🤔 Что такое ORM?

ORM (Object-Relational Mapping) — это техника программирования, которая позволяет взаимодействовать с базой данных с помощью объектно-ориентированного подхода. ORM автоматически преобразует данные между системой управления базами данных и объектно-ориентированным языком программирования.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое singleton?

Это порождающий шаблон проектирования, который гарантирует, что у класса есть только один экземпляр, и предоставляет глобальную точку доступа к этому экземпляру. Этот шаблон часто используется для управления ресурсами, такими как базы данных или логирование, где требуется, чтобы доступ был централизованным и единичным.

🚩Характеристики

🟠Единственный экземпляр
Класс Singleton создаёт только один экземпляр своего типа и предотвращает создание дополнительных экземпляров.
🟠Глобальная точка доступа
Singleton предоставляет глобальный доступ к своему экземпляру. Это может быть реализовано через статический метод, который возвращает экземпляр класса.

🚩Реализация на Python

class Singleton:
    _instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

# Пример использования
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()

print(singleton1 is singleton2)  # True

🚩Реализация на Java

public class Singleton {
    private static Singleton instance;

    private Singleton() {
        // приватный конструктор предотвращает создание объектов вне класса
    }

    public static Singleton getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new Singleton();
        }
        return instance;
    }
}

// Пример использования
Singleton singleton1 = Singleton.getInstance();
Singleton singleton2 = Singleton.getInstance();

System.out.println(singleton1 == singleton2);  // True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть виды join?

В SQL существуют различные виды JOIN, включая:
- INNER JOIN: возвращает строки, когда есть совпадение в обеих таблицах.
- LEFT OUTER JOIN: возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы.
- RIGHT OUTER JOIN: возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы.
- FULL OUTER JOIN: возвращает строки, когда есть совпадение в любой из таблиц.
- CROSS JOIN: возвращает декартово произведение обеих таблиц.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что в твоем понимании значит правильный код?

Это код, который не только выполняет поставленные задачи, но и соответствует ряду критериев, обеспечивающих его качество, читаемость, сопровождение и эффективность.

🚩Характеристики

🟠Читаемость
Переменные, функции, классы и другие сущности должны иметь понятные и описательные имена, которые отражают их назначение. Следование стандартам кодирования и стиля, включая правильное форматирование, отступы и использование комментариев. Использование комментариев для объяснения сложных или неочевидных частей кода, но не для очевидных вещей, которые можно понять из названий переменных и функций.

🟠Сопровождаемость
Код должен быть разбит на модули, функции или классы с чётко определёнными задачами. Это упрощает его понимание, тестирование и изменение. Избегание дублирования кода через применение принципа DRY (Don't Repeat Yourself). Код должен быть легко тестируемым. Написание автоматических тестов для проверки корректности работы помогает предотвратить ошибки.

🟠Эффективность
Код должен быть оптимизирован для выполнения задач с минимальными затратами ресурсов, таких как время выполнения и использование памяти. Использование эффективных алгоритмов и структур данных для обеспечения хорошей производительности, особенно на больших объемах данных.

🟠Надежность
Код должен корректно обрабатывать ошибки и исключительные ситуации, предотвращая неожиданные сбои. Проверка входных данных для предотвращения некорректного поведения программы.

🟠Документированность
Написание документации, описывающей основные компоненты системы, их взаимодействие и использование. Хорошо документированный код облегчает его понимание для других разработчиков.

🟠Применение принципов и паттернов проектирования
Применение принципов SOLID для создания устойчивого, гибкого и масштабируемого кода. Использование проверенных решений для общих задач проектирования.

🚩Примеры

Читаемость и сопровождаемость

def calculate_area(radius):
    """Calculate the area of a circle given its radius."""
    import math
    if radius < 0:
        raise ValueError("Radius cannot be negative")
    return math.pi * radius ** 2

Тестируемость

def add(a, b):
    """Add two numbers and return the result."""
    return a + b

# Unit test for the add function
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0

test_add()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему синглтон называют антипаттерном?

Singleton часто называют антипаттерном, потому что он ограничивает гибкость системы, вносит глобальное состояние, которое может привести к ошибкам при многопоточной работе, и затрудняет тестирование кода, так как зависимости неявно скрыты внутри самого Singleton.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что знаешь о принципах программирования DRY?

Это принцип программирования, который гласит, что информация или логика в коде не должны дублироваться. Каждый фрагмент знаний должен иметь одно, однозначное и авторитетное представление в системе. Этот принцип был введен в книге "The Pragmatic Programmer" Эндрю Хантом и Дэвидом Томасом.

🚩Аспекты

🟠Избежание дублирования кода
Код должен быть написан так, чтобы не повторяться. Если одно и то же действие или информация используются в нескольких местах, они должны быть вынесены в одно место и использоваться повторно.
🟠Легкость сопровождения
Изменения в коде нужно вносить в одном месте, что упрощает его сопровождение и уменьшает вероятность ошибок.
🟠Чистота и ясность кода
Код становится более понятным и структурированным, что облегчает его чтение и понимание.

🚩Примеры применения

🟠Функции и методы
Вынос общих операций в функции или методы, которые затем можно вызывать в различных частях программы.
🟠Модули и библиотеки
Создание модулей или библиотек, которые содержат повторяющуюся логику и могут быть переиспользованы в различных проектах.
🟠Константы
Объявление констант вместо использования "магических чисел" или строковых литералов в нескольких местах кода.
🟠Шаблоны
Использование шаблонов в HTML, XML или других языках разметки для генерации повторяющихся структур.
🟠Конфигурационные файлы
Хранение конфигурационных данных в одном месте, а не встраивание их в код.

🚩Плюсы

➕Снижение сложности
Меньшее количество кода и дублирования упрощает понимание системы и снижает её сложность.
➕Улучшение сопровождения
Легче поддерживать и обновлять код, так как изменения нужно вносить в одном месте.
➕Меньше ошибок
Снижается вероятность ошибок, поскольку одно и то же изменение не нужно делать в нескольких местах.
➕Повышение производительности разработки
Переиспользование кода ускоряет разработку, так как не нужно повторно писать уже существующий функционал.

🚩Примеры нарушений

🟠Дублирование логики
Одинаковые блоки кода, выполняющие одну и ту же задачу, размещены в разных частях программы.
🟠Повторяющиеся данные
Те же самые данные (например, настройки или конфигурации) хранятся в нескольких местах.
🟠Дублирование структур данных
Одни и те же структуры данных определены в разных местах программы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие существуют нормальные формы в SQL?

В SQL существуют различные нормальные формы для нормализации баз данных, включая:
- Первая нормальная форма (1NF): данные разбиваются на атомарные единицы.
- Вторая нормальная форма (2NF): таблица находится в 1NF и все не ключевые атрибуты полностью зависят от первичного ключа.
- Третья нормальная форма (3NF): таблица находится в 2NF и все его атрибуты не зависят друг от друга, кроме зависимости от первичного ключа.
- Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF), Четвертая (4NF) и Пятая (5NF) нормальные формы далее уменьшают избыточность данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего подходят асинхронные операции?

Асинхронные операции позволяют программам выполнять задачи в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения. Это улучшает производительность и отзывчивость приложений.

🚩Методы

🟠Сетевое взаимодействие
HTTP-запросы: Асинхронные HTTP-запросы позволяют приложениям запрашивать данные у веб-серверов без блокировки пользовательского интерфейса. Например, загрузка данных из API, отправка форм и файлов. WebSockets: Поддержка двустороннего взаимодействия между клиентом и сервером в реальном времени. Это используется в чатах, онлайн-играх и других приложениях, где требуется мгновенная передача данных. API-вызовы: Асинхронные вызовы к внешним API позволяют продолжать выполнение других операций, не дожидаясь ответа от сервера.

🟠Ввод/вывод (I/O)
Файловые операции: Асинхронное чтение и запись файлов позволяет обрабатывать большие объемы данных без блокировки основного потока выполнения. Работа с базами данных: Асинхронные запросы к базам данных уменьшают время ожидания и улучшают масштабируемость приложения.

🟠Фоновые задачи и планирование
Обработка задач в фоне: Выполнение длительных задач, таких как обработка изображений, видео, данных, без блокировки основного потока. Это позволяет улучшить пользовательский опыт, так как приложение остается отзывчивым. Периодические задания: Планирование и выполнение задач по расписанию, например, обновление данных, резервное копирование, мониторинг системы.

🟠Пользовательские интерфейсы
Асинхронные события: Обработка событий пользовательского интерфейса (например, нажатие кнопок, ввод данных) асинхронно для повышения отзывчивости приложений. Анимации и переходы: Асинхронное выполнение анимаций и переходов улучшает пользовательский опыт за счет плавности и непрерывности интерфейса.

🟠Обработка потоков данных
Стриминг данных: Асинхронная обработка потоков данных в реальном времени, таких как видео, аудио, данные с датчиков. Это позволяет эффективно управлять непрерывными потоками информации. Реактивное программирование: Асинхронное реагирование на изменения данных и событий. Реактивные системы позволяют обрабатывать данные по мере их поступления, что особенно важно в приложениях, работающих с большим количеством данных.

🟠Обработка и анализ данных
Параллельные вычисления: Разделение больших задач на более мелкие части, которые выполняются параллельно. Это улучшает производительность при обработке больших объемов данных или выполнении сложных вычислений. Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы.

🚩Примеры использования

🟠Веб-приложения
Асинхронная обработка пользовательских запросов, выполнение сетевых операций и взаимодействие с базами данных для повышения производительности и отзывчивости.

🟠Мобильные приложения
Асинхронные операции обеспечивают плавную работу интерфейса и эффективное использование ресурсов при выполнении сетевых запросов и операций ввода/вывода.

🟠Игровая индустрия
Асинхронное взаимодействие с серверами, обработка событий пользователя и управление игровыми объектами в реальном времени.

🟠Научные вычисления
Параллельное выполнение вычислительных задач и обработка больших объемов данных для повышения эффективности исследований.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличаются LEFT JOIN от INNER JOIN?

INNER JOIN возвращает строки, где есть совпадения в обеих таблицах. LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и сопоставленные строки из правой таблицы; если совпадения нет, возвращает NULL для столбцов правой таблицы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего используют redis в проектах?

Это высокопроизводительная система управления базами данных, работающая в памяти (in-memory), которая поддерживает множество структур данных, таких как строки, списки, множества, хэш-таблицы и другие. Redis широко используется в современных проектах благодаря своей скорости и функциональности.

🚩Основные применения

🟠Кэширование данных
Снижение нагрузки на базу данных: Кэширование часто запрашиваемых данных в Redis позволяет снизить нагрузку на основную базу данных и ускорить время ответа. Ускорение доступа к данным: Быстрое чтение данных из памяти обеспечивает низкую задержку и высокую производительность.

🟠Хранение сессий
Управление сессиями пользователей: Redis часто используется для хранения сессионных данных пользователей в веб-приложениях благодаря своей скорости и поддержке автоматического удаления старых данных (TTL).

🟠Очереди задач и сообщений
Асинхронные задачи: Redis используется для реализации очередей задач в таких системах, как Celery. Это позволяет распределять и выполнять задачи асинхронно и эффективно. Сообщения и события: Redis поддерживает механизм Pub/Sub для организации обмена сообщениями между различными частями приложения.

🟠Хранилище временных данных
Счётчики и трекеры: Используется для хранения временных данных, таких как счётчики посещений, лайков, просмотров и других показателей, которые часто обновляются. Краткосрочные данные: Хранение временных данных, которые необходимы на короткий срок и могут быть удалены после их использования.

🟠Репликация и отказоустойчивость
Репликация данных: Redis поддерживает мастеровую репликацию, что позволяет создавать копии данных на нескольких серверах для обеспечения отказоустойчивости и балансировки нагрузки. Снятие резервных копий: Redis поддерживает создание резервных копий данных, что обеспечивает восстановление в случае сбоев.

🟠Реализация сложных структур данных
Работа с временными рядами: Redis позволяет эффективно управлять временными рядами данных, используя такие структуры, как списки и отсортированные множества. Графы и социальные сети: Использование структур данных Redis для реализации графов и сетей, что полезно в социальных сетях и рекомендательных системах.

🟠Функции блокировок
Реализация распределённых блокировок: Redis позволяет создавать механизмы блокировок для управления доступом к ресурсам в распределённых системах.

🚩Примеры использования

🟠Веб-приложения
Кэширование результатов запросов к базе данных. Хранение сессионных данных пользователей. Управление очередями задач для обработки данных в фоне.

🟠Мобильные приложения
Кэширование API-запросов для уменьшения задержек. Хранение временных данных и метрик использования.

🟠Игровые приложения
Хранение текущих состояний игр и информации о пользователях. Реализация лидеров и таблиц рекордов.

🟠Аналитические системы
Кэширование результатов аналитических запросов. Управление счётчиками и метриками в реальном времени.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что тебе известно о бинарном дереве?

Это структура данных, в которой каждый узел имеет не более двух дочерних узлов. Эти дочерние узлы называются левым и правым дочерними узлами. В бинарном дереве может быть один или несколько уровней узлов, начиная с корневого узла, который является начальной точкой дерева.

🚩Основные термины

🟠Узел (Node)
Основной элемент бинарного дерева, содержащий данные и ссылки на дочерние узлы.
🟠Корень (Root)
Верхний узел дерева, не имеющий родительских узлов.
🟠Лист (Leaf)
Узел, не имеющий дочерних узлов.
🟠Ветвь (Branch)
Путь от корня к любому другому узлу.
🟠Высота дерева
Максимальное количество уровней от корня до самого нижнего листа.
🟠Глубина узла
Расстояние от корня до данного узла.

🚩Виды

🟠Полное бинарное дерево
Все уровни, кроме, возможно, последнего, полностью заполнены, и все узлы последнего уровня выровнены влево.
🟠Совершенное бинарное дерево
Все уровни полностью заполнены, и каждый узел имеет два дочерних узла, кроме листьев.
🟠Двоичное дерево поиска (Binary Search Tree, BST)
Для каждого узла все значения в левом поддереве меньше значения узла, а все значения в правом поддереве больше значения узла.

🚩Основные операции

🟠Добавление узла (Insertion)
Процесс вставки нового узла в дерево. В случае двоичного дерева поиска, новый узел вставляется в соответствующее место, чтобы сохранить порядок элементов.
🟠Удаление узла (Deletion)
Процесс удаления узла из дерева. Может потребовать реорганизации дерева для поддержания его свойств.
🟠Поиск (Search)
Процесс нахождения узла с определенным значением. В двоичном дереве поиска это осуществляется быстрее благодаря упорядоченности узлов.
🟠Обход дерева (Traversal)
Процесс посещения всех узлов дерева в определенном порядке. Основные методы обхода:

🚩Применение

🟠Хранение отсортированных данных
Бинарное дерево поиска позволяет эффективно хранить и извлекать отсортированные данные.
🟠Поисковые системы
Использование деревьев для организации и поиска данных.
🟠Алгоритмы и структуры данных
Базовая структура для многих алгоритмов, включая сортировки, балансировки и другие операции с данными.
🟠Компиляторы и интерпретаторы
Используются для построения и обработки синтаксических деревьев при разборе кода.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое итератор?

Итератор — это объект, который позволяет поочередно перебирать элементы коллекции или другого объекта. Он предоставляет методы для доступа к следующему элементу и проверки, есть ли ещё элементы. Итераторы используются для упрощения работы с коллекциями в циклах.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего можно использовать celery?

Celery поддерживает различные брокеры сообщений, включая RabbitMQ и Redis, для управления очередями задач.

🚩Основные возможности

🟠Асинхронное выполнение задач
Позволяет запускать длительные операции в фоновом режиме, освобождая основной поток выполнения приложения для других задач.
🟠Планирование задач
Поддержка периодических и плановых заданий, что позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы.
🟠Управление распределёнными системами
Способен управлять задачами в распределенной системе, используя несколько рабочих узлов (workers) для параллельного выполнения задач.
🟠Масштабируемость
Легко масштабируется, добавляя больше рабочих узлов для увеличения производительности.

🚩Основные задачи

🟠Фоновые задачи
Отправка электронной почты: Асинхронная отправка писем для улучшения производительности веб-приложений.
Обработка данных: Включает такие задачи, как анализ данных, обработка изображений или видео, преобразование форматов и другие ресурсоемкие операции.
Взаимодействие с API: Выполнение запросов к внешним API, которое может быть долгим или неэффективным при синхронном выполнении.

🟠Периодические задачи
Обновление данных: Регулярное обновление кэшей, индексов поиска или других данных в базе данных.
Мониторинг и сбор метрик: Периодический сбор и обработка метрик для мониторинга состояния системы.
Очистка данных: Периодическая очистка устаревших или временных данных из базы данных.

🟠Уведомления и оповещения
Уведомления в реальном времени: Отправка уведомлений пользователям через различные каналы (email, SMS, push-уведомления).
Событийное оповещение: Реагирование на события и триггеры, такие как изменения в базе данных или действия пользователя.

🟠Работа с большими данными и машинным обучением
Параллельная обработка данных: Выполнение параллельных вычислений для обработки больших объемов данных.
Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний на больших наборах данных.

🟠Веб-скрейпинг и интеграция данных
Веб-скрейпинг: Асинхронный сбор данных с веб-сайтов для агрегации или анализа.
Интеграция данных: Асинхронная интеграция данных из различных источников и API.

🚩Примеры использования

🟠Веб-приложения
Улучшение производительности веб-приложений за счет выполнения долгих операций в фоне.
🟠Электронная коммерция
Обработка заказов, обновление статусов заказов и управление инвентарем в фоновом режиме.
🟠Социальные сети
Обработка пользовательских данных, отправка уведомлений и обновление лент новостей.
🟠Научные исследования
Выполнение сложных вычислений и обработка больших объемов данных в распределенной среде.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое идемпотентность?

Идемпотентность — это свойство операции, при котором её повторное выполнение не изменяет результат. В веб-разработке это важно для обеспечения безопасности повторных запросов. Например, методы GET и DELETE считаются идемпотентными, так как повторные вызовы не влияют на состояние ресурса.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое HTTP и HTTPs?

HTTP (HyperText Transfer Protocol) — это протокол прикладного уровня для передачи гипертекста между клиентом (например, веб-браузером) и сервером. Он является основой для обмена данными в веб-пространстве и используется для передачи HTML-документов, изображений, видео и других ресурсов.

🚩Как работает HTTP

🟠Запрос-ответ
HTTP работает по модели запрос-ответ, где клиент отправляет запрос серверу, а сервер возвращает ответ. Запросы и ответы состоят из трех основных частей:
Стартовая строка: Определяет метод запроса (например, GET, POST) и URI (Uniform Resource Identifier).
Заголовки: Несут метаданные, такие как тип контента, длина контента, информация о сессии и т. д.
Тело: Содержит данные, отправляемые в запросе или ответе (например, данные формы, JSON).

🟠Методы HTTP
Основные методы включают:
GET: Запрашивает данные с сервера.
POST: Отправляет данные на сервер для создания или обновления ресурса.
PUT: Обновляет существующий ресурс.
DELETE: Удаляет ресурс.
HEAD: Запрашивает только заголовки без тела ответа.
OPTIONS: Запрашивает информацию о возможностях сервера для определенного ресурса.

🟠Статусы ответа
Сервер отвечает статусными кодами, которые показывают результат обработки запроса. Например:
200 OK: Запрос успешно обработан.
404 Not Found: Ресурс не найден.
500 Internal Server Error: Внутренняя ошибка сервера.

🚩HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure)

HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) — это расширение HTTP, которое использует шифрование для защиты данных, передаваемых между клиентом и сервером. HTTPS обеспечивает конфиденциальность, целостность и аутентификацию данных.

🚩Как работает HTTPS

🟠Шифрование
HTTPS использует протоколы SSL (Secure Sockets Layer) или его более современную версию TLS (Transport Layer Security) для шифрования данных. Это предотвращает перехват и чтение данных третьими лицами.
🟠Аутентификация
Серверы, использующие HTTPS, имеют цифровые сертификаты, которые проверяются клиентом. Это гарантирует, что клиент общается с подлинным сервером, а не с мошенником.
🟠Целостность данных
Шифрование также обеспечивает целостность данных, предотвращая их изменение или подмену во время передачи.

🚩Как установить HTTPS

1⃣Получение сертификата
Для использования HTTPS владелец сайта должен получить цифровой сертификат от доверенного центра сертификации (CA).
2⃣Настройка сервера
Установите сертификат на сервере и настройте его для использования HTTPS.
3⃣Перенаправление трафика
Обеспечьте перенаправление HTTP-трафика на HTTPS для повышения безопасности.

🚩Преимущества HTTPS

➕Безопасность
Защищает данные от перехвата и изменения.
➕Доверие пользователей
Пользователи больше доверяют сайтам с HTTPS, что может повысить их активность и лояльность.
➕SEO
Поисковые системы, такие как Google, предпочитают сайты с HTTPS, что может улучшить их ранжирование в результатах поиска.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Из чего состоит ответ на сервере?

Ответ сервера состоит из статусного кода, заголовков и тела. Статусный код сообщает результат обработки запроса (успех, ошибка и т. д.). Заголовки содержат метаданные, а тело передает данные.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему возрастает интерес к функциональному программированию?

Интерес к функциональному программированию (ФП) возрастает по следующим основным причинам, связанным с изменениями в требованиях к производительности, масштабируемости и поддерживаемости современных программных систем.

🚩Системы

🟠Упрощение многопоточности и параллелизма
Современные процессоры имеют многоядерную архитектуру, что требует программ, способных эффективно использовать параллельное выполнение. Функциональное программирование, благодаря отсутствию побочных эффектов и неизменяемости данных, упрощает параллельное выполнение, поскольку модули можно безопасно исполнять одновременно без риска гонок за состояние. Это особенно важно для высоконагруженных и распределённых систем.

🟠Предсказуемость и легкость тестирования
В функциональном программировании важны "чистые" функции — такие функции, которые всегда возвращают одинаковый результат при одних и тех же входных данных и не изменяют состояния системы. Благодаря этому упрощаются тестирование и отладка, так как поведение программы предсказуемо, а ошибки легче выявить и устранить.

🟠Иммутабельность (неизменяемость данных)
Принцип неизменяемости данных (или работы с их копиями) снижает вероятность появления ошибок, связанных с изменением состояния. Это повышает надёжность кода, так как изменения данных происходят через создание новых версий, а не модификацию текущих. Такой подход также облегчает поддержку системы, так как меньше вероятность случайных изменений, влияющих на другие части программы.

🟠Удобство модульности и переиспользуемости кода
Функциональные принципы, такие как использование функций высшего порядка и замыканий, позволяют создавать модули, которые легко комбинируются и переиспользуются. Это способствует созданию гибкой архитектуры, что важно для разработки и поддержки сложных систем.

🟠Поддержка функциональных элементов в современных языках
Популярные языки, такие как JavaScript, Python и Java, начали включать функциональные конструкции, такие как лямбда-выражения и неизменяемые коллекции, что делает функциональный подход доступным для более широкого круга разработчиков. Применение функциональных подходов в этих языках облегчает разработку масштабируемых и устойчивых приложений.

🟠Рост популярности технологий и фреймворков, использующих функциональные принципы
Фреймворки, такие как React (JavaScript), активно используют принципы функционального программирования, такие как "чистые" функции и неизменяемость. Это позволяет создавать более предсказуемые и стабильные пользовательские интерфейсы, что также стимулирует интерес к функциональному программированию в широком сообществе разработчиков.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие HTTP методы могут быть?

Основные HTTP методы: GET, POST, PUT, DELETE, PATCH. GET используется для получения данных, POST — для создания, PUT и PATCH — для обновления, DELETE — для удаления. Существуют также методы OPTIONS и HEAD для вспомогательных задач.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Примеры систем CP, AP и CA?

В контексте CAP-теоремы(Consistency, Availability, Partition Tolerance) системы обычно делят на три группы: CP (Consistency + Partition Tolerance), AP (Availability + Partition Tolerance) и CA (Consistency + Availability).

🚩CP-системы (Consistency + Partition Tolerance)

Системы, которые обеспечивают согласованность данных и устойчивость к разделению сети, но могут временно отказаться от доступности при возникновении сетевых сбоев. Такие системы при сетевом разделении блокируют часть данных или операций, чтобы сохранить согласованное состояние.

🟠HBase и MongoDB в режиме CP
Оба эти хранилища данных поддерживают согласованность при сетевых сбоях, но могут ограничивать доступность данных, блокируя операции до восстановления связи.

🟠Zookeeper
Система координации распределённых приложений, обеспечивающая согласованность, но жертвующая доступностью в случае сетевых проблем. Она часто используется для управления конфигурацией и синхронизацией данных.

🚩AP-системы (Availability + Partition Tolerance)

Системы, которые фокусируются на доступности и устойчивости к разделению сети, но допускают временную неидеальную согласованность данных (например, данные могут быть не сразу синхронизированы между репликами).

🟠Cassandra
Эта система обеспечивает доступность и устойчивость к разделению сети, но может допускать задержки в синхронизации данных между узлами.

🟠DynamoDB (режим AP)
Поддерживает доступность и устойчивость к разделению сети, за счёт возможного отклонения в согласованности. DynamoDB был разработан Amazon для обеспечения высокой доступности даже в условиях сбоя сети.

🟠Riak
Распределённое хранилище, оптимизированное для доступности и устойчивости к разделениям сети. Оно допускает временные рассогласования данных, которые разрешаются позже.

🚩CA-системы (Consistency + Availability)

Системы, обеспечивающие согласованность и доступность данных, но не гарантирующие устойчивости к разделению сети. В реальных распределённых системах подобный подход встречается редко, так как любая сеть может столкнуться с разделением, что нарушит работу.

🟠Реляционные базы данных на одном сервере
Например, PostgreSQL или MySQL в традиционной конфигурации, работающей на одном сервере без распределения данных. Они поддерживают согласованность и доступность, так как нет сетевого разделения.
🟠Системы кэширования в локальной сети
Такие системы, как Redis, при отсутствии распределённой конфигурации и работе в пределах одного узла, могут обеспечить согласованность и доступность.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний