#kotlin isekiのChannel:
有些东西做不出来啊，我想做一个万能的命令行调用外部程序的util，做不出来啊，顾此失彼

为啥不弄成py的subprocess那样？
感觉那就跟没包一样了，直接用 ProcessBuilder 就得了呗

我这样弄，最大的问题是 stdout 那个 handler，里面的东西弄不出来

duangsuse:
诶，你是B站讲kt和cpp的benny吗

哈哈哈，直接 cmd{+"ls ."} operator fun unaryMinus()

ES6在这方面就没问题，是靠 raw str 和 ${} val两个list传的

不过py的 fmt-string 也可以考虑下， "ls -l $1".of("/home") 这种

那也太难了，最好是视频右边有字幕稿，让人能有心理准备

你看，这个设计一句话就作出来了，但app界就是能给它当成卖点赚外快，甚至变成平台独有的功能（纯纯写作作者搞过这个,没公开）

所以一切都让GPT编程好了，多公平😂
重要的不是学习的资料和欲望，而是要有智慧，寻找合适的途径。
可悲的是苦于低分的人，往往是找不到更好的方法了，也不会做planning和searching

但是真正做这些的，又不需要考试，不在乎那些技能……

我听人声合成界 dreamtonics.com 的华侃如说过，学习的第一步是 meta-learning how to learn

螺丝说的主动被动学习， 都是无关方法论的吧？

真的感觉软件的缺乏能造成很多问题。 要是TTS,ASR 系统普遍了，再加上GPT4 ，以后同声翻译应该可以0元购了，培训也会有新方法吧🤔

但是对于需要获得技能的人而言， 这些都是大环境， 是不能优化的。 所以考试的人多，整体技术进步反而慢

如果不说软件辅助，学生需要的是学会当老师[的素质]，至少能探索出教自己的方法吧？

duangsuse:
……如何界定量变质变呢。美国的小孩并不需要points ，他们也是看美剧、混英文圈 ，那应该是 passive,甚至 lazy learners 了？

语感的构建是比词库更重要的，如果只是“目标🎯” 也不一定能习惯 im·possible 之类的词根

yfzhe:
我觉得这种 "passive learning" 效果更好

duangsuse:
附议
考试不是为了验收吗 ，怎么能圈定知识范围只服务于验收呢……

不敢也是因为缺少途径啊 ，比如我一个程序猿，可以用web/OCR页面加上字典“注音”、 bionic-reading.com 、高亮Burning Vocabulary、TTS、单词本、NLP扩写摘写 等等方法软件辅助语言学习，但是我没这个精力

每当你想建议什么人的时候，切要记着，不是所有人都有你具备的条件——《了不起的盖茨比》

duangsuse:
我觉得油管字幕，改个中英对照都比 “主动学习”强很多。

本质是学计算机的 不会制作工具
那样就可以悬浮查看（实现起来也简单
就是没人设计
本质上是yt 这些app的扩展性不够强， 平台撕裂太严重

是啊，可Google的改进就是完全抛弃了旧版，没有一个生硬翻译选项。
deepl.com 现在也还算好吧

文字上 我是属于语感还行的 ， 高中能拿100/120 分
app发展到今天，最可悲的就是某些功能居然能和Mac/IOS绑定
明明算法都是开源的

OS都是名词为主……
「脱机」内存不能 be READ

所以说混英文圈最好啊，刷推看报什么的

甜食 the Chimera:
我觉得在看不懂且不试图看懂的前提下还能持续比较专心的看无字幕美剧是一件很难的事情

所以我以前试过拿个东西挡住字幕

duangsuse:
那就是划词，悬浮译文呗

Automator ? Automator 自动关闭系统的通知栏的通知

打开 Automator 应用，创建一个新的服务工作流程。
在左侧的操作库中，选择“实用工具”，然后拖动“运行 AppleScript”操作到右侧的工作流程区域。
在 AppleScript 编辑器中，输入以下代码：

tell application "System Events"
    click menu bar item 1 of menu bar 2 of application process "SystemUIServer"
end tell

系统偏好设置-“键盘”-“快捷键”的 “服务” 或者 日历应用-“自动操作” 里有你的脚本，你可以设置重复频率
也可以直接设置应用的通知样式为无，或开启勿扰模式

ﾛﾘﾘｰ 🇺🇦:
你要眼睁睁的看着自己的孩子被这个系统糟糕么

狸:
其实我在期待 GPT 带来的教育改革

Laoself 🇺🇦:
制度問題是沒有技術解的

duangsuse:
审查是能做的，问题是党支部拉的下这个脸吗🌝

还有，如果50% 以上的人能高中了，中国“会不会乱”？ 这就不是政治问题了，是社会的核心价值

现在中国教育就是两极分化， 台下卷台上禁补习班
工业革命确实改变不了中国，你看胡温不是全盘下位了（

yfzhe:
中国什么时候出现的工业革命？

duangsuse:
进WTO的那段时间、台积电创立之前那段时间，还有今天

当然，即便没有政策问题，中国人也是习惯吃现成的技术🌚
工业革命 当然只会出现在中国人嘴上
只能是期待提升生产力，自己分润和市场选择多一点，但这里又没有自由市场，限制了经济全球化

https://t.iss.one/dsuse/17422 函数式编程 #py

https://t.iss.one/dsuse/10711 身份证 #hs

#fp https://t.iss.one/dsuse/10132
#china 中国威权走向苏丹制：
公私界限消失，政府有无限的税收正义与管理职权；政策缺乏合法性，只能靠威慑和小惠控制统战下级。最受剥削的下级趋向投无政府主义，比如因，

体感上的负反馈，医保退休与讨薪的负改革、钱途崩溃导致的吃紧和紧吃
、疫情的前后矛盾、AI的无功论过、党支部的低能力铁工资

政府视为物业，那就是从收月租和腐败，自信化为每天查装修还朝令夕改、事事无后续，以及市局长也玩割韭菜、嘲粉红 两只手抓、两只手硬

这带来许多同名反义词，像西方工会是共产主义结社，而CCCP党支部则是996工贼座机。这片土地敌视不被旗帜化的宗教和学校、乃至活历史

革命条件： 下级给出的危机感>继续称帝的收益

东亚民主，真正所需： 普议普选、权力法制、司法法制

民弱国强，有道之国弱民。 大家长政治奠定了中日韩历史的基调，因此东亚无论民权有无，治安相对拉美非都是极好的。文革时破坏了儒家文化，更导致治安败坏、产量跳楼，但犬儒的好坏也关于制度。

对利维坦巨灵的恐惧能避免乱战，但若趋于毛式无限囊括的团结力，寒蝉化社会中的一切社群，早晚导致发展危机，并终于涵盖到公务机器。中国史:王朝周期率

反之，强大的黑金组织、种族教义(印式民主)、工会、在野党会让团结效率下降，但带来了贫富各表、国足选拔和纠偏机制

个人崇拜被腊制后，一党制 常委民主建立专政分权，想打破兴亡史观，但这脆弱的民主终于倒向终身称帝

#ai duangsuse:
我很疑惑，DeepMind 应该入局很早了，为啥这场 AI 大战 Google 会落后这么多

ChatGPT OpenAI Bot:
DeepMind 是一家非常优秀的人工智能公司，其在 AlphaGo 等领域的成就也是非常显著的。但是，人工智能的发展是一个非常复杂的过程，涉及到算法、数据、硬件等多个方面。虽然 DeepMind 在算法方面非常出色，但是在数据和硬件方面相对较弱，这也是其在某些领域落后于 Google 的原因之一。

另外，Google 作为一家拥有庞大数据和计算资源的公司，其在人工智能领域的投入也非常大。Google 早在 2011 年就推出了 TensorFlow 框架，为人工智能的发展做出了巨大贡献。此外，Google 还在硬件方面进行了大量的投入，例如推出了 TPU（Tensor Processing Unit）等专门用于人工智能计算的芯片，这些都为 Google 在人工智能领域的发展提供了强有力的支持。

因此，虽然 DeepMind 在某些领域落后于 Google，但是这并不影响其在人工智能领域的地位和影响力。两家公司都在为人工智能的发展做出了巨大的贡献，相信未来两家公司还会有更多的合作和交流，共同推动人工智能的发展。

duangsuse:
DeepMind 唯一说得过去的应该是 WaveNet，但是也是被微软吊打……

ChatGPT OpenAI Bot:
WaveNet 是 DeepMind 开发的一种基于深度学习的语音合成技术，其在语音合成领域的表现确实非常出色。但是，微软也在语音合成领域有着非常强大的实力，其开发的语音合成技术也非常优秀。因此，无论是 DeepMind 还是微软，在语音合成领域都有着非常出色的表现，这也是人工智能领域竞争的一部分。

需要注意的是，人工智能领域的发展是一个非常复杂的过程，涉及到算法、数据、硬件等多个方面。不同的公司在不同的领域有着不同的优势和劣势，这也是人工智能领域竞争的一部分。我们应该看到不同公司在人工智能领域的贡献和成就，而不是过分强调某个公司的优势或劣势。

披着极左的极右：有压迫就有反抗！
联合境外势力解放外国人民，留民不留官！靠抢夺来分田地，每批三七分，由最大众完成仁慈的加害。批斗完全国。
若导致高知投资玩润学，赤字经济跌谷底，就借机出征解放乌克兰；善意的我和受资本蛊惑的好邻居，共产共妻共统一，这是主义大义：
必须辩证地物化他人，大棒加萝卜、等你病要你命，要在顺者昌逆者忘的旗帜统一下，互斗互骗，变着法内卷

即便我们白纸黑字地宣誓自己反对独裁和资本、热爱劳动与善良。
但是，要封禁不愿搞形式的臭公知、不怕我编制的笨农逼，以不去挣大钱的岁静取乐，鼓励民众用歧视和装逼赋能更多学渣-人矿-房奴权奴 的因果链，以植入较强的反窦娥反祥林嫂意识。我要靠互补外交把我以下的阶层做成切糕，但又要人矿和我爆赞一国两智、合理即正义

直到我的压迫导致反抗，历史王朝的死循环重启，从文景之治又走到清朝时刻，被境外势力降维打击，在闭关锁国上作困兽之斗后，终于被所有阶级放弃，从新国度被贬为“朝代”，而新新国，便再次应验五千年的文化优越性。
正所谓：好事不出国门，坏事内传千里啊😅

👆共识：要胜利，需建设极权制度
其实极端主义就是这样，符合某些利益，就让所有人变左变右

中国人选择共产主义，是因为过去五千年，我们都是在矛盾已不可原谅时才抗议；而马克思的矛盾论，就是为100%暴力的革命服务，两方为仇恨或余生，消灭生命和自由，暴力的结局是暴利，屠龙者变恶龙的故事，是明主文化的主旋律。

即便10%的暴力，也是大众消灭仇恨、官僚消灭特权、投资重获信任的可能性。 敌我矛盾是抗争的工具，更是维稳的宝典，它让所有阶级、阶级内部即便面对面、白纸黑字，也要以怀柔=被清算的逻辑沟通、以发声=被清算的速度积怨。
敌对道德的沦丧是矛盾论的重头戏，也是民主文化所治疗的。虽然晚期病人的预后往往出现房医教老的贪腐愚民综合症。这种因果颠倒被称为独裁发展、民主落后论

因此，直到所有人都受不了美苏对立的内耗，苏联才解体，成为一个靠入侵别国弥补支持率的威权国家

—
键政对我的学习和编程创作有很大负面影响……🤦
但从乐观角度看，中美脱钩三四年前就有了。若没有总加速师🤓 的伟大掌舵，中国人是不会吃不饱有事干的
若核心的利益冲突暴露的太晚，中国人最后可能只有穷回卖肾买iPhone的路走；那时人们又忘了疫情、不再反思。崩溃的经济信心既不能维持住特色核心价值，又因未收服台湾，煽动出的民族情绪迟早也会躺平； 各阶级脆弱的啦啦队式共识崩溃，中国就会卡死在无主义、服软性庇护的苏丹体制，公权私用丧失边界，治安复杂到皇权不下县。

二百斤就是有光复共产的心，没希特勒的个人魅力；没有能效仿毛左和朝鲜的政绩，最后可能要和普京一样。 如果他想犯台实现开疆梦，中国经济下行前就限定在10年内开战了。

幸好总加速师这R档油门一脚踩到发动机里 😅，背叛了那么多爱国的粉红。无论是否入侵台湾，政府公信力在二百斤的左右互搏和文字狱下，完成了江胡做不到的质量飞跃。神话崩塌，剩下就是看各阶级在内忧外患下是否会重新站队
虽然不知中国经济在下个10年走向何方，但如果少了二百斤的复古式掌舵引出大炼核酸、三餐清零等文革式运动，恐怕国人怎么也懒得反思到“对下不负责”的层次

https://t.iss.one/Javaer/890288
duangsuse:
墙也能防止我们这些人矿或者境外势力发现中国有6亿月入1k的牛马阶级

文科理科应该都是能键政的😂

骗下一代用的吧，到时候说中国疫情哇太厉害了，大感恩

这些官僚真的有人性？ 政治站队是不以生命为终点的，这个看新闻联播的人都能验证到😒
已经完全大清化了

现在不放GPT进来，搞个中伪创新。过十年落后西方一大截， 看看西方会不会文化爆炸、文化殖民过来☺️

除非你想被再封控1年，每次都是说封4天 然后封几个月😋

能上官媒要么走运，要么会投胎 ，要么是马云那种大点的韭菜……

民国112年了，“她”有一个70多岁的文字狱的妈妈……😅

前方吃紧，后方…… 要反造谣🌚

没有逻辑只有立场的人，看啥都是阴谋论
对的，我以前也是自我审查，和鲁迅的《茶馆》一样

你清高，你活在没受噤声政策、主旋律恐怖政策任何危害的中国。

好了好了别把生活扯到政治上吧 ，文化归文化经济归经济

台湾是中国吗？

WH Lin:
关我屁事

自己想当什么人就当什么人？

duangsuse:
所以这些话题根本不能够造成争执，争执只是一些人的立场不够和平，看谁都是反自己

所以说简中圈真的……很难不掺杂立场的说事情 ，还得照顾别人的情绪。 所以说还是GPT4 最好（

GPT真是太好用了，各种语言都能生产

这都是互相的，中国也封禁Google

没错，之前是把因特网搞成互联网
这一次超不过车了， 就说美国霸权主义，其实就是自己不开放

Bona Chou:
谷歌他是愿意带你玩儿的，chatgpt压根儿不想带你玩儿

duangsuse:
不能够说华裔对AI的贡献不够大，是可以和美国平分秋色，但是就是不给最大的华人国家用

我感觉湾湾是挺可爱的名称……阿三也没恶意吧

谷歌只是要查数据库，你AI是要收钱收电费的😅

台湾人没有那么自卑，他们不大会试图理解里面的酸味😂。一个有台积电的小国

所有国家都是精钱的…… 为了面子丢里子不现实

粘包是两个包黏在一起发过来了，原始的socket类只会读入一个buffer数组那么多的数据但会一直回调你的读取方法直到没数据
这次调用的buff数据可能出现不完整的包，不够的部分就会继续下一次调用时候发过来

例如你的buffer设置了512，你的包有520，剩下8个字节会在下一次过来，如果对方还继续发其他包，下一次调用的buff首先是这个包的8字节，8字节后就是另一个包的数据

因为TCP没有错包，只有粘包，一般数据包都是由包头和长度，一般读取逻辑是：把当前buffer的数据都读进临时存储区(建议环形数组)
然后在临时存储区找到包头后就读取长度，然后判断剩余的数据是否够这个长度，够的话就读入数据，不够就不管，等待下一次接收数据再判断

rey ren:
就是上层跟下层都混在一起说，把下层出现的现象造出了一个词😂
duangsuse:
同意，自己不清楚IOstream 去限制请求长度

也亏你是台湾人， 中国流行八股文的😅唬住领导就行

/对的，IO密集无需优化list.add啥的。就是这个道理

rey ren:
因为就没理解彻底，实际是怎么在流式数据实现应用层协议

duangsuse:
直接Protobuf或者JSON单行😅
py open().buffer里哪有靠read(size) 写读内存片啊，都是用pickle

duangsuse:
烦死了，就是不搞业务竞争力在那吹逼八股文作为发展性 ，摆些有的没的😅😒

梨 乌🦌:
拆包粘包就是个伪概念
有没有购买ddos的渠道啊。兄弟们来一个

duangsuse:
是应用层没搞明白请求的“换行符”、onMessage()何时触发，不是1次512bytes 的问题😅

你们弄的无非就是 chunk([abcd], 2)=ab,cd 的列表处理，那个是tcp负责的，只有linux和网卡负责优化tcp

rey ren:
没办法吹牛逼就是这样造各种的词，像我们之前调研的时候国内文章出现各种的新词，倒是国外对词还是挺统一的

duangsuse:
比如之前还吹什么大数据，外国是统计学自动化、国内是拿隐私做charts😅，现在TikTok和加拿大电信涉及资安问题被制裁了吧？ 完全是反向牛逼

rey ren:
隐私问题在哪里都有，只是说不说出来而已

Blockhead:
有钱有权有势，国内才能吃香喝辣，享受特权

有权利就有钱，这个是来源
对，蹦不住了，我感觉我要在国内能活到七十，撑死发三千块

能盈利的公司，在这种税收环境下，确实要珍惜。大公司都有党支部

这部分人要给开工资的，双份，阿里就有党委

duangsuse:
哎，看到有人偷墓地的贡品、聚众跳，感觉自己也不安全了……😅

以前觉得报复社会是恐怖主义
现在想一想， 是因为别人不给他结果，他就把你结果……😢

我之前还是没远见 。只要温和的抗议被堵死， 杀人放火或善意轻生就会成为泡沫破裂后唯一的选择 ，而对此没有危机感，最终只会让自己被刀

就是这样才有生产力、人口红利啊， 你看北欧，都躺平了☺️

不过中国人也不是和🥕驴一样蠢，打拼后终究是要躺平的

但是韩国人能躺在发达国家，我们只能躺在时薪十几块的国家 ，而且还有一大堆房子卖不出去，要是跌了RMB 也会通货膨胀罢🌚
（本来跌价是供大于求，通缩。但是中国GDP很大是靠卖地借款.. 驴子却干不动了）

可以使用Java 8的反射API以及Java 8的StreamAPI来完成这个任务。具体的步骤如下：

1. 获取Object的Class对象，即 object.getClass()。
2. 通过Class对象获取该类声明的所有字段，可以使用getDeclaredFields()方法。
3. 针对每个字段，判断该字段的值是否为null，可以使用Field对象的get方法来获取该字段的值，并用Objects.isNull()方法判断该值是否为null。
4. 对于值为null的字段，记录其字段名，将其存储到List或Set中。

下面是一个示例代码：

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class ObjectNullFieldFilter {
    public static Set<String> getNullFields(Object object) throws IllegalAccessException {
        Set<String> nullFields = new HashSet<>();
        Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields();
        for (Field field : fields) {
            field.setAccessible(true); // 使得private字段也可访问
            Object fieldValue = field.get(object);
            if (Objects.isNull(fieldValue)) {
                nullFields.add(field.getName());
            }
        }
        return nullFields;
    }
}

使用示例：

class Person {
    private String name;
    private Integer age;
    private String gender;

    // 省略 getter/setter 方法
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IllegalAccessException {
        Person p = new Person();
        p.setName("Tom");
        p.setAge(18);

        Set<String> nullFields = ObjectNullFieldFilter.getNullFields(p);
        System.out.println(nullFields); // 输出 [gender]
    }
}

在这个例子中，Person类中的gender字段值为null，在调用getNullFields方法后，它的字段名"gender"被存储在了Set中并返回。