Задача: 948. Bag of Tokens
Сложность: medium

Вы начинаете с начальной силой, равной power, начальным счетом 0 и мешком жетонов, представленным в виде целочисленного массива tokens, где каждый tokens[i] обозначает значение tokeni. Ваша цель - максимизировать общее количество очков, стратегически разыгрывая эти жетоны. За один ход вы можете разыграть неразыгранный жетон одним из двух способов (но не обоими для одного и того же жетона): лицом вверх: Если ваша текущая сила не меньше жетонов[i], вы можете сыграть токени, потеряв силу жетонов[i] и получив 1 очко. Лицом вниз: Если ваш текущий счет не меньше 1, вы можете сыграть токени, получив силу токенов[i] и потеряв 1 счет. Верните максимально возможный счет, который вы можете получить, сыграв любое количество токенов.

Пример:

Input: tokens = [100], power = 50

Output: 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортировать массив tokens.
Использовать два указателя: left и right, чтобы отслеживать начало и конец массива токенов.
Инициализировать переменные для текущей силы power, текущего счета score и максимального счета maxScore

2⃣Повторять следующие шаги, пока left не превысит right:
Если текущая сила power достаточна для разыгрывания токена tokens[left] лицом вверх, разыграть его и увеличить счет.
Если текущая сила недостаточна, но счет больше 0, разыграть токен tokens[right] лицом вниз и уменьшить счет.
Обновить максимальный счет, если текущий счет больше максимального.

3⃣Вернуть максимальный счет.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    int bagOfTokensScore(vector<int>& tokens, int power) {
        sort(tokens.begin(), tokens.end());
        int left = 0, right = tokens.size() - 1;
        int score = 0, maxScore = 0;
        
        while (left <= right) {
            if (power >= tokens[left]) {
                power -= tokens[left];
                score++;
                left++;
                maxScore = max(maxScore, score);
            } else if (score > 0) {
                power += tokens[right];
                score--;
                right--;
            } else {
                break;
            }
        }
        
        return maxScore;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 955. Delete Columns to Make Sorted II
Сложность: medium

Вам дан массив из n строк одинаковой длины. Мы можем выбрать любые индексы удаления и удалить все символы в этих индексах для каждой строки.

Например, если у нас есть strs = ["abcdef", "uvwxyz"] и индексы удаления {0, 2, 3}, то конечный массив после удаления будет ["bef", "vyz"]. Предположим, что мы выбрали набор индексов удаления answer таким образом, что после удаления конечный массив имеет элементы в лексикографическом порядке (т.е, strs[0] <= strs[1] <= strs[2] <= ... <= strs[n - 1]). Возвращает минимально возможное значение answer.length.

Пример:

Input: strs = ["ca","bb","ac"]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определить количество строк n и длину каждой строки m.
Создать массив delete_count длиной m, который будет отслеживать количество удаляемых столбцов.

2⃣Итеративно проверить каждую пару соседних строк для всех столбцов.
Если для данной пары строк обнаружено нарушение лексикографического порядка, отметить соответствующий столбец для удаления.

3⃣Повторять процесс до тех пор, пока массив строк не станет лексикографически отсортированным.
Вернуть количество удаленных столбцов.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    int minDeletionSize(vector<string>& strs) {
        int n = strs.size();
        int m = strs[0].length();
        vector<bool> deleteCount(m, false);
        
        auto isSorted = [&]() {
            for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
                for (int j = 0; j < m; j++) {
                    if (deleteCount[j]) continue;
                    if (strs[i][j] > strs[i + 1][j]) return false;
                    if (strs[i][j] < strs[i + 1][j]) break;
                }
            }
            return true;
        };
        
        while (!isSorted()) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (deleteCount[j]) continue;
                for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
                    if (strs[i][j] > strs[i + 1][j]) {
                        deleteCount[j] = true;
                        break;
                    }
                }
                if (deleteCount[j]) break;
            }
        }
        
        return count(deleteCount.begin(), deleteCount.end(), true);
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 44. Wildcard Matching
Сложность: hard

Дана входная строка s и шаблон p, реализуйте сопоставление с шаблоном с поддержкой символов:

? — соответствует любому одиночному символу

* — соответствует любой последовательности символов (включая пустую)
Сопоставление должно покрывать всю строку.

Пример:

Input: s = "aa", p = "a" Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Удалить дубликаты звёздочек (** → *), т.к. они не дают дополнительной информации

2⃣Реализовать рекурсивную функцию helper, используя мемоизацию, чтобы избежать повторных вычислений

3⃣Обрабатывать шаблон по следующим правилам:
Если p[i] == s[i] или p[i] == '?' → рекурсивно перейти к следующей паре
Если p[i] == '*' → два варианта: пропустить * или сопоставить с символом строки
Иначе — несовпадение

😎 Решение:

class Solution {
public:
    unordered_map<string, bool> dp;
    string p;
    string s;

    string remove_duplicate_stars(string p) {
        string new_string = "";
        for (auto &c : p) {
            if (new_string.empty() || c != '*')
                new_string += c;
            else if (new_string.back() != '*')
                new_string += c;
        }
        return new_string;
    }

    bool helper(int si, int pi) {
        string key = to_string(si) + "," + to_string(pi);
        if (dp.count(key)) return dp[key];
        
        if (pi == p.size())
            dp[key] = (si == s.size());
        else if (si == s.size())
            dp[key] = (pi + 1 == p.size() && p[pi] == '*');
        else if (p[pi] == s[si] || p[pi] == '?')
            dp[key] = helper(si + 1, pi + 1);
        else if (p[pi] == '*')
            dp[key] = helper(si, pi + 1) || helper(si + 1, pi);
        else
            dp[key] = false;

        return dp[key];
    }

    bool isMatch(string s, string p) {
        dp.clear();
        this->s = s;
        this->p = remove_duplicate_stars(p);
        return helper(0, 0);
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 786. K-th Smallest Prime Fraction
Сложность: medium

Вам дан отсортированный массив целых чисел arr, содержащий 1 и простые числа, где все элементы массива arr уникальны. Также дано целое число k.

Для каждого i и j, где 0 <= i < j < arr.length, мы рассматриваем дробь arr[i] / arr[j].

Верните k-ую наименьшую дробь из рассмотренных. Верните ответ в виде массива из двух целых чисел размера 2, где answer[0] == arr[i] и answer[1] == arr[j].

Пример:

Input: arr = [1,2,3,5], k = 3
Output: [2,5]
Explanation: The fractions to be considered in sorted order are:
1/5, 1/3, 2/5, 1/2, 3/5, and 2/3.
The third fraction is 2/5.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте пустую приоритетную очередь pq для хранения пар дробей и соответствующих им индексов. Итеративно пройдите по входному массиву arr, используя переменную цикла i. Для каждого элемента arr[i] вычислите дробь, образованную делением его на наибольший элемент в массиве (arr[arr.size() - 1]). Поместите пару, состоящую из отрицательного значения дроби (-1.0 * arr[i] / arr[arr.size() - 1]) и соответствующих индексов (i для числителя и arr.size() - 1 для знаменателя), в приоритетную очередь pq. Приоритетная очередь pq теперь содержит все дроби, образованные делением каждого элемента на наибольший элемент в массиве, отсортированные в порядке возрастания значений дробей.

2⃣Повторите следующие шаги k - 1 раз: удалите верхний элемент (наименьшую дробь) из приоритетной очереди pq и сохраните его индексы в переменной cur. Уменьшите индекс знаменателя (cur[1]--). Вычислите новую дробь, образованную делением числителя в cur[0] на уменьшенный знаменатель (arr[cur[1]]). Поместите новое значение дроби (-1.0 * arr[cur[0]] / arr[cur[1]]) и соответствующие индексы (cur[0] для числителя и cur[1] для знаменателя) в приоритетную очередь pq. После k - 1 итераций верхний элемент приоритетной очереди pq будет k-й наименьшей дробью.

3⃣Извлеките индексы числителя и знаменателя из верхнего элемента приоритетной очереди и сохраните их в result. Верните массив, содержащий значения числителя (arr[result[0]]) и знаменателя (arr[result[1]]), соответствующие k-й наименьшей дроби.

😎 Решение:

#include <queue>
#include <vector>

class Solution {
public:
    std::vector<int> kthSmallestPrimeFraction(std::vector<int>& arr, int k) {
        auto comp = [&arr](std::pair<int, int>& a, std::pair<int, int>& b) {
            return arr[a.first] * arr[b.second] > arr[a.second] * arr[b.first];
        };
        
        std::priority_queue<std::pair<int, int>, std::vector<std::pair<int, int>>, decltype(comp)> pq(comp);
        
        for (int i = 0; i < arr.size() - 1; i++) {
            pq.emplace(i, arr.size() - 1);
        }
        
        for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
            auto [numeratorIndex, denominatorIndex] = pq.top();
            pq.pop();
            if (denominatorIndex - 1 > numeratorIndex) {
                pq.emplace(numeratorIndex, denominatorIndex - 1);
            }
        }
        
        auto [numeratorIndex, denominatorIndex] = pq.top();
        return {arr[numeratorIndex], arr[denominatorIndex]};
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1268. Search Suggestions System
Сложность: medium

Вам дан массив строк products и строка searchWord. Разработайте систему, которая предлагает не более трех названий продуктов после ввода каждого символа searchWord. Предлагаемые товары должны иметь общий префикс с searchWord. Если есть более трех продуктов с общим префиксом, возвращаются три лексикографически минимальных продукта. Возвращается список списков предложенных продуктов после ввода каждого символа searchWord.

Пример:

Input: products = ["havana"], searchWord = "havana"
Output: [["havana"],["havana"],["havana"],["havana"],["havana"],["havana"]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив продуктов.

2⃣Итерируйтесь по каждому символу в searchWord, находите все продукты, которые соответствуют текущему префиксу.

3⃣Сохраняйте не более трех лексикографически минимальных продуктов для каждого префикса.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> suggestedProducts(vector<string>& products, string searchWord) {
        sort(products.begin(), products.end());
        vector<vector<string>> result;
        string prefix = "";
        for (char c : searchWord) {
            prefix += c;
            vector<string> suggestions;
            for (const string& product : products) {
                if (product.find(prefix) == 0) {
                    suggestions.push_back(product);
                    if (suggestions.size() == 3) break;
                }
            }
            result.push_back(suggestions);
        }
        return result;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной

📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw

Задача: 437. Path Sum III
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева и целое число targetSum, вернуть количество путей, где сумма значений вдоль пути равна targetSum.

Путь не обязательно должен начинаться или заканчиваться в корне или на листе, но он должен идти вниз (т.е. перемещаться только от родительских узлов к дочерним).

Пример:

Input: root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8
Output: 3
Explanation: The paths that sum to 8 are shown.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируем счетчик путей в дереве count = 0 и хеш-таблицу h, где ключ - это префиксная сумма, а значение - сколько раз она встречалась. Выполним рекурсивный обход дерева в порядке preorder: узел -> левый -> правый. Функция preorder(node: TreeNode, curr_sum: int) принимает два аргумента: узел дерева и префиксную сумму перед этим узлом. Чтобы запустить рекурсию, вызовем preorder(root, 0).

2⃣Сначала обновим текущую префиксную сумму, добавив значение текущего узла: curr_sum += node.val. Теперь можно обновить счетчик. Рассмотрим две ситуации. В первой ситуации путь в дереве с целевой суммой начинается с корня. Это означает, что текущая префиксная сумма равна целевой сумме curr_sum == k, поэтому увеличиваем счетчик на 1: count += 1. Во второй ситуации путь с целевой суммой начинается где-то ниже. Это означает, что нужно добавить к счетчику количество раз, когда мы видели префиксную сумму curr_sum - target: count += h[curr_sum - target].

3⃣Логика проста: текущая префиксная сумма - это curr_sum, а несколько элементов назад префиксная сумма была curr_sum - target. Все элементы между ними суммируются до curr_sum - (curr_sum - target) = target. Теперь обновим хеш-таблицу: h[curr_sum] += 1. Проанализируем левое и правое поддеревья: preorder(node.left, curr_sum), preorder(node.right, curr_sum). После обработки текущего поддерева удалим текущую префиксную сумму из хеш-таблицы, чтобы не смешивать параллельные поддеревья: h[curr_sum] -= 1. Когда обход в порядке preorder завершен, счетчик обновлен. Вернем его.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    int pathSum(TreeNode* root, int sum) {
        int count = 0;
        int k = sum;
        unordered_map<int, int> h;
        preorder(root, 0, h, count, k);
        return count;
    }
    
    void preorder(TreeNode* node, int curr_sum, unordered_map<int, int>& h, int& count, int k) {
        if (!node) return;
        
        curr_sum += node->val;
        
        if (curr_sum == k) {
            count++;
        }
        
        count += h[curr_sum - k];
        
        h[curr_sum]++;
        
        preorder(node->left, curr_sum, h, count, k);
        preorder(node->right, curr_sum, h, count, k);
        
        h[curr_sum]--;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 985. Sum of Even Numbers After Queries
Сложность: medium

Дан целочисленный массив nums и массив queries, где queries[i] = [vali, indexi].

Для каждого запроса i, сначала примените nums[indexi] = nums[indexi] + vali, затем выведите сумму четных значений nums.

Верните целочисленный массив answer, где answer[i] - это ответ на i-й запрос.

Пример:

Input: nums = [1], queries = [[4,0]]
Output: [0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Завести переменную evenSum для хранения суммы всех четных чисел в массиве nums.
Пройти по массиву nums и вычислить начальное значение evenSum, сложив все четные числа в nums.

2⃣Обработка запросов:
Создать пустой массив result для хранения ответов на каждый запрос.
Для каждого запроса [val, index] из массива queries выполнить следующие действия:
Если значение nums[index] четное, вычесть его из evenSum.
Обновить nums[index] добавлением val.
Если новое значение nums[index] четное, добавить его к evenSum.
Добавить текущее значение evenSum в массив result.

3⃣Возврат результата:
Вернуть массив result, содержащий ответы на все запросы.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    vector<int> sumEvenAfterQueries(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& queries) {
        int evenSum = 0;
        for (int num : nums) {
            if (num % 2 == 0) {
                evenSum += num;
            }
        }

        vector<int> result;
        for (const auto& query : queries) {
            int val = query[0], index = query[1];
            if (nums[index] % 2 == 0) {
                evenSum -= nums[index];
            }
            nums[index] += val;
            if (nums[index] % 2 == 0) {
                evenSum += nums[index];
            }
            result.push_back(evenSum);
        }
        
        return result;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 968. Binary Tree Cameras
Сложность: hard

Вам дан корень бинарного дерева. Мы устанавливаем камеры на узлы дерева, где каждая камера на узле может наблюдать за своим родителем, собой и своими непосредственными детьми.

Верните минимальное количество камер, необходимых для наблюдения за всеми узлами дерева.

Пример:

Input: root = [0,0,null,0,null,0,null,null,0]
Output: 2
Explanation: At least two cameras are needed to monitor all nodes of the tree. The above image shows one of the valid configurations of camera placement.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Рекурсивное решение (solve):
Для каждого узла определите три состояния:
- [State 0] Строгое поддерево: все узлы ниже этого узла покрыты, но не сам узел.
- [State 1] Нормальное поддерево: все узлы ниже и включая этот узел покрыты, но на этом узле нет камеры.
- [State 2] Установленная камера: все узлы ниже и включая этот узел покрыты, и на этом узле установлена камера.
Рассчитайте эти состояния для левого и правого поддеревьев.

2⃣Рассчёт состояний:
Чтобы покрыть строгое поддерево, дети этого узла должны находиться в состоянии 1.
Чтобы покрыть нормальное поддерево без установки камеры на этом узле, дети этого узла должны находиться в состояниях 1 или 2, и по крайней мере один из этих детей должен быть в состоянии 2.
Чтобы покрыть поддерево при установке камеры на этом узле, дети могут находиться в любом состоянии.

3⃣Минимальное количество камер:
Запустите функцию solve на корневом узле и верните минимальное значение между состояниями 1 и 2.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
        int ans[3];
        solve(root, ans);
        return min(ans[1], ans[2]);
    }

private:
    void solve(TreeNode* node, int* res) {
        if (!node) {
            res[0] = res[1] = 0;
            res[2] = 99999;
            return;
        }

        int L[3], R[3];
        solve(node->left, L);
        solve(node->right, R);

        res[0] = L[1] + R[1];
        res[1] = min(L[2] + min(R[1], R[2]), R[2] + min(L[1], L[2]));
        res[2] = 1 + min(L[0], min(L[1], L[2])) + min(R[0], min(R[1], R[2]));
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1481. Least Number of Unique Integers after K Removals
Сложность: medium

Дан массив целых чисел arr и целое число k. Найдите минимальное количество уникальных целых чисел после удаления ровно k элементов.

Пример:

Input: arr = [5,5,4], k = 1
Output: 1
Explanation: Remove the single 4, only 5 is left.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и построение частотного массива:
Создайте хеш-таблицу для отслеживания частот элементов массива arr.
Итеративно увеличивайте частоту элементов в хеш-таблице.

2⃣Сортировка и удаление элементов:
Создайте массив частот и заполните его значениями из хеш-таблицы.
Отсортируйте массив частот.
Инициализируйте переменную для отслеживания числа удаленных элементов и итеративно добавляйте частоты, пока количество удаленных элементов не превысит k.

3⃣Возвращение результата:
Если количество удаленных элементов превысило k, верните оставшееся количество уникальных элементов.
Если все элементы были удалены, верните 0.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    int findLeastNumOfUniqueInts(vector<int>& arr, int k) {
        unordered_map<int, int> freqMap;
        for (int num : arr) {
            freqMap[num]++;
        }
        
        vector<int> frequencies;
        for (auto& p : freqMap) {
            frequencies.push_back(p.second);
        }
        
        sort(frequencies.begin(), frequencies.end());
        
        int elementsRemoved = 0;
        for (int i = 0; i < frequencies.size(); ++i) {
            elementsRemoved += frequencies[i];
            if (elementsRemoved > k) {
                return frequencies.size() - i;
            }
        }
        
        return 0;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 350. Intersection of Two Arrays II
Сложность: easy

Даны два целочисленных массива nums1 и nums2. Верните массив их пересечения. Каждый элемент в результате должен появляться столько раз, сколько он встречается в обоих массивах. Вы можете вернуть результат в любом порядке.

Пример:

Input: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
Output: [2,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчет частоты элементов:
Используйте хеш-таблицу или словарь для подсчета количества вхождений каждого элемента в nums1.

2⃣Нахождение пересечения:
Пройдите по элементам nums2, и если элемент присутствует в хеш-таблице из шага 1 и его счетчик больше нуля, добавьте этот элемент в результат и уменьшите счетчик.

3⃣Возврат результата:
Верните массив пересечения.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int, int> counts;
        vector<int> result;
        
        for (int num : nums1) {
            counts[num]++;
        }
        
        for (int num : nums2) {
            if (counts[num] > 0) {
                result.push_back(num);
                counts[num]--;
            }
        }
        
        return result;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 754. Reach a Number
Сложность: medium

Вы стоите в позиции 0 на бесконечной числовой прямой. В позиции target находится пункт назначения. Вы можете сделать некоторое количество ходов numMoves так, чтобы: на каждом ходу вы могли пойти либо налево, либо направо. Во время i-го хода (начиная с i == 1 до i == numMoves) вы делаете i шагов в выбранном направлении. Учитывая целое число target, верните минимальное количество ходов (т.е. минимальное numMoves), необходимое для достижения пункта назначения.

Пример:

Input: target = 2
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную для текущей позиции (position) и счетчик шагов (steps).

2⃣Используйте цикл, чтобы добавлять к position текущее количество шагов и увеличивать steps.

3⃣Если position достигает или превышает target и разница между position и target четная, остановите цикл и верните steps.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    int reachTarget(int target) {
        target = abs(target);
        int position = 0;
        int steps = 0;
        while (position < target || (position - target) % 2 != 0) {
            steps++;
            position += steps;
        }
        return steps;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 116. Populating Next Right Pointers in Each Node
Сложность: medium

Дано идеальное бинарное дерево. Нужно установить next-указатели так, чтобы каждый узел указывал на своего соседа справа. Если соседа нет — указатель должен быть nullptr.

Пример:

Input: root = [1,2,3,4,5,6,7] Output: [1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
Символ # означает конец уровня.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используем очередь (queue<Node*>) для обхода дерева в ширину (BFS). Начинаем с корня.

2⃣На каждой итерации while, получаем size — количество узлов текущего уровня. Для всех узлов этого уровня:
Извлекаем узел из очереди.
Если это не последний узел уровня, устанавливаем node->next = Q.front().
Добавляем в очередь левого и правого потомков.

3⃣Повторяем, пока очередь не пуста.

😎 Решение:

class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        if (root == nullptr) {
            return root;
        }

        queue<Node*> Q;
        Q.push(root);

        while (!Q.empty()) {
            int size = Q.size();

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Node* node = Q.front();
                Q.pop();

                if (i < size - 1) {
                    node->next = Q.front();
                }

                if (node->left != nullptr) {
                    Q.push(node->left);
                }

                if (node->right != nullptr) {
                    Q.push(node->right);
                }
            }
        }

        return root;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний