📌 Как "под капотом" работает аннотация transactional ?

💬 Спрашивают в 12% собеседований

🤔 Аннотация `@Transactional` в Spring работает следующим образом:

1️⃣ Создание прокси:

➕ Spring обнаруживает @Transactional и создает прокси для класса или метода.

2️⃣ Перехват вызова:

➕ Прокси перехватывает вызов метода, аннотированного @Transactional.

3️⃣ Начало транзакции:

➕ Прокси делегирует управление TransactionInterceptor, который начинает транзакцию через PlatformTransactionManager.

4️⃣ Выполнение метода:

➕ Исходный метод выполняется.

5️⃣ Фиксация или откат транзакции:

➕ Если метод завершился успешно, транзакция фиксируется (commit). Если метод выбросил исключение, транзакция откатывается (rollback).

🤔 Ключевые компоненты:

➕ Прокси: Перехватывает вызовы методов.

➕ TransactionInterceptor: Управляет началом и завершением транзакций.

➕ PlatformTransactionManager: Обеспечивает управление транзакциями.

Эта автоматизация позволяет легко управлять транзакциями, обеспечивая целостность данных.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Расскажи про уровни изоляции ?

💬 Спрашивают в 12% собеседований

🤔 Уровни изоляции транзакций в SQL определяют, как взаимодействуют параллельные транзакции и какие аномалии данных они предотвращают. Основные уровни изоляции:

1️⃣ Read Uncommitted:

➕ Видит изменения, даже если они не зафиксированы.

➕ Аномалии: грязное чтение.

2️⃣ Read Committed:

➕ Видит только зафиксированные изменения.

➕ Аномалии: неповторяющееся чтение.

3️⃣ Repeatable Read:

➕ Сохраняет консистентность чтения данных в пределах одной транзакции.

➕ Аномалии: фантомные чтения.

4️⃣ Serializable:

➕ Полная изоляция транзакций, как если бы они выполнялись последовательно.

➕ Аномалии: никаких.

🤔 Применение:

➕ Read Uncommitted: Минимальная изоляция, максимальная производительность.

➕ Read Committed: Баланс между изоляцией и производительностью.

➕ Repeatable Read: Повышенная изоляция, подходит для большинства сценариев.

➕ Serializable: Максимальная изоляция, используется для критически важных операций.

Каждый уровень обеспечивает разный баланс между изоляцией и производительностью.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Как ты можешь описать абстракцию ?

💬 Спрашивают в 12% собеседований

🤔 Абстракция — это концепция в объектно-ориентированном программировании, которая позволяет выделять и использовать только значимые характеристики и поведение объекта, скрывая при этом его сложные детали реализации. Это упрощает взаимодействие с объектами, предоставляя простой интерфейс и минимизируя сложность.

🤔 Пример:

В автомобиле вы управляете рулем, педалями и переключателями передач, не думая о том, как работают двигатель или тормозная система. Это и есть абстракция: вы взаимодействуете с простым интерфейсом, не вникая в сложные внутренние механизмы.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Что такое столп "наследование" ?

💬 Спрашивают в 12% собеседований

🤔 Наследование — это ключевой принцип объектно-ориентированного программирования, позволяющий создавать новый класс (наследник), который заимствует свойства и методы существующего класса (родителя). Это способствует:

1️⃣ Повторному использованию кода: Общие функции и данные определяются один раз в родительском классе и могут быть использованы во всех классах-наследниках.
2️⃣ Упрощению расширения функциональности: Наследники могут добавлять новые свойства и методы или изменять существующие, не затрагивая код родительского класса.
3️⃣ Созданию иерархий классов: Помогает структурировать и организовать код в виде дерева классов, отражающего реальные отношения иерархии.

🤔 Пример:

class Animal {
    void eat() {
        System.out.println("This animal eats.");
    }
}

class Dog extends Animal {
    void bark() {
        System.out.println("The dog barks.");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Dog dog = new Dog();
        dog.eat(); // Наследованный метод
        dog.bark(); // Метод класса Dog
    }
}

В этом примере Dog наследует метод eat от Animal, что демонстрирует наследование в действии.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Какие виды тестирования ты знаешь ?

💬 Спрашивают в 12% собеседований

🤔 Я знаю множество видов тестирования программного обеспечения, которые можно классифицировать по разным критериям. Вот основные из них:

🤔 По уровню тестирования:

1️⃣ Модульное тестирование (Unit Testing):

➕ Проверяет отдельные модули или компоненты приложения на корректность работы.

2️⃣ Интеграционное тестирование (Integration Testing):

➕ Проверяет взаимодействие между различными модулями или компонентами.

3️⃣ Системное тестирование (System Testing):

➕ Тестирует всю систему в целом на соответствие требованиям.

4️⃣ Приёмочное тестирование (Acceptance Testing):

➕ Проверяет систему на соответствие бизнес-требованиям и готовность к выпуску.

🤔 По методу тестирования:

1️⃣ Белое (прозрачное) тестирование (White-box Testing):

➕ Тестирует внутреннюю структуру или работу приложения.

2️⃣ Чёрное (закрытое) тестирование (Black-box Testing):

➕ Тестирует функциональность системы без знания внутренней структуры.

3️⃣ Серое тестирование (Gray-box Testing):

➕ Комбинация белого и черного тестирования.

🤔 По цели тестирования:

1️⃣ Функциональное тестирование (Functional Testing):

➕ Проверяет функциональность системы на соответствие требованиям.

2️⃣ Нефункциональное тестирование (Non-functional Testing):

➕ Проверяет аспекты системы, такие как производительность, безопасность, удобство использования и др.

🤔 По типу тестирования:

1️⃣ Регрессионное тестирование (Regression Testing):

➕ Проверяет, что изменения в коде не вызвали новых ошибок.

2️⃣ Ретестирование (Re-testing):

➕ Повторное тестирование после исправления дефектов.

3️⃣ Тестирование производительности (Performance Testing):

➕ Включает нагрузочное (Load Testing), стрессовое (Stress Testing) и тестирование стабильности (Stability Testing).

4️⃣ Тестирование безопасности (Security Testing):

➕ Проверяет систему на наличие уязвимостей и защищённость данных.

5️⃣ Тестирование удобства использования (Usability Testing):

➕ Проверяет, насколько система удобна и понятна для пользователя.

6️⃣ Альфа-тестирование (Alpha Testing):

➕ Проводится внутри организации разработчика.

7️⃣ Бета-тестирование (Beta Testing):

➕ Проводится внешними пользователями в реальных условиях.

🤔 По степени автоматизации:

1️⃣ Ручное тестирование (Manual Testing):

➕ Тестирование, выполняемое вручную тестировщиками.

2️⃣ Автоматизированное тестирование (Automated Testing):

➕ Тестирование с использованием специальных инструментов и скриптов.

🤔 По специфике тестирования:

1️⃣ Тестирование совместимости (Compatibility Testing):

➕ Проверяет систему на совместимость с различными устройствами, браузерами, операционными системами и т.д.

2️⃣ Тестирование локализации (Localization Testing):

➕ Проверяет корректность адаптации приложения к различным языкам и регионам.

3️⃣ Тестирование установки (Installation Testing):

➕ Проверяет процесс установки и настройки системы.

4️⃣ Тестирование восстановления (Recovery Testing):

➕ Проверяет способность системы восстанавливаться после сбоев.

🤔 Заключение:

Эти виды тестирования помогают обеспечивать качество программного обеспечения, проверяя его на разных уровнях и аспектах, от отдельных модулей до всей системы в целом, от функциональности до производительности и безопасности.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Что такое SOAP ?

💬 Спрашивают в 10% собеседований

🤔 SOAP (Simple Object Access Protocol) — это протокол для обмена структурированными сообщениями в распределённых вычислительных средах. Он основан на XML и используется для передачи данных между различными приложениями через сеть, часто по протоколу HTTP или SMTP.

🤔 Основные характеристики SOAP:

1️⃣ Протокол на основе XML:

➕ SOAP сообщения формируются в формате XML, что обеспечивает независимость от платформы и языка программирования.

2️⃣ Стандартизованное сообщение:

➕ SOAP сообщение состоит из обязательных и необязательных элементов:

➕ Envelope: Определяет начало и конец сообщения.

➕ Header: Опциональный элемент, содержащий метаинформацию о сообщении.

➕ Body: Основное содержимое сообщения, включающее данные и команды.

➕ Fault: Опциональный элемент для обработки ошибок.

3️⃣ Транспортные протоколы:

➕ Чаще всего используется с HTTP/HTTPS, но может работать и с другими протоколами, такими как SMTP.

4️⃣ Расширяемость:

➕ SOAP легко расширяется, позволяя добавлять дополнительные функциональные возможности через заголовки и другие элементы.

5️⃣ Независимость от платформы и языка:

➕ SOAP может быть использован в любой среде и на любом языке программирования, что обеспечивает высокую совместимость между различными системами.

🤔 Пример SOAP-сообщения:

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="https://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:example="https://example.com/">
   <soapenv:Header/>
   <soapenv:Body>
      <example:getExampleRequest>
         <example:parameter1>Value1</example:parameter1>
         <example:parameter2>Value2</example:parameter2>
      </example:getExampleRequest>
   </soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>

🤔 Преимущества SOAP:

1️⃣ Независимость от платформы и языка:

➕ SOAP может взаимодействовать с любыми системами, поддерживающими XML и HTTP/SMTP.

2️⃣ Строгое соблюдение стандартов:

➕ SOAP основывается на строгих стандартах, что обеспечивает надежность и предсказуемость взаимодействия.

3️⃣ Расширяемость:

➕ Легко адаптируется для специфических потребностей через расширения и заголовки.

4️⃣ Встроенная обработка ошибок:

➕ Использует элемент Fault для детальной обработки и передачи ошибок.

5️⃣ Поддержка сложных операций:

➕ Подходит для сложных операций и распределённых транзакций.

🤔 Недостатки SOAP:

1️⃣ Сложность:

➕ SOAP-сообщения могут быть сложными и громоздкими из-за использования XML.

2️⃣ Производительность:

➕ Использование XML увеличивает объем передаваемых данных, что может снизить производительность.

3️⃣ Оверхед:

➕ Требует дополнительных ресурсов для обработки и передачи XML-сообщений.

🤔 Заключение:

SOAP является мощным и гибким протоколом для обмена сообщениями в распределённых системах, обеспечивая высокий уровень совместимости и расширяемости. Однако его сложность и накладные расходы делают его менее предпочтительным для простых веб-сервисов, где часто используется более легковесный REST.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Какие join бывают?

💬 Спрашивают в 8% собеседований

В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN:

1️⃣ INNER JOIN

Описание: Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения.
Применение: Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.

SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

2️⃣ LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)

Описание: Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL.
Применение: Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

3️⃣ RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)

Описание: Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL.
Применение: Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

4️⃣ FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)

Описание: Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL.
Применение: Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.

SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

5️⃣ CROSS JOIN

Описание: Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц.
Применение: Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.

SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;

6️⃣ SELF JOIN

Описание: Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы.
Применение: Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.

SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;

8️⃣ NATURAL JOIN

Описание: Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных.
Применение: Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.

SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;

🤔 Заключение

JOIN-операции являются мощным инструментом для объединения данных из нескольких таблиц в реляционных базах данных. Правильный выбор типа JOIN зависит от конкретных требований запроса и структуры данных. Понимание различий между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN, SELF JOIN и NATURAL JOIN позволяет эффективно работать с реляционными данными.

🤔 Краткий ответ:

Основные типы JOIN: INNER JOIN (объединяет только совпадающие строки), LEFT JOIN (все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой), RIGHT JOIN (все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой), FULL JOIN (все строки из обеих таблиц), CROSS JOIN (декартово произведение всех строк), SELF JOIN (объединение таблицы самой с собой), NATURAL JOIN (автоматическое объединение по одинаковым столбцам).

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Что такое виртуальное окружение?

💬 Спрашивают в 7% собеседований

Виртуальное окружение: Что это такое и зачем оно нужно

🤔 Определение

Виртуальное окружение (virtual environment) — это изолированная среда для выполнения программного кода, которая позволяет создавать независимые друг от друга пространства для различных проектов. В каждом таком окружении могут быть установлены специфические для проекта зависимости (библиотеки, пакеты), которые не будут пересекаться с зависимостями других проектов.

🤔 Зачем нужно

Виртуальные окружения решают несколько важных задач:

1️⃣ Изоляция зависимостей: В разных проектах могут использоваться различные версии одних и тех же библиотек. Виртуальные окружения позволяют избежать конфликтов версий, создавая изолированные пространства для каждого проекта.

2️⃣ Упрощение управления зависимостями: Легко установить, обновить или удалить зависимости без риска повлиять на другие проекты. Это особенно полезно при работе над проектами с долгим жизненным циклом, где могут возникать проблемы совместимости.

3️⃣ Повышение безопасности: Изоляция окружения помогает ограничить доступ к критически важным системным ресурсам и защищает основную систему от потенциально вредоносного кода.

4️⃣ Удобство разработки и тестирования: Виртуальные окружения позволяют разработчикам легко переключаться между проектами и их зависимостями, что упрощает процесс тестирования и отладки.

5️⃣ Совместимость и переносимость: Проекты с виртуальными окружениями легче перенести на другие системы или передать другим разработчикам. Достаточно скопировать окружение вместе с проектом, чтобы получить полностью функционирующую копию.

🤔 Как используется

Для создания и управления виртуальными окружениями существуют различные инструменты. В Python, например, наиболее распространенными являются:

➕ venv: Встроенный модуль в Python, позволяющий создавать легковесные виртуальные окружения.

➕ virtualenv: Более функциональный инструмент, особенно полезный для старых версий Python.

➕ conda: Инструмент, который управляет как пакетами, так и виртуальными окружениями, поддерживающий не только Python, но и другие языки программирования.

Процесс использования виртуальных окружений обычно включает следующие шаги:

1️⃣ Создание окружения: Команда для создания нового окружения (например, python -m venv env для venv).

2️⃣ Активация окружения: Команда для активации окружения (например, source env/bin/activate на Unix-подобных системах или .\env\Scripts\activate на Windows).

3️⃣ Установка зависимостей: Использование менеджера пакетов (например, pip) для установки необходимых библиотек.

4️⃣ Деактивация окружения: Команда для выхода из окружения (например, deactivate).

🤔 Краткий ответ

Виртуальное окружение — это изолированная среда для выполнения программного кода, позволяющая устанавливать и управлять зависимостями отдельно для каждого проекта, избегая конфликтов версий и упрощая разработку, тестирование и переносимость проектов.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Как работает хеш таблица?

💬 Спрашивают в 7% собеседований

Хеш-таблица: Что это такое и как она работает

🤔 Определение

Хеш-таблица (hash table) — это структура данных, которая позволяет эффективно хранить и извлекать пары "ключ-значение". Она использует хеш-функцию для преобразования ключа в индекс массива, где хранится соответствующее значение.

🤔 Основные концепции

1️⃣ Хеш-функция: Это функция, которая принимает ключ и возвращает индекс массива, где должно храниться значение. Хорошая хеш-функция должна равномерно распределять ключи по всему пространству индексов, чтобы минимизировать количество коллизий.

2️⃣ Коллизии: Это ситуации, когда два разных ключа хешируются в один и тот же индекс. Существуют различные методы разрешения коллизий:

➕ Метод цепочек (chaining): В каждой ячейке массива хранится список (или другая структура данных), содержащий все значения, соответствующие этому индексу.

➕ Открытая адресация (open addressing): При коллизии ищется другая свободная ячейка по определённому алгоритму (например, линейное пробирование, квадратичное пробирование или двойное хеширование).

3️⃣ Размер хеш-таблицы: Количество ячеек (бакетов) в массиве. Оптимальный размер зависит от количества ключей и используемой хеш-функции. Обычно размер выбирается простым числом для уменьшения вероятности коллизий.

🤔 Как работает хеш-таблица

1️⃣ Вставка элемента:

➕ Хеш-функция вычисляет индекс для ключа.

➕ Если ячейка пуста, значение записывается в неё.

➕ Если ячейка занята (коллизия), применяется выбранный метод разрешения коллизий.

2️⃣ Поиск элемента:

➕ Хеш-функция вычисляет индекс для ключа.

➕ Проверяется ячейка по этому индексу.

➕ Если ключи совпадают, возвращается значение.

➕ Если ключи не совпадают (коллизия), применяется метод разрешения коллизий до нахождения нужного ключа или пустой ячейки (что означает отсутствие ключа).

3️⃣ Удаление элемента:

➕ Хеш-функция вычисляет индекс для ключа.

➕ Элемент удаляется, после чего может потребоваться перемещение других элементов для предотвращения разрыва цепочек или нарушения последовательности в открытой адресации.

🤔 Преимущества и недостатки

🤔 Преимущества:

➕ Быстродействие: Хеш-таблицы обеспечивают амортизированное время выполнения операций вставки, удаления и поиска в среднем за O(1).

➕ Простота использования: Они интуитивно понятны и легко реализуются.

🤔 Недостатки:

➕ Коллизии: Хотя хорошие хеш-функции минимизируют их количество, они всё же могут возникать, снижая производительность.

➕ Память: Хеш-таблицы требуют значительных объёмов памяти для хранения данных, особенно при малой заполненности.

🤔 Применение

Хеш-таблицы широко используются в:

➕ Реализации словарей и ассоциативных массивов.

➕ Кэшировании данных для быстрого доступа.

➕ Реализации множества.

➕ Хранении и управлении сессиями и идентификаторами в веб-приложениях.

🤔 Краткий ответ

Хеш-таблица — это структура данных, использующая хеш-функцию для быстрого преобразования ключей в индексы массива, что позволяет эффективно выполнять операции вставки, поиска и удаления элементов. Она использует методы разрешения коллизий для обеспечения корректной работы при возникновении конфликтов индексов.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

🤔 Что знаешь о хеш функции?

Хеш-функция — это функция, которая принимает входные данные (ключ) и возвращает фиксированное число, называемое хешем (или хеш-значением). Основная цель хеш-функции — преобразовать произвольные данные в числовое значение определенного диапазона.

🚩Основные свойства хеш-функции:

🟠 Детерминированность: Хеш-функция всегда должна возвращать одно и то же хеш-значение для одного и того же входного значения.
🟠Равномерное распределение: Хорошая хеш-функция должна равномерно распределять хеш-значения по всему диапазону, чтобы минимизировать количество коллизий.
🟠Быстрота вычисления: Хеш-функция должна быть достаточно быстрой, чтобы не замедлять общую производительность алгоритмов, которые её используют.
🟠Минимизация коллизий: Коллизия возникает, когда два разных входных значения дают одно и то же хеш-значение. Хорошая хеш-функция должна минимизировать вероятность таких случаев.

🚩Применение хеш-функций:

🟠Хеш-таблицы: Используются для вычисления индекса массива, где будет храниться значение, связанное с ключом. Это позволяет быстро выполнять операции вставки, удаления и поиска.
🟠Криптография: Криптографические хеш-функции (например, SHA-256, MD5) используются для обеспечения целостности данных, создания цифровых подписей и безопасного хранения паролей.
🟠Контроль целостности данных: Хеш-функции применяются для проверки целостности данных при передаче или хранении, позволяя выявлять ошибки или изменения в данных.
🟠Генерация уникальных идентификаторов: Хеш-функции используются для генерации уникальных идентификаторов (например, UUID), основываясь на входных данных.

🚩Примеры хеш-функций

🟠Простая хеш-функция: Эта функция возвращает остаток от деления длины ключа на размер таблицы. Она проста, но не обеспечивает равномерное распределение.

def simple_hash(key, table_size):
    return len(key) % table_size

🟠Хеш-функция для строк (например, DJB2):

def djb2_hash(key):
    hash_value = 5381
    for char in key:
        hash_value = ((hash_value << 5) + hash_value) + ord(char) # hash_value * 33 + ord(char)
    return hash_value

🚩Методы разрешения коллизий

🟠Метод цепочек (chaining): В каждой ячейке массива хранится список значений, которые хешируются в один и тот же индекс.
🟠Открытая адресация (open addressing): При коллизии ищется другая свободная ячейка по определённому алгоритму (например, линейное пробирование, квадратичное пробирование или двойное хеширование).

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний