#easy
Задача: 733. Flood Fill

Изображение представлено в виде целочисленной сетки m x n, где image[i][j] - значение пикселя изображения. Вам также даны три целых числа sr, sc и color. Вы должны выполнить заливку изображения, начиная с пикселя image[sr][sc]. Чтобы выполнить заливку, рассмотрите начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с начальным пикселем, того же цвета, что и начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с этими пикселями (также того же цвета), и так далее. Замените цвет всех вышеупомянутых пикселей на цвет. Верните измененное изображение после выполнения заливки.

Пример:

Input: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]], sr = 1, sc = 1, color = 2
Output: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Получите цвет начального пикселя.

2⃣Используйте обход в глубину (DFS) или обход в ширину (BFS) для замены цвета всех пикселей, которые соединены с начальным пикселем и имеют тот же цвет.

3⃣Обновите изображение и верните его.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int[][] FloodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) {
        int originalColor = image[sr][sc];
        if (originalColor == color) {
            return image;
        }
        
        DFS(image, sr, sc, originalColor, color);
        return image;
    }
    
    private void DFS(int[][] image, int x, int y, int originalColor, int newColor) {
        if (x < 0 || x >= image.Length || y < 0 || y >= image[0].Length || image[x][y] != originalColor) {
            return;
        }
        image[x][y] = newColor;
        DFS(image, x + 1, y, originalColor, newColor);
        DFS(image, x - 1, y, originalColor, newColor);
        DFS(image, x, y + 1, originalColor, newColor);
        DFS(image, x, y - 1, originalColor, newColor);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 734. Sentence Similarity

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства не является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c не обязательно похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","fine"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, равны ли длины предложений sentence1 и sentence2. Если нет, верните false.

2⃣Создайте словарь для хранения всех пар похожих слов.

3⃣Проверьте каждую пару слов из предложений sentence1 и sentence2 на схожесть, используя словарь и правило, что слово всегда похоже на само себя.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public bool AreSentencesSimilar(string[] sentence1, string[] sentence2, IList<IList<string>> similarPairs) {
        if (sentence1.Length != sentence2.Length) {
            return false;
        }

        var similar = new Dictionary<string, HashSet<string>>();
        foreach (var pair in similarPairs) {
            var x = pair[0];
            var y = pair[1];
            if (!similar.ContainsKey(x)) {
                similar[x] = new HashSet<string>();
            }
            if (!similar.ContainsKey(y)) {
                similar[y] = new HashSet<string>();
            }
            similar[x].Add(y);
            similar[y].Add(x);
        }

        for (int i = 0; i < sentence1.Length; i++) {
            var w1 = sentence1[i];
            var w2 = sentence2[i];
            if (w1 != w2 && (!similar.ContainsKey(w1) || !similar[w1].Contains(w2))) {
                return false;
            }
        }

        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 735. Asteroid Collision

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","fine"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте стек для отслеживания движущихся вправо астероидов.

2⃣Пройдите по массиву астероидов: Если астероид движется вправо, добавьте его в стек. Если астероид движется влево, сравните его с последним астероидом в стеке (если он есть и движется вправо): Если движущийся вправо астероид больше, текущий взорвется. Если движущийся влево астероид больше, последний астероид в стеке взорвется, и продолжите сравнение. Если они одинакового размера, оба взорвутся.

3⃣Добавьте оставшиеся астероиды из стека и текущий астероид в результат.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public int[] AsteroidCollision(int[] asteroids) {
        Stack<int> stack = new Stack<int>();
        
        foreach (int asteroid in asteroids) {
            bool alive = true;
            while (alive && asteroid < 0 && stack.Count > 0 && stack.Peek() > 0) {
                int last = stack.Pop();
                if (last == -asteroid) {
                    alive = false;
                } else if (last > -asteroid) {
                    stack.Push(last);
                    alive = false;
                }
            }
            if (alive) {
                stack.Push(asteroid);
            }
        }
        
        int[] result = new int[stack.Count];
        for (int i = result.Length - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = stack.Pop();
        }
        
        return result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 736. Parse Lisp Expression

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:

Input: expression = "(let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))"
Output: 14

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите функцию для оценки выражений.

2⃣Используйте рекурсивный подход для обработки различных типов выражений (let, add, mult, и переменных).

3⃣Используйте словарь для отслеживания значений переменных с учетом области видимости.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int Evaluate(string expression) {
        return Evaluate(expression, new Dictionary<string, int>());
    }
    
    private int Evaluate(string expression, Dictionary<string, int> env) {
        if (expression[0] != '(') {
            return int.TryParse(expression, out var result) ? result : env[expression];
        }
        
        var tokens = Tokenize(expression);
        if (tokens[0] == "let") {
            for (int i = 1; i < tokens.Count - 2; i += 2) {
                env[tokens[i]] = Evaluate(tokens[i + 1], env);
            }
            return Evaluate(tokens[^1], env);
        } else if (tokens[0] == "add") {
            return Evaluate(tokens[1], env) + Evaluate(tokens[2], env);
        } else if (tokens[0] == "mult") {
            return Evaluate(tokens[1], env) * Evaluate(tokens[2], env);
        }
        return 0;
    }
    
    private List<string> Tokenize(string expression) {
        var tokens = new List<string>();
        var token = string.Empty;
        int parens = 0;
        foreach (var c in expression) {
            if (c == '(') {
                parens++;
                if (parens == 1) continue;
            } else if (c == ')') {
                parens--;
                if (parens == 0) {
                    tokens.AddRange(Tokenize(token));
                    token = string.Empty;
                    continue;
                }
            } else if (c == ' ' && parens == 1) {
                if (!string.IsNullOrEmpty(token)) {
                    tokens.Add(token);
                    token = string.Empty;
                }
                continue;
            }
            token += c;
        }
        if (!string.IsNullOrEmpty(token)) {
            tokens.Add(token);
        }
        return tokens;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 737. Sentence Similarity II

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","good"],["fine","good"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверить, одинаковой ли длины предложения sentence1 и sentence2. Если нет, вернуть false.

2⃣Построить граф схожести слов с использованием словаря.

3⃣Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки транзитивной схожести слов в предложениях.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public bool AreSentencesSimilar(string[] sentence1, string[] sentence2, IList<IList<string>> similarPairs) {
        if (sentence1.Length != sentence2.Length) {
            return false;
        }

        var graph = new Dictionary<string, List<string>>();
        foreach (var pair in similarPairs) {
            if (!graph.ContainsKey(pair[0])) graph[pair[0]] = new List<string>();
            if (!graph.ContainsKey(pair[1])) graph[pair[1]] = new List<string>();
            graph[pair[0]].Add(pair[1]);
            graph[pair[1]].Add(pair[0]);
        }

        for (int i = 0; i < sentence1.Length; i++) {
            if (sentence1[i] != sentence2[i] && !dfs(sentence1[i], sentence2[i], graph, new HashSet<string>())) {
                return false;
            }
        }

        return true;
    }

    private bool dfs(string word1, string word2, Dictionary<string, List<string>> graph, HashSet<string> visited) {
        if (word1 == word2) {
            return true;
        }
        visited.Add(word1);
        foreach (var neighbor in graph.GetValueOrDefault(word1, new List<string>())) {
            if (!visited.Contains(neighbor) && dfs(neighbor, word2, graph, visited)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 738. Monotone Increasing Digits

Целое число имеет монотонно возрастающие цифры тогда и только тогда, когда каждая пара соседних цифр x и y удовлетворяет x <= y. Задав целое число n, верните наибольшее число, которое меньше или равно n с монотонно возрастающими цифрами.

Пример:

Input: n = 10
Output: 9

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразуйте число в строку для удобства обработки.

2⃣Найдите позицию, где последовательность перестает быть монотонной.

3⃣Уменьшите соответствующую цифру и установите все последующие цифры в 9.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int MonotoneIncreasingDigits(int N) {
        var digits = N.ToString().ToCharArray();
        int marker = digits.Length;
        
        for (int i = digits.Length - 1; i > 0; i--) {
            if (digits[i] < digits[i - 1]) {
                marker = i;
                digits[i - 1]--;
            }
        }
        
        for (int i = marker; i < digits.Length; i++) {
            digits[i] = '9';
        }
        
        return int.Parse(new string(digits));
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 739. Daily Temperatures

Задав массив целых чисел temperature, представляющих дневные температуры, верните массив answer, такой, что answer[i] - это количество дней, которые нужно подождать после i-го дня, чтобы температура стала теплее. Если в будущем не существует дня, для которого это возможно, сохраните answer[i] == 0.

Пример:

Input: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
Output: [1,1,4,2,1,1,0,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте стек для хранения индексов дней с температурами, для которых еще не найден более теплый день.

2⃣Пройдите по массиву температур и для каждого дня: Пока текущая температура больше температуры дня на вершине стека, обновляйте массив ответов и удаляйте вершину стека. Добавьте текущий день в стек.

3⃣Возвращайте массив ответов.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int[] DailyTemperatures(int[] T) {
        int n = T.Length;
        int[] answer = new int[n];
        Stack<int> stack = new Stack<int>();
        
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            while (stack.Count > 0 && T[i] > T[stack.Peek()]) {
                int j = stack.Pop();
                answer[j] = i - j;
            }
            stack.Push(i);
        }
        
        return answer;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 740. Delete and Earn

Вам дан целочисленный массив nums. Вы хотите максимизировать количество очков, выполнив следующую операцию любое количество раз: Выберите любой элемент nums[i] и удалите его, чтобы заработать nums[i] очков. После этого вы должны удалить каждый элемент, равный nums[i] - 1, и каждый элемент, равный nums[i] + 1. Верните максимальное количество очков, которое вы можете заработать, применив вышеуказанную операцию некоторое количество раз.

Пример:

Input: nums = [3,4,2]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчитайте количество каждого числа в массиве nums.

2⃣Используйте динамическое программирование для расчета максимальных очков, которые можно заработать, используя накопленный результат для чисел, меньших текущего. Добавьте текущий день в стек.

3⃣Для каждого числа num в nums, учитывайте два случая: не брать число или взять число и добавить его очки.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class Solution {
    public int DeleteAndEarn(int[] nums) {
        var count = new Dictionary<int, int>();
        foreach (var num in nums) {
            if (!count.ContainsKey(num)) {
                count[num] = 0;
            }
            count[num]++;
        }
        
        int avoid = 0, using = 0, prev = -1;
        foreach (var num in count.Keys.OrderBy(x => x)) {
            if (num - 1 != prev) {
                int newAvoid = Math.Max(avoid, using);
                using = num * count[num] + Math.Max(avoid, using);
                avoid = newAvoid;
            } else {
                int newAvoid = Math.Max(avoid, using);
                using = num * count[num] + avoid;
                avoid = newAvoid;
            }
            prev = num;
        }
        
        return Math.Max(avoid, using);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 741. Cherry Pickup

Вам дана сетка n x n, представляющая поле вишен. Каждая клетка - одно из трех возможных целых чисел. 0 означает, что клетка пуста, и вы можете пройти через нее, 1 означает, что клетка содержит вишню, которую вы можете сорвать и пройти через нее, или -1 означает, что клетка содержит шип, который преграждает вам путь. Верните максимальное количество вишен, которое вы можете собрать, следуя следующим правилам: Начиная с позиции (0, 0) и достигая (n - 1, n - 1) путем перемещения вправо или вниз через допустимые клетки пути (клетки со значением 0 или 1).
После достижения (n - 1, n - 1) вернитесь в (0, 0), двигаясь влево или вверх по клеткам с действительными путями. Проходя через клетку пути, содержащую вишню, вы поднимаете ее, и клетка становится пустой клеткой 0. Если между (0, 0) и (n - 1, n - 1) нет действительного пути, то вишни собрать нельзя.

Пример:

Input: grid = [[0,1,-1],[1,0,-1],[1,1,1]]
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте динамическое программирование для подсчета максимального количества вишен, которые можно собрать при движении от (0, 0) до (n - 1, n - 1).

2⃣Примените еще один проход с использованием динамического программирования для движения обратно от (n - 1, n - 1) до (0, 0), чтобы учитывать вишни, собранные на обратном пути.

3⃣Объедините результаты двух проходов, чтобы найти максимальное количество вишен, которые можно собрать.

😎 Решение:

using System;

public class Solution {
    public int CherryPickup(int[][] grid) {
        int n = grid.Length;
        int[][][] dp = new int[n][][];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            dp[i] = new int[n][];
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                dp[i][j] = new int[2 * n - 1];
                Array.Fill(dp[i][j], int.MinValue);
            }
        }
        dp[0][0][0] = grid[0][0];

        for (int k = 1; k < 2 * n - 1; k++) {
            for (int i1 = Math.Max(0, k - n + 1); i1 <= Math.Min(n - 1, k); i1++) {
                for (int i2 = Math.Max(0, k - n + 1); i2 <= Math.Min(n - 1, k); i2++) {
                    int j1 = k - i1, j2 = k - i2;
                    if (j1 < n && j2 < n && grid[i1][j1] != -1 && grid[i2][j2] != -1) {
                        int maxCherries = int.MinValue;
                        if (i1 > 0 && i2 > 0) maxCherries = Math.Max(maxCherries, dp[i1 - 1][i2 - 1][k - 1]);
                        if (i1 > 0) maxCherries = Math.Max(maxCherries, dp[i1 - 1][i2][k - 1]);
                        if (i2 > 0) maxCherries = Math.Max(maxCherries, dp[i1][i2 - 1][k - 1]);
                        maxCherries = Math.Max(maxCherries, dp[i1][i2][k - 1]);
                        if (maxCherries != int.MinValue) {
                            dp[i1][i2][k] = maxCherries + grid[i1][j1];
                            if (i1 != i2) dp[i1][i2][k] += grid[i2][j2];
                        }
                    }
                }
            }
        }

        return Math.Max(0, dp[n - 1][n - 1][2 * n - 1]);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 742. Closest Leaf in a Binary Tree

Если задан корень бинарного дерева, в котором каждый узел имеет уникальное значение, а также задано целое число k, верните значение ближайшего к цели k узла листа дерева. Ближайший к листу узел означает наименьшее количество ребер, пройденных бинарным деревом, чтобы достичь любого листа дерева. Кроме того, узел называется листом, если у него нет дочерних узлов.

Пример:

Input: root = [1,3,2], k = 1
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите дерево, чтобы найти путь от корня до узла k и сохранить его в список.

2⃣Найдите все листья и минимальное расстояние до них, используя BFS, начиная с найденного узла k.

3⃣Верните значение ближайшего листа.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class TreeNode {
    public int val;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;
    public TreeNode(int val=0, TreeNode left=null, TreeNode right=null) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

public class Solution {
    public int FindClosestLeaf(TreeNode root, int k) {
        List<TreeNode> path = new List<TreeNode>();
        Dictionary<TreeNode, int> leaves = new Dictionary<TreeNode, int>();
        
        FindPath(root, k, path);
        FindLeaves(root, leaves);
        
        Queue<Tuple<TreeNode, int>> queue = new Queue<Tuple<TreeNode, int>>();
        queue.Enqueue(new Tuple<TreeNode, int>(path[path.Count - 1], 0));
        HashSet<TreeNode> visited = new HashSet<TreeNode>();
        
        while (queue.Count > 0) {
            var tuple = queue.Dequeue();
            TreeNode node = tuple.Item1;
            int dist = tuple.Item2;
            if (leaves.ContainsKey(node)) return node.val;
            visited.Add(node);
            if (node.left != null && !visited.Contains(node.left)) queue.Enqueue(new Tuple<TreeNode, int>(node.left, dist + 1));
            if (node.right != null && !visited.Contains(node.right)) queue.Enqueue(new Tuple<TreeNode, int>(node.right, dist + 1));
            if (path.Count > 1) queue.Enqueue(new Tuple<TreeNode, int>(path[path.Count - 2], dist + 1)), path.RemoveAt(path.Count - 1);
        }
        return -1;
    }
    
    private bool FindPath(TreeNode node, int k, List<TreeNode> path) {
        if (node == null) return false;
        path.Add(node);
        if (node.val == k) return true;
        if (FindPath(node.left, k, path) || FindPath(node.right, k, path)) return true;
        path.RemoveAt(path.Count - 1);
        return false;
    }
    
    private void FindLeaves(TreeNode node, Dictionary<TreeNode, int> leaves) {
        if (node == null) return;
        if (node.left == null && node.right == null) leaves[node] = 0;
        FindLeaves(node.left, leaves);
        FindLeaves(node.right, leaves);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 743. Network Delay Time

Дана сеть из узлов, помеченных от 1 до n. Также дано times - список времен прохождения сигнала в виде направленных ребер times[i] = (ui, vi, wi), где ui - исходный узел, vi - целевой узел, а wi - время прохождения сигнала от источника до цели. Мы пошлем сигнал из заданного узла k. Верните минимальное время, которое потребуется всем узлам, чтобы получить сигнал. Если все узлы не могут получить сигнал, верните -1.

Пример:

Input: times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Представьте граф в виде списка смежности.

2⃣Используйте алгоритм Дейкстры для нахождения кратчайших путей от узла k до всех других узлов.

3⃣Найдите максимальное значение среди кратчайших путей к узлам. Если какой-либо узел недостижим, верните -1.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public int NetworkDelayTime(int[][] times, int n, int k) {
        var graph = new Dictionary<int, List<int[]>>();
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            graph[i] = new List<int[]>();
        }
        foreach (var time in times) {
            graph[time[0]].Add(new int[]{time[1], time[2]});
        }

        var minHeap = new SortedSet<(int time, int node)>(Comparer<(int, int)>.Create((a, b) => a.time != b.time ? a.time - b.time : a.node - b.node));
        minHeap.Add((0, k));
        var minTime = new Dictionary<int, int>();
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            minTime[i] = int.MaxValue;
        }
        minTime[k] = 0;

        while (minHeap.Count > 0) {
            var (time, node) = minHeap.Min;
            minHeap.Remove(minHeap.Min);
            foreach (var neighbor in graph[node]) {
                int newTime = time + neighbor[1];
                if (newTime < minTime[neighbor[0]]) {
                    minHeap.Remove((minTime[neighbor[0]], neighbor[0]));
                    minTime[neighbor[0]] = newTime;
                    minHeap.Add((newTime, neighbor[0]));
                }
            }
        }

        int maxTime = int.MinValue;
        foreach (var t in minTime.Values) {
            if (t == int.MaxValue) return -1;
            maxTime = Math.Max(maxTime, t);
        }
        return maxTime;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 744. Find Smallest Letter Greater Than Target

Нам дан массив символов letters, отсортированный в неубывающем порядке, и символ target. В массиве letters есть как минимум два разных символа. Возвращается наименьший символ в letters, который лексикографически больше target. Если такого символа не существует, возвращается первый символ в буквах.

Пример:

Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать бинарный поиск для нахождения позиции первого символа в letters, который лексикографически больше target.

2⃣Если найденный символ существует, вернуть его.

3⃣Если такого символа не существует, вернуть первый символ в letters.

😎 Решение:

public class Solution {
    public char NextGreatestLetter(char[] letters, char target) {
        int left = 0, right = letters.Length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (letters[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return letters[left % letters.Length];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 745. Prefix and Suffix Search

Создайте специальный словарь, в котором поиск слов осуществляется по префиксу и суффиксу. Реализуйте класс WordFilter: WordFilter(string[] words) Инициализирует объект со словами в словаре. f(string pref, string suff) Возвращает индекс слова в словаре, которое имеет префикс pref и суффикс suff. Если существует более одного допустимого индекса, возвращается наибольший из них. Если в словаре нет такого слова, возвращается -1.

Пример:

Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраните слова и их индексы в словаре.

2⃣Создайте объединенные ключи, состоящие из префиксов и суффиксов для всех возможных комбинаций.

3⃣Реализуйте функцию поиска, которая ищет наибольший индекс слова по префиксу и суффиксу.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class WordFilter {
    private Dictionary<string, int> prefixSuffixMap = new Dictionary<string, int>();
    
    public WordFilter(string[] words) {
        for (int index = 0; index < words.Length; index++) {
            string word = words[index];
            int length = word.Length;
            for (int prefixLength = 1; prefixLength <= length; prefixLength++) {
                for (int suffixLength = 1; suffixLength <= length; suffixLength++) {
                    string prefix = word.Substring(0, prefixLength);
                    string suffix = word.Substring(length - suffixLength);
                    string key = prefix + "#" + suffix;
                    prefixSuffixMap[key] = index;
                }
            }
        }
    }
    
    public int F(string pref, string suff) {
        string key = pref + "#" + suff;
        return prefixSuffixMap.ContainsKey(key) ? prefixSuffixMap[key] : -1;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 746. Min Cost Climbing Stairs

Вам дан целочисленный массив cost, где cost[i] - стоимость i-й ступеньки на лестнице. После оплаты стоимости вы можете подняться на одну или две ступеньки. Вы можете начать со ступеньки с индексом 0 или со ступеньки с индексом 1. Верните минимальную стоимость достижения вершины этажа.

Пример:

Input: cost = [10,15,20]
Output: 15

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать массив dp, где dp[i] хранит минимальную стоимость достижения i-й ступеньки.

2⃣Инициализировать dp[0] и dp[1] как cost[0] и cost[1] соответственно. Заполнить dp используя минимальную стоимость подъема с предыдущих ступенек.

3⃣Вернуть минимальную стоимость достижения вершины.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int MinCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int n = cost.Length;
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = cost[0];
        dp[1] = cost[1];
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            dp[i] = cost[i] + Math.Min(dp[i - 1], dp[i - 2]);
        }
        return Math.Min(dp[n - 1], dp[n - 2]);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 747. Largest Number At Least Twice of Others

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: nums = [3,6,1,0]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальный элемент в массиве и его индекс.

2⃣Проверьте, является ли этот максимальный элемент по крайней мере в два раза больше всех остальных элементов массива.

3⃣Если условие выполняется, верните индекс максимального элемента, иначе верните -1.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int MinCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int n = cost.Length;
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = cost[0];
        dp[1] = cost[1];
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            dp[i] = cost[i] + Math.Min(dp[i - 1], dp[i - 2]);
        }
        return Math.Min(dp[n - 1], dp[n - 2]);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 748. Shortest Completing Word

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step","steps","stripe","stepple"]
Output: "steps"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Извлечь все буквы из licensePlate, игнорируя цифры и пробелы, и создать словарь для подсчета частоты каждой буквы.

2⃣Пройти по массиву words, проверяя каждое слово на соответствие требованиям.

3⃣Найти самое короткое завершающее слово среди подходящих.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public string ShortestCompletingWord(string licensePlate, string[] words) {
        var licenseCount = GetCharCount(licensePlate);

        string result = null;
        foreach (var word in words) {
            if (IsCompletingWord(word, licenseCount)) {
                if (result == null || word.Length < result.Length) {
                    result = word;
                }
            }
        }
        return result;
    }

    private Dictionary<char, int> GetCharCount(string s) {
        var count = new Dictionary<char, int>();
        foreach (var c in s.ToLower()) {
            if (char.IsLetter(c)) {
                count[c] = count.GetValueOrDefault(c, 0) + 1;
            }
        }
        return count;
    }

    private bool IsCompletingWord(string word, Dictionary<char, int> licenseCount) {
        var wordCount = new Dictionary<char, int>();
        foreach (var c in word) {
            wordCount[c] = wordCount.GetValueOrDefault(c, 0) + 1;
        }
        foreach (var entry in licenseCount) {
            if (!wordCount.ContainsKey(entry.Key) || wordCount[entry.Key] < entry.Value) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 1287. Element Appearing More Than 25% In Sorted Array

Дан массив целых чисел, отсортированный в неубывающем порядке. В этом массиве есть ровно одно число, которое встречается более чем в 25% случаев. Верните это число.

Пример:

Input: arr = [1,2,2,6,6,6,6,7,10]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте хеш-таблицу counts и перебирайте каждый элемент в массиве arr, увеличивая counts[num] для каждого элемента num.

2⃣Установите target = arr.length / 4.

3⃣Перебирайте каждую пару ключ-значение в counts и, если значение > target, верните ключ. Код никогда не достигнет этой точки, так как гарантируется, что ответ существует; верните любое значение.

😎 Решение:

using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public int FindSpecialInteger(int[] arr) {
        Dictionary<int, int> counts = new Dictionary<int, int>();
        int target = arr.Length / 4;
        foreach (int num in arr) {
            if (!counts.ContainsKey(num)) {
                counts[num] = 0;
            }
            counts[num]++;
            if (counts[num] > target) {
                return num;
            }
        }
        return -1;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 1286. Iterator for Combination

Создайте класс CombinationIterator:

CombinationIterator(string characters, int combinationLength) Инициализирует объект строкой characters, содержащей отсортированные различные строчные буквы английского алфавита, и числом combinationLength в качестве аргументов.
next() Возвращает следующую комбинацию длины combinationLength в лексикографическом порядке.
hasNext() Возвращает true, если и только если существует следующая комбинация.

Пример:

Input
["CombinationIterator", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[["abc", 2], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, "ab", true, "ac", true, "bc", false]

Explanation
CombinationIterator itr = new CombinationIterator("abc", 2);
itr.next();    // return "ab"
itr.hasNext(); // return True
itr.next();    // return "ac"
itr.hasNext(); // return True
itr.next();    // return "bc"
itr.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сгенерируйте все возможные бинарные битовые маски длины n: от 0 до 2^n - 1.

2⃣Используйте битовые маски с k установленными битами для генерации комбинаций из k элементов. Если n - 1 - j-й бит установлен в битовой маске, это указывает на присутствие символа characters[j] в комбинации и наоборот.

3⃣Теперь у вас есть все заранее вычисленные комбинации. Извлекайте их одну за другой по каждому запросу.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

public class CombinationIterator {
    private List<string> combinations;

    public CombinationIterator(string characters, int combinationLength) {
        combinations = new List<string>();
        int n = characters.Length;
        int k = combinationLength;
        for (int bitmask = 0; bitmask < (1 << n); ++bitmask) {
            if (CountBits(bitmask) == k) {
                StringBuilder curr = new StringBuilder();
                for (int j = 0; j < n; ++j) {
                    if ((bitmask & (1 << (n - j - 1))) != 0) {
                        curr.Append(characters[j]);
                    }
                }
                combinations.Add(curr.ToString());
            }
        }
    }

    public string Next() {
        var res = combinations[combinations.Count - 1];
        combinations.RemoveAt(combinations.Count - 1);
        return res;
    }

    public bool HasNext() {
        return combinations.Count > 0;
    }

    private int CountBits(int bitmask) {
        int count = 0;
        while (bitmask != 0) {
            count += bitmask & 1;
            bitmask >>= 1;
        }
        return count;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 750. Number Of Corner Rectangles

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: grid = [[1,0,0,1,0],[0,0,1,0,1],[0,0,0,1,0],[1,0,1,0,1]]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите по строкам матрицы. Для каждой пары строк, найдите все столбцы, где оба значения равны 1.

2⃣Подсчитайте количество таких столбцов. Если их больше одного, то они образуют прямоугольники.

3⃣Для каждой пары строк добавьте количество возможных прямоугольников в общий счетчик.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int CountCornerRectangles(int[][] grid) {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < grid.Length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < grid.Length; j++) {
                int numPairs = 0;
                for (int k = 0; k < grid[0].Length; k++) {
                    if (grid[i][k] == 1 && grid[j][k] == 1) {
                        numPairs++;
                    }
                }
                if (numPairs > 1) {
                    count += numPairs * (numPairs - 1) / 2;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 751. IP to CIDR

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: ip = "255.0.0.7", n = 10
Output: ["255.0.0.7/32","255.0.0.8/29","255.0.0.16/32"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразовать начальный IP-адрес в целое число.

2⃣Пока количество оставшихся IP-адресов n больше нуля: Определить наибольший блок, который начинается с текущего IP-адреса и не превышает количество оставшихся IP-адресов. Добавить этот блок к результату. Увеличить текущий IP-адрес на размер блока. Уменьшить количество оставшихся IP-адресов n.

3⃣Преобразовать блоки обратно в формат CIDR и вернуть их.

😎 Решение:

public class Solution {
    private int IpToInt(string ip) {
        var parts = ip.Split('.');
        return (int.Parse(parts[0]) << 24) + (int.Parse(parts[1]) << 16) + 
               (int.Parse(parts[2]) << 8) + int.Parse(parts[3]);
    }

    private string IntToIp(int num) {
        return $"{(num >> 24) & 255}.{(num >> 16) & 255}.{(num >> 8) & 255}.{num & 255}";
    }

    private string Cidr(string ip, int prefixLength) {
        return $"{ip}/{prefixLength}";
    }

    public List<string> FindCidrBlocks(string startIp, int n) {
        int start = IpToInt(startIp);
        var result = new List<string>();
        
        while (n > 0) {
            int maxSize = 1;
            while (maxSize <= start && maxSize <= n) {
                maxSize <<= 1;
            }
            maxSize >>= 1;
            
            while (start % maxSize != 0) {
                maxSize >>= 1;
            }
            
            result.Add(Cidr(IntToIp(start), 32 - BitCount(maxSize - 1) + 1));
            start += maxSize;
            n -= maxSize;
        }
        
        return result;
    }

    private int BitCount(int n) {
        return (int)Math.Log(n, 2) + 1;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний