#acg #life #emmm #Haha #Low #China

#GitHub #Feature

？

#Moha #Haha

🐸 Naive！怎么敢动我的力？

这个设计也属于比较容易想的类型了，主要还是给你们看的玩，生成的垃圾文本是没有多大用的。

#tools #web #oi #recommended

https://github.com/WZKSDN/OIer ?

话说，GitHub 还支持 CSV 视图

可惜这个项目没有做统计视图了...

emmmm 他项目上没给链接...

这个数据视图还挺好用的，方便了解 OI 现状，谢谢推荐了

（今年 2 月的新项目，比官方纯 CMS 式的好多了

因为我只认识 Fly 和 LWL12 两个 OI 生，而 LWL 拼音搜索了找不到，所以这里看看 Fly 学校的成绩

总之，也有 400 分的大佬也有 100 多分 200 多分的，当然这个 OI 加分啊也是十分有限的

整个学校看来，从 2011 起到现在都是 OI 获奖都是稳步上升，不过一等奖一直都是比较小幅度波动的

2017 的公开数据 三/二/一：11/11/5

还是很不错的成绩。综合评分：622，综合评级：C。

for (let e in resultLogs.children()) { console.log(e); if (e.attribute.item('data-targert')) console.log(e) }

因为各种失败 filter 也用不了暂时算了，长度 / 2 大概是 resultLogs.children().length / 2 //=> 51 人

就是说大佬大概是 十分之一的概率
能得奖的大概是 一半以上，27 （看走势今年可能是三十几）人比 51 人

因为数学不熟悉统计学不熟悉就是这样的分析方法了，学习是需要时间的，我时间有限。

（每次 DOM 操作和 JQuery 各种问题总是让我摸不着头脑，简单 filter 一下居然花三十分钟 JavaScript 要玩）

啥时候弄 C# .NET Core 搞个 LINQ 查询 CSV，贼方便。

这个前端没做 URL routing，就不提供快捷链接了，反正界面简洁容易上手。

呃，至于这个数据工具的后端代码么，比较有 OI 生的风格，但命名问题和空格代码风格都不是很好看（e.g. repos.each do |i| 这种参数命名）。
也包括表语法的缩进什么的，Python 还有个 del 语句我觉得比较新奇，虽然 C++ 里也弄了 delete

（这是说 Python 的数据整理器）

PHP 的还没看过。

JS 的都不想看，因为不相干，处理过的数据正在观看<del>视奸</del>中.

最新的数据可以在之前提到的 repo 的 model 文件夹里获取

这些是学生的

result.csv 是合并之后的获奖选手的数据。 
school_data.csv 是排名之后的学校排名及获奖记录数据

因为不方便使用 LibreOffice Calc 分析，我准备写个 Ruby 脚本进行一下 JSON 解析转换，请等候