Без какой инструкции не может существовать докер файл ?
Спросят с вероятностью 80%
Dockerfile – это текстовый документ, содержащий все команды, которые пользователь может вызвать в командной строке для сборки образа Docker. Эта инструкция обязательна, так как она определяет базовый (родительский) образ, от которого будет строиться ваш собственный образ.
Инструкция
Указывает на базовый образ, который используется для сборки нового образа Docker. Без этой инструкции Docker не сможет определить, с какого состояния начать сборку, и, соответственно, сборка образа будет невозможна.
Пример:
Зачем нужна инструкция
✅Определяет начальный слой для образа, на котором будут размещаться все последующие слои.
✅Задаёт окружение, в котором будут выполняться все команды сборки (например, ОС, предустановленные библиотеки).
✅Позволяет избежать необходимости с нуля создавать окружение, воспользуясь уже существующими образами с нужными настройками.
Использование
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 80%
Dockerfile – это текстовый документ, содержащий все команды, которые пользователь может вызвать в командной строке для сборки образа Docker. Эта инструкция обязательна, так как она определяет базовый (родительский) образ, от которого будет строиться ваш собственный образ.
Инструкция
Указывает на базовый образ, который используется для сборки нового образа Docker. Без этой инструкции Docker не сможет определить, с какого состояния начать сборку, и, соответственно, сборка образа будет невозможна.
Пример:
# Использование официального образа Python 3.8 как базового
FROM python:3.8
Зачем нужна инструкция
FROM выполняет несколько ключевых функций:✅Определяет начальный слой для образа, на котором будут размещаться все последующие слои.
✅Задаёт окружение, в котором будут выполняться все команды сборки (например, ОС, предустановленные библиотеки).
✅Позволяет избежать необходимости с нуля создавать окружение, воспользуясь уже существующими образами с нужными настройками.
Использование
FROM позволяет существенно упростить процесс создания Docker-образов, избегая лишней работы по настройке и подготовке окружения. Также это обеспечивает стандартизацию и воспроизводимость среды, что критически важно в разработке программного обеспечения.FROM – это первая и обязательная инструкция в любом Dockerfile, которая определяет базовый образ для вашего Docker-образа. Это как фундамент дома: без него нельзя построить стены и крышу.👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍17🔥10
Какие существуют Probe ?
Спросят с вероятностью 20%
Probe — это диагностические инструменты, используемые для проверки состояния контейнеров в подах. Kubernetes поддерживает три типа проб: Liveness Probes, Readiness Probes и Startup Probes. Эти механизмы позволяют Kubernetes автоматически управлять контейнерами в зависимости от их текущего состояния, что обеспечивает большую надежность и доступность приложений.
1️⃣Liveness Probe
Используется для определения, когда перезапустить контейнер. Эти пробы помогают уловить ситуации, когда приложение запущено, но не может корректно функционировать (например, зациклилось или зависло). Если liveness probe для контейнера возвращает ошибку, Kubernetes понимает, что контейнер не работает исправно, и инициирует его перезапуск.
2️⃣Readiness Probe
Определяет, готов ли контейнер к обработке трафика. Это важно для случаев, когда приложение запущено, но ещё не готово принимать запросы. Например, приложение может загружать большой объем данных или компилировать какой-то код при старте. Если readiness probe не проходит, то значит, контейнер не готов к работе, и Kubernetes не будет направлять трафик на такой под.
3️⃣Startup Probe
Используется для определения того, когда приложение в контейнере было запущено. Этот тип пробы полезен для приложений, которые имеют длительный процесс инициализации. Если приложение требует больше времени для старта, чем обычно, startup probe позволяет предотвратить излишние перезапуски контейнера, которые могли бы происходить, если бы использовались только liveness и readiness probes.
Конфигурация
Пробы можно настроить с использованием различных методов, таких как HTTP GET запросы, TCP Socket соединения или выполнение команды в контейнере. Вот примеры конфигурации каждого типа пробы в манифесте пода на YAML:
Пробы предоставляют жизненно важные механизмы для контроля и управления жизненным циклом контейнеров, обеспечивая высокую доступность и надежность микросервисов. Правильное использование liveness, readiness и startup probes помогает поддерживать стабильную и эффективную работу приложений в кластере Kubernetes.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🧩 Идущий к IT |👨💻 DevOps Чат | 🔐 База собесов
Спросят с вероятностью 20%
Probe — это диагностические инструменты, используемые для проверки состояния контейнеров в подах. Kubernetes поддерживает три типа проб: Liveness Probes, Readiness Probes и Startup Probes. Эти механизмы позволяют Kubernetes автоматически управлять контейнерами в зависимости от их текущего состояния, что обеспечивает большую надежность и доступность приложений.
1️⃣Liveness Probe
Используется для определения, когда перезапустить контейнер. Эти пробы помогают уловить ситуации, когда приложение запущено, но не может корректно функционировать (например, зациклилось или зависло). Если liveness probe для контейнера возвращает ошибку, Kubernetes понимает, что контейнер не работает исправно, и инициирует его перезапуск.
2️⃣Readiness Probe
Определяет, готов ли контейнер к обработке трафика. Это важно для случаев, когда приложение запущено, но ещё не готово принимать запросы. Например, приложение может загружать большой объем данных или компилировать какой-то код при старте. Если readiness probe не проходит, то значит, контейнер не готов к работе, и Kubernetes не будет направлять трафик на такой под.
3️⃣Startup Probe
Используется для определения того, когда приложение в контейнере было запущено. Этот тип пробы полезен для приложений, которые имеют длительный процесс инициализации. Если приложение требует больше времени для старта, чем обычно, startup probe позволяет предотвратить излишние перезапуски контейнера, которые могли бы происходить, если бы использовались только liveness и readiness probes.
Конфигурация
Пробы можно настроить с использованием различных методов, таких как HTTP GET запросы, TCP Socket соединения или выполнение команды в контейнере. Вот примеры конфигурации каждого типа пробы в манифесте пода на YAML:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp-pod
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: myapp:1.0
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
timeoutSeconds: 2
periodSeconds: 5
failureThreshold: 3
readinessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/ready
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
startupProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
Пробы предоставляют жизненно важные механизмы для контроля и управления жизненным циклом контейнеров, обеспечивая высокую доступность и надежность микросервисов. Правильное использование liveness, readiness и startup probes помогает поддерживать стабильную и эффективную работу приложений в кластере Kubernetes.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16
Зачем нужен OOM ?
Спросят с вероятностью 20%
OOM (Out-Of-Memory) — это механизм, используемый в операционных системах для обработки ситуаций, когда системе не хватает оперативной памяти (RAM) для продолжения нормальной работы. Эта функция критически важна для поддержания стабильности и производительности системы в условиях ограниченных ресурсов памяти.
Как он работает
Когда в системе заканчивается оперативная память и нет возможности выделить её для новых процессов или для уже работающих приложений, операционная система сталкивается с необходимостью принять решение о том, какие процессы должны быть прерваны, чтобы освободить память. Здесь на сцену выходит OOM Killer — специальный компонент ядра операционной системы, например, в Linux.
Основные задачи
1️⃣Анализ системы: Анализирует все запущенные процессы, оценивая их по ряду параметров, включая объём используемой памяти, время работы, приоритетность и важность для системы.
2️⃣Выбор процессов для завершения: На основе анализа OOM Killer выбирает один или несколько процессов для завершения. Этот выбор направлен на минимизацию воздействия на работу системы, при этом освобождая максимально возможное количество памяти.
3️⃣Завершение процессов: Выбранные процессы принудительно завершаются, освобождая память для остальных приложений и системных процессов.
Зачем он нужен
✅Предотвращение сбоев системы: Без него система могла бы "зависнуть" или полностью перестать отвечать на запросы из-за нехватки памяти.
✅Защита критически важных процессов: Позволяет защитить системные и жизненно важные процессы, завершая менее значимые приложения.
✅Автоматическое управление ресурсами: Автоматическое управление памятью помогает системе поддерживать производительность даже в условиях высокой нагрузки или когда некоторые процессы потребляют чрезмерное количество памяти.
Важность настройки
✅Конфигурация: В некоторых системах (например, серверах) администраторы могут настроить поведение OOM Killer, указывая приоритеты для определённых процессов или даже отключая его для критически важных задач.
✅Профилактика: Хорошая практика — это оптимизация использования памяти приложениями и мониторинг загрузки системы, чтобы минимизировать вмешательство OOM Killer.
OOM и OOM Killer играют ключевую роль в управлении оперативной памятью операционных систем, особенно в условиях её дефицита, обеспечивая стабильность и отказоустойчивость системы в критических ситуациях.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 20%
OOM (Out-Of-Memory) — это механизм, используемый в операционных системах для обработки ситуаций, когда системе не хватает оперативной памяти (RAM) для продолжения нормальной работы. Эта функция критически важна для поддержания стабильности и производительности системы в условиях ограниченных ресурсов памяти.
Как он работает
Когда в системе заканчивается оперативная память и нет возможности выделить её для новых процессов или для уже работающих приложений, операционная система сталкивается с необходимостью принять решение о том, какие процессы должны быть прерваны, чтобы освободить память. Здесь на сцену выходит OOM Killer — специальный компонент ядра операционной системы, например, в Linux.
Основные задачи
1️⃣Анализ системы: Анализирует все запущенные процессы, оценивая их по ряду параметров, включая объём используемой памяти, время работы, приоритетность и важность для системы.
2️⃣Выбор процессов для завершения: На основе анализа OOM Killer выбирает один или несколько процессов для завершения. Этот выбор направлен на минимизацию воздействия на работу системы, при этом освобождая максимально возможное количество памяти.
3️⃣Завершение процессов: Выбранные процессы принудительно завершаются, освобождая память для остальных приложений и системных процессов.
Зачем он нужен
✅Предотвращение сбоев системы: Без него система могла бы "зависнуть" или полностью перестать отвечать на запросы из-за нехватки памяти.
✅Защита критически важных процессов: Позволяет защитить системные и жизненно важные процессы, завершая менее значимые приложения.
✅Автоматическое управление ресурсами: Автоматическое управление памятью помогает системе поддерживать производительность даже в условиях высокой нагрузки или когда некоторые процессы потребляют чрезмерное количество памяти.
Важность настройки
✅Конфигурация: В некоторых системах (например, серверах) администраторы могут настроить поведение OOM Killer, указывая приоритеты для определённых процессов или даже отключая его для критически важных задач.
✅Профилактика: Хорошая практика — это оптимизация использования памяти приложениями и мониторинг загрузки системы, чтобы минимизировать вмешательство OOM Killer.
OOM и OOM Killer играют ключевую роль в управлении оперативной памятью операционных систем, особенно в условиях её дефицита, обеспечивая стабильность и отказоустойчивость системы в критических ситуациях.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍13
Чем отличается CMD от ENTRYPOINT в DockerFile ?
Спросят с вероятностью 66%
В Dockerfile две важные инструкции, которые определяют, какой исполняемый файл будет запущен при старте контейнера, это
Инструкция CMD
Задает команду и её аргументы по умолчанию, которые будут выполнены при запуске контейнера. Однако, если при запуске контейнера указаны любые другие команды, они заменят команду, заданную через него. Это делает его идеальным выбором для задания параметров по умолчанию, которые могут быть переопределены пользователем при запуске контейнера.
Пример:
Инструкция ENTRYPOINT
Конфигурирует контейнер так, что он будет запущен как исполняемый файл. Аргументы, указанные при запуске контейнера, передаются в него как дополнительные аргументы. Это означает, что команда, заданная в него, не заменяется, а дополняется аргументами, указанными при запуске контейнера.
Пример:
Здесь, если контейнер запущен без дополнительных аргументов, вывод будет "Hello, world!". Если же запустить контейнер с дополнительными аргументами, например
Основные отличия
1️⃣Переопределение команды:
2️⃣Использование в комбинации: Часто
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 66%
В Dockerfile две важные инструкции, которые определяют, какой исполняемый файл будет запущен при старте контейнера, это
CMD и ENTRYPOINT. Хотя обе инструкции выглядят похожими, между ними есть ключевые отличия в поведении и назначении.Инструкция CMD
Задает команду и её аргументы по умолчанию, которые будут выполнены при запуске контейнера. Однако, если при запуске контейнера указаны любые другие команды, они заменят команду, заданную через него. Это делает его идеальным выбором для задания параметров по умолчанию, которые могут быть переопределены пользователем при запуске контейнера.
Пример:
FROM ubuntu
CMD ["echo", "Hello, world!"]
При запуске этого контейнера без дополнительных параметров, будет выведено "Hello, world!". Но если при запуске указать другую команду, например
docker run <image> echo "Hello, Docker!", то будет выведено "Hello, Docker!".Инструкция ENTRYPOINT
Конфигурирует контейнер так, что он будет запущен как исполняемый файл. Аргументы, указанные при запуске контейнера, передаются в него как дополнительные аргументы. Это означает, что команда, заданная в него, не заменяется, а дополняется аргументами, указанными при запуске контейнера.
Пример:
FROM ubuntu
ENTRYPOINT ["echo", "Hello,"]
CMD ["world!"]
Здесь, если контейнер запущен без дополнительных аргументов, вывод будет "Hello, world!". Если же запустить контейнер с дополнительными аргументами, например
docker run <image> Docker, то вывод будет "Hello, Docker".Основные отличия
1️⃣Переопределение команды:
CMD может быть полностью переопределена при запуске контейнера, в то время как ENTRYPOINT предопределяет базовую команду, и любые аргументы, указанные при запуске, добавляются к этой команде.2️⃣Использование в комбинации: Часто
ENTRYPOINT используется в комбинации с CMD, где ENTRYPOINT задает исполняемый файл, а CMD задает аргументы по умолчанию, которые могут быть переопределены при запуске.CMD и ENTRYPOINT обе определяют, какая команда будет выполнена при запуске Docker-контейнера, но делают это по-разному. CMD лучше использовать для задания параметров по умолчанию, которые могут быть изменены, а ENTRYPOINT для установки фиксированной базовой команды, к которой можно добавлять аргументы.👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍18
В чём разница между TCP и UDP ?
Спросят с вероятностью 20%
Протоколы TCP (Transmission Control Protocol) и UDP (User Datagram Protocol) — это два основных транспортных протокола, используемых в сетевых коммуникациях, и каждый из них имеет свои особенности, преимущества и сценарии использования.
TCP (Transmission Control Protocol)
Это ориентированный на соединение протокол, что означает, что перед началом передачи данных между двумя устройствами устанавливается соединение. Он гарантирует доставку данных и предоставляет обширный механизм управления потоком, контроль ошибок и управление перегрузками.
Основные характеристики:
✅Надёжная доставка: Обеспечивает подтверждение получения данных и повторную отправку пакетов, которые не были подтверждены.
✅Управление порядком: Пакеты, принимаемые в неправильном порядке, переупорядочиваются.
✅Управление потоком: Контролирует скорость передачи данных для предотвращения переполнения буфера получателя.
✅Установление и разрыв соединения: Процесс установления соединения в нем требует трёхэтапного рукопожатия (three-way handshake), а закрытие соединения — четырёхэтапного.
UDP (User Datagram Protocol)
Это протокол без установления соединения, который позволяет отправлять датаграммы без предварительного установления соединения между отправителем и получателем. Он не гарантирует доставку, порядок следования данных или контроль за перегрузками.
Основные характеристики:
✅Быстрая передача данных: Отсутствие механизма установления соединения уменьшает задержку.
✅Простота: Протокол проще в реализации.
✅Без подтверждения доставки: Нет механизмов для подтверждения доставки или переотправки потерянных пакетов.
✅Без управления порядком: Данные, полученные в неправильном порядке, не переупорядочиваются.
Сценарии использования
TCP используется там, где важна надёжность:
✅Веб-браузеры (HTTP/HTTPS)
✅Передача файлов (FTP)
✅Электронная почта (SMTP, POP3, IMAP)
UDP используется в приложениях, где важнее скорость, чем надёжность:
✅Стриминг видео и аудио
✅Онлайн-игры
✅VoIP (Voice over IP)
Выбор между TCP и UDP зависит от требований приложения к скорости и надёжности. TCP лучше подходит для случаев, когда необходима гарантия доставки данных, тогда как UDP предпочтителен для ситуаций, где скорость передачи данных критична и допустима потеря некоторых пакетов.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 20%
Протоколы TCP (Transmission Control Protocol) и UDP (User Datagram Protocol) — это два основных транспортных протокола, используемых в сетевых коммуникациях, и каждый из них имеет свои особенности, преимущества и сценарии использования.
TCP (Transmission Control Protocol)
Это ориентированный на соединение протокол, что означает, что перед началом передачи данных между двумя устройствами устанавливается соединение. Он гарантирует доставку данных и предоставляет обширный механизм управления потоком, контроль ошибок и управление перегрузками.
Основные характеристики:
✅Надёжная доставка: Обеспечивает подтверждение получения данных и повторную отправку пакетов, которые не были подтверждены.
✅Управление порядком: Пакеты, принимаемые в неправильном порядке, переупорядочиваются.
✅Управление потоком: Контролирует скорость передачи данных для предотвращения переполнения буфера получателя.
✅Установление и разрыв соединения: Процесс установления соединения в нем требует трёхэтапного рукопожатия (three-way handshake), а закрытие соединения — четырёхэтапного.
UDP (User Datagram Protocol)
Это протокол без установления соединения, который позволяет отправлять датаграммы без предварительного установления соединения между отправителем и получателем. Он не гарантирует доставку, порядок следования данных или контроль за перегрузками.
Основные характеристики:
✅Быстрая передача данных: Отсутствие механизма установления соединения уменьшает задержку.
✅Простота: Протокол проще в реализации.
✅Без подтверждения доставки: Нет механизмов для подтверждения доставки или переотправки потерянных пакетов.
✅Без управления порядком: Данные, полученные в неправильном порядке, не переупорядочиваются.
Сценарии использования
TCP используется там, где важна надёжность:
✅Веб-браузеры (HTTP/HTTPS)
✅Передача файлов (FTP)
✅Электронная почта (SMTP, POP3, IMAP)
UDP используется в приложениях, где важнее скорость, чем надёжность:
✅Стриминг видео и аудио
✅Онлайн-игры
✅VoIP (Voice over IP)
Выбор между TCP и UDP зависит от требований приложения к скорости и надёжности. TCP лучше подходит для случаев, когда необходима гарантия доставки данных, тогда как UDP предпочтителен для ситуаций, где скорость передачи данных критична и допустима потеря некоторых пакетов.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍13🔥2
По какой причине inode могут закончиться ?
Спросят с вероятностью 20%
Inode в файловых системах UNIX и UNIX-подобных операционных системах — это структуры данных, которые хранят информацию о файлах и каталогах. Каждый файл или каталог на диске ассоциируется с одним inode, который содержит метаданные файла, такие как его размер, разрешения, временные метки, ссылки на блоки данных и т.д. Количество inode на файловой системе обычно определяется в момент её создания и не может быть изменено без переформатирования или значительных изменений в файловой системе.
Причины исчерпания
1️⃣Большое количество мелких файлов: Одной из наиболее частых причин исчерпания inode является наличие очень большого количества маленьких файлов на файловой системе. Поскольку каждый файл использует как минимум один inode, системы с большим количеством мелких файлов могут исчерпать доступные inode, даже если дисковое пространство по-прежнему доступно.
2️⃣Недостаточное количество выделенных inode: При создании файловой системы, если количество выделенных inode было рассчитано неправильно (слишком мало для предполагаемого использования), это может привести к раннему их исчерпанию. Это особенно актуально для серверов или систем, где ожидается большое количество файлов.
3️⃣Особенности файловой системы: Некоторые файловые системы, такие как Ext3 или Ext4, имеют фиксированное соотношение inode к объёму файловой системы, которое задаётся при их создании. Если создать файловую систему с недостаточным количеством inode для конкретного случая использования, то в дальнейшем это может стать проблемой.
Решения проблемы исчерпания
1️⃣Проверка использования: С помощью команды
2️⃣Очистка файловой системы: Удаление ненужных или временных файлов может освободить inode.
3️⃣Изменение файловой системы: Если возможно, можно увеличить количество inode путём изменения файловой системы или пересоздания файловой системы с более высоким количеством inode. Для файловых систем, таких как XFS или некоторые конфигурации Btrfs, можно динамически добавлять inode.
4️⃣Использование других файловых систем: Переход на другую файловую систему, которая не имеет строгих ограничений на количество inode (например, Btrfs или ZFS), может быть решением для систем с большим количеством маленьких файлов.
5️⃣Архивирование: Программы и процессы, которые создают большое количество мелких файлов, могут модифицироваться для хранения данных в формате архивов вместо отдельных файлов, что снижает потребление inode.
Управление inode требует понимания специфики работы и нагрузки на файловую систему, а также может потребовать административных изменений для оптимальной настройки и эксплуатации системы хранения данных.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 20%
Inode в файловых системах UNIX и UNIX-подобных операционных системах — это структуры данных, которые хранят информацию о файлах и каталогах. Каждый файл или каталог на диске ассоциируется с одним inode, который содержит метаданные файла, такие как его размер, разрешения, временные метки, ссылки на блоки данных и т.д. Количество inode на файловой системе обычно определяется в момент её создания и не может быть изменено без переформатирования или значительных изменений в файловой системе.
Причины исчерпания
1️⃣Большое количество мелких файлов: Одной из наиболее частых причин исчерпания inode является наличие очень большого количества маленьких файлов на файловой системе. Поскольку каждый файл использует как минимум один inode, системы с большим количеством мелких файлов могут исчерпать доступные inode, даже если дисковое пространство по-прежнему доступно.
2️⃣Недостаточное количество выделенных inode: При создании файловой системы, если количество выделенных inode было рассчитано неправильно (слишком мало для предполагаемого использования), это может привести к раннему их исчерпанию. Это особенно актуально для серверов или систем, где ожидается большое количество файлов.
3️⃣Особенности файловой системы: Некоторые файловые системы, такие как Ext3 или Ext4, имеют фиксированное соотношение inode к объёму файловой системы, которое задаётся при их создании. Если создать файловую систему с недостаточным количеством inode для конкретного случая использования, то в дальнейшем это может стать проблемой.
Решения проблемы исчерпания
1️⃣Проверка использования: С помощью команды
df -i можно проверить, сколько inode используется и сколько ещё доступно в вашей файловой системе.2️⃣Очистка файловой системы: Удаление ненужных или временных файлов может освободить inode.
3️⃣Изменение файловой системы: Если возможно, можно увеличить количество inode путём изменения файловой системы или пересоздания файловой системы с более высоким количеством inode. Для файловых систем, таких как XFS или некоторые конфигурации Btrfs, можно динамически добавлять inode.
4️⃣Использование других файловых систем: Переход на другую файловую систему, которая не имеет строгих ограничений на количество inode (например, Btrfs или ZFS), может быть решением для систем с большим количеством маленьких файлов.
5️⃣Архивирование: Программы и процессы, которые создают большое количество мелких файлов, могут модифицироваться для хранения данных в формате архивов вместо отдельных файлов, что снижает потребление inode.
Управление inode требует понимания специфики работы и нагрузки на файловую систему, а также может потребовать административных изменений для оптимальной настройки и эксплуатации системы хранения данных.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍17
Что такое и нужен ли swap ?
Спросят с вероятностью 26%
Swap (подкачка) — это область на жёстком диске или другом носителе данных, используемая операционной системой как виртуальная память. Swap предназначен для того, чтобы компенсировать нехватку оперативной памяти (RAM) путём перемещения частей данных из RAM на диск, что позволяет освободить RAM для новых задач. Это особенно актуально в ситуациях, когда приложения требуют больше памяти, чем физически доступно в системе.
Как он работает
Когда операционная система исчерпывает доступную RAM, она начинает использовать swap-пространство для хранения данных, которые редко используются. Доступ к данным на жёстком диске медленнее, чем к данным в RAM, поэтому использование swap может снизить производительность системы. Однако наличие swap может предотвратить завершение работы приложений или системы из-за нехватки памяти.
Нужен ли он?
Зависит от конкретных условий использования и конфигурации системы:
1️⃣Количество RAM: В системах с большим объёмом оперативной памяти (например, 16 ГБ или больше) может потребоваться меньше или вообще не потребоваться swap, особенно если приложения не потребляют всю доступную память.
2️⃣Тип используемых приложений: Некоторые приложения, особенно серверные, такие как базы данных, могут требовать swap даже при наличии достаточного объёма RAM, поскольку это может улучшить стабильность и производительность.
3️⃣Необходимость гибернации: Для гибернации системы (сохранения состояния RAM на диск и полного выключения питания) обычно требуется swap-пространство, размером равным или большим объёму RAM.
4️⃣Ресурсы сервера: На серверах, управляющих критически важными приложениями, swap может помочь предотвратить сбои приложений из-за исчерпания памяти, особенно при внезапных пиковых нагрузках.
Рекомендации по настройке
✅Размер: Традиционная рекомендация — установить размер swap в два раза больше объёма RAM для систем с малым объёмом памяти (например, 2 ГБ RAM). Для систем с большим объёмом памяти (например, 32 ГБ RAM) размер swap обычно устанавливается равным размеру RAM.
✅Тип носителя: Желательно использовать быстрые носители, такие как SSD, для уменьшения влияния на производительность при использовании swap.
Swap — важный элемент системы, который может улучшить её стабильность и надёжность, особенно в условиях ограниченного объёма оперативной памяти. Однако его использование должно быть сбалансировано с учётом потребностей приложений и характеристик системы, чтобы минимизировать возможное снижение производительности.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 26%
Swap (подкачка) — это область на жёстком диске или другом носителе данных, используемая операционной системой как виртуальная память. Swap предназначен для того, чтобы компенсировать нехватку оперативной памяти (RAM) путём перемещения частей данных из RAM на диск, что позволяет освободить RAM для новых задач. Это особенно актуально в ситуациях, когда приложения требуют больше памяти, чем физически доступно в системе.
Как он работает
Когда операционная система исчерпывает доступную RAM, она начинает использовать swap-пространство для хранения данных, которые редко используются. Доступ к данным на жёстком диске медленнее, чем к данным в RAM, поэтому использование swap может снизить производительность системы. Однако наличие swap может предотвратить завершение работы приложений или системы из-за нехватки памяти.
Нужен ли он?
Зависит от конкретных условий использования и конфигурации системы:
1️⃣Количество RAM: В системах с большим объёмом оперативной памяти (например, 16 ГБ или больше) может потребоваться меньше или вообще не потребоваться swap, особенно если приложения не потребляют всю доступную память.
2️⃣Тип используемых приложений: Некоторые приложения, особенно серверные, такие как базы данных, могут требовать swap даже при наличии достаточного объёма RAM, поскольку это может улучшить стабильность и производительность.
3️⃣Необходимость гибернации: Для гибернации системы (сохранения состояния RAM на диск и полного выключения питания) обычно требуется swap-пространство, размером равным или большим объёму RAM.
4️⃣Ресурсы сервера: На серверах, управляющих критически важными приложениями, swap может помочь предотвратить сбои приложений из-за исчерпания памяти, особенно при внезапных пиковых нагрузках.
Рекомендации по настройке
✅Размер: Традиционная рекомендация — установить размер swap в два раза больше объёма RAM для систем с малым объёмом памяти (например, 2 ГБ RAM). Для систем с большим объёмом памяти (например, 32 ГБ RAM) размер swap обычно устанавливается равным размеру RAM.
✅Тип носителя: Желательно использовать быстрые носители, такие как SSD, для уменьшения влияния на производительность при использовании swap.
Swap — важный элемент системы, который может улучшить её стабильность и надёжность, особенно в условиях ограниченного объёма оперативной памяти. Однако его использование должно быть сбалансировано с учётом потребностей приложений и характеристик системы, чтобы минимизировать возможное снижение производительности.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍10❤2
Что такое DevOps ?
Спросят с вероятностью 66%
DevOps — это культурная и профессиональная философия, объединяющая разработку ПО (Dev) и операционную деятельность (Ops), направленная на улучшение сотрудничества и продуктивности путём автоматизации инфраструктуры, рабочих процессов и непрерывного измерения производительности приложений и услуг. Это практика, которая стремится к ускорению процесса разработки программного обеспечения и повышению надёжности выпускаемых продуктов.
Основные компоненты:
1️⃣Непрерывная интеграция (CI): Это практика частого включения изменений в код, вносимых разработчиками, в общий репозиторий, где автоматически запускаются тесты для обеспечения их корректности.
2️⃣Непрерывное развертывание (CD): Это процесс, в котором все изменения кода, прошедшие этапы тестирования, автоматически разворачиваются в рабочей среде. Это уменьшает временной промежуток между написанием кода и его использованием в продуктивной среде.
3️⃣Автоматизация: Автоматизация инфраструктуры и рабочих процессов уменьшает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, и освобождает время разработчиков для более важных задач.
4️⃣Мониторинг и логирование: Непрерывное мониторинг и логирование работы приложений и инфраструктуры помогают быстро обнаруживать и устранять проблемы, тем самым повышая устойчивость и доступность системы.
5️⃣Культура сотрудничества: DevOps подчеркивает важность коммуникации и коллаборации между разработчиками и операционными специалистами. Культура непрерывного обучения и улучшения является ключом к успеху DevOps-подхода.
Преимущества:
✅Быстрый выпуск продукта: Сокращение времени от идеи до реализации.
✅Повышение качества продукта: Благодаря автоматическим тестам и непрерывной интеграции.
✅Эффективность разработки: Меньше времени тратится на "ожидание" благодаря автоматизации процессов.
✅Улучшение управления инфраструктурой: Инфраструктура как код позволяет управлять развертываниями более эффективно и с меньшими затратами.
DevOps — это не просто набор инструментов, это подход к организации рабочего процесса, который делает упор на сотрудничество, автоматизацию и непрерывное улучшение. Цель — сделать процесс разработки, тестирования и выпуска программного обеспечения быстрее, менее болезненным и более предсказуемым.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 66%
DevOps — это культурная и профессиональная философия, объединяющая разработку ПО (Dev) и операционную деятельность (Ops), направленная на улучшение сотрудничества и продуктивности путём автоматизации инфраструктуры, рабочих процессов и непрерывного измерения производительности приложений и услуг. Это практика, которая стремится к ускорению процесса разработки программного обеспечения и повышению надёжности выпускаемых продуктов.
Основные компоненты:
1️⃣Непрерывная интеграция (CI): Это практика частого включения изменений в код, вносимых разработчиками, в общий репозиторий, где автоматически запускаются тесты для обеспечения их корректности.
2️⃣Непрерывное развертывание (CD): Это процесс, в котором все изменения кода, прошедшие этапы тестирования, автоматически разворачиваются в рабочей среде. Это уменьшает временной промежуток между написанием кода и его использованием в продуктивной среде.
3️⃣Автоматизация: Автоматизация инфраструктуры и рабочих процессов уменьшает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, и освобождает время разработчиков для более важных задач.
4️⃣Мониторинг и логирование: Непрерывное мониторинг и логирование работы приложений и инфраструктуры помогают быстро обнаруживать и устранять проблемы, тем самым повышая устойчивость и доступность системы.
5️⃣Культура сотрудничества: DevOps подчеркивает важность коммуникации и коллаборации между разработчиками и операционными специалистами. Культура непрерывного обучения и улучшения является ключом к успеху DevOps-подхода.
Преимущества:
✅Быстрый выпуск продукта: Сокращение времени от идеи до реализации.
✅Повышение качества продукта: Благодаря автоматическим тестам и непрерывной интеграции.
✅Эффективность разработки: Меньше времени тратится на "ожидание" благодаря автоматизации процессов.
✅Улучшение управления инфраструктурой: Инфраструктура как код позволяет управлять развертываниями более эффективно и с меньшими затратами.
DevOps — это не просто набор инструментов, это подход к организации рабочего процесса, который делает упор на сотрудничество, автоматизацию и непрерывное улучшение. Цель — сделать процесс разработки, тестирования и выпуска программного обеспечения быстрее, менее болезненным и более предсказуемым.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
🔥10👍6
Что такое ELK ?
Спросят с вероятностью 26%
ELK — это аббревиатура, обозначающая популярную комбинацию трёх продуктов компании Elastic, которые вместе образуют мощную платформу для поиска, анализа и визуализации данных, особенно больших объёмов лог-данных или временных рядов. Эти три продукта — Elasticsearch, Logstash и Kibana — часто используются для мониторинга, безопасности и оперативного анализа данных.
Компоненты:
1️⃣Elasticsearch
✅Описание: Это распределённая поисковая и аналитическая система, которая служит основой для хранения, поиска и анализа больших объёмов данных в реальном времени. Она использует структуры данных, основанные на инвертированных индексах, что обеспечивает быстрый поиск и масштабируемость.
✅Применение: Хранение и анализ логов, данных о транзакциях, информации о пользовательских сессиях и многое другое.
2️⃣Logstash
✅Описание: Это серверная сторона конвейера обработки данных, который может принимать данные из множества источников, трансформировать их и отправлять в Elasticsearch или другие "хранилища".
✅Применение: Сбор логов, их очистка, преобразование и обогащение перед индексированием в Elasticsearch.
3️⃣Kibana
✅Описание: Это веб-интерфейс для Elasticsearch, который позволяет пользователям визуализировать данные из Elasticsearch с помощью диаграмм, графиков и карт. Kibana также позволяет создавать сложные запросы и анализировать данные в удобной форме.
✅Применение: Мониторинг операций, анализ безопасности, визуализация данных в реальном времени и многое другое.
Преимущества:
✅Масштабируемость: Elasticsearch способен обрабатывать петабайты данных и распределять нагрузку на множество серверов.
✅Гибкость: Logstash предоставляет множество плагинов для интеграции с различными источниками данных и может быть настроен на выполнение очень сложных трансформаций данных.
✅Доступность и открытость: Доступен как в свободно распространяемой открытой версии, так и в виде коммерческой версии с дополнительными функциями и поддержкой.
✅Расширенные возможности поиска и анализа: Поиск в реальном времени и мощные аналитические возможности делают ELK предпочтительной платформой для задач мониторинга и аналитики.
Использование
Платформа ELK широко используется в самых разных отраслях для решения задач мониторинга, анализа логов безопасности, оптимизации бизнес-процессов и многого другого. Благодаря своей открытости и масштабируемости, она остаётся одним из самых популярных решений в области обработки и анализа больших данных.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 26%
ELK — это аббревиатура, обозначающая популярную комбинацию трёх продуктов компании Elastic, которые вместе образуют мощную платформу для поиска, анализа и визуализации данных, особенно больших объёмов лог-данных или временных рядов. Эти три продукта — Elasticsearch, Logstash и Kibana — часто используются для мониторинга, безопасности и оперативного анализа данных.
Компоненты:
1️⃣Elasticsearch
✅Описание: Это распределённая поисковая и аналитическая система, которая служит основой для хранения, поиска и анализа больших объёмов данных в реальном времени. Она использует структуры данных, основанные на инвертированных индексах, что обеспечивает быстрый поиск и масштабируемость.
✅Применение: Хранение и анализ логов, данных о транзакциях, информации о пользовательских сессиях и многое другое.
2️⃣Logstash
✅Описание: Это серверная сторона конвейера обработки данных, который может принимать данные из множества источников, трансформировать их и отправлять в Elasticsearch или другие "хранилища".
✅Применение: Сбор логов, их очистка, преобразование и обогащение перед индексированием в Elasticsearch.
3️⃣Kibana
✅Описание: Это веб-интерфейс для Elasticsearch, который позволяет пользователям визуализировать данные из Elasticsearch с помощью диаграмм, графиков и карт. Kibana также позволяет создавать сложные запросы и анализировать данные в удобной форме.
✅Применение: Мониторинг операций, анализ безопасности, визуализация данных в реальном времени и многое другое.
Преимущества:
✅Масштабируемость: Elasticsearch способен обрабатывать петабайты данных и распределять нагрузку на множество серверов.
✅Гибкость: Logstash предоставляет множество плагинов для интеграции с различными источниками данных и может быть настроен на выполнение очень сложных трансформаций данных.
✅Доступность и открытость: Доступен как в свободно распространяемой открытой версии, так и в виде коммерческой версии с дополнительными функциями и поддержкой.
✅Расширенные возможности поиска и анализа: Поиск в реальном времени и мощные аналитические возможности делают ELK предпочтительной платформой для задач мониторинга и аналитики.
Использование
Платформа ELK широко используется в самых разных отраслях для решения задач мониторинга, анализа логов безопасности, оптимизации бизнес-процессов и многого другого. Благодаря своей открытости и масштабируемости, она остаётся одним из самых популярных решений в области обработки и анализа больших данных.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍14
Чем отличаются HTTP и HTTPS ?
Спросят с вероятностью 26%
Протоколы HTTP (HyperText Transfer Protocol) и HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) являются основными протоколами для передачи данных в интернете, особенно в веб-разработке. Они используются для загрузки веб-страниц с сервера на клиентский браузер. Основное отличие между HTTP и HTTPS заключается в уровне безопасности, которым обеспечивается передача данных.
HTTP
Это протокол передачи гипертекста, который используется для передачи данных между веб-браузером и веб-сайтом. Основная проблема HTTP заключается в том, что он не использует шифрование, что делает передаваемые данные уязвимыми для перехвата или изменения третьими лицами во время передачи. Например, если вы вводите свои данные (имя пользователя, пароль, информацию о кредитной карте) на сайте, работающем через HTTP, эта информация может быть перехвачена кем-либо, кто "прослушивает" сеть.
HTTPS
Это расширение HTTP с поддержкой шифрования с использованием протокола SSL/TLS. Это означает, что данные, отправляемые между веб-браузером и веб-сайтом, зашифрованы, что обеспечивает три основных аспекта безопасности:
1️⃣Конфиденциальность: Данные не могут быть прочитаны третьими лицами во время передачи.
2️⃣Целостность данных: Данные не могут быть изменены или повреждены во время передачи без обнаружения.
3️⃣Аутентификация: Подтверждает, что пользователи общаются с именно тем веб-сайтом, который они ожидают (это предотвращает атаки типа "man-in-the-middle").
Почему HTTPS является предпочтительным выбором
Его использование стало обязательным стандартом для всех веб-сайтов, особенно тех, которые обрабатывают конфиденциальную информацию. Google и другие технологические компании активно продвигают использование HTTPS, включая его как фактор ранжирования в SEO, что означает, что сайты с HTTPS получают преимущества в поисковой выдаче по сравнению с сайтами, работающими только на HTTP.
Как работает HTTPS
Процесс начинается с TLS-рукопожатия:
1️⃣Установление соединения: Браузер пользователя запрашивает у сервера установить безопасное соединение.
2️⃣Обмен сертификатами: Сервер отправляет свой публичный ключ вместе с сертификатом, который подтвержден третьей стороной (Центром сертификации).
3️⃣Завершение рукопожатия: Браузер проверяет сертификат, использует публичный ключ для шифрования данных и отправляет их обратно серверу, где они расшифровываются с использованием приватного ключа сервера.
Основное отличие между HTTP и HTTPS заключается в том, что HTTPS предоставляет безопасный канал для передачи данных, что особенно важно для конфиденциальной коммуникации в интернете.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 26%
Протоколы HTTP (HyperText Transfer Protocol) и HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) являются основными протоколами для передачи данных в интернете, особенно в веб-разработке. Они используются для загрузки веб-страниц с сервера на клиентский браузер. Основное отличие между HTTP и HTTPS заключается в уровне безопасности, которым обеспечивается передача данных.
HTTP
Это протокол передачи гипертекста, который используется для передачи данных между веб-браузером и веб-сайтом. Основная проблема HTTP заключается в том, что он не использует шифрование, что делает передаваемые данные уязвимыми для перехвата или изменения третьими лицами во время передачи. Например, если вы вводите свои данные (имя пользователя, пароль, информацию о кредитной карте) на сайте, работающем через HTTP, эта информация может быть перехвачена кем-либо, кто "прослушивает" сеть.
HTTPS
Это расширение HTTP с поддержкой шифрования с использованием протокола SSL/TLS. Это означает, что данные, отправляемые между веб-браузером и веб-сайтом, зашифрованы, что обеспечивает три основных аспекта безопасности:
1️⃣Конфиденциальность: Данные не могут быть прочитаны третьими лицами во время передачи.
2️⃣Целостность данных: Данные не могут быть изменены или повреждены во время передачи без обнаружения.
3️⃣Аутентификация: Подтверждает, что пользователи общаются с именно тем веб-сайтом, который они ожидают (это предотвращает атаки типа "man-in-the-middle").
Почему HTTPS является предпочтительным выбором
Его использование стало обязательным стандартом для всех веб-сайтов, особенно тех, которые обрабатывают конфиденциальную информацию. Google и другие технологические компании активно продвигают использование HTTPS, включая его как фактор ранжирования в SEO, что означает, что сайты с HTTPS получают преимущества в поисковой выдаче по сравнению с сайтами, работающими только на HTTP.
Как работает HTTPS
Процесс начинается с TLS-рукопожатия:
1️⃣Установление соединения: Браузер пользователя запрашивает у сервера установить безопасное соединение.
2️⃣Обмен сертификатами: Сервер отправляет свой публичный ключ вместе с сертификатом, который подтвержден третьей стороной (Центром сертификации).
3️⃣Завершение рукопожатия: Браузер проверяет сертификат, использует публичный ключ для шифрования данных и отправляет их обратно серверу, где они расшифровываются с использованием приватного ключа сервера.
Основное отличие между HTTP и HTTPS заключается в том, что HTTPS предоставляет безопасный канал для передачи данных, что особенно важно для конфиденциальной коммуникации в интернете.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍9
Чем отличает COPY от ADD ?
Спросят с вероятностью 60%
В Dockerfile две инструкции, позволяющие добавлять файлы из локальной файловой системы в файловую систему Docker образа, это
Инструкция
Инструкция
И файлы из архива будут автоматически распакованы в указанную директорию.
Основные отличия
1️⃣Функциональность:
2️⃣Рекомендации по использованию: Docker рекомендует использовать
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 60%
В Dockerfile две инструкции, позволяющие добавлять файлы из локальной файловой системы в файловую систему Docker образа, это
COPY и ADD. Хотя на первый взгляд они могут казаться похожими, между ними есть несколько важных отличий, которые определяют выбор в зависимости от ситуации.Инструкция
COPY более простая и прямолинейная инструкция, используемая для копирования файлов и каталогов из контекста сборки в файловую систему образа Docker. COPY принимает исходный путь и путь назначения внутри файловой системы образа. Она строго копирует файлы, сохраняя их точные метаданные, без какой-либо дополнительной интерпретации.COPY ./localfile.txt /directory/in/container/localfile.txt
Инструкция
ADD обладает всеми возможностями COPY, но также включает в себя дополнительную функциональность. Также может автоматически распаковывать локальные архивные файлы в целевой каталог образа. Кроме того, она поддерживает загрузку файлов из URL, что делает её более многофункциональной по сравнению с COPY.ADD ./localarchive.tar.gz /directory/in/container/
И файлы из архива будут автоматически распакованы в указанную директорию.
Основные отличия
1️⃣Функциональность:
COPY просто копирует файлы и папки, в то время как ADD имеет дополнительные функции, такие как распаковка архивов и возможность загрузки файлов из URL.2️⃣Рекомендации по использованию: Docker рекомендует использовать
COPY, если не требуется функциональность распаковки архивов или загрузки из сети, так как COPY более прозрачна и предсказуема.COPY и ADD используются для добавления файлов в образ Docker, но COPY предпочтительнее для стандартных операций копирования из-за своей простоты и прозрачности. ADD полезна, когда нужно воспользоваться её дополнительными возможностями, но её использование может привести к менее предсказуемому поведению, особенно при работе с внешними источниками.👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍17
В чём отличие Deployment от Delivery ?
Спросят с вероятностью 46%
Термины "Deployment" и "Delivery" часто используются в контексте процессов разработки ПО, особенно в рамках DevOps и непрерывных практик (CI/CD - Continuous Integration/Continuous Deployment или Continuous Delivery). Они имеют разные значения и цели в процессе доставки программного обеспечения.
Continuous Delivery (Непрерывная доставка)
Это практика разработки программного обеспечения, при которой команды разработки производят короткие циклы разработки и поддерживают ПО в постоянной готовности к выпуску в любой момент. Это означает, что каждое изменение в коде, прошедшее все стадии автоматизированного тестирования, может быть опубликовано как стабильная версия продукта.
Цель — сделать выпуск новых версий программного обеспечения более быстрым и предсказуемым, снизить риски и уменьшить усилия, связанные с развертыванием и выпуском новых функций.
Continuous Deployment (Непрерывное развертывание)
Является расширением практики Continuous Delivery. В контексте Continuous Deployment каждое изменение, которое проходит все стадии автоматизированной сборки и тестирования, немедленно разворачивается в продуктивной среде. Таким образом, не требуется ручного одобрения для выпуска изменений.
Эта практика максимально уменьшает время между написанием кода и его использованием пользователями. Она требует высокого уровня автоматизации тестирования и мониторинга, чтобы обеспечить качество и стабильность в реальных условиях эксплуатации.
Основные различия
1️⃣Автоматизация vs. ручное управление: В Continuous Delivery финальное решение о развертывании может быть сделано вручную. В Continuous Deployment каждое изменение автоматически разворачивается без вмешательства человека.
2️⃣Частота развертывания: В Continuous Deployment изменения разворачиваются чаще и постоянно, в то время как в Continuous Delivery изменения готовы к развертыванию, но могут быть запущены в производство в более контролируемом порядке.
3️⃣Уровень риска: Continuous Deployment требует более строгих мер контроля качества и автоматизации из-за более высокого риска, связанного с непрерывным развертыванием изменений.
Continuous Delivery гарантирует, что каждое изменение готово к развертыванию и может быть выпущено в любой момент, но не обязательно автоматически разворачивается. Автоматически развертывает каждое изменение, минимизируя задержки между разработкой и доступностью функций для пользователей. Обе практики направлены на ускорение и оптимизацию процессов разработки и выпуска программного обеспечения.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 46%
Термины "Deployment" и "Delivery" часто используются в контексте процессов разработки ПО, особенно в рамках DevOps и непрерывных практик (CI/CD - Continuous Integration/Continuous Deployment или Continuous Delivery). Они имеют разные значения и цели в процессе доставки программного обеспечения.
Continuous Delivery (Непрерывная доставка)
Это практика разработки программного обеспечения, при которой команды разработки производят короткие циклы разработки и поддерживают ПО в постоянной готовности к выпуску в любой момент. Это означает, что каждое изменение в коде, прошедшее все стадии автоматизированного тестирования, может быть опубликовано как стабильная версия продукта.
Цель — сделать выпуск новых версий программного обеспечения более быстрым и предсказуемым, снизить риски и уменьшить усилия, связанные с развертыванием и выпуском новых функций.
Continuous Deployment (Непрерывное развертывание)
Является расширением практики Continuous Delivery. В контексте Continuous Deployment каждое изменение, которое проходит все стадии автоматизированной сборки и тестирования, немедленно разворачивается в продуктивной среде. Таким образом, не требуется ручного одобрения для выпуска изменений.
Эта практика максимально уменьшает время между написанием кода и его использованием пользователями. Она требует высокого уровня автоматизации тестирования и мониторинга, чтобы обеспечить качество и стабильность в реальных условиях эксплуатации.
Основные различия
1️⃣Автоматизация vs. ручное управление: В Continuous Delivery финальное решение о развертывании может быть сделано вручную. В Continuous Deployment каждое изменение автоматически разворачивается без вмешательства человека.
2️⃣Частота развертывания: В Continuous Deployment изменения разворачиваются чаще и постоянно, в то время как в Continuous Delivery изменения готовы к развертыванию, но могут быть запущены в производство в более контролируемом порядке.
3️⃣Уровень риска: Continuous Deployment требует более строгих мер контроля качества и автоматизации из-за более высокого риска, связанного с непрерывным развертыванием изменений.
Continuous Delivery гарантирует, что каждое изменение готово к развертыванию и может быть выпущено в любой момент, но не обязательно автоматически разворачивается. Автоматически развертывает каждое изменение, минимизируя задержки между разработкой и доступностью функций для пользователей. Обе практики направлены на ускорение и оптимизацию процессов разработки и выпуска программного обеспечения.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍12
Что сейчас чаще используется init или systemd ?
Спросят с вероятностью 13%
systemd является наиболее широко используемой системой инициализации и управления службами, заменив более традиционные системы init, такие как SysVinit. Переход на systemd начался в основных дистрибутивах около 2010-2015 годов и с тех пор systemd стал стандартом для многих систем.
Почему systemd стал более популярен, чем традиционные системы init:
1️⃣Более быстрая загрузка системы: systemd использует параллелизм при запуске демонов и служб, что сокращает время загрузки.
2️⃣Зависимости между службами: systemd позволяет явно указывать зависимости между службами, что помогает управлять порядком их запуска и гарантирует, что все необходимые услуги будут доступны в нужный момент.
3️⃣Централизованное управление службами: systemd предоставляет единую точку для управления службами через
4️⃣Логирование: systemd тесно интегрирован с
5️⃣Встроенные функции безопасности: systemd предлагает различные функции для повышения безопасности процессов, такие как изоляция служб через cgroups, namespace и другие механизмы контроля доступа.
Дистрибутивы, использующие systemd:
✅Fedora: Один из первых крупных дистрибутивов, перешедших на systemd.
✅Debian: Начиная с Debian 8 (Jessie), systemd стал системой управления службами по умолчанию.
✅Ubuntu: С Ubuntu 15.04 и выше, systemd используется в качестве системы инициализации по умолчанию.
✅CentOS: С версии CentOS 7 systemd заменил предыдущую систему инициализации SysVinit.
✅Red Hat Enterprise Linux: RHEL 7 и новее также используют systemd.
Традиционные системы init:
Некоторые дистрибутивы и проекты все еще предлагают альтернативы systemd или поддерживают старые системы инициализации:
✅Devuan: Форк Debian, созданный как ответ на переход Debian на systemd.
✅Slackware: Продолжает использовать традиционную систему SysVinit.
✅Gentoo: Предлагает выбор между OpenRC и systemd.
Systemd сейчас является доминирующей системой инициализации в большинстве основных Linux дистрибутивов из-за своей эффективности, мощных функций управления и поддержки современных стандартов и технологий. Однако вопросы, связанные с его сложностью и "монолитностью", продолжают поддерживать интерес к альтернативным решениям среди некоторых пользователей и разработчиков.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 13%
systemd является наиболее широко используемой системой инициализации и управления службами, заменив более традиционные системы init, такие как SysVinit. Переход на systemd начался в основных дистрибутивах около 2010-2015 годов и с тех пор systemd стал стандартом для многих систем.
Почему systemd стал более популярен, чем традиционные системы init:
1️⃣Более быстрая загрузка системы: systemd использует параллелизм при запуске демонов и служб, что сокращает время загрузки.
2️⃣Зависимости между службами: systemd позволяет явно указывать зависимости между службами, что помогает управлять порядком их запуска и гарантирует, что все необходимые услуги будут доступны в нужный момент.
3️⃣Централизованное управление службами: systemd предоставляет единую точку для управления службами через
systemctl, инструмент командной строки для проверки статуса, запуска, остановки, перезагрузки и настройки служб.4️⃣Логирование: systemd тесно интегрирован с
journald, системой журналирования, которая обеспечивает унифицированный механизм сбора и просмотра журналов с различных компонентов системы.5️⃣Встроенные функции безопасности: systemd предлагает различные функции для повышения безопасности процессов, такие как изоляция служб через cgroups, namespace и другие механизмы контроля доступа.
Дистрибутивы, использующие systemd:
✅Fedora: Один из первых крупных дистрибутивов, перешедших на systemd.
✅Debian: Начиная с Debian 8 (Jessie), systemd стал системой управления службами по умолчанию.
✅Ubuntu: С Ubuntu 15.04 и выше, systemd используется в качестве системы инициализации по умолчанию.
✅CentOS: С версии CentOS 7 systemd заменил предыдущую систему инициализации SysVinit.
✅Red Hat Enterprise Linux: RHEL 7 и новее также используют systemd.
Традиционные системы init:
Некоторые дистрибутивы и проекты все еще предлагают альтернативы systemd или поддерживают старые системы инициализации:
✅Devuan: Форк Debian, созданный как ответ на переход Debian на systemd.
✅Slackware: Продолжает использовать традиционную систему SysVinit.
✅Gentoo: Предлагает выбор между OpenRC и systemd.
Systemd сейчас является доминирующей системой инициализации в большинстве основных Linux дистрибутивов из-за своей эффективности, мощных функций управления и поддержки современных стандартов и технологий. Однако вопросы, связанные с его сложностью и "монолитностью", продолжают поддерживать интерес к альтернативным решениям среди некоторых пользователей и разработчиков.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1119 вопросов на DevOps. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
👍14👾1