🤔 Как защитить куки от воровства и от подделки?

🟠Использование HTTPS
Передача данных через HTTPS (SSL/TLS) обеспечивает шифрование данных между клиентом и сервером, что предотвращает их перехват и чтение третьими лицами. Настройте ваш веб-сервер для использования HTTPS, получив и установив SSL/TLS сертификат.

🟠Флаг Secure
Куки передаются только по HTTPS-соединениям. Добавьте флаг Secure при установке куки.

Set-Cookie: sessionId=abc123; Secure

🟠Флаг HttpOnly
Куки недоступны через JavaScript, что предотвращает их кражу с помощью XSS (Cross-Site Scripting) атак. Добавьте флаг HttpOnly при установке куки.

Set-Cookie: sessionId=abc123; HttpOnly

🟠Флаг SameSite
Предотвращает отправку куки на другие сайты, что защищает от CSRF (Cross-Site Request Forgery) атак. Добавьте флаг SameSite при установке куки. Варианты включают Strict, Lax, и None.

Set-Cookie: sessionId=abc123; SameSite=Strict

🟠Шифрование содержимого куки
Делает данные бесполезными для злоумышленников, даже если они смогут украсть куки. Используйте серверные библиотеки для шифрования и дешифрования данных в куки перед отправкой и после получения.

🟠Подпись куки
С помощью HMAC (Hash-based Message Authentication Code) позволяет проверить целостность и подлинность данных в куки. Используйте секретный ключ для генерации HMAC подписи и добавьте её к куки.

import hmac
import hashlib

secret_key = b'secret'
cookie_value = b'sessionId=abc123'
signature = hmac.new(secret_key, cookie_value, hashlib.sha256).hexdigest()

cookie = f'{cookie_value.decode()}; Signature={signature}'

🟠Защита от XSS атак
Могут использоваться для кражи куки. Включает в себя валидацию и фильтрацию пользовательских вводов, использование Content Security Policy (CSP) и безопасное кодирование данных. Внедрите валидацию и фильтрацию вводов на стороне сервера, настройте CSP заголовки.

Content-Security-Policy: script-src 'self'

🟠Регулярное обновление и истечение срока действия куки
Значений куки и установка короткого срока действия уменьшает временное окно для атакующих. Устанавливайте короткий срок действия и обновляйте значение куки при каждой сессии.

Set-Cookie: sessionId=abc123; Max-Age=3600  # 1 час

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть паттерны проектирования?

Паттерны проектирования делятся на три категории:
- Порождающие (Singleton, Factory, Abstract Factory) – для создания объектов.
- Структурные (Adapter, Decorator, Facade) – для упрощения структуры кода.
- Поведенческие (Observer, Strategy, Command) – для управления взаимодействием объектов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как "под капотом" работает аннотация @Transactional?

Аннотация @Transactional в Java автоматически открывает транзакцию в начале выполнения метода и закрывает её в конце. Если в процессе выполнения метода возникает исключение, транзакция откатывается. Эта аннотация связана с менеджером транзакций, который следит за выполнением операций в БД.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое cherrypick?

Это команда в системе управления версиями Git, которая позволяет выбрать один или несколько конкретных коммитов из одной ветки и применить их в другую ветку. Это полезно, когда нужно перенести отдельные изменения без необходимости слияния целых веток.

🚩Основные аспекты cherry-pick

🟠Избирательное применение коммитов
Позволяет выбрать конкретные изменения из истории одной ветки и перенести их в другую ветку.
🟠Избежание полного слияния
В отличие от обычного слияния (merge), cherry-pick переносит только выбранные коммиты, а не всю историю изменений.

🚩Как использовать cherry-pick

Основной синтаксис

git cherry-pick <commit_hash>

🚩Пример использования

🟠Переход на целевую ветку
Переключитесь на ветку, в которую нужно перенести изменения.

git checkout target-branch

🟠Применение коммита
Используйте команду cherry-pick, чтобы применить нужный коммит.

git cherry-pick a1b2c3d4 

🟠Решение конфликтов (если они возникли)
Если во время cherry-pick возникают конфликты, Git предложит их решить. Разрешите конфликты, затем завершите процесс:

git add <resolved_files>
git cherry-pick --continue

Предположим, у вас есть коммит с хешем a1b2c3d4 в ветке feature-branch, который вы хотите перенести в main-branch.

git checkout main-branch
git cherry-pick a1b2c3d4

🚩Когда использовать cherry-pick

🟠Перенос исправлений
Когда нужно быстро перенести исправление из одной ветки в другую (например, багфикс из develop в release).
🟠Избирательное применение новых функций
Когда нужно перенести конкретную функцию или изменение без переноса всей ветки.

🚩Ограничения и риски

🟠Конфликты
Перенос коммитов может вызвать конфликты, особенно если изменяемые файлы были модифицированы в целевой ветке.
🟠Историческая чистота
Частое использование cherry-pick может запутать историю изменений, так как один и тот же коммит будет существовать в нескольких ветках с разными хешами.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего можно использовать Celery?

Это инструмент для управления задачами и очередями в Python. Он позволяет выполнять задачи асинхронно, например, отправку писем, обработку файлов или сложные вычисления. Celery поддерживает различные брокеры сообщений, такие как RabbitMQ или Redis, для управления очередями задач.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие существуют типы баз данных?

Существуют различные типы баз данных, каждый из которых предназначен для определенных задач и сценариев использования. Основные типы баз данных включают:

🟠Реляционные базы данных (RDBMS)
Организуют данные в таблицы с заранее определенными схемами. Используют SQL для управления данными. MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server.

🟠Документные базы данных (Document-Oriented)
Хранят данные в виде документов (обычно в формате JSON или BSON), что позволяет хранить сложные и гибкие структуры данных. MongoDB, CouchDB.

🟠Колонковые базы данных (Columnar)
Хранят данные столбцами вместо строк, что оптимизирует производительность для операций чтения и агрегации. Apache Cassandra, HBase.

🟠Ключ-значение базы данных (Key-Value)
Хранят данные в виде пар "ключ-значение", что позволяет быстрое извлечение данных по ключу. Redis, Riak, Amazon DynamoDB.

🟠Графовые базы данных (Graph)
Оптимизированы для хранения и обработки графовых структур, таких как узлы, ребра и свойства, что удобно для социальных сетей, рекомендательных систем и др. Neo4j, ArangoDB, Amazon Neptune.

🟠Базы данных временных рядов (Time Series)
Специализируются на хранении и анализе временных рядов данных, таких как метрики, события или показания датчиков. InfluxDB, TimescaleDB.

🟠Базы данных на основе объектов (Object-Oriented)
Хранят данные в виде объектов, как в объектно-ориентированном программировании, что позволяет хранить более сложные структуры данных. db4o, ObjectDB.

🟠Многомодельные базы данных (Multi-Model)
Поддерживают несколько типов моделей данных (например, реляционные, документные, графовые) в рамках одной базы данных. ArangoDB, OrientDB.

🟠Базы данных, ориентированные на массивы (Array)
Оптимизированы для работы с большими массивами данных, часто используемыми в научных вычислениях и аналитике. SciDB, Rasdaman.

🟠Распределенные базы данных (Distributed)
Распределяют данные по нескольким узлам или серверам, обеспечивая масштабируемость и отказоустойчивость. Google Spanner, CockroachDB.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего подходят асинхронные операции?

Асинхронные операции эффективны для выполнения долгих процессов, таких как запросы к API или работа с файлами. Они позволяют основному потоку продолжать выполнение, не блокируясь, и повышают производительность приложения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как можно заблокировать конкретные поля в Postgres?

В PostgreSQL можно использовать различные методы для блокировки конкретных полей или строк таблицы, чтобы предотвратить их изменение или обеспечить управление конкурентным доступом к данным. Наиболее распространенные способы включают использование транзакционных блокировок и политик доступа.

🟠Использование блокировок уровня строки (Row-Level Locks)
PostgreSQL поддерживает блокировки уровня строки с помощью команд SELECT FOR UPDATE и SELECT FOR SHARE. Эти команды позволяют заблокировать конкретные строки для изменения другими транзакциями, пока текущая транзакция не завершится.SELECT FOR UPDATE:

BEGIN;  -- Начало транзакции

-- Выбираем и блокируем строки для обновления
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- Выполняем необходимые операции
UPDATE my_table SET field = 'new_value' WHERE id = 1;

COMMIT;  -- Завершение транзакции

SELECT FOR SHARE:

BEGIN;  -- Начало транзакции

-- Выбираем и блокируем строки для чтения
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR SHARE;

-- Выполняем необходимые операции
-- Изменение данных будет заблокировано для других транзакций
-- Однако, можно выполнять SELECT
COMMIT;  -- Завершение транзакции

🟠Использование политик доступа (Row-Level Security Policies)
Политики безопасности на уровне строк позволяют определить, кто и при каких условиях может видеть или изменять данные в таблице. Это обеспечивается с помощью функций и политик безопасности.

-- Включаем безопасность на уровне строк для таблицы
ALTER TABLE my_table ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

-- Создаем роль, которая будет иметь доступ
CREATE ROLE limited_role;

-- Создаем политику, которая позволяет только чтение данных
CREATE POLICY read_only_policy ON my_table
    FOR SELECT
    USING (true);  -- Условие для выполнения SELECT

-- Применяем политику для роли limited_role
GRANT SELECT ON my_table TO limited_role;

🟠Использование триггеров (Triggers)
Триггеры позволяют автоматически выполнять определенные действия перед или после операции INSERT, UPDATE, DELETE. Можно создать триггер, который будет блокировать изменение конкретных полей.

CREATE OR REPLACE FUNCTION prevent_update()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    IF NEW.field IS DISTINCT FROM OLD.field THEN
        RAISE EXCEPTION 'Field "field" cannot be updated';
    END IF;
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

-- Применяем триггер к таблице
CREATE TRIGGER prevent_update_trigger
BEFORE UPDATE ON my_table
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION prevent_update();

🟠Ограничения на уровне столбца (Column-Level Constraints)
Ограничения на уровне столбца могут использоваться для ограничения возможных значений или для создания выражений, которые должны быть выполнены для выполнения изменения.

ALTER TABLE my_table
    ADD CONSTRAINT field_check CHECK (field IS NOT NULL);

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что известно про отличие REST от SOAP?

Это архитектурный стиль, использующий простые HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE), а SOAP – строгий протокол с XML-сообщениями. REST легче и быстрее, подходит для веб-приложений, тогда как SOAP обеспечивает стандартизацию и высокую безопасность для корпоративных решений.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Назови четыре уровня изоляции транзакций?

🚩Уровни изоляции

🟠Read Uncommitted (Чтение незафиксированных данных)
Транзакция может читать данные, измененные другой транзакцией, даже если та еще не зафиксирована. Грязные чтения, неповторимые чтения и фантомные чтения. Редко используется на практике из-за высокого риска неконсистентных данных.

🟠Read Committed (Чтение зафиксированных данных)
Транзакция видит только те изменения, которые были зафиксированы другими транзакциями. Незафиксированные изменения не видны. Неповторимые чтения и фантомные чтения. Широко используется, обеспечивает баланс между производительностью и консистентностью данных.

🟠Repeatable Read (Повторяемое чтение)
Гарантирует, что если транзакция повторно читает данные, она получит те же самые значения, даже если другие транзакции изменяют данные. Фантомные чтения. Используется, когда требуется более высокий уровень консистентности данных, но допускаются фантомные чтения.

🟠Serializable (Сериализуемый)
Обеспечивает максимальный уровень изоляции. Транзакции выполняются так, как если бы они были сериализованы, то есть последовательно. Нет. Обеспечивает наивысшую консистентность данных, но может значительно снижать производительность из-за блокировок и задержек.

🚩Аномалии

🟠Грязное чтение (Dirty Read)
Происходит, когда транзакция читает данные, измененные другой транзакцией, которая еще не зафиксирована. Уровень Read Uncommitted допускает эту аномалию.

🟠Неповторимое чтение (Non-repeatable Read)
Происходит, когда транзакция читает те же данные несколько раз и получает разные значения из-за фиксации изменений другой транзакцией. Уровни Read Committed и выше предотвращают грязные чтения, но Read Committed допускает неповторимые чтения.

🟠Фантомное чтение (Phantom Read)
Происходит, когда транзакция выполняет одно и то же запрос несколько раз и видит разные наборы строк из-за вставки, обновления или удаления данных другой транзакцией. Уровень Repeatable Read предотвращает неповторимые чтения, но допускает фантомные чтения. Уровень Serializable предотвращает все три аномалии.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое индексы?

Это структуры данных, ускоряющие поиск, сортировку и фильтрацию записей в таблицах базы данных. Они хранятся отдельно от основной таблицы и позволяют быстро находить данные без сканирования всей таблицы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое инкапсуляция?

Это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), который подразумевает скрытие внутренней реализации объекта и предоставление доступа к ней только через строго определенные методы или интерфейсы. Это помогает защитить данные от некорректного использования и обеспечивает контроль над изменением состояния объекта.

🚩Основные аспекты инкапсуляции

🟠Скрытие данных
Внутреннее состояние объекта (переменные и данные) скрыто от внешнего мира и доступно только через методы класса.

🟠Методы доступа
Класс предоставляет публичные методы для взаимодействия с его внутренним состоянием. Эти методы часто называют геттерами (для получения значений) и сеттерами (для установки значений).

🟠Контроль над данными
Инкапсуляция позволяет контролировать как данные изменяются и обеспечивать их корректное состояние. Например, можно добавить проверки или ограничения в сеттеры.

Пример инкапсуляции на языке Python

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name  # Внутреннее состояние
        self._age = age

    # Геттер для имени
    def get_name(self):
        return self._name

    # Сеттер для имени
    def set_name(self, name):
        if isinstance(name, str) and name:
            self._name = name

    # Геттер для возраста
    def get_age(self):
        return self._age

    # Сеттер для возраста
    def set_age(self, age):
        if isinstance(age, int) and 0 <= age <= 120:
            self._age = age

# Использование класса
person = Person("Alice", 30)
print(person.get_name())  # Вывод: Alice
print(person.get_age())   # Вывод: 30

person.set_name("Bob")
person.set_age(35)
print(person.get_name())  # Вывод: Bob
print(person.get_age())   # Вывод: 35

# Попытка установить некорректное значение
person.set_age(-5)        # Значение не изменится из-за проверки в сеттере
print(person.get_age())   # Вывод: 35

🚩Плюсы

➕Защита данных
Скрытие внутреннего состояния объекта предотвращает его некорректное использование и изменение.

➕Упрощение поддержки
Инкапсуляция облегчает модификацию и поддержку кода, поскольку внутренние изменения объекта не влияют на внешний код, взаимодействующий с объектом.

➕Повышение гибкости
Возможность изменения внутренней реализации объекта без изменения его интерфейса.

➕Контроль доступа
Возможность добавления логики проверки и валидации данных при их установке или изменении.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое BigO notation?

Описывает сложность алгоритмов с точки зрения их масштабируемости. Она показывает, как изменяется время выполнения или использование памяти при увеличении размера входных данных, например, O(1), O(log n), O(n²).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём смысл инкапсуляции?

Один из основных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), наряду с наследованием и полиморфизмом. Смысл инкапсуляции заключается в объединении данных и методов, работающих с этими данными, в одном объекте, а также в ограничении доступа к этим данным из внешнего мира.

🚩Основные аспекты инкапсуляции

🟠Сокрытие данных
В инкапсуляции данные (свойства) объекта скрываются от внешнего доступа и защищаются от некорректных изменений. Это достигается путем использования модификаторов доступа (например, private, protected, public).

🟠Контролируемый доступ
Вместо прямого доступа к данным, предоставляются методы (геттеры и сеттеры) для чтения и изменения значений свойств. Это позволяет контролировать, каким образом данные могут быть изменены или получены.

🟠Защита целостности данных
Инкапсуляция помогает защитить внутреннее состояние объекта от некорректных или неожиданных изменений, обеспечивая целостность данных и уменьшая вероятность ошибок.

🚩Примеры инкапсуляции

На Java

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    // Конструктор
    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // Геттер для имени
    public String getName() {
        return name;
    }

    // Сеттер для имени
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    // Геттер для возраста
    public int getAge() {
        return age;
    }

    // Сеттер для возраста
    public void setAge(int age) {
        if (age > 0) {
            this.age = age;
        } else {
            System.out.println("Возраст должен быть положительным числом.");
        }
    }
}

На Python

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self._age = age

    # Геттер для имени
    @property
    def name(self):
        return self._name

    # Сеттер для имени
    @name.setter
    def name(self, name):
        self._name = name

    # Геттер для возраста
    @property
    def age(self):
        return self._age

    # Сеттер для возраста
    @age.setter
    def age(self, age):
        if age > 0:
            self._age = age
        else:
            print("Возраст должен быть положительным числом.")

# Пример использования
person = Person("John", 30)
print(person.name)  # John
person.age = -5  # Возраст должен быть положительным числом.
print(person.age)  # 30

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие основные HTTP методы есть?

- GET – получение данных.
- POST – создание данных.
- PUT – обновление данных.
- DELETE – удаление данных.
Они обеспечивают базовый функционал для взаимодействия клиента и сервера.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между SQL lite и Express SQL?

Это две разные системы управления базами данных (СУБД), каждая из которых имеет свои уникальные особенности, применения и случаи использования.

🟠Архитектура
SQLite
Встраиваемая СУБД: SQLite - это библиотека, которая встраивается непосредственно в приложение. Она не требует отдельного сервера для работы.
Без сервера: Работает без необходимости запуска серверного процесса, что упрощает установку и настройку.
Файловая система: Все данные хранятся в одном файле базы данных на диске.
SQL Server Express
Серверная СУБД: SQL Server Express - это урезанная версия Microsoft SQL Server, требующая установки и запуска серверного процесса.
Клиент-серверная архитектура: Клиенты подключаются к серверу базы данных через сеть.
Разделенные файлы данных и логов: Данные и логи хранятся в отдельных файлах.

🟠Производительность и масштабируемость
SQLite
Легковесная и быстрая: Подходит для приложений с небольшими или средними объемами данных и низкими требованиями к многопользовательскому доступу.
Ограниченная многопользовательская поддержка: Поддерживает ограниченное количество одновременных пользователей, так как блокировки осуществляются на уровне файла.
SQL Server Express
Масштабируемость: Подходит для приложений с высокими требованиями к производительности и поддерживает значительное количество одновременных пользователей.
Многопользовательская поддержка: Обеспечивает управление многопользовательским доступом и параллельностью транзакций.

🟠Функциональные возможности
SQLite:
Основные возможности SQL: Поддерживает основные команды SQL, такие как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
Ограниченные возможности: Отсутствие многих расширенных функций, таких как триггеры, хранимые процедуры, сложные типы данных и транзакции с несколькими заявлениями.
SQL Server Express:
Расширенные возможности: Поддержка триггеров, хранимых процедур, полнотекстового поиска, транзакций и других продвинутых функций.
Ограничения по сравнению с полной версией: SQL Server Express имеет ограничения по объему базы данных (до 10 ГБ на одну базу данных) и по использованию ресурсов (до 1 ГБ ОЗУ и 1 процессор).

🟠Установка и развертывание
SQLite:
Простота установки: Не требует установки, просто включается как библиотека в приложение.
Легкость развертывания: Так как данные хранятся в одном файле, перемещение базы данных сводится к копированию этого файла.
SQL Server Express:
Требует установки: Необходимо установить серверную часть, что может включать несколько шагов настройки.
Администрирование: Требует определенного уровня администрирования для настройки безопасности, резервного копирования и восстановления данных.

🟠Случаи использования
SQLite:
Мобильные приложения: Часто используется в мобильных приложениях (например, Android и iOS) для локального хранения данных.
Встроенные системы: Подходит для встроенных систем и IoT устройств.
Прототипирование и тестирование: Удобен для быстрого создания прототипов и тестирования.
SQL Server Express:
Веб-приложения: Хорошо подходит для небольших веб-приложений и сервисов, особенно на платформе Windows.
Настольные приложения: Используется в настольных приложениях, требующих мощной базы данных.
Учебные цели: Часто используется в образовательных целях для обучения работе с SQL Server.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие принципы программирования бывают?

Основные принципы:
- SOLID для ООП.
- DRY (Don't Repeat Yourself) для избежания дублирования кода.
- KISS (Keep It Simple, Stupid) для упрощения решений.
- YAGNI (You Aren't Gonna Need It) для минимизации ненужного кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть виды join?

В реляционных базах данных SQL используется несколько видов операций JOIN для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанных столбцов. Каждая из этих операций предназначена для определенных сценариев. Основные виды JOIN включают:

🟠INNER JOIN
INNER JOIN возвращает строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах. Это наиболее часто используемый тип JOIN.
Использование: Для извлечения данных, которые имеют соответствующие записи в обеих таблицах.

🟠LEFT (OUTER) JOIN
LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если нет совпадения, то результаты из правой таблицы будут NULL. Использование: Когда необходимо получить все данные из одной таблицы и только соответствующие данные из другой.

🟠RIGHT (OUTER) JOIN
RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если нет совпадения, то результаты из левой таблицы будут NULL. Использование: Когда необходимо получить все данные из правой таблицы и только соответствующие данные из левой.

🟠FULL (OUTER) JOIN
FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN) возвращает все строки, когда есть совпадение в одной из таблиц. Если совпадения нет, то возвращаются NULL для соответствующей таблицы. Использование: Для получения всех данных из обеих таблиц, независимо от совпадений.

🟠CROSS JOIN
CROSS JOIN возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть каждая строка из первой таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы. Использование: Когда требуется комбинировать все строки из двух таблиц без учета связи.

🟠SELF JOIN
SELF JOIN это особый случай JOIN, где таблица соединяется сама с собой. Обычно используется с псевдонимами таблиц для различения различных экземпляров одной и той же таблицы. Использование: Для сравнения строк внутри одной таблицы.

🚩Примеры использования

🟠INNER JOIN
Для получения списка студентов и их курсов.
🟠LEFT JOIN
Для получения всех сотрудников и их проектов, даже если у сотрудника нет проекта.
🟠RIGHT JOIN
Для получения всех проектов и сотрудников, даже если у проекта нет назначенного сотрудника.
🟠FULL JOIN
Для получения полной информации о студентах и курсах, включая тех, кто еще не записан на курс или курсы, на которые еще никто не записан.
🟠CROSS JOIN
Для создания всех возможных комбинаций продуктов и категорий.
🟠SELF JOIN
Для нахождения пар сотрудников из одной таблицы с одинаковыми менеджерами.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое CD?

Это процесс автоматической доставки изменений кода в производственную среду после тестирования. Цель – обеспечить быстрое и безопасное внедрение новых функций.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличается RIGHT, LEFT, INNER, JOIN?

JOIN в SQL используется для объединения строк из двух таблиц на основе связанного между ними столбца. Существует несколько видов JOIN, и каждый из них определяет, какие строки из таблиц попадут в итоговый результат.

🟠INNER JOIN
Выбирает только те строки, у которых есть совпадения в обеих таблицах. Если в одной из таблиц нет соответствующего значения, строка не попадет в результат.

🟠LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из левой таблицы, а из правой – только совпадающие. Если в правой таблице нет совпадения, в итоговом наборе будут NULL-значения.

🟠RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)
Возвращает все строки из правой таблицы, а из левой – только совпадающие. Если в левой таблице нет соответствующего значения, в результате появятся NULL.

🟠FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN)
Возвращает все строки из обеих таблиц. Если в одной из таблиц нет соответствующей записи, подставляются NULL.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое MVVM?

Это архитектурный паттерн, разделяющий логику приложения на три слоя:
- Model – данные и бизнес-логика.
- View – пользовательский интерфейс.
- ViewModel – связывает данные и интерфейс.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний