Задача: 384. Shuffle an Array
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums. Разработайте алгоритм для случайного перемешивания массива. Все перестановки массива должны быть равновероятны в результате перемешивания.
Реализуйте класс Solution:
Solution(int[] nums): Инициализирует объект целочисленным массивом nums.
int[] reset(): Сбрасывает массив в его исходную конфигурацию и возвращает его.
int[] shuffle(): Возвращает случайное перемешивание массива.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Алгоритм Фишера-Йейтса удивительно похож на решение грубой силы. На каждой итерации алгоритма мы генерируем случайное целое число между текущим индексом и последним индексом массива.
2⃣ Затем мы меняем местами элементы на текущем индексе и выбранном индексе. Это симулирует выбор (и удаление) элемента из "шляпы", так как следующий диапазон, из которого мы выбираем случайный индекс, не будет включать последний обработанный элемент.
3⃣ Один небольшой, но важный момент заключается в том, что возможно поменять элемент сам с собой - в противном случае некоторые перестановки массива были бы более вероятны, чем другие.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums. Разработайте алгоритм для случайного перемешивания массива. Все перестановки массива должны быть равновероятны в результате перемешивания.
Реализуйте класс Solution:
Solution(int[] nums): Инициализирует объект целочисленным массивом nums.
int[] reset(): Сбрасывает массив в его исходную конфигурацию и возвращает его.
int[] shuffle(): Возвращает случайное перемешивание массива.
Пример:
Input: ransomNote = "a", magazine = "b"
Output: false
using System;
public class Solution {
private int[] array;
private int[] original;
private Random rand = new Random();
private int RandRange(int min, int max) {
return rand.Next(min, max);
}
private void SwapAt(int i, int j) {
int temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
public Solution(int[] nums) {
array = (int[])nums.Clone();
original = (int[])nums.Clone();
}
public int[] Reset() {
array = (int[])original.Clone();
return original;
}
public int[] Shuffle() {
for (int i = 0; i < array.Length; i++) {
int randIndex = RandRange(i, array.Length);
SwapAt(i, randIndex);
}
return array;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 498. Diagonal Traverse
Сложность: medium
Дан массив m x n матрицы mat, верните массив всех элементов матрицы в диагональном порядке.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация и подготовка
Проверьте, пуста ли матрица. Инициализируйте переменные для хранения размеров матрицы. Создайте массив result для хранения окончательных результатов и временный список intermediate для промежуточных значений диагоналей.
2⃣ Итерация по диагоналям
Внешний цикл для прохождения по всем диагоналям. Головы диагоналей находятся в первой строке и последнем столбце. Внутренний цикл для итерации по элементам каждой диагонали. Индексы элементов диагонали изменяются до выхода за пределы матрицы.
3⃣ Обработка диагоналей
Для каждой диагонали сохраните её элементы в списке intermediate. Переверните элементы диагонали, если её номер чётный. Добавьте элементы диагонали в массив result.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив m x n матрицы mat, верните массив всех элементов матрицы в диагональном порядке.
Пример:
Input: mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
Output: [1,2,4,7,5,3,6,8,9]
Проверьте, пуста ли матрица. Инициализируйте переменные для хранения размеров матрицы. Создайте массив result для хранения окончательных результатов и временный список intermediate для промежуточных значений диагоналей.
Внешний цикл для прохождения по всем диагоналям. Головы диагоналей находятся в первой строке и последнем столбце. Внутренний цикл для итерации по элементам каждой диагонали. Индексы элементов диагонали изменяются до выхода за пределы матрицы.
Для каждой диагонали сохраните её элементы в списке intermediate. Переверните элементы диагонали, если её номер чётный. Добавьте элементы диагонали в массив result.
public class Solution {
public int[] FindDiagonalOrder(int[][] mat) {
if (mat == null || mat.Length == 0) return new int[0];
int N = mat.Length, M = mat[0].Length;
List<int> result = new List<int>();
for (int d = 0; d < N + M - 1; ++d) {
List<int> intermediate = new List<int>();
int r = d < M ? 0 : d - M + 1;
int c = d < M ? d : M - 1;
while (r < N && c >= 0) {
intermediate.Add(mat[r][c]);
r++;
c--;
}
if (d % 2 == 0) {
intermediate.Reverse();
}
result.AddRange(intermediate);
}
return result.ToArray();
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 750. Number Of Corner Rectangles
Сложность: medium
Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Пройдите по строкам матрицы. Для каждой пары строк, найдите все столбцы, где оба значения равны 1.
2⃣ Подсчитайте количество таких столбцов. Если их больше одного, то они образуют прямоугольники.
3⃣ Для каждой пары строк добавьте количество возможных прямоугольников в общий счетчик.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.
Пример:
Input: grid = [[1,0,0,1,0],[0,0,1,0,1],[0,0,0,1,0],[1,0,1,0,1]]
Output: 1
public class Solution {
public int CountCornerRectangles(int[][] grid) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < grid.Length; i++) {
for (int j = i + 1; j < grid.Length; j++) {
int numPairs = 0;
for (int k = 0; k < grid[0].Length; k++) {
if (grid[i][k] == 1 && grid[j][k] == 1) {
numPairs++;
}
}
if (numPairs > 1) {
count += numPairs * (numPairs - 1) / 2;
}
}
}
return count;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1046. Last Stone Weight
Сложность: easy
Вам дан массив целых чисел stones, где stones[i] - вес i-го камня. Мы играем в игру с камнями. На каждом ходу мы выбираем два самых тяжелых камня и разбиваем их вместе. Предположим, что два самых тяжелых камня имеют веса x и y, причем x <= y. Результат разбивания таков: если x == y, оба камня уничтожаются, а если x != y, камень веса x уничтожается, а камень веса y имеет новый вес y - x. В конце игры остается не более одного камня. Верните вес последнего оставшегося камня. Если камней не осталось, верните 0.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создай максимальную кучу из массива камней.
2⃣ Извлекай два самых тяжелых камня, разбивай их, и, если необходимо, возвращай оставшийся камень обратно в кучу.
3⃣ Повторяй шаг 2, пока не останется один или ноль камней, и верни вес последнего оставшегося камня или 0, если камней не осталось.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Вам дан массив целых чисел stones, где stones[i] - вес i-го камня. Мы играем в игру с камнями. На каждом ходу мы выбираем два самых тяжелых камня и разбиваем их вместе. Предположим, что два самых тяжелых камня имеют веса x и y, причем x <= y. Результат разбивания таков: если x == y, оба камня уничтожаются, а если x != y, камень веса x уничтожается, а камень веса y имеет новый вес y - x. В конце игры остается не более одного камня. Верните вес последнего оставшегося камня. Если камней не осталось, верните 0.
Пример:
Input: stones = [2,7,4,1,8,1]
Output: 1
using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
public int LastStoneWeight(int[] stones) {
var maxHeap = new PriorityQueue<int, int>(Comparer<int>.Create((a, b) => b - a));
foreach (var stone in stones) {
maxHeap.Enqueue(stone, stone);
}
while (maxHeap.Count > 1) {
var first = maxHeap.Dequeue();
var second = maxHeap.Dequeue();
if (first != second) {
maxHeap.Enqueue(first - second, first - second);
}
}
return maxHeap.Count == 0 ? 0 : maxHeap.Dequeue();
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 166. Fraction to Recurring Decimal
Сложность: medium
Даны два целых числа, представляющих числитель и знаменатель дроби. Верните дробь в строковом формате.
Если дробная часть повторяется, заключите повторяющуюся часть в скобки.
Если возможны несколько ответов, верните любой из них.
Гарантируется, что длина строки ответа будет меньше 10^4 для всех предоставленных входных данных.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Использование хеш-таблицы для отслеживания остатков:
Создайте хеш-таблицу для хранения соответствия между остатком от деления и его позицией в дробной части. Это поможет определить начало повторяющейся части.
Для каждого нового остатка вычислите следующую цифру результата деления и проверьте, был ли такой остаток уже получен ранее.
2⃣ Обработка нулевого остатка:
Если в процессе деления остаток становится равным нулю, это означает, что дробная часть не повторяется и процесс можно завершать.
3⃣ Учет особенностей:
Будьте осторожны с крайними случаями, такими как отрицательные дроби или особо сложные случаи, например, деление −1 на −2147483648. В этих случаях следует корректно обрабатывать знаки и возможные переполнения.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны два целых числа, представляющих числитель и знаменатель дроби. Верните дробь в строковом формате.
Если дробная часть повторяется, заключите повторяющуюся часть в скобки.
Если возможны несколько ответов, верните любой из них.
Гарантируется, что длина строки ответа будет меньше 10^4 для всех предоставленных входных данных.
Пример:
Input: numerator = 1, denominator = 2
Output: "0.5"
Создайте хеш-таблицу для хранения соответствия между остатком от деления и его позицией в дробной части. Это поможет определить начало повторяющейся части.
Для каждого нового остатка вычислите следующую цифру результата деления и проверьте, был ли такой остаток уже получен ранее.
Если в процессе деления остаток становится равным нулю, это означает, что дробная часть не повторяется и процесс можно завершать.
Будьте осторожны с крайними случаями, такими как отрицательные дроби или особо сложные случаи, например, деление −1 на −2147483648. В этих случаях следует корректно обрабатывать знаки и возможные переполнения.
public class Solution {
public string FractionToDecimal(int numerator, int denominator) {
if (numerator == 0) {
return "0";
}
StringBuilder fraction = new StringBuilder();
if (numerator < 0 ^ denominator < 0) {
fraction.Append("-");
}
long dividend = Math.Abs((long)numerator);
long divisor = Math.Abs((long)denominator);
fraction.Append(dividend / divisor);
long remainder = dividend % divisor;
if (remainder == 0) {
return fraction.ToString();
}
fraction.Append(".");
Dictionary<long, int> map = new Dictionary<long, int>();
while (remainder != 0) {
if (map.ContainsKey(remainder)) {
fraction.Insert(map[remainder], "(");
fraction.Append(")");
break;
}
map[remainder] = fraction.Length;
remainder *= 10;
fraction.Append(remainder / divisor);
remainder %= divisor;
}
return fraction.ToString();
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 289. Game of Life
Сложность: medium
Согласно статье Википедии: "Игра Жизнь, также известная просто как Жизнь, — это клеточный автомат, созданный британским математиком Джоном Хортоном Конуэем в 1970 году."
Доска состоит из сетки клеток размером m x n, где каждая клетка имеет начальное состояние: живая (представляется числом 1) или мёртвая (представляется числом 0). Каждая клетка взаимодействует с восемью соседями (по горизонтали, вертикали и диагоналям) согласно следующим четырём правилам (взято из вышеупомянутой статьи Википедии):
Любая живая клетка с менее чем двумя живыми соседями умирает, как будто из-за недостатка населения.
Любая живая клетка с двумя или тремя живыми соседями остаётся живой до следующего поколения.
Любая живая клетка с более чем тремя живыми соседями умирает, как будто из-за перенаселения.
Любая мёртвая клетка с ровно тремя живыми соседями становится живой, как будто вследствие размножения.
Следующее состояние создаётся путем одновременного применения вышеупомянутых правил ко всем клеткам в текущем состоянии, где рождения и смерти происходят одновременно. Дано текущее состояние сетки m x n, верните следующее состояние.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Пройдите в каждую камеру. Для каждого — посчитайте количество живых соседей (всего 8 соседей по горизонтали, вертикали и диагонали).
2⃣ Применить правила жизни:
Живая клетка с <2 или >3 поднятиями соседей умирает →-1
( у насМёртвая клетка с точностью 3 поднимается и соседями осматривается → 2
(используем -1 и 2 как временные маркеры, чтобы открыть окно)
3⃣ Еще раз пройдите доске и приведите все значения к конечному разуму:
>0→ живая клетка (1)
<=0→ мёртвая клетка (0)
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Согласно статье Википедии: "Игра Жизнь, также известная просто как Жизнь, — это клеточный автомат, созданный британским математиком Джоном Хортоном Конуэем в 1970 году."
Доска состоит из сетки клеток размером m x n, где каждая клетка имеет начальное состояние: живая (представляется числом 1) или мёртвая (представляется числом 0). Каждая клетка взаимодействует с восемью соседями (по горизонтали, вертикали и диагоналям) согласно следующим четырём правилам (взято из вышеупомянутой статьи Википедии):
Любая живая клетка с менее чем двумя живыми соседями умирает, как будто из-за недостатка населения.
Любая живая клетка с двумя или тремя живыми соседями остаётся живой до следующего поколения.
Любая живая клетка с более чем тремя живыми соседями умирает, как будто из-за перенаселения.
Любая мёртвая клетка с ровно тремя живыми соседями становится живой, как будто вследствие размножения.
Следующее состояние создаётся путем одновременного применения вышеупомянутых правил ко всем клеткам в текущем состоянии, где рождения и смерти происходят одновременно. Дано текущее состояние сетки m x n, верните следующее состояние.
Пример:
Input: board = [[0,1,0],[0,0,1],[1,1,1],[0,0,0]]
Output: [[0,0,0],[1,0,1],[0,1,1],[0,1,0]]
Живая клетка с <2 или >3 поднятиями соседей умирает →-1
( у насМёртвая клетка с точностью 3 поднимается и соседями осматривается → 2
(используем -1 и 2 как временные маркеры, чтобы открыть окно)
>0→ живая клетка (1)
<=0→ мёртвая клетка (0)
public class Solution {
public void GameOfLife(int[][] board) {
int[] neighbors = {0, 1, -1};
int rows = board.Length;
int cols = board[0].Length;
for (int row = 0; row < rows; row++) {
for (int col = 0; col < cols; col++) {
int liveNeighbors = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
if (!(neighbors[i] == 0 && neighbors[j] == 0)) {
int r = row + neighbors[i];
int c = col + neighbors[j];
if ((r < rows && r >= 0) && (c < cols && c >= 0) && (Math.Abs(board[r][c]) == 1)) {
liveNeighbors++;
}
}
}
}
if ((board[row][col] == 1) && (liveNeighbors < 2 || liveNeighbors > 3)) {
board[row][col] = -1;
}
if (board[row][col] == 0 && liveNeighbors == 3) {
board[row][col] = 2;
}
}
}
for (int row = 0; row < rows; row++) {
for (int col = 0; col < cols; col++) {
if (board[row][col] > 0) {
board[row][col] = 1;
} else {
board[row][col] = 0;
}
}
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from easyoffer
Напоминаю, что в честь релиза запускаем акцию.
Первые 500 покупателей получат:
🚀 Скидку 50% на PRO тариф на 1 год
🎁 Подарок ценностью 5000₽ для тех, кто подписан на этот канал
🔔 Подпишитесь на этот канал: https://t.iss.one/+b2fZN17A9OQ3ZmJi
В нем мы опубликуем сообщение о релизе в первую очередь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1466. Reorder Routes to Make All Paths Lead to the City Zero
Сложность: medium
Дано n городов, пронумерованных от 0 до n - 1, и n - 1 дорог, таких, что существует только один путь между двумя различными городами (эта сеть образует дерево). В прошлом году Министерство транспорта решило направить дороги в одном направлении, потому что они слишком узкие.
Дороги представлены массивом connections, где connections[i] = [ai, bi] представляет дорогу от города ai до города bi.
В этом году в столице (город 0) будет большое событие, и многие люди хотят приехать в этот город.
Ваша задача состоит в том, чтобы переориентировать некоторые дороги так, чтобы каждый город мог посетить город 0. Верните минимальное количество изменённых дорог.
Гарантируется, что каждый город может добраться до города 0 после перенаправления.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте переменную count для подсчета количества рёбер, которые необходимо изменить. Инициализируйте её нулём. Создайте список смежности adj, который содержит список пар целых чисел так, чтобы adj[node] содержал всех соседей node в форме (neighbor, sign), где neighbor - соседний узел, а sign обозначает направление ребра (оригинальное или искусственное).
2⃣ Начните обход в глубину (DFS). Используйте функцию dfs для выполнения обхода. В каждом вызове передавайте параметры node, parent и adj. Начните с узла 0 и parent равным -1.
3⃣ Перебирайте всех соседей узла с помощью adj[node]. Для каждого neighbor, sign в adj[node], проверьте, равен ли neighbor родителю. Если равен, не посещайте его снова. Если neighbor не равен parent, выполните count += sign и рекурсивно вызовите dfs с node = neighbor и parent = node. По завершении обхода DFS, в count будет содержаться количество рёбер, которые необходимо изменить. Верните count.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано n городов, пронумерованных от 0 до n - 1, и n - 1 дорог, таких, что существует только один путь между двумя различными городами (эта сеть образует дерево). В прошлом году Министерство транспорта решило направить дороги в одном направлении, потому что они слишком узкие.
Дороги представлены массивом connections, где connections[i] = [ai, bi] представляет дорогу от города ai до города bi.
В этом году в столице (город 0) будет большое событие, и многие люди хотят приехать в этот город.
Ваша задача состоит в том, чтобы переориентировать некоторые дороги так, чтобы каждый город мог посетить город 0. Верните минимальное количество изменённых дорог.
Гарантируется, что каждый город может добраться до города 0 после перенаправления.
Пример:
Input: n = 6, connections = [[0,1],[1,3],[2,3],[4,0],[4,5]]
Output: 3
Explanation: Change the direction of edges show in red such that each node can reach the node 0 (capital).
public class Solution {
int count = 0;
void Dfs(int node, int parent, Dictionary<int, List<Tuple<int, int>>> adj) {
if (!adj.ContainsKey(node)) return;
foreach (var nei in adj[node]) {
int neighbor = nei.Item1;
int sign = nei.Item2;
if (neighbor != parent) {
count += sign;
Dfs(neighbor, node, adj);
}
}
}
public int MinReorder(int n, int[][] connections) {
var adj = new Dictionary<int, List<Tuple<int, int>>>();
foreach (var connection in connections) {
if (!adj.ContainsKey(connection[0])) adj[connection[0]] = new List<Tuple<int, int>>();
if (!adj.ContainsKey(connection[1])) adj[connection[1]] = new List<Tuple<int, int>>();
adj[connection[0]].Add(Tuple.Create(connection[1], 1));
adj[connection[1]].Add(Tuple.Create(connection[0], 0));
}
Dfs(0, -1, adj);
return count;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1135. Connecting Cities With Minimum Cost
Сложность: medium
Есть n городов, пронумерованных от 1 до n. Вам даны целое число n и массив connections, где connections[i] = [xi, yi, costi] указывает, что стоимость соединения города xi и города yi (двунаправленное соединение) равна costi.
Верните минимальную стоимость для соединения всех n городов так, чтобы между каждой парой городов был хотя бы один путь. Если невозможно соединить все n городов, верните -1.
Стоимость - это сумма использованных стоимостей соединений.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сортировка рёбер:
Отсортируйте все соединения (рёбра) в графе по их весам (стоимости) в порядке возрастания.
2⃣ Итерация по рёбрам и объединение:
Используйте структуру данных Disjoint Set (Union-Find) для проверки циклов и объединения поддеревьев. Для каждого ребра проверьте, принадлежат ли его концы разным поддеревьям, и если да, объедините их, добавив ребро в минимальное остовное дерево (MST).
3⃣ Проверка соединённости:
Подсчитайте количество рёбер в MST. Если оно меньше n-1, верните -1, так как соединить все города невозможно. Иначе верните суммарную стоимость рёбер в MST.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Есть n городов, пронумерованных от 1 до n. Вам даны целое число n и массив connections, где connections[i] = [xi, yi, costi] указывает, что стоимость соединения города xi и города yi (двунаправленное соединение) равна costi.
Верните минимальную стоимость для соединения всех n городов так, чтобы между каждой парой городов был хотя бы один путь. Если невозможно соединить все n городов, верните -1.
Стоимость - это сумма использованных стоимостей соединений.
Пример:
Input: n = 3, connections = [[1,2,5],[1,3,6],[2,3,1]]
Output: 6
Explanation: Choosing any 2 edges will connect all cities so we choose the minimum 2.
Отсортируйте все соединения (рёбра) в графе по их весам (стоимости) в порядке возрастания.
Используйте структуру данных Disjoint Set (Union-Find) для проверки циклов и объединения поддеревьев. Для каждого ребра проверьте, принадлежат ли его концы разным поддеревьям, и если да, объедините их, добавив ребро в минимальное остовное дерево (MST).
Подсчитайте количество рёбер в MST. Если оно меньше n-1, верните -1, так как соединить все города невозможно. Иначе верните суммарную стоимость рёбер в MST.
public class DisjointSet {
private int[] parent;
public DisjointSet(int n) {
parent = new int[n + 1];
for (int i = 0; i <= n; ++i) {
parent[i] = i;
}
}
public int Find(int x) {
if (parent[x] != x) {
parent[x] = Find(parent[x]);
}
return parent[x];
}
public void Union(int x, int y) {
int rootX = Find(x);
int rootY = Find(y);
if (rootX != rootY) {
parent[rootY] = rootX;
}
}
}
public class Solution {
public int MinimumCost(int n, int[][] connections) {
Array.Sort(connections, (a, b) => a[2].CompareTo(b[2]));
DisjointSet disjointSet = new DisjointSet(n);
int totalCost = 0;
int edgesUsed = 0;
foreach (var connection in connections) {
int x = connection[0];
int y = connection[1];
int cost = connection[2];
if (disjointSet.Find(x) != disjointSet.Find(y)) {
disjointSet.Union(x, y);
totalCost += cost;
edgesUsed++;
if (edgesUsed == n - 1) {
return totalCost;
}
}
}
return edgesUsed == n - 1 ? totalCost : -1;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
Сложность: medium
Дано бинарное дерево поиска (BST). Найдите наименьший общий предок (LCA) двух заданных узлов в BST.
Согласно определению LCA на Википедии: "Наименьший общий предок определяется между двумя узлами p и q как наименьший узел в дереве T, который имеет как p, так и q в качестве потомков (где мы допускаем, что узел может быть потомком самого себя)."
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Начало обхода дерева с корня: Начните обход дерева с корневого узла. Проверьте, находятся ли узлы p и q в правом или левом поддереве текущего узла.
2⃣ Продолжение поиска в поддереве: Если оба узла p и q находятся в правом поддереве текущего узла, продолжайте поиск в правом поддереве, начиная с шага 1. Если оба узла p и q находятся в левом поддереве текущего узла, продолжайте поиск в левом поддереве, начиная с шага 1.
3⃣ Нахождение LCA: Если узлы p и q находятся в разных поддеревьях относительно текущего узла или один из узлов равен текущему узлу, то текущий узел является наименьшим общим предком (LCA). Верните этот узел как результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано бинарное дерево поиска (BST). Найдите наименьший общий предок (LCA) двух заданных узлов в BST.
Согласно определению LCA на Википедии: "Наименьший общий предок определяется между двумя узлами p и q как наименьший узел в дереве T, который имеет как p, так и q в качестве потомков (где мы допускаем, что узел может быть потомком самого себя)."
Пример:
Input: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
Output: 6
Explanation: The LCA of nodes 2 and 8 is 6.
public class Solution {
public TreeNode LowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
int parentVal = root.val;
int pVal = p.val;
int qVal = q.val;
if (pVal > parentVal && qVal > parentVal) {
return LowestCommonAncestor(root.right, p, q);
} else if (pVal < parentVal && qVal < parentVal) {
return LowestCommonAncestor(root.left, p, q);
} else {
return root;
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 748. Shortest Completing Word
Сложность: easy
Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Извлечь все буквы из licensePlate, игнорируя цифры и пробелы, и создать словарь для подсчета частоты каждой буквы.
2⃣ Пройти по массиву words, проверяя каждое слово на соответствие требованиям.
3⃣ Найти самое короткое завершающее слово среди подходящих.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.
Пример:
Input: licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step","steps","stripe","stepple"]
Output: "steps"
using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
public string ShortestCompletingWord(string licensePlate, string[] words) {
var licenseCount = GetCharCount(licensePlate);
string result = null;
foreach (var word in words) {
if (IsCompletingWord(word, licenseCount)) {
if (result == null || word.Length < result.Length) {
result = word;
}
}
}
return result;
}
private Dictionary<char, int> GetCharCount(string s) {
var count = new Dictionary<char, int>();
foreach (var c in s.ToLower()) {
if (char.IsLetter(c)) {
count[c] = count.GetValueOrDefault(c, 0) + 1;
}
}
return count;
}
private bool IsCompletingWord(string word, Dictionary<char, int> licenseCount) {
var wordCount = new Dictionary<char, int>();
foreach (var c in word) {
wordCount[c] = wordCount.GetValueOrDefault(c, 0) + 1;
}
foreach (var entry in licenseCount) {
if (!wordCount.ContainsKey(entry.Key) || wordCount[entry.Key] < entry.Value) {
return false;
}
}
return true;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 852. Peak Index in a Mountain Array
Сложность: medium
Вам дан целочисленный массив горы arr длины n, где значения увеличиваются до пикового элемента, а затем уменьшаются.
Верните индекс пикового элемента.
Ваша задача — решить это с временной сложностью O(log(n)).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте целочисленную переменную i и инициализируйте её значением 0.
2⃣ Используя цикл while, проверьте, если текущий элемент, на который указывает i, меньше следующего элемента на индексе i + 1. Если arr[i] < arr[i + 1], увеличьте i на 1.
3⃣ В противном случае, если arr[i] > arr[i + 1], верните i.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан целочисленный массив горы arr длины n, где значения увеличиваются до пикового элемента, а затем уменьшаются.
Верните индекс пикового элемента.
Ваша задача — решить это с временной сложностью O(log(n)).
Пример:
Input: arr = [0,1,0]
Output: 1
public class Solution {
public int PeakIndexInMountainArray(int[] arr) {
int i = 0;
while (arr[i] < arr[i + 1]) {
i++;
}
return i;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 81. Search in Rotated Sorted Array II
Сложность: medium
В массиве целых чисел nums, отсортированном в неубывающем порядке (не обязательно содержащем уникальные значения), произведена ротация в неизвестном индексе поворота k (0 <= k < nums.length). В результате массив принимает вид [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]] (нумерация с 0). Например, массив [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] может быть повернут в индексе 5 и превратиться в [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4].
Для данного массива nums после ротации и целого числа target необходимо вернуть true, если target присутствует в nums, и false в противном случае.
Необходимо сократить количество операций поиска настолько, насколько это возможно.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Вспомним стандартный бинарный поиск, где мы используем два указателя (start и end), чтобы отслеживать область поиска в массиве arr. Затем мы делим пространство поиска на три части: [start, mid), [mid, mid], (mid, end]. Далее мы продолжаем искать наш целевой элемент в одной из этих зон поиска.
2⃣ Определяя положение arr[mid] и target в двух частях массива F и S, мы можем сократить область поиска так же, как в стандартном бинарном поиске:
Случай 1: arr[mid] находится в F, target в S: так как S начинается после окончания F, мы знаем, что элемент находится здесь: (mid, end].
Случай 2: arr[mid] находится в S, target в F: аналогично, мы знаем, что элемент находится здесь: [start, mid).
Случай 3: Оба arr[mid] и target находятся в F: поскольку оба они находятся в той же отсортированной части массива, мы можем сравнить arr[mid] и target, чтобы решить, как сократить область поиска.
Случай 4: Оба arr[mid] и target находятся в S: так как оба они в той же отсортированной части массива, мы также можем сравнить их для решения о сокращении области поиска.
3⃣ Однако, если arr[mid] равен arr[start], то мы знаем, что arr[mid] может принадлежать и F, и S, и поэтому мы не можем определить относительное положение target относительно mid. В этом случае у нас нет другого выбора, кроме как перейти к следующей области поиска итеративно. Таким образом, существуют области поиска, которые позволяют использовать бинарный поиск, и области, где это невозможно.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
В массиве целых чисел nums, отсортированном в неубывающем порядке (не обязательно содержащем уникальные значения), произведена ротация в неизвестном индексе поворота k (0 <= k < nums.length). В результате массив принимает вид [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]] (нумерация с 0). Например, массив [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] может быть повернут в индексе 5 и превратиться в [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4].
Для данного массива nums после ротации и целого числа target необходимо вернуть true, если target присутствует в nums, и false в противном случае.
Необходимо сократить количество операций поиска настолько, насколько это возможно.
Пример:
Input: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
Output: true
Случай 1: arr[mid] находится в F, target в S: так как S начинается после окончания F, мы знаем, что элемент находится здесь: (mid, end].
Случай 2: arr[mid] находится в S, target в F: аналогично, мы знаем, что элемент находится здесь: [start, mid).
Случай 3: Оба arr[mid] и target находятся в F: поскольку оба они находятся в той же отсортированной части массива, мы можем сравнить arr[mid] и target, чтобы решить, как сократить область поиска.
Случай 4: Оба arr[mid] и target находятся в S: так как оба они в той же отсортированной части массива, мы также можем сравнить их для решения о сокращении области поиска.
public class Solution {
public bool Search(int[] nums, int target) {
if (nums.Length == null)
return false;
int end = nums.Length - 1;
int start = 0;
while (start <= end) {
int mid = start + (end - start) / 2;
if (nums[mid] == target)
return true;
if (nums[start] == nums[mid] && nums[end] == nums[mid]) {
start++;
end--;
} else if (nums[start] <= nums[mid]) {
if (nums[start] <= target && target < nums[mid])
end = mid - 1;
else
start = mid + 1;
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[end])
start = mid + 1;
else
end = mid - 1;
}
}
return false;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 942. DI String Match
Сложность: easy
Перестановка perm из n + 1 целых чисел всех целых чисел в диапазоне [0, n] может быть представлена в виде строки s длины n, где: s[i] == 'I', если perm[i] < perm[i + 1], и s[i] == 'D', если perm[i] > perm[i + 1]. Получив строку s, восстановите перестановку perm и верните ее. Если существует несколько допустимых перестановок perm, верните любую из них.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализировать два указателя low и high для отслеживания минимального и максимального числа, которые можно использовать в перестановке.
2⃣ Создать массив perm длиной n + 1.
Пройти по строке s:
Если текущий символ равен 'I', добавить low в текущую позицию perm и увеличить low.
Если текущий символ равен 'D', добавить high в текущую позицию perm и уменьшить high.
Добавить оставшееся значение (low или high, так как они будут равны) в последнюю позицию perm.
3⃣ Вернуть массив perm.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Перестановка perm из n + 1 целых чисел всех целых чисел в диапазоне [0, n] может быть представлена в виде строки s длины n, где: s[i] == 'I', если perm[i] < perm[i + 1], и s[i] == 'D', если perm[i] > perm[i + 1]. Получив строку s, восстановите перестановку perm и верните ее. Если существует несколько допустимых перестановок perm, верните любую из них.
Пример:
Input: s = "IDID"
Output: [0,4,1,3,2]
Пройти по строке s:
Если текущий символ равен 'I', добавить low в текущую позицию perm и увеличить low.
Если текущий символ равен 'D', добавить high в текущую позицию perm и уменьшить high.
Добавить оставшееся значение (low или high, так как они будут равны) в последнюю позицию perm.
public class Solution {
public int[] DiStringMatch(string s) {
int n = s.Length;
int low = 0, high = n;
int[] perm = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (s[i] == 'I') {
perm[i] = low++;
} else {
perm[i] = high--;
}
}
perm[n] = low;
return perm;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 99. Recover Binary Search Tree
Сложность: medium
Вам дан корень бинарного дерева поиска (BST), в котором значения ровно двух узлов дерева были поменяны местами по ошибке. Восстановите дерево, не изменяя его структуру.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте симметричный обход дерева. Это должен быть почти отсортированный список, в котором поменяны местами только два элемента.
2⃣ Определите два поменянных местами элемента x и y в почти отсортированном массиве за линейное время.
3⃣ Повторно пройдите по дереву. Измените значение x на y и значение y на x.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан корень бинарного дерева поиска (BST), в котором значения ровно двух узлов дерева были поменяны местами по ошибке. Восстановите дерево, не изменяя его структуру.
Пример:
Input: root = [1,3,null,null,2]
Output: [3,1,null,null,2]
Explanation: 3 cannot be a left child of 1 because 3 > 1. Swapping 1 and 3 makes the BST valid.
public class Solution {
private void Inorder(TreeNode root, List<int> nums) {
if (root == null)
return;
Inorder(root.left, nums);
nums.Add(root.val);
Inorder(root.right, nums);
}
private int[] FindTwoSwapped(List<int> nums) {
int n = nums.Count;
int x = -1, y = -1;
bool swappedFirstOccurrence = false;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
if (nums[i + 1] < nums[i]) {
y = nums[i + 1];
if (!swappedFirstOccurrence) {
x = nums[i];
swappedFirstOccurrence = true;
} else {
break;
}
}
}
return new int[] { x, y };
}
private void Recover(TreeNode r, int count, int x, int y) {
if (r != null) {
if (r.val == x || r.val == y) {
r.val = r.val == x ? y : x;
if (--count == 0)
return;
}
Recover(r.left, count, x, y);
Recover(r.right, count, x, y);
}
}
public void RecoverTree(TreeNode root) {
List<int> nums = new List<int>();
Inorder(root, nums);
int[] swapped = FindTwoSwapped(nums);
Recover(root, 2, swapped[0], swapped[1]);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 66. Plus One
Сложность: easy
Вам дано большое число, представленное в виде массива целых чисел digits, где каждый элемент digits[i] — это i-я цифра числа. Цифры расположены в порядке от старшей к младшей слева направо. Большое число не содержит ведущих нулей.
Увеличьте большое число на один и верните результирующий массив цифр.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Проходим по входному массиву, начиная с конца массива.
2⃣ Устанавливаем все девятки на конце массива в ноль. Если мы встречаем цифру, не равную девяти, увеличиваем её на один. Работа выполнена — возвращаем массив цифр.
3⃣ Мы здесь, потому что все цифры были равны девяти. Теперь они все установлены в ноль. Затем мы добавляем цифру 1 в начало остальных цифр и возвращаем результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Вам дано большое число, представленное в виде массива целых чисел digits, где каждый элемент digits[i] — это i-я цифра числа. Цифры расположены в порядке от старшей к младшей слева направо. Большое число не содержит ведущих нулей.
Увеличьте большое число на один и верните результирующий массив цифр.
Пример:
Input: digits = [1,2,3]
Output: [1,2,4]
Explanation: The array represents the integer 123.
Incrementing by one gives 123 + 1 = 124.
Thus, the result should be [1,2,4].
public class Solution {
public int[] PlusOne(int[] digits) {
int n = digits.Length;
for (int idx = n - 1; idx >= 0; --idx) {
if (digits[idx] == 9) {
digits[idx] = 0;
} else {
digits[idx]++;
return digits;
}
}
int[] newDigits = new int[n + 1];
newDigits[0] = 1;
return newDigits;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1197. Minimum Knight Moves
Сложность: medium
На бесконечной шахматной доске с координатами от -бесконечности до +бесконечности у вас есть конь на клетке [0, 0].
У коня есть 8 возможных ходов. Каждый ход представляет собой два квадрата в кардинальном направлении, затем один квадрат в ортогональном направлении.
Верните минимальное количество шагов, необходимых для перемещения коня на клетку [x, y]. Гарантируется, что ответ существует.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация структур данных:
Инициализируйте две очереди для хранения координат и расстояний: одну для движения от начальной точки, другую — от конечной точки.
Инициализируйте две карты для хранения посещенных координат и расстояний: одну для движения от начальной точки, другую — от конечной точки.
2⃣ Реализация двунаправленного поиска в ширину (BFS):
Выполняйте шаги из очередей, расширяя круги поиска как от начальной, так и от конечной точки.
Если круги пересекаются, возвращайте сумму расстояний до точки пересечения.
3⃣ Расширение кругов поиска:
Для каждой текущей точки из очередей расширяйте круг поиска по всем возможным ходам коня.
Обновляйте расстояния и добавляйте новые точки в очереди, если они еще не были посещены.
Увеличивайте units на значение, извлеченное из кучи.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
На бесконечной шахматной доске с координатами от -бесконечности до +бесконечности у вас есть конь на клетке [0, 0].
У коня есть 8 возможных ходов. Каждый ход представляет собой два квадрата в кардинальном направлении, затем один квадрат в ортогональном направлении.
Верните минимальное количество шагов, необходимых для перемещения коня на клетку [x, y]. Гарантируется, что ответ существует.
Пример:
Input: x = 5, y = 5
Output: 4
Explanation: [0, 0] → [2, 1] → [4, 2] → [3, 4] → [5, 5]
Инициализируйте две очереди для хранения координат и расстояний: одну для движения от начальной точки, другую — от конечной точки.
Инициализируйте две карты для хранения посещенных координат и расстояний: одну для движения от начальной точки, другую — от конечной точки.
Выполняйте шаги из очередей, расширяя круги поиска как от начальной, так и от конечной точки.
Если круги пересекаются, возвращайте сумму расстояний до точки пересечения.
Для каждой текущей точки из очередей расширяйте круг поиска по всем возможным ходам коня.
Обновляйте расстояния и добавляйте новые точки в очереди, если они еще не были посещены.
Увеличивайте units на значение, извлеченное из кучи.
public class Solution {
public int MinKnightMoves(int x, int y) {
int[][] offsets = new int[][] {
new int[] {1, 2}, new int[] {2, 1}, new int[] {2, -1}, new int[] {1, -2},
new int[] {-1, -2}, new int[] {-2, -1}, new int[] {-2, 1}, new int[] {-1, 2}
};
var originQueue = new Queue<int[]>();
originQueue.Enqueue(new int[] {0, 0, 0});
var originDistance = new Dictionary<string, int> {{"0,0", 0}};
var targetQueue = new Queue<int[]>();
targetQueue.Enqueue(new int[] {x, y, 0});
var targetDistance = new Dictionary<string, int> {{$"{x},{y}", 0}};
while (true) {
var origin = originQueue.Dequeue();
var originKey = $"{origin[0]},{origin[1]}";
if (targetDistance.ContainsKey(originKey)) {
return origin[2] + targetDistance[originKey];
}
var target = targetQueue.Dequeue();
var targetKey = $"{target[0]},{target[1]}";
if (originDistance.ContainsKey(targetKey)) {
return target[2] + originDistance[targetKey];
}
foreach (var offset in offsets) {
var nextOrigin = new int[] {origin[0] + offset[0], origin[1] + offset[1], origin[2] + 1};
var nextOriginKey = $"{nextOrigin[0]},{nextOrigin[1]}";
if (!originDistance.ContainsKey(nextOriginKey)) {
originQueue.Enqueue(nextOrigin);
originDistance[nextOriginKey] = nextOrigin[2];
}
var nextTarget = new int[] {target[0] + offset[0], target[1] + offset[1], target[2] + 1};
var nextTargetKey = $"{nextTarget[0]},{nextTarget[1]}";
if (!targetDistance.ContainsKey(nextTargetKey)) {
targetQueue.Enqueue(nextTarget);
targetDistance[nextTargetKey] = nextTarget[2];
}
}
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 312. Burst Balloons
Сложность: hard
Дано n воздушных шаров, пронумерованных от 0 до n - 1. Каждый шарик окрашен в число, представленное массивом nums. Вам нужно лопнуть все шарики.
Если вы лопаете шарик i, вы получите nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] монет. Если i - 1 или i + 1 выходит за границы массива, то считайте, что там находится шарик с числом 1.
Верните максимальное количество монет, которое можно собрать, лопая шарики с умом.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация и подготовка данных
Добавьте по одному шару с числом 1 в начало и конец массива nums, чтобы упростить обработку граничных случаев. Определите функцию dp(left, right), которая будет возвращать максимальное количество монет, если лопнуть все шары на интервале [left, right] включительно.
2⃣ Вычисление значений для всех интервалов
Для каждого интервала [left, right] и каждого индекса i в этом интервале: Вычислите максимальные монеты, которые можно получить, сначала лопая все шары кроме i, а затем лопая i. Обновите dp(left, right) максимальной суммой этих монет.
3⃣ Возврат результата
Верните значение dp(1, n - 2), которое будет содержать максимальное количество монет, которое можно собрать, лопнув все шары с умом, исключая добавленные нами шары.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дано n воздушных шаров, пронумерованных от 0 до n - 1. Каждый шарик окрашен в число, представленное массивом nums. Вам нужно лопнуть все шарики.
Если вы лопаете шарик i, вы получите nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] монет. Если i - 1 или i + 1 выходит за границы массива, то считайте, что там находится шарик с числом 1.
Верните максимальное количество монет, которое можно собрать, лопая шарики с умом.
Пример:
Input: nums = [1,5]
Output: 10
Добавьте по одному шару с числом 1 в начало и конец массива nums, чтобы упростить обработку граничных случаев. Определите функцию dp(left, right), которая будет возвращать максимальное количество монет, если лопнуть все шары на интервале [left, right] включительно.
Для каждого интервала [left, right] и каждого индекса i в этом интервале: Вычислите максимальные монеты, которые можно получить, сначала лопая все шары кроме i, а затем лопая i. Обновите dp(left, right) максимальной суммой этих монет.
Верните значение dp(1, n - 2), которое будет содержать максимальное количество монет, которое можно собрать, лопнув все шары с умом, исключая добавленные нами шары.
public class Solution {
public int MaxCoins(int[] nums) {
int n = nums.Length;
int[] newNums = new int[n + 2];
newNums[0] = 1;
newNums[n + 1] = 1;
Array.Copy(nums, 0, newNums, 1, n);
int[,] dp = new int[n + 2, n + 2];
for (int length = 2; length < n + 2; length++) {
for (int left = 0; left < n + 2 - length; left++) {
int right = left + length;
for (int i = left + 1; i < right; i++) {
dp[left, right] = Math.Max(dp[left, right],
newNums[left] * newNums[i] * newNums[right] + dp[left, i] + dp[i, right]);
}
}
}
return dp[0, n + 1];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1003. Check If Word Is Valid After Substitutions
Сложность: medium
Дана строка s, определите, является ли она допустимой. Строка s допустима, если, начиная с пустой строки t = "", вы можете преобразовать t в s, выполнив следующую операцию любое количество раз: вставить строку "abc" в любую позицию в t. Более формально, t становится tleft + "abc" + tright, где t == tleft + tright. Обратите внимание, что tleft и tright могут быть пустыми. Верните true, если s - допустимая строка, иначе верните false.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Проверка допустимости длины строки:
Проверьте, что длина строки s кратна 3. Если нет, верните false.
2⃣ Использование стека для проверки:
Инициализируйте пустой стек. Проходите по каждому символу строки s.
Если текущий символ является 'c', проверьте, что два предыдущих символа в стеке - это 'b' и 'a' соответственно. Если это так, удалите 'b' и 'a' из стека. Если нет, верните false.
Если текущий символ не 'c', добавьте его в стек.
3⃣ Проверка остатка стека:
В конце, если стек пуст, верните true. Иначе верните false.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана строка s, определите, является ли она допустимой. Строка s допустима, если, начиная с пустой строки t = "", вы можете преобразовать t в s, выполнив следующую операцию любое количество раз: вставить строку "abc" в любую позицию в t. Более формально, t становится tleft + "abc" + tright, где t == tleft + tright. Обратите внимание, что tleft и tright могут быть пустыми. Верните true, если s - допустимая строка, иначе верните false.
Пример:
Input: s = "aabcbc"
Output: true
Проверьте, что длина строки s кратна 3. Если нет, верните false.
Инициализируйте пустой стек. Проходите по каждому символу строки s.
Если текущий символ является 'c', проверьте, что два предыдущих символа в стеке - это 'b' и 'a' соответственно. Если это так, удалите 'b' и 'a' из стека. Если нет, верните false.
Если текущий символ не 'c', добавьте его в стек.
В конце, если стек пуст, верните true. Иначе верните false.
public class Solution {
public bool IsValid(string s) {
if (s.Length % 3 != 0) return false;
Stack<char> stack = new Stack<char>();
foreach (char ch in s) {
if (ch == 'c') {
if (stack.Count < 2 || stack.Pop() != 'b' || stack.Pop() != 'a') {
return false;
}
} else {
stack.Push(ch);
}
}
return stack.Count == 0;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Ура, друзья! Изиоффер переходит в публичное бета-тестирование!
🎉 Что нового:
🟢 Анализ IT собеседований на основе 4500+ реальных интервью
🟢 Вопросы из собеседований с вероятностью встречи
🟢 Видео-примеры ответов на вопросы от Senior, Middle, Junior грейдов
🟢 Пример лучшего ответа
🟢 Задачи из собеседований
🟢 Тестовые задания
🟢 Примеры собеседований
🟢 Фильтрация всего контента по грейдам, компаниям
🟢 Тренажер подготовки к собеседованию на основе интервальных повторений и флеш карточек
🟡 Тренажер "Реальное собеседование" с сценарием вопросов из реальных собеседований (скоро)
🟢 Автоотклики на HeadHunter
🟢 Закрытое сообщество easyoffer
💎 Акция в честь открытия для первых 500 покупателей:
🚀 Скидка 50% на PRO тариф на 1 год (15000₽ → 7500₽)
🔥 Акция уже стартовала! 👉 https://easyoffer.ru/pro
🎉 Что нового:
💎 Акция в честь открытия для первых 500 покупателей:
🚀 Скидка 50% на PRO тариф на 1 год (
🔥 Акция уже стартовала! 👉 https://easyoffer.ru/pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1