Задача: 200. Number of Islands
Сложность: medium

Дана двумерная бинарная сетка размером m x n, представляющая карту из '1' (земля) и '0' (вода). Верните количество островов.

Остров окружён водой и образуется путём соединения соседних земель горизонтально или вертикально. Можно предположить, что все четыре края сетки окружены водой.

Пример:

Input: grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Линейно просканируйте двумерную карту, если узел содержит '1', то это корневой узел, который запускает поиск в глубину (DFS).

2⃣Во время выполнения DFS каждый посещённый узел следует установить в '0', чтобы пометить его как посещённый.

3⃣Подсчитайте количество корневых узлов, запускающих DFS. Это количество будет равно количеству островов, так как каждый DFS, начинающийся с какого-либо корня, идентифицирует остров.

😎 Решение:

public class Solution {
    private void Dfs(char[][] grid, int r, int c) {
        int nr = grid.Length;
        int nc = grid[0].Length;

        grid[r][c] = '0';
        if (r - 1 >= 0 && grid[r - 1][c] == '1') Dfs(grid, r - 1, c);
        if (r + 1 < nr && grid[r + 1][c] == '1') Dfs(grid, r + 1, c);
        if (c - 1 >= 0 && grid[r][c - 1] == '1') Dfs(grid, r, c - 1);
        if (c + 1 < nc && grid[r][c + 1] == '1') Dfs(grid, r, c + 1);
    }

    public int NumIslands(char[][] grid) {
        int nr = grid.Length;
        if (nr == 0) return 0;
        int nc = grid[0].Length;

        int numIslands = 0;
        for (int r = 0; r < nr; ++r) {
            for (int c = 0; c < nc; ++c) {
                if (grid[r][c] == '1') {
                    numIslands++;
                    Dfs(grid, r, c);
                }
            }
        }

        return numIslands;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 976. Largest Perimeter Triangle
Сложность: easy

Дан целочисленный массив nums. Верните наибольший периметр треугольника с ненулевой площадью, образованный из трех этих длин. Если невозможно образовать треугольник с ненулевой площадью, верните 0.

Пример:

Input: nums = [1,2,1,10]
Output: 0
Explanation: 
You cannot use the side lengths 1, 1, and 2 to form a triangle.
You cannot use the side lengths 1, 1, and 10 to form a triangle.
You cannot use the side lengths 1, 2, and 10 to form a triangle.
As we cannot use any three side lengths to form a triangle of non-zero area, we return 0.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив nums в порядке возрастания.

2⃣Для каждого элемента c в массиве, начиная с конца: Выберите два наибольших возможных значения a и b, которые находятся перед c в отсортированном массиве (т.е. значения, смежные с c). Проверьте, образуют ли a, b и c треугольник (условие треугольника: a + b > c). Если образуют, верните их сумму как периметр треугольника.

3⃣Если не удалось найти такие значения, верните 0.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int LargestPerimeter(int[] A) {
        Array.Sort(A);
        for (int i = A.Length - 3; i >= 0; --i)
            if (A[i] + A[i + 1] > A[i + 2])
                return A[i] + A[i + 1] + A[i + 2];
        return 0;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 145. Binary Tree Postorder Traversal
Сложность: easy

Дан корень бинарного дерева, верните обход значений узлов в постпорядке.

Пример:

Input: root = [1,null,2,3]
Output: [3,2,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Заполнение стека по стратегии право->узел->лево:
Инициируйте стек и добавьте в него корень дерева.
Перед тем как положить узел в стек, сначала добавьте его правого потомка, затем сам узел, а после — левого потомка. Это обеспечит последовательное извлечение узлов из стека в нужном порядке для постпорядкового обхода.

2⃣Извлечение узла из стека и проверка:
Извлекайте последний узел из стека, проверяя, является ли он левым листом (узел без потомков).
Если это так, добавьте значение узла в выходной список (массив значений). Если узел имеет потомков, продолжайте выполнение стека с добавлением дочерних узлов по той же стратегии.

3⃣Повторение процесса до опустошения стека:
Если извлеченный узел не является левым листом, необходимо обработать его потомков. Для этого, верните узел и его потомков в стек в правильном порядке, чтобы следующие итерации могли корректно обработать все узлы.
Повторяйте процесс до тех пор, пока стек не опустеет, что означает завершение обхода всех узлов.

😎 Решение:

public class Solution {
    public IList<int> PostorderTraversal(TreeNode root) {
        List<int> output = new List<int>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        if (root == null)
            return output;
        stack.Push(root);
        while (stack.Count > 0) {
            root = stack.Pop();
            output.Add(root.val);
            if (root.left != null)
                stack.Push(root.left);
            if (root.right != null)
                stack.Push(root.right);
        }

        output.Reverse();
        return output;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 283. Move Zeroes
Сложность: easy

Дан целочисленный массив nums. Переместите все нули в конец массива, сохраняя относительный порядок ненулевых элементов.

Обратите внимание, что вы должны сделать это на месте, не создавая копию массива.

Пример:

Input: nums = [0,1,0,3,12]
Output: [1,3,12,0,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте указатель lastNonZeroFoundAt, чтобы зафиксировать позицию последнего ненулевого элемента.

2⃣Пройдитесь по массиву. Если текущий элемент не приводит к возникновению риска, поменяйте его местами с элементом на позиции lastNonZeroFoundAtи сдвиньте указатель.

3⃣Продолжайте до конца массива — все не будут впереди, они сместятся в конце.

😎 Решение:

public class Solution {
    public void MoveZeroes(int[] nums) {
        int lastNonZeroFoundAt = 0;
        for (int cur = 0; cur < nums.Length; cur++) {
            if (nums[cur] != 0) {
                int temp = nums[lastNonZeroFoundAt];
                nums[lastNonZeroFoundAt] = nums[cur];
                nums[cur] = temp;
                lastNonZeroFoundAt++;
            }
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 310. Minimum Height Trees
Сложность: medium

Дерево — это неориентированный граф, в котором любые две вершины соединены ровно одним путем. Другими словами, любое связное граф без простых циклов является деревом.

Дано дерево из n узлов, помеченных от 0 до n - 1, и массив из n - 1 ребер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие неориентированного ребра между узлами ai и bi в дереве. Вы можете выбрать любой узел дерева в качестве корня. Когда вы выбираете узел x в качестве корня, дерево имеет высоту h. Среди всех возможных корневых деревьев те, которые имеют минимальную высоту (то есть min(h)), называются деревьями с минимальной высотой (MHT).

Верните список всех меток корней MHT. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.

Высота корневого дерева — это количество ребер на самом длинном нисходящем пути между корнем и листом.

Пример:

Input: n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
Output: [1]
Explanation: As shown, the height of the tree is 1 when the root is the node with label 1 which is the only MHT.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создание списка смежности
Создайте список смежности, представляющий граф.

2⃣Удаление листьев
Начните с удаления всех листьев. Лист — это узел с одной гранью. В каждой итерации удаляйте текущие листья и обновляйте список смежности. Новые листья будут вершинами, которые стали листьями после удаления предыдущих листьев.

3⃣Повторение процесса
Повторяйте процесс до тех пор, пока не останется два или менее узлов. Эти узлы будут корнями деревьев с минимальной высотой (MHT).

😎 Решение:

public class Solution {
    public IList<int> FindMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
        if (n == 1) return new List<int> { 0 };
        
        var adj = new List<HashSet<int>>();
        for (int i = 0; i < n; i++) adj.Add(new HashSet<int>());
        foreach (var edge in edges) {
            adj[edge[0]].Add(edge[1]);
            adj[edge[1]].Add(edge[0]);
        }
        
        var leaves = new List<int>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (adj[i].Count == 1) leaves.Add(i);
        }
        
        int remainingNodes = n;
        while (remainingNodes > 2) {
            remainingNodes -= leaves.Count;
            var newLeaves = new List<int>();
            foreach (var leaf in leaves) {
                var neighbor = adj[leaf].First();
                adj[neighbor].Remove(leaf);
                if (adj[neighbor].Count == 1) newLeaves.Add(neighbor);
            }
            leaves = newLeaves;
        }
        
        return leaves;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний