается как отношение количества истинно положительных предсказаний к сумме истинно положительных и ложно положительных. Precision важен, когда цена ложноположительных результатов высока. Высокое значение precision указывает на то, что модель почти не ошибается при предсказании положительного класса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
432 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод проверки модели применим к малым наборам данных?
Anonymous Quiz
38%
K-Fold Cross-Validation
37%
Leave-One-Out
15%
Bootstrapping
10%
Holdout Validation
106 voters427 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для создания синтетических образцов в несбалансированных данных?
Anonymous Quiz
3%
K-means
7%
Random Forest
83%
SMOTE
7%
Naive Bayes
101 voters418 views
Data Science | Тесты
🤔 За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз?

MAP (Mean Average Precision) больше штрафует за недопрогноз (упущенные релевантные элементы), так как метрика ориентирована на точность в верхней части ранжированного списка.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
428 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?
Anonymous Quiz
59%
Bagging
30%
Boosting
5%
Stacking
5%
Gradient Descent
116 voters434 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении с голосованием?
Anonymous Quiz
50%
Bagging
24%
Boosting
18%
Stacking
8%
Dropout
105 voters419 views