10$ за техническое собеседование на английском языке:

1. Отправьте запись технического собеседования на английском языке файлом на этот аккаунт
2. Добавьте ссылку на вакансию или пришлите название компании и должность
3. Напишите номер кошелка USDT (Tether) на который отправить 10$

🛡 Важно:

– Запись будет использована только для сбора данных о вопросах
– Вы останетесь анонимны
– Запись нигде не будет опубликована

🤝 Условия:

– Внятный звук, различимая речь
– Допустимые профессии:
• Любые программисты
• DevOps
• Тестировщики
• Дата сайнтисты
• Бизнес/Системные аналитики
• Прожекты/Продукты
• UX/UI и продукт дизайнеры

📌 Что такое ACID?

💬 Спрашивают в 44% собеседований

ACID — это акроним, представляющий четыре ключевых свойства транзакций в системах управления базами данных (СУБД), которые гарантируют надежность и согласованность при выполнении операций с данными. Эти свойства необходимы для обеспечения целостности данных в многопользовательских и распределенных системах. Рассмотрим каждый из них подробнее:

1️⃣ Atomicity (Атомарность):
➕ Атомарность гарантирует, что каждая транзакция выполняется полностью или не выполняется вовсе. Если любая часть транзакции завершается с ошибкой, то все изменения, внесенные в ходе этой транзакции, отменяются. Это свойство обеспечивает целостность данных, предотвращая частичные обновления.
➕ Пример: Если транзакция состоит из двух операций (перевод денег с одного счета на другой), то обе операции должны быть выполнены успешно или ни одна из них не должна быть выполнена.

2️⃣Consistency (Согласованность):
➕ Согласованность обеспечивает, что транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое согласованное состояние. Это означает, что все правила и ограничения, заданные в базе данных (такие как целостность ссылок, уникальность и т.д.), должны быть соблюдены до и после выполнения транзакции.
➕ Пример: В базе данных учетных записей баланс счета не может быть отрицательным. Транзакция должна гарантировать, что это правило не будет нарушено.

3️⃣Isolation (Изолированность):
➕ Изолированность гарантирует, что результаты выполнения транзакции невидимы для других транзакций, пока она не будет завершена. Это свойство предотвращает проблемы, связанные с параллельным выполнением транзакций, такие как "грязные" чтения, неповторяемые чтения и фантомные чтения.
➕ Пример: Если одна транзакция читает данные, то она не увидит изменения, сделанные другой параллельно выполняющейся транзакцией, до тех пор, пока вторая транзакция не будет завершена.

4️⃣ Durability (Долговечность):
➕ Долговечность гарантирует, что после завершения транзакции ее результаты будут сохранены и останутся в базе данных даже в случае сбоя системы или потери питания. Это достигается путем записи изменений на диск и использования механизмов резервного копирования.
➕Пример: После успешного выполнения транзакции, фиксирующей покупку товаров, информация о покупке останется в базе данных, даже если система сразу после этого выйдет из строя.

🤔 Краткий ответ:
ACID — это набор свойств транзакций в СУБД, включающий атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation) и долговечность (Durability). Эти свойства обеспечивают надежность и целостность данных при выполнении транзакций.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Что такое JSON?

💬 Спрашивают в 38% собеседований

JSON (JavaScript Object Notation) — это легкий формат обмена данными, который легко читается и пишется человеком, а также легко парсится и генерируется компьютером. Он используется для представления структурированных данных в текстовом формате и основан на подмножестве языка программирования JavaScript, но независим от него. JSON часто используется для передачи данных между сервером и веб-приложением в формате, который легко обрабатывается.

🤔 Основные характеристики JSON:

1️⃣. Простота:

➕ JSON имеет простой и понятный синтаксис, состоящий из двух основных структур: коллекций пар "ключ-значение" (объектов) и упорядоченных списков значений (массивов). Это делает его легким для понимания и работы как для людей, так и для машин.

2️⃣ Легковесность:

➕ В отличие от более сложных форматов, таких как XML, JSON занимает меньше места благодаря лаконичному синтаксису, что делает его идеальным для передачи данных по сети, особенно в веб-приложениях.

3️⃣ Язык-независимость:

➕ Хотя JSON основан на синтаксисе JavaScript, он поддерживается практически всеми языками программирования. В большинстве современных языков существуют библиотеки для парсинга и генерации JSON, что облегчает его интеграцию в различные системы.

4️⃣Читаемость человеком:

➕ JSON форматы легко читаются человеком благодаря своей структурированности и использованию простой текстовой нотации.

🤔 Структура JSON:

➕Объекты:

Представляют собой коллекции пар "ключ-значение", заключенные в фигурные скобки {}. Ключи являются строками, а значения могут быть любыми допустимыми типами данных JSON (строки, числа, массивы, объекты, логические значения, null).

  {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "isStudent": false,
    "address": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown"
    },
    "courses": ["Math", "Science", "History"]
  }
  

➕ Массивы:

Представляют собой упорядоченные списки значений, заключенные в квадратные скобки []. Значения могут быть любого типа данных JSON.

  ["apple", "banana", "cherry"]
  

➕ Примитивные типы данных:

Включают строки, числа, логические значения (true или false), и null.

  {
    "stringExample": "Hello, World!",
    "numberExample": 42,
    "booleanExample": true,
    "nullExample": null
  }
  

🤔 Использование JSON:

1️⃣Передача данных между клиентом и сервером:

JSON широко используется в веб-разработке для обмена данными между клиентскими приложениями и сервером через HTTP-запросы, обычно с использованием методов GET или POST.

2️⃣ Конфигурационные файлы:

JSON используется для хранения конфигурационных настроек в различных приложениях, поскольку его структура легко читаема и редактируема.

3️⃣ Хранение данных:

В некоторых базах данных, таких как MongoDB, JSON используется как формат для хранения документов.

🤔 Краткий ответ:

JSON (JavaScript Object Notation) — это легкий текстовый формат обмена данными, который легко читается и пишется человеком и обрабатывается компьютером. Он используется для представления структурированных данных и часто применяется для передачи данных между клиентом и сервером в веб-приложениях.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Пример развертывания микросервисов

Для иллюстрации процесса развертывания микросервисов мы рассмотрим использование Docker и Kubernetes, двух наиболее популярных инструментов для этой задачи.

Шаг 1: Подготовка микросервисов

Каждый микросервис упаковывается в Docker-образ. Допустим, у нас есть три микросервиса: user-service, order-service и inventory-service.

Dockerfile для user-service:

FROM node:14
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["node", "server.js"]

Соберите Docker-образ:

docker build -t user-service:latest .

Повторите эти шаги для других микросервисов.

Шаг 2: Запуск микросервисов с Docker Compose

Docker Compose позволяет запускать многоконтейнерные приложения с помощью одного файла.

docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  user-service:
    image: user-service:latest
    ports:
      - "3001:3000"
  order-service:
    image: order-service:latest
    ports:
      - "3002:3000"
  inventory-service:
    image: inventory-service:latest
    ports:
      - "3003:3000"

Запустите все микросервисы:

docker-compose up

Шаг 3: Развертывание микросервисов с Kubernetes

Kubernetes — это оркестратор контейнеров, который позволяет управлять развертыванием и масштабированием контейнеризированных приложений.

Deployment файл для user-service:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
    spec:
      containers:
      - name: user-service
        image: user-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000

Service файл для user-service:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: user-service
spec:
  selector:
    app: user-service
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 3000
  type: LoadBalancer

Примените конфигурации:

kubectl apply -f user-service-deployment.yaml
kubectl apply -f user-service-service.yaml

Повторите эти шаги для других микросервисов.

В следующем посте разберем Инструменты для управления микросервисами и примеры их использования. 👇

📌 В чем разница get от post?

💬 Спрашивают в 30 % собеседований

Методы GET и POST являются двумя наиболее часто используемыми HTTP-методами для передачи данных между клиентом и сервером. Они выполняют разные задачи и имеют свои особенности и случаи применения.

🤔 GET

1️⃣ Цель использования: Метод GET используется для получения данных с сервера. Это наиболее часто используемый метод для запросов, которые не изменяют состояние сервера.

2️⃣ Передача данных: Данные передаются через URL в строке запроса (query string). Это делает данные видимыми и ограничивает их размер.

3️⃣ Кэширование: Запросы GET могут кэшироваться браузерами, серверами и прокси-серверами. Это позволяет ускорить повторные запросы и снизить нагрузку на сервер.

4️⃣ Идемпотентность: GET-запросы являются идемпотентными, что означает, что повторное выполнение одного и того же GET-запроса приведет к одному и тому же результату, не изменяя состояние ресурса.

5️⃣ Безопасность: GET-запросы считаются безопасными, так как они не изменяют данные на сервере.

🤔 POST

1️⃣ Цель использования: Метод POST используется для отправки данных на сервер, чтобы создать или изменить ресурсы. Это подходящий метод для операций, которые изменяют состояние сервера.

2️⃣ Передача данных: Данные передаются в теле запроса. Это позволяет отправлять большие объемы данных и сохранять конфиденциальность данных, поскольку они не видны в URL.

3️⃣ Кэширование: Запросы POST не кэшируются браузерами и прокси-серверами по умолчанию. Это обеспечивает, что данные будут отправлены на сервер каждый раз при выполнении запроса.

4️⃣ Идемпотентность: POST-запросы не являются идемпотентными. Каждый новый POST-запрос может привести к созданию новых ресурсов или изменению существующих, что делает их выполнение неоднозначным при повторении.

5️⃣ Безопасность: POST-запросы более безопасны в плане передачи данных, так как информация передается в теле запроса и не видна в URL.

🤔 Примеры использования

➕ GET: Получение информации о пользователе, загрузка страницы или получение данных с API.

➕ POST: Отправка формы с данными регистрации, добавление нового товара в базу данных, обновление информации о пользователе.

🤔 Краткий ответ

GET используется для получения данных с сервера и передает параметры через URL, тогда как POST используется для отправки данных на сервер и передает параметры в теле запроса. GET-запросы кэшируются и являются идемпотентными, а POST-запросы не кэшируются и не являются идемпотентными.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Как работают индексы?

💬 Спрашивают в 30 % собеседований

Индексы являются ключевым механизмом для улучшения производительности запросов в базах данных. Они позволяют значительно ускорить операции поиска и выборки данных, снижая необходимость полного сканирования таблицы. Вот как работают индексы и для чего они нужны.

🤔 Основные принципы работы индексов

1️⃣ Структура данных: Индексы организованы в специализированные структуры данных, такие как B-деревья, B+-деревья или хеш-таблицы. Эти структуры оптимизированы для быстрого поиска, вставки и удаления данных.

2️⃣ Создание индексов: Когда создается индекс на один или несколько столбцов таблицы, база данных строит структуру данных, которая хранит значения этих столбцов в отсортированном виде, вместе с указателями на соответствующие строки таблицы. Это позволяет базе данных быстро находить нужные строки по значению индекса.

3️⃣ Поиск по индексу: При выполнении запроса, который включает условия поиска по индексируемым столбцам, база данных может использовать индекс для быстрого нахождения строк. Вместо полного сканирования таблицы, база данных проходит по дереву индекса и быстро находит нужные строки.

4️⃣ Поддержание индексов: Когда данные в таблице обновляются (добавляются новые строки, изменяются или удаляются существующие), индексы также должны обновляться. Это может привести к дополнительным затратам на время вставки и обновления данных, так как требуется поддерживать актуальность структуры индекса.

5️⃣ Выбор индексов: Правильный выбор индексов важен для оптимальной производительности. Индексы следует создавать на столбцах, которые часто используются в условиях поиска, соединениях и сортировках. Избыточные индексы могут увеличивать объем хранения и снижать производительность операций вставки и обновления.

🤔 Виды индексов

1️⃣ Первичный ключ (Primary Key): Это уникальный индекс, который не допускает дубликатов и обычно используется для идентификации строк в таблице.

2️⃣ Уникальный индекс (Unique Index): Обеспечивает уникальность значений в индексируемом столбце, но допускает одно или несколько NULL значений.

3️⃣ Обычный индекс (Non-Unique Index): Используется для ускорения поиска и может содержать дублирующиеся значения.

4️⃣ Составной индекс (Composite Index): Индекс, созданный на нескольких столбцах. Полезен, когда запросы часто включают условия на несколько столбцов одновременно.

5️⃣ Кластерный индекс (Clustered Index): Определяет физический порядок хранения строк в таблице. У таблицы может быть только один кластерный индекс, так как строки могут быть отсортированы только одним способом.

🤔 Примеры использования индексов

➕ Поиск и выборка данных: Запросы типа SELECT * FROM users WHERE age > 30 значительно ускоряются, если столбец age индексирован.

➕ Сортировка данных: Запросы типа SELECT * FROM users ORDER BY name будут быстрее, если столбец name индексирован.

➕ Соединение таблиц: Запросы, которые соединяют несколько таблиц по индексируемым столбцам, выполняются быстрее, так как индексы облегчают поиск соответствующих строк.

🤔 Краткий ответ

Индексы работают путем создания специализированных структур данных, которые позволяют базе данных быстро находить строки по значениям индексируемых столбцов. Это ускоряет операции поиска и выборки данных, но требует дополнительных затрат на обновление индексов при изменении данных в таблице.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

⚙️ Инструменты для CI/CD: Jenkins, GitLab CI, CircleCI, и др.

Jenkins

Jenkins — один из самых популярных и универсальных инструментов для автоматизации CI/CD. Он является open-source проектом и поддерживает большое количество плагинов для интеграции с различными инструментами и сервисами.

✔️ Преимущества:

• Гибкость и расширяемость: Большое количество плагинов позволяет настроить Jenkins под любые нужды.
• Поддержка различных языков и платформ: Можно использовать для проектов на любом языке программирования и для любой платформы.
• Активное сообщество: Большое сообщество пользователей и разработчиков постоянно обновляет и улучшает Jenkins.

Пример использования Jenkinsfile:

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git 'https://github.com/your-repo/project.git'
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'make build'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'make test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'make deploy'
            }
        }
    }
}

GitLab CI

GitLab CI — встроенная система CI/CD в GitLab, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания. GitLab CI интегрируется непосредственно с репозиториями GitLab и позволяет использовать YAML файлы для описания пайплайнов.

✔️ Преимущества:

• Интеграция с GitLab: Прямая интеграция с репозиториями GitLab упрощает настройку и управление пайплайнами.
• Масштабируемость: Легко масштабировать за счет использования Runner'ов.
• Полный DevOps цикл: GitLab CI покрывает весь процесс от разработки до развертывания и мониторинга.

Пример .gitlab-ci.yml:

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - make build

test:
  stage: test
  script:
    - make test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - make deploy

CircleCI

CircleCI — облачный сервис CI/CD, который поддерживает быструю и надежную интеграцию и доставку кода. CircleCI обеспечивает автоматическое тестирование и развертывание приложений с использованием конфигурационных файлов.

✔️ Преимущества:

• Облачное решение: Не требуется настройка и поддержка собственной инфраструктуры.
• Гибкость конфигурации: Поддержка различных языков и платформ.
• Интеграция с GitHub и Bitbucket: Легко интегрируется с популярными системами контроля версий.

Пример .circleci/config.yml:

version: 2.1

jobs:
  build:
    docker:
      - image: circleci/node:14
    steps:
      - checkout
      - run: npm install
      - run: npm test

workflows:
  version: 2
  build_and_test:
    jobs:
      - build

Другие инструменты

Travis CI:
• Облачный сервис CI/CD, который легко интегрируется с GitHub.
• Простой YAML синтаксис для конфигурации пайплайнов.

Bamboo:
• Решение от Atlassian для CI/CD.
• Глубокая интеграция с другими продуктами Atlassian, такими как Jira и Bitbucket.

Azure DevOps:
• Набор инструментов от Microsoft для разработки, тестирования и развертывания.
• Поддержка множества языков и платформ, интеграция с облачными сервисами Azure.

Заключение

Выбор инструмента для CI/CD зависит от множества факторов, включая потребности проекта, используемые технологии и предпочитаемую экосистему. Jenkins предлагает большую гибкость и расширяемость, GitLab CI удобен для интеграции с репозиториями GitLab, а CircleCI и Travis CI обеспечивают удобство облачных решений. Независимо от выбранного инструмента, внедрение CI/CD в процесс разработки способствует ускорению доставки кода, повышению качества и стабильности приложения.

📌 Что такое индексы?

💬 Спрашивают в 31 % собеседований

Индексы в базе данных - это структуры, которые улучшают скорость операций поиска данных в таблице базы данных. Они работают по принципу, аналогичному указателю в книге, который позволяет быстро находить нужную информацию. Индексы создаются на одном или нескольких столбцах таблицы и позволяют значительно ускорить выполнение запросов, особенно при работе с большими объемами данных.

🤔 Зачем нужны индексы:

1️⃣ Ускорение поиска данных: Основная функция индексов - это сокращение времени, необходимого для поиска записей в таблице. Без индексов база данных должна бы была проверять каждую запись, чтобы найти нужные данные.

2️⃣ Улучшение производительности запросов: Индексы могут значительно повысить производительность запросов SELECT, особенно тех, которые часто выполняются.

3️⃣ Сортировка данных: Индексы могут использоваться для ускорения операций сортировки, так как данные в индексе могут быть отсортированы.

4️⃣ Уникальность: Индексы также используются для обеспечения уникальности значений в столбцах. Например, уникальный индекс гарантирует, что в столбце не будет повторяющихся значений.

🤔 Как используются индексы:

➕ Создание индексов: Индексы создаются с помощью SQL-запросов, таких как CREATE INDEX. Можно создавать индексы на один столбец или на несколько столбцов (составные индексы).

➕ Типы индексов: Существует несколько типов индексов, включая B-дерево, хеш-индексы, битмап-индексы и другие. Каждый тип имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретных задач.

➕ Использование индексов в запросах: При выполнении запросов база данных автоматически использует индексы для оптимизации поиска данных. Это не требует дополнительных действий со стороны пользователя.

➕ Обслуживание индексов: Важно понимать, что индексы требуют дополнительного пространства на диске и могут замедлять операции вставки, обновления и удаления данных, так как индексы нужно поддерживать в актуальном состоянии. Поэтому следует тщательно продумывать, какие индексы необходимы.

🤔 Примеры применения индексов:

1️⃣ Индекс на первичном ключе: Обычно создается автоматически при создании таблицы. Он обеспечивает уникальность и быстрый доступ к записям.

2️⃣ Индексы на внешних ключах: Помогают ускорить операции соединения (JOIN) между таблицами.

3️⃣ Индексы на столбцах с частыми запросами: Например, если часто выполняются запросы поиска по столбцу "email", имеет смысл создать индекс на этом столбце.

🤔 Краткий ответ:

Индексы в базе данных - это специальные структуры, которые улучшают скорость поиска данных. Они создаются на одном или нескольких столбцах таблицы и используются для ускорения выполнения запросов, обеспечения уникальности данных и улучшения производительности системы в целом.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

➡️ Примеры автоматизации развертывания и тестирования

Пример 1: Использование Docker и Docker Compose

Docker позволяет упаковывать приложения в контейнеры, которые можно легко разворачивать на различных средах. Docker Compose помогает управлять многоконтейнерными приложениями.

Dockerfile:

# Используем базовый образ Node.js
FROM node:14

# Создаем рабочую директорию
WORKDIR /app

# Копируем package.json и устанавливаем зависимости
COPY package*.json ./
RUN npm install

# Копируем остальные файлы
COPY . .

# Открываем порт приложения
EXPOSE 3000

# Команда для запуска приложения
CMD ["node", "server.js"]

docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - .:/app
    environment:
      - NODE_ENV=development
  db:
    image: mongo
    ports:
      - "27017:27017"

Для развертывания используйте команду:

docker-compose up -d

Пример 2: Использование Kubernetes

Kubernetes — это оркестратор контейнеров, который позволяет управлять развертыванием, масштабированием и операциями контейнеризированных приложений.

Deployment файл:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp-container
        image: myapp:latest
        ports:
        - containerPort: 3000

Service файл:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
spec:
  selector:
    app: myapp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 3000
  type: LoadBalancer

Применение конфигураций:

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

➡️ Автоматизация тестирования

Пример 1: Unit-тесты с использованием Jest

Jest — это фреймворк для тестирования JavaScript.

Пример теста:

// sum.js
function sum(a, b) {
  return a + b;
}
module.exports = sum;

// sum.test.js
const sum = require('./sum');

test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
  expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});

Добавьте скрипт для запуска тестов в package.json:

"scripts": {
  "test": "jest"
}

Запустите тесты командой:

npm test

Пример 2: Интеграционные тесты с использованием Selenium

Selenium — это инструмент для автоматизированного тестирования веб-приложений.

Пример теста на Python:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# Указываем путь к веб-драйверу
driver = webdriver.Chrome(executable_path='/path/to/chromedriver')

# Открываем страницу
driver.get("https://www.example.com")

# Находим элемент и выполняем действие
elem = driver.find_element_by_name("q")
elem.send_keys("Selenium")
elem.send_keys(Keys.RETURN)

# Проверяем результат
assert "No results found." not in driver.page_source

# Закрываем браузер
driver.quit()

➡️ Интеграция с CI/CD

Автоматизацию развертывания и тестирования можно легко интегрировать в CI/CD пайплайн с использованием инструментов, таких как Jenkins, GitLab CI или CircleCI.

Пример пайплайна Jenkins:

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git 'https://github.com/your-repo/project.git'
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'docker build -t myapp:latest .'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'npm test'
            }
        }
        stage('Deploy to Dev') {
            steps {
                sh 'kubectl apply -f deployment.yaml'
            }
        }
        stage('Deploy to Prod') {
            steps {
                input message: 'Deploy to production?', ok: 'Deploy'
                sh 'kubectl apply -f deployment.yaml --namespace=prod'
            }
        }
    }
}

📌 Что такое нормализация баз данных?

💬 Спрашивают в 31 % собеседований

Нормализация баз данных - это процесс организации данных в базе данных для минимизации избыточности данных и обеспечения их целостности. Цель нормализации - структурировать таблицы таким образом, чтобы устранить аномалии обновления, вставки и удаления данных. Нормализация достигается путем разбиения больших таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что упрощает управление данными и делает их более логически связанными.

🤔 Зачем нужна нормализация:

1️⃣ Устранение избыточности данных: Нормализация позволяет минимизировать дублирование данных, что экономит пространство и упрощает управление базой данных.

2️⃣ Обеспечение целостности данных: Нормализация помогает поддерживать целостность данных, обеспечивая правильное и единообразное хранение данных.

3️⃣ Упрощение структуры базы данных: Разделение данных на логические таблицы делает структуру базы данных более понятной и удобной для использования.

4️⃣ Избежание аномалий данных: Нормализация предотвращает возникновение аномалий при обновлении, вставке и удалении данных.

🤔 Основные формы нормализации:

1️⃣ Первая нормальная форма (1NF):

➕ Удаление повторяющихся групп в таблице.

➕ Каждый столбец должен содержать только атомарные (неделимые) значения.

➕ Все записи в таблице должны быть уникальными.

2️⃣ Вторая нормальная форма (2NF):

➕ Таблица должна быть в 1NF.

➕ Удаление частичной функциональной зависимости: каждый неключевой атрибут должен быть полностью зависим от первичного ключа.

3️⃣ Третья нормальная форма (3NF):

➕ Таблица должна быть в 2NF.

➕ Удаление транзитивной зависимости: все неключевые атрибуты должны быть напрямую зависимы от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов.

4️⃣ Бойс-Кодд нормальная форма (BCNF):

➕ Усиление 3NF: каждая детерминанта должна быть кандидатом на ключ, что означает, что в любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y, X должно быть суперключом.

5️⃣ Четвертая нормальная форма (4NF):

➕ Таблица должна быть в BCNF.

➕ Устранение многозначных зависимостей: таблица не должна содержать многозначных зависимостей, когда один атрибут зависит от нескольких значений другого атрибута.

6️⃣ Пятая нормальная форма (5NF):

➕ Таблица должна быть в 4NF.

➕ Устранение соединительных зависимостей: данные должны быть разбиты так, чтобы каждая зависимость сохранялась.

🤔 Примеры применения нормализации:

➕ Первая нормальная форма: Если у вас есть таблица с повторяющимися группами, такими как несколько телефонных номеров для одного клиента, вы создаете отдельную таблицу для телефонов и связываете ее с таблицей клиентов.

➕ Вторая нормальная форма: Если у вас есть таблица заказов с колонками "номер заказа", "название товара" и "цена товара", вы можете создать отдельные таблицы для заказов и товаров, чтобы цена товара зависела только от товара, а не от комбинации заказа и товара.

➕ Третья нормальная форма: Если у вас есть таблица сотрудников с колонками "идентификатор сотрудника", "название отдела" и "имя начальника отдела", вы можете создать отдельные таблицы для сотрудников и отделов, чтобы имя начальника отдела зависело только от отдела, а не от сотрудника.

🤔 Краткий ответ:

Нормализация баз данных - это процесс организации данных для уменьшения их избыточности и обеспечения целостности данных. Она включает разбиение таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что предотвращает аномалии данных и упрощает управление ими.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Какие знаешь принципы ООП?

💬 Спрашивают в 30 % собеседований

Объектно-ориентированное программирование (ООП) базируется на нескольких ключевых принципах, которые помогают создавать гибкие, понятные и легко поддерживаемые программы. Вот основные принципы ООП:

1️⃣ Абстракция (Abstraction)

Абстракция заключается в выделении значимых характеристик объекта и игнорировании незначимых. Это позволяет создавать упрощенные модели реальных объектов.

Пример: В классе Автомобиль можно выделить такие характеристики, как марка, модель, и методы, такие как запустить двигатель, игнорируя менее важные детали.

2️⃣ Инкапсуляция (Encapsulation)

Инкапсуляция скрывает внутренние детали объекта и позволяет взаимодействовать с объектом только через определенные методы. Это защищает данные от некорректного использования и облегчает изменение и поддержку кода.

Пример: В классе Банк, детали о счете клиента (баланс, транзакции) скрыты и доступны только через методы положить деньги и снять деньги.

3️⃣ Наследование (Inheritance)

Наследование позволяет создавать новые классы на основе существующих. Новый класс (наследник) получает все свойства и методы родительского класса и может добавлять новые или изменять существующие.

Пример: Класс Животное может быть родительским для класса Собака, который наследует характеристики и поведение Животного, но также может иметь дополнительные методы, такие как лай.

4️⃣ Полиморфизм (Polymorphism)

Полиморфизм позволяет объектам разных классов обрабатывать запросы одинаковым образом. Это достигается через переопределение методов в наследуемых классах и интерфейсы.

Пример: Метод звук() в классе Животное может быть реализован по-разному в классах Собака и Кошка, но вызывать этот метод можно одинаково для объектов обоих классов.

5️⃣ Композиция (Composition)

Композиция предполагает создание объектов других классов внутри данного класса. Это позволяет использовать функциональность существующих классов, не создавая зависимостей через наследование.

Пример: Класс Автомобиль может включать объект класса Двигатель, что позволяет использовать функциональность двигателя без необходимости наследования.

6️⃣ Агрегация (Aggregation)

Агрегация - это специальный вид композиции, который позволяет одному объекту быть частью другого с возможностью существования вне этого объекта. Агрегация описывает "имеет" отношения.

Пример: Класс Школа может включать объекты класса Учитель, которые могут существовать независимо от конкретной школы.

🤔 Важность принципов ООП

➕ Упрощение разработки: Принципы ООП позволяют создавать более понятный и структурированный код.

➕ Повторное использование кода: Наследование и полиморфизм способствуют использованию уже написанных классов в новых контекстах.

➕ Поддерживаемость кода: Инкапсуляция и абстракция делают код легче в сопровождении и модификации.

🤔 Краткий ответ

Основные принципы ООП включают абстракцию, инкапсуляцию, наследование и полиморфизм. Эти принципы помогают создавать структурированный, повторно используемый и легко поддерживаемый код.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых