#medium
Задача: 623. Add One Row to Tree

Учитывая корень бинарного дерева и два целых числа val и depth, добавьте ряд узлов со значением val на заданную глубину depth. Обратите внимание, что корневой узел находится на глубине 1. Правило добавления таково: учитывая целое число depth, для каждого ненулевого узла дерева cur на глубине depth - 1 создайте два узла дерева со значением val в качестве левого поддерева корня cur и правого поддерева корня.
Оригинальное левое поддерево cur должно быть левым поддеревом нового корня левого поддерева. Оригинальное правое поддерево cur должно быть правым поддеревом нового корня правого поддерева. Если глубина == 1, то есть глубина - 1 вообще не существует, создайте узел дерева со значением val как новый корень всего оригинального дерева, а оригинальное дерево - левое поддерево нового корня.

Пример:

Input: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth = 2
Output: [4,1,1,2,null,null,6,3,1,5]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если depth равна 1, создайте новый корень со значением val и сделайте текущий корень левым поддеревом нового корня.

2⃣Используйте обход в ширину (BFS) для поиска всех узлов на глубине depth - 1.

3⃣Для каждого узла на глубине depth - 1, вставьте новые узлы со значением val в качестве левого и правого поддеревьев, сохраняя исходные поддеревья.

😎 Решение:

public class TreeNode {
    public int val;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;
    public TreeNode(int val = 0, TreeNode left = null, TreeNode right = null) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

public class Solution {
    public TreeNode AddOneRow(TreeNode root, int val, int depth) {
        if (depth == 1) {
            return new TreeNode(val, root);
        }
        
        Queue<TreeNode> queue = new Queue<TreeNode>();
        queue.Enqueue(root);
        int currentDepth = 1;
        
        while (queue.Count > 0) {
            if (currentDepth == depth - 1) {
                int size = queue.Count;
                for (int i = 0; i < size; i++) {
                    TreeNode node = queue.Dequeue();
                    node.left = new TreeNode(val, node.left);
                    node.right = new TreeNode(val, null, node.right);
                }
                break;
            }
            currentDepth++;
            int size = queue.Count;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.Dequeue();
                if (node.left != null) queue.Enqueue(node.left);
                if (node.right != null) queue.Enqueue(node.right);
            }
        }
        
        return root;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 624. Maximum Distance in Arrays

Вам дано m массивов, где каждый массив отсортирован по возрастанию. Вы можете взять два целых числа из двух разных массивов (каждый массив выбирает одно) и вычислить расстояние. Мы определяем расстояние между двумя целыми числами a и b как их абсолютную разность |a - b|. Верните максимальное расстояние.

Пример:

Input: arrays = [[1,2,3],[4,5],[1,2,3]]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите минимальный элемент из всех первых элементов массивов и максимальный элемент из всех последних элементов массивов.

2⃣Рассчитайте максимальное расстояние между минимальным и максимальным элементами.

3⃣Верните это максимальное расстояние.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int MaxDistance(IList<IList<int>> arrays) {
        int minVal = arrays[0][0];
        int maxVal = arrays[0][arrays[0].Count - 1];
        int maxDistance = 0;
        
        for (int i = 1; i < arrays.Count; i++) {
            maxDistance = Math.Max(maxDistance, Math.Abs(arrays[i][arrays[i].Count - 1] - minVal), Math.Abs(arrays[i][0] - maxVal));
            minVal = Math.Min(minVal, arrays[i][0]);
            maxVal = Math.Max(maxVal, arrays[i][arrays[i].Count - 1]);
        }
        
        return maxDistance;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 625. Minimum Factorization

Если задано целое положительное число num, верните наименьшее целое положительное число x, умножение каждого разряда которого равно num. Если ответа нет или ответ не помещается в 32-битное знаковое целое число, возвращается 0.

Пример:

Input: num = 48
Output: 68

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если num равно 1, верните 1. Инициализируйте массив для хранения множителей.

2⃣Разделите num на множители от 9 до 2, пока num больше 1. Если в процессе остаются множители больше 9, верните 0.

3⃣Постройте результат, собирая найденные множители в обратном порядке. Если результат больше 32-битного целого числа, верните 0.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int SmallestFactorization(int num) {
        if (num == 1) return 1;
        
        List<int> factors = new List<int>();
        
        for (int i = 9; i >= 2; i--) {
            while (num % i == 0) {
                factors.Add(i);
                num /= i;
            }
        }
        
        if (num > 1) return 0;
        
        long result = 0;
        for (int i = factors.Count - 1; i >= 0; i--) {
            result = result * 10 + factors[i];
            if (result > int.MaxValue) return 0;
        }
        
        return (int) result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 628. Maximum Product of Three Numbers

Задав целочисленный массив nums, найдите три числа, произведение которых максимально, и верните максимальное произведение.

Пример:

Input: nums = [1,2,3]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив nums.

2⃣Найдите два возможных максимальных произведения: Произведение трех наибольших элементов массива. Произведение двух наименьших (отрицательных) и одного наибольшего элемента массива.

3⃣Верните максимальное из двух найденных произведений.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int MaximumProduct(int[] nums) {
        Array.Sort(nums);
        int n = nums.Length;
        int max1 = nums[n - 1] * nums[n - 2] * nums[n - 3];
        int max2 = nums[0] * nums[1] * nums[n - 1];
        return Math.Max(max1, max2);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 629. K Inverse Pairs Array

Для целочисленного массива nums инверсная пара - это пара целых чисел [i, j], где 0 <= i < j < nums.length и nums[i] > nums[j]. Учитывая два целых числа n и k, верните количество различных массивов, состоящих из чисел от 1 до n, в которых существует ровно k инверсных пар. Поскольку ответ может быть огромным, верните его по модулю 109 + 7.

Пример:

Input: n = 3, k = 0
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте двумерный массив dp размером [n+1][k+1] и установите начальное значение dp[0][0] = 1. Остальные значения установите в 0.

2⃣Заполнение DP-таблицы
Используйте два вложенных цикла для заполнения таблицы DP. Внешний цикл перебирает длину массива i от 1 до n, а внутренний цикл перебирает количество инверсий j от 0 до k. Если j == 0, то dp[i][j] = 1. В противном случае обновляйте dp[i][j] с учетом всех возможных позиций вставки нового элемента в массив длины i-1.

3⃣Возвращение результата
Результатом будет значение dp[n][k].

😎 Решение:

public class Solution {
    public int KInversePairs(int n, int k) {
        int MOD = 1000000007;
        int[,] dp = new int[n + 1, k + 1];
        dp[0, 0] = 1;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[i, 0] = 1;
            for (int j = 1; j <= k; j++) {
                dp[i, j] = (dp[i, j - 1] + dp[i - 1, j]) % MOD;
                if (j >= i) {
                    dp[i, j] = (dp[i, j] - dp[i - 1, j - i] + MOD) % MOD;
                }
            }
        }

        return dp[n, k];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 434. Number of Segments in a String

Дана строка s, верните количество сегментов в строке.

Сегмент определяется как непрерывная последовательность символов, отличных от пробелов.

Пример:

Input: s = "Hello, my name is John"
Output: 5
Explanation: The five segments are ["Hello,", "my", "name", "is", "John"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте счетчик сегментов segment_count равным 0.

2⃣Итеративно пройдитесь по строке s. Для каждого индекса i проверьте, начинается ли на этом индексе сегмент: Если символ s[i] не является пробелом, и (либо это первый символ строки, либо предыдущий символ s[i-1] является пробелом), увеличьте segment_count.

3⃣Верните segment_count.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int CountSegments(string s) {
        int segmentCount = 0;

        for (int i = 0; i < s.Length; i++) {
            if ((i == 0 || s[i - 1] == ' ') && s[i] != ' ') {
                segmentCount++;
            }
        }

        return segmentCount;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 630. Course Schedule III

Имеется n различных онлайн-курсов, пронумерованных от 1 до n. Вам дан массив courses, где courses[i] = [durationi, lastDayi] указывает, что i-й курс должен быть пройден непрерывно в течениеi дней и должен быть закончен до или в lastDayi. Вы начинаете в 1-й день и не можете проходить два или более курсов одновременно. Верните максимальное количество курсов, которые вы можете пройти.

Пример:

Input: courses = [[100,200],[200,1300],[1000,1250],[2000,3200]]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сортировка курсов
Отсортируйте курсы по их конечным датам (lastDay). Это позволяет проходить курсы как можно ближе к их крайним срокам.

2⃣Проход по курсам
Используйте приоритетную очередь (max-heap) для отслеживания продолжительности пройденных курсов.

3⃣Добавление и удаление курсов
Для каждого курса: Добавьте его продолжительность в приоритетную очередь и обновите общее время прохождения курсов. Если общее время превышает крайний срок текущего курса, удалите самый длительный курс из очереди и скорректируйте общее время.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public int ScheduleCourse(int[][] courses) {
        Array.Sort(courses, (a, b) => a[1].CompareTo(b[1]));
        var maxHeap = new PriorityQueue<int, int>(Comparer<int>.Create((a, b) => b.CompareTo(a)));
        int time = 0;

        foreach (var course in courses) {
            time += course[0];
            maxHeap.Enqueue(course[0], course[0]);
            if (time > course[1]) {
                time -= maxHeap.Dequeue();
            }
        }

        return maxHeap.Count;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 354. Russian Doll Envelopes

Вам дан двумерный массив целых чисел envelopes, где envelopes[i] = [wi, hi] представляет ширину и высоту конверта.

Один конверт может поместиться в другой, если и только если ширина и высота одного конверта больше ширины и высоты другого конверта.
Верните максимальное количество конвертов, которые вы можете вложить друг в друга (т.е. поместить один в другой).

Примечание: Вы не можете поворачивать конверт.

Пример:

Input: envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
Output: 3
Explanation: The maximum number of envelopes you can Russian doll is 3 ([2,3] => [5,4] => [6,7]).

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив конвертов по возрастанию по первой размерности (ширине) и по убыванию по второй размерности (высоте).

2⃣Извлеките вторую размерность (высоты) отсортированного массива.

3⃣Найдите длину наибольшей возрастающей подпоследовательности в массиве высот.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public int LengthOfLIS(int[] nums) {
        var dp = new List<int>();
        foreach (var num in nums) {
            int i = dp.BinarySearch(num);
            if (i < 0) i = ~i;
            if (i < dp.Count) dp[i] = num;
            else dp.Add(num);
        }
        return dp.Count;
    }

    public int MaxEnvelopes(int[][] envelopes) {
        Array.Sort(envelopes, (arr1, arr2) => arr1[0] == arr2[0] ? arr2[1].CompareTo(arr1[1]) : arr1[0].CompareTo(arr2[0]));
        var secondDim = new int[envelopes.Length];
        for (int i = 0; i < envelopes.Length; i++) {
            secondDim[i] = envelopes[i][1];
        }
        return LengthOfLIS(secondDim);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 631. Design Excel Sum Formula

Имеется n различных онлайн-курсов, пронумерованных от 1 до n. Вам дан массив courses, где courses[i] = [durationi, lastDayi] указывает, что i-й курс должен быть пройден непрерывно в течениеi дней и должен быть закончен до или в lastDayi. Вы начинаете в 1-й день и не можете проходить два или более курсов одновременно. Верните максимальное количество курсов, которые вы можете пройти.

Пример:

Input
["Excel", "set", "sum", "set", "get"]
[[3, "C"], [1, "A", 2], [3, "C", ["A1", "A1:B2"]], [2, "B", 2], [3, "C"]]
Output
[null, null, 4, null, 6]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте класс Excel, который будет инициализировать матрицу нужного размера и хранить текущие значения ячеек. Реализуйте методы для установки значений, получения значений и вычисления суммы.

2⃣Метод установки значений
Реализуйте метод set, который будет изменять значение ячейки в матрице.

3⃣Метод вычисления суммы
Реализуйте метод sum, который будет вычислять сумму значений ячеек, указанных в списке numbers. Метод должен поддерживать как одиночные ячейки, так и диапазоны ячеек.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Excel {
    private int[,] mat;
    private Dictionary<string, List<string>> formulas;

    public Excel(int height, char width) {
        mat = new int[height, width - 'A' + 1];
        formulas = new Dictionary<string, List<string>>();
    }

    public void Set(int row, char column, int val) {
        mat[row - 1, column - 'A'] = val;
        formulas.Remove(row + "," + column);
    }

    public int Get(int row, char column) {
        string key = row + "," + column;
        if (formulas.ContainsKey(key)) {
            return EvaluateFormula(key);
        }
        return mat[row - 1, column - 'A'];
    }

    public int Sum(int row, char column, IList<string> numbers) {
        string key = row + "," + column;
        formulas[key] = new List<string>(numbers);
        return EvaluateFormula(key);
    }

    private int EvaluateFormula(string key) {
        List<string> numbers = formulas[key];
        int total = 0;
        foreach (string number in numbers) {
            if (number.Contains(":")) {
                string[] parts = number.Split(':');
                int startRow = int.Parse(parts[0].Substring(1));
                char startCol = parts[0][0];
                int endRow = int.Parse(parts[1].Substring(1));
                char endCol = parts[1][0];
                for (int r = startRow; r <= endRow; r++) {
                    for (char c = startCol; c <= endCol; c++) {
                        total += Get(r, c);
                    }
                }
            } else {
                int r = int.Parse(number.Substring(1));
                char c = number[0];
                total += Get(r, c);
            }
        }
        return total;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 435. Non-overlapping Intervals

Дан массив интервалов intervals, где intervals[i] = [starti, endi]. Верните минимальное количество интервалов, которые нужно удалить, чтобы остальные интервалы не пересекались.

Пример:

Input: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
Output: 1
Explanation: [1,3] can be removed and the rest of the intervals are non-overlapping.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте интервалы по времени окончания.

2⃣Инициализируйте переменную ответа ans = 0 и целое число k для представления самого последнего времени окончания. k следует инициализировать небольшим значением, например, INT_MIN.

3⃣Итеративно пройдитесь по интервалам. Для каждого интервала: Если время начала больше или равно k, обновите k до времени окончания текущего интервала. В противном случае увеличьте ans. Верните ans.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public int EraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        Array.Sort(intervals, (a, b) => a[1].CompareTo(b[1]));
        int ans = 0;
        int k = int.MinValue;
        
        foreach (var interval in intervals) {
            int x = interval[0];
            int y = interval[1];
            if (x >= k) {
                k = y;
            } else {
                ans++;
            }
        }
        
        return ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 358. Rearrange String k Distance Apart

Дана строка s и целое число k, переставьте символы в s так, чтобы одинаковые символы находились на расстоянии не менее k друг от друга. Если невозможно переставить строку, верните пустую строку "".

Пример:

Input: s = "aabbcc", k = 3
Output: "abcabc"
Explanation: The same letters are at least a distance of 3 from each other.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь частот для символов строки и определите максимальную частоту.

2⃣Разделите символы на группы по частоте и создайте сегменты для размещения символов.

3⃣Распределите оставшиеся символы по сегментам, проверяя условия, и объедините сегменты в итоговую строку.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

public class Solution {
    public string RearrangeString(string s, int k) {
        var freqs = new Dictionary<char, int>();
        int maxFreq = 0;
        
        foreach (var c in s) {
            if (!freqs.ContainsKey(c)) {
                freqs[c] = 0;
            }
            freqs[c]++;
            maxFreq = Math.Max(maxFreq, freqs[c]);
        }
        
        var mostChars = new HashSet<char>();
        var secondChars = new HashSet<char>();
        
        foreach (var kvp in freqs) {
            if (kvp.Value == maxFreq) {
                mostChars.Add(kvp.Key);
            } else if (kvp.Value == maxFreq - 1) {
                secondChars.Add(kvp.Key);
            }
        }
        
        var segments = new StringBuilder[maxFreq];
        for (int i = 0; i < maxFreq; i++) {
            segments[i] = new StringBuilder();
            foreach (var c in mostChars) {
                segments[i].Append(c);
            }
            if (i < maxFreq - 1) {
                foreach (var c in secondChars) {
                    segments[i].Append(c);
                }
            }
        }
        
        int segmentId = 0;
        
        foreach (var kvp in freqs) {
            var c = kvp.Key;
            var freq = kvp.Value;
            
            if (mostChars.Contains(c) || secondChars.Contains(c)) {
                continue;
            }
            
            while (freq-- > 0) {
                segments[segmentId].Append(c);
                segmentId = (segmentId + 1) % (maxFreq - 1);
            }
        }
        
        for (int i = 0; i < maxFreq - 1; i++) {
            if (segments[i].Length < k) {
                return "";
            }
        }
        
        return string.Join("", segments.Select(sb => sb.ToString()));
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 559. Maximum Depth of N-ary Tree

Дано n-арное дерево, найдите его максимальную глубину.

Максимальная глубина - это количество узлов вдоль самого длинного пути от корневого узла до самого дальнего листового узла.

Сериализация ввода n-арного дерева представлена в порядке уровня, каждая группа дочерних узлов разделена значением null (см. примеры).

Пример:

Input: root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Интуитивный подход заключается в решении задачи с помощью рекурсии.

2⃣Здесь мы демонстрируем пример с использованием стратегии поиска в глубину (DFS - Depth First Search).

3⃣Применяя DFS, проходим через все узлы дерева, вычисляя максимальную глубину.

😎 Решение:

class Solution {
    public int MaxDepth(Node root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        } else if (root.children.Count == 0) {
            return 1;
        } else {
            List<int> heights = new List<int>();
            foreach (var child in root.children) {
                heights.Add(MaxDepth(child));
            }
            return heights.Max() + 1;
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 560. Subarray Sum Equals K

Дан массив целых чисел nums и целое число k, вернуть общее количество подмассивов, сумма которых равна k.

Подмассив - это непрерывная непустая последовательность элементов внутри массива.

Пример:

Input: nums = [1,1,1], k = 2
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Самый простой метод - рассмотреть каждый возможный подмассив данного массива nums.

2⃣Найти сумму элементов каждого из этих подмассивов и проверить равенство полученной суммы с заданным k.

3⃣Всякий раз, когда сумма равна k, увеличить счетчик, используемый для хранения необходимого результата.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int SubarraySum(int[] nums, int k) {
        int count = 0;
        for (int start = 0; start < nums.Length; start++) {
            for (int end = start + 1; end <= nums.Length; end++) {
                int sum = 0;
                for (int i = start; i < end; i++) {
                    sum += nums[i];
                }
                if (sum == k) {
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 561. Array Partition

Дан массив целых чисел nums из 2n элементов. Разделите эти числа на n пар (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) так, чтобы сумма min(ai, bi) для всех i была максимальной. Верните максимальную сумму.

Пример:

Input: nums = [1,4,3,2]
Output: 4
Explanation: All possible pairings (ignoring the ordering of elements) are:
1. (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
2. (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
3. (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
So the maximum possible sum is 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив nums в неубывающем порядке.

2⃣Итерируйте через массив, выбирая каждый второй элемент (начиная с первого).

3⃣Суммируйте выбранные элементы и верните эту сумму.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int ArrayPairSum(int[] nums) {
        Array.Sort(nums);
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.Length; i += 2) {
            sum += nums[i];
        }
        return sum;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

📊 Реклама в сети телеграм каналов easyoffer
✈️ Для заказа пишите @easyoffer_adv

easyoffer
Backend

Python | Вопросы
Python | Удалёнка
Python | LeetCode
Python | Тесты

Frontend | Вопросы
Frontend | Удалёнка
JavaScript | LeetCode
Frontend | Тесты

Java | Вопросы
Java | Удалёнка
Java | LeetCode
Java | Тесты

Тестировщик | Вопросы
Тестировщик | Удалёнка
Тестировщик | Тесты

Data Science | Вопросы
Data Science | Удалёнка
Data Science | Тесты

C# | Вопросы
C# | Удалёнка
C# | LeetCode
C# | Тесты

C/C++ | Вопросы
C/C++ | Удалёнка
C/C++ | LeetCode
C/C++ | Тесты

Golang | Вопросы
Golang | Удалёнка
Golang | LeetCode
Golang | Тесты

DevOps | Вопросы
DevOps | Удалёнка
DevOps | Тесты

PHP | Вопросы
PHP | Удалёнка
PHP | LeetCode
PHP | Тесты

Kotlin | Вопросы
Kotlin | Удалёнка
Kotlin | LeetCode
Kotlin | Тесты

Swift | Вопросы
Swift | Удалёнка
Swift | LeetCode
Swift | Тесты

📊 Реклама в сети телеграм каналов easyoffer
✈️ Для заказа пишите @easyoffer_adv

#medium
Задача: 562. Longest Line of Consecutive One in Matrix

Дана бинарная матрица размера m x n. Вернуть длину самой длинной последовательной линии из единиц в матрице.

Линия может быть горизонтальной, вертикальной, диагональной или анти-диагональной.

Пример:

Input: mat = [[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1]]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте 3 матрицы для хранения текущей длины последовательных единиц: horizontal, vertical, diagonal и anti_diagonal.

2⃣Итерируйте через каждый элемент матрицы: Если элемент равен 1, обновите соответствующие значения в матрицах horizontal, vertical, diagonal и anti_diagonal. Обновите максимальную длину последовательной линии.

3⃣Верните максимальную длину.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int LongestLine(int[][] mat) {
        if (mat == null || mat.Length == 0 || mat[0].Length == 0) {
            return 0;
        }
        
        int m = mat.Length;
        int n = mat[0].Length;
        int maxLength = 0;
        
        int[,] horizontal = new int[m, n];
        int[,] vertical = new int[m, n];
        int[,] diagonal = new int[m, n];
        int[,] antiDiagonal = new int[m, n];
        
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (mat[i][j] == 1) {
                    horizontal[i, j] = (j > 0 ? horizontal[i, j-1] : 0) + 1;
                    vertical[i, j] = (i > 0 ? vertical[i-1, j] : 0) + 1;
                    diagonal[i, j] = (i > 0 && j > 0 ? diagonal[i-1, j-1] : 0) + 1;
                    antiDiagonal[i, j] = (i > 0 && j < n - 1 ? antiDiagonal[i-1, j+1] : 0) + 1;
                    
                    maxLength = Math.Max(maxLength, horizontal[i, j]);
                    maxLength = Math.Max(maxLength, vertical[i, j]);
                    maxLength = Math.Max(maxLength, diagonal[i, j]);
                    maxLength = Math.Max(maxLength, antiDiagonal[i, j]);
                }
            }
        }
        
        return maxLength;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 563. Binary Tree Tilt

Дано корневое значение бинарного дерева. Вернуть сумму значений наклонов всех узлов дерева.

Наклон узла дерева - это абсолютная разница между суммой всех значений узлов левого поддерева и всех значений узлов правого поддерева. Если у узла нет левого потомка, то сумма значений узлов левого поддерева считается равной 0. То же правило применяется, если у узла нет правого потомка.

Пример:

Input: root = [1,2,3]
Output: 1
Explanation: 
Tilt of node 2 : |0-0| = 0 (no children)
Tilt of node 3 : |0-0| = 0 (no children)
Tilt of node 1 : |2-3| = 1 (left subtree is just left child, so sum is 2; right subtree is just right child, so sum is 3)
Sum of every tilt : 0 + 0 + 1 = 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите рекурсивную функцию, которая вычисляет сумму значений узлов поддерева и наклон текущего узла.

2⃣Для каждого узла вычислите сумму значений левого и правого поддерева, а также их наклон, добавляя наклон к общей сумме.

3⃣Верните общую сумму наклонов всех узлов.

😎 Решение:

public class TreeNode {
    public int val;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;
    public TreeNode(int x) { val = x; }
}

public class Solution {
    private int totalTilt = 0;
    
    public int FindTilt(TreeNode root) {
        SumAndTilt(root);
        return totalTilt;
    }
    
    private int SumAndTilt(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return 0;
        }
        int leftSum = SumAndTilt(node.left);
        int rightSum = SumAndTilt(node.right);
        int nodeTilt = Math.Abs(leftSum - rightSum);
        totalTilt += nodeTilt;
        return node.val + leftSum + rightSum;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 565. Array Nesting

Дан массив целых чисел nums длиной n, где nums является перестановкой чисел в диапазоне [0, n - 1].

Вы должны построить множество s[k] = {nums[k], nums[nums[k]], nums[nums[nums[k]]], ...} при соблюдении следующего правила:

Первый элемент в s[k] начинается с выбора элемента nums[k] с индексом k.
Следующий элемент в s[k] должен быть nums[nums[k]], затем nums[nums[nums[k]]], и так далее.
Мы прекращаем добавлять элементы непосредственно перед тем, как в s[k] появится дубликат.

Верните длину самого длинного множества s[k].

Пример:

Input: nums = [5,4,0,3,1,6,2]
Output: 4
Explanation: 
nums[0] = 5, nums[1] = 4, nums[2] = 0, nums[3] = 3, nums[4] = 1, nums[5] = 6, nums[6] = 2.
One of the longest sets s[k]:
s[0] = {nums[0], nums[5], nums[6], nums[2]} = {5, 6, 2, 0}

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив для отслеживания посещенных элементов.

2⃣Для каждого элемента в nums, если он не посещен, начните формирование множества s[k], последовательно переходя по элементам, пока не встретится уже посещенный элемент.

3⃣Обновите максимальную длину найденного множества.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int ArrayNesting(int[] nums) {
        bool[] visited = new bool[nums.Length];
        int maxLength = 0;
        
        for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
            if (!visited[i]) {
                int start = i;
                int count = 0;
                while (!visited[start]) {
                    visited[start] = true;
                    start = nums[start];
                    count++;
                }
                maxLength = Math.Max(maxLength, count);
            }
        }
        
        return maxLength;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 669. Trim a Binary Search Tree

Дано корневое дерево двоичного поиска и нижняя и верхняя границы как low и high. Обрежьте дерево так, чтобы все его элементы лежали в диапазоне [low, high]. Обрезка дерева не должна изменять относительную структуру элементов, которые останутся в дереве (то есть любой потомок узла должен оставаться потомком). Можно доказать, что существует единственный ответ.

Верните корень обрезанного дерева двоичного поиска. Обратите внимание, что корень может измениться в зависимости от заданных границ.

Пример:

Input: root = [1,0,2], low = 1, high = 2
Output: [1,null,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если node.val > high, то обрезанное двоичное дерево должно находиться слева от узла.

2⃣Если node.val < low, то обрезанное двоичное дерево должно находиться справа от узла.

3⃣В противном случае обрезаем обе стороны дерева.

😎 Решение:

public class TreeNode {
    public int val;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;
    public TreeNode(int x) { val = x; }
}

public class Solution {
    public TreeNode TrimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if (root == null) return null;
        if (root.val > high) return TrimBST(root.left, low, high);
        if (root.val < low) return TrimBST(root.right, low, high);
        root.left = TrimBST(root.left, low, high);
        root.right = TrimBST(root.right, low, high);
        return root;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 309. Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown

Дан массив prices, где prices[i] — цена данной акции в i-й день.

Найдите максимальную прибыль, которую можно получить. Вы можете совершить любое количество транзакций (т. е. купить и продать одну акцию несколько раз) с следующими ограничениями:

После продажи акции вы не можете покупать акции на следующий день (т. е. необходимо один день подождать).

Пример:

Input: prices = [1]
Output: 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация состояний
Используйте три состояния для отслеживания максимальной прибыли: hold: максимальная прибыль на данный день, если у вас есть акция. sold: максимальная прибыль на данный день, если вы продали акцию. cooldown: максимальная прибыль на данный день, если вы находитесь в периоде ожидания после продажи.

2⃣Обновление состояний
Итерируйте по каждому дню, обновляя состояния: hold: максимальная прибыль, если у вас есть акция на текущий день. sold: максимальная прибыль, если вы продаете акцию на текущий день. cooldown: максимальная прибыль, если вы находитесь в периоде ожидания на текущий день.

3⃣Определение максимальной прибыли
В конце итерации максимальная прибыль будет максимальным значением между состояниями sold и cooldown, так как hold состояние не может быть конечным состоянием для получения максимальной прибыли.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int MaxProfit(int[] prices) {
        if (prices.Length == 0) return 0;
        
        int hold = -prices[0];
        int sold = 0;
        int cooldown = 0;
        
        for (int i = 1; i < prices.Length; i++) {
            int newHold = Math.Max(hold, cooldown - prices[i]);
            int newSold = hold + prices[i];
            int newCooldown = Math.Max(cooldown, sold);
            
            hold = newHold;
            sold = newSold;
            cooldown = newCooldown;
        }
        
        return Math.Max(sold, cooldown);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний