🤔 Какие могут быть причины CrashLoopBackOff?

Это значит, что контейнер падает и перезапускается:
- Ошибка внутри приложения (не хватает переменной, зависимостей, крэш при запуске).
- Неправильный command или entrypoint.
- Отсутствие подключения к БД или внешнему сервису.
- Недостаточно ресурсов (kill по памяти).
- Проблемы с томами (доступ, монтирование).
Стоит смотреть logs и describe pod для диагностики.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое pv, pvc?

Это понятия из Kubernetes, которые используются для управления хранилищем данных (storage). Они решают задачу обеспечения долгоживущего хранилища для приложений, которое сохраняется независимо от жизненного цикла подов (Pods).

🚩Persistent Volume (PV)

Это объект Kubernetes, который представляет физическое хранилище, доступное в кластере. Это может быть локальное хранилище, сетевой диск (например, NFS), или облачный сервис хранения (например, Amazon EBS, Google Persistent Disk, Azure Disk).

PV создается администратором или автоматически через StorageClass. Это ресурс хранилища, выделенный для использования в кластере. Независим от подов, что позволяет хранить данные, даже если под был удален или перезапущен.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: my-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  hostPath:
    path: "/mnt/data"

🚩Persistent Volume Claim (PVC)

Это запрос на использование хранилища (PV) со стороны пользователя или приложения. Это как "заявка" на нужное количество места и определенный тип хранилища.

PVC создается разработчиком или приложением. PVC связывается с подходящим PV, который соответствует запросу. Если подходящий PV найден, он "привязывается" к PVC.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi

🚩Как работают PV и PVC вместе?

🟠Создание PV
Администратор или динамическое создание выделяет хранилище (например, сетевой диск).

🟠Создание PVC
Приложение запрашивает хранилище с помощью PVC.

🟠Привязка
Kubernetes автоматически находит подходящий PV, который соответствует запросу PVC (по размерам, режимам доступа и другим параметрам). После этого PVC "связывается" с PV.

🟠Использование в поде
PVC указывается в поде как volume, что позволяет контейнерам работать с данным хранилищем.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
    - name: my-container
      image: nginx
      volumeMounts:
        - mountPath: "/data"
          name: my-storage
  volumes:
    - name: my-storage
      persistentVolumeClaim:
        claimName: my-pvc

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как поднять лимиты Nginx?

1. В конфигурации Nginx увеличить worker_connections и worker_rlimit_nofile.
2. Настроить ulimit в системных настройках.
3. Обновить параметры ядра через sysctl (например, fs.file-max, net.core.somaxconn).
4. Перезапустить сервис, чтобы изменения вступили в силу.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Динамическая маршрутизация и разные протоколы динамической маршрутизации, ebgp ibgp, константы bgp. На чём сейчас принято строить bgp-пиринги?

🟠Динамическая маршрутизация
Динамическая маршрутизация – это механизм автоматического выбора маршрута на основе изменяющихся сетевых условий. В отличие от статической маршрутизации, она автоматически адаптируется к изменениям в сети.
Протоколы динамической маршрутизации делятся на:
Протоколы внутреннего шлюза (IGP – Interior Gateway Protocol)
RIP (Routing Information Protocol) – устаревший, работает на алгоритме дистанционно-векторного маршрутизации.
OSPF (Open Shortest Path First) – основан на SPF (Dijkstra) и работает по принципу линк-стейт.
IS-IS (Intermediate System to Intermediate System) – аналог OSPF, но чаще используется в провайдерских сетях.
Протоколы внешнего шлюза (EGP – Exterior Gateway Protocol)
BGP (Border Gateway Protocol) – основной протокол маршрутизации в интернете.

🟠BGP: Основной протокол глобальной маршрутизации
eBGP vs iBGP
BGP бывает двух типов:
eBGP (External BGP) – маршрутизация между автономными системами (AS). Используется для обмена маршрутами между разными организациями или провайдерами.
iBGP (Internal BGP) – работает внутри одной AS, передавая BGP-маршруты между роутерами этой сети.

🚩Константы BGP (Attributes)

BGP использует атрибуты маршрута для выбора наилучшего пути. Основные атрибуты:

🟠Local Preference
приоритетный маршрут внутри AS (чем выше, тем лучше).
🟠AS Path
список AS, через которые проходит маршрут (короче – лучше).
🟠MED (Multi-Exit Discriminator)
предпочтение одного из выходов из AS (меньше – лучше).
🟠Origin
источник маршрута (IGP < EGP < Incomplete).
🟠Community
метки маршрутов для упрощения политики маршрутизации.
🟠Weight (Cisco-only)
локальный параметр (чем больше, тем лучше).

🚩На чём сейчас строят BGP-пиринги?

BGP можно развернуть на разных платформах, включая аппаратные и программные решения:

🟠Оборудование (Аппаратные маршрутизаторы)
Cisco (IOS, IOS-XE, IOS-XR, NX-OS) – классика для крупных сетей.
Juniper (Junos OS) – мощное решение для дата-центров и операторов.
Arista (EOS) – высокопроизводительные маршрутизаторы для ЦОДов.
Huawei (VRP) – популярно в крупных корпоративных сетях.

🟠Программные решения (SOFT-router)
FRRouting (FRR) – open-source, поддерживает BGP, OSPF, IS-IS.
BIRD – лёгкий BGP-демон для Linux, используется в IX (Internet Exchange).
GoBGP – BGP-демон, написанный на Go.
VyOS – Linux-маршрутизатор с поддержкой BGP.
MikroTik (RouterOS) – бюджетное, но мощное решение.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно про эластик-стэк (ELK/EFK)?

ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana) и EFK (Elasticsearch + Fluentd + Kibana) — это стэки для сбора, хранения и визуализации логов. Logstash или Fluentd обрабатывают и отправляют логи в Elasticsearch, где они индексируются и хранятся. Kibana предоставляет UI для поиска, анализа и дашбордов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что нужно сделать чтобы после того как вы создали репозиторий с этим репозиторием можно было работать?

После создания нового репозитория, будь то локальный или удаленный, необходимо выполнить несколько шагов для начала полноценной работы с ним. Эти шаги включают инициализацию репозитория, настройку удаленного репозитория, добавление файлов, коммит и настройку синхронизации с удаленным репозиторием.

🚩Основные шаги

1⃣Создание нового репозитория
Перейдите на GitHub и войдите в свой аккаунт. Нажмите на кнопку "New" для создания нового репозитория. Введите имя репозитория, описание (опционально), выберите публичный или приватный доступ, инициализируйте с README (если нужно). Нажмите "Create repository".

2⃣Клонирование или инициализация репозитория
Если репозиторий уже существует на GitHub

git clone https://github.com/yourusername/your-repository.git
cd your-repository

Если вы создаете новый локальный репозиторий

mkdir your-repository
cd your-repository
git init

3⃣Добавление файлов и коммит начального состояния
Создайте или добавьте файлы

echo "# Your Repository" > README.md   

Добавьте файлы в индекс

git add README.md   

Сделайте первый коммит

git commit -m "Initial commit"   

4⃣Настройка удаленного репозитория
Если вы инициализировали локальный репозиторий, вам нужно настроить удаленный репозиторий.

git remote add origin https://github.com/yourusername/your-repository.git

5⃣Пуш изменений в удаленный репозиторий
Отправьте ваши изменения в удаленный репозиторий

git push -u origin master

🚩Дополнительные шаги для совместной работы

1⃣Создание веток
Для разработки новых функций или исправлений багов рекомендуется создавать отдельные ветки

git checkout -b feature-branch   

2⃣Создание Pull Request (PR)
После завершения работы в ветке создайте Pull Request на GitHub для обзора и слияния.

3⃣Настройка файлов `.gitignore`
Добавьте файл .gitignore для исключения ненужных файлов из коммитов.

echo "node_modules/" > .gitignore
git add .gitignore
git commit -m "Add .gitignore"
   

4⃣Настройка CI/CD
Подключите сервисы Continuous Integration/Continuous Deployment, такие как GitHub Actions, Travis CI или Jenkins, для автоматизации тестирования и развертывания.

# Пример файла .github/workflows/ci.yml для GitHub Actions
name: CI

on: [push, pull_request]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Node.js
        uses: actions/setup-node@v2
        with:
          node-version: '14'
      - run: npm install
      - run: npm test

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Redis и для чего он нужен?

Redis — это in-memory хранилище данных типа ключ-значение. Используется как:
- кэш,
- брокер сообщений (Pub/Sub),
- счётчики,
- очереди,
- сессионное хранилище,
- блокировки и семафоры.
Он хранит данные в памяти, с возможностью сброса на диск (RDB, AOF), что делает его молниеносным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как AWS работает с DevOps?

AWS предоставляет облачные сервисы для автоматизации CI/CD, управления инфраструктурой, мониторинга и безопасности.

🚩CI/CD (Непрерывная интеграция и развертывание)

AWS предлагает инструменты для автоматической сборки, тестирования и деплоя.
AWS CodePipeline – автоматизация CI/CD-процессов
AWS CodeBuild – сборка и тестирование кода
AWS CodeDeploy – автоматический деплой в EC2, ECS, Lambda
AWS CodeCommit – репозиторий Git в AWS
Пример CI/CD-пайплайна в AWS CodePipeline
1. CodeCommit получает новый коммит
2. CodeBuild собирает и тестирует код
3. CodeDeploy разворачивает приложение на EC2

🚩Управление инфраструктурой (IaC)

В DevOps важно автоматически создавать и управлять ресурсами AWS.
Terraform – создает инфраструктуру по коду
AWS CloudFormation – аналог Terraform от AWS
AWS CDK (Cloud Development Kit) – IaC на Python/TypeScript

hcl  
resource "aws_instance" "web" {  
  ami           = "ami-123456"  
  instance_type = "t2.micro"  
}  

🚩Контейнеризация и оркестрация

AWS поддерживает управление контейнерами и Kubernetes.
Amazon ECS (Elastic Container Service) – контейнеры без Kubernetes
Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) – управляемый Kubernetes
AWS Fargate – запуск контейнеров без управления серверами
Пример развертывания контейнера в AWS ECS:
1. Собираем Docker-образ
2. Загружаем его в Amazon ECR (Elastic Container Registry)
3. ECS автоматически масштабирует и управляет контейнерами

🚩Мониторинг и логирование

Amazon CloudWatch – сбор метрик и логов
AWS X-Ray – трассировка запросов в микросервисах
AWS CloudTrail – аудит действий в AWS
Пример мониторинга EC2
1. CloudWatch собирает метрики CPU, RAM
2. Настраиваем авто-масштабирование на основе этих метрик
3. CloudTrail записывает все изменения инфраструктуры

🚩Безопасность и управление доступом

AWS IAM (Identity and Access Management) – контроль прав
AWS Secrets Manager – управление паролями и API-ключами
AWS KMS (Key Management Service) – шифрование данных

hcl  
resource "aws_iam_role" "s3_read" {  
  name = "s3-read-only"  
  assume_role_policy = jsonencode({  
    Statement = [{  
      Effect = "Allow"  
      Action = "s3:GetObject"  
      Resource = "arn:aws:s3:::my-bucket/*"  
    }]  
  })  
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Из чего состоит control plane в Kubernetes?

- Control Plane включает:
- kube-apiserver — входная точка API.
- etcd — хранилище состояния кластера.
- controller-manager — следит за desired state.
- scheduler — определяет, где запускать поды.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Можно ли на лету изменить настройки dns контейнре через cli?

Нет, нельзя изменить DNS у уже запущенного контейнера напрямую через CLI. Но есть обходные способы!

🚩Остановка и перезапуск контейнера с новыми DNS

Самый надежный способ — перезапустить контейнер с нужными DNS-серверами

docker run --dns 8.8.8.8 --dns 8.8.4.4 -d my_container

Или задать DNS через docker network

docker network create mynet --dns=1.1.1.1
docker run --net=mynet -d my_container

🚩Изменение `/etc/resolv.conf` внутри контейнера (может сработать)

Можно изменить DNS вручную внутри работающего контейнера

docker exec -it my_container sh
echo "nameserver 1.1.1.1" > /etc/resolv.conf

🚩Использование `network connect` (только для user-defined сетей)
Можно подключить контейнер к другой сети с нужными DNS:

docker network create mynewnet --dns=8.8.8.8
docker network connect mynewnet my_container

🚩Изменение настроек `systemd-resolved` (для контейнеров с `host`-сетью)

Если контейнер использует сеть хоста (--network host), можно поменять DNS на хосте:

resolvectl dns eth0 8.8.8.8

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие DNS records есть?

Основные:
- A — IP-адрес (IPv4);
- AAAA — IP-адрес (IPv6);
- CNAME — псевдоним (редирект на другой домен);
- MX — почтовый сервер;
- TXT — текстовая информация (часто SPF, DKIM);
- NS — сервера имен;
- SRV — служебные записи для сервисов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое нормализация баз данных?

Нормализация баз данных - это процесс организации данных в базе данных для минимизации избыточности данных и обеспечения их целостности. Цель нормализации - структурировать таблицы таким образом, чтобы устранить аномалии обновления, вставки и удаления данных. Нормализация достигается путем разбиения больших таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что упрощает управление данными и делает их более логически связанными.

🚩Зачем нужна нормализация

🟠Устранение избыточности данных
Нормализация позволяет минимизировать дублирование данных, что экономит пространство и упрощает управление базой данных.
🟠Обеспечение целостности данных
Нормализация помогает поддерживать целостность данных, обеспечивая правильное и единообразное хранение данных.
🟠Упрощение структуры базы данных
Разделение данных на логические таблицы делает структуру базы данных более понятной и удобной для использования.
🟠Избежание аномалий данных
Нормализация предотвращает возникновение аномалий при обновлении, вставке и удалении данных.

🚩Основные формы нормализации

🟠Первая нормальная форма (1NF)
Удаление повторяющихся групп в таблице. Каждый столбец должен содержать только атомарные (неделимые) значения. Все записи в таблице должны быть уникальными.

🟠Вторая нормальная форма (2NF)
Таблица должна быть в 1NF. Удаление частичной функциональной зависимости: каждый неключевой атрибут должен быть полностью зависим от первичного ключа.

🟠Третья нормальная форма (3NF)
Таблица должна быть в 2NF. Удаление транзитивной зависимости: все неключевые атрибуты должны быть напрямую зависимы от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов.

🟠Бойс-Кодд нормальная форма (BCNF)
Усиление 3NF: каждая детерминанта должна быть кандидатом на ключ, что означает, что в любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y, X должно быть суперключом.

🟠Четвертая нормальная форма (4NF)
Таблица должна быть в BCNF. Устранение многозначных зависимостей: таблица не должна содержать многозначных зависимостей, когда один атрибут зависит от нескольких значений другого атрибута.

🟠Пятая нормальная форма (5NF)
Таблица должна быть в 4NF. Устранение соединительных зависимостей: данные должны быть разбиты так, чтобы каждая зависимость сохранялась.

🚩Примеры применения нормализации

🟠Первая нормальная форма
Если у вас есть таблица с повторяющимися группами, такими как несколько телефонных номеров для одного клиента, вы создаете отдельную таблицу для телефонов и связываете ее с таблицей клиентов.

🟠Вторая нормальная форма
Если у вас есть таблица заказов с колонками "номер заказа", "название товара" и "цена товара", вы можете создать отдельные таблицы для заказов и товаров, чтобы цена товара зависела только от товара, а не от комбинации заказа и товара.

🟠Третья нормальная форма
Если у вас есть таблица сотрудников с колонками "идентификатор сотрудника", "название отдела" и "имя начальника отдела", вы можете создать отдельные таблицы для сотрудников и отделов, чтобы имя начальника отдела зависело только от отдела, а не от сотрудника.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что ожидают от мидла?

- Самостоятельность в задачах;
- Знание инструментов и шаблонов;
- Участие в код-ревью;
- Способность анализировать и предлагать улучшения;
- Командная работа и ответственность за результат.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каких случаях удобно использовать kubernetes, а в каких docker-compose?

Оба инструмента управляют контейнерами, но предназначены для разных сценариев.

🚩Когда использовать Docker Compose?

Docker Compose удобен для локальной разработки и небольших проектов.
Разворачиваете приложение на одном сервере.
Нужно быстро поднять несколько сервисов (БД, кэш, бекенд, фронт).
Разработка ведется в команде, и среда должна быть одинаковой.
Нет необходимости в сложном оркестрационном механизме (авто-масштабирование, балансировка нагрузки).
Файл docker-compose.yml для запуска бэкенда и базы данных локально:

version: '3'
services:
  app:
    image: my-backend:latest
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:15
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: password

Команда запуска:

docker-compose up -d

🚩Когда использовать Kubernetes?

Kubernetes удобен для продакшн-окружений, облаков и сложных приложений.
Нужно масштабирование (автоматическое увеличение/уменьшение количества контейнеров).
Требуется автоисправление (если контейнер падает, он перезапускается).
Используется балансировка нагрузки (Kubernetes распределяет трафик между подами).
Нужна развертка в кластере (несколько машин, облако).
Требуется обновление без простоя (rolling updates).

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my-backend:latest
        ports:
        - containerPort: 5000

Разворачиваем в Kubernetes:

kubectl apply -f my-app.yaml

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каких случаях нужно использовать SIGKILL?

Применяется, когда:
- процесс завис и не реагирует на другие сигналы;
- требуется немедленное завершение;
- нет возможности дождаться корректного завершения (например, при утечке ресурсов).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие join бывают?

В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN:

🟠INNER JOIN
Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения. Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.

SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.

SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠CROSS JOIN
Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц. Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.

SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;

🟠SELF JOIN
Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы. Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.

SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;

🟠NATURAL JOIN
Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных. Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.

SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое контекст?

Контекст в Kubernetes — это комбинация пользователя, кластера и пространства имён (namespace) в kubeconfig. Он определяет, с каким кластером и от имени какого пользователя вы работаете в текущий момент.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как задать права на всё?

В Linux права доступа к файлам и папкам регулируются с помощью команд chmod и chown.

🟠Назначение всех прав (777)
Если вам нужно дать полный доступ ко всем файлам и папкам, используйте

chmod -R 777 /путь/к/папке

-R (recursive) — применяет права ко всем вложенным файлам и каталогам.
777 означает:
7 (чтение, запись, выполнение) для владельца
7 (чтение, запись, выполнение) для группы
7 (чтение, запись, выполнение) для всех остальных

🟠Передача владения (если нет прав)
Если текущий пользователь не владеет файлами, назначьте нового владельца

chown -R username:group /путь/к/папке

username — новый владелец
group — новая группа

🟠Лучший вариант — более безопасные права
Вместо 777 лучше дать только нужные права:
Для исполняемых файлов: chmod 755
Для конфигураций и данных: chmod 644
Для приватных ключей и чувствительных файлов: chmod 600

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что произойдёт, если pod не пройдёт liveness-пробу?

Если liveness-проба не проходит:
- Kubernetes считает pod "неживым" (неспособным восстановиться).
- Pod будет перезапущен (удаляется и создается заново в зависимости от политики restartPolicy).
- Используется для восстановления приложения в случае зависания или критической ошибки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Grafana?

Grafana — это инструмент для визуализации, мониторинга и анализа метрик. Он позволяет строить графики, панели (dashboards) и оповещения на основе данных из разных источников.

🚩Основные возможности Grafana

Дашборды – красивые панели с графиками и таблицами
Много источников данных – Prometheus, MySQL, Elasticsearch, AWS CloudWatch
Настраиваемые алерты – уведомления в Slack, Telegram, Email
Аутентификация – поддержка LDAP, OAuth, GitHub
Плагины и расширения – добавление новых панелей и источников данных

🚩Как работает Grafana?

Grafana подключается к источнику данных (например, Prometheus)
Пользователь создает дашборды с графиками, таблицами и метриками
Настраиваются алерты, которые отправляют уведомления при сбоях

🚩Пример развертывания Grafana с Prometheus

Запуск Grafana в Docker

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

Пример запроса в PromQL

node_cpu_seconds_total{mode="idle"}

🚩Как настроить алерты?

Например, если загрузка CPU выше 80%, отправлять сообщение в Telegram.

В Grafana → "Alerting" → "Alert Rules" → "Create Alert Rule"
Записываем условие:

100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80

🚩Где используется Grafana?

Мониторинг серверов (CPU, RAM, диски, сеть)
DevOps (Prometheus + Grafana) для Kubernetes, Docker
Бизнес-аналитика (данные из MySQL, Google Analytics)
IoT – графики с датчиков и устройств

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний