🤔 Что такое лямбда выражения в С#?

Лямбда-выражения — это анонимные функции, которые используются для создания кратких методов или делегатов в C#. Они упрощают работу с LINQ, коллекциями и обратными вызовами. Лямбда-выражения могут захватывать переменные из своей области видимости, делая их удобным способом для создания замыканий. Используются для упрощения и улучшения читаемости кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое стейт машина?

Это концепция из теории автоматов и программирования, которая описывает поведение системы на основе различных состояний и переходов между ними. Она позволяет моделировать сложные системы и процессы, управляя переходами между разными состояниями в зависимости от входных данных или событий.

🚩Зачем нужна

🟠Упрощения логики программы
Позволяет разбить сложную логику на более простые, управляемые состояния.
🟠Четкого определения поведения системы
Описывает, как система реагирует на различные события.
🟠Улучшения читабельности и поддержки кода
Легче понять и изменить поведение системы, когда оно описано в виде состояний и переходов.

🚩Как используется

🟠Игровую разработку
Для управления поведением персонажей.
🟠Системы управления
В промышленной автоматике.
🟠Разработку пользовательских интерфейсов
Для управления состояниями интерфейсов и переходами между ними.
🟠Протоколы связи
Для управления последовательностью сообщений и реакцией на них.

using System;

public enum TrafficLightState
{
    Red,
    Green,
    Yellow
}

public class TrafficLight
{
    private TrafficLightState _state;

    public TrafficLight()
    {
        _state = TrafficLightState.Red;
    }

    public void ChangeState()
    {
        switch (_state)
        {
            case TrafficLightState.Red:
                _state = TrafficLightState.Green;
                break;
            case TrafficLightState.Green:
                _state = TrafficLightState.Yellow;
                break;
            case TrafficLightState.Yellow:
                _state = TrafficLightState.Red;
                break;
        }
        Console.WriteLine($"Состояние светофора: {_state}");
    }
}

class Program
{
    static void Main()
    {
        TrafficLight trafficLight = new TrafficLight();
        trafficLight.ChangeState(); // Состояние светофора: Green
        trafficLight.ChangeState(); // Состояние светофора: Yellow
        trafficLight.ChangeState(); // Состояние светофора: Red
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Когда инициируется сборка мусора?

Сборка мусора в C# инициируется автоматически, когда система обнаруживает, что недостаточно доступной памяти или при достижении порогов работы сборщика. Также она может быть запущена вручную с помощью метода `GC.Collect()`. Garbage collector удаляет объекты, которые больше не используются программой, освобождая память. Сборка мусора помогает предотвратить утечки памяти и поддерживает эффективность приложения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какой сейчас последний C#?

🚩Нововведения

🟠Primary Constructors для классов и структур
Позволяют определять конструкторы прямо в объявлении класса или структуры, что упрощает код и улучшает его читаемость.

public class Person(string name, int age)
{
    public string Name { get; } = name;
    public int Age { get; } = age;
}

🟠Collection Literals
Обеспечивает более удобный синтаксис для создания коллекций.

var numbers = [1, 2, 3, 4, 5];

🟠Default Values для auto-properties
Теперь можно задавать значения по умолчанию для auto-properties, что делает код более лаконичным.

public string Name { get; set; } = "Unknown";

🟠Using aliases
Позволяет использовать алиасы для пространств имен, улучшая читаемость кода.

using Text = System.Text;

🟠Improved Lambda Expressions:
Улучшены возможности для работы с лямбда-выражениями, делая их более гибкими и мощными.

🚩Зачем нужны эти изменения?

Эти нововведения направлены на упрощение синтаксиса языка, улучшение читаемости и поддерживаемости кода, а также на повышение производительности и удобства разработки.

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        var person = new Person("John", 30);
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");

        var numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
        numbers.ForEach(n => Console.WriteLine(n));

        var name = new Name { Value = "Unknown" };
        Console.WriteLine(name.Value);
    }
}

public class Person(string name, int age)
{
    public string Name { get; } = name;
    public int Age { get; } = age;
}

public class Name
{
    public string Value { get; set; } = "Default Name";
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое ООП?

ООП (Объектно-Ориентированное Программирование) — это парадигма программирования, основанная на концепции объектов, которые объединяют данные и методы для их обработки. Основные принципы ООП включают инкапсуляцию, наследование, полиморфизм и абстракцию. ООП позволяет моделировать реальный мир с помощью классов и объектов, улучшая структуру и повторное использование кода. В C# все программы строятся на основе классов, что делает его строго объектно-ориентированным языком.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как .NET 8 связан с async и await?

Включает в себя ряд улучшений и нововведений, связанных с асинхронным программированием, а именно с использованием ключевых слов async и await. Эти изменения направлены на повышение производительности и удобства использования асинхронных методов.

🟠Улучшенная производительность Task-based API
В .NET 8 были проведены оптимизации, которые улучшают производительность асинхронных операций. Это включает более эффективное управление задачами (Task), снижение накладных расходов на создание и завершение задач.

🟠Рефакторинг инфраструктуры асинхронных потоков
Внутренние изменения в библиотеке обеспечивают более эффективное управление асинхронными потоками, что приводит к улучшению производительности приложений, активно использующих асинхронные операции.

🟠Новые инструменты диагностики и мониторинга
В .NET 8 добавлены новые возможности для диагностики и мониторинга асинхронных операций, что помогает разработчикам лучше понимать и оптимизировать асинхронное выполнение в их приложениях.

Асинхронные методы позволяют выполнять длительные операции, такие как ввод-вывод или сетевые запросы, без блокировки основного потока выполнения. Вот пример использования async и await:

using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;

public class Program
{
    public static async Task Main(string[] args)
    {
        string url = "https://api.example.com/data";
        string result = await FetchDataAsync(url);
        Console.WriteLine(result);
    }

    public static async Task<string> FetchDataAsync(string url)
    {
        using (HttpClient client = new HttpClient())
        {
            HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);
            response.EnsureSuccessStatusCode();
            string responseData = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            return responseData;
        }
    }
}

🚩Зачем нужны?

🟠Производительность
Оптимизация асинхронных операций позволяет приложениям обрабатывать большее количество запросов и задач за единицу времени, что особенно важно для серверных приложений и веб-сервисов.
🟠Удобство разработки
Улучшенные инструменты и библиотеки облегчают написание, отладку и мониторинг асинхронного кода, что делает разработку более продуктивной.
🟠Масштабируемость
Асинхронные операции позволяют приложениям лучше масштабироваться, эффективно распределяя ресурсы и минимизируя задержки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое полиморфизм?

Полиморфизм — это принцип ООП, который позволяет объектам разных классов реагировать на одни и те же методы по-разному. В C# полиморфизм реализуется через наследование и интерфейсы, где один метод может работать с различными типами объектов. Полиморфизм позволяет создавать гибкие и расширяемые программы, где один интерфейс может быть реализован различными способами. Это делает код более универсальным и поддерживаемым.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое midleway?

Это промежуточный этап или путь в каком-либо процессе, который служит связующим звеном между двумя основными этапами или состояниями. Этот термин часто используется в различных контекстах, таких как управление проектами, разработка программного обеспечения или личностный рост, обозначая стадию, на которой происходит переход или подготовка к финальному результату.

🟠Обработка запросов
Middleware может перехватывать и изменять HTTP-запросы перед их передачей на основной сервер или конечную точку обработки.
🟠Обработка ответов
Middleware также может перехватывать и изменять HTTP-ответы перед их отправкой клиенту.
🟠Аутентификация и авторизация
Middleware может использоваться для проверки подлинности пользователей и определения их прав доступа.
🟠Логирование
Middleware может записывать информацию о запросах и ответах для целей мониторинга и отладки.
🟠Обработка ошибок
Middleware может перехватывать и обрабатывать ошибки, возникающие во время обработки запросов.
🟠Пример middleware в ASP.NET Core:
Мiddleware компоненты добавляются в конвейер обработки запросов через метод Configure в классе Startup.

public class Startup
{
    public void Configure(IApplicationBuilder app)
    {
        // Пример простого middleware, который логирует каждый запрос
        app.Use(async (context, next) =>
        {
            Console.WriteLine($"Request: {context.Request.iss.onethod} {context.Request.Path}");
            await next.Invoke();
            Console.WriteLine($"Response: {context.Response.StatusCode}");
        });

        // Добавление стандартного middleware для обработки статических файлов
        app.UseStaticFiles();

        // Добавление стандартного middleware для маршрутизации
        app.UseRouting();

        // Конечная точка обработки запросов
        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapGet("/", async context =>
            {
                await context.Response.WriteAsync("Hello, World!");
            });
        });
    }
}

🚩Зачем нужен?

🟠Разделение ответственности
Middleware позволяет разбивать обработку запросов на отдельные компоненты, каждый из которых отвечает за свою часть логики.
🟠Повторное использование кода
Один и тот же middleware может использоваться в разных частях приложения или даже в разных приложениях.
🟠Гибкость и расширяемость
Middleware можно легко добавлять, удалять или заменять, что упрощает модификацию и расширение приложения.
🟠Поддерживаемость
Разделение логики на отдельные компоненты делает код более структурированным и легким для поддержки.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Принципы ООП?

Основные принципы ООП включают инкапсуляцию, которая скрывает внутреннюю реализацию объекта и предоставляет доступ к данным через методы; наследование, которое позволяет создавать новые классы на основе существующих; полиморфизм, обеспечивающий возможность работы с объектами разных типов через общий интерфейс; и абстракцию, которая упрощает сложные системы, выделяя только ключевые характеристики объектов. Эти принципы делают код более структурированным и легко поддерживаемым.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое конвейер обработки запросов?

Представляет собой последовательность компонентов middleware, через которые проходит HTTP-запрос, начиная с момента его получения сервером и до отправки ответа клиенту. Каждый компонент в конвейере выполняет определенные задачи, такие как аутентификация, авторизация, логирование, обработка ошибок и так далее. Конвейер позволяет легко управлять обработкой запросов, добавляя или удаляя компоненты middleware.

🚩Как работает

1⃣Получение запроса
Когда сервер получает HTTP-запрос, он передается в первый компонент middleware в конвейере.

2⃣Последовательная обработка
Запрос проходит через каждый компонент middleware последовательно.
Каждый компонент может:
Обрабатывать запрос и передать его следующему компоненту.
Обрабатывать запрос и завершить его обработку, не передавая дальше.
Внести изменения в запрос или ответ.

3⃣Передача управления
Компонент middleware может передать управление следующему компоненту, вызывая метод next.Invoke(). После завершения обработки запроса следующим компонентом, управление возвращается обратно к предыдущему компоненту.

4⃣Формирование ответа
Когда запрос доходит до конца конвейера и обработка завершается, ответ формируется и проходит обратно через все компоненты middleware в обратном порядке, что позволяет им вносить изменения в ответ перед его отправкой клиенту.

Настройка конвертатора обработки запросов в ASP.NET Core:

public class Startup
{
    public void Configure(IApplicationBuilder app)
    {
        // Логирование запросов
        app.Use(async (context, next) =>
        {
            Console.WriteLine($"Request: {context.Request.iss.onethod} {context.Request.Path}");
            await next.Invoke();
            Console.WriteLine($"Response: {context.Response.StatusCode}");
        });

        // Обработка статических файлов
        app.UseStaticFiles();

        // Маршрутизация
        app.UseRouting();

        // Аутентификация
        app.UseAuthentication();

        // Авторизация
        app.UseAuthorization();

        // Конечные точки обработки запросов
        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapGet("/", async context =>
            {
                await context.Response.WriteAsync("Hello, World!");
            });
        });
    }
}

🚩Зачем нужен?

🟠Гибкость
Конвейер позволяет легко добавлять и удалять компоненты, изменяя способ обработки запросов.
🟠Модульность
Каждый компонент middleware выполняет свою задачу, что делает код более структурированным и легким для поддержки.
🟠Расширяемость
Можно легко добавить новые компоненты для обработки различных аспектов запросов, таких как кэширование, компрессия и другие.
🟠Повторное использование
Один и тот же компонент middleware может быть использован в разных приложениях, что снижает дублирование кода.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём разница между string и StringBuilder?

`string` в C# — это неизменяемый тип данных, что означает, что каждое изменение строки создаёт новый объект в памяти. `StringBuilder` — это изменяемый тип, который позволяет эффективно манипулировать строками без создания новых объектов, что улучшает производительность при частых изменениях строк. `StringBuilder` предпочтительнее использовать для конкатенации строк в циклах или при выполнении множества операций со строками. `string` лучше подходит для случаев, когда строка не меняется.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие методы есть в Action фильтре?

Используются для выполнения логики до и после выполнения метода действия контроллера. Они предоставляют механизм для выполнения кросс-секционных задач, таких как логирование, обработка исключений, валидация и т.д. Action фильтры реализуют интерфейс IActionFilter или IAsyncActionFilter.

🚩Методы в Action фильтре

🟠OnActionExecuting
Этот метод вызывается перед выполнением метода действия. Здесь можно добавить логику, которая будет выполняться до вызова действия, например, логирование или проверка условий.

public void OnActionExecuting(ActionExecutingContext context)
{
    // Логика до выполнения действия
}

🟠OnActionExecuted
Этот метод вызывается после выполнения метода действия. Здесь можно добавить логику, которая будет выполняться после вызова действия, например, логирование результатов или модификация ответа.

public void OnActionExecuted(ActionExecutedContext context)
{
    // Логика после выполнения действия
}

🟠OnActionExecutionAsync
Этот метод объединяет функциональность OnActionExecuting и OnActionExecuted в одном асинхронном методе. Здесь можно определить логику, которая будет выполняться как до, так и после выполнения метода действия.

public async Task OnActionExecutionAsync(ActionExecutingContext context, ActionExecutionDelegate next)
{
    // Логика до выполнения действия
       
    var resultContext = await next();
       
    // Логика после выполнения действия
}

🚩Реализации Action фильтра

Синхронный Action фильтр:

public class SampleActionFilter : IActionFilter
{
    public void OnActionExecuting(ActionExecutingContext context)
    {
        // Логика до выполнения действия
        Console.WriteLine("Before executing action");
    }

    public void OnActionExecuted(ActionExecutedContext context)
    {
        // Логика после выполнения действия
        Console.WriteLine("After executing action");
    }
}

Асинхронный Action фильтр:

public class SampleAsyncActionFilter : IAsyncActionFilter
{
    public async Task OnActionExecutionAsync(ActionExecutingContext context, ActionExecutionDelegate next)
    {
        // Логика до выполнения действия
        Console.WriteLine("Before executing action");
        
        var resultContext = await next();
        
        // Логика после выполнения действия
        Console.WriteLine("After executing action");
    }
}

🚩Применение Action фильтра

Action фильтр можно применять к контроллерам или действиям контроллера с помощью атрибута [ServiceFilter] или [TypeFilter]. Также его можно зарегистрировать глобально в Startup.cs.

Применение к контроллеру или действию:

[ServiceFilter(typeof(SampleActionFilter))]
public class HomeController : Controller
{
    public IActionResult Index()
    {
        return View();
    }
}

Глобальная регистрация:

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddControllers(config =>
    {
        config.Filters.Add(typeof(SampleActionFilter));
    });
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое async и await?

`async` и `await` — это ключевые слова в C#, которые используются для работы с асинхронным кодом. `async` обозначает метод как асинхронный, а `await` позволяет приостановить выполнение метода до завершения асинхронной операции, не блокируя основной поток. Это позволяет писать асинхронный код, который выглядит как синхронный, улучшая читаемость и производительность программ. Асинхронные операции полезны для выполнения долгих задач, таких как запросы к базе данных или сети.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как устроен роутинг в RabbitMQ?

Определяет, как сообщения от производителей (producers) направляются в очереди через обменники (exchanges).

1⃣Producers (Производители)
Отправляют сообщения в обменники.

2⃣Exchanges (Обменники)
Направляют сообщения в очереди на основе привязок (bindings) и типа обменника:
Direct Exchange: Сообщения направляются в очереди, соответствующие точному ключу маршрутизации.
Topic Exchange: Направляет сообщения в очереди по шаблону ключа маршрутизации.
Fanout Exchange: Широковещательно отправляет сообщения во все очереди, связанные с обменником.
Headers Exchange: Использует заголовки сообщений для маршрутизации.

3⃣Queues (Очереди)
Получают сообщения от обменников.

4⃣Bindings (Привязки)
Связывают обменники с очередями и определяют правила маршрутизации.

🚩Пример настройки

1⃣Объявление обменника и очереди

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct')
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.iss.onethod.queue
channel.queue_bind(exchange='direct_logs', queue=queue_name, routing_key='info')

connection.close()

2⃣Отправка сообщения

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct')
routing_key = 'info'
message = 'Hello, RabbitMQ!'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs', routing_key=routing_key, body=message)

connection.close()

3⃣Получение сообщений

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct')
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.iss.onethod.queue
channel.queue_bind(exchange='direct_logs', queue=queue_name, routing_key='info')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(f"Received {body}")

channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print('Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что умеет Action фильтр?

Action фильтр в ASP.NET позволяет выполнять дополнительную логику до и после выполнения действий контроллера. Он может использоваться для задач, таких как валидация входных данных, логирование, аутентификация или изменение результата выполнения действия. Фильтры упрощают повторное использование кода и делают обработку запросов более гибкой и расширяемой. Action фильтры можно применять ко всем действиям контроллера или только к определённым методам.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие типы Exchanged существуют?

🟠Direct
Сообщения направляются в очереди, которые связаны с обменником, если ключ маршрутизации сообщения точно совпадает с ключом маршрутизации, указанным в привязке. Логирование сообщений с разными уровнями важности, где каждая очередь получает сообщения с определенным уровнем (например, "info", "warning", "error").

channel.ExchangeDeclare(exchange: "direct_logs", type: "direct");

🟠Topic
Сообщения направляются в очереди на основе шаблонов ключей маршрутизации. Поддерживаются подстановочные знаки: * (заменяет одно слово) и # (заменяет ноль или более слов). Маршрутизация сообщений в зависимости от нескольких критериев, например, "logs.error", "logs.info.user".

channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs", type: "topic");

🟠Fanout
Широковещательно отправляет сообщения во все очереди, связанные с этим обменником, игнорируя ключ маршрутизации. Широковещательная рассылка сообщений всем подписчикам, например, рассылка уведомлений.

channel.ExchangeDeclare(exchange: "logs", type: "fanout");

🟠Headers
Направляет сообщения в очереди на основе заголовков сообщений, а не ключей маршрутизации. Можно задавать правила маршрутизации с использованием заголовков. Маршрутизация сообщений на основе различных свойств, таких как content-type или любые другие произвольные атрибуты.

channel.ExchangeDeclare(exchange: "headers_logs", type: "headers");

🚩Пример настройки обменников и привязок

Direct

using RabbitMQ.Client;

var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.ExchangeDeclare(exchange: "direct_logs", type: "direct");
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;

channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "direct_logs", routingKey: "info");

connection.Close();

Topic

using RabbitMQ.Client;

var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs", type: "topic");
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;

channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "topic_logs", routingKey: "logs.*.user");

connection.Close();

Fanout

using RabbitMQ.Client;

var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.ExchangeDeclare(exchange: "logs", type: "fanout");
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;

channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "logs", routingKey: "");

connection.Close();

Headers

using RabbitMQ.Client;

var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();

channel.ExchangeDeclare(exchange: "headers_logs", type: "headers");
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;

var headers = new Dictionary<string, object>
{
    { "x-match", "all" },
    { "key1", "value1" },
    { "key2", "value2" }
};

channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "headers_logs", routingKey: "", arguments: headers);

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается IQueryable от IEnumerable?

`IEnumerable` используется для перебора коллекции в памяти и поддерживает ленивую загрузку данных. `IQueryable` позволяет работать с данными на уровне источника данных, поддерживая отложенное выполнение запросов и возможность составления SQL-запросов для баз данных. `IQueryable` чаще используется в LINQ для работы с базами данных, а `IEnumerable` — для работы с коллекциями, уже загруженными в память. `IQueryable` может оптимизировать запросы, выполняя их на сервере базы данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Redis?

Это система управления базами данных с открытым исходным кодом, работающая в памяти и поддерживающая множество типов данных, таких как строки, списки, множества, хеши и другие. Redis часто используется как кэш, брокер сообщений и база данных. Он известен своей высокой производительностью, низкой задержкой и простотой в использовании.

🚩Особенности

🟠Работа в памяти
Redis хранит все данные в памяти, что обеспечивает очень быструю скорость чтения и записи. Данные также могут периодически сохраняться на диск для обеспечения долговечности.

🟠Поддержка различных типов данных
Строки (Strings): Самый простой тип данных в Redis, который может содержать текст или двоичные данные.
Списки (Lists): Упорядоченные коллекции строк, которые можно использовать как очереди или стеки.
Множества (Sets): Неупорядоченные коллекции уникальных строк.
Упорядоченные множества (Sorted Sets): Коллекции уникальных строк, каждая из которых связана с числовым значением (score), определяющим порядок.
Хеши (Hashes): Коллекции пар "ключ-значение", где каждый хеш связан с ключом.
Bitmaps и HyperLogLogs: Для эффективного хранения и обработки больших объемов данных.

🟠Высокая производительность
Благодаря хранению данных в памяти и простому протоколу клиент-сервер, Redis обеспечивает очень высокую скорость операций.

🟠Поддержка репликации
Redis поддерживает мастер-слейв репликацию, что позволяет создать резервные копии данных и обеспечить отказоустойчивость.

🟠Кластеризация
Redis Cluster позволяет распределить данные по нескольким узлам, обеспечивая горизонтальную масштабируемость.

🟠Поддержка Lua-скриптов
Redis позволяет выполнять атомарные операции с помощью Lua-скриптов.

🟠Транзакции
Redis поддерживает транзакции, позволяя выполнить несколько команд атомарно.

🚩Примеры использования

🟠Кэширование
Redis часто используется для кэширования данных, что позволяет значительно уменьшить задержку доступа и снизить нагрузку на базу данных.

using StackExchange.Redis;
using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
        IDatabase db = redis.GetDatabase();

        db.StringSet("key", "value");
        string value = db.StringGet("key");

        Console.WriteLine(value);
    }
}

🟠Сессии
Хранение сессий пользователя для веб-приложений, что обеспечивает быстрое и эффективное управление состоянием.

🟠Очереди сообщений
Использование списков или упорядоченных множеств для организации очередей сообщений.

using StackExchange.Redis;
using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
        IDatabase db = redis.GetDatabase();

        db.ListLeftPush("queue", "task1");
        db.ListLeftPush("queue", "task2");

        string task = db.ListRightPop("queue");
        Console.WriteLine(task);
    }
}

🟠Счетчики и рейтинги
Использование упорядоченных множеств для реализации счетчиков, рейтингов или систем рекомендаций.

using StackExchange.Redis;
using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
        IDatabase db = redis.GetDatabase();

        // Add scores for users
        db.SortedSetAdd("scores", "user1", 100);
        db.SortedSetAdd("scores", "user2", 200);

        // Retrieve scores with scores included
        var scores = db.SortedSetRangeByRankWithScores("scores", 0, -1);

        foreach (var score in scores)
        {
            Console.WriteLine($"{score.Element}: {score.Score}");
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужны интерфейсы, если есть абстрактные классы?

Интерфейсы в C# позволяют определять набор методов, которые должны быть реализованы в классах, но не содержат реализации. В отличие от абстрактных классов, интерфейсы не могут содержать полей или реализаций методов (до C# 8.0), и класс может реализовать несколько интерфейсов, но наследовать только один абстрактный класс. Интерфейсы используются для создания гибких архитектур, когда классы могут реализовать множество интерфейсов, предоставляя различные поведения. Они помогают достигать полиморфизма и создавать легко тестируемые системы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое двухуровневый кеш?

Это система кэширования, которая использует два различных уровня хранения данных для повышения производительности и обеспечения надежности. Такая система обычно включает более быстрый, но меньший по объему кеш первого уровня (L1) и более медленный, но более объемный кеш второго уровня (L2). Двухуровневое кэширование часто используется для улучшения времени доступа к данным и оптимизации использования ресурсов.

🚩Принципы

🟠Кеш первого уровня (L1)
Характеристики: Высокая скорость доступа, меньший объем.
Типичные реализации: В памяти (например, локальный кеш на уровне приложения или узла).
Использование: Содержит наиболее часто используемые данные для быстрого доступа.

🟠Кеш второго уровня (L2)
Характеристики: Медленнее, чем L1, но обладает большим объемом.
Типичные реализации: Внешние системы хранения данных (например, распределенные кеши или базы данных в памяти, такие как Redis).
Использование: Содержит данные, которые не поместились в L1 или которые используются реже.

🚩Пример двухуровневого кеша

1⃣Настройка локального кеша (L1)

var l1Cache = new L1Cache(100);
l1Cache.Set("myKey", "myValue");
var value = l1Cache.Get<string, string>("myKey");

2⃣Настройка удаленного кеша (L2) с использованием Redis

var redisCache = new RedisCache();
redisCache.Set("myKey", "myValue");
var value = redisCache.Get("myKey");

3⃣Реализация двухуровневого кеша

using System;
using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;
using StackExchange.Redis;

public class CacheService
{
    private readonly MemoryCache _l1Cache;
    private readonly IDatabase _l2Cache;

    public CacheService(int l1CacheSize, string redisHost = "localhost", int redisPort = 6379, int redisDb = 0)
    {
        _l1Cache = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions { SizeLimit = l1CacheSize });
        var redis = ConnectionMultiplexer.Connect($"{redisHost}:{redisPort}");
        _l2Cache = redis.GetDatabase(redisDb);
    }

    public string GetData(string key)
    {
        // Проверка в кеше L1
        if (_l1Cache.TryGetValue(key, out string l1Value))
        {
            Console.WriteLine("L1 Cache Hit");
            return l1Value;
        }

        // Проверка в кеше L2 (Redis)
        var l2Value = _l2Cache.StringGet(key);
        if (l2Value.HasValue)
        {
            Console.WriteLine("L2 Cache Hit");
            _l1Cache.Set(key, l2Value, new MemoryCacheEntryOptions().SetSize(1));
            return l2Value;
        }

        // Если данные не найдены, получение из исходного хранилища
        Console.WriteLine("Cache Miss");
        var dbValue = GetDataFromDatabase(key);
        
        // Добавление данных в оба кеша
        _l1Cache.Set(key, dbValue, new MemoryCacheEntryOptions().SetSize(1));
        _l2Cache.StringSet(key, dbValue);
        
        return dbValue;
    }

    private string GetDataFromDatabase(string key)
    {
        // Симуляция получения данных из базы данных
        return $"Data for {key}";
    }
}

🚩Плюсы

➕Увеличенная производительность
Быстрый доступ к часто используемым данным через L1, при этом L2 обеспечивает хранение большого объема данных.
➕Оптимизация ресурсов
Сбалансированное использование памяти и внешних хранилищ для кэширования.
➕Надежность
Разделение кеша на уровни позволяет сохранить доступность данных при отказе одного из уровней.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний