🤔 Нужно ли базу данных помещать в Kubernetes, если нужно, то почему?

Базы данных можно запускать в Kubernetes для повышения удобства управления, масштабирования и использования облачных возможностей. Однако для критически важных данных лучше использовать managed database services, чтобы снизить административные риски.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое лямбда выражение в Phyton?

В Python лямбда-выражение — это анонимная (безымянная) функция, создаваемая с помощью ключевого слова lambda.

Синтаксис

lambda аргументы: выражение

🚩Примеры

Простая лямбда-функция

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # Выведет: 8

Эквивалентно обычной функции

def add(x, y):
    return x + y

Лямбда внутри map()

nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16]

Лямбда внутри sorted()

words = ["apple", "banana", "kiwi"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda w: len(w))
print(sorted_words)  # ['kiwi', 'apple', 'banana']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем методы REST отличаются?

Методы REST различаются по назначению и идемпотентности:
- GET — для чтения данных, безопасен и идемпотентен;
- POST — для создания ресурса, не идемпотентен;
- PUT — для полного обновления ресурса, идемпотентен;
- PATCH — для частичного обновления;
- DELETE — для удаления, идемпотентен;
- OPTIONS, HEAD — вспомогательные методы для получения метаинформации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть лучшие практики в использовании инструкции add и copy?

ADD и COPY — это инструкции Dockerfile, которые копируют файлы в контейнер. Их использование влияет на размер образа, безопасность и производительность сборки.

🚩Лучшие практики по использованию `COPY` и `ADD`

🟠Используйте `COPY` вместо `ADD`, если не нужно распаковывать архивы
Плохо (избыточное использование ADD)

ADD app.tar.gz /app/

Хорошо (явное распаковывание в RUN)

COPY app.tar.gz /tmp/
RUN tar -xzf /tmp/app.tar.gz -C /app && rm /tmp/app.tar.gz

🟠Минимизируйте число `COPY` и `ADD`, чтобы уменьшить размер образа
Плохо (копируем всё без исключений)

COPY . /app

Хорошо (копируем только нужные файлы)

COPY src/ /app/src/
COPY requirements.txt /app/

Добавьте .dockerignore

.git
node_modules
__pycache__
*.log

🟠Копируйте только изменяемые файлы, чтобы ускорить кэширование
Плохо (изменение кода приводит к пересборке зависимостей)**

COPY . /app
RUN pip install -r /app/requirements.txt

Хорошо (сначала зависимости, потом код)

COPY requirements.txt /app/
RUN pip install -r /app/requirements.txt

COPY src/ /app/src/

🟠Не используйте `ADD` для загрузки файлов из интернета
Плохо (ADD загружает файл, но не кэшируется)

ADD https://example.com/file.tar.gz /tmp/

🟠Хорошо (используем RUN curl + COPY)

RUN curl -L -o /tmp/file.tar.gz https://example.com/file.tar.gz
COPY file.tar.gz /app/

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой командой загрузить модуль ядра?

Для загрузки модуля ядра используется команда, которая активирует нужный драйвер или подсистему. Это нужно, например, для поддержки сетевых или файловых функций.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать так чтобы клиенты отдавали метрики в Prometheus?

В Prometheus данные собираются по pull-модели – сервер сам запрашивает метрики у клиентов. Чтобы клиенты отдавали метрики, нужно:

1. Настроить приложение на экспонирование метрик в формате Prometheus.
2. Добавить Prometheus job для сбора этих метрик.
3. Опционально – использовать Pushgateway, если pull-модель не подходит.

🚩Экспонирование метрик в формате Prometheus

Если приложение написано на Go, Python, Java или Node.js. Prometheus предлагает официальные клиентские библиотеки:
Go: [prometheus/client_golang](https://github.com/prometheus/client_golang)
Python: [prometheus_client](https://github.com/prometheus/client_python)
Java: [simpleclient](https://github.com/prometheus/client_java)
Node.js: [prom-client](https://github.com/siimon/prom-client)
Пример для Python

1⃣Установим библиотеку

pip install prometheus_client

2⃣Добавим в код экспонирование метрик

from prometheus_client import start_http_server, Counter
import time

# Создаем счетчик запросов
REQUEST_COUNT = Counter('app_requests_total', 'Total requests')

def process_request():
    REQUEST_COUNT.inc()  # Увеличиваем счетчик
    time.sleep(1)  # Имитация обработки запроса

if __name__ == '__main__':
    start_http_server(8000)  # Открываем метрики на 8000 порту
    while True:
        process_request()

🚩Пример для Node.js

1⃣Установим библиотеку:

npm install prom-client express

2⃣Код сервера:

const express = require('express');
const client = require('prom-client');

const app = express();
const collectDefaultMetrics = client.collectDefaultMetrics;
collectDefaultMetrics();

const requestCounter = new client.Counter({
  name: 'http_requests_total',
  help: 'Total HTTP requests',
});

app.get('/', (req, res) => {
  requestCounter.inc();
  res.send('Hello, World!');
});

app.get('/metrics', (req, res) => {
  res.set('Content-Type', client.register.contentType);
  res.end(client.register.metrics());
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

🚩Настроить Prometheus для сбора метрик

Добавляем job в prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: 'my_app'
    static_configs:
      - targets: ['app_host:8000']

🚩Push-модель через Pushgateway (если нужно)

Если клиент не может сам отдавать метрики (например, это краткоживущий job), можно использовать Pushgateway.

Запускаем Pushgateway:

docker run -d -p 9091:9091 prom/pushgateway

Отправляем метрики через curl

echo "job_execution_time 5.3" | curl --data-binary @- https://localhost:9091/metrics/job/my_batch_job

Настраиваем Prometheus на сбор данных из Pushgateway

scrape_configs:
  - job_name: 'pushgateway'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9091']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Где Elasticsearch хранит логи?

Elasticsearch хранит данные в индексах (индекс — это аналог таблицы в реляционной БД), на диске в формате, совместимом с Lucene. По умолчанию данные находятся в директории /var/lib/elasticsearch.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое data source в графане?

Это источник данных, с которым Grafana может взаимодействовать для построения графиков, панелей мониторинга (dashboards) и выполнения запросов. Data Source определяет, как Grafana подключается к внешним системам мониторинга, базам данных или API для получения метрик, логов или другой информации.

🚩Основные аспекты

🟠Типы Data Source
Grafana поддерживает множество типов источников данных, включая:
Системы мониторинга:
Prometheus
Zabbix
InfluxDB
Graphite
Лог-агрегаторы:
Loki
Elasticsearch
Splunk
Облачные сервисы:
AWS CloudWatch
Google Cloud Monitoring
Azure Monitor
Реляционные базы данных:
MySQL
PostgreSQL
API или внешние плагины:
JSON API
OpenTelemetry

🟠Функции Data Source
Подключение: Определяет параметры для соединения с внешним хранилищем данных, такие как URL, токены аутентификации, логин/пароль. Выполнение запросов: Обеспечивает интерфейс для написания запросов к данным через встроенный редактор запросов Grafana. Форматирование данных: Конвертирует данные из формата, предоставляемого источником, в формат, понятный Grafana.

🟠Добавление Data Source
Добавление источника данных выполняется через веб-интерфейс Grafana:
Зайдите в Settings → Data Sources.
Нажмите кнопку Add data source.
Выберите нужный тип источника (например, Prometheus).
Настройте параметры подключения (например, URL, токен, порт).
Нажмите Save & Test, чтобы проверить соединение.

🟠Примеры запросов
Для Prometheus:

rate(http_requests_total[5m])

Для MySQL

SELECT time, value FROM metrics WHERE time > NOW() - INTERVAL 1 HOUR;

🚩Особенности Data Source

🟠Кастомизация
Вы можете устанавливать плагины для подключения к нестандартным источникам данных. Grafana Marketplace предлагает плагины для расширения функциональности.

🟠Мульти-сорсинг
Один дашборд может использовать несколько источников данных, что позволяет объединять данные из разных систем.

🟠Глобальные переменные
Источники данных могут использовать глобальные параметры, такие как время ($__timeFilter), для унификации запросов.

🟠Безопасность
Поддержка различных методов аутентификации: токены, ключи API, OAuth.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Из чего состоит ELK стек?

ELK включает в себя три компонента: Elasticsearch (хранение и поиск данных), Logstash (сбор и преобразование логов) и Kibana (визуализация данных). Вместе они обеспечивают централизованный сбор, хранение и анализ логов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как диагностировать проблемы с локальным сервером который не отвечает на ping?

Если сервер не пингуется, это не значит, что он не работает – проблема может быть в сети, настройках брандмауэра или самом сервере.

🚩Пошаговая диагностика

1⃣Проверить, действительно ли сервер включен
Подойти к серверу и проверить:
Горят ли индикаторы сети (LAN) на сервере?
Реагирует ли на клавиатуру/монитор?
Не завис ли сервер? (Может помочь Hard Reboot).

2⃣Проверить, есть ли связь на L2-уровне (MAC-адреса)
Проверяем, видит ли наш компьютер MAC-адрес сервера через `arp`.
Запрос ARP

arp -a | grep 192.168.1.100

Если MAC-адрес есть → пакеты доходят до сервера, но он не отвечает.
Если MAC-адреса нет → возможны проблемы с сетью (кабель, порт, VLAN, DHCP, статика).
Дополнительно проверить соединение

ethtool eth0  # Проверить состояние сетевого адаптера
ip link show eth0  # Интерфейс должен быть UP

3⃣Проверить, отвечает ли сервер на другие запросы (SSH, HTTP, RDP)
Если ping отключен (ICMP заблокирован брандмауэром), но сервер работает, попробуем другие протоколы.
Пробуем зайти по SSH (если это Linux)

ssh [email protected]

Пробуем зайти по RDP (если это Windows)

rdesktop 192.168.1.100

Пробуем зайти через HTTP (если там веб-сервер)

curl -I https://192.168.1.100

4⃣Проверить сетевой интерфейс на сервере
Подключаемся к серверу (если возможно) и проверяем, есть ли у него сеть.
Проверяем IP-адрес сервера

ip a

или

ifconfig -a

Пробуем пропинговать шлюз с сервера

ping 192.168.1.1

5⃣Проверить брандмауэр и iptables на сервере
Если сервер не отвечает на ICMP, его может блокировать брандмауэр.
Linux (firewalld, iptables, ufw)

iptables -L -n | grep DROP  # Проверяем правила iptables
ufw status  # Проверяем UFW (если используется)
firewall-cmd --list-all  # Проверяем firewalld

Если ICMP запрещен → разрешаем его

iptables -A INPUT -p icmp --icmp-type echo-request -j ACCEPT

ufw allow proto icmp

firewall-cmd --add-icmp-block=echo-reply --permanent
firewall-cmd --reload

Windows (Проверить ICMP в брандмауэре Windows)

netsh advfirewall firewall show rule name="File and Printer Sharing (Echo Request - ICMPv4-In)"

Если правило отключено → включаем

netsh advfirewall firewall add rule name="ICMP Allow" protocol=icmpv4:8,any dir=in action=allow

6⃣Проверить маршрутизацию и сеть
Если сервер и клиент находятся в разных VLAN или подсетях, проверяем маршрут.
На клиенте

traceroute 192.168.1.100  # Linux
tracert 192.168.1.100  # Windows

Проверить маршруты на сервере

ip route show

Если маршрут отсутствует → добавляем вручную

ip route add 192.168.1.0/24 via 192.168.1.1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной

📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw

🤔 Что такое init-контейнер?

Init-контейнер запускается перед основным контейнером в поде.
1. Используется для выполнения подготовительных задач, таких как загрузка данных или настройка окружения.
2. Гарантирует, что основное приложение начнёт работу в подготовленном состоянии.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Web Sockets (веб сокет)?

WebSockets (веб-сокеты) — это коммуникационный протокол, предоставляющий возможность устанавливать постоянное, двустороннее соединение между клиентом (обычно веб-браузером) и сервером через один TCP-соединение. Это позволяет обмениваться данными в реальном времени с минимальной задержкой и без необходимости повторного открытия соединения для каждого обмена сообщениями, как это происходит в традиционных HTTP-соединениях.

🚩Основные характеристики WebSockets:

🟠Двусторонняя коммуникация: WebSockets поддерживают полноценную двустороннюю (или full-duplex) коммуникацию, что позволяет как клиенту, так и серверу отправлять данные в любое время без необходимости инициирования запроса.
🟠Постоянное соединение: После установления WebSocket-соединение остается открытым, что значительно уменьшает задержки, связанные с установлением новых соединений, характерных для HTTP-запросов.
🟠Меньший накладной расход: WebSockets используют меньше заголовков по сравнению с HTTP-запросами, что делает передачу данных более эффективной и менее затратной по времени и ресурсам.
🟠Протокол: WebSocket протокол стандартизирован в RFC 6455 и поддерживается большинством современных веб-браузеров. Соединение начинается с обычного HTTP-запроса, который затем "обновляется" до WebSocket-соединения через HTTP-заголовок Upgrade.

🚩Как работает WebSocket:

🟠Установление соединения: Клиент отправляет HTTP-запрос с заголовком Upgrade: websocket на сервер, указывая на желание перейти к протоколу WebSocket. Сервер отвечает подтверждением, если поддерживает WebSockets, и соединение устанавливается.
🟠Передача данных: После установления соединения клиент и сервер могут обмениваться данными в обе стороны по мере необходимости. Сообщения передаются как фреймы (frames), которые могут содержать текстовые или бинарные данные.
🟠Закрытие соединения: Соединение может быть закрыто любой стороной в любой момент времени с отправкой соответствующего фрейма закрытия.

🚩Применения WebSocket:

🟠Реальное время: Приложения, требующие обновлений в реальном времени, такие как чаты, системы обмена сообщениями, онлайн-игры, торги на биржах.
🟠Потоковая передача данных: Веб-сокеты идеально подходят для приложений, передающих данные в реальном времени, таких как спортивные трансляции или финансовые данные.
🟠Уведомления и оповещения: Приложения, отправляющие мгновенные уведомления пользователям, например, социальные сети или системы мониторинга.
🟠Коллаборативные инструменты: Инструменты для совместной работы, такие как совместное редактирование документов или доски с заметками.

Преимущества WebSocket:
🟠Эффективность: Меньший накладной расход и постоянное соединение делают WebSockets более эффективными для приложений, требующих частого обмена данными.
🟠Скорость: WebSockets обеспечивают более низкую задержку, что делает их идеальными для приложений, работающих в реальном времени.
🟠Простота использования: WebSockets имеют простой API, который легко интегрируется с современными веб-приложениями.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое в Docker тип сети host?

Сетевой режим host позволяет контейнеру использовать сетевой стек хостовой машины напрямую. Это означает, что контейнер не изолирован по сети и может работать с теми же IP/портами, что и хост.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используются иниь контейнеры?

Init-контейнеры (init containers) – это специальные контейнеры в поде, которые запускаются перед основным приложением. Они выполняют подготовительные задачи, а затем завершаются.

🚩Основные сценарии использования Init-контейнеров

🟠Подготовка окружения
Создание директорий, загрузка конфигураций или файлов перед запуском основного контейнера.
🟠Ожидание зависимостей
Проверка доступности БД, API или других сервисов перед запуском приложения.
🟠Миграции БД
Выполнение migrations перед стартом веб-приложения.
🟠Проверка и валидация данных
Убеждаемся, что все файлы и настройки корректны.

🚩Как работают Init-контейнеры?

Запускаются последовательно (поочередно).
Должны завершиться успешно, иначе весь под не стартует.
Не перезапускаются после завершения.
Не делят volume'ы с основным контейнером (могут передавать данные через shared volumes).

🚩Пример: Init-контейнер, проверяющий доступность БД

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: main-app
    image: my-app:latest
    ports:
    - containerPort: 8080
  initContainers:
  - name: wait-for-db
    image: busybox
    command: ['sh', '-c', 'until nc -z db-service 5432; do echo waiting for DB; sleep 2; done;']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний