Это операции в языке SQL, которые позволяют объединять строки из двух или более таблиц на основе логических связей между ними. Существует несколько типов JOIN'ов, каждый из которых используется для разных сценариев объединения данных.
Возвращает только те строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если совпадений нет, то в столбцах правой таблицы будут NULL.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если совпадений нет, то в столбцах левой таблицы будут NULL.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Возвращает все строки, когда есть совпадения в одной из таблиц. Если совпадений нет, то в соответствующих столбцах будут NULL.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
FULL JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Возвращает декартово произведение строк из двух таблиц. Каждая строка из первой таблицы соединяется со всеми строками из второй таблицы.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
CROSS JOIN departments;
Использует JOIN для объединения таблицы с самой собой. Это полезно, когда нужно сравнить строки внутри одной таблицы.
SELECT e1.name AS Employee1, e2.name AS Employee2
FROM employees e1
INNER JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.id;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это конструкция SQL, используемая для группировки строк в таблице на основе значений одного или нескольких столбцов. Она часто используется в сочетании с агрегатными функциями (такими как
COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN), чтобы выполнять вычисления для каждой группы в результате запроса.Операция
GROUP BY группирует строки, имеющие одинаковые значения в указанных столбцах, в одну группу.В сочетании с
GROUP BY часто используются агрегатные функции для выполнения вычислений на уровне групп, а не отдельных строк.SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ответ на сервере, особенно в контексте HTTP, состоит из нескольких ключевых компонентов. Эти компоненты обеспечивают клиенту информацию о результате запроса, статусе обработки, а также предоставляют сами данные, если это необходимо. Основные части ответа включают:
Стартовая линия содержит информацию о статусе ответа и состоит из следующих частей:
Версия протокола HTTP: Например, HTTP/1.1.
Код состояния (Status Code): Числовой код, который указывает результат обработки запроса. Примеры включают 200 (OK), 404 (Not Found), 500 (Internal Server Error).
Причинная фраза (Reason Phrase): Человеко-читаемое описание статуса. Например, OK, Not Found, Internal Server Error.
HTTP/1.1 200 OK
Заголовки предоставляют метаданные о ответе. Они состоят из пар "ключ-значение" и могут включать:
Date: Дата и время отправки ответа.
Content-Type: Тип содержимого ответа (например, text/html, application/json).
Content-Length: Размер тела ответа в байтах.
Server: Информация о сервере, отправившем ответ.
Set-Cookie: Установка cookies.
Content-Type: application/json
Content-Length: 85
Server: Apache/2.4.1 (Unix)
Set-Cookie: sessionId=abc123; Path=/; HttpOnly
Тело ответа содержит данные, которые сервер отправляет клиенту. Формат и содержание тела зависят от типа ответа и могут включать:
HTML-страницы
JSON-объекты
XML-данные
Файлы (например, изображения, документы)
{
"id": 123,
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]"
}Пример полного HTTP-ответа
HTTP/1.1 200 OK
Date: Tue, 27 Jul 2024 12:28:53 GMT
Content-Type: application/json
Content-Length: 85
Server: Apache/2.4.1 (Unix)
Set-Cookie: sessionId=abc123; Path=/; HttpOnly
{
"id": 123,
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]"
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Напоминаю, что в честь релиза запускаем акцию.
Первые 500 покупателей получат:
🚀 Скидку 50% на PRO тариф на 1 год
🎁 Подарок ценностью 5000₽ для тех, кто подписан на этот канал
🔔 Подпишитесь на этот канал: https://t.iss.one/+b2fZN17A9OQ3ZmJi
В нем мы опубликуем сообщение о релизе в первую очередь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Один из основных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), наряду с наследованием и полиморфизмом. Смысл инкапсуляции заключается в объединении данных и методов, работающих с этими данными, в одном объекте, а также в ограничении доступа к этим данным из внешнего мира.
В инкапсуляции данные (свойства) объекта скрываются от внешнего доступа и защищаются от некорректных изменений. Это достигается путем использования модификаторов доступа (например,
private, protected, public).Вместо прямого доступа к данным, предоставляются методы (геттеры и сеттеры) для чтения и изменения значений свойств. Это позволяет контролировать, каким образом данные могут быть изменены или получены.
Инкапсуляция помогает защитить внутреннее состояние объекта от некорректных или неожиданных изменений, обеспечивая целостность данных и уменьшая вероятность ошибок.
На Java
public class Person {
private String name;
private int age;
// Конструктор
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
// Геттер для имени
public String getName() {
return name;
}
// Сеттер для имени
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
// Геттер для возраста
public int getAge() {
return age;
}
// Сеттер для возраста
public void setAge(int age) {
if (age > 0) {
this.age = age;
} else {
System.out.println("Возраст должен быть положительным числом.");
}
}
}На Python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age
# Геттер для имени
@property
def name(self):
return self._name
# Сеттер для имени
@name.setter
def name(self, name):
self._name = name
# Геттер для возраста
@property
def age(self):
return self._age
# Сеттер для возраста
@age.setter
def age(self, age):
if age > 0:
self._age = age
else:
print("Возраст должен быть положительным числом.")
# Пример использования
person = Person("John", 30)
print(person.name) # John
person.age = -5 # Возраст должен быть положительным числом.
print(person.age) # 30
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Транзакция может читать данные, измененные другой транзакцией, даже если та еще не зафиксирована. Грязные чтения, неповторимые чтения и фантомные чтения. Редко используется на практике из-за высокого риска неконсистентных данных.
Транзакция видит только те изменения, которые были зафиксированы другими транзакциями. Незафиксированные изменения не видны. Неповторимые чтения и фантомные чтения. Широко используется, обеспечивает баланс между производительностью и консистентностью данных.
Гарантирует, что если транзакция повторно читает данные, она получит те же самые значения, даже если другие транзакции изменяют данные. Фантомные чтения. Используется, когда требуется более высокий уровень консистентности данных, но допускаются фантомные чтения.
Обеспечивает максимальный уровень изоляции. Транзакции выполняются так, как если бы они были сериализованы, то есть последовательно. Нет. Обеспечивает наивысшую консистентность данных, но может значительно снижать производительность из-за блокировок и задержек.
Происходит, когда транзакция читает данные, измененные другой транзакцией, которая еще не зафиксирована. Уровень Read Uncommitted допускает эту аномалию.
Происходит, когда транзакция читает те же данные несколько раз и получает разные значения из-за фиксации изменений другой транзакцией. Уровни Read Committed и выше предотвращают грязные чтения, но Read Committed допускает неповторимые чтения.
Происходит, когда транзакция выполняет одно и то же запрос несколько раз и видит разные наборы строк из-за вставки, обновления или удаления данных другой транзакцией. Уровень Repeatable Read предотвращает неповторимые чтения, но допускает фантомные чтения. Уровень Serializable предотвращает все три аномалии.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это принцип проектирования и разработки, который предполагает, что системы и решения должны быть максимально простыми и избегать ненужной сложности. Этот принцип особенно важен в программировании и инженерии, так как помогает создавать более понятные, поддерживаемые и надежные системы.
Системы должны быть простыми в понимании и использовании. Чем проще система, тем меньше вероятность возникновения ошибок. Простота достигается за счет минимизации количества компонентов и взаимодействий между ними.
Код должен быть понятным и легко читаемым. Это облегчает его поддержку и модификацию. Использование понятных имен переменных, функций и классов, а также понятная структура кода способствуют ясности.
Компоненты или функциональность следует избегать. Если какой-то элемент системы не добавляет реальной ценности, его следует убрать. Это включает в себя как аппаратное, так и программное обеспечение.
Системы должны быть разбиты на небольшие, независимые модули, каждый из которых выполняет свою четко определенную задачу. Модульность помогает в тестировании, повторном использовании и поддержке кода.
При разработке функций или методов следует избегать создания слишком сложных алгоритмов, если можно использовать более простые и понятные решения. Использование стандартных библиотек и инструментов вместо написания собственного кода с нуля, когда это возможно.
В системной архитектуре следует избегать излишнего усложнения связей между компонентами системы. Использование простых и проверенных шаблонов проектирования вместо сложных и экспериментальных решений.
Документация должна быть простой и понятной, избегая излишне технических или сложных объяснений. Хорошо структурированная и лаконичная документация помогает пользователям и разработчикам быстрее понять систему.
Простые системы легче понимать и поддерживать, что снижает затраты на обучение и поддержку.
Чем проще система, тем меньше вероятность возникновения ошибок и проблем при её использовании.
Простые решения часто требуют меньше ресурсов и могут работать быстрее и эффективнее.
Простые и модульные системы легче масштабировать и расширять по мере необходимости.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Методы GET и POST являются двумя наиболее часто используемыми HTTP-методами для передачи данных между клиентом и сервером. Они выполняют разные задачи и имеют свои особенности и случаи применения.
Метод GET используется для получения данных с сервера. Это наиболее часто используемый метод для запросов, которые не изменяют состояние сервера.
Данные передаются через URL в строке запроса (query string). Это делает данные видимыми и ограничивает их размер.
Запросы GET могут кэшироваться браузерами, серверами и прокси-серверами. Это позволяет ускорить повторные запросы и снизить нагрузку на сервер.
GET-запросы являются идемпотентными, что означает, что повторное выполнение одного и того же GET-запроса приведет к одному и тому же результату, не изменяя состояние ресурса.
GET-запросы считаются безопасными, так как они не изменяют данные на сервере.
Метод POST используется для отправки данных на сервер, чтобы создать или изменить ресурсы. Это подходящий метод для операций, которые изменяют состояние сервера.
Данные передаются в теле запроса. Это позволяет отправлять большие объемы данных и сохранять конфиденциальность данных, поскольку они не видны в URL.
Запросы POST не кэшируются браузерами и прокси-серверами по умолчанию. Это обеспечивает, что данные будут отправлены на сервер каждый раз при выполнении запроса.
POST-запросы не являются идемпотентными. Каждый новый POST-запрос может привести к созданию новых ресурсов или изменению существующих, что делает их выполнение неоднозначным при повторении.
POST-запросы более безопасны в плане передачи данных, так как информация передается в теле запроса и не видна в URL.
Получение информации о пользователе, загрузка страницы или получение данных с API.
Отправка формы с данными регистрации, добавление нового товара в базу данных, обновление информации о пользователе.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это изолированная среда для выполнения программного кода, которая позволяет создавать независимые друг от друга пространства для различных проектов. В каждом таком окружении могут быть установлены специфические для проекта зависимости (библиотеки, пакеты), которые не будут пересекаться с зависимостями других проектов.
В разных проектах могут использоваться различные версии одних и тех же библиотек. Виртуальные окружения позволяют избежать конфликтов версий, создавая изолированные пространства для каждого проекта.
Легко установить, обновить или удалить зависимости без риска повлиять на другие проекты. Это особенно полезно при работе над проектами с долгим жизненным циклом, где могут возникать проблемы совместимости.
Изоляция окружения помогает ограничить доступ к критически важным системным ресурсам и защищает основную систему от потенциально вредоносного кода.
Виртуальные окружения позволяют разработчикам легко переключаться между проектами и их зависимостями, что упрощает процесс тестирования и отладки.
Проекты с виртуальными окружениями легче перенести на другие системы или передать другим разработчикам. Достаточно скопировать окружение вместе с проектом, чтобы получить полностью функционирующую копию.
Встроенный модуль в Python, позволяющий создавать легковесные виртуальные окружения.
Более функциональный инструмент, особенно полезный для старых версий Python.
Инструмент, который управляет как пакетами, так и виртуальными окружениями, поддерживающий не только Python, но и другие языки программирования.
Команда для создания нового окружения (например,
python -m venv env для venv).Команда для активации окружения (например,
source env/bin/activate на Unix-подобных системах или .\env\Scripts\activate на Windows).Использование менеджера пакетов (например, pip) для установки необходимых библиотек.
Команда для выхода из окружения (например,
deactivate).Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Это архитектурный стиль для создания веб-сервисов, который использует стандартные HTTP методы и принципы для взаимодействия между клиентом и сервером. REST API предоставляет набор операций для создания, чтения, обновления и удаления ресурсов, представленных в виде URL.
Клиент и сервер отделены друг от друга. Клиент запрашивает ресурсы, сервер обрабатывает запросы и возвращает ресурсы или статус операции.
Каждое взаимодействие между клиентом и сервером независимое. Сервер не хранит состояние клиента между запросами. Вся необходимая информация для выполнения запроса должна быть предоставлена в каждом запросе.
Ответы сервера могут быть кешированы клиентом или промежуточными звеньями (прокси-серверами) для повышения производительности и снижения нагрузки на сервер.
Универсальный интерфейс упрощает взаимодействие между клиентом и сервером. Основные методы HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) используются для выполнения операций с ресурсами.
REST API может быть организован в виде многоуровневой системы, где компоненты выполняют разные задачи (например, балансировка нагрузки, кеширование, защита и т.д.).
Ресурсы представляются в виде различных форматов (обычно JSON или XML). Клиент и сервер могут договариваться о формате данных через заголовки HTTP (например,
Content-Type и Accept).Извлечение данных с сервера. Например, получение информации о пользователе.
Отправка данных на сервер для создания нового ресурса. Например, создание новой учетной записи пользователя.
Обновление существующего ресурса на сервере. Например, обновление информации о пользователе.
Удаление ресурса с сервера. Например, удаление учетной записи пользователя.
Частичное обновление ресурса на сервере. Например, изменение только email пользователя.
Запрос на создание нового пользователя (POST /users)
POST /users HTTP/1.1
Host: example.com
Content-Type: application/json
{
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]"
}
Ответ на успешное создание пользователя
HTTP/1.1 201 Created
Content-Type: application/json
{
"id": 1,
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]"
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Ура, друзья! Изиоффер переходит в публичное бета-тестирование!
🎉 Что нового:
🟢 Анализ IT собеседований на основе 4500+ реальных интервью
🟢 Вопросы из собеседований с вероятностью встречи
🟢 Видео-примеры ответов на вопросы от Senior, Middle, Junior грейдов
🟢 Пример лучшего ответа
🟢 Задачи из собеседований
🟢 Тестовые задания
🟢 Примеры собеседований
🟢 Фильтрация всего контента по грейдам, компаниям
🟢 Тренажер подготовки к собеседованию на основе интервальных повторений и флеш карточек
🟡 Тренажер "Реальное собеседование" с сценарием вопросов из реальных собеседований (скоро)
🟢 Автоотклики на HeadHunter
🟢 Закрытое сообщество easyoffer
💎 Акция в честь открытия для первых 500 покупателей:
🚀 Скидка 50% на PRO тариф на 1 год (15000₽ → 7500₽)
🔥 Акция уже стартовала! 👉 https://easyoffer.ru/pro
🎉 Что нового:
💎 Акция в честь открытия для первых 500 покупателей:
🚀 Скидка 50% на PRO тариф на 1 год (
🔥 Акция уже стартовала! 👉 https://easyoffer.ru/pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Индексы в базе данных - это структуры, которые улучшают скорость операций поиска данных в таблице базы данных. Они работают по принципу, аналогичному указателю в книге, который позволяет быстро находить нужную информацию. Индексы создаются на одном или нескольких столбцах таблицы и позволяют значительно ускорить выполнение запросов, особенно при работе с большими объемами данных.
Основная функция индексов - это сокращение времени, необходимого для поиска записей в таблице. Без индексов база данных должна бы была проверять каждую запись, чтобы найти нужные данные.
Индексы могут значительно повысить производительность запросов SELECT, особенно тех, которые часто выполняются.
Индексы могут использоваться для ускорения операций сортировки, так как данные в индексе могут быть отсортированы.
Индексы также используются для обеспечения уникальности значений в столбцах. Например, уникальный индекс гарантирует, что в столбце не будет повторяющихся значений.
Индексы создаются с помощью SQL-запросов, таких как
CREATE INDEX. Можно создавать индексы на один столбец или на несколько столбцов (составные индексы).Существует несколько типов индексов, включая B-дерево, хеш-индексы, битмап-индексы и другие. Каждый тип имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретных задач.
При выполнении запросов база данных автоматически использует индексы для оптимизации поиска данных. Это не требует дополнительных действий со стороны пользователя.
Важно понимать, что индексы требуют дополнительного пространства на диске и могут замедлять операции вставки, обновления и удаления данных, так как индексы нужно поддерживать в актуальном состоянии. Поэтому следует тщательно продумывать, какие индексы необходимы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
В Linux есть несколько команд для проверки свободного места на диске.
Эта команда отображает информацию о файловых системах, включая общий объём, использованное и свободное пространство.
df -h
Чтобы посмотреть только свободное место на корневом (
/) разделе: df -h /
Если нужно узнать место на конкретном диске или разделе:
df -h /dev/sda1
Команда
du показывает, сколько места занимает конкретная директория du -sh /путь/к/папке
lsblk — информация о дисках и разделах lsblk -o NAME,SIZE,FSTYPE,MOUNTPOINT
Если нужно увидеть структуру разделов диска
sudo fdisk -l
или
sudo parted -l
Если
du неудобен, можно установить и использовать ncdu: sudo apt install ncdu # Для Debian/Ubuntu
sudo yum install ncdu # Для CentOS/RHEL
ncdu
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Это понятие в программировании, обозначающее код, который легко читать, понимать и поддерживать. Принципы чистого кода помогают разработчикам создавать качественные и устойчивые к изменениям программы. Вот основные характеристики и принципы чистого кода:
Код должен быть понятным и легким для чтения другими разработчиками. Имена переменных, функций и классов должны быть осмысленными и описательными.
Код должен быть простым и ясным, избегая излишней сложности. Это делает его более понятным и легким в поддержке.
Следование единому стилю кодирования и соглашениям по наименованию. Это упрощает чтение и понимание кода.
Избегание дублирования кода, что способствует его упрощению и уменьшению ошибок.
Разделение кода на независимые модули или компоненты, которые можно разрабатывать, тестировать и поддерживать отдельно.
Код должен быть легким для тестирования. Хорошо написанный код обычно легко покрыть юнит-тестами.
Имена переменных, функций и классов должны быть осмысленными и описывать их назначение.
int age; // Понятно, что переменная хранит возраст
Функции должны быть короткими и выполнять одну задачу.
void calculateAndPrintTotal() {
int total = calculateTotal();
printTotal(total);
}Комментарии должны объяснять, почему был написан определенный код, а не что он делает. Хорошо написанный код должен быть самодокументируемым.
// Calculate the total price including tax
int totalPrice = calculateTotalPrice();
Единый стиль форматирования делает код более читабельным. Используйте отступы, пробелы и пустые строки для улучшения структуры кода.
if (isValid) {
process();
} else {
handleError();
}Обработка ошибок должна быть понятной и не загромождать основной код.
try {
processFile(file);
} catch (IOException e) {
logError(e);
}Избегайте использования магических чисел и строк. Вместо этого используйте константы с осмысленными именами.
static final int MAX_USERS = 100;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Существуют различные типы баз данных, каждый из которых предназначен для определенных задач и сценариев использования. Основные типы баз данных включают:
Организуют данные в таблицы с заранее определенными схемами. Используют SQL для управления данными. MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server.
Хранят данные в виде документов (обычно в формате JSON или BSON), что позволяет хранить сложные и гибкие структуры данных. MongoDB, CouchDB.
Хранят данные столбцами вместо строк, что оптимизирует производительность для операций чтения и агрегации. Apache Cassandra, HBase.
Хранят данные в виде пар "ключ-значение", что позволяет быстрое извлечение данных по ключу. Redis, Riak, Amazon DynamoDB.
Оптимизированы для хранения и обработки графовых структур, таких как узлы, ребра и свойства, что удобно для социальных сетей, рекомендательных систем и др. Neo4j, ArangoDB, Amazon Neptune.
Специализируются на хранении и анализе временных рядов данных, таких как метрики, события или показания датчиков. InfluxDB, TimescaleDB.
Хранят данные в виде объектов, как в объектно-ориентированном программировании, что позволяет хранить более сложные структуры данных. db4o, ObjectDB.
Поддерживают несколько типов моделей данных (например, реляционные, документные, графовые) в рамках одной базы данных. ArangoDB, OrientDB.
Оптимизированы для работы с большими массивами данных, часто используемыми в научных вычислениях и аналитике. SciDB, Rasdaman.
Распределяют данные по нескольким узлам или серверам, обеспечивая масштабируемость и отказоустойчивость. Google Spanner, CockroachDB.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Celery поддерживает различные брокеры сообщений, включая RabbitMQ и Redis, для управления очередями задач.
Позволяет запускать длительные операции в фоновом режиме, освобождая основной поток выполнения приложения для других задач.
Поддержка периодических и плановых заданий, что позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы.
Способен управлять задачами в распределенной системе, используя несколько рабочих узлов (workers) для параллельного выполнения задач.
Легко масштабируется, добавляя больше рабочих узлов для увеличения производительности.
Отправка электронной почты: Асинхронная отправка писем для улучшения производительности веб-приложений.
Обработка данных: Включает такие задачи, как анализ данных, обработка изображений или видео, преобразование форматов и другие ресурсоемкие операции.
Взаимодействие с API: Выполнение запросов к внешним API, которое может быть долгим или неэффективным при синхронном выполнении.
Обновление данных: Регулярное обновление кэшей, индексов поиска или других данных в базе данных.
Мониторинг и сбор метрик: Периодический сбор и обработка метрик для мониторинга состояния системы.
Очистка данных: Периодическая очистка устаревших или временных данных из базы данных.
Уведомления в реальном времени: Отправка уведомлений пользователям через различные каналы (email, SMS, push-уведомления).
Событийное оповещение: Реагирование на события и триггеры, такие как изменения в базе данных или действия пользователя.
Параллельная обработка данных: Выполнение параллельных вычислений для обработки больших объемов данных.
Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний на больших наборах данных.
Веб-скрейпинг: Асинхронный сбор данных с веб-сайтов для агрегации или анализа.
Интеграция данных: Асинхронная интеграция данных из различных источников и API.
Улучшение производительности веб-приложений за счет выполнения долгих операций в фоне.
Обработка заказов, обновление статусов заказов и управление инвентарем в фоновом режиме.
Обработка пользовательских данных, отправка уведомлений и обновление лент новостей.
Выполнение сложных вычислений и обработка больших объемов данных в распределенной среде.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Суть принципа REST (Representational State Transfer) заключается в том, чтобы предоставить простой, масштабируемый и гибкий способ взаимодействия между клиентом и сервером через веб. Основные принципы REST включают:
Клиент и сервер разделены, что позволяет независимое развитие и масштабирование обеих сторон. Клиент делает запросы, а сервер обрабатывает их и возвращает ответы.
Каждый запрос от клиента к серверу должен содержать всю необходимую информацию для его обработки. Сервер не сохраняет состояние между запросами.
Ответы на запросы могут быть помечены как кешируемые или не кешируемые. Это позволяет клиентам сохранять копии ответов и уменьшать количество запросов к серверу.
Определяет единые методы взаимодействия с ресурсами:
GET: Получение ресурса.
POST: Создание нового ресурса.
PUT: Обновление ресурса.
DELETE: Удаление ресурса.
Архитектура может быть построена из нескольких слоев, что повышает гибкость и возможность кэширования.
Ресурсы могут представляться в различных форматах (например, JSON, XML). Клиент и сервер договариваются о формате через заголовки HTTP.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) — это расширение протокола HTTP, используемое для безопасного обмена данными между веб-браузером и веб-сервером. HTTPS обеспечивает конфиденциальность, целостность и аутентичность передаваемых данных, используя шифрование, аутентификацию и проверку целостности.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
В SQL,
JOIN операторы используются для объединения строк из двух или более таблиц на основе логического отношения между ними. Вот различия между LEFT JOIN, RIGHT JOIN и INNER JOIN:INNER JOIN возвращает только те строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах, участвующих в соединении.SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
INNER JOIN TableB B ON A.id = B.id;
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если совпадений нет, результат всё равно будет включать строки из левой таблицы с NULL значениями для столбцов из правой таблицы.SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
LEFT JOIN TableB B ON A.id = B.id;
RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если совпадений нет, результат всё равно будет включать строки из правой таблицы с NULL значениями для столбцов из левой таблицы.SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
RIGHT JOIN TableB B ON A.id = B.id;
INNER JOIN
SELECT Employees.name, Departments.dept_name
FROM Employees
INNER JOIN Departments ON Employees.dept_id = Departments.dept_id;
LEFT JOIN
SELECT Employees.name, Departments.dept_name
FROM Employees
LEFT JOIN Departments ON Employees.dept_id = Departments.dept_id;
RIGHT JOIN
SELECT Employees.name, Departments.dept_name
FROM Employees
RIGHT JOIN Departments ON Employees.dept_id = Departments.dept_id;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В конце спринта в гибких методологиях разработки (например, Scrum) проводится серия мероприятий и активностей, направленных на подведение итогов работы команды, оценку достигнутого результата и планирование улучшений. Эти процессы обеспечивают прозрачность, оценку эффективности и подготовку к следующему спринту.
Все задачи, включённые в спринт, должны быть либо выполнены, либо перенесены с соответствующими комментариями. Завершённые задачи проверяются на соответствие критериям "готовности" (Definition of Done, DoD). Если задачи не выполнены, они возвращаются в бэклог продукта для повторной оценки в будущем.
Показать заинтересованным сторонам результат работы команды. Команда демонстрирует готовый продукт или его обновления. Обсуждаются выполненные задачи, изменения в продукте и обратная связь от заказчиков или других участников. Результат: обновление бэклога продукта с учётом новой информации.
Цель: анализировать, что прошло хорошо, что можно улучшить и какие действия предпринять в будущем. Участники обсуждают положительные моменты, трудности и проблемы, возникшие в процессе работы. Генерируются идеи для улучшения, которые затем внедряются в следующих спринтах. Используются форматы для выявления проблем, такие как "Start, Stop, Continue" или "Что было хорошо, что плохо, что можно улучшить".
Обновление burndown chart, velocity chart или других метрик, используемых для отслеживания прогресса. Анализ выполнения целей спринта (например, процент выполненных задач). Уроки, извлечённые из анализа метрик, учитываются при планировании будущих спринтов.
С учётом новых идей, задач и обратной связи обновляется приоритет задач.
Команда и Product Owner готовятся к обсуждению целей нового спринта.
Фиксация результатов спринта, включая завершённые задачи, обратную связь и итоги ретроспективы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это подход к разработке программного обеспечения, который фокусируется на гибкости, сотрудничестве и быстрой адаптации к изменениям. Agile основывается на следующих принципах и ценностях:
Акцент на командную работу и эффективное общение.
Быстрая поставка работающих продуктов с минимально необходимой документацией.
Постоянное взаимодействие с заказчиком для удовлетворения его потребностей.
Гибкость в адаптации к изменениям требований и условий.
Итеративный процесс с фиксированными временными промежутками, называемыми спринтами. Роли: Product Owner, Scrum Master, Команда разработки. Артефакты: Product Backlog, Sprint Backlog, Инкремент. Встречи: Планирование спринта, Ежедневные стендап-совещания, Обзор спринта, Ретроспектива.
Визуализация процесса работы с помощью доски Kanban. Ограничение незавершенной работы (Work In Progress, WIP). Постоянное улучшение и адаптация.
Практики: Парное программирование, Частые релизы, Непрерывная интеграция, Тестирование.
Сокращение избыточности и увеличение ценности для клиента.- Принципы: Устранение потерь, Увеличение потока, Улучшение качества.
Возможность быстро реагировать на изменения требований или условий рынка.
Постоянное тестирование и интеграция.
Активное участие всех членов команды в процессе разработки.
Постоянное взаимодействие с заказчиками и предоставление им ценности на каждом этапе разработки.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM