🤔 Что такое в Docker тип сети host?

Сетевой режим host позволяет контейнеру использовать сетевой стек хостовой машины напрямую. Это означает, что контейнер не изолирован по сети и может работать с теми же IP/портами, что и хост.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используются иниь контейнеры?

Init-контейнеры (init containers) – это специальные контейнеры в поде, которые запускаются перед основным приложением. Они выполняют подготовительные задачи, а затем завершаются.

🚩Основные сценарии использования Init-контейнеров

🟠Подготовка окружения
Создание директорий, загрузка конфигураций или файлов перед запуском основного контейнера.
🟠Ожидание зависимостей
Проверка доступности БД, API или других сервисов перед запуском приложения.
🟠Миграции БД
Выполнение migrations перед стартом веб-приложения.
🟠Проверка и валидация данных
Убеждаемся, что все файлы и настройки корректны.

🚩Как работают Init-контейнеры?

Запускаются последовательно (поочередно).
Должны завершиться успешно, иначе весь под не стартует.
Не перезапускаются после завершения.
Не делят volume'ы с основным контейнером (могут передавать данные через shared volumes).

🚩Пример: Init-контейнер, проверяющий доступность БД

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: main-app
    image: my-app:latest
    ports:
    - containerPort: 8080
  initContainers:
  - name: wait-for-db
    image: busybox
    command: ['sh', '-c', 'until nc -z db-service 5432; do echo waiting for DB; sleep 2; done;']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что лучше использовать для быстрого доступа к данным — Kafka или ClickHouse?

- Kafka — для потоковых, "живых" данных, моментального реагирования, событий.
- ClickHouse — для хранения и анализа больших объёмов данных, построения отчётов.
→ Если тебе нужны живые события — Kafka.
→ Если тебе нужны запросы, агрегации, SQL-аналитика — ClickHouse.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сервис типа кластер P со значением nan, что это значит?

Если в системе мониторинга или логах кластерный сервис (Cluster P) показывает значение NaN (Not a Number), это означает, что данные недоступны или не определены.

🚩Возможные причины NaN в кластере

🟠Нет данных от сервиса (сбой мониторинга)
Метрика не обновляется из-за сбоя Prometheus, Zabbix или Grafana.
Датчики или агенты не отправляют данные.
Посмотреть логи агента

  journalctl -u node_exporter --no-pager | tail -20
  

Проверить доступность сервиса

  curl -s https://service-ip:port/metrics
  

🟠Ошибка в коде (деление на 0, пустой запрос)
Если метрика рассчитывается (X / Y), но Y = 0, результат будет NaN.
SQL-запрос возвращает пустой результат. Если используется PromQL, попробуйте запросить сырые данные:

  rate(http_requests_total[5m])
  

Проверить SQL-запрос, если данные идут из базы:

  SELECT AVG(value) FROM metrics WHERE time > now() - interval '1 hour';
  

🟠Проблема с кластером (узлы не отвечают)
Один или несколько узлов в кластере недоступны. DNS или балансировщик не может найти сервис.
Посмотреть статус узлов:

  kubectl get nodes
  

Проверить доступность сервиса в кластере:

  kubectl get pods -n monitoring
  

🟠Проблема с сетью (файрвол, маршрутизация)
Запросы блокируются файрволом (iptables, firewalld). Метрика приходит с другого узла, но между ними нет связи.
Проверить сетевые правила:

  iptables -L -n | grep DROP
  

Проверить соединение между узлами:

  nc -zv service-ip port

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Разница между SQS и MSK в AWS?

- SQS (Simple Queue Service) — очередь сообщений, проста в использовании, полностью управляется AWS. Поддерживает:
- FIFO и стандартные очереди.
- Не гарантирует точно один раз доставку в стандартном режиме.
- MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) — стриминговая платформа, аналог Kafka:
- Позволяет обрабатывать большие потоки данных.
- Сложнее, но более гибко.
SQS — простота, MSK — мощность и контроль.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT

Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы

Выбирайте своё направление:

💩 Frontend 🐍 Python

🐧 Linux 👩‍💻 С/С++

👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ

📱 GitHub 🖥 SQL

👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps

⚙️ Backend 🖥 Data Science

🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование

🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev

🧑‍💻 Golang 🤵‍♂️ IT-Митапы

🧑‍💻 PHP 💻 WebDev

🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA)

👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети

💛 1C 🤓 Книги IT

➡️ Сохраняйте в закладки

🤔 Поды висят в pending, в чем проблема?

Pod в Pending означает, что он не может быть запущен, потому что Kubernetes не может его назначить (schedule) на ноду.
Нет свободных ресурсов на нодах (CPU, RAM)
Неподходящие nodeSelector, affinity или taints
Нет доступных узлов (все NotReady)
Проблемы с PersistentVolume (PVC не привязан)
Ошибки в CNI (сеть Kubernetes)

🚩Проверяем статус подов (`kubectl get pods`)

Команда

kubectl get pods -A

🚩Нет свободных ресурсов на нодах

Команда:

kubectl describe pod my-app-1

🚩Проблема с `nodeSelector`, `affinity`, `taints`

Если под настроен только на определенные ноды, он может не найти подходящую.

kubectl describe pod my-app-1

Вывод:

0/3 nodes are available: 3 node(s) didn't match pod affinity/selector.

🚩Все ноды в состоянии `NotReady`

Проверяем статус нод

kubectl get nodes

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

"Ты че, дурак?" – базовая реакция сеньора на тех, кто покупает IT курсы

Дело в том, что онлайн школы создают инкубаторных айтишников, которые в реальных условиях попросту зависнут.

Трушные ребята учатся на жизненных каналах для айтишников. Вот топ-5 от тимлида из Сбера:

⚙️ Технолоджия – для тех, кто хочет быть в курсе новостей в айти

🧠 Ai-чница – способы превратить нейросети в заработок $$$

💻 ИИ тебя заменит! – тенденции айти рынка в связке с нейросетями

4️⃣ Войти в IT – тонны бесплатного обучения для прогеров

😄 IT индус – сборник айти мемов

🤔 В чем разница Deployment и DaemonSet?

`Deployment` в Kubernetes управляет развертыванием приложений, гарантируя наличие определенного количества реплик контейнеров в кластере, их обновление и масштабирование. `DaemonSet`, напротив, гарантирует, что на каждом узле кластера будет запущена ровно одна копия пода, что полезно для запуска системных служб, таких как агенты мониторинга. `Deployment` используется для управления приложениями, требующими масштабирования, а `DaemonSet` — для процессов, которые должны работать на каждом узле.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний