🤔 Что такое Web Sockets (веб сокет)?

WebSockets (веб-сокеты) — это коммуникационный протокол, предоставляющий возможность устанавливать постоянное, двустороннее соединение между клиентом (обычно веб-браузером) и сервером через один TCP-соединение. Это позволяет обмениваться данными в реальном времени с минимальной задержкой и без необходимости повторного открытия соединения для каждого обмена сообщениями, как это происходит в традиционных HTTP-соединениях.

🚩Основные характеристики WebSockets:

🟠Двусторонняя коммуникация: WebSockets поддерживают полноценную двустороннюю (или full-duplex) коммуникацию, что позволяет как клиенту, так и серверу отправлять данные в любое время без необходимости инициирования запроса.
🟠Постоянное соединение: После установления WebSocket-соединение остается открытым, что значительно уменьшает задержки, связанные с установлением новых соединений, характерных для HTTP-запросов.
🟠Меньший накладной расход: WebSockets используют меньше заголовков по сравнению с HTTP-запросами, что делает передачу данных более эффективной и менее затратной по времени и ресурсам.
🟠Протокол: WebSocket протокол стандартизирован в RFC 6455 и поддерживается большинством современных веб-браузеров. Соединение начинается с обычного HTTP-запроса, который затем "обновляется" до WebSocket-соединения через HTTP-заголовок Upgrade.

🚩Как работает WebSocket:

🟠Установление соединения: Клиент отправляет HTTP-запрос с заголовком Upgrade: websocket на сервер, указывая на желание перейти к протоколу WebSocket. Сервер отвечает подтверждением, если поддерживает WebSockets, и соединение устанавливается.
🟠Передача данных: После установления соединения клиент и сервер могут обмениваться данными в обе стороны по мере необходимости. Сообщения передаются как фреймы (frames), которые могут содержать текстовые или бинарные данные.
🟠Закрытие соединения: Соединение может быть закрыто любой стороной в любой момент времени с отправкой соответствующего фрейма закрытия.

🚩Применения WebSocket:

🟠Реальное время: Приложения, требующие обновлений в реальном времени, такие как чаты, системы обмена сообщениями, онлайн-игры, торги на биржах.
🟠Потоковая передача данных: Веб-сокеты идеально подходят для приложений, передающих данные в реальном времени, таких как спортивные трансляции или финансовые данные.
🟠Уведомления и оповещения: Приложения, отправляющие мгновенные уведомления пользователям, например, социальные сети или системы мониторинга.
🟠Коллаборативные инструменты: Инструменты для совместной работы, такие как совместное редактирование документов или доски с заметками.

Преимущества WebSocket:
🟠Эффективность: Меньший накладной расход и постоянное соединение делают WebSockets более эффективными для приложений, требующих частого обмена данными.
🟠Скорость: WebSockets обеспечивают более низкую задержку, что делает их идеальными для приложений, работающих в реальном времени.
🟠Простота использования: WebSockets имеют простой API, который легко интегрируется с современными веб-приложениями.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое в Docker тип сети host?

Сетевой режим host позволяет контейнеру использовать сетевой стек хостовой машины напрямую. Это означает, что контейнер не изолирован по сети и может работать с теми же IP/портами, что и хост.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используются иниь контейнеры?

Init-контейнеры (init containers) – это специальные контейнеры в поде, которые запускаются перед основным приложением. Они выполняют подготовительные задачи, а затем завершаются.

🚩Основные сценарии использования Init-контейнеров

🟠Подготовка окружения
Создание директорий, загрузка конфигураций или файлов перед запуском основного контейнера.
🟠Ожидание зависимостей
Проверка доступности БД, API или других сервисов перед запуском приложения.
🟠Миграции БД
Выполнение migrations перед стартом веб-приложения.
🟠Проверка и валидация данных
Убеждаемся, что все файлы и настройки корректны.

🚩Как работают Init-контейнеры?

Запускаются последовательно (поочередно).
Должны завершиться успешно, иначе весь под не стартует.
Не перезапускаются после завершения.
Не делят volume'ы с основным контейнером (могут передавать данные через shared volumes).

🚩Пример: Init-контейнер, проверяющий доступность БД

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: main-app
    image: my-app:latest
    ports:
    - containerPort: 8080
  initContainers:
  - name: wait-for-db
    image: busybox
    command: ['sh', '-c', 'until nc -z db-service 5432; do echo waiting for DB; sleep 2; done;']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что лучше использовать для быстрого доступа к данным — Kafka или ClickHouse?

- Kafka — для потоковых, "живых" данных, моментального реагирования, событий.
- ClickHouse — для хранения и анализа больших объёмов данных, построения отчётов.
→ Если тебе нужны живые события — Kafka.
→ Если тебе нужны запросы, агрегации, SQL-аналитика — ClickHouse.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Сервис типа кластер P со значением nan, что это значит?

Если в системе мониторинга или логах кластерный сервис (Cluster P) показывает значение NaN (Not a Number), это означает, что данные недоступны или не определены.

🚩Возможные причины NaN в кластере

🟠Нет данных от сервиса (сбой мониторинга)
Метрика не обновляется из-за сбоя Prometheus, Zabbix или Grafana.
Датчики или агенты не отправляют данные.
Посмотреть логи агента

  journalctl -u node_exporter --no-pager | tail -20
  

Проверить доступность сервиса

  curl -s https://service-ip:port/metrics
  

🟠Ошибка в коде (деление на 0, пустой запрос)
Если метрика рассчитывается (X / Y), но Y = 0, результат будет NaN.
SQL-запрос возвращает пустой результат. Если используется PromQL, попробуйте запросить сырые данные:

  rate(http_requests_total[5m])
  

Проверить SQL-запрос, если данные идут из базы:

  SELECT AVG(value) FROM metrics WHERE time > now() - interval '1 hour';
  

🟠Проблема с кластером (узлы не отвечают)
Один или несколько узлов в кластере недоступны. DNS или балансировщик не может найти сервис.
Посмотреть статус узлов:

  kubectl get nodes
  

Проверить доступность сервиса в кластере:

  kubectl get pods -n monitoring
  

🟠Проблема с сетью (файрвол, маршрутизация)
Запросы блокируются файрволом (iptables, firewalld). Метрика приходит с другого узла, но между ними нет связи.
Проверить сетевые правила:

  iptables -L -n | grep DROP
  

Проверить соединение между узлами:

  nc -zv service-ip port

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Разница между SQS и MSK в AWS?

- SQS (Simple Queue Service) — очередь сообщений, проста в использовании, полностью управляется AWS. Поддерживает:
- FIFO и стандартные очереди.
- Не гарантирует точно один раз доставку в стандартном режиме.
- MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) — стриминговая платформа, аналог Kafka:
- Позволяет обрабатывать большие потоки данных.
- Сложнее, но более гибко.
SQS — простота, MSK — мощность и контроль.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Поды висят в pending, в чем проблема?

Pod в Pending означает, что он не может быть запущен, потому что Kubernetes не может его назначить (schedule) на ноду.
Нет свободных ресурсов на нодах (CPU, RAM)
Неподходящие nodeSelector, affinity или taints
Нет доступных узлов (все NotReady)
Проблемы с PersistentVolume (PVC не привязан)
Ошибки в CNI (сеть Kubernetes)

🚩Проверяем статус подов (`kubectl get pods`)

Команда

kubectl get pods -A

🚩Нет свободных ресурсов на нодах

Команда:

kubectl describe pod my-app-1

🚩Проблема с `nodeSelector`, `affinity`, `taints`

Если под настроен только на определенные ноды, он может не найти подходящую.

kubectl describe pod my-app-1

Вывод:

0/3 nodes are available: 3 node(s) didn't match pod affinity/selector.

🚩Все ноды в состоянии `NotReady`

Проверяем статус нод

kubectl get nodes

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница Deployment и DaemonSet?

`Deployment` в Kubernetes управляет развертыванием приложений, гарантируя наличие определенного количества реплик контейнеров в кластере, их обновление и масштабирование. `DaemonSet`, напротив, гарантирует, что на каждом узле кластера будет запущена ровно одна копия пода, что полезно для запуска системных служб, таких как агенты мониторинга. `Deployment` используется для управления приложениями, требующими масштабирования, а `DaemonSet` — для процессов, которые должны работать на каждом узле.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужен стейт в Terraform?

Файл terraform.tfstate хранит текущее состояние инфраструктуры. Он нужен, чтобы Terraform знал, какие ресурсы уже существуют, и мог правильно управлять изменениями.

🟠Отслеживание ресурсов
Terraform использует tfstate, чтобы сопоставлять код с реальными ресурсами.
В коде создаем виртуальную машину

hcl  
   resource "aws_instance" "example" {  
     ami           = "ami-123456"  
     instance_type = "t2.micro"  
   }  

Запускаем terraform apply, создается сервер в AWS
В terraform.tfstate записывается информация об этом ресурсе
При следующем terraform apply Terraform сверяет tfstate с реальными ресурсами и вносит только изменения

🟠Управление зависимостями
Когда ресурсы связаны (например, сервер и security group), Terraform понимает связи через tfstate и удаляет ресурсы в правильном порядке

🟠Работа в команде (`remote state`)
Когда несколько разработчиков работают с Terraform, tfstate должен храниться в общем месте, например
- S3 + DynamoDB (AWS)
- Terraform Cloud
- GCS + Firestore (GCP)
- Azure Storage + CosmosDB (Azure)

hcl  
terraform {  
  backend "s3" {  
    bucket         = "my-terraform-state"  
    key            = "prod/terraform.tfstate"  
    region         = "us-east-1"  
    encrypt        = true  
    dynamodb_table = "terraform-lock"  
  }  
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают сервисы, как они на низком уровне работают?

Типы в Kubernetes:
- ClusterIP — доступен только внутри кластера.
- NodePort — доступ снаружи через IP:порт узла.
- LoadBalancer — работает через облачного провайдера.
- Headless Service — без IP, для StatefulSet и DNS.
На низком уровне: kube-proxy проксирует трафик через iptables или IPVS.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как в docker compose вместо yaml файла использовать json файл?

Docker Compose поддерживает использование JSON-файлов вместо стандартного YAML-файла. Формат JSON полностью совместим с YAML, так как YAML является надмножеством JSON. Для этого достаточно создать JSON-файл с описанием конфигурации контейнеров и передать его с помощью опции -f.

🚩Шаги по использованию

🟠Создайте JSON-файл конфигурации
Файл должен содержать описание сервисов в формате JSON. Например, вместо YAML

version: "3.9"
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
      - "80:80"

В формате JSON будет так

{
    "version": "3.9",
    "services": {
        "web": {
            "image": "nginx",
            "ports": ["80:80"]
        }
    }
}

🟠Запустите Docker Compose с этим файлом
Используйте флаг -f, чтобы указать Docker Compose, какой файл использовать

docker-compose -f docker-compose.json up

🟠Проверка работы
Вы можете проверить статус контейнеров, как обычно:

docker-compose -f docker-compose.json ps

🚩Почему использовать JSON?

🟠Совместимость
JSON часто используется в API, CI/CD-пайплайнах и других инструментах, которые могут генерировать конфигурации автоматически.
🟠Простота обработки
JSON легко парсить программно, что может быть полезно в скриптах и интеграциях.
🟠Стандартизация
Некоторые команды и проекты могут предпочитать JSON как более строгий и распространенный формат.

🚩Пример использования

1⃣Создайте файл docker-compose.json

{
    "version": "3.8",
    "services": {
        "app": {
            "image": "python:3.9",
            "volumes": ["./app:/app"],
            "working_dir": "/app",
            "command": "python app.py"
        }
    }
}

2⃣Запустите

docker-compose -f docker-compose.json up

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать донастройку контейнера?

Способы:
- docker exec — вручную изменить файл/установить пакеты.
- ENTRYPOINT + скрипт — настроить в момент запуска.
- Volume или конфиг-файл — монтировать на нужный путь.
- Создать Dockerfile, унаследованный от базового, и внести изменения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как настраивать графики на панели графаны?

Настройка графиков на панели Grafana позволяет визуализировать данные из подключенных источников в удобной и наглядной форме.

1⃣Создание новой панели (Panel)
Откройте существующий дашборд или создайте новый: Перейдите в раздел Dashboards → New Dashboard.
Нажмите Add new panel для добавления панели.

2⃣Выбор источника данных
В интерфейсе панели в разделе Query выберите источник данных (Data Source) из выпадающего списка. Например, Prometheus, InfluxDB, MySQL, Elasticsearch. Подключение источника данных настраивается через Configuration → Data Sources.

3⃣Написание запроса для графика
Каждый источник данных имеет свой язык запросов. Примеры:
Prometheus

rate(http_requests_total[5m])

MySQL

SELECT time, value FROM metrics WHERE time > NOW() - INTERVAL 1 HOUR;

Elasticsearch: Используйте Lucene или Elasticsearch Query DSL.

4⃣Настройка визуализации
В разделе Visualization выберите тип графика: Time series (график по времени). Bar chart (столбчатая диаграмма). Gauge (гейдж/индикатор). Table (таблица). Pie chart (круговая диаграмма, доступна через плагин).
Настройте параметры визуализации: Линии, точки, области (lines, points, fill). Цвета линий, область графика. Подписи данных.

5⃣Форматирование данных
В разделе Transform: Преобразуйте данные (группировка, сортировка, вычисления). Добавьте фильтры или агрегируйте данные. В разделе Overrides: Настройте специфичные параметры для отдельных рядов данных (цвета, форматы отображения).

6⃣Настройка временного интервала
Выберите временной диапазон панели в правом верхнем углу дашборда: Например, последние 5 минут, 1 час, 24 часа. Установите параметры временного сдвига, если нужно отображать данные за конкретный период.

7⃣Настройка подписей и описаний
В разделе Panel settings: Укажите название панели. Добавьте описание для контекста.

8⃣Сохранение дашборда
Нажмите Save dashboard. Укажите имя дашборда и добавьте теги (опционально) для удобного поиска.

🚩Полезные фишки

🟠Панели Variables
Позволяют создавать динамические фильтры. Например, добавьте переменную для выбора имени хоста:

label_values(node_cpu_seconds_total, instance)

🟠Плагины визуализации
Установите дополнительные плагины из Grafana Marketplace (например, Pie Chart, Worldmap Panel).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

📺 База 1000+ реальных собеседований

На программиста, тестировщика, аналитика, проджекта и другие IT профы.

Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д.

🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!