🤔 Сервис типа кластер P со значением nan, что это значит?

Если в системе мониторинга или логах кластерный сервис (Cluster P) показывает значение NaN (Not a Number), это означает, что данные недоступны или не определены.

🚩Возможные причины NaN в кластере

🟠Нет данных от сервиса (сбой мониторинга)
Метрика не обновляется из-за сбоя Prometheus, Zabbix или Grafana.
Датчики или агенты не отправляют данные.
Посмотреть логи агента

  journalctl -u node_exporter --no-pager | tail -20
  

Проверить доступность сервиса

  curl -s https://service-ip:port/metrics
  

🟠Ошибка в коде (деление на 0, пустой запрос)
Если метрика рассчитывается (X / Y), но Y = 0, результат будет NaN.
SQL-запрос возвращает пустой результат. Если используется PromQL, попробуйте запросить сырые данные:

  rate(http_requests_total[5m])
  

Проверить SQL-запрос, если данные идут из базы:

  SELECT AVG(value) FROM metrics WHERE time > now() - interval '1 hour';
  

🟠Проблема с кластером (узлы не отвечают)
Один или несколько узлов в кластере недоступны. DNS или балансировщик не может найти сервис.
Посмотреть статус узлов:

  kubectl get nodes
  

Проверить доступность сервиса в кластере:

  kubectl get pods -n monitoring
  

🟠Проблема с сетью (файрвол, маршрутизация)
Запросы блокируются файрволом (iptables, firewalld). Метрика приходит с другого узла, но между ними нет связи.
Проверить сетевые правила:

  iptables -L -n | grep DROP
  

Проверить соединение между узлами:

  nc -zv service-ip port

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Разница между SQS и MSK в AWS?

- SQS (Simple Queue Service) — очередь сообщений, проста в использовании, полностью управляется AWS. Поддерживает:
- FIFO и стандартные очереди.
- Не гарантирует точно один раз доставку в стандартном режиме.
- MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) — стриминговая платформа, аналог Kafka:
- Позволяет обрабатывать большие потоки данных.
- Сложнее, но более гибко.
SQS — простота, MSK — мощность и контроль.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Поды висят в pending, в чем проблема?

Pod в Pending означает, что он не может быть запущен, потому что Kubernetes не может его назначить (schedule) на ноду.
Нет свободных ресурсов на нодах (CPU, RAM)
Неподходящие nodeSelector, affinity или taints
Нет доступных узлов (все NotReady)
Проблемы с PersistentVolume (PVC не привязан)
Ошибки в CNI (сеть Kubernetes)

🚩Проверяем статус подов (`kubectl get pods`)

Команда

kubectl get pods -A

🚩Нет свободных ресурсов на нодах

Команда:

kubectl describe pod my-app-1

🚩Проблема с `nodeSelector`, `affinity`, `taints`

Если под настроен только на определенные ноды, он может не найти подходящую.

kubectl describe pod my-app-1

Вывод:

0/3 nodes are available: 3 node(s) didn't match pod affinity/selector.

🚩Все ноды в состоянии `NotReady`

Проверяем статус нод

kubectl get nodes

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница Deployment и DaemonSet?

`Deployment` в Kubernetes управляет развертыванием приложений, гарантируя наличие определенного количества реплик контейнеров в кластере, их обновление и масштабирование. `DaemonSet`, напротив, гарантирует, что на каждом узле кластера будет запущена ровно одна копия пода, что полезно для запуска системных служб, таких как агенты мониторинга. `Deployment` используется для управления приложениями, требующими масштабирования, а `DaemonSet` — для процессов, которые должны работать на каждом узле.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужен стейт в Terraform?

Файл terraform.tfstate хранит текущее состояние инфраструктуры. Он нужен, чтобы Terraform знал, какие ресурсы уже существуют, и мог правильно управлять изменениями.

🟠Отслеживание ресурсов
Terraform использует tfstate, чтобы сопоставлять код с реальными ресурсами.
В коде создаем виртуальную машину

hcl  
   resource "aws_instance" "example" {  
     ami           = "ami-123456"  
     instance_type = "t2.micro"  
   }  

Запускаем terraform apply, создается сервер в AWS
В terraform.tfstate записывается информация об этом ресурсе
При следующем terraform apply Terraform сверяет tfstate с реальными ресурсами и вносит только изменения

🟠Управление зависимостями
Когда ресурсы связаны (например, сервер и security group), Terraform понимает связи через tfstate и удаляет ресурсы в правильном порядке

🟠Работа в команде (`remote state`)
Когда несколько разработчиков работают с Terraform, tfstate должен храниться в общем месте, например
- S3 + DynamoDB (AWS)
- Terraform Cloud
- GCS + Firestore (GCP)
- Azure Storage + CosmosDB (Azure)

hcl  
terraform {  
  backend "s3" {  
    bucket         = "my-terraform-state"  
    key            = "prod/terraform.tfstate"  
    region         = "us-east-1"  
    encrypt        = true  
    dynamodb_table = "terraform-lock"  
  }  
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают сервисы, как они на низком уровне работают?

Типы в Kubernetes:
- ClusterIP — доступен только внутри кластера.
- NodePort — доступ снаружи через IP:порт узла.
- LoadBalancer — работает через облачного провайдера.
- Headless Service — без IP, для StatefulSet и DNS.
На низком уровне: kube-proxy проксирует трафик через iptables или IPVS.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как в docker compose вместо yaml файла использовать json файл?

Docker Compose поддерживает использование JSON-файлов вместо стандартного YAML-файла. Формат JSON полностью совместим с YAML, так как YAML является надмножеством JSON. Для этого достаточно создать JSON-файл с описанием конфигурации контейнеров и передать его с помощью опции -f.

🚩Шаги по использованию

🟠Создайте JSON-файл конфигурации
Файл должен содержать описание сервисов в формате JSON. Например, вместо YAML

version: "3.9"
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
      - "80:80"

В формате JSON будет так

{
    "version": "3.9",
    "services": {
        "web": {
            "image": "nginx",
            "ports": ["80:80"]
        }
    }
}

🟠Запустите Docker Compose с этим файлом
Используйте флаг -f, чтобы указать Docker Compose, какой файл использовать

docker-compose -f docker-compose.json up

🟠Проверка работы
Вы можете проверить статус контейнеров, как обычно:

docker-compose -f docker-compose.json ps

🚩Почему использовать JSON?

🟠Совместимость
JSON часто используется в API, CI/CD-пайплайнах и других инструментах, которые могут генерировать конфигурации автоматически.
🟠Простота обработки
JSON легко парсить программно, что может быть полезно в скриптах и интеграциях.
🟠Стандартизация
Некоторые команды и проекты могут предпочитать JSON как более строгий и распространенный формат.

🚩Пример использования

1⃣Создайте файл docker-compose.json

{
    "version": "3.8",
    "services": {
        "app": {
            "image": "python:3.9",
            "volumes": ["./app:/app"],
            "working_dir": "/app",
            "command": "python app.py"
        }
    }
}

2⃣Запустите

docker-compose -f docker-compose.json up

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать донастройку контейнера?

Способы:
- docker exec — вручную изменить файл/установить пакеты.
- ENTRYPOINT + скрипт — настроить в момент запуска.
- Volume или конфиг-файл — монтировать на нужный путь.
- Создать Dockerfile, унаследованный от базового, и внести изменения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как настраивать графики на панели графаны?

Настройка графиков на панели Grafana позволяет визуализировать данные из подключенных источников в удобной и наглядной форме.

1⃣Создание новой панели (Panel)
Откройте существующий дашборд или создайте новый: Перейдите в раздел Dashboards → New Dashboard.
Нажмите Add new panel для добавления панели.

2⃣Выбор источника данных
В интерфейсе панели в разделе Query выберите источник данных (Data Source) из выпадающего списка. Например, Prometheus, InfluxDB, MySQL, Elasticsearch. Подключение источника данных настраивается через Configuration → Data Sources.

3⃣Написание запроса для графика
Каждый источник данных имеет свой язык запросов. Примеры:
Prometheus

rate(http_requests_total[5m])

MySQL

SELECT time, value FROM metrics WHERE time > NOW() - INTERVAL 1 HOUR;

Elasticsearch: Используйте Lucene или Elasticsearch Query DSL.

4⃣Настройка визуализации
В разделе Visualization выберите тип графика: Time series (график по времени). Bar chart (столбчатая диаграмма). Gauge (гейдж/индикатор). Table (таблица). Pie chart (круговая диаграмма, доступна через плагин).
Настройте параметры визуализации: Линии, точки, области (lines, points, fill). Цвета линий, область графика. Подписи данных.

5⃣Форматирование данных
В разделе Transform: Преобразуйте данные (группировка, сортировка, вычисления). Добавьте фильтры или агрегируйте данные. В разделе Overrides: Настройте специфичные параметры для отдельных рядов данных (цвета, форматы отображения).

6⃣Настройка временного интервала
Выберите временной диапазон панели в правом верхнем углу дашборда: Например, последние 5 минут, 1 час, 24 часа. Установите параметры временного сдвига, если нужно отображать данные за конкретный период.

7⃣Настройка подписей и описаний
В разделе Panel settings: Укажите название панели. Добавьте описание для контекста.

8⃣Сохранение дашборда
Нажмите Save dashboard. Укажите имя дашборда и добавьте теги (опционально) для удобного поиска.

🚩Полезные фишки

🟠Панели Variables
Позволяют создавать динамические фильтры. Например, добавьте переменную для выбора имени хоста:

label_values(node_cpu_seconds_total, instance)

🟠Плагины визуализации
Установите дополнительные плагины из Grafana Marketplace (например, Pie Chart, Worldmap Panel).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

📺 База 1000+ реальных собеседований

На программиста, тестировщика, аналитика, проджекта и другие IT профы.

Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д.

🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!

🤔 Чем отличается CMD от ENTRYPOINT в DockerFile?

CMD задает команду по умолчанию, которая может быть переопределена при запуске контейнера. ENTRYPOINT определяет неизменяемую команду, которая всегда будет выполняться. CMD обычно используется для указания параметров для ENTRYPOINT.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний