🤔 Как работать с легаси-кодом?

Это код, который устарел, но продолжает использоваться в производственных системах. Он может быть плохо документирован, сложным для понимания, не покрытым тестами или написанным на устаревших технологиях. Работа с таким кодом — частая задача разработчиков, требующая особого подхода.

🚩Проблемы легаси-кода

🟠Отсутствие тестов
Без тестов сложно понять, работает ли изменение корректно.
🟠Сложность понимания
Легаси-код часто плохо документирован и написан без соблюдения современных стандартов.
🟠Зависимость от устаревших технологий
Легаси-код может быть привязан к фреймворкам или библиотекам, которые больше не поддерживаются.
🟠Хрупкость
Даже небольшие изменения могут привести к непредсказуемым ошибкам.
🟠Долгий цикл разработки
Из-за сложности внесения изменений и отсутствия автоматизированных процессов разработка занимает больше времени.

🚩Стратегии работы с легаси-кодом

🟠Изучение и анализ
Прежде чем вносить изменения, изучите код и его окружение: Проведите рефакторинг "окружающего контекста" (например, упростите сложные методы). Используйте дебаггеры, чтобы понять поведение системы. Привлеките экспертов, знакомых с системой, если они доступны. Постарайтесь выделить области, которые наиболее часто модифицируются, чтобы сосредоточиться на них.

🟠Покрытие тестами
Перед внесением изменений напишите базовые unit-тесты или интеграционные тесты: Начните с регрессионных тестов для фиксации текущего поведения. Используйте "Characterization Tests", чтобы зафиксировать, как работает система, а не как она должна работать. Постепенно увеличивайте покрытие тестами.

🟠Модульная работа
Если возможно, изолируйте старые модули, минимизируя их влияние на новую разработку. Используйте "стратегию шва" (Seam Technique) для упрощения взаимодействия с легаси-кодом: Добавьте промежуточный слой между новым и старым кодом. Это позволит вам изменять и тестировать функциональность поэтапно.

🟠Рефакторинг
Разделяйте большие методы и классы на мелкие, с понятной ответственностью. Переименовывайте переменные и методы для улучшения читаемости. Используйте шаблоны проектирования, если это обоснованно. Применяйте правило "Boy Scout Rule": оставляйте код чуть лучше, чем он был.

🟠Декомпозиция системы
Постепенно выделяйте функциональность в независимые модули или микросервисы: Определите ключевые компоненты системы. Реализуйте новые функции вне легаси-кода, минимизируя его изменения.

🟠Обновление зависимостей
Если легаси-код зависит от устаревших библиотек или фреймворков, поэтапно обновите их: Обновляйте зависимости в порядке их важности и уровня риска. Тщательно тестируйте каждое обновление.

🟠Документирование
Если документация отсутствует, создайте её: Описывайте ключевые части системы. Добавляйте комментарии в код, объясняющие сложные места.

🟠Инструменты анализа кода
Используйте статический анализатор кода (например, SonarQube, ReSharper) для выявления проблем и повышения качества.

🚩Ошибки при работе с легаси-кодом

Полный рефакторинг "с нуля" без понимания бизнеса и текущих процессов. Внесение изменений без тестирования. Игнорирование влияния изменений на систему в целом.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Проблемы с сине-зелёным деплоем при изменении БД

Предполагает, что одновременно существуют две версии приложения: старая (синяя) и новая (зелёная). База данных при этом используется общая. Во время переключения трафика от синей версии к зелёной возникают потенциальные сложности, связанные с изменением структуры данных или логики работы с ними.

🚩Проблемы

🟠Совместимость схемы данных
Если новая версия приложения требует изменений в структуре базы данных (например, добавление колонок, изменение типов данных или удаление полей), старая версия приложения может стать несовместимой с новой схемой.

🟠Изменения данных на уровне логики
Если новая версия изменяет способ обработки или хранения данных, это может вызвать проблемы при переключении трафика обратно на старую версию (например, в случае отката).

🟠Миграции данных
Выполнение миграции данных может занять время и потребовать блокировки таблиц, что может привести к снижению производительности или временному недоступности приложения.

🟠Сложность отката
Если переключение на новую версию произошло, но затем потребовался откат, структура или данные, изменённые новой версией, могут быть несовместимы со старой версией.

🟠Производительность и нагрузка
Изменения в индексации или структуре таблиц могут привести к временной деградации производительности базы данных, что затронет обе версии приложения.

🟠Состояние транзакций
Если новая версия меняет логику транзакций или порядок операций над данными, это может вызвать несогласованность в данных при выполнении параллельных операций обеими версиями.

🚩Подходы для минимизации проблем

🟠Мягкие изменения схемы
Сначала добавить новые поля или таблицы, не удаляя старые. Убедиться, что новая версия поддерживает как старую, так и новую схему. Удалить устаревшие элементы только после полного перехода.

🟠Двусторонняя совместимость
Обеспечить, чтобы новая версия приложения могла работать со старой схемой, а старая версия — с новой (на ограниченное время).

🟠Тестирование миграций
Тщательно тестировать миграции на копии данных в условиях, максимально близких к боевым.

🟠Пошаговые изменения
Сначала внести изменения в базу данных, совместимые с обеими версиями. Затем задеплоить новую версию. Удалить устаревшие элементы только после убедительности в стабильности.

🟠Фичи-флаги
Использовать фичи-флаги, чтобы включать или отключать новую функциональность, связанной с изменениями в БД, без полной смены версии.

🟠Резервное копирование и мониторинг
Выполнять резервное копирование базы данных перед началом миграции. Использовать мониторинг для раннего обнаружения проблем с производительностью или данными.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🚨 60 минут до финала

Через час мы закроем краудфандинг easyoffer 2.0
Это последний шанс вписаться в самые выгодные условия.

👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

🤔 Что такое гибкость (agility)?

🚩Гибкость

В контексте разработки программного обеспечения относится к способности команды, процесса или системы быстро адаптироваться к изменениям. Это ключевая характеристика Agile-методологий, которые нацелены на создание программного обеспечения через итеративный процесс, частую обратную связь и постоянную готовность к изменениям.

🚩Аспекты

🟠Быстрая адаптация к изменениям
Способность вносить изменения в функциональность, требования или архитектуру продукта без значительных потерь времени и ресурсов. Это важно, так как бизнес-цели, приоритеты и технологии могут изменяться в течение жизненного цикла проекта.

🟠Краткие итерации и обратная связь
В Agile-подходе используются короткие спринты (обычно 1–4 недели), в конце которых предоставляется работающий продукт или его часть. Это позволяет учитывать обратную связь и своевременно корректировать курс.

🟠Минимизация технического долга
Гибкость также зависит от качества кода и архитектуры системы. Хорошо структурированный код облегчает внесение изменений и снижает риск появления ошибок.

🟠Кросс-функциональные команды
В гибких командах разработчики, тестировщики, дизайнеры и бизнес-аналитики работают вместе, что ускоряет процесс и позволяет быстрее реагировать на изменения.

🟠Инструменты и автоматизация
Использование CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) помогает оперативно вносить изменения в код и быстро их доставлять пользователям.

🚩Применение гибкости

🟠Запуск продукта на рынок
Быстрое тестирование гипотез и выпуск минимально жизнеспособного продукта (MVP), чтобы собрать обратную связь от пользователей.
🟠Изменение бизнес-целей
Если меняются бизнес-требования, гибкая команда может переключиться на новые приоритеты, сохраняя при этом эффективность.
🟠Технические изменения
Адаптация к новым технологиям или платформам без больших затрат.

🚩Плюсы

➕Улучшенное качество программного обеспечения.
➕Быстрая доставка ценности заказчику.
➕Способность конкурировать в условиях быстро меняющегося рынка.
➕Снижение рисков, связанных с ошибками или неверно понятыми требованиями.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Объяснение легаси-кода для непрофессионалов?

Это термин, которым называют старый код или программное обеспечение, созданное много лет назад, но до сих пор используемое. Важно понимать, что "легаси" не обязательно означает "плохой". Этот код может быть ценным и выполнять критически важные задачи, но у него есть свои особенности и проблемы, которые делают работу с ним сложной.

🚩Почему появляется легаси-код?

🟠Возраст программного обеспечения.
Программы, написанные 5, 10 или даже 20 лет назад, продолжают работать, хотя технологии уже изменились.
🟠Отсутствие документации.
Разработчики, написавшие код, могли уйти из компании, не оставив подробных объяснений.
🟠Эволюция требований.
Код, который был написан для одних задач, со временем начинает использоваться для других, часто без переработки.
🟠Изменения технологий.
Код создавался на старых версиях языков программирования, библиотек или платформ, которые сегодня уже не поддерживаются.

🚩Проблемы легаси-кода

🟠Плохая читаемость
Код может быть сложно понять, особенно если он написан без соблюдения современных стандартов или правил.
🟠Отсутствие тестов
Старый код часто создавался без автоматизированных тестов, что усложняет внесение изменений.
🟠Зависимость от устаревших технологий
Код может использовать библиотеки или платформы, которые больше не обновляются или не поддерживаются.
🟠Сложность изменений
Даже небольшие правки могут вызвать неожиданные ошибки, поскольку никто не знает всех последствий изменений.

🚩Зачем сохранять легаси-код?

🟠Работает — не трогай
Если код выполняет свою задачу, компании часто решают оставить его как есть.
🟠Критически важные задачи
Легаси-код может управлять банковскими системами, производственными линиями или другими системами, от которых зависит бизнес.
🟠Высокая стоимость переписывания
Полная переработка кода может занять годы и потребовать огромных ресурсов.

🚩Что с ним делать?

🟠Поддерживать
Исправлять ошибки и улучшать работу системы по мере необходимости.
🟠Обновлять
Переходить на современные технологии частями, чтобы минимизировать риски.
🟠Переписывать
Создать новую систему, если старая больше не отвечает требованиям, но это требует времени и ресурсов.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое http?

то протокол прикладного уровня, который является основой передачи данных в Интернете. Он был разработан для передачи гипертекста и других типов медиа между клиентами и серверами. Основные функции HTTP включают инициализацию соединения, запрос ресурсов и получение ответов от сервера.

🚩Основные компоненты HTTP:

🟠Клиент и сервер
HTTP работает по модели клиент-сервер. Клиент, например, веб-браузер, инициирует запросы к серверу, который предоставляет доступ к запрашиваемым ресурсам.

🟠URI (Uniform Resource Identifier)
Используется для идентификации ресурсов. Наиболее распространенным типом URI является URL (Uniform Resource Locator).

🟠Методы HTTP
Определяют действия, которые клиент хочет выполнить над ресурсом. Основные методы включают:
GET: Запрос данных с сервера.
POST: Отправка данных на сервер для обработки.
PUT: Обновление ресурса на сервере.
DELETE: Удаление ресурса с сервера.

🟠Статус-коды
Серверы возвращают клиентам статус-коды, чтобы сообщить о результате обработки запроса. Например, 200 (OK) означает успешное выполнение запроса, а 404 (Not Found) — что ресурс не найден.

🟠Заголовки HTTP
Несут метаданные о запросе или ответе, такие как тип содержимого (Content-Type), длина содержимого (Content-Length), информация об авторизации и так далее.

🟠Сообщения HTTP
Состоят из запроса от клиента и ответа от сервера, каждый из которых включает стартовую строку, заголовки и тело сообщения.

🚩Как это используется:

🟠Веб-серфинг
Каждый раз, когда пользователь вводит URL в адресной строке браузера или нажимает на ссылку, браузер отправляет HTTP-запрос к серверу, который возвращает HTML-страницу.

🟠API
HTTP широко используется для взаимодействия между различными системами через RESTful API. Программы могут отправлять HTTP-запросы для получения данных или выполнения действий на удаленных серверах.

🟠Мобильные приложения
Большинство мобильных приложений взаимодействуют с серверными частями через HTTP, запрашивая и отправляя данные, которые отображаются пользователю.

🟠Загрузка файлов
HTTP используется для скачивания файлов из Интернета.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие join бывают?

В реляционных базах данных, операции объединения (JOIN) позволяют объединить строки из двух или более таблиц на основе связанных между собой столбцов. Существует несколько типов JOIN, каждый из которых имеет свои особенности и применим для разных ситуаций. Рассмотрим основные типы JOIN:

🟠INNER JOIN
Объединяет строки из обеих таблиц, если они удовлетворяют условию объединения. Когда необходимо выбрать только те строки, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.

SELECT *
FROM таблица1
INNER JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если соответствующей строки в правой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов правой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы и соответствующие данные из другой таблицы, если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы. Если соответствующей строки в левой таблице нет, в результирующем наборе данных для столбцов левой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из одной таблицы (правой) и соответствующие данные из другой таблицы (левой), если они существуют.

SELECT *
FROM таблица1
RIGHT JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
Возвращает все строки, когда есть совпадения либо в левой, либо в правой таблице. Если строки не соответствуют в одной из таблиц, для этой таблицы будут значения NULL. Когда необходимо выбрать все строки из обеих таблиц, независимо от того, есть ли соответствующие строки в другой таблице.

SELECT *
FROM таблица1
FULL JOIN таблица2
ON таблица1.ключ = таблица2.ключ;

🟠CROSS JOIN
Возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть все возможные комбинации строк из обеих таблиц. Когда необходимо создать комбинации всех строк из обеих таблиц. Используется редко и с осторожностью, так как может привести к очень большому количеству строк.

SELECT *
FROM таблица1
CROSS JOIN таблица2;

🟠SELF JOIN
Применяется для объединения таблицы самой с собой. Обычно используется для сравнения строк внутри одной и той же таблицы. Когда необходимо сопоставить строки одной таблицы друг с другом, например, для анализа иерархий или поиска парных записей.

SELECT A.*
FROM таблица A, таблица B
WHERE A.ключ = B.ключ;

🟠NATURAL JOIN
Автоматически объединяет таблицы по всем столбцам с одинаковыми именами и типами данных. Когда у таблиц есть столбцы с одинаковыми именами, и нужно объединить их без явного указания условий объединения.

SELECT *
FROM таблица1
NATURAL JOIN таблица2;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается RIGHT, LEFT, INNER, JOIN?

JOIN в SQL используется для объединения строк из двух таблиц на основе связанного между ними столбца. Существует несколько видов JOIN, и каждый из них определяет, какие строки из таблиц попадут в итоговый результат.

🟠INNER JOIN
Выбирает только те строки, у которых есть совпадения в обеих таблицах. Если в одной из таблиц нет соответствующего значения, строка не попадет в результат.

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из левой таблицы, а из правой – только совпадающие. Если в правой таблице нет совпадения, в итоговом наборе будут NULL-значения.

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из правой таблицы, а из левой – только совпадающие. Если в левой таблице нет соответствующего значения, в результате появятся NULL.

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
Возвращает все строки из обеих таблиц. Если в одной из таблиц нет соответствующей записи, подставляются NULL.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают блокировки в PostgreSQL?

В PostgreSQL существует несколько видов блокировок, которые используются для управления конкурентным доступом к данным и обеспечения целостности транзакций.

🚩Блокировки уровня таблицы (Table-Level Locks)

Эти блокировки применяются к целым таблицам и используются для операций, которые требуют эксклюзивного доступа к таблице.

🟠ACCESS SHARE:
Блокировка на уровне доступа для чтения данных из таблицы (например, при выполнении команды SELECT). Не блокирует другие команды SELECT.

🟠ROW SHARE:
Блокировка уровня строки, позволяющая другим транзакциям выполнять команды SELECT FOR UPDATE и SELECT FOR SHARE.

🟠ROW EXCLUSIVE:
Блокировка, применяемая при вставке, обновлении или удалении строк (INSERT, UPDATE, DELETE). Блокирует блокировки SHARE и EXCLUSIVE.

🟠SHARE UPDATE EXCLUSIVE:
Используется для выполнения команд, которые обновляют индексы, но не данные (VACUUM). Блокирует другие блокировки SHARE UPDATE EXCLUSIVE и более строгие.

🟠SHARE:
Блокировка для чтения данных из таблицы с возможностью блокировки изменений. Используется для операций, которые должны видеть согласованное состояние данных (ANALYZE).

🟠SHARE ROW EXCLUSIVE:
Используется для команд, которые выполняют чтение с возможностью блокировки последующих изменений, таких как CREATE INDEX CONCURRENTLY.

🟠EXCLUSIVE:
Блокирует доступ к таблице для всех операций, кроме команд SELECT и команд с уровнем блокировки ACCESS SHARE.

🟠ACCESS EXCLUSIVE:
Самая строгая блокировка, блокирующая все другие операции. Применяется для структурных изменений таблицы (ALTER TABLE, DROP TABLE).

🚩Блокировки уровня строки (Row-Level Locks)

Эти блокировки применяются к отдельным строкам таблицы и используются для управления конкурентным доступом к данным на более детальном уровне.

🟠SELECT FOR UPDATE:
Блокирует выбранные строки для обновления другими транзакциями. Строки с такой блокировкой могут быть изменены только текущей транзакцией.

🟠SELECT FOR SHARE:
Блокирует строки для чтения, но не для изменения. Другие транзакции могут читать эти строки, но не изменять их.

🟠SELECT FOR NO KEY UPDATE:
Похоже на SELECT FOR UPDATE, но позволяет другим транзакциям выполнять операции, не изменяющие ключи.

🟠SELECT FOR KEY SHARE:
Похоже на SELECT FOR SHARE, но позволяет другим транзакциям выполнять операции, не изменяющие строки.

🚩Блокировки на уровне индексов (Index-Level Locks)

Эти блокировки применяются к индексам и используются для управления доступом к индексированным данным.

🟠Блокировки индексов:
Используются автоматически при доступе к индексам для обеспечения целостности данных. Это может включать блокировки при обновлении индексов или их чтении.

🚩Дедлоки (Deadlocks)

Дедлоки возникают, когда две или более транзакций блокируют друг друга, ожидая освобождения ресурсов, которые заблокированы друг другом. PostgreSQL автоматически обнаруживает дедлоки и прерывает одну из транзакций для их разрешения.

🚩Примеры использования

🟠Обеспечение целостности данных:
Использование блокировок для предотвращения конкурентных изменений данных.

🟠Управление конкурентным доступом:
Применение блокировок для управления доступом к ресурсам в многопользовательских средах.

🟠Оптимизация производительности:
Выбор оптимальных типов блокировок для балансировки между целостностью данных и производительностью.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое BigO notation?

Big O notation (О-большое) - это математическая нотация, используемая в информатике для описания производительности алгоритма. Она выражает, как время выполнения или потребление памяти алгоритма растет по мере увеличения размера входных данных. Big O notation фокусируется на худшем случае, что помогает оценить наихудший сценарий для работы алгоритма.

🚩Основные концепции Big O notation

🟠Асимптотический анализ:
Big O notation используется для описания асимптотического поведения алгоритмов, то есть их поведения при приближении размера входных данных к бесконечности. Основное внимание уделяется ведущим слагаемым и игнорированию констант и менее значимых слагаемых, поскольку они имеют меньшее влияние на производительность при больших размерах входных данных.

🟠Оценка худшего случая:
Big O notation показывает наихудший возможный сценарий выполнения алгоритма, обеспечивая надежные гарантии его производительности.

🚩Основные классы сложности

🟠O(1) - Константная сложность:
Время выполнения не зависит от размера входных данных. Доступ к элементу массива по индексу.
🟠O(log n) - Логарифмическая сложность:
Время выполнения увеличивается логарифмически с увеличением размера входных данных. Бинарный поиск.
🟠O(n) - Линейная сложность:
Время выполнения растет линейно с увеличением размера входных данных. Линейный поиск.
🟠O(n log n) - Линейно-логарифмическая сложность:
Время выполнения растет линейно с логарифмическим множителем. Быстрая сортировка, сортировка слиянием.
🟠 O(n^2) - Квадратичная сложность:
Время выполнения растет пропорционально квадрату размера входных данных. Сортировка пузырьком, сортировка вставками.
🟠O(2^n) - Экспоненциальная сложность:
Время выполнения удваивается с каждым добавлением нового элемента. Решение задачи о коммивояжере полным перебором.
🟠O(n!) - Факториальная сложность:
Время выполнения растет факториально с увеличением размера входных данных. Полный перебор всех возможных перестановок.

🚩Примеры использования

1⃣Поиск и сортировка:
Анализ эффективности различных алгоритмов сортировки (например, быстрая сортировка vs. сортировка пузырьком).
2⃣Анализ алгоритмов и структур данных:
Оценка времени доступа, вставки и удаления в различных структурах данных (например, массивы, списки, деревья).
3⃣Оптимизация программ:
Помощь в выборе наиболее эффективных алгоритмов и структур данных для решения конкретных задач.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что тебе известно о бинарном дереве?

Это структура данных, в которой каждый узел имеет не более двух дочерних узлов. Эти дочерние узлы называются левым и правым дочерними узлами. В бинарном дереве может быть один или несколько уровней узлов, начиная с корневого узла, который является начальной точкой дерева.

🚩Основные термины

🟠Узел (Node)
Основной элемент бинарного дерева, содержащий данные и ссылки на дочерние узлы.
🟠Корень (Root)
Верхний узел дерева, не имеющий родительских узлов.
🟠Лист (Leaf)
Узел, не имеющий дочерних узлов.
🟠Ветвь (Branch)
Путь от корня к любому другому узлу.
🟠Высота дерева
Максимальное количество уровней от корня до самого нижнего листа.
🟠Глубина узла
Расстояние от корня до данного узла.

🚩Виды

🟠Полное бинарное дерево
Все уровни, кроме, возможно, последнего, полностью заполнены, и все узлы последнего уровня выровнены влево.
🟠Совершенное бинарное дерево
Все уровни полностью заполнены, и каждый узел имеет два дочерних узла, кроме листьев.
🟠Двоичное дерево поиска (Binary Search Tree, BST)
Для каждого узла все значения в левом поддереве меньше значения узла, а все значения в правом поддереве больше значения узла.

🚩Основные операции

🟠Добавление узла (Insertion)
Процесс вставки нового узла в дерево. В случае двоичного дерева поиска, новый узел вставляется в соответствующее место, чтобы сохранить порядок элементов.
🟠Удаление узла (Deletion)
Процесс удаления узла из дерева. Может потребовать реорганизации дерева для поддержания его свойств.
🟠Поиск (Search)
Процесс нахождения узла с определенным значением. В двоичном дереве поиска это осуществляется быстрее благодаря упорядоченности узлов.
🟠Обход дерева (Traversal)
Процесс посещения всех узлов дерева в определенном порядке. Основные методы обхода:

🚩Применение

🟠Хранение отсортированных данных
Бинарное дерево поиска позволяет эффективно хранить и извлекать отсортированные данные.
🟠Поисковые системы
Использование деревьев для организации и поиска данных.
🟠Алгоритмы и структуры данных
Базовая структура для многих алгоритмов, включая сортировки, балансировки и другие операции с данными.
🟠Компиляторы и интерпретаторы
Используются для построения и обработки синтаксических деревьев при разборе кода.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Docker?

Docker - это платформа для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. Она позволяет разработчикам создавать, тестировать и разворачивать приложения в изолированных средах, называемых контейнерами.

🚩Основные компоненты Docker

🟠Docker Engine
Это серверное ПО, которое запускает и управляет контейнерами. Состоит из двух частей:
Docker Daemon: Служба, которая управляет всеми объектами Docker (контейнерами, образами и т.д.).
Docker CLI: Командная строка, через которую пользователи взаимодействуют с Docker Daemon.

🟠Образы (Images)
Это шаблоны для создания контейнеров. Образ включает в себя все зависимости, библиотеки, конфигурационные файлы, скрипты и код, необходимый для запуска приложения.

🟠Контейнеры (Containers)
Это изолированные среды, в которых выполняются приложения. Контейнеры создаются на основе образов и содержат всё необходимое для работы приложения.

🟠Docker Hub
Это облачный сервис для хранения и распределения Docker-образов. Разработчики могут загружать свои образы в Docker Hub и делиться ими с другими пользователями.

🟠Docker Compose
Это инструмент для определения и управления многоконтейнерными Docker-приложениями. С помощью файла docker-compose.yml можно описать конфигурацию всех контейнеров, сетей и томов, необходимых для работы приложения.

🚩Плюсы

➕Изоляция
Каждый контейнер работает в своей собственной изолированной среде, что предотвращает конфликты между приложениями.
➕Портативность
Образы Docker могут работать на любом сервере с установленным Docker, независимо от операционной системы.
➕Масштабируемость
Контейнеры можно легко масштабировать в зависимости от нагрузки.
➕Быстрое развёртывание
Контейнеры запускаются гораздо быстрее, чем виртуальные машины.
➕Упрощение CI/CD
Docker интегрируется с системами непрерывной интеграции и доставки, упрощая процессы разработки и развёртывания.

🚩Основные команды

docker build: Создание образа из Dockerfile.
docker run: Запуск нового контейнера из образа.
docker ps: Список запущенных контейнеров.
docker stop: Остановка работающего контейнера.
docker rm: Удаление остановленного контейнера.
docker pull: Загрузка образа из Docker Hub.
docker push: Загрузка образа в Docker Hub.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается rebase от merge?

В Git команды rebase и merge используются для объединения изменений из разных веток, но делают это по-разному. Основное различие между ними заключается в том, как они сохраняют историю коммитов и как они влияют на структуру репозитория.

🚩Основные отличия

🟠Merge (Слияние)
Объединяет две ветки, создавая новый коммит слияния (merge commit), который имеет две родительских ветки. Сохраняет всю историю коммитов обеих веток без изменений. История ветвления и слияния сохраняется. Если есть конфликты, Git предложит их разрешить перед созданием коммита слияния.
git merge <branch>

git checkout main
git merge feature-branch

🟠Rebase (Перебазирование)
Переносит все коммиты текущей ветки на вершину целевой ветки. Это делает историю линейной, как если бы изменения были сделаны последовательно. Изменяет историю коммитов, создавая новые коммиты для каждого коммита из текущей ветки. История ветвления исчезает. Если есть конфликты, Git предложит их разрешить по мере переноса каждого коммита.
git rebase <branch>

git checkout feature-branch
git rebase main

🚩Плюсы и минусы

🟠Merge
➕Простота
Процесс слияния прост и понятен.
➕Сохранение истории
Вся история коммитов сохраняется, включая информацию о ветвлении и слиянии.
➖Коммиты слияния
Создаются дополнительные коммиты слияния, что может усложнить историю.

🟠Rebase
➕Чистая история
История линейная и более читабельная.
➕Упрощение навигации
Проще следить за последовательностью изменений.
➖Изменение истории
Изменение коммитов может привести к проблемам, если кто-то уже основывается на этих коммитах.
➖Конфликты
Может потребоваться больше усилий для разрешения конфликтов, особенно если коммитов много.

🚩Когда использовать

🟠Merge
Когда важно сохранить полную историю изменений, включая ветвление и слияние. В крупных командных проектах, где история изменений важна для отслеживания.

🟠Rebase
Когда важно иметь чистую и линейную историю изменений. Для интеграции изменений из основной ветки в текущую рабочую ветку перед отправкой изменений в основную ветку.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что в твоем понимании значит правильный код?

Это код, который не только выполняет поставленные задачи, но и соответствует ряду критериев, обеспечивающих его качество, читаемость, сопровождение и эффективность.

🚩Характеристики

🟠Читаемость
Переменные, функции, классы и другие сущности должны иметь понятные и описательные имена, которые отражают их назначение. Следование стандартам кодирования и стиля, включая правильное форматирование, отступы и использование комментариев. Использование комментариев для объяснения сложных или неочевидных частей кода, но не для очевидных вещей, которые можно понять из названий переменных и функций.

🟠Сопровождаемость
Код должен быть разбит на модули, функции или классы с чётко определёнными задачами. Это упрощает его понимание, тестирование и изменение. Избегание дублирования кода через применение принципа DRY (Don't Repeat Yourself). Код должен быть легко тестируемым. Написание автоматических тестов для проверки корректности работы помогает предотвратить ошибки.

🟠Эффективность
Код должен быть оптимизирован для выполнения задач с минимальными затратами ресурсов, таких как время выполнения и использование памяти. Использование эффективных алгоритмов и структур данных для обеспечения хорошей производительности, особенно на больших объемах данных.

🟠Надежность
Код должен корректно обрабатывать ошибки и исключительные ситуации, предотвращая неожиданные сбои. Проверка входных данных для предотвращения некорректного поведения программы.

🟠Документированность
Написание документации, описывающей основные компоненты системы, их взаимодействие и использование. Хорошо документированный код облегчает его понимание для других разработчиков.

🟠Применение принципов и паттернов проектирования
Применение принципов SOLID для создания устойчивого, гибкого и масштабируемого кода. Использование проверенных решений для общих задач проектирования.

🚩Примеры

Читаемость и сопровождаемость

def calculate_area(radius):
    """Calculate the area of a circle given its radius."""
    import math
    if radius < 0:
        raise ValueError("Radius cannot be negative")
    return math.pi * radius ** 2

Тестируемость

def add(a, b):
    """Add two numbers and return the result."""
    return a + b

# Unit test for the add function
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0

test_add()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний