Для какого приложения использовать StatefulSet(а не Deployment) и почему ?
Спросят с вероятностью 13%

StatefulSet идеально подходит для приложений, которым необходимо поддерживать стабильное состояние или уникальные идентификаторы подов. Это отличает StatefulSet от Deployment, который лучше подходит для управления stateless (безсостоянийми) приложениями. Важность его использования проявляется в случаях, когда приложения или сервисы требуют одного или нескольких из следующих условий:

1️⃣Постоянное хранилище данных
Гарантирует, что каждому поду может быть постоянно присвоен том хранения данных (Persistent Volume). Это означает, что даже если под перезапускается или перемещается на другой узел, его данные сохранятся и будут доступны под тем же самым подключением. Это критически важно для приложений, таких как:

✅Базы данных: такие как MySQL, PostgreSQL, MongoDB, где каждый экземпляр должен сохранять свои данные независимо и гарантированно переносить их при рестарте или перепланировании.
✅Хранилища данных: системы, такие как Elasticsearch или Cassandra, которые также зависят от постоянства данных для обеспечения целостности и производительности.

2️⃣Стабильные идентификаторы сети
Каждый под получает уникальный и стабильный сетевой идентификатор. Это позволяет подам легко обнаруживать друг друга и эффективно взаимодействовать в рамках кластера. Такая особенность необходима для:

✅Распределённые системы и кластеры: приложения, которым требуется стабильная внутренняя сеть для обеспечения взаимосвязи между узлами и правильного распределения данных или задач.

3️⃣Порядок запуска и остановки
Обеспечивает упорядоченный и предсказуемый порядок развертывания и масштабирования подов. Это особенно важно для:

✅Приложений, требующих специфической последовательности запуска: например, системы, которые должны инициализировать мастер-узел перед запуском рабочих узлов или обновление схемы базы данных перед запуском приложений, зависящих от этой схемы.

Почему не Deployment?

Не предоставляет механизмы для управления состоянием или уникальными хранилищами данных. Поды, управляемые через Deployment, могут быть заменены любым другим подом без сохранения каких-либо связей с использованными ранее хранилищами данных или сетевыми идентификаторами. Это делает Deployment идеальным для stateless приложений, где каждый под взаимозаменяем и не зависит от своего предыдущего состояния.

Использование StatefulSet вместо Deployment рекомендуется для приложений, требующих постоянства, стабильности и порядка в управлении своим состоянием и данными. Для безсостоянийных приложений, которые не хранят данные пользователя или внутреннее состояние между сессиями, предпочтительнее использовать Deployment.

👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент

🔐 База собесов | 🔐 База тестовых

Где лучше всего хранить state ?
Спросят с вероятностью 20%

Вопрос о хранении состояния (state) приложений в архитектуре, особенно в масштабируемых и распределённых системах, является ключевым. В зависимости от требований к системе, архитектуры приложения и предпочтений разработчиков, состояние может храниться в различных местах. Рассмотрим несколько подходов и мест для хранения:

1️⃣Внешние системы хранения данных

✅Базы данных: Реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL) базы данных часто используются для хранения состояния. Это обеспечивает постоянство, масштабируемость и доступность данных.
✅Примеры: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra.

✅Ключ-значение хранилища: Эти системы предоставляют быстрый доступ к данным и удобны для хранения сессий, кэшей и легковесных структур данных.
✅Примеры: Redis, Memcached.

2️⃣Облачные хранилища

✅Managed services: Облачные провайдеры предлагают управляемые базы данных и хранилища, которые упрощают масштабирование, бэкап и управление.
✅Примеры: Amazon RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL Database, Amazon DynamoDB, Google Bigtable.

✅Объектные хранилища: Используются для хранения больших объёмов неструктурированных данных. Подходят для хранения файлов, медиа и бэкапов.
✅Примеры: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage.

3️⃣Локальное хранилище в составе контейнеров

✅Тома (Volumes): Тома используются для хранения данных, необходимых для работы контейнеров. Это может быть полезно для временного хранения или когда данные должны сохраняться между перезапусками контейнеров.
✅Примеры: Персистентные тома Kubernetes, Docker volumes.

4️⃣Клиентское хранилище

✅Web Local Storage, Cookies, SessionStorage: Эти технологии подходят для хранения пользовательских настроек, токенов сессии и небольших фрагментов данных непосредственно на стороне клиента.

Выбор места для хранения состояния зависит от требований к надёжности, скорости доступа, объёму данных и требованиям к их целостности. Важно также учитывать следующее:

✅Отказоустойчивость: Использование репликации и бэкапов.
✅Безопасность: Шифрование данных в покое и передаче.
✅Соответствие законодательству: Соблюдение GDPR и других норм о защите данных.

Лучше всего хранить состояние в специализированных внешних системах хранения данных, таких как базы данных и ключ-значение хранилища, которые могут предложить надёжность, масштабируемость и доступность. Это как использование банковского сейфа для ценностей вместо домашнего шкафа — более безопасно и надёжно.

👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент

🔐 База собесов | 🔐 База тестовых

Что такое StatefulSet ?
Спросят с вероятностью 13%

StatefulSet — это контроллер API, предназначенный для управления и обеспечения упорядоченного развертывания и масштабирования набора подов, а также для гарантии порядка и уникальности этих подов. В отличие от Deployment и ReplicaSet, которые предназначены для управления безсостоянием (stateless) приложениями, StatefulSet используется для работы с состоянием (stateful) приложениями.

Основные особенности:

1️⃣Стабильное и уникальное сетевое имя: Каждый под имеет стабильный идентификатор, который сохраняется независимо от пересоздания подов. Эти идентификаторы строятся на базе общего имени и индекса (например, myapp-0, myapp-1).

2️⃣Стабильное хранилище: Может использовать постоянные тома (Persistent Volumes), которые могут быть повторно присоединены к поду в случае его перезапуска. Постоянные тома привязываются к подам на основе их уникальных индексов.

3️⃣Упорядоченное развертывание и масштабирование: Поды создаются и удаляются строго в порядке их индексации. Например, под с индексом n будет создан только после успешного создания пода с индексом n-1.

4️⃣Упорядоченное и грациозное удаление: Поды удаляются и заменяются в обратном порядке к их индексам. Kubernetes дожидается грациозного завершения подов перед их удалением, что важно для поддержания консистентности данных.

StatefulSet часто используются для развертывания систем баз данных, кэшей, хранилищ и любых других приложений, где важны порядок и устойчивость данных. Например, для запуска репликации базы данных PostgreSQL в Kubernetes можно использовать StatefulSet для обеспечения, что каждый экземпляр базы данных будет иметь своё собственное устойчивое хранилище и уникальный сетевой адрес.

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  serviceName: "nginx"
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: nginx-storage
    spec:
      accessModes: ["ReadWriteOnce"]
      storageClassName: "my-storage-class"
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

В этом примере:
✅volumeClaimTemplates используется для автоматического создания постоянного хранилища для каждого пода.
✅replicas указывает на количество подов, которые нужно управлять.

StatefulSet является важным инструментом для управления stateful приложениями, обеспечивая необходимую инфраструктуру для поддержания порядка, уникальности и стабильности хранилища, что критически важно для приложений, требующих сохранения состояния.

👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент

🔐 База собесов | 🔐 База тестовых

Отличия виртуальной машины от контейнеров ?
Спросят с вероятностью 20%

Виртуальные машины (ВМ) и контейнеры — это два разных подхода к виртуализации, которые служат для изоляции и управления ресурсами в ИТ-инфраструктурах. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и особенности.

Виртуальные машины (ВМ)

Эмулируют полноценные аппаратные средства, что позволяет запускать полноценные операционные системы поверх хостовой ОС. Каждая ВМ включает в себя не только приложения и необходимые библиотеки, но и полностью изолированную гостевую операционную систему.

Преимущества ВМ:
✅Полная изоляция: каждая ВМ полностью изолирована от других и от хоста.
✅Безопасность: благодаря полной изоляции, ВМ обеспечивают высокий уровень безопасности.
✅Совместимость: ВМ могут запускать любую ОС, которая поддерживается аппаратной платформой.

Недостатки ВМ:
✅Ресурсоемкость: каждая ВМ требует значительного объема ресурсов, включая процессор, память и хранилище, поскольку каждая имитирует полноценную систему.
✅Медлительность: запуск ВМ может занимать значительное время.

Контейнеры

Используют виртуализацию на уровне операционной системы. В отличие от ВМ, контейнеры разделяют ОС хоста, но изолируют процессы приложений друг от друга. Контейнер содержит приложение и все его зависимости, но общается с ядром хостовой ОС.

Преимущества контейнеров:
✅Легковесность: контейнеры требуют меньше ресурсов, так как не включают гостевую ОС.
✅Быстрый старт и остановка: контейнеры запускаются и останавливаются за секунды.
✅Эффективность: позволяют эффективнее использовать ресурсы системы и упрощают процессы CI/CD.

Недостатки контейнеров:
✅Ограниченная изоляция: контейнеры менее изолированы по сравнению с ВМ, что может снижать безопасность.
✅Зависимость от ОС хоста: все контейнеры должны использовать ту же операционную систему, что и хост.

Сравнение:

1️⃣Изоляция: Предоставляют более строгую изоляцию на уровне аппаратного обеспечения, тогда как контейнеры изолируют только на уровне ОС.
2️⃣Производительность: Контейнеры более эффективны и быстрее, так как не требуют дополнительных ресурсов на виртуализацию целой ОС.
3️⃣Универсальность: Могут запускать разные операционные системы на одном хосте, контейнеры же ограничены ОС хоста.
4️⃣Управление и масштабирование: Управление контейнерами и их масштабирование проще и эффективнее, что делает их идеальными для микросервисов и облачных приложений.

Виртуальные машины — это как аренда полноценной квартиры с мебелью и бытовой техникой, в то время как контейнеры — это как аренда комнаты в общей квартире, где есть все необходимое, но основные удобства делитесь с другими. Контейнеры быстрее и экономичнее, но ВМ предлагают лучшую изоляцию и безопасность.

👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент

🔐 База собесов | 🔐 База тестовых

Что такое ansible ?
Спросят с вероятностью 13%

Ansible — это мощный инструмент автоматизации, который используется для управления конфигурацией, автоматизации развертывания приложений, оркестрации сложных процессов и выполнения различных задач администрирования в системах на основе UNIX и Windows. Особенно известен своей простотой в использовании и способностью масштабироваться для управления большими инфраструктурами.

Основные особенности и преимущества:

1️⃣Простота и удобство использования: Использует простой язык YAML (YAML Ain't Markup Language) для описания автоматизируемых задач в форме плейбуков, что делает его легко читаемым и понятным.

2️⃣Идемпотентность: Задачи в нем можно безопасно запускать многократно, так как выполнение одного и того же плейбука несколько раз подряд приведёт к одному и тому же состоянию системы без неожиданных побочных эффектов.

3️⃣Агентлесс (безагентовая архитектура): Для управления узлами Ansible не требует установки дополнительного программного обеспечения (агентов) на них, что упрощает поддержку и снижает нагрузку на системы. Всё, что нужно для управления узлами, — это возможность подключения по SSH (для Linux/Unix систем) или по WinRM (для Windows).

4️⃣Модульность: Его функционал можно расширять с помощью модулей, которые можно писать на любом языке программирования, поддерживающем JSON на выходе.

5️⃣Инвентаризация: Может работать с инвентаризацией, которая описывает все управляемые узлы и может быть статически задана в файлах или динамически создана другими инструментами или скриптами.

6️⃣Управление конфигурациями и множественные среды: Ansible позволяет управлять различными средами (разработка, тестирование, продакшн) с использованием одних и тех же инструментов и техник.

7️⃣Безопасность и шифрование: Поддерживает шифрование секретной информации с использованием Ansible Vault.

---
- name: Ensure that Nginx is installed and running
  hosts: webservers
  become: yes

  tasks:
    - name: Install Nginx
      apt:
        name: nginx
        state: present

    - name: Start Nginx
      service:
        name: nginx
        state: started

Этот плейбук состоит из двух задач: первая устанавливает Nginx, используя менеджер пакетов apt, а вторая гарантирует, что служба Nginx запущена.

Ansible — это мощный и гибкий инструмент, который может значительно упростить и автоматизировать процесс управления инфраструктурой, особенно в больших и динамично изменяющихся средах.

👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент

🔐 База собесов | 🔐 База тестовых

Канал приближается к 20к подписчиков, а здесь так и нет нормального контент плана 😒

Ищу талантливых журналистов, способных писать клевые и авторские посты на тему "Карьера в IT" и все что с этим связано: поиск работы, повышение з/п, разбор кейсов, переезд в другие страны по рабочим визам, аналитика, исследование рынка и т.д.

Важно глубокое понимание IT индустрии, вы должны иметь опыт работы в ней

Если интересно отправьте мне свое резюме @kivaiko