Задача: 636. Exclusive Time of Functions
Сложность: medium

На однопоточном процессоре выполняется программа, содержащая n функций. Каждая функция имеет уникальный ID от 0 до n-1. Вызовы функций хранятся в стеке вызовов: когда начинается вызов функции, ее ID заталкивается в стек, а когда вызов функции заканчивается, ее ID выгружается из стека. Функция, чей идентификатор находится в верхней части стека, является текущей выполняемой функцией. Каждый раз, когда функция запускается или завершается, мы пишем лог с идентификатором, началом или завершением и меткой времени. Вам предоставляется список logs, где logs[i] представляет собой i-е сообщение лога, отформатированное как строка "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}". Например, "0:start:3" означает, что вызов функции с идентификатором 0 начался в начале временной метки 3, а "1:end:2" означает, что вызов функции с идентификатором 1 завершился в конце временной метки 2. Обратите внимание, что функция может быть вызвана несколько раз, возможно, рекурсивно. Исключительное время функции - это сумма времен выполнения всех вызовов функции в программе. Например, если функция вызывается дважды, причем один вызов выполняется за 2 единицы времени, а другой - за 1 единицу, то эксклюзивное время равно 2 + 1 = 3. Верните эксклюзивное время каждой функции в массив, где значение по i-му индексу представляет собой эксклюзивное время для функции с идентификатором i.

Пример:

Input: n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
Output: [3,4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Парсинг логов
Пройдитесь по каждому логу, чтобы распознать действие (start или end) и идентификатор функции вместе с временной меткой.

2⃣Использование стека
Используйте стек для отслеживания текущих вызовов функций. Если лог содержит start, добавьте функцию в стек и начните отсчет времени. Если лог содержит end, снимите функцию со стека и обновите эксклюзивное время.

3⃣Обновление времени выполнения
Когда функция завершает выполнение, обновите ее эксклюзивное время и также учитывайте время выполнения вложенных функций.

😎 Решение:

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Solution {
    public int[] ExclusiveTime(int n, IList<string> logs) {
        Stack<int> stack = new Stack<int>();
        int[] times = new int[n];
        int prevTime = 0;
        
        foreach (string log in logs) {
            string[] parts = log.Split(':');
            int fid = int.Parse(parts[0]);
            string type = parts[1];
            int time = int.Parse(parts[2]);
            
            if (type == "start") {
                if (stack.Count > 0) {
                    times[stack.Peek()] += time - prevTime;
                }
                stack.Push(fid);
                prevTime = time;
            } else {
                times[stack.Pop()] += time - prevTime + 1;
                prevTime = time + 1;
            }
        }
        
        return times;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 490. The Maze
Сложность: medium

В лабиринте есть шар, который может перемещаться по пустым пространствам (представленным как 0) и стенам (представленным как 1). Шар может катиться по пустым пространствам вверх, вниз, влево или вправо, но он не остановится до тех пор, пока не наткнется на стену. Когда шар останавливается, он может выбрать следующее направление.

Дан лабиринт размером m x n, начальная позиция шара и место назначения, где start = [startrow, startcol] и destination = [destinationrow, destinationcol]. Верните true, если шар может остановиться в месте назначения, иначе верните false.
Вы можете предположить, что границы лабиринта представляют собой стены. В приведённом ниже примере они не указаны.

Пример:

Input: maze = [[0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,1,0],[1,1,0,1,1],[0,0,0,0,0]], start = [0,4], destination = [4,4]
Output: true
Explanation: One possible way is : left -> down -> left -> down -> right -> down -> right.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и подготовка данных
Определите количество строк и столбцов в лабиринте (m и n). Создайте 2D массив visit для отслеживания посещённых ячеек. Запустите DFS (глубокий поиск) с начальной позиции.

2⃣DFS обход
Если текущая ячейка уже посещена, верните false. Если текущая ячейка совпадает с ячейкой назначения, верните true. Отметьте текущую ячейку как посещённую. Переберите все четыре направления движения (вверх, вправо, вниз, влево): продвигайтесь в выбранном направлении до тех пор, пока не столкнётесь со стеной или границей. После остановки вызовите DFS для новой позиции.

3⃣Результат
Если любой вызов DFS возвращает true, завершите выполнение и верните true. Если ни один путь не приводит к цели, верните false.

😎 Решение:

public class Solution {
    public bool HasPath(int[][] maze, int[] start, int[] destination) {
        int m = maze.Length, n = maze[0].Length;
        bool[,] visit = new bool[m, n];
        return Dfs(m, n, maze, start, destination, visit);
    }

    private bool Dfs(int m, int n, int[][] maze, int[] curr, int[] destination, bool[,] visit) {
        if (visit[curr[0], curr[1]]) return false;
        if (curr.SequenceEqual(destination)) return true;
        visit[curr[0], curr[1]] = true;
        int[][] directions = new int[][] { new int[] {-1, 0}, new int[] {1, 0}, new int[] {0, -1}, new int[] {0, 1} };
        foreach (var dir in directions) {
            int r = curr[0], c = curr[1];
            while (r >= 0 && r < m && c >= 0 && c < n && maze[r][c] == 0) {
                r += dir[0];
                c += dir[1];
            }
            int[] newCurr = new int[] { r - dir[0], c - dir[1] };
            if (Dfs(m, n, maze, newCurr, destination, visit)) return true;
        }
        return false;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 36. Valid Sudoku
Сложность: medium

Определите, является ли доска Судоку размером 9x9 валидной. Нужно проверить только заполненные ячейки:

- В каждой строке цифры 1-9 должны быть без повторений.
- В каждом столбце цифры 1-9 должны быть без повторений.
- В каждом 3x3 блоке цифры 1-9 должны быть без повторений.

Пример:

Input: board =  
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."]  
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]  
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]  
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]  
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]  
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]  
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]  
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]  
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]  
Output: true  

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте три массива множеств: для строк, столбцов и блоков 3x3.

2⃣Проходя по каждой ячейке и проверяя, не встречалось ли число в соответствующей строке, столбце или блоке

3⃣Если не встретилось — добавить и продолжить; если встреча состоялась — вернуть false

😎 Решение:

public class Solution {
    public bool IsValidSudoku(char[][] board) {
        int N = 9;
        HashSet<char>[] rows = new HashSet<char>[N];
        HashSet<char>[] cols = new HashSet<char>[N];
        HashSet<char>[] boxes = new HashSet<char>[N];

        for (int i = 0; i < N; i++) {
            rows[i] = new HashSet<char>();
            cols[i] = new HashSet<char>();
            boxes[i] = new HashSet<char>();
        }

        for (int r = 0; r < N; r++) {
            for (int c = 0; c < N; c++) {
                char val = board[r][c];
                if (val == '.') continue;

                if (rows[r].Contains(val) || cols[c].Contains(val) || boxes[(r / 3) * 3 + c / 3].Contains(val)) {
                    return false;
                }

                rows[r].Add(val);
                cols[c].Add(val);
                boxes[(r / 3) * 3 + c / 3].Add(val);
            }
        }

        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 130. Surrounded Regions
Сложность: medium

Вам дана матрица размером m на n, которая содержит буквы 'X' и 'O'. Захватите регионы, которые окружены:

Соединение: Ячейка соединена с соседними ячейками по горизонтали или вертикали.
Регион: Для формирования региона соедините каждую ячейку 'O'.
Окружение: Регион окружён ячейками 'X', если можно соединить регион с ячейками 'X', и ни одна из ячеек региона не находится на краю доски.
Окруженный регион захватывается путём замены всех 'O' на 'X' в исходной матрице.

Пример:

Input: board = [["X"]]

Output: [["X"]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Выбор начальных ячеек и инициация DFS:
Начинаем с выбора всех ячеек, расположенных на границах доски.
Затем, начиная с каждой выбранной ячейки на границе, выполняем обход в глубину (DFS).

2⃣Логика и выполнение DFS:
Если ячейка на границе оказывается 'O', это означает, что эта ячейка "жива", вместе с другими ячейками 'O', соединёнными с этой граничной ячейкой. Две ячейки считаются соединёнными, если между ними существует путь, состоящий только из букв 'O'.
Цель нашего обхода DFS будет заключаться в том, чтобы отметить все такие связанные ячейки 'O', которые исходят из границы, каким-либо отличительным символом, например, 'E'.

3⃣Классификация и финальная обработка ячеек:
После обхода всех граничных ячеек мы получаем три типа ячеек:
Ячейки с буквой 'X': эти ячейки можно считать стеной.
Ячейки с буквой 'O': эти ячейки не затрагиваются в нашем обходе DFS, то есть они не имеют соединения с границей, следовательно, они захвачены. Эти ячейки следует заменить на букву 'X'.
Ячейки с буквой 'E': это ячейки, отмеченные в ходе нашего обхода DFS, то есть ячейки, имеющие хотя бы одно соединение с границами, следовательно, они не захвачены. В результате мы должны вернуть этим ячейкам их исходную букву 'O'.

😎 Решение:

public class Solution {
    public void Solve(char[][] board) {
        if (board == null || board.Length == 0) {
            return;
        }

        this.ROWS = board.Length;
        this.COLS = board[0].Length;
        List<int[]> borders = new List<int[]>();
        for (int r = 0; r < this.ROWS; ++r) {
            borders.Add(new int[] { r, 0 });
            borders.Add(new int[] { r, this.COLS - 1 });
        }

        for (int c = 0; c < this.COLS; ++c) {
            borders.Add(new int[] { 0, c });
            borders.Add(new int[] { this.ROWS - 1, c });
        }

        foreach (var pair in borders) {
            this.DFS(board, pair[0], pair[1]);
        }

        for (int r = 0; r < this.ROWS; ++r) {
            for (int c = 0; c < this.COLS; ++c) {
                if (board[r][c] == 'O')
                    board[r][c] = 'X';
                if (board[r][c] == 'E')
                    board[r][c] = 'O';
            }
        }
    }

    int ROWS, COLS;

    protected void DFS(char[][] board, int row, int col) {
        if (board[row][col] != 'O')
            return;
        board[row][col] = 'E';
        if (col < this.COLS - 1)
            DFS(board, row, col + 1);
        if (row < this.ROWS - 1)
            DFS(board, row + 1, col);
        if (col > 0)
            DFS(board, row, col - 1);
        if (row > 0)
            DFS(board, row - 1, col);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной

📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw

Задача: 200. Number of Islands
Сложность: medium

Дана двумерная бинарная сетка размером m x n, представляющая карту из '1' (земля) и '0' (вода). Верните количество островов.

Остров окружён водой и образуется путём соединения соседних земель горизонтально или вертикально. Можно предположить, что все четыре края сетки окружены водой.

Пример:

Input: grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Линейно просканируйте двумерную карту, если узел содержит '1', то это корневой узел, который запускает поиск в глубину (DFS).

2⃣Во время выполнения DFS каждый посещённый узел следует установить в '0', чтобы пометить его как посещённый.

3⃣Подсчитайте количество корневых узлов, запускающих DFS. Это количество будет равно количеству островов, так как каждый DFS, начинающийся с какого-либо корня, идентифицирует остров.

😎 Решение:

public class Solution {
    private void Dfs(char[][] grid, int r, int c) {
        int nr = grid.Length;
        int nc = grid[0].Length;

        grid[r][c] = '0';
        if (r - 1 >= 0 && grid[r - 1][c] == '1') Dfs(grid, r - 1, c);
        if (r + 1 < nr && grid[r + 1][c] == '1') Dfs(grid, r + 1, c);
        if (c - 1 >= 0 && grid[r][c - 1] == '1') Dfs(grid, r, c - 1);
        if (c + 1 < nc && grid[r][c + 1] == '1') Dfs(grid, r, c + 1);
    }

    public int NumIslands(char[][] grid) {
        int nr = grid.Length;
        if (nr == 0) return 0;
        int nc = grid[0].Length;

        int numIslands = 0;
        for (int r = 0; r < nr; ++r) {
            for (int c = 0; c < nc; ++c) {
                if (grid[r][c] == '1') {
                    numIslands++;
                    Dfs(grid, r, c);
                }
            }
        }

        return numIslands;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний