C# | LeetCode
3.48K subscribers
157 photos
1 file
1.05K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+nebTPWgpeGs1OWFi
Вопросы собесов t.iss.one/+sjKGQXl79ytkYzIy
Вакансии t.iss.one/+BQFHXZQ0zrViNGIy
Download Telegram
Задача: 36. Valid Sudoku
Сложность: medium

Определите, является ли доска Судоку размером 9x9 валидной. Нужно проверить только заполненные ячейки:

- В каждой строке цифры 1-9 должны быть без повторений.
- В каждом столбце цифры 1-9 должны быть без повторений.
- В каждом 3x3 блоке цифры 1-9 должны быть без повторений.

Пример:
Input: board =  
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
Output: true


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте три массива множеств: для строк, столбцов и блоков 3x3.

2⃣Проходя по каждой ячейке и проверяя, не встречалось ли число в соответствующей строке, столбце или блоке

3⃣Если не встретилось — добавить и продолжить; если встреча состоялась — вернуть false

😎 Решение:
public class Solution {
public bool IsValidSudoku(char[][] board) {
int N = 9;
HashSet<char>[] rows = new HashSet<char>[N];
HashSet<char>[] cols = new HashSet<char>[N];
HashSet<char>[] boxes = new HashSet<char>[N];

for (int i = 0; i < N; i++) {
rows[i] = new HashSet<char>();
cols[i] = new HashSet<char>();
boxes[i] = new HashSet<char>();
}

for (int r = 0; r < N; r++) {
for (int c = 0; c < N; c++) {
char val = board[r][c];
if (val == '.') continue;

if (rows[r].Contains(val) || cols[c].Contains(val) || boxes[(r / 3) * 3 + c / 3].Contains(val)) {
return false;
}

rows[r].Add(val);
cols[c].Add(val);
boxes[(r / 3) * 3 + c / 3].Add(val);
}
}

return true;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 130. Surrounded Regions
Сложность: medium

Вам дана матрица размером m на n, которая содержит буквы 'X' и 'O'. Захватите регионы, которые окружены:

Соединение: Ячейка соединена с соседними ячейками по горизонтали или вертикали.
Регион: Для формирования региона соедините каждую ячейку 'O'.
Окружение: Регион окружён ячейками 'X', если можно соединить регион с ячейками 'X', и ни одна из ячеек региона не находится на краю доски.
Окруженный регион захватывается путём замены всех 'O' на 'X' в исходной матрице.

Пример:
Input: board = [["X"]]

Output: [["X"]]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Выбор начальных ячеек и инициация DFS:
Начинаем с выбора всех ячеек, расположенных на границах доски.
Затем, начиная с каждой выбранной ячейки на границе, выполняем обход в глубину (DFS).

2⃣Логика и выполнение DFS:
Если ячейка на границе оказывается 'O', это означает, что эта ячейка "жива", вместе с другими ячейками 'O', соединёнными с этой граничной ячейкой. Две ячейки считаются соединёнными, если между ними существует путь, состоящий только из букв 'O'.
Цель нашего обхода DFS будет заключаться в том, чтобы отметить все такие связанные ячейки 'O', которые исходят из границы, каким-либо отличительным символом, например, 'E'.

3⃣Классификация и финальная обработка ячеек:
После обхода всех граничных ячеек мы получаем три типа ячеек:
Ячейки с буквой 'X': эти ячейки можно считать стеной.
Ячейки с буквой 'O': эти ячейки не затрагиваются в нашем обходе DFS, то есть они не имеют соединения с границей, следовательно, они захвачены. Эти ячейки следует заменить на букву 'X'.
Ячейки с буквой 'E': это ячейки, отмеченные в ходе нашего обхода DFS, то есть ячейки, имеющие хотя бы одно соединение с границами, следовательно, они не захвачены. В результате мы должны вернуть этим ячейкам их исходную букву 'O'.

😎 Решение:
public class Solution {
public void Solve(char[][] board) {
if (board == null || board.Length == 0) {
return;
}

this.ROWS = board.Length;
this.COLS = board[0].Length;
List<int[]> borders = new List<int[]>();
for (int r = 0; r < this.ROWS; ++r) {
borders.Add(new int[] { r, 0 });
borders.Add(new int[] { r, this.COLS - 1 });
}

for (int c = 0; c < this.COLS; ++c) {
borders.Add(new int[] { 0, c });
borders.Add(new int[] { this.ROWS - 1, c });
}

foreach (var pair in borders) {
this.DFS(board, pair[0], pair[1]);
}

for (int r = 0; r < this.ROWS; ++r) {
for (int c = 0; c < this.COLS; ++c) {
if (board[r][c] == 'O')
board[r][c] = 'X';
if (board[r][c] == 'E')
board[r][c] = 'O';
}
}
}

int ROWS, COLS;

protected void DFS(char[][] board, int row, int col) {
if (board[row][col] != 'O')
return;
board[row][col] = 'E';
if (col < this.COLS - 1)
DFS(board, row, col + 1);
if (row < this.ROWS - 1)
DFS(board, row + 1, col);
if (col > 0)
DFS(board, row, col - 1);
if (row > 0)
DFS(board, row - 1, col);
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Идущий к IT
🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной

📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 200. Number of Islands
Сложность: medium

Дана двумерная бинарная сетка размером m x n, представляющая карту из '1' (земля) и '0' (вода). Верните количество островов.

Остров окружён водой и образуется путём соединения соседних земель горизонтально или вертикально. Можно предположить, что все четыре края сетки окружены водой.

Пример:
Input: grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
Output: 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Линейно просканируйте двумерную карту, если узел содержит '1', то это корневой узел, который запускает поиск в глубину (DFS).

2⃣Во время выполнения DFS каждый посещённый узел следует установить в '0', чтобы пометить его как посещённый.

3⃣Подсчитайте количество корневых узлов, запускающих DFS. Это количество будет равно количеству островов, так как каждый DFS, начинающийся с какого-либо корня, идентифицирует остров.

😎 Решение:
public class Solution {
private void Dfs(char[][] grid, int r, int c) {
int nr = grid.Length;
int nc = grid[0].Length;

grid[r][c] = '0';
if (r - 1 >= 0 && grid[r - 1][c] == '1') Dfs(grid, r - 1, c);
if (r + 1 < nr && grid[r + 1][c] == '1') Dfs(grid, r + 1, c);
if (c - 1 >= 0 && grid[r][c - 1] == '1') Dfs(grid, r, c - 1);
if (c + 1 < nc && grid[r][c + 1] == '1') Dfs(grid, r, c + 1);
}

public int NumIslands(char[][] grid) {
int nr = grid.Length;
if (nr == 0) return 0;
int nc = grid[0].Length;

int numIslands = 0;
for (int r = 0; r < nr; ++r) {
for (int c = 0; c < nc; ++c) {
if (grid[r][c] == '1') {
numIslands++;
Dfs(grid, r, c);
}
}
}

return numIslands;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 976. Largest Perimeter Triangle
Сложность: easy

Дан целочисленный массив nums. Верните наибольший периметр треугольника с ненулевой площадью, образованный из трех этих длин. Если невозможно образовать треугольник с ненулевой площадью, верните 0.

Пример:
Input: nums = [1,2,1,10]
Output: 0
Explanation:
You cannot use the side lengths 1, 1, and 2 to form a triangle.
You cannot use the side lengths 1, 1, and 10 to form a triangle.
You cannot use the side lengths 1, 2, and 10 to form a triangle.
As we cannot use any three side lengths to form a triangle of non-zero area, we return 0.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив nums в порядке возрастания.

2⃣Для каждого элемента c в массиве, начиная с конца: Выберите два наибольших возможных значения a и b, которые находятся перед c в отсортированном массиве (т.е. значения, смежные с c). Проверьте, образуют ли a, b и c треугольник (условие треугольника: a + b > c). Если образуют, верните их сумму как периметр треугольника.

3⃣Если не удалось найти такие значения, верните 0.

😎 Решение:
public class Solution {
public int LargestPerimeter(int[] A) {
Array.Sort(A);
for (int i = A.Length - 3; i >= 0; --i)
if (A[i] + A[i + 1] > A[i + 2])
return A[i] + A[i + 1] + A[i + 2];
return 0;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM