МетаФизик
507 subscribers
522 photos
19 videos
11 files
450 links
Авторский канал Дмитрия Холкина. Развитие общества, новые технологии, энергетика будущего. Заметки, наблюдения, публикации практического содержания, но философического свойства.
Download Telegram
#неслучайныемысли
В XX веке инженеры пытались конструктивизировать диалектику, сейчас нам предстоит диалектизировать конструкции (системы).

*Работая над новой статьей
[Фото "Вид из окна"]
4
Смотрите в блогерском репортаже про мою визионерскую лекцию на ИНЖИР-2025. ⤵️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИНЖИР
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИНЖИР-2025. День 4.
#инжир2025

Остается менее 1.5 суток до сдачи решения кейса....
Основные силы ребят брошены на проектную работу.

Активно проходят индивидуальные консультации с экспертами, наиболее заинтересованные ребята были приглашены на закрытую встречу с лидером Рабочей группы НТИ Энерджинет Гринько О.В.

Ну а вечер - для того, чтобы расширить границы сознания и посмотреть на проходящие процессы сверху.
На своей лекции Дмитрий Холкин рассказал про три заблуждения в эпоху искусственного интеллекта.
3
#неслучайныемысли
Гуманитарный прогресс свершается медленней, чем технологический. Зато падения культурного (гуманитарного) уровня общества всегда опережает технологическую деградацию.

*Подсмотрено и додумано.
[Фото с велосипедной прогулки]
🔥8
#настоящаяжизнь
Опять собирают информацию для ИИ. ) Я повелся. Узнал, что советская школа вырастила меня левым либертарианцем. ) Я так и думал, собственно.
Надзорная сущность AI
#AI
Интересную мысль про AI встретил у Маттео Пасквинелли в книге "Измерять и навязывать". Искусственный интеллект, как и наверное все технологии, является результатом технологизации паттернов коллективного труда. Т.е.:
"Социальный интеллект формирует изнутри саму структуру алгоритмов AI".

А постольку, поскольку AI стал продолжением
"технологий анализа данных, которые сначала развивали государственные бюро, затем тайно культивировали спецслужбы, и в конечном счете закрепили интернет-компании в форме глобального бизнеса",

то учетно-надзорная функция, имманентно присущая этому коллективному интеллекту, стала основой алгоритмов современной версии искусственного интеллекта.
Отсюда важная роль технологий распознавания паттернов, отсюда победа коннекционистского направления развития AI ("знание-как") с его ставкой на искусственные нейросети над символическим направлением ("знание-что").
Такова базовая гипотеза трудовой теории машинного интеллекта, развиваемой Пасквинелли. Читаю книгу дальше. Встречу еще что-нибудь интересное, напишу.
👍4
"Зима" коннекционизма летом
#AI #мояистория
Когда читал у Пасквинелли про "разборки" между коннекционистским и символическим направлениями искусственного интеллекта, вспомнил одну личную историю.

Кажется это было в 1990 году. Я перешел на третий курс университета. Летом наше СПКБ (студенческое проектно-конструкторское бюро) почти в полном составе поехало в татарскую деревню, где мы сопровождали компьютерный лагерь для местных школьников, а в последствии еще остались на две-три недели, чтобы поработать над своими проектами и отдохнуть, так сказать, на лоне природы.

Мой проект состоял в разработке перцептрона Розеблатта - одной из первых моделей искусственной нейросети, являющейся базовой технологией коннекционизма. Меня эта штука заинтересовала по книге об ИИ, которую я тогда читал. На основе перцептрона я планировал решить задачу распознавания образов. По описанию из книги достаточно быстро удалось воспроизвести алгоритм. Стал экспериментировать. Я рисовал в редакторе букву "А" или "Б", передавал перцептрону файл, он должен был угадать что нарисовано, я оценивал его ответы, что позволяло перцептрону обучаться.

Сложность состояла в том, что перцептрону надо было скормить большое количество изображений "А" и "Б" с небольшими отклонениями, чтобы он научился их четко различать. На этом я и сломался. Оказалось, что идентичные изображения, но выполненные с небольшими сдвигами, перцептрон распознавал очень часто неправильно. Помню, что эта «тупость» алгоритма меня стала доставать. А за окном интерната, где мы жили и работали, были солнце, река, друзья... Короче, победила молодость! Я забросил свою работу и предался безудержному отдыху. Из деревни я вернулся убежденным противником коннекционизма.

Потом, сильно позже, я прочитал, что еще в 1969 году вышла книга Марвина Минского и Сеймура Паперта, которая показала принципиальные ограничения перцептронов. В том числе были показаны ограничения его работы в задачах, связанных с инвариантным представлением образов. Это то над чем я бился летом 1990 года. После выхода этой книги коннекционизм был забыт на несколько последующих десятилетий. «Зима» исследований коннекционистов прекратилась в середине 1980-х годов, а к моменту моих экспериментов началась новая волна масштабного интереса к нейронным сетям, подготовившая революционное пришествие ИИ в наше время.
👍4
Вычисления как разделение труда
#AI #цифра
Маттео Паскивнелли в книге "Измерять и навязывать" утверждает, что автоматизированные вычисления были выражением некоторой системы разделения труда и были частью промышленного капитализма с его самой зари. Этот тезис он раскрывает на примере работ Чарльза Бэббиджа.

В Англии начала XIX века компьютерами, то есть вычислителями, называли не машины, а людей - офисных служащих, зачастую женщин, которым приходилось вручную вести утомительные расчеты для правительства, Астрономического общества и британского флота. Время от времени «компьютеры» работали из дома, получая по почте бесконечные списки чисел и отправляя обратно результаты расчетов.

Разностная машина Бэббиджа, знаменитая предшественница современных компьютеров, появилась на свет благодаря деловым амбициям - желанию автоматизировать вычисления логарифмов и продавать сверхточные логарифмические таблицы, которые играли важную роль в астрономии и требовались для сохранения британской гегемонии в морской торговле.

Тогда уже существовали небольшие механические калькуляторы, но они не были автоматизированы и позволяли выполнять только основные математические операции. У Бэббиджа возникла идея соединить сложный логарифмический калькулятор и производимое паровым двигателем непрерывное движение, чтобы получить не просто счетное устройство, а счетную машину, которая превратит расчеты в бизнес промышленного масштаба.

Таким образом, идея современного компьютера родилась из проекта механизации умственного труда клерков, а не из старой алхимической мечты о создании мыслящих автоматов и не из абстрактной математики. Интересно, что Бэббидж поддерживал с промышленными мастерскими как локусами знаний более тесные отношения, чем с университетами, которые в то время не могли ничего предложить, кроме консервативных теоретических учебных программ.

От себя хочу отметить:
1. Идея появления технологий как технического воплощения систем разделения труда любопытная, но следует разобраться с соотношением данного подхода с органопроекцией Кнаппа и Флоренского.
2. Паровые машины были неудобными для организации вычислений и поэтому идеи Бэббиджа ждали прихода эпохи электричества.
3. Бэббидж, определявший себя философом, работал на стыке математики, техники и философии, но искал вдохновения в промышленных мастерских.
👍3