🤔 Что такое гибкость (agility)?

🚩Гибкость

В контексте разработки программного обеспечения относится к способности команды, процесса или системы быстро адаптироваться к изменениям. Это ключевая характеристика Agile-методологий, которые нацелены на создание программного обеспечения через итеративный процесс, частую обратную связь и постоянную готовность к изменениям.

🚩Аспекты

🟠Быстрая адаптация к изменениям
Способность вносить изменения в функциональность, требования или архитектуру продукта без значительных потерь времени и ресурсов. Это важно, так как бизнес-цели, приоритеты и технологии могут изменяться в течение жизненного цикла проекта.

🟠Краткие итерации и обратная связь
В Agile-подходе используются короткие спринты (обычно 1–4 недели), в конце которых предоставляется работающий продукт или его часть. Это позволяет учитывать обратную связь и своевременно корректировать курс.

🟠Минимизация технического долга
Гибкость также зависит от качества кода и архитектуры системы. Хорошо структурированный код облегчает внесение изменений и снижает риск появления ошибок.

🟠Кросс-функциональные команды
В гибких командах разработчики, тестировщики, дизайнеры и бизнес-аналитики работают вместе, что ускоряет процесс и позволяет быстрее реагировать на изменения.

🟠Инструменты и автоматизация
Использование CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) помогает оперативно вносить изменения в код и быстро их доставлять пользователям.

🚩Применение гибкости

🟠Запуск продукта на рынок
Быстрое тестирование гипотез и выпуск минимально жизнеспособного продукта (MVP), чтобы собрать обратную связь от пользователей.
🟠Изменение бизнес-целей
Если меняются бизнес-требования, гибкая команда может переключиться на новые приоритеты, сохраняя при этом эффективность.
🟠Технические изменения
Адаптация к новым технологиям или платформам без больших затрат.

🚩Плюсы

➕Улучшенное качество программного обеспечения.
➕Быстрая доставка ценности заказчику.
➕Способность конкурировать в условиях быстро меняющегося рынка.
➕Снижение рисков, связанных с ошибками или неверно понятыми требованиями.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое полиморфизм?

Это один из фундаментальных принципов объектно-ориентированного программирования (ООП), который позволяет объектам разного типа обрабатывать данные по-разному, используя один и тот же интерфейс. Основная идея полиморфизма заключается в том, что метод или функция могут принимать объекты разных классов и корректно выполнять для них свою работу, не зная их конкретного типа заранее.

🚩Основные виды полиморфизма

🟠Полиморфизм подтипов (ад-хок полиморфизм)
Это форма полиморфизма, при которой функция или метод могут быть применены к аргументам разных типов. В ООП это достигается через наследование и интерфейсы. Классический пример – это использование базового класса или интерфейса, когда конкретная реализация определяется в дочерних классах. Пример: метод draw() может быть определен в интерфейсе Shape, а конкретная реализация этого метода – в классах Circle, Square, Triangle.

🟠Параметрический полиморфизм (универсальный полиморфизм)
Это форма полиморфизма, при которой функции или методы могут работать с любыми типами данных. Обычно это реализуется через использование обобщенных типов (generics). Например, в языке Java или C# можно создать класс или метод, который работает с любым типом данных, используя синтаксис шаблонов (generics).

🟠Полиморфизм времени выполнения (динамический полиморфизм)
Это форма полиморфизма, при которой метод конкретного объекта выбирается во время выполнения программы. Обычно это достигается с помощью виртуальных функций и механизма позднего связывания (late binding). Пример: вызов метода move() у объекта, который может быть как автомобилем, так и самолетом. Виртуальная функция обеспечивает вызов правильной реализации метода в зависимости от реального типа объекта.

🚩Зачем нужен полиморфизм

🟠Упрощение кода и повышение его гибкости
Полиморфизм позволяет писать более общий и абстрактный код. Вместо работы с конкретными типами, программист может работать с более абстрактными интерфейсами или базовыми классами, что упрощает расширение системы и поддержку кода.

🟠Повышение уровня абстракции
Полиморфизм позволяет программистам думать о более высокоуровневых концепциях, не углубляясь в детали реализации конкретных классов. Это делает код более понятным и легким для восприятия.

🟠Поддержка принципа "открытости/закрытости" (Open/Closed Principle)
Полиморфизм помогает следовать этому принципу, который гласит, что "программные сущности (классы, модули, функции) должны быть открыты для расширения, но закрыты для изменения". То есть, для добавления новых функциональностей не нужно изменять существующий код, достаточно создать новый подкласс или реализовать новый интерфейс.

🟠Снижение дублирования кода:
Благодаря полиморфизму, можно избежать дублирования кода, создавая более общие решения и переиспользуя их в разных частях программы.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между Postgres и MySQL?

Это реляционные системы управления базами данных (СУБД), но у них есть значительные различия, которые влияют на выбор той или иной системы в зависимости от проекта.

🟠Архитектура и модель хранения данных
PostgreSQL — объектно-реляционная СУБД (ORDBMS), поддерживающая расширяемость, сложные структуры данных и расширенные функции. Она использует MVCC (Multiversion Concurrency Control) для обработки транзакций.
MySQL — классическая реляционная СУБД (RDBMS). По умолчанию использует механизм хранения InnoDB, который поддерживает ACID, но менее гибок, чем у PostgreSQL.

🟠Язык SQL и расширенные функции
PostgreSQL поддерживает более сложные SQL-конструкции, такие как CTE (Common Table Expressions), оконные функции, пользовательские типы данных и полнотекстовый поиск.
MySQL менее гибок в плане сложных SQL-запросов, хотя в новых версиях поддержка CTE и оконных функций была добавлена.

🟠Производительность
MySQL лучше работает на простых чтениях и небольших нагрузках, особенно в веб-приложениях, где важна скорость выполнения запросов.
PostgreSQL более оптимизирован для сложных аналитических запросов, работы с большими объемами данных и параллельной обработки.

🟠Расширяемость
PostgreSQL позволяет добавлять новые типы данных, операторы и даже писать пользовательские функции на различных языках (PL/pgSQL, Python, JavaScript и др.).
MySQL менее гибок, хотя поддерживает хранимые процедуры и триггеры.

🟠Совместимость с ACID и репликация
PostgreSQL полностью ACID-совместим, поддерживает сложные транзакции и строгую консистентность данных.
MySQL тоже поддерживает ACID (через InnoDB), но раньше его главная фишка была в высокой скорости за счет возможного ослабления требований к консистентности.

🟠Масштабируемость и репликация
MySQL традиционно использовался для масштабирования за счет мастер-слейв репликации и шардинга.
PostgreSQL поддерживает логическую и потоковую репликацию, а также такие расширения, как Citus, позволяющие эффективно масштабировать базу данных горизонтально.

🟠Поддержка JSON и NoSQL-функций
PostgreSQL изначально поддерживает JSONB, что делает его хорошим выбором для гибридных реляционно-документных решений.
MySQL тоже поддерживает JSON, но его функциональность более ограничена.

🟠Сообщество и лицензия
PostgreSQL — полностью open-source (лицензия PostgreSQL), активно развивается сообществом.
MySQL принадлежит Oracle, и хотя есть open-source-версия, некоторые функции доступны только в коммерческих редакциях.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое SOLID?

Это акроним, представляющий пять основных принципов объектно-ориентированного программирования и дизайна, которые помогают разработчикам создавать более понятный, гибкий и поддерживаемый код. Эти принципы были предложены Робертом Мартином (известным также как Uncle Bob) и являются основополагающими в области программной инженерии.

🟠Single Responsibility Principle (Принцип единственной ответственности)
Этот принцип гласит, что у каждого класса должна быть только одна причина для изменения, то есть класс должен иметь только одну ответственность или задачу. Это помогает уменьшить сложность и повысить читаемость кода, делая его более управляемым и легким для поддержки. Когда класс выполняет лишь одну задачу, его легче тестировать и изменять без влияния на другие части системы.

🟠Open/Closed Principle (Принцип открытости/закрытости)
Программные сущности (классы, модули, функции и т.д.) должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации. Это означает, что поведение классов должно быть расширяемым без изменения их исходного кода. Для реализации этого принципа часто используются абстракции и интерфейсы, которые позволяют добавлять новые функции через наследование и полиморфизм, не нарушая существующий код.

🟠Liskov Substitution Principle (Принцип подстановки Барбары Лисков)
Объекты подклассов должны быть заменяемы объектами суперклассов без нарушения правильности программы. Это означает, что если у нас есть базовый класс и его подкласс, то мы должны иметь возможность заменить экземпляры базового класса экземплярами подкласса без изменения желаемого поведения программы. Этот принцип поддерживает полиморфизм и гарантирует, что производные классы могут корректно взаимодействовать с остальным кодом.

🟠Interface Segregation Principle (Принцип разделения интерфейсов)
Клиенты не должны зависеть от интерфейсов, которые они не используют. Этот принцип направлен на создание узкоспециализированных интерфейсов, которые являются специфичными для отдельных клиентов. Таким образом, классы, реализующие эти интерфейсы, не будут обязаны реализовывать методы, которые им не нужны. Это уменьшает сложность и улучшает управляемость кода, а также способствует гибкости и повторному использованию интерфейсов.

🟠Dependency Inversion Principle (Принцип инверсии зависимостей)
Модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня. Оба типа модулей должны зависеть от абстракций. Этот принцип направлен на уменьшение зависимости высокоуровневого кода от низкоуровневых деталей, что позволяет легче изменять и тестировать систему. Реализация этого принципа часто включает использование инверсии управления (IoC) и внедрения зависимостей (DI), что способствует созданию более гибких и модульных архитектур.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какая разница между аутентификацией и авторизацией?

Аутентификация — это процесс проверки личности пользователя, чтобы убедиться, что он тот, за кого себя выдает (например, ввод логина и пароля). Авторизация — это процесс предоставления прав доступа к ресурсам после успешной аутентификации, определяющий, что пользователь может или не может делать в системе (например, доступ к определенным файлам или функциям).

🚩Аутентификация (Authentication)

Она подтверждает, что пользователь является тем, за кого он себя выдает.

🟠Цель
Убедиться, что пользователь действительно тот, кем он себя называет.

🟠Методы аутентификации
Пароли: Пользователь вводит пароль, который проверяется на соответствие сохраненному в системе.
Биометрические данные: Отпечатки пальцев, распознавание лица, голосовая идентификация.
Токены: Аппаратные устройства или программные токены, генерирующие одноразовые коды.
Сертификаты: Использование цифровых сертификатов для проверки подлинности.
Многофакторная аутентификация (MFA): Комбинация нескольких методов (например, пароль + одноразовый код).

🟠Пример
Вход в систему с помощью имени пользователя и пароля.

🚩Авторизация (Authorization)

Она контролирует доступ к ресурсам и действиям на основе уровня доступа пользователя.

🟠Цель
Определить, какие действия пользователю разрешено выполнять и к каким ресурсам он имеет доступ.

🟠Методы авторизации
Ролевое управление доступом (RBAC): Назначение ролей пользователям, каждая из которых имеет определенные права доступа.
Управление доступом на основе атрибутов (ABAC): Использование атрибутов (например, время дня, местоположение) для определения прав доступа.
Списки контроля доступа (ACL): Определение конкретных прав доступа для каждого ресурса и пользователя.

🟠Пример
После входа в систему (аутентификации) пользователь может иметь доступ только к определенным разделам или функциям приложения, в зависимости от его роли (авторизация).

🚩Основные различия

🟠Цель
Аутентификация: Подтвердить личность пользователя.
Авторизация: Определить, к каким ресурсам и действиям пользователь имеет доступ.

🟠Когда происходит
Аутентификация: Первым шагом перед предоставлением доступа к системе.
Авторизация: После аутентификации, для контроля доступа к ресурсам и действиям.

🟠Основные вопросы
Аутентификация: Кто вы?
Авторизация: Что вам разрешено делать?

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Из чего состоит запрос на сервере?

Запрос на сервере состоит из нескольких ключевых компонентов, которые обеспечивают передачу данных и инструкций от клиента к серверу.

🟠Стартовая линия (Request Line)
Метод: Определяет тип запроса и действия, которые должен выполнить сервер. Основные методы включают:
GET: Запрос на получение данных с сервера.
POST: Отправка данных на сервер для обработки (например, форма).
PUT: Замена существующего ресурса на сервере.
DELETE: Удаление ресурса с сервера.
PATCH: Частичное обновление ресурса.
URI (Uniform Resource Identifier): Указывает путь к ресурсу на сервере.
Версия протокола HTTP: Определяет используемую версию HTTP, например, HTTP/1.1.

🟠Заголовки (Headers)
Метаданные, которые предоставляют дополнительную информацию о запросе. Примеры заголовков:
Host: Указывает имя хоста и, возможно, номер порта сервера (например, www.example.com).
User-Agent: Информация о клиентском приложении, совершающем запрос (например, браузер).
Accept: Типы данных, которые клиент готов принять (например, text/html, application/json).
Content-Type: Тип данных, передаваемых в теле запроса (например, application/json для JSON данных).
Authorization: Информация для аутентификации, если запрос требует авторизации.

🟠Тело запроса (Body)
Содержит данные, отправляемые на сервер. Тело запроса используется в методах POST, PUT, PATCH для передачи данных, таких как формы, файлы или JSON-объекты. Для методов GET и DELETE тело запроса обычно не используется.

🚩Зачем нужны эти компоненты

🟠Метод и URI
Метод определяет действие, которое клиент хочет выполнить, а URI указывает конкретный ресурс, к которому это действие применяется. Это основа понимания сервером того, что именно клиент запрашивает.

🟠Заголовки
Заголовки предоставляют контекст и дополнительную информацию, необходимую для корректной обработки запроса. Они могут содержать данные о клиенте, указывать формат передаваемых данных, управлять кэшированием и аутентификацией.

🟠Тело запроса
Тело запроса содержит основное содержание, которое клиент хочет передать на сервер. Например, данные формы, JSON-объекты или файлы. Без тела запроса невозможно передать на сервер данные, которые необходимо обработать.

POST /submit-form HTTP/1.1
Host: www.example.com
User-Agent: Mozilla/5.0
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 27

name=John+Doe&age=30

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое столп "наследование" ?

Наследование — это ключевой принцип объектно-ориентированного программирования, позволяющий создавать новый класс (наследник), который заимствует свойства и методы существующего класса (родителя). Это способствует:

🟠Повторному использованию кода
Общие функции и данные определяются один раз в родительском классе и могут быть использованы во всех классах-наследниках.
🟠Упрощению расширения функциональности
Наследники могут добавлять новые свойства и методы или изменять существующие, не затрагивая код родительского класса.
🟠Созданию иерархий классов
Помогает структурировать и организовать код в виде дерева классов, отражающего реальные отношения иерархии.

class Animal {
    void eat() {
        System.out.println("This animal eats.");
    }
}

class Dog extends Animal {
    void bark() {
        System.out.println("The dog barks.");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Dog dog = new Dog();
        dog.eat(); // Наследованный метод
        dog.bark(); // Метод класса Dog
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего подходят асинхронные операции?

Асинхронные операции позволяют программам выполнять задачи в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения. Это улучшает производительность и отзывчивость приложений.

🚩Методы

🟠Сетевое взаимодействие
HTTP-запросы: Асинхронные HTTP-запросы позволяют приложениям запрашивать данные у веб-серверов без блокировки пользовательского интерфейса. Например, загрузка данных из API, отправка форм и файлов. WebSockets: Поддержка двустороннего взаимодействия между клиентом и сервером в реальном времени. Это используется в чатах, онлайн-играх и других приложениях, где требуется мгновенная передача данных. API-вызовы: Асинхронные вызовы к внешним API позволяют продолжать выполнение других операций, не дожидаясь ответа от сервера.

🟠Ввод/вывод (I/O)
Файловые операции: Асинхронное чтение и запись файлов позволяет обрабатывать большие объемы данных без блокировки основного потока выполнения. Работа с базами данных: Асинхронные запросы к базам данных уменьшают время ожидания и улучшают масштабируемость приложения.

🟠Фоновые задачи и планирование
Обработка задач в фоне: Выполнение длительных задач, таких как обработка изображений, видео, данных, без блокировки основного потока. Это позволяет улучшить пользовательский опыт, так как приложение остается отзывчивым. Периодические задания: Планирование и выполнение задач по расписанию, например, обновление данных, резервное копирование, мониторинг системы.

🟠Пользовательские интерфейсы
Асинхронные события: Обработка событий пользовательского интерфейса (например, нажатие кнопок, ввод данных) асинхронно для повышения отзывчивости приложений. Анимации и переходы: Асинхронное выполнение анимаций и переходов улучшает пользовательский опыт за счет плавности и непрерывности интерфейса.

🟠Обработка потоков данных
Стриминг данных: Асинхронная обработка потоков данных в реальном времени, таких как видео, аудио, данные с датчиков. Это позволяет эффективно управлять непрерывными потоками информации. Реактивное программирование: Асинхронное реагирование на изменения данных и событий. Реактивные системы позволяют обрабатывать данные по мере их поступления, что особенно важно в приложениях, работающих с большим количеством данных.

🟠Обработка и анализ данных
Параллельные вычисления: Разделение больших задач на более мелкие части, которые выполняются параллельно. Это улучшает производительность при обработке больших объемов данных или выполнении сложных вычислений. Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы.

🚩Примеры использования

🟠Веб-приложения
Асинхронная обработка пользовательских запросов, выполнение сетевых операций и взаимодействие с базами данных для повышения производительности и отзывчивости.

🟠Мобильные приложения
Асинхронные операции обеспечивают плавную работу интерфейса и эффективное использование ресурсов при выполнении сетевых запросов и операций ввода/вывода.

🟠Игровая индустрия
Асинхронное взаимодействие с серверами, обработка событий пользователя и управление игровыми объектами в реальном времени.

🟠Научные вычисления
Параллельное выполнение вычислительных задач и обработка больших объемов данных для повышения эффективности исследований.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Когда ROC AUC будет плохо определять качество классификатора ?

ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Area Under Curve) является популярной метрикой для оценки качества бинарного классификатора. Однако, в некоторых ситуациях использование ROC AUC может быть неэффективным или вводящим в заблуждение.

🟠Сильно несбалансированные данные
При сильном дисбалансе классов, где один класс существенно преобладает над другим, ROC AUC может давать завышенные оценки качества модели. Это происходит потому, что ROC AUC учитывает как истинно положительные, так и ложно положительные сработки, но при этом не всегда отражает способность модели предсказывать редкий класс.

🟠Различная стоимость ошибок
Если ошибки различных типов (ложно положительные и ложно отрицательные) имеют разную стоимость, ROC AUC может неадекватно отражать качество модели. В таких случаях более подходящей метрикой может быть Precision-Recall Curve или специфическая метрика, учитывающая стоимость ошибок.

🟠Малое количество положительных примеров
При малом количестве положительных примеров (класса 1), ROC AUC может стать менее надежной, так как небольшое изменение в предсказаниях может существенно повлиять на значение метрики. В таких случаях Precision-Recall Curve и PR AUC могут предоставить более надежную оценку.

🟠Нестабильность при малых выборках
Может быть нестабильной и сильно зависеть от конкретного набора данных, особенно при небольших выборках. Это может привести к значительным колебаниям в оценках качества модели.

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import roc_auc_score, precision_recall_curve, auc

# Создание несбалансированного набора данных
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=20, n_informative=2, n_redundant=10,
                           n_clusters_per_class=1, weights=[0.99], flip_y=0, random_state=42)

# Разделение на обучающую и тестовую выборки
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# Обучение модели логистической регрессии
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# Предсказание вероятностей
y_scores = model.predict_proba(X_test)[:, 1]

# Вычисление ROC AUC
roc_auc = roc_auc_score(y_test, y_scores)

# Вычисление Precision-Recall AUC
precision, recall, _ = precision_recall_curve(y_test, y_scores)
pr_auc = auc(recall, precision)

print(f"ROC AUC: {roc_auc}")
print(f"Precision-Recall AUC: {pr_auc}")

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое модульное программирование?

Это подход к разработке программного обеспечения, при котором приложение разбивается на независимые, взаимосвязанные части, называемые модулями. Каждый модуль отвечает за выполнение определенной функции или набора функций, что делает программу более структурированной, управляемой и легко поддерживаемой.

🚩Характеристики

🟠Инкапсуляция
Каждый модуль скрывает свою внутреннюю реализацию и предоставляет четко определенный интерфейс для взаимодействия с другими модулями. Это уменьшает зависимость между модулями и улучшает устойчивость к изменениям.

🟠Разделение ответственности
Принцип единственной ответственности применяется к модулям, что означает, что каждый модуль отвечает за выполнение одной конкретной задачи или группы тесно связанных задач.

🟠Повторное использование
Модули могут быть повторно использованы в других частях программы или в других проектах, что уменьшает дублирование кода и облегчает его поддержку.

🟠Управляемость и масштабируемость
Разделение программы на модули облегчает управление проектом и его масштабирование. Изменения в одном модуле обычно не требуют изменений в других модулях, что ускоряет разработку и тестирование.

🚩Плюсы

➕Упрощенная отладка и тестирование
Так как модули изолированы друг от друга, их можно тестировать и отлаживать независимо. Это облегчает нахождение и исправление ошибок.
➕Повышенная читаемость и поддерживаемость кода
Разделение кода на небольшие, управляемые части улучшает его структуру и упрощает понимание и поддержку.
➕Ускорение разработки
Разные команды могут работать над разными модулями параллельно, что ускоряет процесс разработки.
➕Легкость вносить изменения и улучшения
Изменения в одном модуле не оказывают значительного влияния на другие модули, что облегчает внедрение новых функций и улучшений.

🚩Примеры применения

🟠Функциональные библиотеки
Модули могут быть оформлены как библиотеки функций, которые предоставляют определенные функциональные возможности, например, работа с файлами, обработка строк или взаимодействие с базами данных.

🟠Классы и объекты в ООП
В объектно-ориентированном программировании классы и объекты можно рассматривать как модули, инкапсулирующие данные и методы.

🟠Модули и пакеты в языках программирования
Многие языки программирования поддерживают концепцию модулей и пакетов, например, модули в Python, пакеты в Java и модули в ECMAScript (JavaScript).

На Python

# file: math_operations.py
def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

# file: main.py
import math_operations

x = 10
y = 5

print("Addition:", math_operations.add(x, y))
print("Subtraction:", math_operations.subtract(x, y))

На JavaScript

// file: mathOperations.js
export function add(a, b) {
    return a + b;
}

export function subtract(a, b) {
    return a - b;
}

// file: main.js
import { add, subtract } from './mathOperations.js';

const x = 10;
const y = 5;

console.log('Addition:', add(x, y));
console.log('Subtraction:', subtract(x, y));

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть коды ответов HTTP?

Коды ответов HTTP — это трехзначные числовые коды, используемые для обозначения результата запроса клиента к серверу. Они помогают клиенту (например, браузеру) понять, как обрабатывать ответ. Все коды делятся на пять категорий:

🟠1xx: Информационные
Эти коды указывают, что запрос был получен, и процесс продолжается.
100 Continue: Клиент должен продолжать запрос.
101 Switching Protocols: Сервер переключается на другой протокол по запросу клиента.

🟠2xx: Успех
Эти коды указывают на успешное выполнение запроса.
200 OK: Запрос успешно выполнен, и сервер вернул нужные данные.
201 Created: Запрос успешно выполнен, и был создан новый ресурс.
202 Accepted: Запрос принят, но еще не обработан.
204 No Content: Запрос успешно выполнен, но в ответе нет содержимого.

🟠3xx: Перенаправление
Эти коды указывают, что клиент должен предпринять дополнительные действия для завершения запроса.
301 Moved Permanently: Ресурс был перемещен на постоянный новый URL.
302 Found: Ресурс временно находится по другому URL.
304 Not Modified: Ресурс не изменился с последнего запроса клиента.

🟠4xx: Ошибки клиента
Эти коды указывают на ошибки клиента при формировании запроса.
400 Bad Request: Некорректный запрос из-за синтаксической ошибки.
401 Unauthorized: Запрос требует аутентификации.
403 Forbidden: У клиента нет прав доступа к ресурсу.
404 Not Found: Ресурс не найден.
409 Conflict: Конфликт запроса с текущим состоянием ресурса.

🟠5xx: Ошибки сервера
Эти коды указывают на ошибки сервера при обработке корректного запроса клиента.
500 Internal Server Error: Внутренняя ошибка сервера.
501 Not Implemented: Сервер не поддерживает функциональность, необходимую для выполнения запроса.
502 Bad Gateway: Сервер получил некорректный ответ от вышестоящего сервера.
503 Service Unavailable: Сервер временно недоступен.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи про уровни изоляции ?

Уровни изоляции транзакций в SQL определяют, как взаимодействуют параллельные транзакции и какие аномалии данных они предотвращают.

🟠Read Uncommitted
Видит изменения, даже если они не зафиксированы. Аномалии: грязное чтение.
🟠Read Committed
Видит только зафиксированные изменения. Аномалии: неповторяющееся чтение.
🟠Repeatable Read
Сохраняет консистентность чтения данных в пределах одной транзакции. Аномалии: фантомные чтения.
🟠Serializable
Полная изоляция транзакций, как если бы они выполнялись последовательно. Аномалии: никаких.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое CGI?

Это стандартный протокол для веб-серверов, который позволяет запускать внешние программы (скрипты) для генерации веб-страниц динамически. CGI скрипты могут быть написаны на различных языках программирования, таких как Perl, Python, PHP, C и других. Когда веб-сервер получает запрос на страницу, обрабатываемую CGI, он запускает соответствующий скрипт и передает ему данные запроса.

🚩Как работает

1⃣Запрос клиента: Клиент (например, веб-браузер) отправляет HTTP-запрос на веб-сервер.
2⃣Запуск CGI-скрипта: Веб-сервер определяет, что запрос предназначен для CGI-скрипта, и запускает его как отдельный процесс.
3⃣Передача данных: Веб-сервер передает данные запроса (например, параметры формы) в CGI-скрипт через стандартный ввод (stdin) и переменные окружения.
4⃣Выполнение скрипта: CGI-скрипт выполняет необходимые операции (например, доступ к базе данных) и генерирует HTML-страницу.
5⃣Ответ сервера: CGI-скрипт отправляет сгенерированную HTML-страницу обратно на веб-сервер через стандартный вывод (stdout), а сервер передает этот ответ клиенту.

🚩Плюсы

➕Простота и универсальность
CGI прост в реализации и не требует сложной настройки. Поддерживает множество языков программирования, что делает его универсальным решением.
➕Совместимость
CGI является стандартом и поддерживается практически всеми веб-серверами.
➕Изоляция процессов
Каждый запрос запускает новый процесс, что обеспечивает изоляцию запросов и повышает безопасность.

🚩Минусы

➖Производительность
Каждый запрос создает новый процесс, что может быть ресурсоемким и замедлять работу сервера при большом количестве запросов. Создание и завершение процессов занимает время, что увеличивает задержку ответа.

➖Масштабируемость
Плохая производительность при высоких нагрузках делает CGI плохо подходящим для масштабируемых веб-приложений. Ограниченная возможность использования пула процессов для повышения эффективности.

➖Ограниченная функциональность
Сложнее интегрироваться с современными технологиями и фреймворками. Отсутствие встроенных средств для работы с сессиями, аутентификацией и другими функциями современных веб-приложений.

🚩Современные альтернативы

🟠FastCGI
Улучшенная версия CGI, которая повторно использует процессы для обработки нескольких запросов, что повышает производительность.

🟠Server-side scripting
Языки и фреймворки, такие как PHP, ASP.NET, Node.js, Django, Ruby on Rails, которые интегрируются непосредственно с веб-серверами и обеспечивают высокую производительность.

🟠Web Server Gateway Interface (WSGI)
Стандартный интерфейс для Python-приложений, позволяющий эффективную обработку запросов.

🟠Application Servers
Серверы приложений, такие как Apache Tomcat, JBoss, которые предоставляют контейнеры для выполнения веб-приложений и управления ими.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое ACID?

Это акроним, представляющий четыре ключевых свойства транзакций в системах управления базами данных (СУБД), которые гарантируют надежность и согласованность при выполнении операций с данными. Эти свойства необходимы для обеспечения целостности данных в многопользовательских и распределенных системах.

🟠Atomicity (Атомарность)
Атомарность гарантирует, что каждая транзакция выполняется полностью или не выполняется вовсе. Если любая часть транзакции завершается с ошибкой, то все изменения, внесенные в ходе этой транзакции, отменяются. Это свойство обеспечивает целостность данных, предотвращая частичные обновления. Пример: Если транзакция состоит из двух операций (перевод денег с одного счета на другой), то обе операции должны быть выполнены успешно или ни одна из них не должна быть выполнена.

🟠Consistency (Согласованность)
Согласованность обеспечивает, что транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое согласованное состояние. Это означает, что все правила и ограничения, заданные в базе данных (такие как целостность ссылок, уникальность и т.д.), должны быть соблюдены до и после выполнения транзакции. Пример: В базе данных учетных записей баланс счета не может быть отрицательным. Транзакция должна гарантировать, что это правило не будет нарушено.

🟠Isolation (Изолированность)
Изолированность гарантирует, что результаты выполнения транзакции невидимы для других транзакций, пока она не будет завершена. Это свойство предотвращает проблемы, связанные с параллельным выполнением транзакций, такие как "грязные" чтения, неповторяемые чтения и фантомные чтения. Пример: Если одна транзакция читает данные, то она не увидит изменения, сделанные другой параллельно выполняющейся транзакцией, до тех пор, пока вторая транзакция не будет завершена.

🟠Durability (Долговечность)
Долговечность гарантирует, что после завершения транзакции ее результаты будут сохранены и останутся в базе данных даже в случае сбоя системы или потери питания. Это достигается путем записи изменений на диск и использования механизмов резервного копирования. Пример: После успешного выполнения транзакции, фиксирующей покупку товаров, информация о покупке останется в базе данных, даже если система сразу после этого выйдет из строя.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое клиент серверная архитектура?

Клиент-серверная архитектура — это модель взаимодействия в сетях, где задачи распределяются между поставщиками ресурсов или услуг, называемыми серверами, и потребителями, называемыми клиентами. Это одна из самых распространенных архитектурных моделей в разработке программного обеспечения и сетевых приложений.

🚩Основные компоненты клиент-серверной архитектуры

🟠Клиент
Это программа или устройство, которое инициирует запросы к серверу для доступа к ресурсу или услуге.
Отправка запросов к серверу.
Получение и отображение данных или выполнения действий на основе ответа от сервера.

🟠Сервер
Это программа или устройство, которое обрабатывает запросы от клиентов и предоставляет им необходимые ресурсы или услуги.
Обработка запросов от клиентов.
Управление доступом к ресурсам (например, базам данных, файлам, услугам).
Возврат соответствующих данных или результатов выполнения запросов клиентам.

🚩Принцип работы клиент-серверной архитектуры

🟠Инициация запроса
Клиент инициирует запрос к серверу. Это может быть запрос на получение данных, отправка данных для обработки, выполнение определенной задачи и т.д.

🟠Обработка запроса
Сервер получает запрос и обрабатывает его. Это может включать выполнение операций над базой данных, запуск скриптов или программ, обработку данных и т.д.

🟠Ответ на запрос
Сервер отправляет ответ клиенту. Ответ может содержать запрашиваемые данные, подтверждение успешного выполнения операции или сообщение об ошибке.

🟠Получение ответа
Клиент получает ответ от сервера и использует его для выполнения дальнейших действий, таких как отображение данных пользователю, обработка данных и т.д.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего можно использовать celery?

Celery поддерживает различные брокеры сообщений, включая RabbitMQ и Redis, для управления очередями задач.

🚩Основные возможности

🟠Асинхронное выполнение задач
Позволяет запускать длительные операции в фоновом режиме, освобождая основной поток выполнения приложения для других задач.
🟠Планирование задач
Поддержка периодических и плановых заданий, что позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы.
🟠Управление распределёнными системами
Способен управлять задачами в распределенной системе, используя несколько рабочих узлов (workers) для параллельного выполнения задач.
🟠Масштабируемость
Легко масштабируется, добавляя больше рабочих узлов для увеличения производительности.

🚩Основные задачи

🟠Фоновые задачи
Отправка электронной почты: Асинхронная отправка писем для улучшения производительности веб-приложений.
Обработка данных: Включает такие задачи, как анализ данных, обработка изображений или видео, преобразование форматов и другие ресурсоемкие операции.
Взаимодействие с API: Выполнение запросов к внешним API, которое может быть долгим или неэффективным при синхронном выполнении.

🟠Периодические задачи
Обновление данных: Регулярное обновление кэшей, индексов поиска или других данных в базе данных.
Мониторинг и сбор метрик: Периодический сбор и обработка метрик для мониторинга состояния системы.
Очистка данных: Периодическая очистка устаревших или временных данных из базы данных.

🟠Уведомления и оповещения
Уведомления в реальном времени: Отправка уведомлений пользователям через различные каналы (email, SMS, push-уведомления).
Событийное оповещение: Реагирование на события и триггеры, такие как изменения в базе данных или действия пользователя.

🟠Работа с большими данными и машинным обучением
Параллельная обработка данных: Выполнение параллельных вычислений для обработки больших объемов данных.
Машинное обучение: Асинхронное обучение моделей и выполнение предсказаний на больших наборах данных.

🟠Веб-скрейпинг и интеграция данных
Веб-скрейпинг: Асинхронный сбор данных с веб-сайтов для агрегации или анализа.
Интеграция данных: Асинхронная интеграция данных из различных источников и API.

🚩Примеры использования

🟠Веб-приложения
Улучшение производительности веб-приложений за счет выполнения долгих операций в фоне.
🟠Электронная коммерция
Обработка заказов, обновление статусов заказов и управление инвентарем в фоновом режиме.
🟠Социальные сети
Обработка пользовательских данных, отправка уведомлений и обновление лент новостей.
🟠Научные исследования
Выполнение сложных вычислений и обработка больших объемов данных в распределенной среде.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работать с легаси-кодом?

Это код, который устарел, но продолжает использоваться в производственных системах. Он может быть плохо документирован, сложным для понимания, не покрытым тестами или написанным на устаревших технологиях. Работа с таким кодом — частая задача разработчиков, требующая особого подхода.

🚩Проблемы легаси-кода

🟠Отсутствие тестов
Без тестов сложно понять, работает ли изменение корректно.
🟠Сложность понимания
Легаси-код часто плохо документирован и написан без соблюдения современных стандартов.
🟠Зависимость от устаревших технологий
Легаси-код может быть привязан к фреймворкам или библиотекам, которые больше не поддерживаются.
🟠Хрупкость
Даже небольшие изменения могут привести к непредсказуемым ошибкам.
🟠Долгий цикл разработки
Из-за сложности внесения изменений и отсутствия автоматизированных процессов разработка занимает больше времени.

🚩Стратегии работы с легаси-кодом

🟠Изучение и анализ
Прежде чем вносить изменения, изучите код и его окружение: Проведите рефакторинг "окружающего контекста" (например, упростите сложные методы). Используйте дебаггеры, чтобы понять поведение системы. Привлеките экспертов, знакомых с системой, если они доступны. Постарайтесь выделить области, которые наиболее часто модифицируются, чтобы сосредоточиться на них.

🟠Покрытие тестами
Перед внесением изменений напишите базовые unit-тесты или интеграционные тесты: Начните с регрессионных тестов для фиксации текущего поведения. Используйте "Characterization Tests", чтобы зафиксировать, как работает система, а не как она должна работать. Постепенно увеличивайте покрытие тестами.

🟠Модульная работа
Если возможно, изолируйте старые модули, минимизируя их влияние на новую разработку. Используйте "стратегию шва" (Seam Technique) для упрощения взаимодействия с легаси-кодом: Добавьте промежуточный слой между новым и старым кодом. Это позволит вам изменять и тестировать функциональность поэтапно.

🟠Рефакторинг
Разделяйте большие методы и классы на мелкие, с понятной ответственностью. Переименовывайте переменные и методы для улучшения читаемости. Используйте шаблоны проектирования, если это обоснованно. Применяйте правило "Boy Scout Rule": оставляйте код чуть лучше, чем он был.

🟠Декомпозиция системы
Постепенно выделяйте функциональность в независимые модули или микросервисы: Определите ключевые компоненты системы. Реализуйте новые функции вне легаси-кода, минимизируя его изменения.

🟠Обновление зависимостей
Если легаси-код зависит от устаревших библиотек или фреймворков, поэтапно обновите их: Обновляйте зависимости в порядке их важности и уровня риска. Тщательно тестируйте каждое обновление.

🟠Документирование
Если документация отсутствует, создайте её: Описывайте ключевые части системы. Добавляйте комментарии в код, объясняющие сложные места.

🟠Инструменты анализа кода
Используйте статический анализатор кода (например, SonarQube, ReSharper) для выявления проблем и повышения качества.

🚩Ошибки при работе с легаси-кодом

Полный рефакторинг "с нуля" без понимания бизнеса и текущих процессов. Внесение изменений без тестирования. Игнорирование влияния изменений на систему в целом.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть статус коды?

Статус коды HTTP используются для обозначения результата обработки запроса сервером.

🚩Информационные (100-199)

🟠100 Continue
Сервер получил начальную часть запроса клиента и ожидает продолжения.
🟠101 Switching Protocols
Клиент запросил изменение протокола, и сервер согласен выполнить это.

🚩Успешные (200-299)

🟠200 OK
Запрос успешно обработан, и сервер отправляет запрашиваемые данные.
🟠201 Created
Запрос успешно выполнен, и в результате был создан новый ресурс.
🟠202 Accepted
Запрос принят для обработки, но обработка еще не завершена.
🟠204 No Content
Запрос успешно выполнен, но сервер не возвращает никаких данных.

🚩Перенаправления (300-399)

🟠301 Moved Permanently
Запрашиваемый ресурс был окончательно перемещен на новый URI.
🟠302 Found
Запрашиваемый ресурс временно доступен по другому URI.
🟠304 Not Modified
Данные не изменились, клиент может использовать кэшированную версию.

🚩Клиентские ошибки (400-499)

🟠400 Bad Request
Сервер не может обработать запрос из-за ошибки клиента (например, неверный синтаксис).
🟠401 Unauthorized
Для доступа к запрашиваемому ресурсу требуется аутентификация.
🟠403 Forbidden
У клиента нет прав на доступ к запрашиваемому ресурсу.
🟠404 Not Found
Запрашиваемый ресурс не найден на сервере.
🟠405 Method Not Allowed
Метод, указанный в запросе, не поддерживается данным ресурсом.

🚩Ошибки сервера (500-599)

🟠500 Internal Server Error
Общая ошибка сервера, когда обработка запроса не может быть завершена.
🟠501 Not Implemented
Сервер не поддерживает функциональность, необходимую для обработки запроса.
🟠502 Bad Gateway
Сервер, выполняющий роль шлюза или прокси, получил недействительный ответ от вышестоящего сервера.
🟠503 Service Unavailable
Сервер временно не доступен (например, из-за перегрузки или технического обслуживания).
🟠504 Gateway Timeout
Сервер, выполняющий роль шлюза или прокси, не дождался ответа от вышестоящего сервера вовремя.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему NULL часто называют «Ошибкой на миллиард долларов»?

Термин «Ошибка на миллиард долларов» (The Billion Dollar Mistake) был введён Тони Хоаром (Tony Hoare), создателем NULL, который в 2009 году на конференции признался, что введение NULL было его крупнейшей ошибкой. Название связано с тем, что NULL стал причиной множества багов, сбоев в программах и уязвимостей, что привело к огромным финансовым потерям в индустрии.

🚩Какие проблемы вызывает `NULL`?

🟠NullPointerException (NPE) и аварийные сбои
- Попытка вызвать метод у NULL приводит к ошибке NullPointerException в Java, NullReferenceException в C# и аналогичным сбоям в других языках.
- Это одна из самых распространённых ошибок в программировании.

🟠Дополнительные проверки и сложность кода
- Из-за NULL приходится постоянно писать проверки if (x != null), что раздувает код и делает его менее читаемым.
- Если забыть такую проверку, можно получить неожиданный сбой.

🟠Слабая типизация и отсутствие явности
- NULL можно передавать в любую функцию или объект, что ломает строгую типизацию.
- Код становится менее предсказуемым.

🟠Проблемы с базами данных
- NULL в SQL ведёт себя неинтуитивно (NULL != NULL, сравнение может давать UNKNOWN).
- Может приводить к некорректным вычислениям в агрегатных функциях.

🟠Уязвимости в безопасности
- Некоторые атаки используют NULL для взлома систем (например, null dereference в C/C++ может привести к DoS-атаке).
- NULL может скрывать ошибки и приводить к утечке данных.

🚩Какие альтернативы `NULL`?

🟠Optional / Maybe (Java, Kotlin, Haskell, Rust)
- Использование обёрток вроде Optional<T> (Java) или Option<T> (Rust) позволяет явно указывать возможность отсутствия значения.

🟠Исключения вместо `NULL` (C# и Java)
- Вместо возврата NULL можно выбрасывать осмысленные исключения (IllegalArgumentException, NotFoundException).

🟠Специальные значения по умолчанию
- Вместо NULL можно использовать дефолтные объекты (EmptyList, GuestUser и т. д.).

🟠Типы-юнит (Tagged Union) в функциональных языках
- Например, в Haskell и Rust применяют Either<T, E>, Option<T>, что делает обработку NULL-подобных случаев более явной.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какая разница между базами данных MySQL и NoSQL?

Основные различия между ними касаются структуры данных, модели управления данными, масштабируемости, и подходов к транзакциям.

🚩MySQL (Реляционные базы данных)

🟠Структура данных
MySQL использует фиксированную схему, что означает, что структура таблиц (колонки, типы данных) должна быть определена заранее и изменения могут быть сложными. Данные хранятся в таблицах с фиксированным набором столбцов.

🟠Модель управления данными
MySQL использует SQL для определения, манипуляции и управления данными. Поддерживает ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) свойства, что обеспечивает надежные и согласованные транзакции.

🟠Масштабируемость
Легче масштабировать вертикально (увеличение мощности одного сервера), но горизонтальная масштабируемость (распределение на несколько серверов) сложнее и требует дополнительных усилий (например, шардинг).

🟠Случаи использования
Хорошо подходит для приложений с четко определенными структурами данных, такими как CRM, ERP системы, финансовые приложения и системы управления содержимым (CMS).

🚩NoSQL (Нереляционные базы данных)

🟠Структура данных
NoSQL базы данных поддерживают гибкие и динамические схемы данных, что позволяет легко изменять структуру данных без необходимости изменения схемы. Поддерживают различные модели данных, включая документные, ключ-значение, графовые и колонковые базы данных.

🟠Модель управления данными
Используют разные способы доступа и управления данными, которые не требуют использования SQL. NoSQL базы данных часто следуют принципу CAP-теоремы (Consistency, Availability, Partition tolerance), делая акцент на доступности и устойчивости к разделению, иногда жертвуя строгой консистентностью.

🟠Масштабируемость
Легко масштабируются горизонтально, распределяя данные и нагрузку на несколько серверов, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных и высокой нагрузкой.

🟠Случаи использования
Подходят для приложений, работающих с большими объемами данных и требующих высокой скорости обработки, таких как социальные сети, интернет-магазины, системы аналитики, IoT приложения.

🚩Основные различия

🟠Схема данных
MySQL: Фиксированная схема, данные хранятся в таблицах.
NoSQL: Гибкая схема, данные могут храниться в документах, ключ-значение, графах или столбцах.

🟠Запросы и управление данными
MySQL: SQL для запросов и управления данными.
NoSQL: Различные модели данных и запросов, не обязательно SQL.

🟠Консистентность и транзакции
MySQL: Поддерживает ACID транзакции.
NoSQL: Поддержка транзакций варьируется, часто следуют CAP-теореме, обеспечивая доступность и устойчивость к разделению.

🟠Масштабируемость:
MySQL: Для вертикальной масштабируемости.
NoSQL: Для горизонтальной масштабируемости.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое CD (Continuous Delivery / Continuous Deployment)?

Это практика автоматизации и оптимизации процессов доставки приложений и их обновлений в рабочую среду. Она является частью DevOps-подхода и тесно связана с CI (Continuous Integration).

🚩Два основных значения CD

🟠Continuous Delivery (Непрерывная доставка)
Continuous Delivery подразумевает автоматизацию процессов сборки, тестирования и подготовки приложения к выпуску в продакшн. Однако процесс развертывания остаётся ручным, чтобы команда могла контролировать его выполнение. Ключевые особенности:
Автоматическое развертывание приложения в тестовые и предрелизные среды.
Возможность развернуть приложение в продакшн в любой момент с минимальными усилиями.
Финальное решение о развертывании принимает человек.
Цель: Быть готовым к безопасному и быстрому выпуску обновлений в любой момент.
Пример использования:
В интернет-магазине обновление функционала сначала разворачивается в тестовой среде. После успешной проверки QA-командой или бизнес-менеджером приложение вручную переносится в продакшн.

🟠Continuous Deployment (Непрерывное развертывание)
Continuous Deployment идёт дальше Continuous Delivery, автоматически развертывая обновления в продакшн после успешного прохождения всех тестов. Процесс полностью автоматизирован и исключает ручное вмешательство. Ключевые особенности:
Абсолютная автоматизация — каждый подтверждённый код (коммит) автоматически попадает в продакшн.
Постоянный выпуск обновлений, минимизирующий разницу между разработкой и рабочей средой.
Цель: Сократить время доставки функционала и исправлений до продакшна, обеспечивая быстрые релизы.
Пример использования:
В приложении социальной сети любые изменения (например, исправление ошибки или добавление нового поста) автоматически проходят через CI/CD pipeline и попадают в продакшн.

🚩Ключевые элементы CD

🟠CI/CD Pipeline
Автоматизированный процесс, включающий сборку, тестирование, развертывание.

🟠Тестирование
Юнит-тесты.
Интеграционные тесты.
Нагрузочные тесты.
Проверка безопасности.

🟠Оркестрация и управление
Использование инструментов (Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, GitHub Actions). Контейнеризация (Docker, Kubernetes).

🟠Мониторинг
Автоматическое отслеживание работоспособности приложений (Prometheus, Grafana).

🚩Плюсы

➕Скорость
Ускоряет доставку новых функций и исправлений.
➕Качество
Раннее выявление ошибок благодаря автоматическим тестам.
➕Прозрачность
Процесс развертывания становится понятным для всей команды.
➕Гибкость
Возможность быстро реагировать на изменения требований.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний