Задача: 743. Network Delay Time
Сложность: medium
Дана сеть из узлов, помеченных от 1 до n. Также дано times - список времен прохождения сигнала в виде направленных ребер times[i] = (ui, vi, wi), где ui - исходный узел, vi - целевой узел, а wi - время прохождения сигнала от источника до цели. Мы пошлем сигнал из заданного узла k. Верните минимальное время, которое потребуется всем узлам, чтобы получить сигнал. Если все узлы не могут получить сигнал, верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Представьте граф в виде списка смежности.
2⃣ Используйте алгоритм Дейкстры для нахождения кратчайших путей от узла k до всех других узлов.
3⃣ Найдите максимальное значение среди кратчайших путей к узлам. Если какой-либо узел недостижим, верните -1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана сеть из узлов, помеченных от 1 до n. Также дано times - список времен прохождения сигнала в виде направленных ребер times[i] = (ui, vi, wi), где ui - исходный узел, vi - целевой узел, а wi - время прохождения сигнала от источника до цели. Мы пошлем сигнал из заданного узла k. Верните минимальное время, которое потребуется всем узлам, чтобы получить сигнал. Если все узлы не могут получить сигнал, верните -1.
Пример:
Input: times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
Output: 2
class Solution {
public:
int networkDelayTime(vector<vector<int>>& times, int n, int k) {
unordered_map<int, vector<pair<int, int>>> graph;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
graph[i] = vector<pair<int, int>>();
}
for (auto& time : times) {
graph[time[0]].emplace_back(time[1], time[2]);
}
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<>> minHeap;
minHeap.emplace(0, k);
unordered_map<int, int> minTime;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
minTime[i] = INT_MAX;
}
minTime[k] = 0;
while (!minHeap.empty()) {
auto [time, node] = minHeap.top(); minHeap.pop();
for (auto& [neighbor, t] : graph[node]) {
int newTime = time + t;
if (newTime < minTime[neighbor]) {
minTime[neighbor] = newTime;
minHeap.emplace(newTime, neighbor);
}
}
}
int maxTime = *max_element(minTime.begin(), minTime.end());
return maxTime == INT_MAX ? -1 : maxTime;
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 96. Unique Binary Search Trees
Сложность: medium
Дано число n.
Нужно вычислить количество структурно уникальных бинарных деревьев поиска (BST),
состоящих из n узлов с уникальными значениями от 1 до n.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Обозначим G(n) — количество уникальных BST, построенных из n узлов.
Пусть F(i, n) — количество BST, в которых i является корнем.
Тогда:
G(n) = F(1, n) + F(2, n) + ... + F(n, n)
2⃣ Для фиксированного i:
в левой части — i - 1 узел, в правой — n - i.
Т.е.
F(i, n) = G(i - 1) * G(n - i)
3⃣ Тогда:
G(n) = ∑ G(i - 1) * G(n - i), i = 1..n
Сохраняем значения G[0] = 1 и G[1] = 1, и далее строим по формуле.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано число n.
Нужно вычислить количество структурно уникальных бинарных деревьев поиска (BST),
состоящих из n узлов с уникальными значениями от 1 до n.
Пример:
Input: n = 3
Output: 5
Пусть F(i, n) — количество BST, в которых i является корнем.
Тогда:
G(n) = F(1, n) + F(2, n) + ... + F(n, n)
в левой части — i - 1 узел, в правой — n - i.
Т.е.
F(i, n) = G(i - 1) * G(n - i)
G(n) = ∑ G(i - 1) * G(n - i), i = 1..n
Сохраняем значения G[0] = 1 и G[1] = 1, и далее строим по формуле.
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
vector<int> G(n + 1, 0);
G[0] = 1;
G[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= i; ++j) {
G[i] += G[j - 1] * G[i - j];
}
}
return G[n];
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 1005. Maximize Sum Of Array After K Negations
Сложность: easy
Учитывая целочисленный массив nums и целое число k, измените массив следующим образом: выберите индекс i и замените nums[i] на -nums[i]. Вы должны применить этот процесс ровно k раз. Вы можете выбрать один и тот же индекс i несколько раз. Верните наибольшую возможную сумму массива после его модификации таким образом.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сортировка массива:
Отсортируйте массив nums по возрастанию, чтобы наибольшее количество раз менять самые маленькие (отрицательные) значения на их противоположные.
2⃣ Модификация массива:
Пройдитесь по отсортированному массиву и замените k наименьших значений на их противоположные (умножьте на -1). Если встретите 0, прекратите дальнейшие изменения, так как изменение 0 на -0 не имеет смысла.
3⃣ Проверка остатка изменений:
Если после первого прохода остались изменения (k нечетное), то найдите минимальное значение в измененном массиве и еще раз поменяйте его знак. Это обеспечит максимальную сумму.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Учитывая целочисленный массив nums и целое число k, измените массив следующим образом: выберите индекс i и замените nums[i] на -nums[i]. Вы должны применить этот процесс ровно k раз. Вы можете выбрать один и тот же индекс i несколько раз. Верните наибольшую возможную сумму массива после его модификации таким образом.
Пример:
Input: nums = [4,2,3], k = 1
Output: 5
Отсортируйте массив nums по возрастанию, чтобы наибольшее количество раз менять самые маленькие (отрицательные) значения на их противоположные.
Пройдитесь по отсортированному массиву и замените k наименьших значений на их противоположные (умножьте на -1). Если встретите 0, прекратите дальнейшие изменения, так как изменение 0 на -0 не имеет смысла.
Если после первого прохода остались изменения (k нечетное), то найдите минимальное значение в измененном массиве и еще раз поменяйте его знак. Это обеспечит максимальную сумму.
class Solution {
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (k > 0 && nums[i] < 0) {
nums[i] = -nums[i];
--k;
}
}
if (k % 2 == 1) {
sort(nums.begin(), nums.end());
nums[0] = -nums[0];
}
return accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1063. Number of Valid Subarrays
Сложность: hard
Дан целочисленный массив nums. Вернуть количество непустых подмассивов, в которых левый элемент не больше других элементов подмассива.
Подмассив — это непрерывная часть массива.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ нициализируйте переменную ans значением 0. Инициализируйте пустой стек st, который будет хранить индексы элементов в стеке.
2⃣ Итерируйте по элементам массива nums для каждого индекса i: продолжайте извлекать элементы из стека st, пока стек не станет пустым или элемент nums[i] не станет больше элемента на вершине стека. Для каждого извлеченного элемента добавляйте количество подмассивов как i - st.top(). Поместите текущий индекс i в стек.
3⃣ Извлеките все оставшиеся элементы из стека и для каждого рассмотрите размер nums как индекс следующего меньшего элемента. Соответственно, добавьте nums.size() - st.top() к переменной ans. Верните ans.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан целочисленный массив nums. Вернуть количество непустых подмассивов, в которых левый элемент не больше других элементов подмассива.
Подмассив — это непрерывная часть массива.
Пример:
Input: nums = [1,4,2,5,3]
Output: 11
Explanation: There are 11 valid subarrays: [1],[4],[2],[5],[3],[1,4],[2,5],[1,4,2],[2,5,3],[1,4,2,5],[1,4,2,5,3].
class Solution {
public:
int validSubarrays(vector<int>& nums) {
int ans = 0;
stack<int> st;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
while (!st.empty() && nums[i] < nums[st.top()]) {
ans += (i - st.top());
st.pop();
}
st.push(i);
}
while (!st.empty()) {
ans += (nums.size() - st.top());
st.pop();
}
return ans;
}
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM