🤔 Как понять, что в коде будет использоваться Iquerable, а не IEnumerable?

Это интерфейсы, которые используются для работы с коллекциями данных, но они имеют разные цели и применяются в разных сценариях. Разница между ними лежит в подходе к выполнению запросов и обработке данных. Вот ключевые отличия и рекомендации по выбору между IEnumerable и IQueryable.

🚩IEnumerable

🟠Выполнение на стороне клиента
Все операции выполняются на стороне клиента, то есть данные уже загружены в память. Подходит для работы с коллекциями, которые уже загружены в память (например, массивы, списки).

🟠Методы расширения LINQ
Методы LINQ, такие как Where, Select и другие, применяются к объекту IEnumerable и выполняются на стороне клиента. Каждый метод LINQ создает новую коллекцию, что может привести к повышенным затратам памяти и времени выполнения.

🟠Ленивая загрузка (Lazy Loading)
Операции с IEnumerable выполняются лениво, т.е. элементы коллекции обрабатываются по мере их запроса.

List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };

// Пример запроса LINQ с использованием IEnumerable
IEnumerable<int> evenNumbers = numbers.Where(n => n % 2 == 0);

foreach (int number in evenNumbers)
{
    Console.WriteLine(number); // Выведет 2 и 4
}

🚩IQueryable

🟠Выполнение на стороне сервера
Запросы IQueryable передаются внешнему источнику данных (например, базе данных) для выполнения. Запросы преобразуются в выражения, которые могут быть выполнены на стороне сервера, что минимизирует объем данных, передаваемых в память.

🟠Построение выражений
IQueryable поддерживает построение и выполнение выражений LINQ, которые могут быть оптимизированы источником данных перед выполнением.

🟠Отложенное выполнение (Deferred Execution)
Запросы IQueryable не выполняются сразу при их определении. Они выполняются только при итерации или вызове метода, который требует выполнения запроса (например, ToList, FirstOrDefault).

using System.Linq;
using System.Data.Entity; // Пример для Entity Framework

public class MyDbContext : DbContext
{
    public DbSet<Product> Products { get; set; }
}

public class Product
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
}

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        using (var context = new MyDbContext())
        {
            // Пример запроса LINQ с использованием IQueryable
            IQueryable<Product> expensiveProducts = context.Products.Where(p => p.Price > 100);

            foreach (Product product in expensiveProducts)
            {
                Console.WriteLine(product.Name);
            }
        }
    }
}

🚩Как понять, что использовать

🟠Используйте `IEnumerable`, если
Коллекция уже загружена в память. Вы работаете с небольшими наборами данных. Не требуется выполнение запросов на стороне сервера.
🟠Используйте `IQueryable`, если
Вы выполняете запросы к базе данных или другому удаленному источнику данных. Требуется отложенное выполнение запросов для оптимизации выполнения. Нужно минимизировать объем данных, загружаемых в память, путем фильтрации на стороне сервера.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает сборка мусора на платформе .NET?

Сборка мусора (.NET Garbage Collector) автоматически управляет памятью, удаляя объекты, к которым нет ссылок. GC работает в нескольких поколениях, чтобы оптимизировать производительность, очищая короткоживущие объекты чаще. Он запускается, когда система нуждается в памяти или при достижении определённых условий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как компилятор понимает какой результат возвращать?

Компилятор понимает, какой результат возвращать из метода или выражения в C#, благодаря строгой системе типов и правилам синтаксиса, определяющим поведение методов, операторов и выражений.

🟠Определение возвращаемого типа метода
Когда вы объявляете метод, вы явно указываете его возвращаемый тип. Компилятор использует эту информацию, чтобы проверить, что метод действительно возвращает значение этого типа во всех возможных путях выполнения.

public int Add(int a, int b)
{
    return a + b; // Компилятор проверяет, что возвращаемое значение соответствует типу int
}

Пример

public void PrintMessage(string message)
{
    Console.WriteLine(message); // Метод ничего не возвращает
}

🟠Определение типа выражений
Компилятор также использует систему типов для определения возвращаемого значения выражений. Операторы, такие как +, -, *, и =, имеют определенные правила типов.

int x = 5;
int y = 10;
int result = x + y; // Компилятор знает, что результат x + y будет int

🟠Лямбда-выражения и делегаты
При использовании лямбда-выражений и делегатов компилятор также проверяет соответствие типов.

Func<int, int, int> add = (a, b) => a + b;
int result = add(3, 4); // Компилятор знает, что add возвращает int

🟠Использование `return`
Компилятор проверяет все пути выполнения метода, чтобы убедиться, что в конце каждого пути выполняется return, если метод должен возвращать значение.

public int Max(int a, int b)
{
    if (a > b)
    {
        return a;
    }
    else
    {
        return b;
    }
}

Если метод может не вернуть значение в каком-то пути выполнения, компилятор выдаст ошибку.

public int Max(int a, int b)
{
    if (a > b)
    {
        return a;
    }
    // Ошибка компиляции: не все пути возвращают значение
}

🟠Полиморфизм и переопределение методов
Когда вы используете полиморфизм и переопределение методов, компилятор также использует информацию о типах, чтобы определить, какой метод будет вызван.

public class Animal
{
    public virtual string Speak()
    {
        return "Some sound";
    }
}

public class Dog : Animal
{
    public override string Speak()
    {
        return "Bark";
    }
}

Animal myDog = new Dog();
string sound = myDog.Speak(); // Компилятор знает, что Speak вернет string, и вызовется метод из Dog

🟠Использование асинхронных методов
Для асинхронных методов с возвращаемым типом Task или Task<T>, компилятор проверяет, что метод возвращает соответствующий тип.

public async Task<int> GetNumberAsync()
{
    await Task.Delay(1000);
    return 42; // Компилятор проверяет, что возвращаемое значение соответствует Task<int>
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем отличие Dispose и Finalize?

Dispose освобождает неуправляемые ресурсы явно, обычно через реализацию интерфейса IDisposable. Finalize вызывается сборщиком мусора автоматически для очистки перед удалением объекта, но менее предсказуем. Для надёжного освобождения ресурсов рекомендуется использовать Dispose.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие минусы есть у индексов с точки зрения оптимизации?

Индексы в базах данных, таких как SQL Server, MySQL или PostgreSQL, существенно улучшают производительность запросов, особенно для операций поиска, сортировки и фильтрации. Однако у индексов есть и минусы, которые могут негативно сказаться на производительности и других аспектах работы базы данных.

🟠Увеличение времени записи
Индексы замедляют операции вставки (INSERT), обновления (UPDATE) и удаления (DELETE), так как при каждом изменении данных необходимо также обновлять индексы.
Вставка: При вставке новой записи нужно обновить все соответствующие индексы.
Обновление: При обновлении записи могут изменяться индексируемые колонки, что требует обновления индексов.
Удаление: При удалении записи нужно удалить соответствующие записи из индексов.

🟠Дополнительное использование памяти и дискового пространства
Индексы занимают дополнительное пространство на диске и в оперативной памяти. Чем больше индексов на таблице, тем больше требуется места для их хранения.
Дисковое пространство: Каждому индексу требуется место на диске для хранения его данных.
Память: Индексы занимают память при их использовании, особенно в случае часто запрашиваемых индексов, которые кэшируются в оперативной памяти.

🟠Замедление операций массовой загрузки данных
При массовой загрузке данных, например, при использовании операций LOAD DATA или BULK INSERT, наличие индексов замедляет процесс, так как индексы должны обновляться по мере добавления каждой записи.

🟠Проблемы с фрагментацией
Индексы могут фрагментироваться, особенно если в таблице часто выполняются операции вставки, обновления и удаления. Фрагментация индексов приводит к ухудшению производительности запросов.
Фрагментация: При частых изменениях данных индексы могут становиться фрагментированными, что увеличивает время доступа к данным.
Реорганизация: Периодически индексы нужно реорганизовывать или перестраивать, что требует дополнительных ресурсов и времени.

🟠Сложность управления
Управление индексами требует дополнительного администрирования и мониторинга. Нужно следить за эффективностью индексов, удалять неиспользуемые индексы и создавать новые по мере изменения запросов и структуры данных.

🟠Перекрестные индексы
Наличие нескольких индексов на одной таблице может привести к конфликтам при планировании запросов. Оптимизатор запросов может выбирать менее эффективные индексы, что ухудшает производительность.

🟠Влияние на производительность при ошибках в проектировании
Плохо спроектированные индексы могут негативно повлиять на производительность запросов. Например, индексы на часто изменяемых колонках или слишком большое количество индексов могут привести к значительным издержкам при обновлении данных.

🚩Пример ситуации

CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    DepartmentID INT,
    Salary DECIMAL(10, 2)
);

CREATE INDEX idx_firstname ON Employees(FirstName);
CREATE INDEX idx_lastname ON Employees(LastName);
CREATE INDEX idx_department ON Employees(DepartmentID);

🚩Минусы

➖Вставка данных

INSERT INTO Employees (EmployeeID, FirstName, LastName, DepartmentID, Salary)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 10, 60000.00);  

➖Обновление данных

UPDATE Employees
SET Salary = Salary * 1.05
WHERE DepartmentID = 10;
  

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие механизмы позволяют не нарушать принцип dependency inversion?

Для соблюдения принципа dependency inversion используются интерфейсы и абстракции, которые позволяют код зависеть от общего поведения, а не от конкретных реализаций. Также помогают фабрики (Factories) для создания объектов и DI-контейнеры (Dependency Injection), которые управляют зависимостями и их внедрением.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое В3 индекс?

Это структура данных, используемая в системах управления базами данных (СУБД) для организации и ускорения доступа к данным. B-tree индекс является сбалансированным деревом, обеспечивающим эффективное выполнение операций поиска, вставки, удаления и диапазонного поиска. B-tree индекс используется большинством реляционных СУБД, таких как SQL Server, MySQL, PostgreSQL и Oracle.

🚩Основные характеристики B-tree индекса

🟠Сбалансированное дерево
B-tree индекс является сбалансированным деревом, где все листья находятся на одном уровне. Это обеспечивает равномерное время доступа к данным.

🟠Ключи и значения
В узлах B-tree хранятся ключи, которые могут ссылаться на строки в таблице или на другие узлы дерева.

🟠Упорядоченность
Ключи в каждом узле упорядочены, что позволяет эффективно выполнять бинарный поиск внутри узла.

🟠Диапазонные запросы
B-tree индекс эффективно поддерживает диапазонные запросы (например, поиск всех записей с ключами между заданными значениями).

🟠Динамическое поддержание
B-tree автоматически сбалансирован, что позволяет эффективно выполнять операции вставки, удаления и обновления.

🚩Пример использования

CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    DepartmentID INT,
    Salary DECIMAL(10, 2)
);

CREATE INDEX idx_lastname ON Employees(LastName);

🚩Операции

🟠Поиск
Операция поиска в B-tree выполняется за логарифмическое время O(log n), где n — количество узлов.

SELECT * FROM Employees WHERE LastName = 'Smith';   

🟠Диапазонный поиск
Диапазонные запросы, такие как поиск всех сотрудников с фамилией от 'A' до 'M', выполняются эффективно.

SELECT * FROM Employees WHERE LastName BETWEEN 'A' AND 'M';   

🟠Вставка
При вставке новой записи в таблицу с индексом B-tree, запись добавляется в соответствующее место, поддерживая балансировку дерева.

INSERT INTO Employees (EmployeeID, FirstName, LastName, DepartmentID, Salary)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 10, 60000.00);   

🟠Удаление
При удалении записи соответствующий ключ удаляется из B-tree, и дерево автоматически перестраивается, чтобы сохранить балансировку.

DELETE FROM Employees WHERE EmployeeID = 1;   

🚩Плюсы

➕Быстрый доступ
Обеспечивает быстрый доступ к данным благодаря сбалансированной структуре дерева.
➕Эффективная работа с большими объемами данных
Поддерживает операции вставки, удаления и поиска с логарифмической сложностью.
➕Поддержка диапазонных запросов
Эффективно обрабатывает диапазонные запросы благодаря упорядоченной структуре.
➕Автоматическая балансировка
Динамическая балансировка дерева обеспечивает равномерное время доступа и вставки/удаления.

🚩Минусы

➖Использование ресурсов
Требует дополнительного пространства для хранения структуры дерева и ключей.
➖Затраты на поддержание
Вставка и удаление могут требовать перестроения узлов, что влечет за собой дополнительные вычислительные затраты.
➖Фрагментация
При частых операциях вставки и удаления может возникнуть фрагментация, что может потребовать периодического обслуживания (например, реорганизации индекса).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие типы связей знаешь у join`ов?

В SQL существует несколько типов соединений (joins), которые используются для объединения строк из двух или более таблиц на основе логических отношений между ними.

🟠INNER JOIN
INNER JOIN возвращает только те строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах. Это наиболее часто используемый тип соединения.

SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если совпадений нет, результат содержит NULL для столбцов из правой таблицы.

SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если совпадений нет, результат содержит NULL для столбцов из левой таблицы.

SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
FULL JOIN возвращает все строки, когда есть совпадение в левой или правой таблице. Если совпадений нет, результат содержит NULL для столбцов из таблицы, где нет совпадений.

SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
FULL JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠CROSS JOIN
CROSS JOIN возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть каждая строка из первой таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы.

SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
CROSS JOIN departments;

🟠SELF JOIN
SELF JOIN используется для соединения таблицы с самой собой. Это полезно для работы с иерархическими данными или когда требуется сравнить строки в одной таблице.

SELECT e1.name AS Employee1, e2.name AS Employee2
FROM employees e1
INNER JOIN employees e2
ON e1.manager_id = e2.id;

🚩Пример базы данных

🟠Таблицы
employees
id
name
department_id
manager_id
departments
id
name

🚩Примеры использования

🟠INNER JOIN
Вернет только тех сотрудников, которые имеют департамент.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;   

🟠LEFT JOIN
Вернет всех сотрудников, включая тех, у которых нет департамента.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;   

🟠RIGHT JOIN
Вернет все департаменты, включая те, в которых нет сотрудников.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠FULL JOIN
Вернет всех сотрудников и все департаменты, включая те, у которых нет совпадений.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
FULL JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;   

🟠CROSS JOIN
Вернет каждую комбинацию сотрудников и департаментов.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
CROSS JOIN departments;   

🟠SELF JOIN
Вернет всех сотрудников и их менеджеров.

SELECT e1.name AS Employee, e2.name AS Manager
FROM employees e1
INNER JOIN employees e2
ON e1.manager_id = e2.id;   

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Join-ы?

Это операции, которые объединяют строки из двух или более таблиц на основе логического условия. Основные типы:
1. INNER JOIN: возвращает строки, где есть совпадения в обеих таблицах.
2. LEFT JOIN: возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой, остальные заполняются NULL.
3. RIGHT JOIN: аналогично LEFT JOIN, но с правой таблицей.
4. FULL OUTER JOIN: объединяет все строки из обеих таблиц, заполняя несоответствия NULL.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие виды связей бывают у join`ов?

Соединения (JOIN) в SQL позволяют объединять строки из двух или более таблиц на основе логических отношений между ними. Существует несколько видов соединений, которые можно использовать для разных типов логических связей между таблицами.

🟠INNER JOIN
Возвращает только те строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах. Это наиболее распространенный тип соединения.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если совпадающих строк нет, то правые столбцы будут заполнены NULL.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если совпадающих строк нет, то левые столбцы будут заполнены NULL.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
FULL JOIN возвращает все строки, когда есть совпадение в левой или правой таблице. Если совпадающих строк нет, то в соответствующих столбцах будут NULL.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
FULL JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

🟠CROSS JOIN
CROSS JOIN возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть каждая строка из первой таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
CROSS JOIN departments;

🟠SELF JOIN
SELF JOIN используется для соединения таблицы с самой собой. Это полезно для работы с иерархическими данными или для сравнения строк в одной таблице.

SELECT e1.name AS Employee, e2.name AS Manager
FROM employees e1
INNER JOIN employees e2
ON e1.manager_id = e2.id;

🟠NATURAL JOIN
NATURAL JOIN автоматически соединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и совместимыми типами данных. Обычно используется редко из-за потенциальных проблем с неявным сопоставлением столбцов.

SELECT employees.name, departments.name AS department
FROM employees
NATURAL JOIN departments;

🚩Виды логических связей между таблицами

🟠Один ко многим (One-to-Many)
Пример: Один департамент имеет много сотрудников. Соединение: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN.

🟠Многие ко многим (Many-to-Many)
Пример: Студенты записаны на несколько курсов, а каждый курс может включать многих студентов. Соединение: Потребуется промежуточная таблица для реализации соединения.

🟠Один к одному (One-to-One)
Пример: Каждому сотруднику соответствует одна учетная запись в системе. Соединение: INNER JOIN, LEFT JOIN.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Generic-и?

Это механизм, позволяющий создавать классы, методы и структуры с параметрами типа. Он повышает производительность и безопасность типов, избегая преобразований в object. Например, List<T> может хранить элементы любого типа T, обеспечивая строгую типизацию.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать связь один к одному?

В реляционных базах данных связь "один к одному" (one-to-one) подразумевает, что каждая запись в одной таблице соответствует ровно одной записи в другой таблице. Для реализации связи "один к одному" в SQL можно использовать несколько подходов, в зависимости от требований и архитектуры базы данных.

🚩Основные подходы

🟠Уникальные внешние ключи
Используйте внешний ключ в одной таблице, который ссылается на первичный ключ другой таблицы, и сделайте этот внешний ключ уникальным.
🟠Одинаковые первичные ключи
Используйте один и тот же первичный ключ в обеих таблицах, где одна таблица содержит внешний ключ, который является также первичным ключом.

🚩Уникальные внешние ключи

Таблицы
Users (пользователи)
UserId (Primary Key)
UserName
Profiles (профили)
ProfileId (Primary Key)
UserId (Foreign Key, Unique)
ProfileData
Создание таблиц

CREATE TABLE Users (
    UserId INT PRIMARY KEY,
    UserName VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Profiles (
    ProfileId INT PRIMARY KEY,
    UserId INT UNIQUE,
    ProfileData VARCHAR(255),
    FOREIGN KEY (UserId) REFERENCES Users(UserId)
);

Вставка данных

INSERT INTO Users (UserId, UserName) VALUES (1, 'John Doe');
INSERT INTO Profiles (ProfileId, UserId, ProfileData) VALUES (1, 1, 'Profile data for John Doe');

Запрос данных

SELECT Users.UserName, Profiles.ProfileData
FROM Users
JOIN Profiles ON Users.UserId = Profiles.UserId;

🚩Одинаковые первичные ключи

Таблицы
Users (пользователи)
UserId (Primary Key)
UserName
Profiles (профили)
UserId (Primary Key, Foreign Key)
ProfileData
Создание таблиц

CREATE TABLE Users (
    UserId INT PRIMARY KEY,
    UserName VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Profiles (
    UserId INT PRIMARY KEY,
    ProfileData VARCHAR(255),
    FOREIGN KEY (UserId) REFERENCES Users(UserId)
);

Вставка данных

INSERT INTO Users (UserId, UserName) VALUES (1, 'John Doe');
INSERT INTO Profiles (UserId, ProfileData) VALUES (1, 'Profile data for John Doe');

Запрос данных

SELECT Users.UserName, Profiles.ProfileData
FROM Users
JOIN Profiles ON Users.UserId = Profiles.UserId;

🚩Плюсы и минусы

🟠Уникальные внешние ключи
➕Четкая семантика внешнего ключа.
➕Легкость добавления дополнительных данных в связанную таблицу.
➖Необходимо следить за уникальностью внешнего ключа.

🟠Одинаковые первичные ключи
➕Единый идентификатор для связанных данных.
➕Простота конструкции при обеспечении связи.
➖Необходимость синхронизации идентификаторов в обеих таблицах.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какова цель ключевых слов ref и out?

ref передаёт аргумент по ссылке, позволяя изменять значение переменной вне метода, но переменная должна быть инициализирована до передачи.
out также передаёт аргумент по ссылке, но переменная может быть не инициализирована, так как метод обязан присвоить ей значение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как реализовать один ко многим?

Для реализации отношения "один ко многим" (one-to-many) в C# с использованием Entity Framework Core, нужно определить две модели, где одна модель будет содержать коллекцию объектов другой модели.

1⃣Определение моделей
Предположим, у нас есть две модели: Author и Book. Один автор может написать много книг, поэтому у нас будет отношение "один ко многим".

public class Author
{
    public int AuthorId { get; set; }
    public string Name { get; set; }

    // Связь один ко многим
    public ICollection<Book> Books { get; set; }
}

public class Book
{
    public int BookId { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public int AuthorId { get; set; }

    // Навигационное свойство
    public Author Author { get; set; }
}

2⃣Настройка контекста данных
Создаем контекст данных, который наследуется от DbContext.

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

public class AppDbContext : DbContext
{
    public DbSet<Author> Authors { get; set; }
    public DbSet<Book> Books { get; set; }

    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        optionsBuilder.UseSqlServer("YourConnectionStringHere");
    }

    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        // Настройка связи один ко многим
        modelBuilder.Entity<Author>()
            .HasMany(a => a.Books)
            .WithOne(b => b.Author)
            .HasForeignKey(b => b.AuthorId);
    }
}

3⃣Создание и применение миграций
Для создания и применения миграций выполните следующие команды в консоли диспетчера пакетов или CLI.
Использование Package Manager Console (PMC)

Add-Migration InitialCreate
Update-Database

Использование .NET CLI

dotnet ef migrations add InitialCreate
dotnet ef database update

4⃣Добавление данных
Теперь можно добавить данные в базу данных и протестировать отношение "один ко многим".

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        using (var context = new AppDbContext())
        {
            var author = new Author
            {
                Name = "George Orwell",
                Books = new List<Book>
                {
                    new Book { Title = "1984" },
                    new Book { Title = "Animal Farm" }
                }
            };

            context.Authors.Add(author);
            context.SaveChanges();
        }
    }
}

5⃣Извлечение данных
Теперь можно извлечь данные и проверить отношение.

using (var context = new AppDbContext())
{
    var authors = context.Authors.Include(a => a.Books).ToList();
    foreach (var author in authors)
    {
        Console.WriteLine($"Author: {author.Name}");
        foreach (var book in author.Books)
        {
            Console.WriteLine($"  Book: {book.Title}");
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём разница между ReadOnly и Const?

const — это компиляторная константа, значение которой должно быть известно на этапе компиляции.
readonly — это поле, значение которого можно установить только при инициализации или в конструкторе, но оно может быть вычислено во время выполнения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как реализовать many to many?

Для реализации связи "многие ко многим" (many-to-many) в реляционных базах данных используется промежуточная (связующая) таблица, которая содержит внешние ключи, ссылающиеся на обе связанные таблицы. Эта промежуточная таблица позволяет управлять отношениями между записями двух таблиц.

🚩Пример базы данных

Предположим, у нас есть две таблицы: Students (студенты) и Courses (курсы). Один студент может быть записан на несколько курсов, и один курс может включать нескольких студентов.

🚩Шаги

1⃣Создание основных таблиц
Таблица Students для хранения данных о студентах. Таблица Courses для хранения данных о курсах.

2⃣Создание промежуточной таблицы
Таблица StudentCourses, которая содержит внешние ключи, ссылающиеся на Students и Courses.

🚩Реализация

1⃣Создание таблицы Students

CREATE TABLE Students (
    StudentId INT PRIMARY KEY,
    StudentName VARCHAR(100)
);

2⃣Создание таблицы Courses

CREATE TABLE Courses (
    CourseId INT PRIMARY KEY,
    CourseName VARCHAR(100)
);

3⃣Создание промежуточной таблицы StudentCourses

CREATE TABLE StudentCourses (
    StudentId INT,
    CourseId INT,
    PRIMARY KEY (StudentId, CourseId),
    FOREIGN KEY (StudentId) REFERENCES Students(StudentId),
    FOREIGN KEY (CourseId) REFERENCES Courses(CourseId)
);

🚩Вставка данных

Вставка данных в таблицу Students:

INSERT INTO Students (StudentId, StudentName) VALUES (1, 'John Doe');
INSERT INTO Students (StudentId, StudentName) VALUES (2, 'Jane Smith');

Вставка данных в таблицу Courses

INSERT INTO Courses (CourseId, CourseName) VALUES (1, 'Mathematics');
INSERT INTO Courses (CourseId, CourseName) VALUES (2, 'Science');

Вставка данных в таблицу StudentCourses (связывающая таблица):

INSERT INTO StudentCourses (StudentId, CourseId) VALUES (1, 1); -- John Doe записан на Mathematics
INSERT INTO StudentCourses (StudentId, CourseId) VALUES (1, 2); -- John Doe записан на Science
INSERT INTO StudentCourses (StudentId, CourseId) VALUES (2, 1); -- Jane Smith записана на Mathematics

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое контекст синхронизации?

Контекст синхронизации обеспечивает выполнение кода в правильном потоке, например, в UI-потоке. Это особенно важно для многопоточных приложений, чтобы избежать доступа к объектам из неправильного потока.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем отличается один к одному от many to many?

Связь "один к одному" (one-to-one) и связь "многие ко многим" (many-to-many) представляют разные типы логических отношений между записями в реляционных базах данных. Основные отличия между этими двумя типами связей заключаются в их природе, реализации и сценариях использования.

🟠Связь "Один к одному" (One-to-One)
Каждая запись в одной таблице соответствует ровно одной записи в другой таблице. Используется для разделения информации на связанные, но отдельные части, например, для повышения безопасности или упрощения структуры данных. Можно использовать уникальный внешний ключ или один и тот же первичный ключ в обеих таблицах.
Пользователи и их профили.
Клиенты и их учетные данные.

CREATE TABLE Users (
    UserId INT PRIMARY KEY,
    UserName VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Profiles (
    ProfileId INT PRIMARY KEY,
    UserId INT UNIQUE,
    ProfileData VARCHAR(255),
    FOREIGN KEY (UserId) REFERENCES Users(UserId)
);

🟠Связь "Многие ко многим" (Many-to-Many)
Каждая запись в одной таблице может соответствовать множеству записей в другой таблице, и наоборот. Используется для представления сложных взаимосвязей, таких как студенты и курсы, где каждый студент может записаться на множество курсов, и каждый курс может включать множество студентов. Требуется промежуточная (связующая) таблица, содержащая два внешних ключа, ссылающихся на связанные таблицы. Студенты и курсы. Авторы и книги. Таблицы Students и Courses с промежуточной таблицей StudentCourses.

CREATE TABLE Students (
    StudentId INT PRIMARY KEY,
    StudentName VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Courses (
    CourseId INT PRIMARY KEY,
    CourseName VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE StudentCourses (
    StudentId INT,
    CourseId INT,
    PRIMARY KEY (StudentId, CourseId),
    FOREIGN KEY (StudentId) REFERENCES Students(StudentId),
    FOREIGN KEY (CourseId) REFERENCES Courses(CourseId)
);

🚩Сравнение

🟠Один к одному
Каждая запись в одной таблице соответствует ровно одной записи в другой таблице.
🟠Многие ко многим
Каждая запись в одной таблице может соответствовать множеству записей в другой таблице и наоборот.

🚩Реализация

🟠Один к одному
Используется уникальный внешний ключ или одинаковый первичный ключ в обеих таблицах.
🟠Многие ко многим
Требуется промежуточная таблица для хранения связей между записями.

🚩Примеры использования

🟠Один к одному
Пользователь и его профиль, клиент и его учетные данные.
🟠Многие ко многим
Студенты и курсы, авторы и книги.

🚩Примеры запросов

🟠Один к одному
Получение данных пользователя и его профиля

SELECT Users.UserName, Profiles.ProfileData
FROM Users
JOIN Profiles ON Users.UserId = Profiles.UserId;

🟠Многие ко многим
Получение всех курсов, на которые записан студент

SELECT Students.StudentName, Courses.CourseName
FROM Students
JOIN StudentCourses ON Students.StudentId = StudentCourses.StudentId
JOIN Courses ON StudentCourses.CourseId = Courses.CourseId;

Получение всех студентов, записанных на определенный курс

SELECT Courses.CourseName, Students.StudentName
FROM Courses
JOIN StudentCourses ON Courses.CourseId = StudentCourses.CourseId
JOIN Students ON StudentCourses.StudentId = Students.StudentId;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Garbage Collector?

Это механизм автоматического управления памятью в языках программирования (например, Java, C#), который освобождает память, занятую объектами, больше не используемыми программой.
1. Как работает: GC отслеживает объекты, на которые есть активные ссылки, и удаляет те, которые недоступны.
2. Цель: предотвращение утечек памяти и избавление разработчика от необходимости вручную освобождать память.
3. GC работает асинхронно и может вызывать паузы в работе приложения, известные как "stop-the-world".

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как часто используешь наследование?

Наследование в объектно-ориентированном программировании, является мощным инструментом для создания иерархий классов и повторного использования кода. Однако его использование должно быть осознанным и оправданным.

🚩Основные сценарии использования

🟠Обобщение и специализация
Наследование используется для создания обобщенных базовых классов и специализированных производных классов.

   public class Animal
   {
       public void Eat() { /*...*/ }
   }

   public class Dog : Animal
   {
       public void Bark() { /*...*/ }
   }
   

🟠Повторное использование кода
Наследование позволяет повторно использовать код базового класса в производных классах, избегая дублирования.

public class Vehicle
{
    public int Speed { get; set; }
    public void Move() { /*...*/ }
}

public class Car : Vehicle
{
    public void Honk() { /*...*/ }
}   

🟠Полиморфизм
Наследование позволяет использовать объекты производных классов через ссылки на базовые классы, обеспечивая гибкость и расширяемость кода.

public class Shape
{
    public virtual void Draw() { /*...*/ }
}

public class Circle : Shape
{
    public override void Draw() { /*...*/ }
}

public void DrawShape(Shape shape)
{
    shape.Draw();
}   

🚩Рекомендации по использованию

🟠Избегайте глубоких иерархий наследования
Слишком глубокие иерархии усложняют понимание и поддержку кода. В таких случаях рассмотрите использование композиции.

🟠Отдавайте предпочтение интерфейсам и абстрактным классам
Интерфейсы и абстрактные классы могут обеспечить большую гибкость и возможность для реализации различных вариантов поведения.

public interface IFlyable
{
    void Fly();
}

public class Bird : IFlyable
{
    public void Fly() { /*...*/ }
}   

🟠Используйте композицию вместо наследования
Композиция может быть предпочтительнее наследования, так как позволяет более гибко комбинировать функциональности.

public class Engine
{
    public void Start() { /*...*/ }
}

public class Car
{
    private Engine _engine = new Engine();
    public void Start() { _engine.Start(); }
}   

🚩Практическое использование наследования

На практике наследование может использоваться реже, чем композиция, особенно в современных подходах к проектированию, таких как микросервисы или системы, ориентированные на интерфейсы. Тем не менее, оно остается важным инструментом, особенно когда необходимо обеспечить полиморфизм или когда существуют естественные иерархии объектов.

🚩Примеры, где наследование оправдано

🟠Создание библиотек и фреймворков
Наследование широко используется в библиотеках и фреймворках для предоставления базовых классов, от которых пользователи могут наследовать свои классы.

public abstract class ControllerBase
{
    public abstract void Execute();
}

public class HomeController : ControllerBase
{
    public override void Execute() { /*...*/ }
}  

🟠Моделирование реальных сущностей
Наследование полезно при моделировании реальных объектов и их иерархий.

public class Employee
{
    public string Name { get; set; }
    public decimal Salary { get; set; }
}

public class Manager : Employee
{
    public int NumberOfSubordinates { get; set; }
}   

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний