Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Это механизм синхронизации, который используется для управления доступом к ограниченному ресурсу. Он позволяет ограниченному количеству потоков одновременно использовать общий ресурс.
Семафор использует счётчик для отслеживания доступных "разрешений":
Когда поток запрашивает доступ к ресурсу, семафор уменьшает счётчик.
Если счётчик больше нуля, поток получает доступ.
Если счётчик равен нулю, поток блокируется, пока другой поток не освободит ресурс (увеличив счётчик).
В .NET часто используется
SemaphoreSlim, так как он более лёгкий и эффективный, чем Semaphore.using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static SemaphoreSlim semaphore = new SemaphoreSlim(2); // Разрешаем максимум 2 потока одновременно
static async Task AccessResource(int id)
{
Console.WriteLine($"Поток {id} ждёт доступа...");
await semaphore.WaitAsync(); // Захватываем семафор
try
{
Console.WriteLine($"Поток {id} получил доступ!");
await Task.Delay(2000); // Имитация работы с ресурсом
}
finally
{
Console.WriteLine($"Поток {id} освобождает ресурс.");
semaphore.Release(); // Освобождаем семафор
}
}
static async Task Main()
{
Task[] tasks = new Task[5];
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
tasks[i] = AccessResource(i);
}
await Task.WhenAll(tasks);
}
}
Если нужна синхронизация между разными процессами, можно использовать
SemaphoreSemaphore semaphore = new Semaphore(2, 2, "MyGlobalSemaphore");
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
2. Exchange — точка обмена, которая направляет сообщения в очереди на основе правил.
3. Binding — связь между Exchange и Queue, определяющая, какие сообщения попадут в очередь.
4. Message — само сообщение, отправляемое в RabbitMQ.
5. Connection — соединение клиента с сервером RabbitMQ.
6. Channel — виртуальный канал поверх соединения для работы с сообщениями.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Сравнение значений переменных может зависеть от типа данных, хранящихся в этих переменных, и от способа их сравнения.
Для примитивных типов (например,
int, float, char, bool) значение хранятся непосредственно в переменных, и их сравнение выполняется по значению. int a = 5;
int b = 5;
bool areEqual = (a == b); // True
Для ссылочных типов (например, классы, строки) переменные содержат ссылки на объекты в куче. Сравнение ссылочных типов по умолчанию выполняется по ссылке, а не по значению.
class Person
{
public string Name { get; set; }
}
Person person1 = new Person { Name = "Alice" };
Person person2 = new Person { Name = "Alice" };
bool areEqual = (person1 == person2); // False, потому что сравниваются ссылки
Строки являются ссылочными типами, но переопределяют операторы сравнения
== и Equals для сравнения по значению. string str1 = "Hello";
string str2 = "Hello";
bool areEqual = (str1 == str2); // True, строки сравниваются по значению
Для кастомных классов можно переопределить методы
Equals и GetHashCode, чтобы сравнивать объекты по значению. class Person
{
public string Name { get; set; }
public override bool Equals(object obj)
{
if (obj == null || GetType() != obj.GetType())
return false;
Person other = (Person)obj;
return Name == other.Name;
}
public override int GetHashCode()
{
return Name.GetHashCode();
}
}
Person person1 = new Person { Name = "Alice" };
Person person2 = new Person { Name = "Alice" };
bool areEqual = person1.Equals(person2); // True
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3💊1
Особенности:
- Метод возвращает IQueryable, что означает отложенное выполнение.
- Запрос не выполняется сразу, пока не будет перечислен (ToList(), Count() и т.д.).
- Это позволяет накапливать фильтры и выполнять один оптимизированный SQL-запрос.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Redis и Memcached являются популярными решениями для кэширования данных в памяти, что помогает ускорить доступ к данным и снизить нагрузку на базы данных в высоконагруженных системах. Обе системы часто используются для улучшения производительности веб-приложений и масштабируемых систем. Несмотря на общую цель, они имеют ряд различий в функциональности, производительности и подходах к управлению данными.
Redis поддерживает разнообразные типы данных, такие как строки, списки, множества, отсортированные множества, хеши и битовые карты. Это расширяет возможности использования Redis для различных сценариев, таких как реализация очередей, стеков, сложных структур данных и подсчёт уникальных элементов.
Memcached поддерживает только
Redis предлагает настраиваемые опции для долговременного хранения данных (персистентности), включая снимки состояния всей базы данных (snapshotting) и журналирование транзакций с предварительной записью (AOF, Append-Only File). Это позволяет восстанавливать состояние базы данных после перезагрузки системы.
Memcached не предлагает встроенных средств для персистентного хранения данных. По завершении работы процесса данные теряются, что делает его идеальным для временных и не очень важных данных, которые могут быть легко воссозданы или восстановлены.
Redis поддерживает различные модели распределения, включая шардинг (разделение данных на части по разным узлам) и репликацию. Это позволяет масштабировать Redis горизонтально и увеличивать его отказоустойчивость.
Memcached также поддерживает горизонтальное масштабирование и распределение данных с использованием простого алгоритма хэширования. Однако у него нет встроенной поддержки репликации или других продвинутых механизмов распределения, которые обеспечивают высокую доступность.
Redis предлагает дополнительные возможности, такие как выполнение Lua-скриптов на стороне сервера, что позволяет пользователям реализовывать сложную логику обработки данных непосредственно в Redis. Кроме того, Redis поддерживает публикацию и подписку на каналы событий.
Memcached имеет более ограниченный набор функций, сосредоточенных вокруг основной задачи кэширования, и не поддерживает скриптинг или публикацию/подписку.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
В C# все типы делятся на значимые (value types) и ссылочные (reference types). Основное различие заключается в том, как данные хранятся в памяти и как передаются в методы.
Хранятся в стеке (Stack).
Передаются по значению (копируются).
Каждый объект имеет свою копию данных.
Не могут быть
null (если не использовать Nullable<T>). -
int, double, bool, char -
struct, enum, DateTime int a = 10;
int b = a; // Копия значения
b = 20;
Console.WriteLine(a); // 10 (не изменился)
Console.WriteLine(b); // 20
Хранятся в куче (Heap), а в стеке лежит ссылка на объект.
Передаются по ссылке (не копируются, а передаётся адрес).
Несколько переменных могут указывать на один и тот же объект.
Могут быть
null (если не инициализированы). class Person
{
public string Name;
}
Person p1 = new Person { Name = "Alice" };
Person p2 = p1; // p2 и p1 указывают на один объект
p2.Name = "Bob";
Console.WriteLine(p1.Name); // Bob (изменилось!)
Console.WriteLine(p2.Name); // Bob
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Deadlock — это ситуация, когда два или более потока заблокированы, каждый из них ждёт ресурс, занятый другим, и в результате никто не может продолжить работу. Система зацикливается и зависает. Такое часто происходит при неправильной последовательности захвата ресурсов.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Это система управления базами данных с открытым исходным кодом, работающая в памяти и поддерживающая множество типов данных, таких как строки, списки, множества, хеши и другие. Redis часто используется как кэш, брокер сообщений и база данных. Он известен своей высокой производительностью, низкой задержкой и простотой в использовании.
Redis хранит все данные в памяти, что обеспечивает очень быструю скорость чтения и записи. Данные также могут периодически сохраняться на диск для обеспечения долговечности.
Строки (Strings): Самый простой тип данных в Redis, который может содержать текст или двоичные данные.
Списки (Lists): Упорядоченные коллекции строк, которые можно использовать как очереди или стеки.
Множества (Sets): Неупорядоченные коллекции уникальных строк.
Упорядоченные множества (Sorted Sets): Коллекции уникальных строк, каждая из которых связана с числовым значением (score), определяющим порядок.
Хеши (Hashes): Коллекции пар "ключ-значение", где каждый хеш связан с ключом.
Bitmaps и HyperLogLogs: Для эффективного хранения и обработки больших объемов данных.
Благодаря хранению данных в памяти и простому протоколу клиент-сервер, Redis обеспечивает очень высокую скорость операций.
Redis поддерживает мастер-слейв репликацию, что позволяет создать резервные копии данных и обеспечить отказоустойчивость.
Redis Cluster позволяет распределить данные по нескольким узлам, обеспечивая горизонтальную масштабируемость.
Redis позволяет выполнять атомарные операции с помощью Lua-скриптов.
Redis поддерживает транзакции, позволяя выполнить несколько команд атомарно.
Redis часто используется для кэширования данных, что позволяет значительно уменьшить задержку доступа и снизить нагрузку на базу данных.
using StackExchange.Redis;
using System;
class Program
{
static void Main()
{
ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redis.GetDatabase();
db.StringSet("key", "value");
string value = db.StringGet("key");
Console.WriteLine(value);
}
}
Хранение сессий пользователя для веб-приложений, что обеспечивает быстрое и эффективное управление состоянием.
Использование списков или упорядоченных множеств для организации очередей сообщений.
using StackExchange.Redis;
using System;
class Program
{
static void Main()
{
ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redis.GetDatabase();
db.ListLeftPush("queue", "task1");
db.ListLeftPush("queue", "task2");
string task = db.ListRightPop("queue");
Console.WriteLine(task);
}
}
Использование упорядоченных множеств для реализации счетчиков, рейтингов или систем рекомендаций.
using StackExchange.Redis;
using System;
class Program
{
static void Main()
{
ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redis.GetDatabase();
// Add scores for users
db.SortedSetAdd("scores", "user1", 100);
db.SortedSetAdd("scores", "user2", 200);
// Retrieve scores with scores included
var scores = db.SortedSetRangeByRankWithScores("scores", 0, -1);
foreach (var score in scores)
{
Console.WriteLine($"{score.Element}: {score.Score}");
}
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Наследник может переопределять виртуальные методы базового класса с использованием ключевого слова `override`, а также добавлять свои свойства и методы.
.NET поддерживает одиночное наследование для классов, но позволяет множественное наследование через интерфейсы.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊6🤔1
ThreadPool (пул потоков) — это механизм управления потоками в .NET, который позволяет повторно использовать созданные потоки для выполнения задач, уменьшая накладные расходы на их создание и уничтожение.
Каждый раз создавать новый поток — медленно и неэффективно.
вместо их постоянного создания и удаления.
в зависимости от нагрузки.
Обработки HTTP-запросов
Выполнения задач в фоне
Асинхронного выполнения операций
он берет поток из пула и выполняет задачу.
создается новый (но их количество ограничено).
а возвращается в пул и может быть использован снова.
в зависимости от загрузки системы.
using System;
using System.Threading;
class Program
{
static void Main()
{
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
ThreadPool.QueueUserWorkItem(DoWork, i);
}
Console.ReadLine(); // Ждём завершения потоков
}
static void DoWork(object? state)
{
Console.WriteLine($"Задача {state} выполняется в потоке {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
Thread.Sleep(1000); // Симуляция работы
Console.WriteLine($"Задача {state} завершена");
}
}
ThreadPool управляет количеством потоков сам, но их можно настраивать
int minWorker, minIOC;
ThreadPool.GetMinThreads(out minWorker, out minIOC);
Console.WriteLine($"Мин. количество потоков: {minWorker}");
ThreadPool.SetMinThreads(4, 4); // Устанавливаем минимум потоков
int maxWorker, maxIOC;
ThreadPool.GetMaxThreads(out maxWorker, out maxIOC);
Console.WriteLine($"Макс. количество потоков: {maxWorker}");
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Command Query Responsibility Segregation (CQRS) разделяет операции чтения и записи в системе. Команды (write) изменяют состояние, а запросы (read) используют оптимизированные модели для получения данных, что улучшает производительность и масштабируемость.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍3💊1
Валидация входных данных помогает предотвратить атаки, такие как SQL-инъекции, XSS (межсайтовый скриптинг) и другие. SQL-инъекции: Используйте параметризованные запросы или ORM (например, Entity Framework).
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM Users WHERE Username = @username", conn))
{
cmd.Parameters.AddWithValue("@username", username);
// Выполнение команды
}XSS: Используйте библиотеку для экранирования HTML, например, AntiXSS.
string safeContent = Microsoft.Security.Application.Encoder.HtmlEncode(userInput);
Обеспечьте надежную аутентификацию и разграничение доступа к ресурсам.
Аутентификация: Используйте современные методы аутентификации, такие как OAuth, OpenID Connect.
Авторизация: Применяйте ролевую или заявочную (claims-based) авторизацию.
[Authorize(Roles = "Admin")]
public IActionResult AdminOnly()
{
return View();
}
Используйте анти-CSRF токены для защиты от CSRF атак.
<form asp-action="Create">
<input type="hidden" name="__RequestVerificationToken" value="@Antiforgery.GetTokens(HttpContext).RequestToken" />
<!-- Другие поля формы -->
</form>
Шифруйте чувствительные данные как при передаче, так и при хранении.
При передаче: Используйте HTTPS для шифрования данных, передаваемых через сеть.
При хранении: Используйте библиотеки для шифрования, такие как
System.Security.Cryptography. using (Aes aes = Aes.Create())
{
aes.Key = key;
aes.IV = iv;
// Шифрование данных
}
Внедрите логирование и мониторинг для обнаружения и анализа подозрительной активности.
Логирование: Логируйте важные действия, такие как входы в систему, изменения данных.
Мониторинг: Используйте инструменты мониторинга, такие как Application Insights, для отслеживания состояния приложения.
_logger.LogInformation("User {UserId} logged in.", userId);Не показывайте подробные сообщения об ошибках пользователям, чтобы не раскрывать внутреннюю структуру приложения.
Обработка исключений: Ловите и корректно обрабатывайте исключения, предоставляя пользователю дружелюбные сообщения.
try
{
// Код, который может вызвать исключение
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, "Произошла ошибка.");
return View("Error");
}
Регулярно обновляйте используемые библиотеки и фреймворки, чтобы закрывать уязвимости.
Удалите или отключите ненужные функции и сервисы, чтобы минимизировать возможные точки входа для атак.
Защитите конфигурационные файлы, содержащие чувствительную информацию.
Секреты и ключи: Используйте секреты и безопасное хранилище для конфиденциальной информации.
var connectionString = Configuration["ConnectionStrings:DefaultConnection"];
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
- Dictionary — это пара "ключ-значение", где ключи уникальны.
- HashSet — множество только ключей, без значений.
Dictionary нужен для сопоставления данных. HashSet — для хранения уникальных значений без привязки к данным.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3🤔1
post чаще всего ассоциируется с HTTP POST-запросами, которые используются для отправки данных на сервер. Это один из основных методов HTTP-протокола наряду с GET, PUT, DELETE и другими. Метод HTTP, используемый для отправки данных на сервер. Обычно применяется для создания новых ресурсов или передачи данных, которые могут изменять состояние сервера.
Данные могут быть отправлены в теле запроса в различных форматах, таких как JSON, XML или обычный текст.
POST-запросы широко используются в веб-приложениях для передачи данных от клиента к серверу, например, при отправке формы, загрузке файлов или выполнении AJAX-запросов.
Для выполнения HTTP POST-запроса в C# часто используется класс
HttpClient, который предоставляет удобные методы для взаимодействия с веб-сервисами.Убедитесь, что в вашем проекте установлен пакет
System.Net.Http (обычно он включен по умолчанию в .NET Core проектах).using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
// Создаем HttpClient
using (HttpClient client = new HttpClient())
{
// URL-адрес, на который отправляется запрос
string url = "https://example.com/api/resource";
// Данные для отправки
var data = new
{
Name = "John Doe",
Age = 30
};
// Сериализуем данные в JSON
string jsonData = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(data);
// Создаем содержимое запроса
StringContent content = new StringContent(jsonData, Encoding.UTF8, "application/json");
// Отправляем POST-запрос
HttpResponseMessage response = await client.PostAsync(url, content);
// Проверяем успешность ответа
if (response.IsSuccessStatusCode)
{
Console.WriteLine("Запрос выполнен успешно.");
}
else
{
Console.WriteLine($"Ошибка: {response.StatusCode}");
}
}
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Основные обобщённые делегаты:
- Action — делегат, который не возвращает значение, но может принимать параметры.
- Func — делегат, который возвращает значение и может принимать параметры.
- Predicate — делегат, который принимает один параметр и возвращает bool (подтип Func).
Различие — в наличии/отсутствии возвращаемого значения и типах параметров.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
В C#
using используется для автоматического освобождения ресурсов. Гарантирует вызов
Dispose() у объекта, реализующего IDisposable. После компиляции
using превращается в try-finally, где finally вызывает Dispose(). Код с
using using (var file = new StreamWriter("file.txt"))
{
file.WriteLine("Привет, мир!");
}После компиляции превращается в
StreamWriter file = new StreamWriter("file.txt");
try
{
file.WriteLine("Привет, мир!");
}
finally
{
if (file != null)
file.Dispose(); // Автоматический вызов Dispose()
}Для асинхронного освобождения ресурсов (
DisposeAsync()). Код с
await using await using (var file = new AsyncResource())
{
await file.DoSomethingAsync();
}
После компиляции превращается в:
var file = new AsyncResource();
try
{
await file.DoSomethingAsync();
}
finally
{
if (file != null)
await file.DisposeAsync();
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2💊1
Дженерики (Generics) — это шаблоны, которые компилируются один раз, но адаптируются под разные типы:
- Для значимых типов компилятор создаёт отдельные версии (специализации) — для повышения производительности и избежания boxing.
- Для ссылочных типов — используется единая реализация, потому что ссылки можно привести к общему типу.
Это делает дженерики мощными и безопасными, при этом эффективными.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5💊1
Да, Pipeline может не обрабатывать HTTP-запросы, если:
Запрос был остановлен раньше (например, с
UseMiddleware или Use без вызова next()). Некорректная маршрутизация (запрос не соответствует ни одному маршруту).
Фильтрация запроса (например, через
UseWhen или MapWhen). Ошибка в middleware (исключение без обработки).
В ASP.NET Core конвейер обработки запросов (
Pipeline) состоит из **middleware-компонентов, которые могут изменять или перенаправлять запрос.var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
var app = builder.Build();
app.Use(async (context, next) =>
{
Console.WriteLine("Middleware 1: До запроса");
await next(); // Передача дальше
Console.WriteLine("Middleware 1: После запроса");
});
app.Run(async (context) =>
{
Console.WriteLine("Middleware 2: Обработка запроса");
await context.Response.WriteAsync("Ответ от сервера");
});
app.Run();
Middleware останавливает запрос (
next() не вызываетсяЕсли в
Middleware не вызвать next(), то дальнейшие обработчики не выполнятся.app.Use(async (context, next) =>
{
await context.Response.WriteAsync("Запрос остановлен.");
// next() НЕ вызывается, запрос не проходит дальше
});
Если
Pipeline настроен неправильно, запрос может не попасть ни в один обработчик.app.UseRouting(); // Включает маршрутизацию, но маршруты не настроены!
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
// Здесь НЕТ ни одного маршрута!
});
app.Run();
Методы
UseWhen и MapWhen позволяют разделять обработку запросов.app.MapWhen(context => context.Request.Path == "/special", appBranch =>
{
appBranch.Run(async context =>
{
await context.Response.WriteAsync("Специальный маршрут");
});
});
// Основной обработчик
app.Run(async context =>
{
await context.Response.WriteAsync("Обычный маршрут");
});
Если в middleware возникает необработанное исключение, то Pipeline прерывается.
app.Use(async (context, next) =>
{
throw new Exception("Ошибка!");
await next(); // Код ниже не выполнится
});
Правильный способ
app.UseExceptionHandler("/error");
app.Run(async context =>
{
await context.Response.WriteAsync("Основной обработчик");
});Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2💊1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1💊1