🤔 В чём разница InnerJoin и RightJoin ?


Это два типа объединения таблиц в SQL, которые используются для получения данных из нескольких таблиц на основе условий соединения. Основное различие между ними заключается в том, какие строки включаются в результирующий набор данных.

🚩`INNER JOIN`

INNER JOIN возвращает только те строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах, участвующих в соединении. Если нет совпадения, строки не включаются в результирующий набор данных.

SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
INNER JOIN TableB B ON A.id = B.id;

🚩`RIGHT JOIN` (или `RIGHT OUTER JOIN`)

RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы (TableB) и совпадающие строки из левой таблицы (TableA). Если совпадения нет, строки из правой таблицы все равно включаются в результат с NULL значениями для столбцов из левой таблицы.

SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
RIGHT JOIN TableB B ON A.id = B.id;

🚩Основные различия

🟠INNER JOIN
Возвращает только строки с совпадающими значениями в обеих таблицах. Исключает строки без совпадений.
🟠RIGHT JOIN
Возвращает все строки из правой таблицы (TableB) и совпадающие строки из левой таблицы (TableA). Включает строки из правой таблицы, даже если нет совпадений, с NULL значениями для столбцов из левой таблицы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что знаешь про нормализацию?

Это процесс организации данных в реляционной базе данных для минимизации избыточности и предотвращения аномалий при обновлении данных.

🟠1NF (Первая нормальная форма)
Каждое поле содержит только одно значение, и все записи уникальны.
🟠2NF (Вторая нормальная форма)Данные находятся в 1NF, и все неключевые атрибуты полностью зависят от первичного ключа.
🟠3NF (Третья нормальная форма)
Данные находятся в 2NF, и нет транзитивных зависимостей между неключевыми атрибутами.
🟠BCNF (Бойс-Кодд нормальная форма)
Данные находятся в 3NF, и каждый детерминант является суперключом.
🟠4NF (Четвертая нормальная форма)
Данные находятся в BCNF, и нет многозначных зависимостей.
🟠5NF (Пятая нормальная форма)
Данные находятся в 4NF, и каждая зависимость выражается через проекции.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что тебе известно про нереляционные базы данных?

Представляют собой системы управления базами данных, которые не используют традиционную реляционную модель. Эти базы данных разработаны для работы с большими объемами данных, высокой скоростью обработки запросов и гибкостью в моделировании данных.

🚩Основные типы нереляционных баз данных:

🟠Документные базы данных
Хранят данные в формате документов (например, JSON, BSON, XML). Например, MongoDB, CouchDB. Подходит для приложений, работающих с данными, которые могут иметь гибкую и изменяющуюся структуру.

🟠Колонковые базы данных
Хранят данные в виде столбцов, а не строк. Это позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных и выполнять аналитические запросы. Например Apache Cassandra, HBase. Аналитика, обработка больших данных, телекоммуникации.

🟠Ключ-значение базы данных
Хранят данные в виде пар "ключ-значение". Очень проста по своей природе и обеспечивает быструю работу. Например Redis, Riak, DynamoDB. Кеширование, сессии пользователей, реализация простых хранилищ данных.

🟠Графовые базы данных
Хранят данные в виде графов с узлами, ребрами и свойствами. Отлично подходят для моделирования связей и взаимосвязей между данными. Например Neo4j, OrientDB. Социальные сети, рекомендательные системы, управление сетями.

🚩Плюсы

➕Гибкость модели данных: Легко справляются с изменяющимися и разнообразными данными.
➕Масштабируемость: Хорошо масштабируются как горизонтально (добавление новых серверов), так и вертикально (увеличение мощности серверов).
➕Производительность: Обеспечивают высокую производительность для специфичных типов операций и больших объемов данных.
➕Обработка больших данных: Способны эффективно обрабатывать большие объемы данных и быстро реагировать на запросы.

🚩Минусы

➖Отсутствие стандартов: Разные системы могут использовать разные модели и API, что может усложнять переход между ними.
➖Ограниченная поддержка сложных запросов: Могут не поддерживать сложные SQL-запросы и транзакции, привычные для реляционных баз данных.
➖Консистентность данных: Некоторые NoSQL базы данных жертвуют строгой консистентностью ради доступности и масштабируемости (в соответствии с теоремой CAP).

🚩Примеры использования:

🟠Социальные сети
Графовые базы данных для моделирования взаимоотношений между пользователями.
🟠Интернет-магазины
Документные базы данных для хранения информации о продуктах с различной структурой данных.
🟠Аналитические платформы
Колонковые базы данных для выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах данных.
🟠Кеширование
Ключ-значение базы данных для быстрого доступа к часто используемым данным.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между MVC и MVVM?

Это две архитектурные паттерны, которые используются для разделения ответственности и улучшения структуры кода в приложениях. Несмотря на схожие цели, они имеют разные подходы к организации кода и взаимодействию компонентов.

🚩MVC (Model-View-Controller)

🟠Model (Модель)
Представляет данные и бизнес-логику. Модель отвечает за получение данных из базы данных, выполнение операций над ними и отправку обновлений обратно в представление через контроллер.

🟠View (Представление)
Отображает данные пользователю. Представление отвечает за визуальное представление данных, полученных от модели, и обновление интерфейса в ответ на изменения данных.

🟠Controller (Контроллер)
Обрабатывает пользовательские вводы и взаимодействует с моделью и представлением. Контроллер получает ввод от пользователя, обрабатывает его (например, валидирует данные), обновляет модель и выбирает соответствующее представление для отображения.

Пользователь взаимодействует с представлением (например, нажимает кнопку).
Контроллер обрабатывает это событие, изменяет данные в модели.
Модель уведомляет представление об изменениях.
Представление обновляет отображение данных для пользователя.

🚩MVVM (Model-View-ViewModel)

🟠Model (Модель)
Так же, как и в MVC, модель представляет данные и бизнес-логику. Модель не изменяется.

🟠View (Представление)
Отвечает за визуальное представление данных. В отличие от MVC, представление связывается с ViewModel, а не с контроллером.

🟠ViewModel (Модель представления)
Посредник между моделью и представлением. ViewModel содержит логику отображения и команду для представления. Он отвечает за преобразование данных из модели в форму, удобную для представления, и наоборот. ViewModel часто использует механизмы связывания данных (data binding) для автоматического обновления представления при изменении данных.

Представление связывается с ViewModel через механизмы привязки данных.
Пользователь взаимодействует с представлением (например, вводит текст).
ViewModel обновляет данные в модели.
Модель уведомляет ViewModel об изменениях.
ViewModel автоматически обновляет представление через привязку данных.

🚩Основные различия

🟠Связывание данных
В MVVM используется двустороннее связывание данных между представлением и ViewModel, что упрощает автоматическое обновление UI. В MVC такого механизма нет, и обновление представления осуществляется через контроллер.

🟠Посредник
В MVC контроллер действует как посредник между моделью и представлением. В MVVM эту роль выполняет ViewModel, который теснее интегрирован с представлением через привязку данных.

🟠Упрощение UI-логики
MVVM лучше подходит для сложных UI, так как позволяет выносить логику отображения в ViewModel, что делает код представления (UI) более чистым и простым. В MVC логика может оставаться в представлении или контроллере, что иногда усложняет структуру.

🟠Технологическая направленность
MVVM часто используется в приложениях, где активно применяется привязка данных, например, в WPF, Xamarin, Angular. MVC более универсален и часто используется в веб-приложениях (например, ASP.NET MVC).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между Scrum и Kanban ?

Это два популярных метода управления проектами и процессами, используемых в Agile-разработке. Оба они помогают командам улучшать производительность и управление работой, но имеют различные подходы и принципы. Вот основные различия между Scrum и Kanban:

🚩Scrum

🟠Структура
Фиксированные спринты: Работа делится на временные интервалы, называемые спринтами, обычно длительностью 2-4 недели.
Роли: В Scrum определены конкретные роли, такие как Scrum-мастер, Product Owner и команда разработки.

🟠Процессы и церемонии
Планирование спринта: Каждому спринту предшествует планирование, где команда определяет, какие задачи будут выполнены.
Ежедневные Scrum-встречи: Короткие ежедневные встречи (Stand-ups) для обсуждения прогресса, препятствий и планов на день.
Ретроспектива спринта: В конце каждого спринта команда анализирует, что прошло хорошо, что можно улучшить, и как это сделать.

🟠Артефакты
Product Backlog: Список всех задач и требований для продукта.
Sprint Backlog: Список задач, выбранных для выполнения в текущем спринте.
Burn-down Chart: График, показывающий оставшееся количество работы в спринте.

🟠Изменения в ходе спринта
Изменения в задачах не допускаются после начала спринта. Все задачи должны быть зафиксированы до начала спринта.

🚩Kanban

🟠Структура
Непрерывный поток работы: Kanban не имеет фиксированных временных интервалов или спринтов. Работа выполняется непрерывно.
Роли: В Kanban нет строгих определений ролей. Команда может включать любые роли по мере необходимости.

🟠Процессы и церемонии
Визуализация работы: Kanban использует доску с колонками для визуализации рабочего процесса (например, "To Do", "In Progress", "Done").
Лимиты на количество задач в работе (WIP): Ограничивает количество задач, которые могут находиться в определенных колонках одновременно, чтобы предотвратить перегрузку и улучшить поток работы.

🟠Артефакты
Kanban-доска: Основной инструмент для визуализации работы и контроля за её состоянием.
Карточки задач: Представляют отдельные задачи на Kanban-доске.

🟠Изменения в ходе работы
Изменения допускаются в любой момент времени. Задачи могут добавляться, изменяться и удаляться по мере необходимости.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают ограничения в Базе Данных?

Это правила, которые применяются к данным в таблице для обеспечения точности и целостности данных. Эти ограничения помогают управлять данными и предотвращать вставку или обновление неверных данных. Вот основные типы ограничений:

🟠NOT NULL
Обеспечивает, что столбец не может содержать NULL значения. Это ограничение гарантирует, что данные всегда будут присутствовать в этом столбце.

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);

🟠UNIQUE
Обеспечивает, что все значения в столбце или группе столбцов уникальны. Это ограничение предотвращает дублирование данных.

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT UNIQUE,
    email VARCHAR(100) UNIQUE
);

🟠PRIMARY KEY
Сочетает в себе ограничения NOT NULL и UNIQUE. Обеспечивает уникальную идентификацию каждой строки в таблице. В таблице может быть только один первичный ключ.

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);

🟠FOREIGN KEY
Обеспечивает ссылочную целостность между таблицами. Столбец с внешним ключом (или группа столбцов) ссылается на первичный ключ или уникальный ключ в другой таблице.

CREATE TABLE departments (
    dept_id INT PRIMARY KEY,
    dept_name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    dept_id INT,
    FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id)
);

🟠CHECK
Обеспечивает, что значения в столбце соответствуют заданному условию. Это ограничение проверяет данные при вставке или обновлении.

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT,
    name VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10, 2),
    CHECK (salary > 0)
);

🟠DEFAULT
Устанавливает значение по умолчанию для столбца, если при вставке строки значение для этого столбца не указано.

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT,
    name VARCHAR(100),
    hire_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE
);

🟠INDEX
Создает индекс на один или несколько столбцов таблицы для ускорения поиска данных. Хотя индекс не является ограничением в строгом смысле, он помогает оптимизировать запросы к базе данных.

CREATE INDEX idx_name ON employees(name);

Пример создания таблицы с различными ограничениями

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    dept_id INT,
    salary DECIMAL(10, 2) CHECK (salary > 0),
    hire_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
    FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id)
);

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое виртуальное окружение?

Это изолированная среда для выполнения программного кода, которая позволяет создавать независимые друг от друга пространства для различных проектов. В каждом таком окружении могут быть установлены специфические для проекта зависимости (библиотеки, пакеты), которые не будут пересекаться с зависимостями других проектов.

🚩Зачем нужно

🟠Изоляция зависимостей
В разных проектах могут использоваться различные версии одних и тех же библиотек. Виртуальные окружения позволяют избежать конфликтов версий, создавая изолированные пространства для каждого проекта.

🟠Упрощение управления зависимостями
Легко установить, обновить или удалить зависимости без риска повлиять на другие проекты. Это особенно полезно при работе над проектами с долгим жизненным циклом, где могут возникать проблемы совместимости.

🟠Повышение безопасности
Изоляция окружения помогает ограничить доступ к критически важным системным ресурсам и защищает основную систему от потенциально вредоносного кода.

🟠Удобство разработки и тестирования
Виртуальные окружения позволяют разработчикам легко переключаться между проектами и их зависимостями, что упрощает процесс тестирования и отладки.

🟠Совместимость и переносимость
Проекты с виртуальными окружениями легче перенести на другие системы или передать другим разработчикам. Достаточно скопировать окружение вместе с проектом, чтобы получить полностью функционирующую копию.

🚩Как используется

🟠venv
Встроенный модуль в Python, позволяющий создавать легковесные виртуальные окружения.
🟠virtualenv
Более функциональный инструмент, особенно полезный для старых версий Python.
🟠conda
Инструмент, который управляет как пакетами, так и виртуальными окружениями, поддерживающий не только Python, но и другие языки программирования.

1⃣Создание окружения
Команда для создания нового окружения (например, python -m venv env для venv).

2⃣Активация окружения
Команда для активации окружения (например, source env/bin/activate на Unix-подобных системах или .\env\Scripts\activate на Windows).

3⃣Установка зависимостей
Использование менеджера пакетов (например, pip) для установки необходимых библиотек.

4⃣Деактивация окружения
Команда для выхода из окружения (например, deactivate).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Scrum?

Это методология управления проектами и одна из наиболее популярных реализаций Agile, предназначенная для гибкой разработки программного обеспечения. Scrum помогает командам работать более эффективно и адаптироваться к изменениям в требованиях и приоритетах. Основные концепции и элементы Scrum включают следующие компоненты:

🚩Основные концепции

🟠Инкрементная и итеративная разработка
Scrum разбивает работу над проектом на небольшие итерации, называемые спринтами. Каждый спринт обычно длится от одной до четырех недель и заканчивается созданием работающего инкремента продукта.

🟠Самоорганизующиеся команды
Команды в Scrum сами управляют своей работой и распределяют задачи между участниками без вмешательства извне.

🟠Роли в Scrum
В Scrum выделяются три основных роли:
Product Owner (Владелец продукта): отвечает за создание и управление бэклогом продукта, определение приоритетов и взаимодействие с заинтересованными сторонами.
Scrum Master: помогает команде следовать принципам Scrum, устраняет препятствия и обеспечивает эффективность работы команды.
Development Team (Команда разработки): непосредственно занимается созданием продукта, включает специалистов различных профилей, необходимых для выполнения задач.

🚩Основные элементы

🟠Product Backlog (Бэклог продукта)
список всех требований и функций, которые должны быть реализованы в продукте. Элементы бэклога приоритизируются владельцем продукта.

🟠Sprint Backlog (Бэклог спринта)
список задач, которые команда обязуется выполнить в текущем спринте. Эти задачи выбираются из бэклога продукта на основе приоритетов и возможностей команды.

🟠Sprint (Спринт)
фиксированный период времени, в течение которого команда работает над выполнением задач из бэклога спринта. В конце спринта команда демонстрирует результат своей работы.

🟠Daily Scrum (Ежедневный скрам)
ежедневные короткие встречи (обычно 15 минут), на которых команда обсуждает прогресс, планирует работу на день и выявляет препятствия.

🟠Sprint Review (Обзор спринта)
встреча в конце каждого спринта, на которой команда демонстрирует результаты своей работы заинтересованным сторонам и получает обратную связь.

🟠Sprint Retrospective (Ретроспектива спринта)
встреча после завершения спринта, на которой команда анализирует свою работу, обсуждает, что было хорошо, что можно улучшить, и разрабатывает план улучшений на следующий спринт.

🚩Плюсы

➕Гибкость
Scrum позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям и приоритетам.
➕Прозрачность
Частые демонстрации результата и обратная связь обеспечивают высокую степень прозрачности процесса разработки.
➕Повышение качества
Регулярные проверки и ретроспективы помогают команде постоянно улучшать качество продукта и процесса.
➕Улучшение взаимодействия
Scrum способствует более тесному взаимодействию между членами команды и заинтересованными сторонами.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое ACID?

Это акроним, представляющий четыре ключевых свойства транзакций в системах управления базами данных (СУБД), которые гарантируют надежность и согласованность при выполнении операций с данными. Эти свойства необходимы для обеспечения целостности данных в многопользовательских и распределенных системах.

🟠Atomicity (Атомарность)
Атомарность гарантирует, что каждая транзакция выполняется полностью или не выполняется вовсе. Если любая часть транзакции завершается с ошибкой, то все изменения, внесенные в ходе этой транзакции, отменяются. Это свойство обеспечивает целостность данных, предотвращая частичные обновления. Пример: Если транзакция состоит из двух операций (перевод денег с одного счета на другой), то обе операции должны быть выполнены успешно или ни одна из них не должна быть выполнена.

🟠Consistency (Согласованность)
Согласованность обеспечивает, что транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое согласованное состояние. Это означает, что все правила и ограничения, заданные в базе данных (такие как целостность ссылок, уникальность и т.д.), должны быть соблюдены до и после выполнения транзакции. Пример: В базе данных учетных записей баланс счета не может быть отрицательным. Транзакция должна гарантировать, что это правило не будет нарушено.

🟠Isolation (Изолированность)
Изолированность гарантирует, что результаты выполнения транзакции невидимы для других транзакций, пока она не будет завершена. Это свойство предотвращает проблемы, связанные с параллельным выполнением транзакций, такие как "грязные" чтения, неповторяемые чтения и фантомные чтения. Пример: Если одна транзакция читает данные, то она не увидит изменения, сделанные другой параллельно выполняющейся транзакцией, до тех пор, пока вторая транзакция не будет завершена.

🟠Durability (Долговечность)
Долговечность гарантирует, что после завершения транзакции ее результаты будут сохранены и останутся в базе данных даже в случае сбоя системы или потери питания. Это достигается путем записи изменений на диск и использования механизмов резервного копирования. Пример: После успешного выполнения транзакции, фиксирующей покупку товаров, информация о покупке останется в базе данных, даже если система сразу после этого выйдет из строя.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Каким образом можно найти "медленный запрос" и проанализировать его в PostgreSQL?

🚩Методы и инструменты.

🟠Включение журналирования медленных запросов
Настройка параметров конфигурации PostgreSQL для журналирования медленных запросов позволяет отслеживать запросы, выполнение которых занимает много времени.
1⃣Откройте файл конфигурации PostgreSQL (postgresql.conf).
2⃣Настройте следующие параметры:

# Включить логирование всех запросов
log_statement = 'all'

# Либо логирование только медленных запросов
log_min_duration_statement = 1000  # Логировать запросы, выполнение которых заняло более 1000 мс (1 секунда)

3⃣Перезапустите сервер PostgreSQL для применения изменений:

sudo systemctl restart postgresql

🟠Использование инструмента `pg_stat_statements`
Расширение pg_stat_statements позволяет собирать статистику по выполненным запросам и предоставляет информацию о частоте, времени выполнения и других характеристиках запросов.
1⃣Включите расширение в postgresql.conf:

shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

2⃣Перезапустите сервер PostgreSQL:

sudo systemctl restart postgresql

3⃣Создайте расширение в нужной базе данных:

CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

4⃣Используйте запрос для получения информации о медленных запросах:

SELECT
  query,
  calls,
  total_time,
  mean_time,
  stddev_time,
  rows,
  min_time,
  max_time
FROM
  pg_stat_statements
ORDER BY
  total_time DESC
LIMIT 10;

🟠Анализ запросов с помощью `EXPLAIN` и `EXPLAIN ANALYZE`
Команды EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE позволяют понять, как PostgreSQL планирует и выполняет запросы, предоставляя детальную информацию о плане выполнения.
1⃣Выполните команду EXPLAIN для запроса:

EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;

2⃣Выполните команду EXPLAIN ANALYZE для запроса:

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;

3⃣Анализируйте выходные данные, чтобы понять, какие операции занимают больше всего времени (например, полное сканирование таблицы, узкие места при соединении таблиц и т.д.).

🟠Использование системных представлений и утилит
pg_stat_activity: Показывает текущую активность базы данных, включая выполняемые запросы и их состояние.

SELECT
  pid,
  usename,
  state,
  query,
  now() - query_start AS duration
FROM
  pg_stat_activity
WHERE
  state != 'idle'
ORDER BY
  duration DESC;

pg_locks: Отображает информацию о текущих блокировках в базе данных.

SELECT * FROM pg_locks;

1⃣Индексы:
Убедитесь, что для часто используемых условий WHERE и JOIN существуют соответствующие индексы.
2⃣Переписывание запросов:
Попробуйте переписать запросы для улучшения их производительности.
3⃣Материализованные представления:
Используйте материализованные представления для часто выполняемых сложных запросов.
4⃣Конфигурация сервера:
Настройте параметры конфигурации PostgreSQL для оптимизации производительности (например, work_mem, shared_buffers, maintenance_work_mem).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает хеш таблица?

Это структура данных, которая позволяет эффективно хранить и извлекать пары "ключ-значение". Она использует хеш-функцию для преобразования ключа в индекс массива, где хранится соответствующее значение.

🚩Основные концепции

🟠Хеш-функция
Это функция, которая принимает ключ и возвращает индекс массива, где должно храниться значение. Хорошая хеш-функция должна равномерно распределять ключи по всему пространству индексов, чтобы минимизировать количество коллизий.

🟠Коллизии
Это ситуации, когда два разных ключа хешируются в один и тот же индекс. Существуют различные методы разрешения коллизий:
Метод цепочек (chaining): В каждой ячейке массива хранится список (или другая структура данных), содержащий все значения, соответствующие этому индексу.
Открытая адресация (open addressing): При коллизии ищется другая свободная ячейка по определённому алгоритму (например, линейное пробирование, квадратичное пробирование или двойное хеширование).

🟠Размер хеш-таблицы
Количество ячеек (бакетов) в массиве. Оптимальный размер зависит от количества ключей и используемой хеш-функции. Обычно размер выбирается простым числом для уменьшения вероятности коллизий.

🚩Как работает хеш-таблица

🟠Вставка элемента
Хеш-функция вычисляет индекс для ключа.
Если ячейка пуста, значение записывается в неё.
Если ячейка занята (коллизия), применяется выбранный метод разрешения коллизий.

🟠Поиск элемента
Хеш-функция вычисляет индекс для ключа.
Проверяется ячейка по этому индексу.
Если ключи совпадают, возвращается значение.
Если ключи не совпадают (коллизия), применяется метод разрешения коллизий до нахождения нужного ключа или пустой ячейки (что означает отсутствие ключа).

🟠Удаление элемента
Хеш-функция вычисляет индекс для ключа.
Элемент удаляется, после чего может потребоваться перемещение других элементов для предотвращения разрыва цепочек или нарушения последовательности в открытой адресации.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работать с легаси-кодом?

Это код, который устарел, но продолжает использоваться в производственных системах. Он может быть плохо документирован, сложным для понимания, не покрытым тестами или написанным на устаревших технологиях. Работа с таким кодом — частая задача разработчиков, требующая особого подхода.

🚩Проблемы легаси-кода

🟠Отсутствие тестов
Без тестов сложно понять, работает ли изменение корректно.
🟠Сложность понимания
Легаси-код часто плохо документирован и написан без соблюдения современных стандартов.
🟠Зависимость от устаревших технологий
Легаси-код может быть привязан к фреймворкам или библиотекам, которые больше не поддерживаются.
🟠Хрупкость
Даже небольшие изменения могут привести к непредсказуемым ошибкам.
🟠Долгий цикл разработки
Из-за сложности внесения изменений и отсутствия автоматизированных процессов разработка занимает больше времени.

🚩Стратегии работы с легаси-кодом

🟠Изучение и анализ
Прежде чем вносить изменения, изучите код и его окружение: Проведите рефакторинг "окружающего контекста" (например, упростите сложные методы). Используйте дебаггеры, чтобы понять поведение системы. Привлеките экспертов, знакомых с системой, если они доступны. Постарайтесь выделить области, которые наиболее часто модифицируются, чтобы сосредоточиться на них.

🟠Покрытие тестами
Перед внесением изменений напишите базовые unit-тесты или интеграционные тесты: Начните с регрессионных тестов для фиксации текущего поведения. Используйте "Characterization Tests", чтобы зафиксировать, как работает система, а не как она должна работать. Постепенно увеличивайте покрытие тестами.

🟠Модульная работа
Если возможно, изолируйте старые модули, минимизируя их влияние на новую разработку. Используйте "стратегию шва" (Seam Technique) для упрощения взаимодействия с легаси-кодом: Добавьте промежуточный слой между новым и старым кодом. Это позволит вам изменять и тестировать функциональность поэтапно.

🟠Рефакторинг
Разделяйте большие методы и классы на мелкие, с понятной ответственностью. Переименовывайте переменные и методы для улучшения читаемости. Используйте шаблоны проектирования, если это обоснованно. Применяйте правило "Boy Scout Rule": оставляйте код чуть лучше, чем он был.

🟠Декомпозиция системы
Постепенно выделяйте функциональность в независимые модули или микросервисы: Определите ключевые компоненты системы. Реализуйте новые функции вне легаси-кода, минимизируя его изменения.

🟠Обновление зависимостей
Если легаси-код зависит от устаревших библиотек или фреймворков, поэтапно обновите их: Обновляйте зависимости в порядке их важности и уровня риска. Тщательно тестируйте каждое обновление.

🟠Документирование
Если документация отсутствует, создайте её: Описывайте ключевые части системы. Добавляйте комментарии в код, объясняющие сложные места.

🟠Инструменты анализа кода
Используйте статический анализатор кода (например, SonarQube, ReSharper) для выявления проблем и повышения качества.

🚩Ошибки при работе с легаси-кодом

Полный рефакторинг "с нуля" без понимания бизнеса и текущих процессов. Внесение изменений без тестирования. Игнорирование влияния изменений на систему в целом.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний