🤔 Краткий ответ:
Паттерны проектирования — это шаблоны решений типичных задач разработки ПО. Они делятся на три категории: порождающие (Singleton, Factory Method, Abstract Factory, Builder, Prototype), структурные (Adapter, Bridge, Composite, Decorator, Facade, Flyweight, Proxy) и поведенческие (Chain of Responsibility, Command, Interpreter, Iterator, Mediator, Memento, Observer, State, Strategy, Template Method, Visitor).

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

10$ за техническое собеседование на английском языке:

1. Отправьте запись технического собеседования на английском языке файлом на этот аккаунт
2. Добавьте ссылку на вакансию или пришлите название компании и должность
3. Напишите номер кошелка USDT (Tether) на который отправить 10$

🛡 Важно:

– Запись будет использована только для сбора данных о вопросах
– Вы останетесь анонимны
– Запись нигде не будет опубликована

🤝 Условия:

– Внятный звук, различимая речь
– Допустимые профессии:
• Любые программисты
• DevOps
• Тестировщики
• Дата сайнтисты
• Бизнес/Системные аналитики
• Прожекты/Продукты
• UX/UI и продукт дизайнеры

📌 Что такое ACID?

💬 Спрашивают в 44% собеседований

ACID — это акроним, представляющий четыре ключевых свойства транзакций в системах управления базами данных (СУБД), которые гарантируют надежность и согласованность при выполнении операций с данными. Эти свойства необходимы для обеспечения целостности данных в многопользовательских и распределенных системах. Рассмотрим каждый из них подробнее:

1️⃣ Atomicity (Атомарность):
➕ Атомарность гарантирует, что каждая транзакция выполняется полностью или не выполняется вовсе. Если любая часть транзакции завершается с ошибкой, то все изменения, внесенные в ходе этой транзакции, отменяются. Это свойство обеспечивает целостность данных, предотвращая частичные обновления.
➕ Пример: Если транзакция состоит из двух операций (перевод денег с одного счета на другой), то обе операции должны быть выполнены успешно или ни одна из них не должна быть выполнена.

2️⃣Consistency (Согласованность):
➕ Согласованность обеспечивает, что транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое согласованное состояние. Это означает, что все правила и ограничения, заданные в базе данных (такие как целостность ссылок, уникальность и т.д.), должны быть соблюдены до и после выполнения транзакции.
➕ Пример: В базе данных учетных записей баланс счета не может быть отрицательным. Транзакция должна гарантировать, что это правило не будет нарушено.

3️⃣Isolation (Изолированность):
➕ Изолированность гарантирует, что результаты выполнения транзакции невидимы для других транзакций, пока она не будет завершена. Это свойство предотвращает проблемы, связанные с параллельным выполнением транзакций, такие как "грязные" чтения, неповторяемые чтения и фантомные чтения.
➕ Пример: Если одна транзакция читает данные, то она не увидит изменения, сделанные другой параллельно выполняющейся транзакцией, до тех пор, пока вторая транзакция не будет завершена.

4️⃣ Durability (Долговечность):
➕ Долговечность гарантирует, что после завершения транзакции ее результаты будут сохранены и останутся в базе данных даже в случае сбоя системы или потери питания. Это достигается путем записи изменений на диск и использования механизмов резервного копирования.
➕Пример: После успешного выполнения транзакции, фиксирующей покупку товаров, информация о покупке останется в базе данных, даже если система сразу после этого выйдет из строя.

🤔 Краткий ответ:
ACID — это набор свойств транзакций в СУБД, включающий атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation) и долговечность (Durability). Эти свойства обеспечивают надежность и целостность данных при выполнении транзакций.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Что такое JSON?

💬 Спрашивают в 38% собеседований

JSON (JavaScript Object Notation) — это легкий формат обмена данными, который легко читается и пишется человеком, а также легко парсится и генерируется компьютером. Он используется для представления структурированных данных в текстовом формате и основан на подмножестве языка программирования JavaScript, но независим от него. JSON часто используется для передачи данных между сервером и веб-приложением в формате, который легко обрабатывается.

🤔 Основные характеристики JSON:

1️⃣. Простота:

➕ JSON имеет простой и понятный синтаксис, состоящий из двух основных структур: коллекций пар "ключ-значение" (объектов) и упорядоченных списков значений (массивов). Это делает его легким для понимания и работы как для людей, так и для машин.

2️⃣ Легковесность:

➕ В отличие от более сложных форматов, таких как XML, JSON занимает меньше места благодаря лаконичному синтаксису, что делает его идеальным для передачи данных по сети, особенно в веб-приложениях.

3️⃣ Язык-независимость:

➕ Хотя JSON основан на синтаксисе JavaScript, он поддерживается практически всеми языками программирования. В большинстве современных языков существуют библиотеки для парсинга и генерации JSON, что облегчает его интеграцию в различные системы.

4️⃣Читаемость человеком:

➕ JSON форматы легко читаются человеком благодаря своей структурированности и использованию простой текстовой нотации.

🤔 Структура JSON:

➕Объекты:

Представляют собой коллекции пар "ключ-значение", заключенные в фигурные скобки {}. Ключи являются строками, а значения могут быть любыми допустимыми типами данных JSON (строки, числа, массивы, объекты, логические значения, null).

  {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "isStudent": false,
    "address": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown"
    },
    "courses": ["Math", "Science", "History"]
  }
  

➕ Массивы:

Представляют собой упорядоченные списки значений, заключенные в квадратные скобки []. Значения могут быть любого типа данных JSON.

  ["apple", "banana", "cherry"]
  

➕ Примитивные типы данных:

Включают строки, числа, логические значения (true или false), и null.

  {
    "stringExample": "Hello, World!",
    "numberExample": 42,
    "booleanExample": true,
    "nullExample": null
  }
  

🤔 Использование JSON:

1️⃣Передача данных между клиентом и сервером:

JSON широко используется в веб-разработке для обмена данными между клиентскими приложениями и сервером через HTTP-запросы, обычно с использованием методов GET или POST.

2️⃣ Конфигурационные файлы:

JSON используется для хранения конфигурационных настроек в различных приложениях, поскольку его структура легко читаема и редактируема.

3️⃣ Хранение данных:

В некоторых базах данных, таких как MongoDB, JSON используется как формат для хранения документов.

🤔 Краткий ответ:

JSON (JavaScript Object Notation) — это легкий текстовый формат обмена данными, который легко читается и пишется человеком и обрабатывается компьютером. Он используется для представления структурированных данных и часто применяется для передачи данных между клиентом и сервером в веб-приложениях.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Пример развертывания микросервисов

Для иллюстрации процесса развертывания микросервисов мы рассмотрим использование Docker и Kubernetes, двух наиболее популярных инструментов для этой задачи.

Шаг 1: Подготовка микросервисов

Каждый микросервис упаковывается в Docker-образ. Допустим, у нас есть три микросервиса: user-service, order-service и inventory-service.

Dockerfile для user-service:

FROM node:14
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["node", "server.js"]

Соберите Docker-образ:

docker build -t user-service:latest .

Повторите эти шаги для других микросервисов.

Шаг 2: Запуск микросервисов с Docker Compose

Docker Compose позволяет запускать многоконтейнерные приложения с помощью одного файла.

docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  user-service:
    image: user-service:latest
    ports:
      - "3001:3000"
  order-service:
    image: order-service:latest
    ports:
      - "3002:3000"
  inventory-service:
    image: inventory-service:latest
    ports:
      - "3003:3000"

Запустите все микросервисы:

docker-compose up

Шаг 3: Развертывание микросервисов с Kubernetes

Kubernetes — это оркестратор контейнеров, который позволяет управлять развертыванием и масштабированием контейнеризированных приложений.

Deployment файл для user-service:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
    spec:
      containers:
      - name: user-service
        image: user-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000

Service файл для user-service:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: user-service
spec:
  selector:
    app: user-service
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 3000
  type: LoadBalancer

Примените конфигурации:

kubectl apply -f user-service-deployment.yaml
kubectl apply -f user-service-service.yaml

Повторите эти шаги для других микросервисов.

В следующем посте разберем Инструменты для управления микросервисами и примеры их использования. 👇

📌 В чем разница get от post?

💬 Спрашивают в 30 % собеседований

Методы GET и POST являются двумя наиболее часто используемыми HTTP-методами для передачи данных между клиентом и сервером. Они выполняют разные задачи и имеют свои особенности и случаи применения.

🤔 GET

1️⃣ Цель использования: Метод GET используется для получения данных с сервера. Это наиболее часто используемый метод для запросов, которые не изменяют состояние сервера.

2️⃣ Передача данных: Данные передаются через URL в строке запроса (query string). Это делает данные видимыми и ограничивает их размер.

3️⃣ Кэширование: Запросы GET могут кэшироваться браузерами, серверами и прокси-серверами. Это позволяет ускорить повторные запросы и снизить нагрузку на сервер.

4️⃣ Идемпотентность: GET-запросы являются идемпотентными, что означает, что повторное выполнение одного и того же GET-запроса приведет к одному и тому же результату, не изменяя состояние ресурса.

5️⃣ Безопасность: GET-запросы считаются безопасными, так как они не изменяют данные на сервере.

🤔 POST

1️⃣ Цель использования: Метод POST используется для отправки данных на сервер, чтобы создать или изменить ресурсы. Это подходящий метод для операций, которые изменяют состояние сервера.

2️⃣ Передача данных: Данные передаются в теле запроса. Это позволяет отправлять большие объемы данных и сохранять конфиденциальность данных, поскольку они не видны в URL.

3️⃣ Кэширование: Запросы POST не кэшируются браузерами и прокси-серверами по умолчанию. Это обеспечивает, что данные будут отправлены на сервер каждый раз при выполнении запроса.

4️⃣ Идемпотентность: POST-запросы не являются идемпотентными. Каждый новый POST-запрос может привести к созданию новых ресурсов или изменению существующих, что делает их выполнение неоднозначным при повторении.

5️⃣ Безопасность: POST-запросы более безопасны в плане передачи данных, так как информация передается в теле запроса и не видна в URL.

🤔 Примеры использования

➕ GET: Получение информации о пользователе, загрузка страницы или получение данных с API.

➕ POST: Отправка формы с данными регистрации, добавление нового товара в базу данных, обновление информации о пользователе.

🤔 Краткий ответ

GET используется для получения данных с сервера и передает параметры через URL, тогда как POST используется для отправки данных на сервер и передает параметры в теле запроса. GET-запросы кэшируются и являются идемпотентными, а POST-запросы не кэшируются и не являются идемпотентными.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

📌 Как работают индексы?

💬 Спрашивают в 30 % собеседований

Индексы являются ключевым механизмом для улучшения производительности запросов в базах данных. Они позволяют значительно ускорить операции поиска и выборки данных, снижая необходимость полного сканирования таблицы. Вот как работают индексы и для чего они нужны.

🤔 Основные принципы работы индексов

1️⃣ Структура данных: Индексы организованы в специализированные структуры данных, такие как B-деревья, B+-деревья или хеш-таблицы. Эти структуры оптимизированы для быстрого поиска, вставки и удаления данных.

2️⃣ Создание индексов: Когда создается индекс на один или несколько столбцов таблицы, база данных строит структуру данных, которая хранит значения этих столбцов в отсортированном виде, вместе с указателями на соответствующие строки таблицы. Это позволяет базе данных быстро находить нужные строки по значению индекса.

3️⃣ Поиск по индексу: При выполнении запроса, который включает условия поиска по индексируемым столбцам, база данных может использовать индекс для быстрого нахождения строк. Вместо полного сканирования таблицы, база данных проходит по дереву индекса и быстро находит нужные строки.

4️⃣ Поддержание индексов: Когда данные в таблице обновляются (добавляются новые строки, изменяются или удаляются существующие), индексы также должны обновляться. Это может привести к дополнительным затратам на время вставки и обновления данных, так как требуется поддерживать актуальность структуры индекса.

5️⃣ Выбор индексов: Правильный выбор индексов важен для оптимальной производительности. Индексы следует создавать на столбцах, которые часто используются в условиях поиска, соединениях и сортировках. Избыточные индексы могут увеличивать объем хранения и снижать производительность операций вставки и обновления.

🤔 Виды индексов

1️⃣ Первичный ключ (Primary Key): Это уникальный индекс, который не допускает дубликатов и обычно используется для идентификации строк в таблице.

2️⃣ Уникальный индекс (Unique Index): Обеспечивает уникальность значений в индексируемом столбце, но допускает одно или несколько NULL значений.

3️⃣ Обычный индекс (Non-Unique Index): Используется для ускорения поиска и может содержать дублирующиеся значения.

4️⃣ Составной индекс (Composite Index): Индекс, созданный на нескольких столбцах. Полезен, когда запросы часто включают условия на несколько столбцов одновременно.

5️⃣ Кластерный индекс (Clustered Index): Определяет физический порядок хранения строк в таблице. У таблицы может быть только один кластерный индекс, так как строки могут быть отсортированы только одним способом.

🤔 Примеры использования индексов

➕ Поиск и выборка данных: Запросы типа SELECT * FROM users WHERE age > 30 значительно ускоряются, если столбец age индексирован.

➕ Сортировка данных: Запросы типа SELECT * FROM users ORDER BY name будут быстрее, если столбец name индексирован.

➕ Соединение таблиц: Запросы, которые соединяют несколько таблиц по индексируемым столбцам, выполняются быстрее, так как индексы облегчают поиск соответствующих строк.

🤔 Краткий ответ

Индексы работают путем создания специализированных структур данных, которые позволяют базе данных быстро находить строки по значениям индексируемых столбцов. Это ускоряет операции поиска и выборки данных, но требует дополнительных затрат на обновление индексов при изменении данных в таблице.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

⚙️ Инструменты для CI/CD: Jenkins, GitLab CI, CircleCI, и др.

Jenkins

Jenkins — один из самых популярных и универсальных инструментов для автоматизации CI/CD. Он является open-source проектом и поддерживает большое количество плагинов для интеграции с различными инструментами и сервисами.

✔️ Преимущества:

• Гибкость и расширяемость: Большое количество плагинов позволяет настроить Jenkins под любые нужды.
• Поддержка различных языков и платформ: Можно использовать для проектов на любом языке программирования и для любой платформы.
• Активное сообщество: Большое сообщество пользователей и разработчиков постоянно обновляет и улучшает Jenkins.

Пример использования Jenkinsfile:

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git 'https://github.com/your-repo/project.git'
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'make build'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'make test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'make deploy'
            }
        }
    }
}

GitLab CI

GitLab CI — встроенная система CI/CD в GitLab, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания. GitLab CI интегрируется непосредственно с репозиториями GitLab и позволяет использовать YAML файлы для описания пайплайнов.

✔️ Преимущества:

• Интеграция с GitLab: Прямая интеграция с репозиториями GitLab упрощает настройку и управление пайплайнами.
• Масштабируемость: Легко масштабировать за счет использования Runner'ов.
• Полный DevOps цикл: GitLab CI покрывает весь процесс от разработки до развертывания и мониторинга.

Пример .gitlab-ci.yml:

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - make build

test:
  stage: test
  script:
    - make test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - make deploy

CircleCI

CircleCI — облачный сервис CI/CD, который поддерживает быструю и надежную интеграцию и доставку кода. CircleCI обеспечивает автоматическое тестирование и развертывание приложений с использованием конфигурационных файлов.

✔️ Преимущества:

• Облачное решение: Не требуется настройка и поддержка собственной инфраструктуры.
• Гибкость конфигурации: Поддержка различных языков и платформ.
• Интеграция с GitHub и Bitbucket: Легко интегрируется с популярными системами контроля версий.

Пример .circleci/config.yml:

version: 2.1

jobs:
  build:
    docker:
      - image: circleci/node:14
    steps:
      - checkout
      - run: npm install
      - run: npm test

workflows:
  version: 2
  build_and_test:
    jobs:
      - build

Другие инструменты

Travis CI:
• Облачный сервис CI/CD, который легко интегрируется с GitHub.
• Простой YAML синтаксис для конфигурации пайплайнов.

Bamboo:
• Решение от Atlassian для CI/CD.
• Глубокая интеграция с другими продуктами Atlassian, такими как Jira и Bitbucket.

Azure DevOps:
• Набор инструментов от Microsoft для разработки, тестирования и развертывания.
• Поддержка множества языков и платформ, интеграция с облачными сервисами Azure.

Заключение

Выбор инструмента для CI/CD зависит от множества факторов, включая потребности проекта, используемые технологии и предпочитаемую экосистему. Jenkins предлагает большую гибкость и расширяемость, GitLab CI удобен для интеграции с репозиториями GitLab, а CircleCI и Travis CI обеспечивают удобство облачных решений. Независимо от выбранного инструмента, внедрение CI/CD в процесс разработки способствует ускорению доставки кода, повышению качества и стабильности приложения.

📌 Что такое индексы?

💬 Спрашивают в 31 % собеседований

Индексы в базе данных - это структуры, которые улучшают скорость операций поиска данных в таблице базы данных. Они работают по принципу, аналогичному указателю в книге, который позволяет быстро находить нужную информацию. Индексы создаются на одном или нескольких столбцах таблицы и позволяют значительно ускорить выполнение запросов, особенно при работе с большими объемами данных.

🤔 Зачем нужны индексы:

1️⃣ Ускорение поиска данных: Основная функция индексов - это сокращение времени, необходимого для поиска записей в таблице. Без индексов база данных должна бы была проверять каждую запись, чтобы найти нужные данные.

2️⃣ Улучшение производительности запросов: Индексы могут значительно повысить производительность запросов SELECT, особенно тех, которые часто выполняются.

3️⃣ Сортировка данных: Индексы могут использоваться для ускорения операций сортировки, так как данные в индексе могут быть отсортированы.

4️⃣ Уникальность: Индексы также используются для обеспечения уникальности значений в столбцах. Например, уникальный индекс гарантирует, что в столбце не будет повторяющихся значений.

🤔 Как используются индексы:

➕ Создание индексов: Индексы создаются с помощью SQL-запросов, таких как CREATE INDEX. Можно создавать индексы на один столбец или на несколько столбцов (составные индексы).

➕ Типы индексов: Существует несколько типов индексов, включая B-дерево, хеш-индексы, битмап-индексы и другие. Каждый тип имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретных задач.

➕ Использование индексов в запросах: При выполнении запросов база данных автоматически использует индексы для оптимизации поиска данных. Это не требует дополнительных действий со стороны пользователя.

➕ Обслуживание индексов: Важно понимать, что индексы требуют дополнительного пространства на диске и могут замедлять операции вставки, обновления и удаления данных, так как индексы нужно поддерживать в актуальном состоянии. Поэтому следует тщательно продумывать, какие индексы необходимы.

🤔 Примеры применения индексов:

1️⃣ Индекс на первичном ключе: Обычно создается автоматически при создании таблицы. Он обеспечивает уникальность и быстрый доступ к записям.

2️⃣ Индексы на внешних ключах: Помогают ускорить операции соединения (JOIN) между таблицами.

3️⃣ Индексы на столбцах с частыми запросами: Например, если часто выполняются запросы поиска по столбцу "email", имеет смысл создать индекс на этом столбце.

🤔 Краткий ответ:

Индексы в базе данных - это специальные структуры, которые улучшают скорость поиска данных. Они создаются на одном или нескольких столбцах таблицы и используются для ускорения выполнения запросов, обеспечения уникальности данных и улучшения производительности системы в целом.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

➡️ Примеры автоматизации развертывания и тестирования

Пример 1: Использование Docker и Docker Compose

Docker позволяет упаковывать приложения в контейнеры, которые можно легко разворачивать на различных средах. Docker Compose помогает управлять многоконтейнерными приложениями.

Dockerfile:

# Используем базовый образ Node.js
FROM node:14

# Создаем рабочую директорию
WORKDIR /app

# Копируем package.json и устанавливаем зависимости
COPY package*.json ./
RUN npm install

# Копируем остальные файлы
COPY . .

# Открываем порт приложения
EXPOSE 3000

# Команда для запуска приложения
CMD ["node", "server.js"]

docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - .:/app
    environment:
      - NODE_ENV=development
  db:
    image: mongo
    ports:
      - "27017:27017"

Для развертывания используйте команду:

docker-compose up -d

Пример 2: Использование Kubernetes

Kubernetes — это оркестратор контейнеров, который позволяет управлять развертыванием, масштабированием и операциями контейнеризированных приложений.

Deployment файл:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp-container
        image: myapp:latest
        ports:
        - containerPort: 3000

Service файл:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
spec:
  selector:
    app: myapp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 3000
  type: LoadBalancer

Применение конфигураций:

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

➡️ Автоматизация тестирования

Пример 1: Unit-тесты с использованием Jest

Jest — это фреймворк для тестирования JavaScript.

Пример теста:

// sum.js
function sum(a, b) {
  return a + b;
}
module.exports = sum;

// sum.test.js
const sum = require('./sum');

test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
  expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});

Добавьте скрипт для запуска тестов в package.json:

"scripts": {
  "test": "jest"
}

Запустите тесты командой:

npm test

Пример 2: Интеграционные тесты с использованием Selenium

Selenium — это инструмент для автоматизированного тестирования веб-приложений.

Пример теста на Python:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# Указываем путь к веб-драйверу
driver = webdriver.Chrome(executable_path='/path/to/chromedriver')

# Открываем страницу
driver.get("https://www.example.com")

# Находим элемент и выполняем действие
elem = driver.find_element_by_name("q")
elem.send_keys("Selenium")
elem.send_keys(Keys.RETURN)

# Проверяем результат
assert "No results found." not in driver.page_source

# Закрываем браузер
driver.quit()

➡️ Интеграция с CI/CD

Автоматизацию развертывания и тестирования можно легко интегрировать в CI/CD пайплайн с использованием инструментов, таких как Jenkins, GitLab CI или CircleCI.

Пример пайплайна Jenkins:

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git 'https://github.com/your-repo/project.git'
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'docker build -t myapp:latest .'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'npm test'
            }
        }
        stage('Deploy to Dev') {
            steps {
                sh 'kubectl apply -f deployment.yaml'
            }
        }
        stage('Deploy to Prod') {
            steps {
                input message: 'Deploy to production?', ok: 'Deploy'
                sh 'kubectl apply -f deployment.yaml --namespace=prod'
            }
        }
    }
}

📌 Что такое нормализация баз данных?

💬 Спрашивают в 31 % собеседований

Нормализация баз данных - это процесс организации данных в базе данных для минимизации избыточности данных и обеспечения их целостности. Цель нормализации - структурировать таблицы таким образом, чтобы устранить аномалии обновления, вставки и удаления данных. Нормализация достигается путем разбиения больших таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что упрощает управление данными и делает их более логически связанными.

🤔 Зачем нужна нормализация:

1️⃣ Устранение избыточности данных: Нормализация позволяет минимизировать дублирование данных, что экономит пространство и упрощает управление базой данных.

2️⃣ Обеспечение целостности данных: Нормализация помогает поддерживать целостность данных, обеспечивая правильное и единообразное хранение данных.

3️⃣ Упрощение структуры базы данных: Разделение данных на логические таблицы делает структуру базы данных более понятной и удобной для использования.

4️⃣ Избежание аномалий данных: Нормализация предотвращает возникновение аномалий при обновлении, вставке и удалении данных.

🤔 Основные формы нормализации:

1️⃣ Первая нормальная форма (1NF):

➕ Удаление повторяющихся групп в таблице.

➕ Каждый столбец должен содержать только атомарные (неделимые) значения.

➕ Все записи в таблице должны быть уникальными.

2️⃣ Вторая нормальная форма (2NF):

➕ Таблица должна быть в 1NF.

➕ Удаление частичной функциональной зависимости: каждый неключевой атрибут должен быть полностью зависим от первичного ключа.

3️⃣ Третья нормальная форма (3NF):

➕ Таблица должна быть в 2NF.

➕ Удаление транзитивной зависимости: все неключевые атрибуты должны быть напрямую зависимы от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов.

4️⃣ Бойс-Кодд нормальная форма (BCNF):

➕ Усиление 3NF: каждая детерминанта должна быть кандидатом на ключ, что означает, что в любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y, X должно быть суперключом.

5️⃣ Четвертая нормальная форма (4NF):

➕ Таблица должна быть в BCNF.

➕ Устранение многозначных зависимостей: таблица не должна содержать многозначных зависимостей, когда один атрибут зависит от нескольких значений другого атрибута.

6️⃣ Пятая нормальная форма (5NF):

➕ Таблица должна быть в 4NF.

➕ Устранение соединительных зависимостей: данные должны быть разбиты так, чтобы каждая зависимость сохранялась.

🤔 Примеры применения нормализации:

➕ Первая нормальная форма: Если у вас есть таблица с повторяющимися группами, такими как несколько телефонных номеров для одного клиента, вы создаете отдельную таблицу для телефонов и связываете ее с таблицей клиентов.

➕ Вторая нормальная форма: Если у вас есть таблица заказов с колонками "номер заказа", "название товара" и "цена товара", вы можете создать отдельные таблицы для заказов и товаров, чтобы цена товара зависела только от товара, а не от комбинации заказа и товара.

➕ Третья нормальная форма: Если у вас есть таблица сотрудников с колонками "идентификатор сотрудника", "название отдела" и "имя начальника отдела", вы можете создать отдельные таблицы для сотрудников и отделов, чтобы имя начальника отдела зависело только от отдела, а не от сотрудника.

🤔 Краткий ответ:

Нормализация баз данных - это процесс организации данных для уменьшения их избыточности и обеспечения целостности данных. Она включает разбиение таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что предотвращает аномалии данных и упрощает управление ими.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых