В реляционных базах данных SQL используется несколько видов операций
JOIN для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанных столбцов. Каждая из этих операций предназначена для определенных сценариев. Основные виды JOIN включают:INNER JOIN возвращает строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах. Это наиболее часто используемый тип
JOIN.LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если нет совпадения, то результаты из правой таблицы будут NULL.
RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если нет совпадения, то результаты из левой таблицы будут NULL.
FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN) возвращает все строки, когда есть совпадение в одной из таблиц. Если совпадения нет, то возвращаются NULL для соответствующей таблицы.
CROSS JOIN возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть каждая строка из первой таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы.
SELF JOIN это особый случай
JOIN, где таблица соединяется сама с собой. Обычно используется с псевдонимами таблиц для различения различных экземпляров одной и той же таблицы.Основные виды
JOIN в SQL включают INNER JOIN (возвращает совпадающие строки), LEFT JOIN (все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой), RIGHT JOIN (все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой), FULL JOIN (все строки при наличии совпадений в одной из таблиц), CROSS JOIN (декартово произведение двух таблиц) и SELF JOIN (соединение таблицы с самой собой).Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Anonymous Quiz
50%
cachetools
4%
pylibmc
29%
redis-py
17%
django-cache
🔽 Легкость использования: GraphQL vs REST
Документация и типизация
• В GraphQL схема служит живой документацией, которая всегда актуальна.• Инструменты, такие как GraphiQL или Apollo Studio, позволяют интерактивно исследовать и тестировать API.Разработка и поддержка
• GraphQL упрощает работу с фронтендом, так как разработчики могут запрашивать именно те данные, которые им нужны, без ожидания изменений на сервере.• В REST изменения в структуре ответа могут потребовать изменения клиентского кода.Клиентские библиотеки
• Существуют мощные клиентские библиотеки для GraphQL, такие как Apollo Client и Relay, которые упрощают интеграцию и управление состоянием данных.🔽 Примеры
• Пример реализации на сервере с использованием Node.js и Apollo Server:const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
const typeDefs = gql`
type Query {
user(id: ID!): User
}
type User {
id: ID!
name: String!
email: String!
posts: [Post]
}
type Post {
id: ID!
title: String!
comments: [Comment]
}
type Comment {
id: ID!
text: String!
}
`;
const resolvers = {
Query: {
user: (parent, args, context, info) => {
// Логика получения пользователя
}
},
User: {
posts: (parent, args, context, info) => {
// Логика получения постов пользователя
}
},
Post: {
comments: (parent, args, context, info) => {
// Логика получения комментариев поста
}
}
};
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
server.listen().then(({ url }) => {
console.log(`🚀 Server ready at ${url}`);
});🔽 Заключение
GraphQL предоставляет мощные возможности для гибкого и эффективного взаимодействия клиентских приложений с сервером. Хотя он может быть более ресурсоемким для сервера и требует тщательной настройки схемы, его преимущества в гибкости запросов, уменьшении избыточности данных и улучшении клиентской разработки делают его отличным выбором для современных приложений. В сравнении с REST, GraphQL предлагает более современные подходы к работе с данными, что делает его все более популярным среди разработчиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Синглтон считается антипаттерном в некоторых случаях и для некоторых разработчиков, несмотря на его популярность, из-за множества потенциальных проблем, которые он может вызвать. Вот основные причины, почему синглтон может быть вреден:
Синглтон представляет собой глобальное состояние, которое может изменяться из любого места в программе. Это приводит к трудностям в отслеживании и понимании изменений состояния, что усложняет отладку и тестирование.
Синглтон нарушает принцип единственной ответственности (SRP - Single Responsibility Principle), так как он сочетает в себе функциональность и управление своим экземпляром. Это также нарушает принцип инверсии зависимостей (DIP - Dependency Inversion Principle), так как клиенты напрямую зависят от конкретного класса.
Синглтоны усложняют написание модульных тестов, так как глобальное состояние сохраняется между тестами, что может приводить к непредсказуемому поведению. Мокинг (mocking) и подмена синглтона в тестах также становятся сложными задачами.
Использование синглтона создает жесткие зависимости между классами, что делает код менее гибким и увеличивает связность. Это затрудняет изменение и поддержку кода в будущем.
Синглтоны могут создавать проблемы в многопоточных приложениях. Обеспечение потокобезопасности требует дополнительных усилий, а ошибки в реализации могут привести к состояниям гонки и другим проблемам.
Синглтоны часто приводят к созданию легаси кода, который трудно модифицировать и расширять. В больших проектах синглтоны могут усложнять структуру кода и его поддержку.
Синглтон называют антипаттерном из-за его склонности к созданию глобального состояния, нарушению принципов ООП, сложностей с тестируемостью, жестких зависимостей, проблем с масштабируемостью и многопоточностью, а также усложнению поддержки и развития кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Anonymous Quiz
22%
Apache Kafka
16%
RabbitMQ Java Client
10%
ActiveMQ
51%
All of the above
Обзор лучших практик логирования и инструментов, которые помогут в отладке и мониторинге сложных систем
Логирование является критически важным аспектом разработки и эксплуатации сложных бэкенд-систем. Оно позволяет отслеживать поведение приложений, диагностировать проблемы и обеспечивать аудит. В этом посте мы рассмотрим лучшие практики логирования и инструменты, которые помогут в отладке и мониторинге сложных систем.
Используйте структурированное логирование
Логируйте на разных уровнях
Соблюдайте контекстность логов
Не логируйте чувствительные данные
Используйте корреляционные идентификаторы
В сдедующем посте разберем Инструменты для логирования и мониторинга и Примеры внедрения логирования👇
Логирование является критически важным аспектом разработки и эксплуатации сложных бэкенд-систем. Оно позволяет отслеживать поведение приложений, диагностировать проблемы и обеспечивать аудит. В этом посте мы рассмотрим лучшие практики логирования и инструменты, которые помогут в отладке и мониторинге сложных систем.
Лучшие практики логирования
Используйте структурированное логирование
• Структурированные логи, такие как JSON, облегчают парсинг и анализ логов.{
"timestamp": "2023-05-01T12:00:00Z",
"level": "INFO",
"message": "User login successful",
"userId": 123,
"ip": "192.168.1.1"
}Логируйте на разных уровнях
• Используйте уровни логирования (DEBUG, INFO, WARN, ERROR) для фильтрации и управления логами.const logger = require('winston');
logger.debug('Debugging information');
logger.info('Informational message');
logger.warn('Warning message');
logger.error('Error message');Соблюдайте контекстность логов
• Включайте в логи контекстную информацию, такую как идентификаторы запросов и пользователей.import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('Processing request', extra={'requestId': 'abc123', 'userId': 123})
Не логируйте чувствительные данные
• Избегайте логирования данных, которые могут содержать конфиденциальную информацию, такую как пароли или номера кредитных карт.logger.info("User login", new LogData(userId, maskSensitiveData(password)));Используйте корреляционные идентификаторы
• Генерируйте и включайте корреляционные идентификаторы (trace IDs) для отслеживания запросов через несколько сервисов.log.WithFields(log.Fields{
"trace_id": traceID,
"span_id": spanID,
}).Info("Handling request")В сдедующем посте разберем Инструменты для логирования и мониторинга и Примеры внедрения логирования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В реляционных базах данных нормализация — это процесс организации данных для минимизации избыточности и избегания аномалий при внесении данных. Нормальные формы (NF) — это набор правил, которые помогают в нормализации баз данных. Основные нормальные формы включают:
Таблица находится в 1NF, если:
Пример:
Если у вас есть таблица с заказами, и каждый заказ может содержать несколько продуктов, вместо хранения всех продуктов в одном столбце, нужно разбить их на отдельные строки.
Таблица находится во 2NF, если:
Пример:
Если в таблице "Заказы" у вас есть составной ключ (OrderID, ProductID), то столбцы, зависящие только от OrderID (например, OrderDate), должны быть вынесены в отдельную таблицу.
Таблица находится в 3NF, если:
Пример:
Если в таблице "Сотрудники" у вас есть столбцы EmployeeID, DepartmentID и DepartmentName, нужно вынести DepartmentName в отдельную таблицу "Департаменты", чтобы избежать зависимости между неключевыми столбцами.
Таблица находится в BCNF, если:
Пример:
Если в таблице "Курс" есть зависимости (Professor, Course) -> Room и Room -> Capacity, необходимо реструктурировать таблицу так, чтобы не было зависимостей, где детерминанты не являются суперключами.
Таблица находится в 4NF, если:
Пример:
Если студент может записаться на несколько курсов и участвовать в нескольких клубах, то эти зависимости должны быть вынесены в отдельные таблицы.
Таблица находится в 5NF, если:
Пример:
Если у вас есть сложные зависимости между несколькими таблицами, то нужно убедиться, что все соединения этих таблиц могут быть разложены обратно без потери информации.
Таблица находится в DKNF, если:
Нормализация помогает избежать избыточности данных и аномалий при обновлении, вставке и удалении данных. Однако в реальных проектах иногда используется денормализация для оптимизации производительности, особенно при больших объемах данных и частых запросах на чтение.
Существуют следующие нормальные формы в SQL:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
19%
py2neo
10%
networkx
26%
igraph
46%
graphtools
Scrum - это методология управления проектами и одна из наиболее популярных реализаций Agile, предназначенная для гибкой разработки программного обеспечения. Scrum помогает командам работать более эффективно и адаптироваться к изменениям в требованиях и приоритетах. Основные концепции и элементы Scrum включают следующие компоненты:
Scrum - это методология Agile для управления проектами, характеризующаяся инкрементной и итеративной разработкой, самоорганизующимися командами и определенными ролями и процессами, такими как спринты, бэклоги, ежедневные встречи и ретроспективы. Scrum помогает командам адаптироваться к изменениям, повышать качество продукта и улучшать процессы разработки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1
Anonymous Quiz
34%
net/http
24%
Echo
14%
Gin
28%
os/exec
Советы по интеграции с внешними API, обработке ошибок и оптимизации производительности
Интеграция с внешними API является неотъемлемой частью разработки современных веб-приложений. Однако этот процесс может включать в себя множество вызовов, связанных с обработкой ошибок и оптимизацией производительности. В этом посте мы рассмотрим ключевые аспекты успешной интеграции с внешними API.
Тщательное планирование
Разработка адаптера для API
Управление исключениями и ошибками API
Идемпотентность запросов
Кэширование ответов
Асинхронные запросы
Интеграция с внешними API является неотъемлемой частью разработки современных веб-приложений. Однако этот процесс может включать в себя множество вызовов, связанных с обработкой ошибок и оптимизацией производительности. В этом посте мы рассмотрим ключевые аспекты успешной интеграции с внешними API.
Советы по интеграции
Тщательное планирование
• Изучите документацию API. Убедитесь, что понимаете его ограничения, возможности и методы аутентификации.• Пример: Перед использованием API платежной системы проверьте список поддерживаемых типов транзакций и требования к безопасности.Разработка адаптера для API
• Создайте адаптер или сервисный слой в вашем приложении, который будет взаимодействовать с API. Это изолирует ваш код от возможных изменений API и упрощает тестирование.• Пример: Реализация класса в Java для инкапсуляции всех HTTP запросов к внешнему API.public class PaymentGateway {
private HttpClient client;
private String apiKey;
public PaymentGateway(String apiKey) {
this.client = HttpClient.newHttpClient();
this.apiKey = apiKey;
}
public PaymentResponse makePayment(PaymentRequest request) throws IOException, InterruptedException {
HttpRequest httpRequest = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.paymentgateway.com/payments"))
.header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(request.toJson()))
.build();
HttpResponse<String> response = client.send(httpRequest, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
return PaymentResponse.fromJson(response.body());
}
}Обработка ошибок
Управление исключениями и ошибками API
• Обрабатывайте исключения, которые могут возникнуть во время запросов (например, тайм-ауты, ошибки сети).• Регистрируйте ошибки API и предоставляйте информативные сообщения пользователю.• Пример: Обработка ошибок HTTP в запросах.import requests
from requests.exceptions import HTTPError
try:
response = requests.get('https://api.example.com/data')
response.raise_for_status()
except HTTPError as http_err:
print(f'HTTP error occurred: {http_err}')
except Exception as err:
print(f'Other error occurred: {err}')
else:
print('Success!')
Идемпотентность запросов
• Гарантируйте, что повторные запросы с теми же параметрами не изменят состояние системы.• Пример: Использование идемпотентных ключей в API для платежных систем.Оптимизация производительности
Кэширование ответов
• Кэшируйте данные, которые редко изменяются, чтобы уменьшить количество запросов к API.• Пример: Кэширование ответов о погоде на 10 минут.from cachetools import TTLCache, cached
import requests
cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=600)
@cached(cache)
def get_weather(city):
return requests.get(f'https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_KEY&q={city}&aqi=no').json()
weather = get_weather('London')
print(weather)
Асинхронные запросы
• Используйте асинхронные запросы для улучшения производительности, особенно при обработке API, которые медленно отвечают.• Пример: Асинхронные запросы в Node.js с использованием axios.const axios = require('axios');
async function getUserData(userId) {
try {
const response = await axios.get(`https://api.example.com/users/${userId}`);
return response.data;
} catch (error) {
console.error('Error fetching user data:', error);
}
}Заключение
Интеграция с внешними API требует тщательного планирования, строгой обработки ошибок и оптимизации производительности. Использование адаптеров для API, кэширование ответов, асинхронные запросы и идемпотентность помогут создать надежные и эффективные системы. Следуя этим рекомендациям, вы сможете улучшить взаимодействие вашего приложения с внешними сервисами, обеспечивать стабильность работы и отличное пользовательское опыт.
❤1
MVC (Model-View-Controller) и MVVM (Model-View-ViewModel) - это две архитектурные паттерны, которые используются для разделения ответственности и улучшения структуры кода в приложениях. Несмотря на схожие цели, они имеют разные подходы к организации кода и взаимодействию компонентов.
MVC разделяет приложение на три основных компонента:
Пример работы MVC:
MVVM разделяет приложение на три компонента, но с другой структурой и взаимодействием:
Пример работы MVVM:
MVC и MVVM - это архитектурные паттерны для разделения ответственности в приложениях. MVC разделяет приложение на модель, представление и контроллер, где контроллер обрабатывает ввод пользователя и обновляет модель и представление. MVVM разделяет приложение на модель, представление и модель представления, где ViewModel связывает модель и представление через двустороннюю привязку данных, что упрощает обновление UI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Anonymous Quiz
18%
gorilla/mux
74%
go-cache
5%
fasthttp
4%
chi
Как Serverless платформы, такие как AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions, изменяют подходы к разработке и эксплуатации бэкенд-систем
Serverless архитектура революционизирует подходы к разработке и эксплуатации бэкенд-систем. Платформы как AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions позволяют разработчикам сосредоточиться на написании кода, автоматически управляя инфраструктурой. Давайте рассмотрим, как эти платформы изменяют процесс разработки и эксплуатации.
Serverless (бессерверные вычисления) — это облачная вычислительная модель, в которой облачный провайдер полностью управляет запуском и масштабированием приложения. Вам не нужно заботиться о серверах, операционных системах или патчах безопасности. Вы платите только за время, когда ваш код выполняется, и ресурсы, которые он использует.
Масштабируемость
Управление инфраструктурой
Снижение затрат
Разработка
Эксплуатация
Зависимость от провайдера
Холодный старт
Serverless архитектура революционизирует подходы к разработке и эксплуатации бэкенд-систем. Платформы как AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions позволяют разработчикам сосредоточиться на написании кода, автоматически управляя инфраструктурой. Давайте рассмотрим, как эти платформы изменяют процесс разработки и эксплуатации.
Принципы Serverless
Serverless (бессерверные вычисления) — это облачная вычислительная модель, в которой облачный провайдер полностью управляет запуском и масштабированием приложения. Вам не нужно заботиться о серверах, операционных системах или патчах безопасности. Вы платите только за время, когда ваш код выполняется, и ресурсы, которые он использует.
Преимущества Serverless
Масштабируемость
• Платформы автоматически масштабируются для обработки запросов. Это особенно ценно при неожиданных пиках трафика.• Пример: AWS Lambda может автоматически запускать дополнительные экземпляры функции для обработки входящих запросов без дополнительной настройки.Управление инфраструктурой
• Serverless избавляет от необходимости управления инфраструктурой, что уменьшает затраты на обслуживание и позволяет разработчикам сосредоточиться на бизнес-логике.• Пример: Google Cloud Functions автоматически обрабатывает задачи, такие как мониторинг, логирование и безопасность, без вмешательства пользователя.Снижение затрат
• Вы платите только за время выполнения кода, что может существенно снизить затраты по сравнению с традиционными подходами, где серверы работают постоянно.• Пример: Azure Functions предлагает детализированный платежный план, который взимает плату на основе количества выполнений функций и затраченного времени вычислений.Влияние на разработку и эксплуатацию
Разработка
• Serverless позволяет разработчикам быстрее доставлять новый функционал, используя микросервисные архитектуры. Маленькие независимые функции легче поддерживать и обновлять.• Пример: Функции AWS Lambda могут быть написаны на разных языках программирования и легко интегрироваться с другими AWS сервисами, что обеспечивает гибкость и ускоряет разработку.Эксплуатация
• Автоматическое масштабирование и управление зависимостями уменьшают риск сбоев и упрощают операционное обслуживание.• Пример: Azure Functions предоставляет встроенные инструменты мониторинга и интеграцию с Azure Monitor, что позволяет легко отслеживать производительность и состояние приложений.Недостатки Serverless
Зависимость от провайдера
• При использовании serverless-платформ возникает зависимость от провайдера облачных услуг, что может стать проблемой при необходимости миграции или изменения поставщика услуг.Холодный старт
• Приложения могут страдать от задержек, связанных с "холодным стартом", когда функция не использовалась и требуется время на её запуск.Заключение
Serverless архитектуры предлагают значительные преимущества для разработки и эксплуатации бэкенд-систем, такие как улучшенная масштабируемость, снижение операционных затрат и фокус на разработке приложений. Однако они также влекут за собой новые вызовы, такие как управление зависимостью от провайдера и проблемы с холодным стартом. Важно взвешивать преимущества и недостатки, прежде чем переходить на полностью serverless решения.
Полиморфизм – это один из фундаментальных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), который позволяет объектам разного типа обрабатывать данные по-разному, используя один и тот же интерфейс. Основная идея полиморфизма заключается в том, что метод или функция могут принимать объекты разных классов и корректно выполнять для них свою работу, не зная их конкретного типа заранее.
draw() может быть определен в интерфейсе Shape, а конкретная реализация этого метода – в классах Circle, Square, Triangle.move() у объекта, который может быть как автомобилем, так и самолетом. Виртуальная функция обеспечивает вызов правильной реализации метода в зависимости от реального типа объекта.Полиморфизм – это принцип ООП, позволяющий объектам разных типов обрабатывать данные через единый интерфейс, обеспечивая гибкость, расширяемость и упрощение кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Anonymous Quiz
97%
Django
1%
NumPy
2%
Pandas
0%
SciPy
Как событийно-ориентированные архитектуры повышают масштабируемость и отзывчивость приложений
Событийно-ориентированные архитектуры (Event-Driven Architectures, EDA) используют события для коммуникации между различными компонентами системы, что позволяет строить масштабируемые и отзывчивые приложения. В этом посте мы рассмотрим, как такие архитектуры, с примерами использования Kafka и RabbitMQ, могут повысить эффективность приложений.
Отзывчивость: EDA позволяют незамедлительно реагировать на события в реальном времени, что критично для приложений, требующих быстрой обработки данных (например, в финансовых технологиях или системах мониторинга).
Расширяемость: Системы могут масштабироваться путём добавления обработчиков событий, что облегчает горизонтальное масштабирование.
Разделение и изоляция компонентов: Событийно-ориентированные системы часто приводят к созданию микросервисов, каждый из которых выполняет свою функцию, реагируя на события, что уменьшает зависимости между компонентами.
Kafka
Apache Kafka — это распределённая платформа для обработки потоков данных, которая широко используется для построения надёжных, масштабируемых и высокопроизводительных систем. Kafka хорошо подходит для:
RabbitMQ
RabbitMQ — это популярный брокер сообщений, используемый для межпроцессного взаимодействия с использованием шаблонов очередей. Он подходит для:
Событийно-ориентированные архитектуры (Event-Driven Architectures, EDA) используют события для коммуникации между различными компонентами системы, что позволяет строить масштабируемые и отзывчивые приложения. В этом посте мы рассмотрим, как такие архитектуры, с примерами использования Kafka и RabbitMQ, могут повысить эффективность приложений.
Преимущества событийно-ориентированных архитектур
Отзывчивость: EDA позволяют незамедлительно реагировать на события в реальном времени, что критично для приложений, требующих быстрой обработки данных (например, в финансовых технологиях или системах мониторинга).
Расширяемость: Системы могут масштабироваться путём добавления обработчиков событий, что облегчает горизонтальное масштабирование.
Разделение и изоляция компонентов: Событийно-ориентированные системы часто приводят к созданию микросервисов, каждый из которых выполняет свою функцию, реагируя на события, что уменьшает зависимости между компонентами.
Примеры использования Kafka и RabbitMQ
Kafka
Apache Kafka — это распределённая платформа для обработки потоков данных, которая широко используется для построения надёжных, масштабируемых и высокопроизводительных систем. Kafka хорошо подходит для:
• Обработки потоков данных в реальном времени: Kafka может обрабатывать транзакции в режиме реального времени, обеспечивая низкую задержку.• Пример: Банковская система, использующая Kafka для обработки транзакций и аудита в реальном времени, может обнаруживать мошеннические действия практически мгновенно.Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("bank-transactions", "transactionId", "transactionDetails"));
producer.close();
RabbitMQ
RabbitMQ — это популярный брокер сообщений, используемый для межпроцессного взаимодействия с использованием шаблонов очередей. Он подходит для:
• Децентрализованных систем: RabbitMQ позволяет отделить производителя данных от потребителя, что упрощает масштабирование и обеспечивает надёжность.• Пример: Онлайн-ретейлер использует RabbitMQ для обработки заказов, где один сервис принимает заказы, а другой обрабатывает платежи и обновляет складские запасы.import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='orders')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='orders', body='Order details')
print(" [x] Sent 'Order details'")
connection.close()
Как EDA улучшает масштабируемость и отзывчивость
• Независимое масштабирование: Компоненты могут масштабироваться независимо, так как они взаимодействуют друг с другом через события, не требуя постоянного соединения.• Асинхронное взаимодействие: Системы не блокируются в ожидании ответов, что позволяет увеличить пропускную способность и сократить время отклика.• Устойчивость к отказам: События могут быть повторно обработаны в случае сбоев, что повышает надёжность системы.Заключение
Событийно-ориентированные архитектуры, использующие инструменты, такие как Kafka и RabbitMQ, предоставляют значительные преимущества для разработки масштабируемых и отзывчивых приложений. Они обеспечивают гибкость в управлении данными и процессами, повышая эффективность и производительность системы. Освоение этих технологий может значительно улучшить архитектурное строение современных приложений.
Запрос на сервере состоит из нескольких ключевых компонентов, которые обеспечивают передачу данных и инструкций от клиента к серверу. Веб-запросы, особенно в контексте HTTP, обычно включают следующие элементы:
Метод: Определяет тип запроса и действия, которые должен выполнить сервер. Основные методы включают:
Метаданные, которые предоставляют дополнительную информацию о запросе. Примеры заголовков:
Содержит данные, отправляемые на сервер. Тело запроса используется в методах POST, PUT, PATCH для передачи данных, таких как формы, файлы или JSON-объекты. Для методов GET и DELETE тело запроса обычно не используется.
POST /submit-form HTTP/1.1
Host: www.example.com
User-Agent: Mozilla/5.0
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 27
name=John+Doe&age=30
В этом примере:
POST, ресурс /submit-form и версию протокола HTTP/1.1.Host, User-Agent, Content-Type и Content-Length.Запрос на сервере состоит из стартовой линии (метод, URI, версия HTTP), заголовков (метаданные) и тела запроса (данные). Эти компоненты работают вместе, чтобы передать инструкции и данные от клиента к серверу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Anonymous Quiz
79%
Ruby on Rails
1%
Sinatra
4%
Hanami
17%
Все вышеперечисленные
Обзор принципов работы WebSockets, сценарии использования и как это может улучшить пользовательский опыт в реальном времени
WebSockets — это протокол связи, который предоставляет постоянное, полнодуплексное соединение между клиентом и сервером через одно TCP-соединение. В отличие от HTTP, который является запрос-ответ протоколом, WebSockets позволяют серверу и клиенту обмениваться данными в режиме реального времени без необходимости повторного установления соединения. Это делает WebSockets идеальным решением для приложений, требующих низкой задержки и мгновенной доставки данных.
Установление соединения
Взаимодействие начинается с обычного HTTP-запроса от клиента, который включает заголовок Upgrade. Если сервер поддерживает WebSockets, он отвечает подтверждением и соединение обновляется до WebSocket протокола.
Двусторонний обмен данными
Поддержка низкой задержки
Закрытие соединения
Чат-приложения
Реалтайм обновления данных
Коллаборативные инструменты
Мгновенная обратная связь
Снижение нагрузки на сервер
Экономия трафика
Поддержка сложных взаимодействий
WebSockets — это протокол связи, который предоставляет постоянное, полнодуплексное соединение между клиентом и сервером через одно TCP-соединение. В отличие от HTTP, который является запрос-ответ протоколом, WebSockets позволяют серверу и клиенту обмениваться данными в режиме реального времени без необходимости повторного установления соединения. Это делает WebSockets идеальным решением для приложений, требующих низкой задержки и мгновенной доставки данных.
Принципы работы WebSockets
Установление соединения
Взаимодействие начинается с обычного HTTP-запроса от клиента, который включает заголовок Upgrade. Если сервер поддерживает WebSockets, он отвечает подтверждением и соединение обновляется до WebSocket протокола.
• Пример запроса:GET /chat HTTP/1.1
Host: example.com
Upgrade: websocket
Connection: Upgrade
Sec-WebSocket-Key: dGhlIHNhbXBsZSBub25jZQ==
Sec-WebSocket-Version: 13
• Пример ответа:HTTP/1.1 101 Switching Protocols
Upgrade: websocket
Connection: Upgrade
Sec-WebSocket-Accept: s3pPLMBiTxaQ9kYGzzhZRbK+xOo=
Двусторонний обмен данными
• После установления соединения данные могут передаваться в обоих направлениях, что позволяет серверу отправлять данные клиенту без ожидания запроса.• Данные передаются в виде фреймов, которые могут быть текстовыми, бинарными или контрольными.Поддержка низкой задержки
• WebSockets минимизируют задержки благодаря постоянному соединению, что делает их идеальными для приложений, требующих мгновенной обратной связи.Закрытие соединения
• Соединение WebSocket можно закрыть с любой стороны, отправив специальный контрольный фрейм. Это гарантирует, что обе стороны могут корректно завершить взаимодействие.Сценарии использования WebSockets
Чат-приложения
• WebSockets идеально подходят для чатов, где требуется мгновенная передача сообщений между пользователями.• Пример: Реализация простой системы чата на Node.js с использованием библиотеки ws.const WebSocket = require('ws');
const server = new WebSocket.Server({ port: 8080 });
server.on('connection', socket => {
socket.on('message', message => {
console.log(`Received: ${message}`);
// Рассылаем сообщение всем подключенным клиентам
server.clients.forEach(client => {
if (client.readyState === WebSocket.OPEN) {
client.send(message);
}
});
});
});
console.log('WebSocket server is running on ws://localhost:8080');Реалтайм обновления данных
• В приложениях, таких как торговые платформы или трекеры спортивных событий, данные должны обновляться в режиме реального времени.• Пример: Обновление котировок акций в режиме реального времени на биржевом терминале.Коллаборативные инструменты
• Приложения, такие как совместное редактирование документов или работа над проектами в реальном времени, требуют синхронизации изменений между всеми участниками.• Пример: Совместное редактирование текста в Google Docs, где все изменения моментально отображаются у всех участников.Как WebSockets улучшают пользовательский опыт
Мгновенная обратная связь
• WebSockets обеспечивают мгновенное обновление данных, что делает взаимодействие пользователя с приложением более естественным и плавным. В чате, например, сообщения отображаются мгновенно, что создает ощущение прямого диалога.Снижение нагрузки на сервер
• В отличие от HTTP, где сервер должен обрабатывать каждый запрос клиента, WebSockets позволяют держать соединение открытым, что уменьшает накладные расходы на создание новых соединений.Экономия трафика
• За счет постоянного соединения WebSockets уменьшают количество передаваемых данных, так как нет необходимости в заголовках HTTP для каждого сообщения.Поддержка сложных взаимодействий
• WebSockets позволяют реализовать сложные взаимодействия в реальном времени, такие как совместная работа, игры и торговые платформы, обеспечивая плавный и интерактивный пользовательский опыт.❤1
Статус коды HTTP используются для обозначения результата обработки запроса сервером. Они делятся на пять категорий, каждая из которых имеет свое предназначение:
Эти коды указывают, что запрос был получен и продолжается его обработка.
Эти коды сообщают, что запрос успешно принят, понят и обработан.
Эти коды указывают, что для завершения обработки запроса клиент должен выполнить дополнительные действия.
Эти коды указывают, что запрос содержит ошибку или не может быть обработан.
Эти коды указывают на ошибки на стороне сервера при обработке запроса.
Статус коды HTTP делятся на пять категорий:
Эти коды позволяют клиенту понять результат обработки запроса и предпринимать соответствующие действия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM