Git-flow — это модель ветвления в Git, предложенная Винсентом Дриссеном, которая структурирует разработку, упрощает выпуск версий и поддерживает стабильность проекта.
master: Эта ветка содержит стабильные и готовые к выпуску версии продукта. Каждый коммит в master должен представлять собой релизную версию.
develop: Эта ветка используется для интеграции всех новых разработок. Она содержит последний готовый к выпуску код, но ещё может быть нестабильной.
feature: Эти ветки создаются для разработки новых функций. Они ответвляются от develop и сливаются обратно в develop после завершения работы. Например,
feature/новая-функция.release: Эти ветки создаются для подготовки нового релиза. Они ответвляются от develop, и после завершения всех необходимых исправлений и тестирования сливаются в master и develop. Например
release/1.0.0hotfix: Эти ветки используются для срочных исправлений в стабильной версии продукта. Они ответвляются от master и после завершения работы сливаются в master и develop. Например,
hotfix/исправление-ошибки.Создайте ветку feature от develop.
Разработайте новую функцию.
Слейте feature ветку обратно в develop.
Создайте ветку release от develop.
Проведите финальное тестирование и внесите мелкие исправления.
Слейте release ветку в master и develop.
Создайте тег для новой версии на master.
Создайте ветку hotfix от master.
Исправьте проблему.
Слейте hotfix ветку в master и develop.
Создайте тег для новой версии на master.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Настройка параметров конфигурации PostgreSQL для журналирования медленных запросов позволяет отслеживать запросы, выполнение которых занимает много времени.
postgresql.conf).# Включить логирование всех запросов
log_statement = 'all'
# Либо логирование только медленных запросов
log_min_duration_statement = 1000 # Логировать запросы, выполнение которых заняло более 1000 мс (1 секунда)
sudo systemctl restart postgresql
Расширение
pg_stat_statements позволяет собирать статистику по выполненным запросам и предоставляет информацию о частоте, времени выполнения и других характеристиках запросов.postgresql.conf:shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
sudo systemctl restart postgresql
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
SELECT
query,
calls,
total_time,
mean_time,
stddev_time,
rows,
min_time,
max_time
FROM
pg_stat_statements
ORDER BY
total_time DESC
LIMIT 10;
Команды
EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE позволяют понять, как PostgreSQL планирует и выполняет запросы, предоставляя детальную информацию о плане выполнения.EXPLAIN для запроса:EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;
EXPLAIN ANALYZE для запроса:EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM my_table WHERE id = 1;
pg_stat_activity: Показывает текущую активность базы данных, включая выполняемые запросы и их состояние.
SELECT
pid,
usename,
state,
query,
now() - query_start AS duration
FROM
pg_stat_activity
WHERE
state != 'idle'
ORDER BY
duration DESC;
pg_locks: Отображает информацию о текущих блокировках в базе данных.
SELECT * FROM pg_locks;
Убедитесь, что для часто используемых условий
WHERE и JOIN существуют соответствующие индексы.Попробуйте переписать запросы для улучшения их производительности.
Используйте материализованные представления для часто выполняемых сложных запросов.
Настройте параметры конфигурации PostgreSQL для оптимизации производительности (например,
work_mem, shared_buffers, maintenance_work_mem).Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Идемпотентность — это свойство операции, при котором повторное выполнение этой операции приводит к тому же результату, что и однократное выполнение. Это понятие часто используется в контексте HTTP методов, API запросов и транзакций в системах с распределенной архитектурой.
GET: Получение ресурса. Повторный запрос не изменяет состояние ресурса.
PUT: Обновление или создание ресурса. Повторный запрос с одинаковыми данными приводит к одному и тому же состоянию ресурса.
DELETE: Удаление ресурса. Повторный запрос удаляет ресурс, если он существует, или не изменяет состояние, если ресурс уже удален.
POST: Создание нового ресурса. Повторный запрос приводит к созданию нового ресурса с новым идентификатором, что изменяет состояние системы.
GET запрос
GET /user/123
PUT запрос
PUT /user/123
{
"name": "John Doe",
"age": 30
}
Идемпотентная операция
UPDATE users SET name = 'John Doe' WHERE id = 123;
Неидемпотентная операция
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John Doe', 30);Идемпотентные операции помогают в обеспечении надежности и устойчивости систем, особенно в условиях повторных запросов из-за сетевых сбоев или таймаутов.
При сбоях в системе легче повторно выполнить идемпотентную операцию, не беспокоясь о непредвиденных изменениях состояния.
Идемпотентность упрощает разработку и тестирование, так как позволяет предсказуемо управлять состоянием системы при повторных запросах.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это процесс создания системы, которая продолжает корректно работать даже при частичных сбоях. Отказоустойчивость позволяет приложению оставаться доступным, минимизировать потери данных и поддерживать положительный пользовательский опыт в случае непредвиденных ситуаций.
Балансировщики нагрузки распределяют входящий трафик между несколькими серверами, чтобы снизить нагрузку на отдельные серверы и избежать перегрузок. В случае сбоя одного сервера запросы автоматически перенаправляются на работающие экземпляры. Использование балансировщика повышает масштабируемость системы, поскольку позволяет легко добавлять или убирать серверы по мере необходимости.
Развертывание приложения на нескольких серверах (в кластере) позволяет избежать единой точки отказа (SPOF — Single Point of Failure). Горизонтальное масштабирование даёт возможность добавлять дополнительные серверы при увеличении нагрузки, что повышает отказоустойчивость и общую производительность системы. Сервисы, такие как Kubernetes и Docker Swarm, упрощают управление и оркестрацию контейнеров в кластере, автоматизируя процесс развертывания, обновлений и балансировки нагрузки.
Важные данные должны регулярно сохраняться в резервных копиях и реплицироваться на несколько узлов или в несколько дата-центров. Репликация базы данных (например, master-slave или master-master репликация) обеспечивает доступность данных, даже если один из узлов выходит из строя. Для обеспечения целостности данных реплики могут быть синхронными (обеспечивают актуальность данных на всех узлах, но добавляют задержку) или асинхронными (с меньшей задержкой, но возможностью устаревания данных).
Использование кешей (Redis, Memcached) снижает нагрузку на базу данных и позволяет быстрее обрабатывать запросы, снижая риски сбоев из-за высокой нагрузки. Content Delivery Network (CDN) распределяет контент по серверам, находящимся близко к пользователю. Это снижает нагрузку на основной сервер и обеспечивает доступность контента в случае перегрузки или отказа в одном из центров обработки данных.
Настройка систем мониторинга (например, Prometheus, Grafana, New Relic) позволяет оперативно выявлять сбои и реагировать на проблемы. Системы автоматического восстановления могут перезапускать упавшие серверы или контейнеры. Например, инструменты оркестрации, такие как Kubernetes, могут автоматически восстанавливать неработающие контейнеры. Настройка системы оповещений для обнаружения потенциальных проблем (например, медленного ответа сервера) позволяет вовремя реагировать на них и предотвращать крупные сбои.
Для работы с критически важными задачами, которые могут быть временно отложены, целесообразно использовать системы очередей сообщений (например, RabbitMQ, Kafka). Очереди позволяют обрабатывать запросы асинхронно, обеспечивая бесперебойную работу системы при перегрузках. Если один компонент выходит из строя, другой может продолжить обработку сообщений из очереди после восстановления.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Это последовательность одной или нескольких операций над базой данных, которая выполняется как единое целое. Транзакции обеспечивают, что все операции в рамках транзакции либо успешно выполняются, либо полностью отменяются, что гарантирует целостность данных.
Транзакция должна быть либо выполнена полностью, либо не выполнена вовсе. Если какая-то часть транзакции не удается, вся транзакция откатывается (roll back) к исходному состоянию.
Транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое. Это означает, что после завершения транзакции все правила целостности данных должны быть соблюдены.
Результаты выполнения транзакции не должны быть видны другим параллельно выполняющимся транзакциям до тех пор, пока данная транзакция не завершится. Это предотвращает влияние одной транзакции на другую.
После успешного завершения транзакции (коммита) ее результаты должны быть зафиксированы в базе данных и сохранены, даже если произойдет сбой системы.
На SQL
BEGIN TRANSACTION;
-- Пример операций внутри транзакции
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;
-- Если все операции прошли успешно
COMMIT;
-- Если произошла ошибка
ROLLBACK;
Пример на Java (использование JDBC)
Connection connection = null;
try {
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "user", "password");
connection.setAutoCommit(false); // Начало транзакции
// Пример операций внутри транзакции
PreparedStatement pstmt1 = connection.prepareStatement("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = ?");
pstmt1.setInt(1, 1);
pstmt1.executeUpdate();
PreparedStatement pstmt2 = connection.prepareStatement("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = ?");
pstmt2.setInt(1, 2);
pstmt2.executeUpdate();
connection.commit(); // Коммит транзакции
} catch (SQLException e) {
if (connection != null) {
try {
connection.rollback(); // Откат транзакции при ошибке
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В контексте CAP-теоремы(Consistency, Availability, Partition Tolerance) системы обычно делят на три группы: CP (Consistency + Partition Tolerance), AP (Availability + Partition Tolerance) и CA (Consistency + Availability).
Системы, которые обеспечивают согласованность данных и устойчивость к разделению сети, но могут временно отказаться от доступности при возникновении сетевых сбоев. Такие системы при сетевом разделении блокируют часть данных или операций, чтобы сохранить согласованное состояние.
Оба эти хранилища данных поддерживают согласованность при сетевых сбоях, но могут ограничивать доступность данных, блокируя операции до восстановления связи.
Система координации распределённых приложений, обеспечивающая согласованность, но жертвующая доступностью в случае сетевых проблем. Она часто используется для управления конфигурацией и синхронизацией данных.
Системы, которые фокусируются на доступности и устойчивости к разделению сети, но допускают временную неидеальную согласованность данных (например, данные могут быть не сразу синхронизированы между репликами).
Эта система обеспечивает доступность и устойчивость к разделению сети, но может допускать задержки в синхронизации данных между узлами.
Поддерживает доступность и устойчивость к разделению сети, за счёт возможного отклонения в согласованности. DynamoDB был разработан Amazon для обеспечения высокой доступности даже в условиях сбоя сети.
Распределённое хранилище, оптимизированное для доступности и устойчивости к разделениям сети. Оно допускает временные рассогласования данных, которые разрешаются позже.
Системы, обеспечивающие согласованность и доступность данных, но не гарантирующие устойчивости к разделению сети. В реальных распределённых системах подобный подход встречается редко, так как любая сеть может столкнуться с разделением, что нарушит работу.
Например, PostgreSQL или MySQL в традиционной конфигурации, работающей на одном сервере без распределения данных. Они поддерживают согласованность и доступность, так как нет сетевого разделения.
Такие системы, как Redis, при отсутствии распределённой конфигурации и работе в пределах одного узла, могут обеспечить согласованность и доступность.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Для выбора данных из двух таблиц без использования метода
JOIN можно использовать подзапросы. Подзапросы позволяют выполнять вложенные запросы, где результат одного запроса используется в другом запросе.Вы можете использовать подзапрос в операторе
SELECT, чтобы извлечь данные из одной таблицы, используя значения из другой таблицы.SELECT
o.order_id,
o.order_date,
(SELECT c.customer_name FROM customers c WHERE c.customer_id = o.customer_id) AS customer_name
FROM
orders o;
Вы можете использовать подзапрос в операторе
WHERE, чтобы фильтровать данные на основе условий из другой таблицы.SELECT
o.order_id,
o.order_date
FROM
orders o
WHERE
o.customer_id IN (SELECT c.customer_id FROM customers c WHERE c.city = 'New York');
Вы можете использовать подзапрос в операторе
FROM, чтобы создать временную таблицу и затем выбрать данные из нее.SELECT
c.customer_name,
latest_orders.order_id,
latest_orders.order_date
FROM
customers c,
(SELECT
o.customer_id,
o.order_id,
o.order_date
FROM
orders o
WHERE
o.order_date = (SELECT MAX(order_date) FROM orders o2 WHERE o2.customer_id = o.customer_id)
) AS latest_orders
WHERE
c.customer_id = latest_orders.customer_id;
Подзапросы могут быть полезны при использовании агрегатных функций для получения обобщенной информации из одной таблицы, связанной с другой таблицей.
SELECT
c.customer_name,
(SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id) AS total_orders
FROM
customers c;
Оператор
EXISTS проверяет наличие строк в подзапросе и возвращает TRUE, если подзапрос возвращает хотя бы одну строку.SELECT
c.customer_name
FROM
customers c
WHERE
EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нормализация баз данных - это процесс организации данных в базе данных для минимизации избыточности данных и обеспечения их целостности. Цель нормализации - структурировать таблицы таким образом, чтобы устранить аномалии обновления, вставки и удаления данных. Нормализация достигается путем разбиения больших таблиц на более мелкие, связанных между собой отношениями, что упрощает управление данными и делает их более логически связанными.
Нормализация позволяет минимизировать дублирование данных, что экономит пространство и упрощает управление базой данных.
Нормализация помогает поддерживать целостность данных, обеспечивая правильное и единообразное хранение данных.
Разделение данных на логические таблицы делает структуру базы данных более понятной и удобной для использования.
Нормализация предотвращает возникновение аномалий при обновлении, вставке и удалении данных.
Удаление повторяющихся групп в таблице. Каждый столбец должен содержать только атомарные (неделимые) значения. Все записи в таблице должны быть уникальными.
Таблица должна быть в 1NF. Удаление частичной функциональной зависимости: каждый неключевой атрибут должен быть полностью зависим от первичного ключа.
Таблица должна быть в 2NF. Удаление транзитивной зависимости: все неключевые атрибуты должны быть напрямую зависимы от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов.
Усиление 3NF: каждая детерминанта должна быть кандидатом на ключ, что означает, что в любой нетривиальной функциональной зависимости X -> Y, X должно быть суперключом.
Таблица должна быть в BCNF. Устранение многозначных зависимостей: таблица не должна содержать многозначных зависимостей, когда один атрибут зависит от нескольких значений другого атрибута.
Таблица должна быть в 4NF. Устранение соединительных зависимостей: данные должны быть разбиты так, чтобы каждая зависимость сохранялась.
Если у вас есть таблица с повторяющимися группами, такими как несколько телефонных номеров для одного клиента, вы создаете отдельную таблицу для телефонов и связываете ее с таблицей клиентов.
Если у вас есть таблица заказов с колонками "номер заказа", "название товара" и "цена товара", вы можете создать отдельные таблицы для заказов и товаров, чтобы цена товара зависела только от товара, а не от комбинации заказа и товара.
Если у вас есть таблица сотрудников с колонками "идентификатор сотрудника", "название отдела" и "имя начальника отдела", вы можете создать отдельные таблицы для сотрудников и отделов, чтобы имя начальника отдела зависело только от отдела, а не от сотрудника.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это технология, позволяющая приложениям вызывать функции или процедуры, которые выполняются на удалённом сервере, как если бы они были локальными. Несмотря на удобство, такая модель имеет ряд подводных камней, которые необходимо учитывать при проектировании и разработке распределённых систем.
Удалённые вызовы маскируют тот факт, что операция выполняется через сеть. Это может создать ложное чувство локальности у разработчиков, которые не учитывают:
Сетевую задержку: вызовы занимают больше времени, чем локальные операции, особенно при медленных сетях. Сетевые сбои: соединение может быть потеряно, что приведёт к ошибкам выполнения или длительным тайм-аутам. Изменение задержки: время выполнения одного и того же вызова может существенно варьироваться в зависимости от сетевых условий.
Обработка ошибок в распределённых системах сложнее, чем при локальных вызовах:
Необходимо обрабатывать такие ошибки, как потеря соединения, тайм-ауты, отказ сервера. В некоторых случаях может возникнуть "проблема повторного вызова" (например, запрос был выполнен, но подтверждение потерялось), что приводит к возможной идемпотентности операций.
Для передачи данных через сеть они должны быть преобразованы в сериализованный формат. Это может:
Увеличивать задержки из-за времени, необходимого на преобразование. Создавать проблемы совместимости, если клиент и сервер используют разные версии протокола. Усложнять отладку и диагностику ошибок в данных.
Взаимодействие между распределёнными компонентами приводит к необходимости поддерживать согласованность данных: Проблема согласованности особенно актуальна при частичных отказах системы. Может потребоваться использование распределённых транзакций, что усложняет архитектуру.
Удалённые вызовы подвержены угрозам: Необходимо обеспечивать шифрование данных, чтобы избежать утечек. Аутентификация и авторизация играют ключевую роль в защите системы. Возможны атаки на уровень сети или использование слабостей в протоколах передачи данных.
При большом числе клиентов сервер может стать узким местом: Нагрузка на сервер может привести к деградации производительности. Требуется правильная стратегия масштабирования и балансировки нагрузки, например, использование нескольких серверов или очередей сообщений.
Различные протоколы (например, HTTP, gRPC, Thrift) обладают своими особенностями: Протокол может накладывать ограничения на производительность и возможности. Ошибки конфигурации или несоответствие версий могут вызвать проблемы.
Микросервисные архитектуры. Взаимодействие клиент-сервер (например, мобильное приложение и API). Системы с тяжёлой серверной логикой.
Чётко проектировать архитектуру, учитывая особенности сети. Использовать идемпотентные операции. Обеспечивать надёжные стратегии обработки ошибок. Применять мониторинг и трассировку (например, OpenTelemetry) для отслеживания поведения системы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Каждая запись в одной таблице связана с одной и только одной записью в другой таблице.
Пользователь (User) и Паспорт (Passport)
Каждому пользователю соответствует один уникальный паспорт. В реляционных базах данных можно реализовать эту связь с помощью уникального внешнего ключа.
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE passports (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INTEGER UNIQUE,
passport_number VARCHAR(50),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
Каждая запись в одной таблице может быть связана с несколькими записями в другой таблице, но каждая запись в другой таблице связана только с одной записью в первой таблице.
Пользователь (User) и Заказы (Orders)
Один пользователь может сделать много заказов, но каждый заказ связан с одним пользователем. Эта связь обычно реализуется с помощью внешнего ключа.
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE orders (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INTEGER,
order_date DATE,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
Каждая запись в одной таблице может быть связана с множеством записей в другой таблице, и наоборот.
Студенты (Students) и Курсы (Courses)
Один студент может записаться на множество курсов, и каждый курс может быть записан многими студентами. Эта связь обычно реализуется с помощью промежуточной таблицы (таблицы связи), которая содержит внешние ключи обеих связанных таблиц.
CREATE TABLE students (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE courses (
id SERIAL PRIMARY KEY,
course_name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE student_courses (
student_id INTEGER,
course_id INTEGER,
PRIMARY KEY (student_id, course_id),
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id),
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(id)
);
В нереляционных базах данных связи могут быть организованы иначе, поскольку они часто не поддерживают традиционные реляционные модели.
Вложенные документы
Например, в MongoDB документы могут включать вложенные документы или массивы, что позволяет моделировать отношения "один ко многим" и "многие ко многим" внутри одного документа.
{
"_id": 1,
"name": "John",
"orders": [
{ "order_id": 1, "order_date": "2023-08-01" },
{ "order_id": 2, "order_date": "2023-08-05" }
]
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
HTTP (HyperText Transfer Protocol) методы представляют собой набор стандартных операций, которые используются для взаимодействия между клиентом и сервером в сети. Каждый метод определяет конкретное действие, которое должен выполнить сервер. Вот основные HTTP методы и их предназначение:
Метод GET используется для получения данных с сервера. Он запрашивает представление ресурса, не изменяя его состояния. GET запросы часто используются для запросов веб-страниц и получения данных из API.
Метод POST используется для отправки данных на сервер с целью создания или обновления ресурса. Это может включать отправку формы на веб-сайте или загрузку файла. POST запросы обычно содержат данные в теле запроса.
Метод PUT используется для обновления существующего ресурса или создания нового ресурса на сервере. Если ресурс уже существует, он будет обновлен, если нет — будет создан.
Метод DELETE используется для удаления ресурса с сервера. Запросы DELETE могут быть небезопасными, так как они изменяют состояние сервера, удаляя данные.
Метод PATCH используется для частичного обновления ресурса. В отличие от PUT, который заменяет весь ресурс, PATCH изменяет только указанные части ресурса.
Метод HEAD аналогичен GET, но без тела ответа. Используется для получения метаданных о ресурсе, таких как заголовки, без загрузки самого ресурса.
Метод OPTIONS используется для запроса информации о поддерживаемых методах на сервере или на конкретном ресурсе. Это может быть полезно для определения доступных операций перед отправкой основного запроса.
Метод CONNECT используется для установления туннеля к серверу через прокси. Обычно используется для HTTPS через прокси.
Метод TRACE выполняет тестовый запрос по маршруту до ресурса. Он возвращает запрос, полученный сервером, что может помочь в диагностике сетевых проблем или выявлении изменений в маршруте запроса.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В PostgreSQL можно использовать различные методы для блокировки конкретных полей или строк таблицы, чтобы предотвратить их изменение или обеспечить управление конкурентным доступом к данным. Наиболее распространенные способы включают использование транзакционных блокировок и политик доступа.
PostgreSQL поддерживает блокировки уровня строки с помощью команд
SELECT FOR UPDATE и SELECT FOR SHARE. Эти команды позволяют заблокировать конкретные строки для изменения другими транзакциями, пока текущая транзакция не завершится.SELECT FOR UPDATE:BEGIN; -- Начало транзакции
-- Выбираем и блокируем строки для обновления
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- Выполняем необходимые операции
UPDATE my_table SET field = 'new_value' WHERE id = 1;
COMMIT; -- Завершение транзакции
SELECT FOR SHARE:BEGIN; -- Начало транзакции
-- Выбираем и блокируем строки для чтения
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR SHARE;
-- Выполняем необходимые операции
-- Изменение данных будет заблокировано для других транзакций
-- Однако, можно выполнять SELECT
COMMIT; -- Завершение транзакции
Политики безопасности на уровне строк позволяют определить, кто и при каких условиях может видеть или изменять данные в таблице. Это обеспечивается с помощью функций и политик безопасности.
-- Включаем безопасность на уровне строк для таблицы
ALTER TABLE my_table ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
-- Создаем роль, которая будет иметь доступ
CREATE ROLE limited_role;
-- Создаем политику, которая позволяет только чтение данных
CREATE POLICY read_only_policy ON my_table
FOR SELECT
USING (true); -- Условие для выполнения SELECT
-- Применяем политику для роли limited_role
GRANT SELECT ON my_table TO limited_role;
Триггеры позволяют автоматически выполнять определенные действия перед или после операции
INSERT, UPDATE, DELETE. Можно создать триггер, который будет блокировать изменение конкретных полей.CREATE OR REPLACE FUNCTION prevent_update()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF NEW.field IS DISTINCT FROM OLD.field THEN
RAISE EXCEPTION 'Field "field" cannot be updated';
END IF;
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- Применяем триггер к таблице
CREATE TRIGGER prevent_update_trigger
BEFORE UPDATE ON my_table
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION prevent_update();
Ограничения на уровне столбца могут использоваться для ограничения возможных значений или для создания выражений, которые должны быть выполнены для выполнения изменения.
ALTER TABLE my_table
ADD CONSTRAINT field_check CHECK (field IS NOT NULL);
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это порождающий шаблон проектирования, который гарантирует, что у класса есть только один экземпляр, и предоставляет глобальную точку доступа к этому экземпляру. Этот шаблон часто используется для управления ресурсами, такими как базы данных или логирование, где требуется, чтобы доступ был централизованным и единичным.
Класс Singleton создаёт только один экземпляр своего типа и предотвращает создание дополнительных экземпляров.
Singleton предоставляет глобальный доступ к своему экземпляру. Это может быть реализовано через статический метод, который возвращает экземпляр класса.
class Singleton:
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
# Пример использования
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()
print(singleton1 is singleton2) # True
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {
// приватный конструктор предотвращает создание объектов вне класса
}
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
return instance;
}
}
// Пример использования
Singleton singleton1 = Singleton.getInstance();
Singleton singleton2 = Singleton.getInstance();
System.out.println(singleton1 == singleton2); // TrueСтавь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
HTML (HyperText Markup Language) — это основной язык разметки, используемый для создания и структурирования веб-страниц. HTML позволяет создавать веб-страницы с текстом, изображениями, ссылками, формами и другими элементами, которые могут быть отображены в браузере. Он является фундаментом веб-технологий и работает в тандеме с CSS (Cascading Style Sheets) и JavaScript для создания полноценных веб-приложений.
Структура документа: HTML-документ состоит из различных элементов, каждый из которых представлен тегами. Теги определяют, как различные части документа должны быть отображены в браузере.
<!DOCTYPE html>: Определяет тип документа и версию HTML.<html>: Корневой элемент документа.<head>: Содержит метаданные о документе, такие как теги <title>, <meta>, стили и скрипты.<body>: Содержит видимую часть документа, включая текст, изображения, ссылки и другие элементы.Элементы и теги: HTML использует теги для определения различных элементов. Теги обычно идут в парах: открывающий тег
<tag> и закрывающий тег </tag>. Некоторые теги являются самозакрывающимися, например, <img /> и <br />.<h1> - <h6>: Заголовки различных уровней.<p>: Параграф текста.<a>: Гиперссылка.<img>: Изображение.<ul>, <ol>, <li>: Ненумерованные и нумерованные списки и элементы списка.<table>, <tr>, <td>: Таблицы и их элементы.Атрибуты: Теги могут иметь атрибуты, которые предоставляют дополнительную информацию о элементе. Атрибуты записываются внутри открывающего тега и имеют формат
имя="значение".href для <a>: Указывает URL, на который ведёт ссылка.src для <img>: Указывает путь к изображению.alt для <img>: Описывает изображение для поисковых систем и пользователей с ограниченными возможностями.Формы: HTML позволяет создавать интерактивные формы для сбора данных от пользователей. Формы могут содержать различные типы полей ввода, такие как текстовые поля, радиокнопки, чекбоксы и кнопки отправки.
<input>: Общее поле ввода. Атрибут type определяет тип ввода (например, text, password, email).<textarea>: Многострочное текстовое поле.<select> и <option>: Выпадающий список.<button>: Кнопка.Основное применение HTML — это создание веб-страниц и веб-приложений. Каждый веб-сайт, который вы посещаете, использует HTML для структурирования своего контента.
HTML также используется для создания форматированных электронных писем с текстом, изображениями и ссылками.
HTML используется для создания интерактивной документации и справочных систем, которые могут включать текст, ссылки, изображения и другие элементы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Spring обнаруживает
@Transactional и создает прокси для класса или метода.Прокси перехватывает вызов метода, аннотированного
@Transactional.Прокси делегирует управление
TransactionInterceptor, который начинает транзакцию через PlatformTransactionManager.Исходный метод выполняется.
Если метод завершился успешно, транзакция фиксируется (
commit). Если метод выбросил исключение, транзакция откатывается (rollback).Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Блокировки (локи) в базе данных - это механизмы, которые управляют доступом к данным, чтобы обеспечить их целостность и предотвратить конфликты при одновременном доступе нескольких транзакций.
ACCESS SHARE: Позволяет чтение данных, блокирует команды, изменяющие таблицу.
ROW SHARE: Применяется для команд SELECT FOR UPDATE и SELECT FOR SHARE.
ROW EXCLUSIVE: Используется при вставке, обновлении или удалении строк.
SHARE UPDATE EXCLUSIVE: Используется для команд VACUUM.
SHARE: Обеспечивает видимость текущего состояния данных (ANALYZE).
SHARE ROW EXCLUSIVE: Используется для операций, требующих более строгого контроля (CREATE INDEX CONCURRENTLY).
EXCLUSIVE: Требуется для команд, изменяющих структуру таблицы (ALTER TABLE).
ACCESS EXCLUSIVE: Блокирует все команды, включая SELECT (DROP TABLE, ALTER TABLE).
SELECT FOR UPDATE: Блокирует строки для изменения.
SELECT FOR NO KEY UPDATE: Похоже на SELECT FOR UPDATE, но позволяет другим транзакциям выполнять SELECT FOR SHARE и SELECT FOR KEY SHARE.
SELECT FOR SHARE: Блокирует строки для чтения.
SELECT FOR KEY SHARE: Похоже на SELECT FOR SHARE, но позволяет другим транзакциям выполнять SELECT FOR NO KEY UPDATE и SELECT FOR UPDATE.
Устанавливаются вручную для синхронизации произвольных ресурсов.
pg_advisory_lock: Устанавливает консультативную блокировку.
pg_advisory_unlock: Снимает консультативную блокировку.
pg_try_advisory_lock: Пытается установить консультативную блокировку без ожидания.
Обеспечивают корректность данных при одновременном доступе нескольких транзакций.
Выполнение каждой транзакции в изолированном контексте.
Предотвращение одновременного изменения данных, что может привести к их несогласованности.
Блокировки могут предотвращать одновременное изменение состояния товара.
При переводе средств используются блокировки для предотвращения одновременного списания или зачисления.
При одновременном редактировании одной записи несколькими пользователями.
Ситуация, когда транзакции блокируют друг друга, ожидая освобождения ресурсов.
Блокировки высокой гранулярности могут снижать производительность.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Это процесс организации данных для минимизации избыточности и избегания аномалий при внесении данных. Нормальные формы (NF) — это набор правил, которые помогают в нормализации баз данных.
Таблица находится в 1NF, если: Все столбцы содержат атомарные значения, то есть каждое значение в столбце неделимо. Все строки уникальны, нет повторяющихся строк.
Пример: Если у вас есть таблица с заказами, и каждый заказ может содержать несколько продуктов, вместо хранения всех продуктов в одном столбце, нужно разбить их на отдельные строки.
Таблица находится во 2NF, если: Она находится в 1NF. Все неключевые столбцы полностью зависят от всего первичного ключа, а не от его части.
Пример
Если в таблице "Заказы" у вас есть составной ключ (OrderID, ProductID), то столбцы, зависящие только от OrderID (например, OrderDate), должны быть вынесены в отдельную таблицу.
Таблица находится в 3NF, если: Она находится во 2NF. Все неключевые столбцы зависят только от первичного ключа, а не от других неключевых столбцов.
Пример
Если в таблице "Сотрудники" у вас есть столбцы EmployeeID, DepartmentID и DepartmentName, нужно вынести DepartmentName в отдельную таблицу "Департаменты", чтобы избежать зависимости между неключевыми столбцами.
Таблица находится в BCNF, если: Она находится в 3NF. Для каждой функциональной зависимости X -> Y, X является суперключом.
Пример:
Если в таблице "Курс" есть зависимости (Professor, Course) -> Room и Room -> Capacity, необходимо реструктурировать таблицу так, чтобы не было зависимостей, где детерминанты не являются суперключами.
Таблица находится в 4NF, если: Она находится в BCNF. В ней нет многозначных зависимостей (Multivalued Dependencies).
Пример:
Если студент может записаться на несколько курсов и участвовать в нескольких клубах, то эти зависимости должны быть вынесены в отдельные таблицы.
Таблица находится в 5NF, если: Она находится в 4NF. В ней нет соединительных зависимостей (Join Dependencies), которые нельзя разделить без потери данных.
Пример:
Если у вас есть сложные зависимости между несколькими таблицами, то нужно убедиться, что все соединения этих таблиц могут быть разложены обратно без потери информации.
Таблица находится в DKNF, если: Все ограничения и зависимости выражаются только через домены и ключи таблицы, и отсутствуют аномалии при вставке, обновлении или удалении данных.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
В контексте разработки программного обеспечения относится к способности команды, процесса или системы быстро адаптироваться к изменениям. Это ключевая характеристика Agile-методологий, которые нацелены на создание программного обеспечения через итеративный процесс, частую обратную связь и постоянную готовность к изменениям.
Способность вносить изменения в функциональность, требования или архитектуру продукта без значительных потерь времени и ресурсов. Это важно, так как бизнес-цели, приоритеты и технологии могут изменяться в течение жизненного цикла проекта.
В Agile-подходе используются короткие спринты (обычно 1–4 недели), в конце которых предоставляется работающий продукт или его часть. Это позволяет учитывать обратную связь и своевременно корректировать курс.
Гибкость также зависит от качества кода и архитектуры системы. Хорошо структурированный код облегчает внесение изменений и снижает риск появления ошибок.
В гибких командах разработчики, тестировщики, дизайнеры и бизнес-аналитики работают вместе, что ускоряет процесс и позволяет быстрее реагировать на изменения.
Использование CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) помогает оперативно вносить изменения в код и быстро их доставлять пользователям.
Быстрое тестирование гипотез и выпуск минимально жизнеспособного продукта (MVP), чтобы собрать обратную связь от пользователей.
Если меняются бизнес-требования, гибкая команда может переключиться на новые приоритеты, сохраняя при этом эффективность.
Адаптация к новым технологиям или платформам без больших затрат.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это один из фундаментальных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), который позволяет объектам разного типа обрабатывать данные по-разному, используя один и тот же интерфейс. Основная идея полиморфизма заключается в том, что метод или функция могут принимать объекты разных классов и корректно выполнять для них свою работу, не зная их конкретного типа заранее.
Это форма полиморфизма, при которой функция или метод могут быть применены к аргументам разных типов. В ООП это достигается через наследование и интерфейсы. Классический пример – это использование базового класса или интерфейса, когда конкретная реализация определяется в дочерних классах. Пример: метод
draw() может быть определен в интерфейсе Shape, а конкретная реализация этого метода – в классах Circle, Square, Triangle.Это форма полиморфизма, при которой функции или методы могут работать с любыми типами данных. Обычно это реализуется через использование обобщенных типов (generics). Например, в языке Java или C# можно создать класс или метод, который работает с любым типом данных, используя синтаксис шаблонов (generics).
Это форма полиморфизма, при которой метод конкретного объекта выбирается во время выполнения программы. Обычно это достигается с помощью виртуальных функций и механизма позднего связывания (late binding). Пример: вызов метода
move() у объекта, который может быть как автомобилем, так и самолетом. Виртуальная функция обеспечивает вызов правильной реализации метода в зависимости от реального типа объекта.Полиморфизм позволяет писать более общий и абстрактный код. Вместо работы с конкретными типами, программист может работать с более абстрактными интерфейсами или базовыми классами, что упрощает расширение системы и поддержку кода.
Полиморфизм позволяет программистам думать о более высокоуровневых концепциях, не углубляясь в детали реализации конкретных классов. Это делает код более понятным и легким для восприятия.
Полиморфизм помогает следовать этому принципу, который гласит, что "программные сущности (классы, модули, функции) должны быть открыты для расширения, но закрыты для изменения". То есть, для добавления новых функциональностей не нужно изменять существующий код, достаточно создать новый подкласс или реализовать новый интерфейс.
Благодаря полиморфизму, можно избежать дублирования кода, создавая более общие решения и переиспользуя их в разных частях программы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Это реляционные системы управления базами данных (СУБД), но у них есть значительные различия, которые влияют на выбор той или иной системы в зависимости от проекта.
PostgreSQL — объектно-реляционная СУБД (ORDBMS), поддерживающая расширяемость, сложные структуры данных и расширенные функции. Она использует MVCC (Multiversion Concurrency Control) для обработки транзакций.
MySQL — классическая реляционная СУБД (RDBMS). По умолчанию использует механизм хранения InnoDB, который поддерживает ACID, но менее гибок, чем у PostgreSQL.
PostgreSQL поддерживает более сложные SQL-конструкции, такие как CTE (Common Table Expressions), оконные функции, пользовательские типы данных и полнотекстовый поиск.
MySQL менее гибок в плане сложных SQL-запросов, хотя в новых версиях поддержка CTE и оконных функций была добавлена.
MySQL лучше работает на простых чтениях и небольших нагрузках, особенно в веб-приложениях, где важна скорость выполнения запросов.
PostgreSQL более оптимизирован для сложных аналитических запросов, работы с большими объемами данных и параллельной обработки.
PostgreSQL позволяет добавлять новые типы данных, операторы и даже писать пользовательские функции на различных языках (PL/pgSQL, Python, JavaScript и др.).
MySQL менее гибок, хотя поддерживает хранимые процедуры и триггеры.
PostgreSQL полностью ACID-совместим, поддерживает сложные транзакции и строгую консистентность данных.
MySQL тоже поддерживает ACID (через InnoDB), но раньше его главная фишка была в высокой скорости за счет возможного ослабления требований к консистентности.
MySQL традиционно использовался для масштабирования за счет мастер-слейв репликации и шардинга.
PostgreSQL поддерживает логическую и потоковую репликацию, а также такие расширения, как Citus, позволяющие эффективно масштабировать базу данных горизонтально.
PostgreSQL изначально поддерживает JSONB, что делает его хорошим выбором для гибридных реляционно-документных решений.
MySQL тоже поддерживает JSON, но его функциональность более ограничена.
PostgreSQL — полностью open-source (лицензия PostgreSQL), активно развивается сообществом.
MySQL принадлежит Oracle, и хотя есть open-source-версия, некоторые функции доступны только в коммерческих редакциях.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM