Задача: 501. Find Mode in Binary Search Tree
Сложность: easy
Дано корень бинарного дерева поиска (BST) с дубликатами. Необходимо вернуть все моды (т.е. самые часто встречающиеся элементы) в этом дереве.
Если в дереве более одной моды, верните их в любом порядке.
Предположим, что BST определяется следующим образом:
Левое поддерево узла содержит только узлы с ключами, меньшими или равными ключу этого узла.
Правое поддерево узла содержит только узлы с ключами, большими или равными ключу этого узла.
Оба поддерева также должны быть бинарными деревьями поиска.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Обход дерева
Выполните обход дерева (inorder DFS) с использованием рекурсивной функции dfs, чтобы пройти по всем узлам дерева. На каждом узле добавьте node.val в список values.
2⃣ Поиск мод
Инициализируйте переменные maxStreak, currStreak, currNum как 0 и пустой список ans. Пройдите по списку values. Для каждого числа num: если num равно currNum, увеличьте currStreak. Иначе, установите currStreak равным 1, а currNum равным num. Если currStreak больше maxStreak, обновите maxStreak и сбросьте ans. Если currStreak равен maxStreak, добавьте num в ans.
3⃣ Возврат результата
Верните список ans.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дано корень бинарного дерева поиска (BST) с дубликатами. Необходимо вернуть все моды (т.е. самые часто встречающиеся элементы) в этом дереве.
Если в дереве более одной моды, верните их в любом порядке.
Предположим, что BST определяется следующим образом:
Левое поддерево узла содержит только узлы с ключами, меньшими или равными ключу этого узла.
Правое поддерево узла содержит только узлы с ключами, большими или равными ключу этого узла.
Оба поддерева также должны быть бинарными деревьями поиска.
Пример:
Input: root = [1,null,2,2]
Output: [2]
Выполните обход дерева (inorder DFS) с использованием рекурсивной функции dfs, чтобы пройти по всем узлам дерева. На каждом узле добавьте node.val в список values.
Инициализируйте переменные maxStreak, currStreak, currNum как 0 и пустой список ans. Пройдите по списку values. Для каждого числа num: если num равно currNum, увеличьте currStreak. Иначе, установите currStreak равным 1, а currNum равным num. Если currStreak больше maxStreak, обновите maxStreak и сбросьте ans. Если currStreak равен maxStreak, добавьте num в ans.
Верните список ans.
class Solution {
public:
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
vector<int> values;
dfs(root, values);
int maxStreak = 0, currStreak = 0, currNum = 0;
vector<int> ans;
for (int num : values) {
if (num == currNum) {
currStreak++;
} else {
currStreak = 1;
currNum = num;
}
if (currStreak > maxStreak) {
ans = {num};
maxStreak = currStreak;
} else if (currStreak == maxStreak) {
ans.push_back(num);
}
}
return ans;
}
private:
void dfs(TreeNode* node, vector<int>& values) {
if (!node) return;
dfs(node->left, values);
values.push_back(node->val);
dfs(node->right, values);
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 323. Number of Connected Components in an Undirected Graph
Сложность: medium
У вас есть граф из n узлов. Вам дано целое число n и массив edges, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между ai и bi в графе.
Верните количество связных компонентов в графе.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создание списка смежности
Создайте список смежности, такой что adj[v] содержит все смежные вершины вершины v.
2⃣ Инициализация посещенных узлов
Инициализируйте хэш-карту или массив visited для отслеживания посещенных вершин.
3⃣ Подсчет компонентов
Определите счетчик и инициализируйте его нулем. Итерируйте по каждой вершине в edges, и если вершина еще не была посещена, начните DFS с этой вершины. Добавляйте каждую вершину, посещенную во время DFS, в visited. Каждый раз, когда начинается новый DFS, увеличивайте счетчик на один. В конце, счетчик будет содержать количество связных компонентов в неориентированном графе.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
У вас есть граф из n узлов. Вам дано целое число n и массив edges, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между ai и bi в графе.
Верните количество связных компонентов в графе.
Пример:
Input: n = 5, edges = [[0,1],[1,2],[3,4]]
Output: 2
Создайте список смежности, такой что adj[v] содержит все смежные вершины вершины v.
Инициализируйте хэш-карту или массив visited для отслеживания посещенных вершин.
Определите счетчик и инициализируйте его нулем. Итерируйте по каждой вершине в edges, и если вершина еще не была посещена, начните DFS с этой вершины. Добавляйте каждую вершину, посещенную во время DFS, в visited. Каждый раз, когда начинается новый DFS, увеличивайте счетчик на один. В конце, счетчик будет содержать количество связных компонентов в неориентированном графе.
class Solution {
public:
int countComponents(int n, vector<vector<int>>& edges) {
vector<vector<int>> adj(n);
for (const auto& edge : edges) {
adj[edge[0]].push_back(edge[1]);
adj[edge[1]].push_back(edge[0]);
}
vector<bool> visited(n, false);
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!visited[i]) {
dfs(i, adj, visited);
count++;
}
}
return count;
}
private:
void dfs(int node, const vector<vector<int>>& adj, vector<bool>& visited) {
stack<int> stack;
stack.push(node);
while (!stack.empty()) {
int current = stack.top();
stack.pop();
if (!visited[current]) {
visited[current] = true;
for (int neighbor : adj[current]) {
if (!visited[neighbor]) stack.push(neighbor);
}
}
}
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1013. Partition Array Into Three Parts With Equal Sum
Сложность: easy
Если задан массив целых чисел arr, верните true, если мы можем разбить массив на три непустые части с равными суммами. Формально, мы можем разбить массив, если можем найти индексы i + 1 < j с (arr[0] + arr[1] + ... + arr[i] == arr[i + 1] + arr[i + 2] + ... + arr[j - 1] == arr[j] + arr[j + 1] + ... + arr[arr.length - 1])
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Вычисление общей суммы:
Вычислите общую сумму всех элементов массива. Если эта сумма не делится на 3 без остатка, вернуть false, так как невозможно разбить массив на три части с равной суммой.
2⃣ Поиск первой и второй части:
Итерируйте по массиву и ищите первую часть с суммой, равной одной трети от общей суммы. Продолжайте итерацию для поиска второй части с такой же суммой.
Убедитесь, что между первой и второй частью есть хотя бы один элемент.
3⃣ Проверка третьей части:
Убедитесь, что оставшаяся часть массива также имеет ту же сумму, что и две найденные части. Если да, вернуть true, иначе false.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Если задан массив целых чисел arr, верните true, если мы можем разбить массив на три непустые части с равными суммами. Формально, мы можем разбить массив, если можем найти индексы i + 1 < j с (arr[0] + arr[1] + ... + arr[i] == arr[i + 1] + arr[i + 2] + ... + arr[j - 1] == arr[j] + arr[j + 1] + ... + arr[arr.length - 1])
Пример:
Input: arr = [0,2,1,-6,6,-7,9,1,2,0,1]
Output: true
Вычислите общую сумму всех элементов массива. Если эта сумма не делится на 3 без остатка, вернуть false, так как невозможно разбить массив на три части с равной суммой.
Итерируйте по массиву и ищите первую часть с суммой, равной одной трети от общей суммы. Продолжайте итерацию для поиска второй части с такой же суммой.
Убедитесь, что между первой и второй частью есть хотя бы один элемент.
Убедитесь, что оставшаяся часть массива также имеет ту же сумму, что и две найденные части. Если да, вернуть true, иначе false.
class Solution {
public:
bool canThreePartsEqualSum(vector<int>& arr) {
int total_sum = accumulate(arr.begin(), arr.end(), 0);
if (total_sum % 3 != 0) {
return false;
}
int target = total_sum / 3, part_sum = 0, count = 0, n = arr.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
part_sum += arr[i];
if (part_sum == target) {
++count;
part_sum = 0;
if (count == 2 && i < n - 1) {
return true;
}
}
}
return false;
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 362. Design Hit Counter
Сложность: medium
Дана матрица размером m x n, где каждая ячейка является либо стеной 'W', либо врагом 'E', либо пустой '0'. Верните максимальное количество врагов, которых можно уничтожить, используя одну бомбу. Вы можете разместить бомбу только в пустой ячейке.
Бомба уничтожает всех врагов в той же строке и столбце от точки установки до тех пор, пока не встретит стену, так как она слишком сильна, чтобы быть разрушенной.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ При вызове метода hit(int timestamp), добавьте временную метку в очередь.
2⃣ При вызове метода getHits(int timestamp), удалите все временные метки из очереди, которые старше 300 секунд от текущей временной метки.
3⃣ Верните размер очереди как количество попаданий за последние 5 минут.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана матрица размером m x n, где каждая ячейка является либо стеной 'W', либо врагом 'E', либо пустой '0'. Верните максимальное количество врагов, которых можно уничтожить, используя одну бомбу. Вы можете разместить бомбу только в пустой ячейке.
Бомба уничтожает всех врагов в той же строке и столбце от точки установки до тех пор, пока не встретит стену, так как она слишком сильна, чтобы быть разрушенной.
Пример:
Input
["HitCounter", "hit", "hit", "hit", "getHits", "hit", "getHits", "getHits"]
[[], [1], [2], [3], [4], [300], [300], [301]]
Output
[null, null, null, null, 3, null, 4, 3]
Explanation
HitCounter hitCounter = new HitCounter();
hitCounter.hit(1); // hit at timestamp 1.
hitCounter.hit(2); // hit at timestamp 2.
hitCounter.hit(3); // hit at timestamp 3.
hitCounter.getHits(4); // get hits at timestamp 4, return 3.
hitCounter.hit(300); // hit at timestamp 300.
hitCounter.getHits(300); // get hits at timestamp 300, return 4.
hitCounter.getHits(301); // get hits at timestamp 301, return 3.
#include <queue>
class HitCounter {
public:
HitCounter() {}
void hit(int timestamp) {
hits.push(timestamp);
}
int getHits(int timestamp) {
while (!hits.empty() && timestamp - hits.front() >= 300) {
hits.pop();
}
return hits.size();
}
private:
std::queue<int> hits;
};
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 100. Same Tree
Сложность: easy
Даны корни двух бинарных деревьев p и q. Напишите функцию, чтобы проверить, одинаковы ли они.
Два бинарных дерева считаются одинаковыми, если они структурно идентичны, и узлы имеют одинаковые значения.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Если оба узла равны null, значит на этом участке деревья одинаковы.
2⃣ Если один из узлов равен null, а второй — нет, или значения узлов различаются, значит деревья не равны.
3⃣ Рекурсивно проверьте левое и правое поддерево.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Даны корни двух бинарных деревьев p и q. Напишите функцию, чтобы проверить, одинаковы ли они.
Два бинарных дерева считаются одинаковыми, если они структурно идентичны, и узлы имеют одинаковые значения.
Пример:
Input: p = [1,2,3], q = [1,2,3] Output: true
class Solution {
public:
bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (!p && !q) return true;
if (!q || !p) return false;
if (p->val != q->val) return false;
return isSameTree(p->right, q->right) && isSameTree(p->left, q->left);
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 856. Score of Parentheses
Сложность: medium
Дана строка s, состоящая из сбалансированных скобок, верните счёт строки.
Счёт сбалансированной строки скобок основывается на следующих правилах:
"()" имеет счёт 1.
AB имеет счёт A + B, где A и B — сбалансированные строки скобок.
(A) имеет счёт 2 * A, где A — сбалансированная строка скобок.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Назовём сбалансированную строку примитивной, если её нельзя разделить на две непустые сбалансированные строки.
2⃣ Отслеживая баланс (количество открывающих скобок минус количество закрывающих скобок), мы можем разделить строку S на примитивные подстроки S = P_1 + P_2 + ... + P_n. Тогда, по определению, score(S) = score(P_1) + score(P_2) + ... + score(P_n).
3⃣ Для каждой примитивной подстроки (S[i], S[i+1], ..., S[k]), если длина строки равна 2, то её счёт равен 1. В противном случае, счёт равен удвоенному счёту подстроки (S[i+1], S[i+2], ..., S[k-1]).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана строка s, состоящая из сбалансированных скобок, верните счёт строки.
Счёт сбалансированной строки скобок основывается на следующих правилах:
"()" имеет счёт 1.
AB имеет счёт A + B, где A и B — сбалансированные строки скобок.
(A) имеет счёт 2 * A, где A — сбалансированная строка скобок.
Пример:
Input: s = "()"
Output: 1
class Solution {
public:
int scoreOfParentheses(string S) {
return F(S, 0, S.size());
}
int F(string S, int i, int j) {
int ans = 0, bal = 0;
for (int k = i; k < j; ++k) {
bal += S[k] == '(' ? 1 : -1;
if (bal == 0) {
if (k - i == 1) ans++;
else ans += 2 * F(S, i + 1, k);
i = k + 1;
}
}
return ans;
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На программиста, тестировщика, аналитика, проджекта и другие IT профы.
Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д.
🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 637. Average of Levels in Binary Tree
Сложность: easy
Учитывая корень бинарного дерева, верните среднее значение узлов на каждом уровне в виде массива. Принимаются ответы в пределах 10-5 от фактического ответа.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Обход дерева: Используйте обход в ширину (BFS) для обхода каждого уровня дерева.
2⃣ Подсчет среднего значения: Для каждого уровня дерева подсчитайте сумму значений узлов и количество узлов, чтобы вычислить среднее значение.
3⃣ Сохранение результата: Сохраните среднее значение каждого уровня в массив и верните его.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Учитывая корень бинарного дерева, верните среднее значение узлов на каждом уровне в виде массива. Принимаются ответы в пределах 10-5 от фактического ответа.
Пример:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [3.00000,14.50000,11.00000]
class Solution {
public:
vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
vector<double> result;
queue<TreeNode*> queue;
queue.push(root);
while (!queue.empty()) {
long sum = 0;
int count = queue.size();
for (int i = 0; i < count; i++) {
TreeNode* node = queue.front();
queue.pop();
sum += node->val;
if (node->left) queue.push(node->left);
if (node->right) queue.push(node->right);
}
result.push_back((double) sum / count);
}
return result;
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM