Новый шаг к объединению физики 🌌
На днях обсуждали с математиками интересные идеи по объединению физики, а сегодня наткнулся на статью про Alena Tensor: https://phys.org/news/2024-12-alena-tensor-unification-physics.amp. ⚡️
На русском: https://www.ixbt.com/live/science/alena-tenzor-klyuch-k-teorii-vsego-i-novoe-ponimanie-materii.html
В комментариях поделюсь ключевыми цитатами из наших обсуждений. Есть что добавить? Пишите! 🔍
#Физика
На днях обсуждали с математиками интересные идеи по объединению физики, а сегодня наткнулся на статью про Alena Tensor: https://phys.org/news/2024-12-alena-tensor-unification-physics.amp. ⚡️
На русском: https://www.ixbt.com/live/science/alena-tenzor-klyuch-k-teorii-vsego-i-novoe-ponimanie-materii.html
В комментариях поделюсь ключевыми цитатами из наших обсуждений. Есть что добавить? Пишите! 🔍
#Физика
phys.org
Alena Tensor—a new hope for unification in physics
The search for quantum gravity has gone on for 100 years, but it is not the only unification challenge in physics. Many of us believe that one day there will be a unification theory—a theory that will ...
Взялся, я, короче, проверить результат этой статьи
https://marcelbinz.github.io/imgs/Centaur__preprint_.pdf
и понял, что меня дико раздражает современная когнитивная/поведенческая психология. ну из всей этой мышиной возни психологов за последние сто лет - ровным счётом, худо-бедно, пару людей продвинулись в том плане, что получили НЕИНТУИТИВНЫЕ результаты. Их отметили нобелевской премией в экономике. В течении следующих дней попытаюсь обьяснить что там происходит и что делаю я. Если настроение будет. А если настроения не будет - то не будет.
#LLM #Transformer #Psychology #Cognitive
https://marcelbinz.github.io/imgs/Centaur__preprint_.pdf
и понял, что меня дико раздражает современная когнитивная/поведенческая психология. ну из всей этой мышиной возни психологов за последние сто лет - ровным счётом, худо-бедно, пару людей продвинулись в том плане, что получили НЕИНТУИТИВНЫЕ результаты. Их отметили нобелевской премией в экономике. В течении следующих дней попытаюсь обьяснить что там происходит и что делаю я. Если настроение будет. А если настроения не будет - то не будет.
#LLM #Transformer #Psychology #Cognitive
Forwarded from Dmytro
Чем трэш читать, накидайте идей лучше на чём пофайнтьюнить ламу-1В, скажем, просто для тренировки, но шоб было интересно и можно было потом в режиме вопрос-ответ сравнить "до" и "после" файнтьюнига. шоб было интересно главное и чтобы был виден результат.
я тут попробовал маленькие модели пофайнтьюнить на том, что авторы здесь описывают:
https://marcelbinz.github.io/imgs/Centaur__preprint_.pdf
но я как-то не вижу результата в сравнении "до" и "после" по вопросам-оветам без того, чтобы вникать в эту всю поведенческую/когнитивную психологию (она меня бесит просто) и подбирать вопросы после файнтьюнинга так чтобы это вписывалось в эти дурацкие когнитивные теории. я вижу результат дообучения только на лосах на тренировочном и евал-датасетах, всё прекрасно получается, модель таки дообучается - это видно по лосам, параметры подобраны хорошо, значит. ну и шо мне потом с этой дообученной моделью делать? ровно нечего!
ищу задачку, интересную, шоб потом на ответах самой модели как-то увидеть разницу!
может какие-то задачки из жизни для маленьких моделей (1В-7В) кому-то в голову прийдут? если что можно и вместе над этим поработать!
вообще глобальная цель была бы такая: я думаю, что я смогу вставить туда один очень интересный алгоритм многомерной нелинейной оптимизации и сильно ускорить обучение моделей, по кайней мере на каких-то задачах. алгоритм проверенный, находил глобальные минимумы в 12-м мерных нелинейных оптимизационных задачах (если кому интересно спрашивайте - расскажу об чём речь).
я тут попробовал маленькие модели пофайнтьюнить на том, что авторы здесь описывают:
https://marcelbinz.github.io/imgs/Centaur__preprint_.pdf
но я как-то не вижу результата в сравнении "до" и "после" по вопросам-оветам без того, чтобы вникать в эту всю поведенческую/когнитивную психологию (она меня бесит просто) и подбирать вопросы после файнтьюнинга так чтобы это вписывалось в эти дурацкие когнитивные теории. я вижу результат дообучения только на лосах на тренировочном и евал-датасетах, всё прекрасно получается, модель таки дообучается - это видно по лосам, параметры подобраны хорошо, значит. ну и шо мне потом с этой дообученной моделью делать? ровно нечего!
ищу задачку, интересную, шоб потом на ответах самой модели как-то увидеть разницу!
может какие-то задачки из жизни для маленьких моделей (1В-7В) кому-то в голову прийдут? если что можно и вместе над этим поработать!
вообще глобальная цель была бы такая: я думаю, что я смогу вставить туда один очень интересный алгоритм многомерной нелинейной оптимизации и сильно ускорить обучение моделей, по кайней мере на каких-то задачах. алгоритм проверенный, находил глобальные минимумы в 12-м мерных нелинейных оптимизационных задачах (если кому интересно спрашивайте - расскажу об чём речь).
Да, Дим, с тобой чтобы диалог поддерживать надо быть по меньшей мере Марией Кюри, а не какой- нибудь там Надей Хэттманн😂😂😂🤦♀️🤦♀️🤦♀️
Я пас с тобой, реально!!!
Моё почтение!!!🤞🤞🤞
Я пас с тобой, реально!!!
Моё почтение!!!🤞🤞🤞
Nadja Hettmann
Да, Дим, с тобой чтобы диалог поддерживать надо быть по меньшей мере Марией Кюри, а не какой- нибудь там Надей Хэттманн😂😂😂🤦♀️🤦♀️🤦♀️ Я пас с тобой, реально!!! Моё почтение!!!🤞🤞🤞
Шо ты тут мне рассказываешь за сказки, я тебя могу поучить спорту,а ты меня на коньках кататься 😂
😔 Вышел свежий номер хорватско-словенского журнала, где опубликован мой обзор систем искусственного интеллекта.В статье я рассказываю о выставке по роману Владимира Сорокина, где изображения создавались с помощью MidJourney.
🤖 Hо... издатели все-таки умудрились испортить название и иллюстрации. Искусство искусственного интеллекта, млин! 😅 Сам текст боюсь даже читать.
📄 Полистать выпуск можно здесь:
Читать PDF
📝 Неиспорченная версия моей статьи — в комментариях.
🤖 Hо... издатели все-таки умудрились испортить название и иллюстрации. Искусство искусственного интеллекта, млин! 😅 Сам текст боюсь даже читать.
📄 Полистать выпуск можно здесь:
Читать PDF
📝 Неиспорченная версия моей статьи — в комментариях.
Чтобы было понятно как искусственный интеллект вообще может смотреть бокс чтобы считать очки, то вот, новая ChatGPT Vision в действии: 👇👇👇
Forwarded from Василий Соколов
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Офигеть, как ChatGPT Vision работает круто! Жаль, издалека меня не слышит.
🔥2
Forwarded from Получка (Pavel Gorodnitskiy)
Сейчас займемся самым неблагодарным делом – посчитаем деньги Тайсона Фьюри и Александра Усика, которые подерутся в ночь с 21 на 22 декабря в Саудовской Аравии.
Почему неблагодарным? Потому что точной информации почти нигде нет.
Вот последние предположительные данные из британских медиа:
1. Общий призовой фонд – 190 млн долларов, поделят в пользу Усика, но пропорции неизвестны. Есть лишь предположение, что Усику уйдут 114 млн, а Фьюри – 76.
2. За первый бой Фьюри поднял до 110 млн долларов, Усик – 40. При этом Александр выиграл и стал абсолютным чемпионом.
3. Гонорарный фонд довольно примерный: не везде и не всегда учитываются доходы с трансляций, рекламы и так далее. Выплаты промоутерам и затраты на лагерь тоже обычно держатся в секрете, но это миллионы долларов.
***
До встречи с Усиком Фьюри максимально рубил 50 млн долларов фикса за бой с Фрэнсисом Нганну, который вообще пришел из ММА. Тайсон страдал против Нганну всю дистанцию, рухнул в нокдаун, но все же победил судейским решением.
Усик же максимально зарабатывал 40-50 млн долларов (есть разные данные) за второй бой против Энтони Джошуа. Кстати, за первую победу Александру заплатили меньше 20 млн долларов.
***
Теперь пара абзацев для тех, кому нужна мотивация, чтобы посмотреть этот бой.
9 лет назад 27-летний Тайсон Фьюри перебоксировал Владимира Кличко, заработал меньше миллиона долларов и очутился в тяжелейшей депрессии. Наркотики, переедание, нервные срывы – казалось, новый чемп закончит путь в каком-нибудь рехабе.
Но к лету 2018-го Тайсон схуднул, вернулся, размялся на паре середняков и снова пошел по топам. Трижды подрался с опаснейшим нокаутером Уайлдером (две победы и ничья), разбил крепких Уайта и Чисору, а потом планировал завершить карьеру. В бокс Тайсона вернули богачи из Саудовской Аравии – он проведет там уже третий бой. Первые два были неубедительными: сначала мучения против Нганну, потом поражение раздельным решением от Усика. Сейчас Тайсон отказался от фирменной клоунады и идет строго за результатом.
Добывать этот результат придется против сверхвыносливого и техничного олимпийского чемпиона, который к 37 годам выиграл все бои в профессионалах. При этом Александр начинал в первом тяжелом весе, но 5 лет назад перешел в тяжелый вес. Если Александр победит Фьюри в реванше, то станет, вероятно, самым крутым тяжем XXI века. И одним из величайших в своей весовой за всю историю.
***
Напоследок – милая история от Тайсона Фьюри.
Он рассказал, как вытащил маму на шоппинг в Манчестере:
– Повсюду, куда я ни шел, меня останавливали, чтобы сфоткаться или взять автограф. И мама говорит мне: «Cынок, а откуда ты знаешь так много людей?» И мне пришлось объяснить ей, что я чемпион мира по боксу в тяжелом весе, а много людей наблюдали за мной и поддерживали.
Тот день был особенным. Прекрасное время, которое я провел с мамой так, как любой сын мечтал бы провести. Я купил ей ее любимые духи. Я хотел купить ей сумку Луи Виттон, но она закричала на меня: «Не выкидывай на это деньги! Береги деньги, потому что никогда не знаешь, когда они тебе понадобятся». Только мама может так отчитать мультимиллионера. Она беспокоилась обо мне больше, чем о себе, и это свойственно всем хорошим матерям.
Почему неблагодарным? Потому что точной информации почти нигде нет.
Вот последние предположительные данные из британских медиа:
1. Общий призовой фонд – 190 млн долларов, поделят в пользу Усика, но пропорции неизвестны. Есть лишь предположение, что Усику уйдут 114 млн, а Фьюри – 76.
2. За первый бой Фьюри поднял до 110 млн долларов, Усик – 40. При этом Александр выиграл и стал абсолютным чемпионом.
3. Гонорарный фонд довольно примерный: не везде и не всегда учитываются доходы с трансляций, рекламы и так далее. Выплаты промоутерам и затраты на лагерь тоже обычно держатся в секрете, но это миллионы долларов.
***
До встречи с Усиком Фьюри максимально рубил 50 млн долларов фикса за бой с Фрэнсисом Нганну, который вообще пришел из ММА. Тайсон страдал против Нганну всю дистанцию, рухнул в нокдаун, но все же победил судейским решением.
Усик же максимально зарабатывал 40-50 млн долларов (есть разные данные) за второй бой против Энтони Джошуа. Кстати, за первую победу Александру заплатили меньше 20 млн долларов.
***
Теперь пара абзацев для тех, кому нужна мотивация, чтобы посмотреть этот бой.
9 лет назад 27-летний Тайсон Фьюри перебоксировал Владимира Кличко, заработал меньше миллиона долларов и очутился в тяжелейшей депрессии. Наркотики, переедание, нервные срывы – казалось, новый чемп закончит путь в каком-нибудь рехабе.
Но к лету 2018-го Тайсон схуднул, вернулся, размялся на паре середняков и снова пошел по топам. Трижды подрался с опаснейшим нокаутером Уайлдером (две победы и ничья), разбил крепких Уайта и Чисору, а потом планировал завершить карьеру. В бокс Тайсона вернули богачи из Саудовской Аравии – он проведет там уже третий бой. Первые два были неубедительными: сначала мучения против Нганну, потом поражение раздельным решением от Усика. Сейчас Тайсон отказался от фирменной клоунады и идет строго за результатом.
Добывать этот результат придется против сверхвыносливого и техничного олимпийского чемпиона, который к 37 годам выиграл все бои в профессионалах. При этом Александр начинал в первом тяжелом весе, но 5 лет назад перешел в тяжелый вес. Если Александр победит Фьюри в реванше, то станет, вероятно, самым крутым тяжем XXI века. И одним из величайших в своей весовой за всю историю.
***
Напоследок – милая история от Тайсона Фьюри.
Он рассказал, как вытащил маму на шоппинг в Манчестере:
– Повсюду, куда я ни шел, меня останавливали, чтобы сфоткаться или взять автограф. И мама говорит мне: «Cынок, а откуда ты знаешь так много людей?» И мне пришлось объяснить ей, что я чемпион мира по боксу в тяжелом весе, а много людей наблюдали за мной и поддерживали.
Тот день был особенным. Прекрасное время, которое я провел с мамой так, как любой сын мечтал бы провести. Я купил ей ее любимые духи. Я хотел купить ей сумку Луи Виттон, но она закричала на меня: «Не выкидывай на это деньги! Береги деньги, потому что никогда не знаешь, когда они тебе понадобятся». Только мама может так отчитать мультимиллионера. Она беспокоилась обо мне больше, чем о себе, и это свойственно всем хорошим матерям.
👍2
Поздравляю всех, кто интересуется боксом и любит этот вид спорта с еще одним человеком, который войдет в список величайших боксеров всех времен и народов ! Александр Усик в близком и незрелищном бою во второй раз победил Тайсона Фьюри, тем самым защитив титул абсолютного чемпиона мира в супертяжелом весе
❤🔥3👎1
Единогласный счет всех трех официальных боковых судей 116-112 в пользу Усика. Неофициальный судья канала ФайтСпэйс 116-112 в пользу Фьюри. Нейросеть выставила счет: 118-112 в пользу Усика.
Рождество и немного размышлений перед праздниками
Очень заумная история, которая длится даже не 2024, а целых 2324 года. 🎄📚
Если спросить людей, какая книга считается самой читаемой в мире, то раньше часто отвечали — Библия. 📖 Сейчас некоторые, возможно, скажут — Коран (который меня, честно говоря, в его радикальном проявлении мягко говоря, беспокоит 😬). Но оба эти ответа будут не совсем точными. Ведь ни Библию, ни Коран не читали все люди на планете. А вот есть книга, которая старше Библии примерно на 300 лет 📜 и, естественно, Коранa. Если её в оригинале читали единицы, то отрывки из неё в школе проходили абсолютно все — в любой стране и вне зависимости от вероисповедания. Угадали уже, что за книга? Или подсказывать? 😉
Уже более 2300 лет лучшие умы человечества ломают голову над этим трудом. И это не преувеличение! 🧠✨
Примерно в 300 году до Рождества Христова некий человек, которого звали Евклид из Александрии, решил понять, как устроен мир. Фигасе самоуверенность, подумаете вы, и будете абсолютно правы! 😄 Но давайте разберемся, как именно он подошел к вопросу мироустройства, какими шагами двигался к своей цели и, главное, что из этого вышло. И хотя эта история не завершена, кажется, она только начинается. 🚀
Евклид сделал следующее: он взял за основу эмпирические наблюдения и сформулировал их в виде десяти аксиом — постулатов. Всего десяти! 🔟 Затем он решил: "Теперь с помощью логики я выведу из этих десяти постулатов всё, что можно знать о мире". А в мире что вообще есть? Есть только пространство и время. Правда, на время Евклид замахиваться не стал — он сосредоточился на описании пространства. 🌌
Но была одна проблема — его пятый постулат. Этот постулат веками считали слишком сложным и "не таким очевидным, как остальные". 🌀 Разобраться с ним оказалось настолько сложно, что над ним ломали голову лучшие умы человечества. Гении, такие как Гаусс, Риман, Бойяи, Лобачевский, Минковский и другие, создали целые новые области математики, отталкиваясь от пятого постулата Евклида. Их работы привели к созданию неевклидовой геометрии и революционизировали наше представление о пространстве и времени. Через десятки и даже сотни лет их открытия стали основой для общей теории относительности Эйнштейна, которая связала пространство и время в одно целое. ✨ ⏳
Если кому интересно, то в одном из следующих сообщений я расскажу более подробно (и простым языком!) о том, над чем 2000 лет ломали голову лучшие математики. 🤓 Это история не только о математике, но и о эволюции человечества, о том, что движет и направляет эту историю.
Продолжение и детали следуют…
#Logic #Decidability #Computability
Очень заумная история, которая длится даже не 2024, а целых 2324 года. 🎄📚
Если спросить людей, какая книга считается самой читаемой в мире, то раньше часто отвечали — Библия. 📖 Сейчас некоторые, возможно, скажут — Коран (который меня, честно говоря, в его радикальном проявлении мягко говоря, беспокоит 😬). Но оба эти ответа будут не совсем точными. Ведь ни Библию, ни Коран не читали все люди на планете. А вот есть книга, которая старше Библии примерно на 300 лет 📜 и, естественно, Коранa. Если её в оригинале читали единицы, то отрывки из неё в школе проходили абсолютно все — в любой стране и вне зависимости от вероисповедания. Угадали уже, что за книга? Или подсказывать? 😉
Уже более 2300 лет лучшие умы человечества ломают голову над этим трудом. И это не преувеличение! 🧠✨
Примерно в 300 году до Рождества Христова некий человек, которого звали Евклид из Александрии, решил понять, как устроен мир. Фигасе самоуверенность, подумаете вы, и будете абсолютно правы! 😄 Но давайте разберемся, как именно он подошел к вопросу мироустройства, какими шагами двигался к своей цели и, главное, что из этого вышло. И хотя эта история не завершена, кажется, она только начинается. 🚀
Евклид сделал следующее: он взял за основу эмпирические наблюдения и сформулировал их в виде десяти аксиом — постулатов. Всего десяти! 🔟 Затем он решил: "Теперь с помощью логики я выведу из этих десяти постулатов всё, что можно знать о мире". А в мире что вообще есть? Есть только пространство и время. Правда, на время Евклид замахиваться не стал — он сосредоточился на описании пространства. 🌌
Но была одна проблема — его пятый постулат. Этот постулат веками считали слишком сложным и "не таким очевидным, как остальные". 🌀 Разобраться с ним оказалось настолько сложно, что над ним ломали голову лучшие умы человечества. Гении, такие как Гаусс, Риман, Бойяи, Лобачевский, Минковский и другие, создали целые новые области математики, отталкиваясь от пятого постулата Евклида. Их работы привели к созданию неевклидовой геометрии и революционизировали наше представление о пространстве и времени. Через десятки и даже сотни лет их открытия стали основой для общей теории относительности Эйнштейна, которая связала пространство и время в одно целое. ✨ ⏳
Если кому интересно, то в одном из следующих сообщений я расскажу более подробно (и простым языком!) о том, над чем 2000 лет ломали голову лучшие математики. 🤓 Это история не только о математике, но и о эволюции человечества, о том, что движет и направляет эту историю.
Продолжение и детали следуют…
#Logic #Decidability #Computability
👍6❤🔥1