Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.55K subscribers
25 photos
384 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.55K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?
Anonymous Quiz
5%
K-ближайших соседей
1%
Линейная регрессия
94%
Convolutional Neural Networks (CNN)
0%
Логистическая регрессия
142 voters393 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое метод k-средних (k-means)?
Anonymous Quiz
5%
Алгоритм регрессии
77%
Метод кластеризации
11%
Метод классификации
8%
Метод уменьшения размерности
131 voters388 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между pivot и pivot_table?

`pivot` может создавать новый производный DataFrame, переформатируя исходный DataFrame. Он не поддерживает агрегацию данных. `pivot_table` делает то же самое, что и `pivot`, но также поддерживает агрегацию данных, позволяя использовать функции агрегирования, такие как суммирование, среднее и т.д.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
385 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?
Anonymous Quiz
4%
K-ближайших соседей
1%
Линейная регрессия
92%
Convolutional Neural Networks (CNN)
2%
Логистическая регрессия
135 voters383 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки неопределенности в прогнозах нейросетей?
Anonymous Quiz
33%
Dropout в тестовом режиме
24%
Batch Normalization
21%
L1-регуляризация
21%
Min-Max Scaling
84 voters351 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое Median?

Это центральное значение упорядоченного ряда.
- Если количество элементов нечетное, медиана – это средний элемент.
- Если четное, медиана – среднее двух центральных значений.
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (Mean).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
343 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых факторов в данных с учетом неотрицательных ограничений?
Anonymous Quiz
27%
PCA
9%
LDA
45%
NMF
19%
T-SNE
85 voters330 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых факторов в данных с учетом неотрицательных ограничений?
Anonymous Quiz
28%
PCA
18%
LDA
47%
NMF
6%
T-SNE
78 voters328 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между классификацией и регрессией?

Классификация определяет категории, а регрессия – непрерывные значения. Например, классификация предсказывает класс, а регрессия – числовой результат.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
337 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценки помогает избежать переобучения модели?
Anonymous Quiz
49%
Кросс-валидация
7%
Гиперпараметрическая оптимизация
44%
Регуляризация
0%
Аугментация данных
💊5
106 voters314 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для классификации текстовых данных с учетом частотных характеристик слов?
Anonymous Quiz
1%
Decision Tree
85%
TF-IDF
10%
Naive Bayes
3%
K-means
88 voters285 views
Data Science | Тесты
🤔 Как работает градиентный бустинг регрессор?

Это ансамблевый метод, который комбинирует множество слабых моделей (обычно деревьев решений) для улучшения качества предсказаний:
1. Первая модель предсказывает исходные данные, а остатки ошибок передаются следующей.
2. Каждое новое дерево обучается на ошибках предыдущих, уменьшая отклонения.
3. Градиентный спуск минимизирует ошибку, выбирая оптимальные веса.
4. Итоговое предсказание – это взвешенная сумма предсказаний всех деревьев.
Градиентный бустинг хорошо работает с нелинейными зависимостями и устойчив к выбросам.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
294 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки модели с дисбалансированными данными?
Anonymous Quiz
4%
Точность
63%
F1-score
29%
ROC AUC
4%
Каппа коэффициент
99 voters287 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод применяется для борьбы с мультиколлинеарностью в регрессии?
Anonymous Quiz
20%
Ridge регрессия
38%
Lasso регрессия
17%
Elastic Net
24%
Principal Component Analysis (PCA)
99 voters283 views
Data Science | Тесты
🤔 Зачем нужен self super?

self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
278 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод статистики используется для проверки гипотезы об однородности дисперсий?
Anonymous Quiz
25%
Т-тест
22%
Z-тест
28%
Фишер тест
24%
Манна-Уитни
95 voters265 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм часто используется для классификации текстовых данных?
Anonymous Quiz
2%
Линейная регрессия
13%
K-means
25%
Логистическая регрессия
60%
Наивный байесовский классификатор
87 voters255 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие подходы понижения размерности известны?

Основные подходы понижения размерности включают метод главных компонент (PCA), сингулярное разложение (SVD), t-SNE и UMAP. PCA снижает размерность данных, находя новые оси, которые объясняют наибольшую дисперсию данных. t-SNE и UMAP используются для визуализации данных в пространстве низкой размерности, сохраняя их топологическую структуру. Эти методы позволяют уменьшить количество признаков при сохранении важной информации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
230 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для снижения размерности данных?
Anonymous Quiz
77%
PCA
20%
t-SNE
1%
Random Forest
2%
KMeans
💊2
81 voters215 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения хорошо работает с линейно неразделимыми данными?
Anonymous Quiz
16%
Линейная регрессия
23%
K-ближайших соседей
47%
Метод опорных векторов с ядром
14%
Логистическая регрессия
74 voters189 views
Data Science | Тесты
🤔 Как работают несимметрические метрики?

Несимметрические метрики в контексте машинного обучения оценивают модель, акцентируя внимание на одном классе или типе ошибки больше, чем на других. Это особенно полезно в случаях, когда стоимость одного типа ошибки значительно выше другого. Примером несимметричной метрики является F1-score, который более чувствителен к классам с меньшим числом образцов или когда важно сбалансировать точность и полноту.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
158 views