🤔 Как найти запущенный процесс?

В операционных системах на базе Unix и Linux для поиска запущенных процессов используются различные команды.

🟠Команда `ps`
Команда ps отображает список текущих процессов. Часто используемые опции:
ps aux: Показывает все процессы в системе.
ps -ef: Альтернативный формат вывода всех процессов.

ps aux | grep <имя_процесса>

🟠Команда `top`
Команда top показывает список процессов в реальном времени, обновляя его каждые несколько секунд. Это удобно для мониторинга системы и поиска процессов с высокой загрузкой CPU или памяти.

top

🟠Команда `htop`
Команда htop — это улучшенная версия top, предоставляющая более удобный интерфейс для мониторинга процессов. Она должна быть установлена отдельно.

sudo apt-get install htop
htop

🟠Команда `pgrep`
Команда pgrep используется для поиска процессов по имени. Она возвращает идентификаторы (PID) процессов, соответствующих критериям поиска.

Пример использования:

pgrep <имя_процесса>

🟠Команда `pidof`
Команда pidof возвращает идентификаторы (PID) процессов с указанным именем.

pidof <имя_процесса>

🟠Команда `ps` с фильтрацией
Для более точного поиска можно использовать команду ps с фильтрацией через grep.

ps aux | grep <имя_процесса> | grep -v grep

🟠Команда `lsof`
Команда lsof отображает список открытых файлов и может использоваться для поиска процессов, открывающих определенные файлы.

sudo lsof -i :<номер_порта>

🚩Пример поиска конкретного процесса

Допустим, вам нужно найти процесс с именем nginx. Вот несколько способов сделать это
Использование ps

ps aux | grep nginx | grep -v grep

Использование pgrep

pgrep nginx

Использование pidof

pidof nginx

🚩Использование `top` или `htop`

Запустите top или htop и найдите процесс nginx в интерактивном режиме.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Groovy?

Groovy — это динамический язык программирования для JVM, с лаконичным синтаксисом, совместимым с Java. Он часто используется в:
- Jenkins pipelines (Jenkinsfile пишется на Groovy).
- Сценариях автоматизации.
- В проектах, где нужно расширить Java-библиотеки.
Groovy позволяет писать более выразительный и компактный код по сравнению с Java, сохраняя совместимость с Java API.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Может ли быть несколько контейнеров в поде?

Да, в Kubernetes Pod можно запускать несколько контейнеров, и это обычная практика. Pod — это минимальная единица развертывания в Kubernetes которая может содержать один или несколько контейнеров.

🚩Зачем запускать несколько контейнеров в одном Pod?

🟠Sidecar-контейнеры
вспомогательные контейнеры, дополняющие основное приложение (логирование, прокси, безопасность).
🟠Init-контейнеры
выполняют задачи перед запуском основного контейнера (например, подготовка базы данных).
🟠Общий файловый кэш
контейнеры могут использовать общие тома (volumes) для хранения данных.
🟠Общий сетевой стек
контейнеры в одном Pod разделяют IP-адрес и порты.

🚩Пример: два контейнера в одном Pod (Nginx + логирование)

Допустим, у нас есть Nginx и отдельный контейнер, который собирает его логи.

yaml  
apiVersion: v1  
kind: Pod  
metadata:  
  name: nginx-pod  
spec:  
  containers:  
  - name: nginx  
    image: nginx  
    volumeMounts:  
    - name: log-volume  
      mountPath: /var/log/nginx  

  - name: log-collector  
    image: busybox  
    command: ["sh", "-c", "tail -f /var/log/nginx/access.log"]  
    volumeMounts:  
    - name: log-volume  
      mountPath: /var/log/nginx  

  volumes:  
  - name: log-volume  
    emptyDir: {}  

🚩Как работают контейнеры внутри Pod?

Все контейнеры внутри Pod имеют один IP-адрес и могут взаимодействовать через localhost.
Например, если в одном контейнере работает Node.js на порту 3000, другой контейнер внутри Pod может обращаться к нему через localhost:3000.
Контейнеры могут делиться файлами через volumes, как в примере выше.
Если нужно выполнить команду перед запуском основного контейнера, используют initContainers.

yaml  
apiVersion: v1  
kind: Pod  
metadata:  
  name: app-pod  
spec:  
  initContainers:  
  - name: wait-for-db  
    image: busybox  
    command: ["sh", "-c", "until nc -z db-service 5432; do sleep 1; done"]  

  containers:  
  - name: app  
    image: my-app

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужен keep-alive в Vue?

<keep-alive> используется для кеширования компонентов, чтобы они не уничтожались при удалении из DOM, а сохраняли своё состояние. Полезно:
- При переключении между вкладками или страницами.
- Когда нужно сохранить форму, прокрутку, данные и т.п.
Работает только с динамическими компонентами (<component :is="...">).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какая самая главная питоновская библиотека?

Она идёт в комплекте с Python и включает всё необходимое: работу с файлами, сетью, регулярными выражениями, математикой и т. д.

🚩Примеры важных модулей из `stdlib`

🟠`os`
работа с файловой системой
🟠`sys`
доступ к системным параметрам
🟠`re`
регулярные выражения
🟠`math`
математика
🟠`datetime`
работа с датами
🟠`json`
парсинг JSON
🟠`logging`
логирование
🟠`asyncio`
асинхронность
🟠`http.server`
встроенный HTTP-сервер

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие этапы и виды тестирования есть в процессе сборки приложения?

- Unit-тесты — проверка логики каждого компонента.
- Интеграционные — проверка взаимодействия между модулями.
- E2E/UI — через браузеры или симуляцию пользовательских действий.
- Security — статический анализ, сканирование уязвимостей.
- Performance — нагрузочные/стресс тесты.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как мы можем с помощью cloudfront сохранить бюджет на использование сервисов?

Amazon CloudFront — это CDN (Content Delivery Network), которая помогает оптимизировать затраты на трафик и нагрузку на серверы. Использование CloudFront позволяет экономить бюджет на AWS-сервисах следующими способами:

🟠Кеширование контента (уменьшение нагрузки на бэкенд)
CloudFront кэширует статический и динамический контент, что снижает количество запросов к вашим основным серверам (например, EC2, S3, API Gateway, Lambda).
Меньше запросов к S3 (меньше операций GET, а они платные).
Меньше запросов к API Gateway и Lambda (так как CloudFront может кешировать ответы API).
Экономия на EC2 и RDS, так как нагрузка перераспределяется.

🟠Использование бесплатного трафика между CloudFront и S3
Когда CloudFront забирает файлы из S3 в том же регионе, за исходящий трафик из S3 не взимается плата. Исходящий трафик из S3 в интернет стоит ≈ $0.09 за ГБ. Исходящий трафик из CloudFront в интернет дешевле (например, первые 1 ТБ в месяц — бесплатно).

🟠Снижение стоимости глобального трафика
Если у вас клиенты в разных странах, CloudFront дешевле, чем стандартный AWS-трафик. Исходящий трафик из CloudFront в интернет в среднем на 30-50% дешевле, чем прямой выход из EC2 или S3. AWS часто снижает цены на CloudFront трафик в рамках программ оптимизации.

🟠Фильтрация ненужного трафика (ботов, DDoS, парсеров)
CloudFront позволяет использовать AWS WAF (Web Application Firewall) для блокировки вредоносных запросов. Меньше запросов к бэкенду (EC2, API Gateway, Lambda). Защита от DDoS (AWS Shield Standard бесплатен для CloudFront).

🟠Кеширование динамического контента
CloudFront поддерживает TTL (Time-to-Live) для кэширования даже динамических API-ответов. Вместо запроса к API Gateway/Lambda, CloudFront может вернуть кэшированный ответ. Можно настроить "Stale While Revalidate" — клиент получает устаревший контент, пока идет обновление.

🟠Гибкое управление ценой через региональные edge-локации
CloudFront позволяет управлять ценами, ограничивая определенные регионы. Можно исключить дорогие регионы (например, Южную Америку, где трафик дороже). Можно использовать AWS Origin Shield для дополнительного кеширования между регионами.

🟠Использование CloudFront Functions вместо AWS Lambda
CloudFront поддерживает CloudFront Functions, которые выполняются прямо на edge-узлах и дешевле, чем Lambda@Edge. CloudFront Functions работают быстрее и стоят $0.10 за миллион запросов. Lambda@Edge стоит $0.60 за миллион запросов + плата за выполнение.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое написание скриптов?

Это процесс создания автоматизированных последовательностей команд, обычно для выполнения рутинных операций, настройки, тестирования или развёртывания. Часто используются bash, python, PowerShell.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать донастройку контейнера?

Донастройка контейнера может понадобиться, если:
Нужно изменить файлы конфигурации.
Установить дополнительные пакеты.
Задать переменные среды.
Подключить тома или сети.

Варианты донастройки: через Dockerfile, docker-compose, exec, тома и Entrypoint/CMD.

🟠Донастройка через Dockerfile (Лучший способ)
Если контейнер нужно модифицировать перед запуском, создаем свой Dockerfile на основе существующего образа.

FROM nginx:latest
COPY my-nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

Собираем новый образ

docker build -t my-nginx .
docker run -d -p 80:80 my-nginx

🟠Донастройка через `docker-compose` (Гибкость)
Можно задать окружение, тома, команды.

version: '3'
services:
  db:
    image: postgres:15
    environment:
      POSTGRES_USER: admin
      POSTGRES_PASSWORD: secret
      POSTGRES_DB: mydb
    volumes:
      - ./custom-postgres.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
    command: postgres -c config_file=/etc/postgresql/postgresql.conf

Запуск

docker-compose up -d

🟠Донастройка запущенного контейнера (`docker exec`)
Если контейнер уже работает, можно внести изменения прямо в него.

docker exec -it my-container bash
apt update && apt install -y vim

🟠Донастройка через тома (Volumes)
Если нужно изменять файлы без пересборки образа, подключаем тома.

docker run -d -p 80:80 -v $(pwd)/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf nginx

🟠Использование `ENTRYPOINT` или `CMD`
Можно задать скрипт донастройки, который выполнится при старте контейнера.

FROM postgres:15
COPY setup.sh /docker-entrypoint-initdb.d/setup.sh
RUN chmod +x /docker-entrypoint-initdb.d/setup.sh

В setup.sh:

#!/bin/bash
psql -U postgres -d mydb -c "CREATE TABLE test (id SERIAL PRIMARY KEY);"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему мы используем Deployment над ReplicaSet, а не напрямую?

Deployment предоставляет более высокий уровень абстракции и автоматизирует обновления, масштабирование, откаты и ведение истории. ReplicaSet только поддерживает нужное количество подов, но не управляет версионированием и обновлениями. С использованием Deployment всё это делается проще и безопаснее.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое pv, pvc?

Это понятия из Kubernetes, которые используются для управления хранилищем данных (storage). Они решают задачу обеспечения долгоживущего хранилища для приложений, которое сохраняется независимо от жизненного цикла подов (Pods).

🚩Persistent Volume (PV)

Это объект Kubernetes, который представляет физическое хранилище, доступное в кластере. Это может быть локальное хранилище, сетевой диск (например, NFS), или облачный сервис хранения (например, Amazon EBS, Google Persistent Disk, Azure Disk).

PV создается администратором или автоматически через StorageClass. Это ресурс хранилища, выделенный для использования в кластере. Независим от подов, что позволяет хранить данные, даже если под был удален или перезапущен.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: my-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  hostPath:
    path: "/mnt/data"

🚩Persistent Volume Claim (PVC)

Это запрос на использование хранилища (PV) со стороны пользователя или приложения. Это как "заявка" на нужное количество места и определенный тип хранилища.

PVC создается разработчиком или приложением. PVC связывается с подходящим PV, который соответствует запросу. Если подходящий PV найден, он "привязывается" к PVC.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi

🚩Как работают PV и PVC вместе?

🟠Создание PV
Администратор или динамическое создание выделяет хранилище (например, сетевой диск).

🟠Создание PVC
Приложение запрашивает хранилище с помощью PVC.

🟠Привязка
Kubernetes автоматически находит подходящий PV, который соответствует запросу PVC (по размерам, режимам доступа и другим параметрам). После этого PVC "связывается" с PV.

🟠Использование в поде
PVC указывается в поде как volume, что позволяет контейнерам работать с данным хранилищем.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
    - name: my-container
      image: nginx
      volumeMounts:
        - mountPath: "/data"
          name: my-storage
  volumes:
    - name: my-storage
      persistentVolumeClaim:
        claimName: my-pvc

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое селектор?

Селектор (label selector) используется для выбора ресурсов по меткам. Например, Deployment использует селектор, чтобы знать, какие Pods ему управлять.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой командой можно показать все работающие процессы на Linux?

Для отображения всех работающих процессов в Linux можно использовать несколько команд. Самые популярные из них: ps, top, htop и pgrep. Каждая из них имеет свои особенности.

🚩Команда `ps`

ps выводит снимок (snapshot) текущих процессов в момент выполнения команды.
🟠`ps aux`
Показывает все процессы, запущенные в системе, включая пользователей и системные демоны.

ps aux

🟠`ps -ef`
Альтернативный стиль вывода всех процессов с более детальной информацией.

ps -ef

🚩Команда `top`

top — интерактивная утилита для отображения всех запущенных процессов в реальном времени. Вывод обновляется автоматически.

Запуск

top

🚩Команда `htop`

htop — более современная и удобная версия top. Требуется предварительная установка:

sudo apt install htop  # Для Ubuntu/Debian
sudo yum install htop  # Для CentOS/RHEL

Запуск

htop

🚩Команда `pgrep`

pgrep используется для поиска процессов по имени, но с дополнительными опциями можно вывести все процессы.

Пример

pgrep -a ""

🚩Команда `systemctl` (для сервисов)

Если вы хотите посмотреть системные службы

systemctl list-units --type=service

🚩Какую команду выбрать?

🟠Для быстрого снимка
ps aux.
🟠Для мониторинга в реальном времени
top или htop.
🟠Для поиска конкретного процесса
pgrep <имя процесса>.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Когда методы REST используются?

REST-методы применяются при работе с веб-API. Выбор метода зависит от задачи:
- GET — при запросе информации;
- POST — при создании данных (регистрация, форма);
- PUT — при обновлении ресурса полностью;
- PATCH — для изменения конкретных полей;
- DELETE — при удалении данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается образ от контейнера?

Образ (Image) – это шаблон, из которого создаются контейнеры.
Контейнер (Container) – это запущенный экземпляр образа.

🚩Что такое образ (Image)?

Образ – это неизменяемый шаблон с установленным ПО
Содержит все файлы, библиотеки и зависимости
Может храниться в реестре (Docker Hub, GitHub Container Registry, ECR)

docker pull nginx:latest

Пример списка образов

docker images

Пример создания образа через Dockerfile

FROM ubuntu:latest
RUN apt update && apt install -y nginx
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

docker build -t my-nginx .

🚩Что такое контейнер (Container)?

Контейнер – это запущенный экземпляр образа
Может изменять файлы и состояние, но это не сохраняется в образе
Изолирован, но использует ядро ОС хоста

docker run -d --name web -p 80:80 nginx

Пример списка контейнеров

docker ps

Пример остановки контейнера

docker stop web

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как откатить Helm-релиз?

С помощью команды:
helm rollback <release-name> <revision-number>
Можно также узнать список доступных ревизий через:
helm history <release-name>
Это позволяет быстро вернуться к рабочей версии, если обновление прошло неудачно.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое cherry pick?

Это команда в системе контроля версий Git, которая позволяет выбрать отдельные коммиты из одной ветки и применить их к другой ветке. Это полезно, когда вы хотите перенести конкретные изменения (коммиты) в текущую ветку, не выполняя слияние всей ветки.

🚩Когда используется

🟠Применение отдельных изменений
Когда нужно перенести конкретные исправления или функции из одной ветки в другую, не сливая все изменения из исходной ветки.
🟠Быстрое исправление ошибок
Когда найденное исправление в одной ветке нужно срочно применить в другой, например, из ветки разработки в ветку релиза.
🟠Избежание сложного слияния
Когда слияние всей ветки может привести к конфликтам или нежелательным изменениям, cherry-pick позволяет аккуратно перенести только нужные коммиты.

🚩Примеры использования

🟠Простого `cherry-pick`
Перенос одного коммита из другой ветки.

# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch

# Выполните cherry-pick коммита
git cherry-pick <commit-hash>

🟠Применения нескольких коммитов
Перенос нескольких коммитов из другой ветки.

# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch

# Выполните cherry-pick нескольких коммитов
git cherry-pick <commit-hash-1> <commit-hash-2> <commit-hash-3>

🟠Применения диапазона коммитов
Перенос диапазона коммитов из другой ветки.

# Переключитесь на ветку, куда вы хотите применить изменения
git checkout target-branch

# Выполните cherry-pick диапазона коммитов
git cherry-pick <start-commit-hash>..<end-commit-hash>

🚩Разрешение конфликтов

1⃣Разрешите конфликты в файлах.

2⃣Добавьте изменения в индекс

git add <filename>   

3⃣Завершите процесс cherry-pick

git cherry-pick --continue   

🚩Прерывание

Если вы хотите прервать процесс cherry-pick, можно использовать команду

git cherry-pick --abort

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое мидл?

Мидл (middle engineer) — это разработчик, который уже не нуждается в постоянном менторстве, но ещё не руководит другими. Он уверенно решает задачи, понимает архитектуру и знает best practices.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие join бывают?

В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN:

🟠INNER JOIN
Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения. Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.

SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.

SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠CROSS JOIN
Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц. Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.

SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;

🟠SELF JOIN
Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы. Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.

SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;

🟠NATURAL JOIN
Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных. Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.

SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие параметры файловой системы могут влиять на выбор файловой системы?

Файловая система выбирается по ряду параметров:
- Тип нагрузки – большие файлы (XFS, ZFS) или много мелких файлов (EXT4, Btrfs).
- Журналирование – влияет на отказоустойчивость (XFS, EXT4).
- Снапшоты – нужны ли сохранения состояний файлов (Btrfs, ZFS).
- Шифрование – встроенная защита данных (ZFS, LUKS).
- Резервирование пространства – например, XFS и ZFS резервируют место.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний