Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Interceptor (перехватчик) — это паттерн программирования, используемый для перехвата и обработки вызовов методов, запросов или событий перед их исполнением или после. В контексте C# и .NET, интерцепторы чаще всего применяются в:
ASP.NET Core Middleware — для перехвата HTTP-запросов.
Entity Framework Core Interceptors — для перехвата SQL-запросов и изменений данных.
Aspect-Oriented Programming (AOP) — для добавления кода перед или после выполнения метода.
можно записывать запросы, исключения, время выполнения.
проверка прав доступа перед выполнением запроса.
автоматическое управление транзакциями в базе данных.
например, автоматическая подмена аргументов.
можно сохранять результаты выполнения метода.
Entity Framework Core позволяет использовать интерцепторы для перехвата SQL-запросов. Это может быть полезно, например, для логирования всех SQL-запросов.
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Diagnostics;
using System;
using System.Data.Common;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
public class SqlInterceptor : DbCommandInterceptor
{
public override InterceptionResult<DbDataReader> ReaderExecuting(
DbCommand command, CommandEventData eventData, InterceptionResult<DbDataReader> result)
{
Console.WriteLine($"SQL Query: {command.CommandText}");
return base.ReaderExecuting(command, eventData, result);
}
}
Теперь подключим этот интерцептор в DbContext
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
public class MyDbContext : DbContext
{
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
{
optionsBuilder.AddInterceptors(new SqlInterceptor());
base.OnConfiguring(optionsBuilder);
}
}
В ASP.NET Core интерцепторы можно реализовать через Middleware. Например, перехватим все HTTP-запросы и добавим в лог
public class RequestInterceptor
{
private readonly RequestDelegate _next;
public RequestInterceptor(RequestDelegate next)
{
_next = next;
}
public async Task Invoke(HttpContext context)
{
Console.WriteLine($"HTTP Request: {context.Request.iss.onethod} {context.Request.Path}");
await _next(context);
}
}
Добавляем middleware в
Program.csvar builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
var app = builder.Build();
app.UseMiddleware<RequestInterceptor>();
app.Run(async (context) =>
{
await context.Response.WriteAsync("Hello World!");
});
app.Run();
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
ThreadPool (пул потоков) — это механизм управления потоками в .NET, который позволяет повторно использовать созданные потоки для выполнения задач, уменьшая накладные расходы на их создание и уничтожение.
Каждый раз создавать новый поток — медленно и неэффективно.
вместо их постоянного создания и удаления.
в зависимости от нагрузки.
Обработки HTTP-запросов
Выполнения задач в фоне
Асинхронного выполнения операций
он берет поток из пула и выполняет задачу.
создается новый (но их количество ограничено).
а возвращается в пул и может быть использован снова.
в зависимости от загрузки системы.
using System;
using System.Threading;
class Program
{
static void Main()
{
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
ThreadPool.QueueUserWorkItem(DoWork, i);
}
Console.ReadLine(); // Ждём завершения потоков
}
static void DoWork(object? state)
{
Console.WriteLine($"Задача {state} выполняется в потоке {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
Thread.Sleep(1000); // Симуляция работы
Console.WriteLine($"Задача {state} завершена");
}
}
ThreadPool управляет количеством потоков сам, но их можно настраивать
int minWorker, minIOC;
ThreadPool.GetMinThreads(out minWorker, out minIOC);
Console.WriteLine($"Мин. количество потоков: {minWorker}");
ThreadPool.SetMinThreads(4, 4); // Устанавливаем минимум потоков
int maxWorker, maxIOC;
ThreadPool.GetMaxThreads(out maxWorker, out maxIOC);
Console.WriteLine($"Макс. количество потоков: {maxWorker}");
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2
boxing и unboxing — это два важных процесса, связанных с преобразованием типов между значимыми типами (value types) и ссылочными типами (reference types). Эти процессы играют ключевую роль в работе с обобщенными коллекциями и при взаимодействии между различными частями .NET Framework.
Это процесс преобразования переменной значимого типа (например,
int или struct) в тип object или в любой другой тип интерфейса, реализуемый этим значимым типом. При боксинге переменная значимого типа оборачивается в объект ссылочного типа, и её значение копируется в новый объект на управляемой куче. Это необходимо, потому что все элементы в .NET в конечном итоге должны быть объектами.int num = 123;
object obj = num; // Boxing
Это обратный процесс, при котором содержимое объекта ссылочного типа преобразуется обратно в значимый тип. Требует явного указания типа, к которому нужно преобразовать, и может вызывать исключение
InvalidCastException, если объект не может быть преобразован в желаемый значимый тип.object obj = 123; // Boxing
int num = (int)obj; // Unboxing
Боксинг и анбоксинг могут негативно сказаться на производительности, поскольку они влекут за собой операции с памятью, включая выделение памяти и сборку мусора. Поэтому рекомендуется минимизировать их использование, особенно в критичных по производительности частях приложения.
Несмотря на возможное негативное влияние на производительность, боксинг и анбоксинг необходимы для работы со значимыми типами в контекстах, где требуются объекты (например, при работе с коллекциями типа
ArrayList).Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
- Semaphore позволяет нескольким потокам одновременно получить доступ к ресурсу, если это допускается заданным лимитом (например, 3 потока). Mutex используется для синхронизации одного ресурса, а Semaphore — для ограничения доступа к нескольким потокам.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Semaphore – классический семафор, использующий ядро операционной системы для синхронизации потоков. SemaphoreSlim – более лёгкая и быстрая версия, работающая в основном на уровне управляемого кода без вызовов ядра ОС. Используйте
Semaphore, если: Вам нужно разделение ресурсов между разными процессами.
Вы работаете с нативным кодом или сторонними API, использующими семафоры ОС.
Используйте
SemaphoreSlim, если: Вам нужна быстрая блокировка между потоками в одном процессе.
Вы хотите использовать асинхронный код (
async/await). Вам важна производительность.
using System;
using System.Threading;
class Program
{
static Semaphore semaphore = new Semaphore(2, 2); // Макс. 2 потока могут войти одновременно
static void Main()
{
for (int i = 1; i <= 5; i++)
{
new Thread(DoWork).Start(i);
}
}
static void DoWork(object id)
{
Console.WriteLine($"Поток {id} ждёт семафор...");
semaphore.WaitOne(); // Захватываем семафор
Console.WriteLine($"Поток {id} выполняет работу...");
Thread.Sleep(2000); // Симуляция работы
Console.WriteLine($"Поток {id} освобождает семафор");
semaphore.Release(); // Освобождаем семафор
}
}
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static SemaphoreSlim semaphoreSlim = new SemaphoreSlim(2); // 2 потока одновременно
static async Task Main()
{
Task[] tasks = new Task[5];
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
tasks[i] = DoWork(i);
}
await Task.WhenAll(tasks);
}
static async Task DoWork(int id)
{
Console.WriteLine($"Задача {id} ждёт семафор...");
await semaphoreSlim.WaitAsync(); // Асинхронное ожидание
Console.WriteLine($"Задача {id} выполняет работу...");
await Task.Delay(2000); // Симуляция работы
Console.WriteLine($"Задача {id} освобождает семафор");
semaphoreSlim.Release(); // Освобождаем семафор
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Extension-методы (методы расширения) — это способ добавить новые методы к существующим классам, не изменяя их код и не создавая наследников. Они позволяют расширять классы и интерфейсы, даже если у нас нет доступа к их исходному коду.
Это обычные статические методы, но объявленные внутри статического класса.
Первый параметр метода должен принимать тот тип, который мы хотим расширить, и перед ним ставится ключевое слово
this. После этого метод становится доступен как "встроенный" у этого типа.
Допустим, у нас есть строка, и мы хотим добавить метод
ToSnakeCase, который заменяет пробелы на нижние подчеркивания. using System;
public static class StringExtensions
{
public static string ToSnakeCase(this string str)
{
return str.Replace(" ", "_").ToLower();
}
}
class Program
{
static void Main()
{
string text = "Hello World";
Console.WriteLine(text.ToSnakeCase()); // hello_world
}
}
Добавим метод `SumEvenNumbers()`, который суммирует только четные числа в
List<int>. using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
public static class ListExtensions
{
public static int SumEvenNumbers(this List<int> numbers)
{
return numbers.Where(n => n % 2 == 0).Sum();
}
}
class Program
{
static void Main()
{
List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
Console.WriteLine(numbers.SumEvenNumbers()); // 12 (2 + 4 + 6)
}
}
Когда нужно добавить новый метод к существующему классу, но нельзя изменить его код (например,
string, List<T>, DateTime). Когда хочется сделать код более читаемым:
numbers.SumEvenNumbers() лучше, чем MyExtensions.SumEvenNumbers(numbers). Когда нужно улучшить API без наследования и изменения структуры классов.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1
Это шаблон проектирования, который управляет взаимодействием между различными компонентами системы. Вместо того чтобы модули напрямую взаимодействовали друг с другом, они используют медиатор для коммуникации. Это снижает связанность системы и упрощает добавление новых модулей.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3❤2
Это технология, обеспечивающая двустороннюю связь между клиентом и сервером через один TCP-соединение. В отличие от традиционного HTTP, который работает по принципу запрос-ответ, WebSockets позволяют передавать данные в обоих направлениях в режиме реального времени, что делает их идеальными для приложений, требующих мгновенного обмена данными.
Клиент и сервер могут отправлять данные друг другу независимо, без необходимости инициировать новый запрос.
После установления WebSocket-соединение остается открытым, что позволяет передавать данные с минимальной задержкой.
Меньшие накладные расходы по сравнению с HTTP, так как заголовки передаются только при установлении соединения, а не для каждого сообщения.
Поддержка большого количества одновременных соединений, что полезно для чатов, игр и других приложений с интенсивным обменом данными.
Клиент инициирует соединение с сервером через HTTP-запрос с заголовком
Upgrade, указывая, что он хочет перейти на WebSocket-протокол.Сервер отвечает согласием на переход на WebSocket-протокол, и соединение устанавливается.
После установления соединения данные могут передаваться в обоих направлениях до тех пор, пока одно из сторон не закроет соединение.
Сервер на Python с использованием библиотеки
websocketsimport asyncio
import websockets
async def handler(websocket, path):
async for message in websocket:
print(f"Received message: {message}")
await websocket.send(f"Echo: {message}")
start_server = websockets.serve(handler, "localhost", 8765)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()
Клиент на JavaScript
const socket = new WebSocket('ws://localhost:8765');
socket.onopen = function(event) {
console.log('WebSocket is open now.');
socket.send('Hello, Server!');
};
socket.onmessage = function(event) {
console.log(`Message from server: ${event.data}`);
};
socket.onclose = function(event) {
console.log('WebSocket is closed now.');
};
socket.onerror = function(error) {
console.log(`WebSocket error: ${error}`);
};Подходит для приложений, где важна минимальная задержка, таких как чаты, игровые приложения и финансовые торговые платформы.
Меньшее количество данных передается по сети по сравнению с традиционными HTTP-запросами.
Простота в использовании и поддержка большинством современных браузеров.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7😁2🔥1🤯1
Конкурентные коллекции — это специализированные коллекции, которые обеспечивают безопасное выполнение операций в многопоточной среде. В стандартной библиотеке .NET существуют несколько типов таких коллекций, каждая из которых предназначена для различных сценариев использования. Давайте рассмотрим основные из них.
Это словарь, который позволяет безопасно добавлять, удалять и изменять элементы из нескольких потоков одновременно. Он реализует интерфейс
IDictionary<TKey, TValue>.var concurrentDictionary = new ConcurrentDictionary<int, string>();
concurrentDictionary.TryAdd(1, "value1");
concurrentDictionary.TryAdd(2, "value2");
string value;
if (concurrentDictionary.TryGetValue(1, out value))
{
Console.WriteLine(value); // Output: value1
}
Это очередь, которая обеспечивает безопасное добавление элементов в конец и извлечение из начала в многопоточной среде. Она реализует интерфейс
IProducerConsumerCollection<T>.var concurrentQueue = new ConcurrentQueue<int>();
concurrentQueue.Enqueue(1);
concurrentQueue.Enqueue(2);
int result;
if (concurrentQueue.TryDequeue(out result))
{
Console.WriteLine(result); // Output: 1
}
Это стек, который обеспечивает безопасное добавление и извлечение элементов в многопоточной среде. Он также реализует интерфейс
IProducerConsumerCollection<T>.var concurrentStack = new ConcurrentStack<int>();
concurrentStack.Push(1);
concurrentStack.Push(2);
int result;
if (concurrentStack.TryPop(out result))
{
Console.WriteLine(result); // Output: 2
}
Это коллекция, которая позволяет безопасно добавлять и извлекать элементы в многопоточной среде. Она не гарантирует порядок элементов, поэтому используется в случаях, когда порядок не имеет значения.
var concurrentBag = new ConcurrentBag<int>();
concurrentBag.Add(1);
concurrentBag.Add(2);
int result;
if (concurrentBag.TryTake(out result))
{
Console.WriteLine(result); // Output: 1 или 2
}
Это коллекция, которая поддерживает ограниченную емкость и блокировку потоков при добавлении или извлечении элементов. Она особенно полезна для реализации паттернов продюсер-потребитель.
var blockingCollection = new BlockingCollection<int>(boundedCapacity: 5);
Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
blockingCollection.Add(i);
Console.WriteLine($"Added {i}");
}
blockingCollection.CompleteAdding();
});
foreach (var item in blockingCollection.GetConsumingEnumerable())
{
Console.WriteLine($"Consumed {item}");
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1
Forwarded from easyoffer
💡 В EasyOffer 2.0 появится фильтрация вопросов по грейдам и типам интервью!
📊 Например, вот вероятности ТОП-30 вопросов, которые задают на HR-скрининге Python-разработчику уровня Middle/Senior. Данные основаны на 53 реальных интервью.
97% Какие у тебя зарплатные ожидания
73% Какие у тебя есть вопросы
44% Какие критерии при выборе будущей работы
41% Расскажи о себе
38% Почему ищешь работу
35% Расскажи про свой опыт
35% Расскажи про проект на предыдущей работе
32% Почему уволился с предыдущей работы
29% Где территориально сейчас живешь/находишься
23% Есть ли другие предложения по работе
17% Есть ли военный билет
17% Почему хочешь сменить работу
17% Как проводишь свободное время
17% Расскажи про задачи на предыдущей работе
17% Сколько коммерческого опыта работы с Python
17% С какими БД работал
14% Находишься ли в активном поиске работы
14% С каким стеком работаешь
14% Почему решил откликнуться на нашу вакансию
14% Какой текущий статус поиска работы
11% Почему решил стать программистом
11% С какими фреймворками работал
11% Какую зарплату получал на предыдущей работе
11% Работаешь ли в настоящий момент
11% На какой грейд себя оцениваешь
11% Как быстро можешь приступить к работе после получения офера
11% Расскажи про свои pet-проекты
8% Какие знаешь типы данных в Python
8% Что такое декоратор в Python
8% Что ищешь на новой работе
🚀 Скоро стартует краудфандинговая кампания, которая поможет ускорить разработку EasyOffer 2.0.
Первые спонсоры получат уникальные лимитированные награды!
📢 Если вам это интересно, подписывайтесь на канал 👉 этот телеграм канал
📊 Например, вот вероятности ТОП-30 вопросов, которые задают на HR-скрининге Python-разработчику уровня Middle/Senior. Данные основаны на 53 реальных интервью.
97% Какие у тебя зарплатные ожидания
73% Какие у тебя есть вопросы
44% Какие критерии при выборе будущей работы
41% Расскажи о себе
38% Почему ищешь работу
35% Расскажи про свой опыт
35% Расскажи про проект на предыдущей работе
32% Почему уволился с предыдущей работы
29% Где территориально сейчас живешь/находишься
23% Есть ли другие предложения по работе
17% Есть ли военный билет
17% Почему хочешь сменить работу
17% Как проводишь свободное время
17% Расскажи про задачи на предыдущей работе
17% Сколько коммерческого опыта работы с Python
17% С какими БД работал
14% Находишься ли в активном поиске работы
14% С каким стеком работаешь
14% Почему решил откликнуться на нашу вакансию
14% Какой текущий статус поиска работы
11% Почему решил стать программистом
11% С какими фреймворками работал
11% Какую зарплату получал на предыдущей работе
11% Работаешь ли в настоящий момент
11% На какой грейд себя оцениваешь
11% Как быстро можешь приступить к работе после получения офера
11% Расскажи про свои pet-проекты
8% Какие знаешь типы данных в Python
8% Что такое декоратор в Python
8% Что ищешь на новой работе
🚀 Скоро стартует краудфандинговая кампания, которая поможет ускорить разработку EasyOffer 2.0.
Первые спонсоры получат уникальные лимитированные награды!
📢 Если вам это интересно, подписывайтесь на канал 👉 этот телеграм канал
🤔1
- Для примитивных типов, таких как int, double, значения сравниваются напрямую.
- Для ссылочных типов сравниваются ссылки (адреса в памяти), если метод Equals не переопределён.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Ключевое слово using используется в двух основных контекстах: для управления областью видимости объектов, реализующих интерфейс
IDisposable, и для включения пространств имён.Можно использовать для создания блока кода, внутри которого объекты, реализующие интерфейс
IDisposable, автоматически освобождаются по завершении блока. Это удобно для управления ресурсами, такими как файловые потоки, базы данных или другие ресурсы системы, которые требуют явного освобождения.using (StreamWriter writer = new StreamWriter("example.txt"))
{
writer.WriteLine("Hello, world!");
}
// Здесь объект writer уже автоматически закрыт и освобожден.Также используется для объявления пространств имен, которые будут использоваться в коде, позволяя обращаться к классам внутри этих пространств без полного указания их имён.
using System;
using System.IO;
using System.Text;
// Теперь можно использовать классы из System, System.IO и System.Text без полного указания имени.
Для включения статических классов, что позволяет обращаться к статическим членам класса напрямую без указания имени класса.
using static System.Console;
using static System.Math;
class Program
{
static void Main()
{
WriteLine(Sqrt(144)); // Использование метода WriteLine и Sqrt без указания классов Console и Math
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Индексы в базах данных, таких как SQL Server, MySQL или PostgreSQL, существенно улучшают производительность запросов, особенно для операций поиска, сортировки и фильтрации. Однако у индексов есть и минусы, которые могут негативно сказаться на производительности и других аспектах работы базы данных.
Индексы замедляют операции вставки (
INSERT), обновления (UPDATE) и удаления (DELETE), так как при каждом изменении данных необходимо также обновлять индексы.Вставка: При вставке новой записи нужно обновить все соответствующие индексы.
Обновление: При обновлении записи могут изменяться индексируемые колонки, что требует обновления индексов.
Удаление: При удалении записи нужно удалить соответствующие записи из индексов.
Индексы занимают дополнительное пространство на диске и в оперативной памяти. Чем больше индексов на таблице, тем больше требуется места для их хранения.
Дисковое пространство: Каждому индексу требуется место на диске для хранения его данных.
Память: Индексы занимают память при их использовании, особенно в случае часто запрашиваемых индексов, которые кэшируются в оперативной памяти.
При массовой загрузке данных, например, при использовании операций
LOAD DATA или BULK INSERT, наличие индексов замедляет процесс, так как индексы должны обновляться по мере добавления каждой записи.Индексы могут фрагментироваться, особенно если в таблице часто выполняются операции вставки, обновления и удаления. Фрагментация индексов приводит к ухудшению производительности запросов.
Фрагментация: При частых изменениях данных индексы могут становиться фрагментированными, что увеличивает время доступа к данным.
Реорганизация: Периодически индексы нужно реорганизовывать или перестраивать, что требует дополнительных ресурсов и времени.
Управление индексами требует дополнительного администрирования и мониторинга. Нужно следить за эффективностью индексов, удалять неиспользуемые индексы и создавать новые по мере изменения запросов и структуры данных.
Наличие нескольких индексов на одной таблице может привести к конфликтам при планировании запросов. Оптимизатор запросов может выбирать менее эффективные индексы, что ухудшает производительность.
Плохо спроектированные индексы могут негативно повлиять на производительность запросов. Например, индексы на часто изменяемых колонках или слишком большое количество индексов могут привести к значительным издержкам при обновлении данных.
CREATE TABLE Employees (
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
FirstName VARCHAR(50),
LastName VARCHAR(50),
DepartmentID INT,
Salary DECIMAL(10, 2)
);
CREATE INDEX idx_firstname ON Employees(FirstName);
CREATE INDEX idx_lastname ON Employees(LastName);
CREATE INDEX idx_department ON Employees(DepartmentID);
INSERT INTO Employees (EmployeeID, FirstName, LastName, DepartmentID, Salary)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 10, 60000.00);
UPDATE Employees
SET Salary = Salary * 1.05
WHERE DepartmentID = 10;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5