Это термин, которым называют старый код или программное обеспечение, созданное много лет назад, но до сих пор используемое. Важно понимать, что "легаси" не обязательно означает "плохой". Этот код может быть ценным и выполнять критически важные задачи, но у него есть свои особенности и проблемы, которые делают работу с ним сложной.
Программы, написанные 5, 10 или даже 20 лет назад, продолжают работать, хотя технологии уже изменились.
Разработчики, написавшие код, могли уйти из компании, не оставив подробных объяснений.
Код, который был написан для одних задач, со временем начинает использоваться для других, часто без переработки.
Код создавался на старых версиях языков программирования, библиотек или платформ, которые сегодня уже не поддерживаются.
Код может быть сложно понять, особенно если он написан без соблюдения современных стандартов или правил.
Старый код часто создавался без автоматизированных тестов, что усложняет внесение изменений.
Код может использовать библиотеки или платформы, которые больше не обновляются или не поддерживаются.
Даже небольшие правки могут вызвать неожиданные ошибки, поскольку никто не знает всех последствий изменений.
Если код выполняет свою задачу, компании часто решают оставить его как есть.
Легаси-код может управлять банковскими системами, производственными линиями или другими системами, от которых зависит бизнес.
Полная переработка кода может занять годы и потребовать огромных ресурсов.
Исправлять ошибки и улучшать работу системы по мере необходимости.
Переходить на современные технологии частями, чтобы минимизировать риски.
Создать новую систему, если старая больше не отвечает требованиям, но это требует времени и ресурсов.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В реляционных базах данных SQL используется несколько видов операций
JOIN для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанных столбцов. Каждая из этих операций предназначена для определенных сценариев. Основные виды JOIN включают:INNER JOIN возвращает строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах. Это наиболее часто используемый тип
JOIN.Использование: Для извлечения данных, которые имеют соответствующие записи в обеих таблицах.
LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если нет совпадения, то результаты из правой таблицы будут NULL. Использование: Когда необходимо получить все данные из одной таблицы и только соответствующие данные из другой.
RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если нет совпадения, то результаты из левой таблицы будут NULL. Использование: Когда необходимо получить все данные из правой таблицы и только соответствующие данные из левой.
FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN) возвращает все строки, когда есть совпадение в одной из таблиц. Если совпадения нет, то возвращаются NULL для соответствующей таблицы. Использование: Для получения всех данных из обеих таблиц, независимо от совпадений.
CROSS JOIN возвращает декартово произведение двух таблиц, то есть каждая строка из первой таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы. Использование: Когда требуется комбинировать все строки из двух таблиц без учета связи.
SELF JOIN это особый случай JOIN, где таблица соединяется сама с собой. Обычно используется с псевдонимами таблиц для различения различных экземпляров одной и той же таблицы. Использование: Для сравнения строк внутри одной таблицы.
Для получения списка студентов и их курсов.
Для получения всех сотрудников и их проектов, даже если у сотрудника нет проекта.
Для получения всех проектов и сотрудников, даже если у проекта нет назначенного сотрудника.
Для получения полной информации о студентах и курсах, включая тех, кто еще не записан на курс или курсы, на которые еще никто не записан.
Для создания всех возможных комбинаций продуктов и категорий.
Для нахождения пар сотрудников из одной таблицы с одинаковыми менеджерами.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Это архитектурный шаблон, который разделяет приложение на три части: Model (данные и логика), View (интерфейс) и ViewModel (связь между Model и View).
Model
public class User
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
ViewModel
public class UserViewModel : INotifyPropertyChanged
{
private ObservableCollection<User> _users;
public ObservableCollection<User> Users
{
get { return _users; }
set
{
_users = value;
OnPropertyChanged(nameof(Users));
}
}
public UserViewModel()
{
Users = new ObservableCollection<User>
{
new User { Name = "John Doe", Age = 30 },
new User { Name = "Jane Doe", Age = 25 }
};
}
public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;
protected void OnPropertyChanged(string propertyName)
{
PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs(propertyName));
}
}
View (XAML)
<Window x:Class="MVVMExample.MainWindow"
xmlns="https://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="https://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
Title="MainWindow" Height="350" Width="525">
<Grid>
<ListBox ItemsSource="{Binding Users}">
<ListBox.ItemTemplate>
<DataTemplate>
<StackPanel>
<TextBlock Text="{Binding Name}" />
<TextBlock Text="{Binding Age}" />
</StackPanel>
</DataTemplate>
</ListBox.ItemTemplate>
</ListBox>
</Grid>
</Window>
Код за View (Code-behind)
public partial class MainWindow : Window
{
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
DataContext = new UserViewModel();
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Обнаружение самых затратных запросов важно для оптимизации производительности базы данных. Затратные запросы могут потреблять больше ресурсов, чем необходимо, что приводит к увеличению времени выполнения, нагрузке на сервер и замедлению работы системы. Существует несколько подходов и инструментов для выявления таких запросов.
Многие системы управления базами данных (СУБД) поддерживают логирование запросов, выполнение которых занимает больше определённого времени.
Используйте
slow_query_log. Активировать лог:SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- Время выполнения в секундах
Включите
log_min_duration_statement.SET log_min_duration_statement = 1000; -- Логировать запросы, выполняющиеся более 1 секунды
Эти команды дают подробный план выполнения запросов, показывая, как база данных интерпретирует их.
MySQL
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';
PostgreSQL
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';
Используйте таблицу
performance_schema для анализа запросов.SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
Используйте расширение
pg_stat_statements.CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
Получите информацию
SELECT query, calls, total_time, mean_time
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_time DESC
LIMIT 10;
Проводит анализ SQL-запросов, показывая самые медленные.
Позволяет отслеживать производительность запросов в реальном времени.
Специализированный инструмент для анализа производительности баз данных.
SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes;
Проверьте в плане выполнения запросов (
EXPLAIN), используются ли индексы.Используйте нагрузочные тесты, чтобы выявить запросы, создающие "бутылочные горлышки":
Симулирует многопоточную нагрузку на базу данных.
Анализирует производительность системы под высокой нагрузкой.
Включите трассировку (например, в MySQL —
SHOW PROFILE):SET profiling = 1;
SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разница между SQL и NoSQL базами данных заключается в их архитектуре, структуре, методах хранения данных и использовании. Рассмотрим эти различия подробнее.
SQL (Structured Query Language) базы данных
Реляционные базы данных: SQL базы данных являются реляционными и используют таблицы для хранения данных. Каждая таблица состоит из строк и столбцов, что позволяет структурировать данные в виде отношений.
Схемы данных: SQL базы данных требуют четко определенных схем (schemas), которые строго контролируют структуру данных. Все записи в таблице должны следовать заранее определенной структуре.
Язык запросов: SQL использует структурированный язык запросов для манипуляции данными. Язык SQL стандартизирован и включает команды для создания, чтения, обновления и удаления данных (CRUD).
Нереляционные базы данных: NoSQL базы данных не обязательно используют таблицы для хранения данных. Вместо этого они могут использовать различные модели данных, такие как документы, графы, ключ-значение и столбцы
Гибкость схем: NoSQL базы данных часто не требуют фиксированных схем. Это позволяет хранить данные разной структуры в одной и той же коллекции или таблице.
Разнообразие языков запросов: В NoSQL базах данных отсутствует единый стандарт языка запросов. Они могут использовать различные методы доступа к данным, включая REST API и собственные языки запросов.
Вертикальная масштабируемость: SQL базы данных обычно масштабируются вертикально, то есть увеличивая мощность сервера (CPU, RAM, дисковое пространство).
Транзакции и консистентность: SQL базы данных поддерживают ACID транзакции (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), что обеспечивает высокую надежность и консистентность данных.
Горизонтальная масштабируемость: NoSQL базы данных предназначены для горизонтального масштабирования, что позволяет распределять данные по множеству серверов.
Гибкость и скорость: NoSQL базы данных обычно более гибки и могут обеспечивать высокую производительность при работе с большими объемами данных и высокими нагрузками на запись и чтение.
MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server.
Финансовые системы, системы управления запасами, системы управления клиентами (CRM), где требуется сложные запросы и транзакции.
MongoDB, Cassandra, Redis, Couchbase.
Системы больших данных, реального времени аналитика, социальные сети, приложения для интернета вещей (IoT), где требуется высокая производительность и гибкость.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Индексы требуют дополнительного места на диске для хранения. Чем больше данных в таблице, тем больше место занимает индекс. Если таблица содержит большое количество индексов, это может значительно увеличить объем хранимых данных.
Вставка, обновление и удаление данных в таблице с индексами требует дополнительных операций для обновления индексов. Это может существенно замедлить производительность операций модификации данных, особенно в таблицах с большим количеством индексов.
Администрирование и оптимизация индексов требует дополнительных усилий. Необходимо периодически проверять и оптимизировать индексы, чтобы избежать фрагментации и падения производительности. Неэффективное использование индексов может привести к ухудшению производительности запросов.
При выполнении операций модификации данных индексы могут вызывать блокировки, что может приводить к конфликтам и снижению производительности в условиях высокой конкурентности.
Неправильный выбор колонок для индексирования может не только не улучшить, но и ухудшить производительность запросов. Индексы должны быть тщательно подобраны и настроены в соответствии с типичными запросами к базе данных.
Избыточные или дублирующие индексы могут привести к ненужному расходу ресурсов и снижению производительности операций модификации данных.
В небольших таблицах накладные расходы на поддержку индексов могут превышать выигрыш в производительности запросов. В таких случаях индексы могут быть неэффективными.
Изменение структуры таблиц (например, добавление или удаление колонок) может потребовать перестройки существующих индексов, что может быть трудоемким процессом.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Предполагает, что одновременно существуют две версии приложения: старая (синяя) и новая (зелёная). База данных при этом используется общая. Во время переключения трафика от синей версии к зелёной возникают потенциальные сложности, связанные с изменением структуры данных или логики работы с ними.
Если новая версия приложения требует изменений в структуре базы данных (например, добавление колонок, изменение типов данных или удаление полей), старая версия приложения может стать несовместимой с новой схемой.
Если новая версия изменяет способ обработки или хранения данных, это может вызвать проблемы при переключении трафика обратно на старую версию (например, в случае отката).
Выполнение миграции данных может занять время и потребовать блокировки таблиц, что может привести к снижению производительности или временному недоступности приложения.
Если переключение на новую версию произошло, но затем потребовался откат, структура или данные, изменённые новой версией, могут быть несовместимы со старой версией.
Изменения в индексации или структуре таблиц могут привести к временной деградации производительности базы данных, что затронет обе версии приложения.
Если новая версия меняет логику транзакций или порядок операций над данными, это может вызвать несогласованность в данных при выполнении параллельных операций обеими версиями.
Сначала добавить новые поля или таблицы, не удаляя старые. Убедиться, что новая версия поддерживает как старую, так и новую схему. Удалить устаревшие элементы только после полного перехода.
Обеспечить, чтобы новая версия приложения могла работать со старой схемой, а старая версия — с новой (на ограниченное время).
Тщательно тестировать миграции на копии данных в условиях, максимально близких к боевым.
Сначала внести изменения в базу данных, совместимые с обеими версиями. Затем задеплоить новую версию. Удалить устаревшие элементы только после убедительности в стабильности.
Использовать фичи-флаги, чтобы включать или отключать новую функциональность, связанной с изменениями в БД, без полной смены версии.
Выполнять резервное копирование базы данных перед началом миграции. Использовать мониторинг для раннего обнаружения проблем с производительностью или данными.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Это инструмент, который позволяет определить и управлять многоконтейнерными Docker приложениями. С помощью Docker Compose можно описать конфигурацию всех сервисов вашего приложения в одном файле и затем легко запустить их вместе с помощью одной команды.
Docker Compose использует YAML-файл (
docker-compose.yml) для описания всех контейнеров (сервисов), которые составляют ваше приложение. В этом файле можно указать образы, настройки сети, монтируемые тома и переменные окружения.Позволяет указать зависимости между сервисами, что обеспечивает правильный порядок запуска контейнеров.
С помощью простой команды
docker-compose up можно запустить все контейнеры, указанные в docker-compose.yml. Команда docker-compose down останавливает и удаляет все контейнеры, сети и тома, созданные up.Можно легко масштабировать сервисы (запускать несколько экземпляров одного контейнера) с помощью команды
docker-compose up --scale.docker-compose.yml для веб-приложения, состоящего из веб-сервера и базы данных:version: '3'
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
depends_on:
- db
db:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql
volumes:
db_data:
Создает и запускает все контейнеры, указанные в
docker-compose.yml.Останавливает и удаляет все контейнеры, сети и тома, созданные
docker-compose up.Показывает статус запущенных контейнеров.
Выводит логи всех контейнеров.
Выполняет команду в запущенном контейнере.
Легко настроить и запустить все необходимые сервисы для разработки.
Простота в управлении многоконтейнерными приложениями с помощью нескольких команд.
Единый файл конфигурации для разработки, тестирования и производства, что снижает вероятность ошибок из-за различий в конфигурациях.
Легко масштабировать отдельные сервисы приложения.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Это правила, которые применяются к данным в таблице для обеспечения точности и целостности данных. Эти ограничения помогают управлять данными и предотвращать вставку или обновление неверных данных. Вот основные типы ограничений:
Обеспечивает, что столбец не может содержать
NULL значения. Это ограничение гарантирует, что данные всегда будут присутствовать в этом столбце.CREATE TABLE employees (
emp_id INT,
name VARCHAR(100) NOT NULL
);
Обеспечивает, что все значения в столбце или группе столбцов уникальны. Это ограничение предотвращает дублирование данных.
CREATE TABLE employees (
emp_id INT UNIQUE,
email VARCHAR(100) UNIQUE
);
Сочетает в себе ограничения
NOT NULL и UNIQUE. Обеспечивает уникальную идентификацию каждой строки в таблице. В таблице может быть только один первичный ключ.CREATE TABLE employees (
emp_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL
);
Обеспечивает ссылочную целостность между таблицами. Столбец с внешним ключом (или группа столбцов) ссылается на первичный ключ или уникальный ключ в другой таблице.
CREATE TABLE departments (
dept_id INT PRIMARY KEY,
dept_name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE employees (
emp_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id)
);
Обеспечивает, что значения в столбце соответствуют заданному условию. Это ограничение проверяет данные при вставке или обновлении.
CREATE TABLE employees (
emp_id INT,
name VARCHAR(100),
salary DECIMAL(10, 2),
CHECK (salary > 0)
);
Устанавливает значение по умолчанию для столбца, если при вставке строки значение для этого столбца не указано.
CREATE TABLE employees (
emp_id INT,
name VARCHAR(100),
hire_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE
);
Создает индекс на один или несколько столбцов таблицы для ускорения поиска данных. Хотя индекс не является ограничением в строгом смысле, он помогает оптимизировать запросы к базе данных.
CREATE INDEX idx_name ON employees(name);
Пример создания таблицы с различными ограничениями
CREATE TABLE employees (
emp_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE,
dept_id INT,
salary DECIMAL(10, 2) CHECK (salary > 0),
hire_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id)
);
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Принцип "открытости/закрытости" (Open/Closed Principle, OCP) — это один из пяти принципов SOLID, разработанных для создания устойчивого и легко поддерживаемого кода в объектно-ориентированном программировании. Принцип был предложен Бертраном Мейером в 1988 году и заключается в следующем:
Поведение класса можно расширить, добавив новый код. Это достигается путем создания новых классов, которые наследуют или композируют существующие классы, или путем использования интерфейсов и абстрактных классов.
Существующий код класса не должен изменяться. Это помогает избежать ошибок, которые могут возникнуть при изменении уже протестированного и проверенного кода.
Без соблюдения принципа OCP
public class Shape {
public void drawCircle() {
// рисуем круг
}
public void drawSquare() {
// рисуем квадрат
}
}
public class GraphicEditor {
private Shape shape;
public GraphicEditor(Shape shape) {
this.shape = shape;
}
public void draw(String shapeType) {
if (shapeType.equals("circle")) {
shape.drawCircle();
} else if (shapeType.equals("square")) {
shape.drawSquare();
}
}
}С соблюдением принципа OCP
public interface Shape {
void draw();
}
public class Circle implements Shape {
@Override
public void draw() {
// рисуем круг
}
}
public class Square implements Shape {
@Override
public void draw() {
// рисуем квадрат
}
}
public class GraphicEditor {
private Shape shape;
public GraphicEditor(Shape shape) {
this.shape = shape;
}
public void draw() {
shape.draw();
}
}Система становится более гибкой и расширяемой, так как новые функциональности добавляются без изменения существующего кода.
Снижается вероятность введения ошибок в существующий код, так как изменения сосредоточены в новых классах.
Легче тестировать новые компоненты отдельно, не затрагивая и не изменяя существующие.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это язык запросов, предназначенный для управления и манипулирования данными в реляционных базах данных. SQL используется для выполнения различных операций над данными, таких как создание, изменение, удаление и извлечение данных.
DDL (Data Definition Language): Команды, которые позволяют создавать и изменять структуру базы данных, включая таблицы, индексы, представления и другие объекты базы данных.
CREATE: Создание новых таблиц, баз данных, индексов.
ALTER: Изменение структуры существующих объектов базы данных.
DROP: Удаление объектов из базы данных.
DML (Data Manipulation Language): Команды, которые используются для управления данными в базе данных.
SELECT: Извлечение данных из таблиц.
INSERT: Вставка новых данных в таблицы.
UPDATE: Обновление существующих данных в таблицах.
DELETE: Удаление данных из таблиц.
DCL (Data Control Language): Команды, которые управляют доступом пользователей к данным в базе данных.
GRANT: Предоставление прав пользователям.
REVOKE: Отзыв ранее предоставленных прав.
TCL (Transaction Control Language): Команды, которые управляют транзакциями в базе данных.
COMMIT: Сохранение всех изменений, сделанных в транзакции.
ROLLBACK: Отмена всех изменений, сделанных в транзакции.
Создание таблицы
CREATE TABLE Employees (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
department_id INT,
salary DECIMAL(10, 2)
);
Вставка данных в таблицу
INSERT INTO Employees (id, name, department_id, salary)
VALUES (1, 'John Doe', 10, 50000.00);
Извлечение данных из таблицы
SELECT name, salary
FROM Employees
WHERE department_id = 10;
Обновление данных в таблице
UPDATE Employees
SET salary = 55000.00
WHERE id = 1;
Удаление данных из таблицы
DELETE FROM Employees
WHERE id = 1;
SQL предоставляет мощные средства для извлечения, вставки, обновления и удаления данных, что позволяет эффективно управлять данными в больших объемах.
С помощью SQL можно создавать и изменять структуру базы данных, обеспечивая гибкость в управлении схемой данных.
SQL позволяет контролировать доступ к данным, обеспечивая безопасность и конфиденциальность информации.
SQL поддерживает механизмы транзакций и ограничения, которые помогают поддерживать целостность данных и предотвращать их некорректное изменение.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это легкий формат обмена данными, который легко читается и пишется человеком, а также легко парсится и генерируется компьютером. Он используется для представления структурированных данных в текстовом формате и основан на подмножестве языка программирования JavaScript, но независим от него. JSON часто используется для передачи данных между сервером и веб-приложением в формате, который легко обрабатывается.
JSON имеет простой и понятный синтаксис, состоящий из двух основных структур: коллекций пар "ключ-значение" (объектов) и упорядоченных списков значений (массивов). Это делает его легким для понимания и работы как для людей, так и для машин.
В отличие от более сложных форматов, таких как XML, JSON занимает меньше места благодаря лаконичному синтаксису, что делает его идеальным для передачи данных по сети, особенно в веб-приложениях.
Хотя JSON основан на синтаксисе JavaScript, он поддерживается практически всеми языками программирования. В большинстве современных языков существуют библиотеки для парсинга и генерации JSON, что облегчает его интеграцию в различные системы.
JSON форматы легко читаются человеком благодаря своей структурированности и использованию простой текстовой нотации.
Представляют собой коллекции пар "ключ-значение", заключенные в фигурные скобки
{}. Ключи являются строками, а значения могут быть любыми допустимыми типами данных JSON (строки, числа, массивы, объекты, логические значения, null). {
"name": "John",
"age": 30,
"isStudent": false,
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "Anytown"
},
"courses": ["Math", "Science", "History"]
}Представляют собой упорядоченные списки значений, заключенные в квадратные скобки
[]. Значения могут быть любого типа данных JSON.["apple", "banana", "cherry"]
Включают строки, числа, логические значения (
true или false), и null. {
"stringExample": "Hello, World!",
"numberExample": 42,
"booleanExample": true,
"nullExample": null
}
JSON широко используется в веб-разработке для обмена данными между клиентскими приложениями и сервером через HTTP-запросы, обычно с использованием методов
GET или POST.JSON используется для хранения конфигурационных настроек в различных приложениях, поскольку его структура легко читаема и редактируема.
В некоторых базах данных, таких как MongoDB, JSON используется как формат для хранения документов.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это два типа объединения таблиц в SQL, которые используются для получения данных из нескольких таблиц на основе условий соединения. Основное различие между ними заключается в том, какие строки включаются в результирующий набор данных.
INNER JOIN возвращает только те строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах, участвующих в соединении. Если нет совпадения, строки не включаются в результирующий набор данных.SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
INNER JOIN TableB B ON A.id = B.id;
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы (TableB) и совпадающие строки из левой таблицы (TableA). Если совпадения нет, строки из правой таблицы все равно включаются в результат с NULL значениями для столбцов из левой таблицы.SELECT A.*, B.*
FROM TableA A
RIGHT JOIN TableB B ON A.id = B.id;
Возвращает только строки с совпадающими значениями в обеих таблицах. Исключает строки без совпадений.
Возвращает все строки из правой таблицы (TableB) и совпадающие строки из левой таблицы (TableA). Включает строки из правой таблицы, даже если нет совпадений, с
NULL значениями для столбцов из левой таблицы.Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Позволяет компонентам обмениваться данными и выполнять задачи независимо друг от друга, не дожидаясь завершения операций. Асинхронное общение широко применяется в микросервисных архитектурах и других распределённых системах, так как повышает масштабируемость, гибкость и отказоустойчивость системы.
Очереди сообщений (например, RabbitMQ, Apache Kafka, Amazon SQS) помогают отправлять и получать сообщения асинхронно, обеспечивая буфер между отправителем и получателем. Брокеры сообщений сохраняют сообщения до тех пор, пока получатель не будет готов их обработать, что помогает управлять потоками данных и уравновешивать нагрузку. Такой подход позволяет отправителю отправить сообщение и сразу продолжить свою работу, не дожидаясь ответа, что повышает производительность системы.
В модели «издатель-подписчик» компоненты могут публиковать события, на которые подписаны другие компоненты, а брокер сообщений доставляет события всем подписчикам. Этот паттерн позволяет системе оставаться слабосвязанной, так как издатель не знает, сколько и какие конкретно сервисы получат событие. Такие системы часто применяются для уведомлений, регистрации событий, обработки данных и отправки уведомлений нескольким сервисам одновременно.
В очереди задач сообщения представляют собой задачи для выполнения, которые обрабатываются одним или несколькими исполнителями. Этот паттерн полезен для распределения нагрузки на сервисы, позволяя выполнять задачи асинхронно, когда они становятся доступны, и автоматически управлять потоками. Например, задача по отправке электронной почты может быть помещена в очередь и обработана отдельным рабочим процессом, что освобождает основной сервис от ожидания завершения отправки.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Передача данных через HTTPS (SSL/TLS) обеспечивает шифрование данных между клиентом и сервером, что предотвращает их перехват и чтение третьими лицами. Настройте ваш веб-сервер для использования HTTPS, получив и установив SSL/TLS сертификат.
Куки передаются только по HTTPS-соединениям. Добавьте флаг Secure при установке куки.
Set-Cookie: sessionId=abc123; Secure
Куки недоступны через JavaScript, что предотвращает их кражу с помощью XSS (Cross-Site Scripting) атак. Добавьте флаг HttpOnly при установке куки.
Set-Cookie: sessionId=abc123; HttpOnly
Предотвращает отправку куки на другие сайты, что защищает от CSRF (Cross-Site Request Forgery) атак. Добавьте флаг SameSite при установке куки. Варианты включают
Strict, Lax, и None.Set-Cookie: sessionId=abc123; SameSite=Strict
Делает данные бесполезными для злоумышленников, даже если они смогут украсть куки. Используйте серверные библиотеки для шифрования и дешифрования данных в куки перед отправкой и после получения.
С помощью HMAC (Hash-based Message Authentication Code) позволяет проверить целостность и подлинность данных в куки. Используйте секретный ключ для генерации HMAC подписи и добавьте её к куки.
import hmac
import hashlib
secret_key = b'secret'
cookie_value = b'sessionId=abc123'
signature = hmac.new(secret_key, cookie_value, hashlib.sha256).hexdigest()
cookie = f'{cookie_value.decode()}; Signature={signature}'
Могут использоваться для кражи куки. Включает в себя валидацию и фильтрацию пользовательских вводов, использование Content Security Policy (CSP) и безопасное кодирование данных. Внедрите валидацию и фильтрацию вводов на стороне сервера, настройте CSP заголовки.
Content-Security-Policy: script-src 'self'
Значений куки и установка короткого срока действия уменьшает временное окно для атакующих. Устанавливайте короткий срок действия и обновляйте значение куки при каждой сессии.
Set-Cookie: sessionId=abc123; Max-Age=3600 # 1 час
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Это программное обеспечение, которое позволяет пользователям просматривать и взаимодействовать с информацией в Интернете. Основные функции браузера включают получение, рендеринг и отображение веб-страниц, а также выполнение веб-приложений.
Пользователь вводит URL (Uniform Resource Locator) в адресную строку браузера. Браузер определяет тип протокола (например, HTTP или HTTPS) и преобразует доменное имя в IP-адрес с помощью DNS (Domain Name System). Затем браузер отправляет HTTP-запрос к веб-серверу по указанному IP-адресу.
Веб-сервер получает запрос и отправляет HTTP-ответ, который обычно содержит HTML-документ, CSS-стили, JavaScript-код и другие ресурсы, такие как изображения и видео. Ответ передается обратно браузеру.
Браузер анализирует полученный HTML-документ и строит дерево DOM (Document Object Model), представляющее структуру страницы. Одновременно браузер загружает и обрабатывает связанные ресурсы (CSS, JavaScript, изображения).
Браузер анализирует CSS-файлы и строит CSSOM (CSS Object Model), описывающую, как элементы должны отображаться. DOM и CSSOM объединяются для создания render tree, которая содержит видимые элементы страницы с их стилями.
Render tree используется для определения положения и внешнего вида элементов на экране. Браузер выполняет layout (разметку) элементов и отрисовывает их на экране.
Браузер интерпретирует и выполняет JavaScript-код, который может изменять DOM и CSSOM. JavaScript может также взаимодействовать с сервером через AJAX-запросы для динамического обновления страницы без перезагрузки.
Браузер обрабатывает взаимодействие пользователя с элементами страницы (клики, ввод текста и т.д.). Изменения, вызванные действиями пользователя или выполнением JavaScript, могут обновлять render tree и перерисовывать элементы.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Транзакция в контексте баз данных - это последовательность операций, выполняемых как единое целое. Она должна быть полностью выполнена или полностью отменена, чтобы обеспечить целостность и консистентность данных. Основные свойства транзакции определяются набором правил, известных как ACID:
Транзакция либо выполняется полностью, либо не выполняется вовсе. Если происходит ошибка, все операции транзакции откатываются. Например, в банковской системе перевод денег между счетами требует списания суммы с одного счета и зачисления на другой. Если одна из операций не выполнится, другая также должна быть отменена.
После завершения транзакции данные должны оставаться в согласованном состоянии, соответствующем всем определенным правилам и ограничениям. В инвентарной системе при добавлении нового товара должна проверяться допустимость всех значений, таких как положительное количество и правильная категория.
Выполнение транзакций изолировано друг от друга, так что параллельные транзакции не влияют на промежуточные состояния друг друга. Если две транзакции пытаются изменить одни и те же данные, одна из них должна завершиться до того, как другая начнет свои изменения, чтобы избежать конфликтов.
После завершения транзакции её результаты сохраняются даже в случае сбоя системы. Если транзакция по записи данных в базу данных завершилась успешно, данные останутся сохраненными даже после перезагрузки сервера.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Основное различие между протоколами HTTP (HyperText Transfer Protocol) и HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) заключается в уровне безопасности, который они обеспечивают при передаче данных между клиентом (например, веб-браузером) и сервером.
HTTP: Данные передаются в открытом виде, что делает их уязвимыми для перехвата и чтения злоумышленниками.
HTTPS: Данные передаются в зашифрованном виде с использованием SSL/TLS (Secure Sockets Layer/Transport Layer Security). Это обеспечивает защиту данных от перехвата и несанкционированного доступа.
HTTP: Отсутствует механизм аутентификации, что затрудняет проверку подлинности веб-сайта.
HTTPS: Использует сертификаты SSL/TLS, которые удостоверяют подлинность веб-сайта, подтверждая, что соединение установлено с тем сервером, с которым намеревался связаться пользователь.
HTTP: Данные могут быть изменены или повреждены во время передачи, и это не будет обнаружено.
HTTPS: Гарантирует целостность данных, так как любые изменения данных при передаче будут обнаружены, и соединение будет разорвано.
HTTP: Использует порт 80 по умолчанию.
HTTPS: Использует порт 443 по умолчанию.
Обеспечивает защиту конфиденциальной информации, такой как логины, пароли, номера кредитных карт.
Пользователи склонны больше доверять веб-сайтам, использующим HTTPS, так как это указывает на то, что сайт заботится о безопасности данных.
Поисковые системы, такие как Google, предпочитают сайты, использующие HTTPS, и ранжируют их выше по сравнению с сайтами, использующими HTTP.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Принципы разделения ответственности (Separation of Concerns, SoC) предполагают разделение логики программы на отдельные части, каждая из которых выполняет строго определённую функцию. Это позволяет сделать код более структурированным, гибким и легче сопровождаемым. Популярные паттерны проектирования, основанные на разделении ответственности, включают MVC, MVP, MVVM и другие. Они применяются в разработке приложений для чёткого разграничения пользовательского интерфейса, бизнес-логики и работы с данными.
Хранит данные и логику их обработки. Отвечает за взаимодействие с базой данных или другими источниками данных. Уведомляет представление об изменениях данных.
Отображает данные пользователю. Реагирует на обновления данных от модели. Не содержит логики обработки данных.
Обрабатывает пользовательский ввод (например, нажатия кнопок, ввод текста). Вызывает соответствующие методы модели и обновляет представление.
Работает с данными и бизнес-логикой.
Интерфейс пользователя. Не содержит логики, только вызывает методы презентера.
Посредник между моделью и представлением. Получает данные из модели и передаёт их в представление. Не знает деталей реализации интерфейса (только абстракция).
Плюсы и минусы
Управляет данными и бизнес-логикой.
Отображает данные и предоставляет интерфейс для взаимодействия.
Посредник между моделью и представлением. Содержит логику преобразования данных для представления. Часто использует привязку данных (data binding), что позволяет автоматически обновлять UI при изменении данных.
Плюсы и минусы
Централизованное состояние приложения.
Компоненты, которые отображают состояние.
Описывают, какие изменения должны произойти в состоянии.
Функции, описывающие, как изменяется состояние на основе действий.
Плюсы и минусы
можно тестировать компоненты независимо друг от друга.
код проще понять и сопровождать.
компоненты можно использовать в других частях приложения.
команда может работать над разными частями параллельно.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это операции в языке SQL, которые позволяют объединять строки из двух или более таблиц на основе логических связей между ними. Существует несколько типов JOIN'ов, каждый из которых используется для разных сценариев объединения данных.
Возвращает только те строки, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если совпадений нет, то в столбцах правой таблицы будут NULL.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если совпадений нет, то в столбцах левой таблицы будут NULL.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Возвращает все строки, когда есть совпадения в одной из таблиц. Если совпадений нет, то в соответствующих столбцах будут NULL.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
FULL JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Возвращает декартово произведение строк из двух таблиц. Каждая строка из первой таблицы соединяется со всеми строками из второй таблицы.
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
CROSS JOIN departments;
Использует JOIN для объединения таблицы с самой собой. Это полезно, когда нужно сравнить строки внутри одной таблицы.
SELECT e1.name AS Employee1, e2.name AS Employee2
FROM employees e1
INNER JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.id;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это конструкция SQL, используемая для группировки строк в таблице на основе значений одного или нескольких столбцов. Она часто используется в сочетании с агрегатными функциями (такими как
COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN), чтобы выполнять вычисления для каждой группы в результате запроса.Операция
GROUP BY группирует строки, имеющие одинаковые значения в указанных столбцах, в одну группу.В сочетании с
GROUP BY часто используются агрегатные функции для выполнения вычислений на уровне групп, а не отдельных строк.SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM